お問い合わせ番号：635946　最終確認日：2026年07月14日

データエンジニア（MLエンジニア）

GO株式会社

お問い合わせ番号：635946　最終確認日：2026年07月14日

AIによるこの求人の要約

タクシーアプリ『GO』のデータ基盤を支え、大規模データの収集からAIや高度なアルゴリズムを用いたデータプロダクトの設計・開発・運用まで幅広く担当する
年収は800万円から1200万円が目安で、固定給制。通勤手当や残業手当の有無は記載なし
勤務地は東京都港区の麻布台ヒルズ。年間休日は10日で、土日祝は休み。フレックスタイム制度あり

こんな女性におすすめ！

柔軟に働きたい
成果相応に稼ぎたい
スキル経験を活かしたい

※本要約はAIによる自動生成です。条件の詳細は、求人票およびキャリアアドバイザーとの面談にて改めてご確認ください。

求人の特徴タグの説明

無料この求人を紹介してもらう

勤務条件
求人情報
企業情報
比較情報 NEW

勤務条件

雇用形態	正社員試用期間：有/3ヶ月
給与	[想定年収] 800 ～ 1200 万円 [月給] 48.8 ～ 73.1万円 [給与形態] 固定給制(月給制) 比べて！市場データ Web・広告・メディア業界の平均年収：668.4万円システムエンジニア・プログラマの平均年収：574.1万円
勤務地	[勤務地1] 東京都港区麻布台ヒルズ森JPタワー 23階 [変更の範囲] 有・会社より指定があった場合は、出社していただく必要がございます。（入社日や退職日等） [受動喫煙対策]屋内全面禁煙
勤務時間	[勤務時間] ～（実働：7時間45分）フレックス有休憩時間：確認中 [平均残業時間] 確認中 [みなし残業] 確認中 [フレックスタイム] 有比べて！市場データ Web・広告・メディア業界の平均残業時間：22時間／月システムエンジニア・プログラマの平均残業時間：20時間／月
休日・休暇	[年間休日] 10日 [年次有給休暇] ～10日土曜日日曜日祝日年末年始慶弔有給休暇（初年度は入社月に応じて最大10日※入社日に付与）・介護休暇（介護の必要な家族1人につき年間5日間）有給休暇（初年度は入社月に応じて最大10日※入社日に付与）・介護休暇（介護の必要な家族1人につき年間5日間）
手当・福利厚生	通勤手当残業手当・社会保険完備・トライアルタクシー制度（月額1万円）※タクシーを知るために乗車運賃を会社が支給・ニューノーマル手当（月額1万円）・ウェルカムランチ制度・書籍購入制度・技術カンファレンス参加費負担（国内外）・部活動制度・私服勤務OK ・社会保険完備・トライアルタクシー制度（月額1万円）※タクシーを知るために乗車運賃を会社が支給・ニューノーマル手当（月額1万円）・ウェルカムランチ制度・書籍購入制度・技術カンファレンス参加費負担（国内外）・部活動制度・私服勤務OK
昇給・賞与	[昇給]年2回 [賞与]
保険	健康厚生年金雇用労災

求人情報

業務内容	【お仕事内容】私たちは、3,500万ダウンロードのタクシーアプリ『GO』のデータ基盤を支えるデータエンジニアを募集しています。一日あたり10億レコードものデータを収集し、二つの方法で活用しています。・一つ目は、データプロダクトの開発です。AIや高度なアルゴリズムを開発し、『GO』の機能に組み込んでいます。・二つ目は、意思決定のサポートです。約30名のデータアナリストやデータサイエンティストがデータを分析し、その結果をもとにビジネス担当者やプロダクトマネージャーがプロジェクトの効果を測定したり、大切な決定をしたりしています。【具体的な業務内容】データ基盤とデータプロダクトの実行基盤をご担当いただきます。 ◆データ基盤のお仕事・大規模な車両データをDataflowなどを使ってBigQueryに集める作業・3,500万ダウンロードのアプリのデータベースとログのデータをBigQueryに集める作業・地図をはじめとする外部データをデータ基盤に集める作業・データの加工バッチの開発と運用・Google Cloudの様々なサービスを活用して実現します・StreamlitやLookerといった分析ツールのホスティング・100人規模の利用者の管理とセキュリティのコントロール ◆データプロダクト実行基盤のお仕事・タクシーアプリ『GO』でAIや高度なアルゴリズムを用いたデータプロダクトの実行基盤を設計し、開発、運用する作業・データサイエンティストの開発をサポートします・AIモデルの学習バッチや、本番環境での推論サービング・高い性能と安定性を保つための設計、実装、システム運用・24時間365日のオンコール体制（待機はございませんが、システム障害時には当番制で対応していただきます）【お仕事内容】私たちは、3,500万ダウンロードのタクシーアプリ『GO』のデータ基盤を支えるデータエンジニアを募集しています。一日あたり10億レコードものデータを収集し、二つの方法で活用しています。・一つ目は、データプロダクトの開発です。AIや高度なアルゴリズムを開発し、『GO』の機能に組み込んでいます。・二つ目は、意思決定のサポートです。約30名のデータアナリストやデータサイエンティストがデータを分析し、その結果をもとにビジネス担当者やプロダクトマネージャーがプロジェクトの効果を測定したり、大切な決定をしたりしています。【具体的な業務内容】データ基盤とデータプロダクトの実行基盤をご担当いただきます。 ◆データ基盤のお仕事・大規模な車両データをDataflowなどを使ってBigQueryに集める作業・3,500万ダウンロードのアプリのデータベースとログのデータをBigQueryに集める作業・地図をはじめとする外部データをデータ基盤に集める作業・データの加工バッチの開発と運用・Google Cloudの様々なサービスを活用して実現します・StreamlitやLookerといった分析ツールのホスティング・100人規模の利用者の管理とセキュリティのコントロール ◆データプロダクト実行基盤のお仕事・タクシーアプリ『GO』でAIや高度なアルゴリズムを用いたデータプロダクトの実行基盤を設計し、開発、運用する作業・データサイエンティストの開発をサポートします・AIモデルの学習バッチや、本番環境での推論サービング・高い性能と安定性を保つための設計、実装、システム運用・24時間365日のオンコール体制（待機はございませんが、システム障害時には当番制で対応していただきます）変更の範囲：有会社が指定する業務全般
必要な経験	◆以下をすべて満たす方 ◎以下の経験を３年以上・商用システムの本番運用、障害対応・RDBMSを用いた開発・GO言語もしくはPythonでの開発・ジョブコントローラー（Airflowなど)を用いたバッチ開発・Google CloudもしくはAWSでの開発・LinuxもしくはDockerでの開発・Gitを用いたPRベースの開発 ◎以下の経験を１年以上・Webアプリ、APIなど常駐プロセスの開発経験・パフォーマンス問題の対応経験。CPU、メモリ IO、ネットワークなどのボトルネックを特定できること・他人のコードレビュー ◎3名以上のリード ◎システムの課題を自ら発見し、解決した経験 ◎日本語ネイティブレベル、またはビジネスレベルの日本語力	◆以下をすべて満たす方 ◎以下の経験を３年以上・商用システムの本番運用、障害対応・RDBMSを用いた開発・GO言語もしくはPythonでの開発・ジョブコントローラー（Airflowなど)を用いたバッチ開発・Google CloudもしくはAWSでの開発・LinuxもしくはDockerでの開発・Gitを用いたPRベースの開発 ◎以下の経験を１年以上・Webアプリ、APIなど常駐プロセスの開発経験・パフォーマンス問題の対応経験。CPU、メモリIO、ネットワークなどのボトルネックを特定できること・他人のコードレビュー ◎3名以上のリード ◎システムの課題を自ら発見し、解決した経験 ◎日本語ネイティブレベル、またはビジネスレベルの日本語力
必要な免許・資格	特になし
学歴	不問
求人の特色	本ポジションの魅力◆開発環境◆所属組織 ◆本ポジションの魅力大規模アプリケーションを支えるデータ基盤での実務経験がつめます高トラフィックな本番環境で、AIやアルゴリズムの実行基盤の運用経験がつめます全てクラウド上で完結し、オンプレミスとは無縁であり、生産性高く開発できます ◆開発環境データ基盤データストア: BigQuery ETL: Dataflow, 独自開発(Python) SQLフレームワーク: Dataform ワークフローエンジン: Cloud Composer(Airflow) + GKE メタデータ管理：Dataplex その他ツール: Streamlit, Kepler.gl, Kubeflow 言語: Python データプロダクト実行基盤データストア：Redis, AWS Aurora(MySQL, PostgreSQL) 実行基盤：AWS:AKE etc 言語: Go, Python モニタリング: Grafana, Sentry その他ツール：Feast 開発環境 LLM: Github Copilot, Claude code, gemini, MCPs etc IDE: VS Code etc CI / CD: GitHub Action VCS: GitHub その他 Google Workspace, Slack ◆所属組織 AI技術開発部データプラットフォームグループ：4名 ※関連チーム・データサイエンティスト：20名・データアナリスト：8名・データアーキテクト：5名 ◆本ポジションの魅力大規模アプリケーションを支えるデータ基盤での実務経験がつめます高トラフィックな本番環境で、AIやアルゴリズムの実行基盤の運用経験がつめます全てクラウド上で完結し、オンプレミスとは無縁であり、生産性高く開発できます ◆開発環境データ基盤データストア: BigQuery ETL: Dataflow, 独自開発(Python) SQLフレームワーク: Dataform ワークフローエンジン: Cloud Composer(Airflow) + GKE メタデータ管理：Dataplex その他ツール: Streamlit, Kepler.gl, Kubeflow 言語: Python データプロダクト実行基盤データストア：Redis, AWS Aurora(MySQL, PostgreSQL) 実行基盤：AWS:AKE etc 言語: Go, Python モニタリング: Grafana, Sentry その他ツール：Feast 開発環境 LLM: Github Copilot, Claude code, gemini, MCPs etc IDE: VS Code etc CI / CD: GitHub Action VCS: GitHub その他 Google Workspace, Slack ◆所属組織 AI技術開発部データプラットフォームグループ：4名 ※関連チーム・データサイエンティスト：20名・データアナリスト：8名・データアーキテクト：5名生成AIの活用方針 ◆生成AIの活用方針セキュリティやコスト等のリスクを抑えつつ、開発業務から一般業務まで全社員・全エンジニアが活用しています。一部のプロダクトでは生成AIを使った機能を提供しています。生成AIの早い変化に対応するためエンジニア向けおよび全社員向けの生成AI活用推進チームが手順やツール利用環境を日々整備し、新しい有用なツールが利用できるようにしています。 ■利用可能な主なAIツール・サービス Google Gemini / Google NotebookLM / Azure OpenAI GitHub Copilot / Cursor / Claude Code / Bedrock / OpenAI API ■主な活用状況日常業務の効率化（ドキュメント作成、翻訳、議事録要約、メール作成など）ソフトウェア開発支援（コーディング支援、コードレビュー、テストコード生成、デバッグなど）サービス・プロダクトへの応用（自社サービスへのAIチャットボット導入、要約機能の実装、コンテンツ生成など） ■学習・コミュニティ活動や利用支援制度有償AIツールのアカウントを全社/部署単位で付与有償AIツールの利用料金の会社負担・補助制度あり高性能なPCやGPU環境の提供あり業務内外問わず、個人のツール利用に対する費用補助制度あり生成AIに限らず様々な補助制度、環境の提供あり生成AIに関するテーマで社内外の勉強会を実施 ◆生成AIの活用方針セキュリティやコスト等のリスクを抑えつつ、開発業務から一般業務まで全社員・全エンジニアが活用しています。一部のプロダクトでは生成AIを使った機能を提供しています。生成AIの早い変化に対応するためエンジニア向けおよび全社員向けの生成AI活用推進チームが手順やツール利用環境を日々整備し、新しい有用なツールが利用できるようにしています。 ■利用可能な主なAIツール・サービス Google Gemini / Google NotebookLM / Azure OpenAI GitHub Copilot / Cursor / Claude Code / Bedrock / OpenAI API ■主な活用状況日常業務の効率化（ドキュメント作成、翻訳、議事録要約、メール作成など）ソフトウェア開発支援（コーディング支援、コードレビュー、テストコード生成、デバッグなど）サービス・プロダクトへの応用（自社サービスへのAIチャットボット導入、要約機能の実装、コンテンツ生成など） ■学習・コミュニティ活動や利用支援制度有償AIツールのアカウントを全社/部署単位で付与有償AIツールの利用料金の会社負担・補助制度あり高性能なPCやGPU環境の提供あり業務内外問わず、個人のツール利用に対する費用補助制度あり生成AIに限らず様々な補助制度、環境の提供あり生成AIに関するテーマで社内外の勉強会を実施参考記事参考記事 GO TechTalk #19 タクシーアプリ『GO』事業成長を支えるデータ分析基盤の継続的改善！ https://techblog.goinc.jp/entry/2023/06/22/090000 GO TechTalk #29 タクシーアプリ『GO』のログ解析の民主化を促進するStreamlitの活用 https://techblog.goinc.jp/entry/2024/10/07/185544 チームで生成AI勉強会を半年間やってみた話 https://techblog.goinc.jp/entry/2025/12/19/111612 Apache Arrow の紹介 https://techblog.goinc.jp/entry/2023/08/17/090000 AIを社会実装できる企業は多くない。データビジネス部部長渡部のキャリアデザインとは https://go-on.goinc.jp/n/n060787ac5de5?magazine_key=mf5591b35ccc8&gs=2dd4711fda51 参考記事 GO TechTalk #19 タクシーアプリ『GO』事業成長を支えるデータ分析基盤の継続的改善！ https://techblog.goinc.jp/entry/2023/06/22/090000 GO TechTalk #29 タクシーアプリ『GO』のログ解析の民主化を促進するStreamlitの活用 https://techblog.goinc.jp/entry/2024/10/07/185544 チームで生成AI勉強会を半年間やってみた話 https://techblog.goinc.jp/entry/2025/12/19/111612 Apache Arrow の紹介 https://techblog.goinc.jp/entry/2023/08/17/090000 AIを社会実装できる企業は多くない。データビジネス部部長渡部のキャリアデザインとは https://go-on.goinc.jp/n/n060787ac5de5?magazine_key=mf5591b35ccc8&gs=2dd4711fda51

企業情報

企業名	GO株式会社
企業HP	https://goinc.jp/#company
本社所在地	〒1060041 東京都港区麻布台一丁目３番１号麻布台ヒルズ森JPタワー 23階
事業内容	「移動で人を幸せに。」のミッションの下、交通領域を得意とする同社ならではの事業を幅広く展開しています。 ◆　移動革命の起点となるタクシーアプリ「GO」launch ◆「家で味わう贅沢を」フードデリバリー「GO Dine」launch ◆　AIを活用して交通事故削減を支援する「DRIVE CHART」launch ◆トラフィックデータ活用基盤を開発する空間情報プロジェクト等タクシーアプリ「GO」はコロナ禍においても実車数が過去最高を更新し、堅調に成長しています。	「移動で人を幸せに。」のミッションの下、交通領域を得意とする同社ならではの事業を幅広く展開しています。 ◆　移動革命の起点となるタクシーアプリ「GO」launch ◆「家で味わう贅沢を」フードデリバリー「GO Dine」launch ◆　AIを活用して交通事故削減を支援する「DRIVE CHART」launch ◆トラフィックデータ活用基盤を開発する空間情報プロジェクト等タクシーアプリ「GO」はコロナ禍においても実車数が過去最高を更新し、堅調に成長しています。
設立年月日	1977年 8月17日
代表者	中島宏
従業員数	500名（平均年齢：35歳）

比較情報

同じ業界の比較	Web・広告・メディア業界【平均年収】 668.4万円【平均残業時間】 22時間／月売上に直結するスキルへの需要で給与は高い水準。働き方改革や制作プロセスの変化により、残業は改善傾向。
同じ職種の比較	システムエンジニア・プログラマ【平均年収】 574.1万円【平均残業時間】 20時間／月技術の習得によって高水準な給与を目指せる職種。ただし、納期前や予期せぬ不具合対応での残業は必須。
【業界別】面接アドバイス	トレンドの移り変わりが速い業界です。業務経験に基づく感性を言語化して伝える必要があります。事前にその企業の媒体やSNSを研究し、「なぜ心が動いたか」を具体的に話せると熱意が届きやすいでしょう。【よくある質問と攻略ヒント】「自社メディアの改善点や好きなコンテンツ」を問われることが多いです。単に感想を述べるのではなく、ターゲット層や競合との違いを分析した上で、自分ならどうしたいかという視点で答えるのが好印象のコツです。
【職種別】面接アドバイス	技術力はもちろん、「なぜその技術を選んだか」という根拠を明確に話せるようにしましょう。開発中に行き詰まった際にどう解決したかという「問題解決のプロセス」を伝えると、現場での再現性が高く評価されます。【よくある質問と攻略ヒント】「苦手な人とどう仕事を進めるか」と聞かれることがあります。開発はチームプレー。感情ではなく「納期や品質」という共通のゴールに目を向け、チームのために動ける姿勢を示しましょう。
おすすめ属性別面接アドバイス	柔軟に働きたい「自由を求めるあまり、自己管理や責任感が薄いのでは」と誤解されがちですが、自律性を強調すると好印象でしょう。「場所や時間に捉われず、成果に責任を持つための工夫」を伝えるのが、信頼を得るコツといえます。成果相応に稼ぎたい「お金のみが動力源」と思われると協調性に疑念を持たれてしまうかも。チームで成果を最大化する視点もあると伝えたいですね。「自身の目標達成が、周囲や組織の利益に繋がった」エピソードがあると◎ スキル経験を活かしたい「現状維持」と捉えられ意欲を疑われてしまわないように、実績を数字で伝えつつ「即戦力として貢献しながら、貴社でさらに磨きたいスキルがある」と付け加えると、成長意欲も伝わり好印象に繋がる場合が多いです。

【データの引用・算出について】
※表示している平均年収は、厚生労働省「jobtag」の職種別データ（2026年4月時点）を引用したものです。平均残業時間は、当サイトの求人データベース（2026年4月時点）に基づき算出しています。
※本データは個別の求人内容を保証するものではありません。実際の条件については、求人票およびキャリアアドバイザーとの面談にて改めてご確認ください。

応募の流れ

STEP01

ご登録

転職支援サービスへ登録し、あなたの経歴やご希望をご記入ください。
STEP02

キャリアカウンセリング

あなた専任のキャリアアドバイザーがオンラインや電話で面談をさせていただきます。
STEP03

求人のご紹介

カウンセリングでお伺いした情報からあなたに最適な求人をご紹介いたします。
STEP04

書類作成・応募・推薦

応募書類のサポートや、応募手続き代行など、徹底的にサポートいたします。
STEP05

面接・選考

想定質問の提示や模擬面接などの面接対策で、サポートいたします。
STEP06

内定・入社

年収交渉や、入社日などの交渉もキャリアアドバイザーが代行！

カンタン1分！あなたの転職を無料サポート

この求人の知りたい情報は
何ですか？

GO株式会社の他の公開求人

求人を探す

職種から探す
業種から探す
勤務地から探す
年収から探す

同じ業界の比較	Web・広告・メディア業界【平均年収】 668.4万円【平均残業時間】 22時間／月売上に直結するスキルへの需要で給与は高い水準。働き方改革や制作プロセスの変化により、残業は改善傾向。
同じ職種の比較	システムエンジニア・プログラマ【平均年収】 574.1万円【平均残業時間】 20時間／月技術の習得によって高水準な給与を目指せる職種。ただし、納期前や予期せぬ不具合対応での残業は必須。
【業界別】面接アドバイス	トレンドの移り変わりが速い業界です。業務経験に基づく感性を言語化して伝える必要があります。事前にその企業の媒体やSNSを研究し、「なぜ心が動いたか」を具体的に話せると熱意が届きやすいでしょう。【よくある質問と攻略ヒント】「自社メディアの改善点や好きなコンテンツ」を問われることが多いです。単に感想を述べるのではなく、ターゲット層や競合との違いを分析した上で、自分ならどうしたいかという視点で答えるのが好印象のコツです。
【職種別】面接アドバイス	技術力はもちろん、「なぜその技術を選んだか」という根拠を明確に話せるようにしましょう。開発中に行き詰まった際にどう解決したかという「問題解決のプロセス」を伝えると、現場での再現性が高く評価されます。【よくある質問と攻略ヒント】「苦手な人とどう仕事を進めるか」と聞かれることがあります。開発はチームプレー。感情ではなく「納期や品質」という共通のゴールに目を向け、チームのために動ける姿勢を示しましょう。
おすすめ属性別面接アドバイス	柔軟に働きたい「自由を求めるあまり、自己管理や責任感が薄いのでは」と誤解されがちですが、自律性を強調すると好印象でしょう。「場所や時間に捉われず、成果に責任を持つための工夫」を伝えるのが、信頼を得るコツといえます。成果相応に稼ぎたい「お金のみが動力源」と思われると協調性に疑念を持たれてしまうかも。チームで成果を最大化する視点もあると伝えたいですね。「自身の目標達成が、周囲や組織の利益に繋がった」エピソードがあると◎ スキル経験を活かしたい「現状維持」と捉えられ意欲を疑われてしまわないように、実績を数字で伝えつつ「即戦力として貢献しながら、貴社でさらに磨きたいスキルがある」と付け加えると、成長意欲も伝わり好印象に繋がる場合が多いです。

女性歓迎！データエンジニア（MLエンジニア）｜GO株式会社の求人・転職情報｜type女性の転職エージェント

GO株式会社

勤務条件

求人情報

企業情報

比較情報

応募の流れ

STEP01

STEP02

STEP03

STEP04

STEP05

STEP06

GO株式会社の他の公開求人

求人を探す

職種から探す

業種から探す

勤務地から探す

年収から探す

求人を探す

職種から探す

業種から探す

勤務地から探す

年収から探す

人気キーワードから探す

type女性の転職エージェントの
サービス紹介

転職活動が
アプリ1つで完結！

女性歓迎！データエンジニア（MLエンジニア）｜GO株式会社の求人・転職情報｜type女性の転職エージェント

GO株式会社

勤務条件

求人情報

企業情報

比較情報

応募の流れ

STEP01

STEP02

STEP03

STEP04

STEP05

STEP06

GO株式会社の他の公開求人

求人を探す

職種から探す

業種から探す

勤務地から探す

年収から探す

求人を探す

職種から探す

業種から探す

勤務地から探す

年収から探す

人気キーワードから探す

type女性の転職エージェントのサービス紹介

転職活動がアプリ1つで完結！

type女性の転職エージェントの
サービス紹介

転職活動が
アプリ1つで完結！