お問い合わせ番号：669922　最終確認日：2026年10月29日

シニアデータエンジニア / シニアアナリティクスエンジニア

株式会社タイミー

お問い合わせ番号：669922　最終確認日：2026年10月29日

AIによるこの求人の要約

事業とプロダクトが意思決定に使えるデータプロダクトの設計や提供を担い、SQLを用いたデータモデリングやDWH設計の実務経験を生かして要件定義から運用まで一貫して行う
年収は800万円から1500万円。給与体系や福利厚生の各種手当に関する情報は設定されていない
勤務地は東京の港区。土日祝日休みで年間休日は120日、フレックスタイム制度を利用して働くことができる

こんな女性におすすめ！

柔軟に働きたい
成果相応に稼ぎたい
スキル経験を活かしたい

※本要約はAIによる自動生成です。条件の詳細は、求人票およびキャリアアドバイザーとの面談にて改めてご確認ください。

求人の特徴タグの説明

無料この求人を紹介してもらう

勤務条件
求人情報
企業情報
比較情報 NEW

勤務条件

雇用形態	正社員試用期間：有/3ヶ月
給与	[想定年収] 800 ～ 1500 万円比べて！市場データ Web・広告・メディア業界の平均年収：668.4万円システムエンジニア・プログラマの平均年収：574.1万円
勤務地	[勤務地1] 東京都港区東新橋1-5-2 汐留シティセンター35階 [変更の範囲] 有会社の定める勤務地 [受動喫煙対策]屋内禁煙(屋内喫煙可能場所有)
勤務時間	[勤務時間] 9:30 ～ 18:30（実働：8時間00分）フレックス有休憩時間：60分 [平均残業時間] 確認中 [みなし残業] 確認中 [フレックスタイム] 有（コアタイム：11:00～15:30）比べて！市場データ Web・広告・メディア業界の平均残業時間：22時間／月システムエンジニア・プログラマの平均残業時間：20時間／月
休日・休暇	[年間休日] 120日 [年次有給休暇] 10日土曜日日曜日祝日年末年始慶弔特別産休育児年間休日120日、完全週休2日制（土・日）、国民の祝日、リラックス休暇（年次有休とは別に、入社初日に年5日分、その後1年ごとに5日分付与される有給休暇）、年次有給休暇、年末年始休暇、慶弔休暇、産前産後休暇　等年間休日120日、完全週休2日制（土・日）、国民の祝日、リラックス休暇（年次有休とは別に、入社初日に年5日分、その後1年ごとに5日分付与される有給休暇）、年次有給休暇、年末年始休暇、慶弔休暇、産前産後休暇　等
手当・福利厚生	通勤手当残業手当従業員持株会（従業員が自社株を購入できる制度※持株会への加入が必要）、ダブルタイミーデイ（社員がタイミーアプリを利用して働いた場合、報酬額を上乗せ※上限有り）、書籍購入（業界知識を深めるに必要な書籍を会社が購入）、セミナー費用補助（業務に必要なセミナー参加費を補助）、部活動（趣味などを通じて交流できるよう、活動に応じて費用を補助）、チームビルディング（チームのコミュニケーションの活性化に向け、一定の予算を好きに利用できる※1人当たり5,000円/月）、結婚祝い金（結婚した従業員に祝い金を支給）　等従業員持株会（従業員が自社株を購入できる制度※持株会への加入が必要）、ダブルタイミーデイ（社員がタイミーアプリを利用して働いた場合、報酬額を上乗せ※上限有り）、書籍購入（業界知識を深めるに必要な書籍を会社が購入）、セミナー費用補助（業務に必要なセミナー参加費を補助）、部活動（趣味などを通じて交流できるよう、活動に応じて費用を補助）、チームビルディング（チームのコミュニケーションの活性化に向け、一定の予算を好きに利用できる※1人当たり5,000円/月）、結婚祝い金（結婚した従業員に祝い金を支給）　等
昇給・賞与	[昇給]年2回 [賞与]年2回
保険	健康厚生年金雇用労災

求人情報

業務内容	DRE 1Gの一員として、事業とプロダクトが意思決定に使えるデータプロダクトの設計と提供を担っていただきます。担当領域は本人の強みと志向に応じて調整しますが、いずれの場合も要件の言語化から運用の定着までを一貫して担います。・BigQuery上のDWH / データマートの設計、dbtによるモデリングと共通レイヤーの整理・指標、ディメンション、イベント、マスタの定義とセマンティックレイヤーの拡充・新規事業向けデータ基盤の立ち上げと、再利用可能な共通パターンへの一般化・Data Contractの設計と、変更影響の検知を含む運用への組み込み・Looker、Reverse ETLなど利用者向けデータ提供経路の設計とセルフサービス化・データ品質要件の定義と、鮮度や網羅性を含む監視方針の策定・AIエージェントや自然言語インターフェースからデータを使えるようにするための開発・事業部門、データアナリスト、プロダクトマネージャーとの要件調整とドキュメンテーション DRE 1Gの一員として、事業とプロダクトが意思決定に使えるデータプロダクトの設計と提供を担っていただきます。担当領域は本人の強みと志向に応じて調整しますが、いずれの場合も要件の言語化から運用の定着までを一貫して担います。・BigQuery上のDWH / データマートの設計、dbtによるモデリングと共通レイヤーの整理・指標、ディメンション、イベント、マスタの定義とセマンティックレイヤーの拡充・新規事業向けデータ基盤の立ち上げと、再利用可能な共通パターンへの一般化・Data Contractの設計と、変更影響の検知を含む運用への組み込み・Looker、Reverse ETLなど利用者向けデータ提供経路の設計とセルフサービス化・データ品質要件の定義と、鮮度や網羅性を含む監視方針の策定・AIエージェントや自然言語インターフェースからデータを使えるようにするための開発・事業部門、データアナリスト、プロダクトマネージャーとの要件調整とドキュメンテーション変更の範囲：有会社の定める業務
必要な経験	＜必須要件＞・SQLを用いたデータモデリングまたはデータ分析の実務経験・DWHの設計、構築、運用の実務経験・dbtの実務経験、またはプログラミング言語によるシステム開発の実務経験・Looker、Tableau、RedashなどのBIツールの設計または運用経験・Gitを用いたチーム開発経験・クラウド環境での開発経験（特にGCP、もしくはAWS）・技術選定や設計方針を自ら決め、他メンバーのレビューを通して品質を担保した経験＜ソフトスキル＞・タイミーのMissionへの共感・事業やドメインの文脈を短期間でキャッチアップし、データ要件に翻訳できる・建設的かつロジカルな議論を通して意思決定をできる・チーム内外、他部署や他職種と円滑なコミュニケーションができる・SlackやGoogle Meetを活用したリモートワークの経験	＜必須要件＞・SQLを用いたデータモデリングまたはデータ分析の実務経験・DWHの設計、構築、運用の実務経験・dbtの実務経験、またはプログラミング言語によるシステム開発の実務経験・Looker、Tableau、RedashなどのBIツールの設計または運用経験・Gitを用いたチーム開発経験・クラウド環境での開発経験（特にGCP、もしくはAWS）・技術選定や設計方針を自ら決め、他メンバーのレビューを通して品質を担保した経験＜ソフトスキル＞・タイミーのMissionへの共感・事業やドメインの文脈を短期間でキャッチアップし、データ要件に翻訳できる・建設的かつロジカルな議論を通して意思決定をできる・チーム内外、他部署や他職種と円滑なコミュニケーションができる・SlackやGoogle Meetを活用したリモートワークの経験
必要な免許・資格	特になし
学歴	不問
求人の特色	★ポジションの補足＜シニアメンバーに期待する役割＞・依頼を処理するのではなく、事業課題からデータ側の打ち手を定義し、優先順位を提案できること・単発の実装で終わらせず、次の類似案件が速くなる型として設計を残せること・チーム内のレビューや設計議論をリードし、判断基準を言語化して共有できること・他部門との境界にある曖昧な論点を、関係者を巻き込んで合意まで進められること＜組織構成＞　AI・データ本部のデータマネジメント部に所属し、2つあるDREグループのうちDRE 1Gに配属となります。　DRE 1Gはデータモデリング、事業向けデータ環境の提供、AIがデータを使える状態の維持を担い、実行基盤の運用と監視はDRE 2Gが担います。　チーム内にPOを置き、ロードマップの推進と新規技術の検証を並行して進めています。＜扱っているデータ＞　・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報　・マッチングに関する情報　・レビューや評価情報、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ　・問い合わせに関するデータ　・営業活動情報のデータ　・Notionなどの社内ドキュメントを含む非構造化データ　など＜シニアメンバーに期待する役割＞・依頼を処理するのではなく、事業課題からデータ側の打ち手を定義し、優先順位を提案できること・単発の実装で終わらせず、次の類似案件が速くなる型として設計を残せること・チーム内のレビューや設計議論をリードし、判断基準を言語化して共有できること・他部門との境界にある曖昧な論点を、関係者を巻き込んで合意まで進められること＜組織構成＞ AI・データ本部のデータマネジメント部に所属し、2つあるDREグループのうちDRE 1Gに配属となります。 DRE 1Gはデータモデリング、事業向けデータ環境の提供、AIがデータを使える状態の維持を担い、実行基盤の運用と監視はDRE 2Gが担います。チーム内にPOを置き、ロードマップの推進と新規技術の検証を並行して進めています。＜扱っているデータ＞・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報・マッチングに関する情報・レビューや評価情報、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ・問い合わせに関するデータ・営業活動情報のデータ・Notionなどの社内ドキュメントを含む非構造化データなど ★インタビュー記事 ▼Google Cloud × タイミーインタビュー記事　https://cloud.google.com/blog/ja/topics/customers/timee-building-a-data-infrastructure/?e=48754805&hl=ja 　 ▼社内AIエージェントを支える開発プラットフォームの紹介　https://tech.timee.co.jp/entry/ai-agent-platform ▼データ基盤を自律改善する指標出力エージェント「メトリっち」を作った話　https://qiita.com/miburo_data/items/e9e032a1f546fa6ef47c ◆技術スタック　クラウド：Google Cloud 　開発言語：Python 　データ基盤：BigQuery / dbt / Cloud Composer / Fivetran / trocco / Hightouch / Terraform / GitHub Actions 　ML / LLM基盤：Vertex AI / MLflow / LiteLLM / Datadog LLM Observability 　BIツール：Looker / Looker Studio 　IaC：Terraform 　AIツール：社内向けの自然言語データ分析環境およびMCPサーバー群、Claude Code、Cursor、Devinなどのコーディングエージェント ▼Google Cloud × タイミーインタビュー記事 https://cloud.google.com/blog/ja/topics/customers/timee-building-a-data-infrastructure/?e=48754805&hl=ja ▼社内AIエージェントを支える開発プラットフォームの紹介 https://tech.timee.co.jp/entry/ai-agent-platform ▼データ基盤を自律改善する指標出力エージェント「メトリっち」を作った話 https://qiita.com/miburo_data/items/e9e032a1f546fa6ef47c ◆技術スタック・クラウド：Google Cloud ・開発言語：Python ・データ基盤：BigQuery / dbt / Cloud Composer / Fivetran / trocco / Hightouch / Terraform / GitHub Actions ・ML / LLM基盤：Vertex AI / MLflow / LiteLLM / Datadog LLM Observability ・BIツール：Looker / Looker Studio ・IaC：Terraform ・AIツール：社内向けの自然言語データ分析環境およびMCPサーバー群、Claude Code、Cursor、Devinなどのコーディングエージェント ★このポジションの魅力事業のスケールに伴い、データ基盤・データ組織にも「次の飛躍に向けた進化」が求められており、その当事者として関わっていただけることが本ポジションの魅力です。　・1,000名を超える組織の意思決定を、データモデルとデータインターフェースの設計から変えられます。　・複数事業が同時に立ち上がる局面のため、個別対応ではなく共通基盤として設計する判断が求められ、設計の裁量が大きいです。　・AIエージェントによるデータアクセスを前提とした基盤設計に、実運用の要件として取り組めます。　・経営陣含め、会社としてデータに対する理解度が深く、データの分析や活用に関してのニーズがかなり多いです。　　そのため、事業成長にインパクトがあるデータの基盤構築に携わることが可能です。　・複数事業が同時に立ち上がる局面のため、個別対応ではなく共通基盤として設計する判断が求められ、設計の裁量が大きいです。　・会社やDREチームの未来について考えるのが好きな社員が多く、普段はリモートで働いているメンバーが多いですが、　　未来について語る時はオフィスに集まってディスカッションを行なっています。　・フレックス × フルリモートを選択でき、在宅環境整備の支援制度も整っています事業のスケールに伴い、データ基盤・データ組織にも「次の飛躍に向けた進化」が求められており、その当事者として関わっていただけることが本ポジションの魅力です。・1,000名を超える組織の意思決定を、データモデルとデータインターフェースの設計から変えられます。・複数事業が同時に立ち上がる局面のため、個別対応ではなく共通基盤として設計する判断が求められ、設計の裁量が大きいです。・AIエージェントによるデータアクセスを前提とした基盤設計に、実運用の要件として取り組めます。・経営陣含め、会社としてデータに対する理解度が深く、データの分析や活用に関してのニーズがかなり多いです。そのため、事業成長にインパクトがあるデータの基盤構築に携わることが可能です。・複数事業が同時に立ち上がる局面のため、個別対応ではなく共通基盤として設計する判断が求められ、設計の裁量が大きいです。・会社やDREチームの未来について考えるのが好きな社員が多く、普段はリモートで働いているメンバーが多いですが、未来について語る時はオフィスに集まってディスカッションを行なっています。・フレックス × フルリモートを選択でき、在宅環境整備の支援制度も整っています

企業情報

企業名	株式会社タイミー
企業HP	https://corp.timee.co.jp/
本社所在地	〒1057135 東京都港区東新橋 1丁目5-2 汐留シティセンター35階
事業内容	～隙間バイトアプリ「タイミー」の開発運営提供を行っている企業です！～　橋本環奈さんを起用したCMでおなじみのタイミーですが、設立から7年でユーザー数1000万人突破しており、非常に早いスピード感で成長中です。　サービスリリースから6年で累計403億円もの資金調達！　世の中は「シェア」が流行っていますが、タイミーは”雇用”のシェアを当たり前にする日本を作る事を目指し、　サービスをあえて一本に絞り挑戦し続けている企業です。　日本の課題である「人手不足」・「少子高齢化社会」・「人口減少」に対して、タイミーのミッションである　雇用のシェアを当たり前にする状態になれれば、日本の課題は解決され、人々はより豊かになりたくさんの会社の手助けができます。　他競合アプリとの違いは大きく２つです。①バイトマッチングアプリとして独立した会社で展開しているのはタイミーだけである点です。　かけているリソース、資金が違うためより質の高いサービスを他アプリよりも早くリリースできます。②他社は割引によりシェアを取るという　営業スタイルですが、タイミーの場合顧客は”人”（営業マン）で使い続けています。それくらいタイミーの営業マンは高く評価されています。	～隙間バイトアプリ「タイミー」の開発運営提供を行っている企業です！～橋本環奈さんを起用したCMでおなじみのタイミーですが、設立から7年でユーザー数1000万人突破しており、非常に早いスピード感で成長中です。サービスリリースから6年で累計403億円もの資金調達！世の中は「シェア」が流行っていますが、タイミーは”雇用”のシェアを当たり前にする日本を作る事を目指し、サービスをあえて一本に絞り挑戦し続けている企業です。日本の課題である「人手不足」・「少子高齢化社会」・「人口減少」に対して、タイミーのミッションである雇用のシェアを当たり前にする状態になれれば、日本の課題は解決され、人々はより豊かになりたくさんの会社の手助けができます。他競合アプリとの違いは大きく２つです。 ①バイトマッチングアプリとして独立した会社で展開しているのはタイミーだけである点です。かけているリソース、資金が違うためより質の高いサービスを他アプリよりも早くリリースできます。 ②他社は割引によりシェアを取るという営業スタイルですが、タイミーの場合顧客は”人”（営業マン）で使い続けています。それくらいタイミーの営業マンは高く評価されています。
設立年月日	2017年 8月 1日
代表者	小川嶺
資本金	2億2174万1000円
従業員数	1,240名（平均年齢：28歳）
株式公開	東証グロース

比較情報

同じ業界の比較	Web・広告・メディア業界【平均年収】 668.4万円【平均残業時間】 22時間／月売上に直結するスキルへの需要で給与は高い水準。働き方改革や制作プロセスの変化により、残業は改善傾向。
同じ職種の比較	システムエンジニア・プログラマ【平均年収】 574.1万円【平均残業時間】 20時間／月技術の習得によって高水準な給与を目指せる職種。ただし、納期前や予期せぬ不具合対応での残業は必須。
【業界別】面接アドバイス	トレンドの移り変わりが速い業界です。業務経験に基づく感性を言語化して伝える必要があります。事前にその企業の媒体やSNSを研究し、「なぜ心が動いたか」を具体的に話せると熱意が届きやすいでしょう。【よくある質問と攻略ヒント】「自社メディアの改善点や好きなコンテンツ」を問われることが多いです。単に感想を述べるのではなく、ターゲット層や競合との違いを分析した上で、自分ならどうしたいかという視点で答えるのが好印象のコツです。
【職種別】面接アドバイス	技術力はもちろん、「なぜその技術を選んだか」という根拠を明確に話せるようにしましょう。開発中に行き詰まった際にどう解決したかという「問題解決のプロセス」を伝えると、現場での再現性が高く評価されます。【よくある質問と攻略ヒント】「苦手な人とどう仕事を進めるか」と聞かれることがあります。開発はチームプレー。感情ではなく「納期や品質」という共通のゴールに目を向け、チームのために動ける姿勢を示しましょう。
おすすめ属性別面接アドバイス	柔軟に働きたい「自由を求めるあまり、自己管理や責任感が薄いのでは」と誤解されがちですが、自律性を強調すると好印象でしょう。「場所や時間に捉われず、成果に責任を持つための工夫」を伝えるのが、信頼を得るコツといえます。成果相応に稼ぎたい「お金のみが動力源」と思われると協調性に疑念を持たれてしまうかも。チームで成果を最大化する視点もあると伝えたいですね。「自身の目標達成が、周囲や組織の利益に繋がった」エピソードがあると◎ スキル経験を活かしたい「現状維持」と捉えられ意欲を疑われてしまわないように、実績を数字で伝えつつ「即戦力として貢献しながら、貴社でさらに磨きたいスキルがある」と付け加えると、成長意欲も伝わり好印象に繋がる場合が多いです。

【データの引用・算出について】
※表示している平均年収は、厚生労働省「jobtag」の職種別データ（2026年4月時点）を引用したものです。平均残業時間は、当サイトの求人データベース（2026年4月時点）に基づき算出しています。
※本データは個別の求人内容を保証するものではありません。実際の条件については、求人票およびキャリアアドバイザーとの面談にて改めてご確認ください。

専任アドバイザーが
あなたの疑問にお答えします！

無料この求人を紹介してもらう

応募の流れ

STEP01

ご登録

転職支援サービスへ登録し、あなたの経歴やご希望をご記入ください。
STEP02

キャリアカウンセリング

あなた専任のキャリアアドバイザーがオンラインや電話で面談をさせていただきます。
STEP03

求人のご紹介

カウンセリングでお伺いした情報からあなたに最適な求人をご紹介いたします。
STEP04

書類作成・応募・推薦

応募書類のサポートや、応募手続き代行など、徹底的にサポートいたします。
STEP05

面接・選考

想定質問の提示や模擬面接などの面接対策で、サポートいたします。
STEP06

内定・入社

年収交渉や、入社日などの交渉もキャリアアドバイザーが代行！

同じ業界の比較	Web・広告・メディア業界【平均年収】 668.4万円【平均残業時間】 22時間／月売上に直結するスキルへの需要で給与は高い水準。働き方改革や制作プロセスの変化により、残業は改善傾向。
同じ職種の比較	システムエンジニア・プログラマ【平均年収】 574.1万円【平均残業時間】 20時間／月技術の習得によって高水準な給与を目指せる職種。ただし、納期前や予期せぬ不具合対応での残業は必須。
【業界別】面接アドバイス	トレンドの移り変わりが速い業界です。業務経験に基づく感性を言語化して伝える必要があります。事前にその企業の媒体やSNSを研究し、「なぜ心が動いたか」を具体的に話せると熱意が届きやすいでしょう。【よくある質問と攻略ヒント】「自社メディアの改善点や好きなコンテンツ」を問われることが多いです。単に感想を述べるのではなく、ターゲット層や競合との違いを分析した上で、自分ならどうしたいかという視点で答えるのが好印象のコツです。
【職種別】面接アドバイス	技術力はもちろん、「なぜその技術を選んだか」という根拠を明確に話せるようにしましょう。開発中に行き詰まった際にどう解決したかという「問題解決のプロセス」を伝えると、現場での再現性が高く評価されます。【よくある質問と攻略ヒント】「苦手な人とどう仕事を進めるか」と聞かれることがあります。開発はチームプレー。感情ではなく「納期や品質」という共通のゴールに目を向け、チームのために動ける姿勢を示しましょう。
おすすめ属性別面接アドバイス	柔軟に働きたい「自由を求めるあまり、自己管理や責任感が薄いのでは」と誤解されがちですが、自律性を強調すると好印象でしょう。「場所や時間に捉われず、成果に責任を持つための工夫」を伝えるのが、信頼を得るコツといえます。成果相応に稼ぎたい「お金のみが動力源」と思われると協調性に疑念を持たれてしまうかも。チームで成果を最大化する視点もあると伝えたいですね。「自身の目標達成が、周囲や組織の利益に繋がった」エピソードがあると◎ スキル経験を活かしたい「現状維持」と捉えられ意欲を疑われてしまわないように、実績を数字で伝えつつ「即戦力として貢献しながら、貴社でさらに磨きたいスキルがある」と付け加えると、成長意欲も伝わり好印象に繋がる場合が多いです。

女性歓迎！シニアデータエンジニア / シニアアナリティクスエンジニア｜株式会社タイミーの求人・転職情報｜type女性の転職エージェント

株式会社タイミー

勤務条件

求人情報

企業情報

比較情報

応募の流れ

STEP01

STEP02

STEP03

STEP04

STEP05

STEP06

この求人を見た方におすすめの
公開求人

株式会社タイミーの他の公開求人

求人を探す

職種から探す

業種から探す

勤務地から探す

年収から探す

求人を探す

職種から探す

業種から探す

勤務地から探す

年収から探す

人気キーワードから探す

type女性の転職エージェントの
サービス紹介

転職活動が
アプリ1つで完結！

女性歓迎！シニアデータエンジニア / シニアアナリティクスエンジニア｜株式会社タイミーの求人・転職情報｜type女性の転職エージェント

株式会社タイミー

勤務条件

求人情報

企業情報

比較情報

応募の流れ

STEP01

STEP02

STEP03

STEP04

STEP05

STEP06

この求人を見た方におすすめの公開求人

株式会社タイミーの他の公開求人

求人を探す

職種から探す

業種から探す

勤務地から探す

年収から探す

求人を探す

職種から探す

業種から探す

勤務地から探す

年収から探す

人気キーワードから探す

type女性の転職エージェントのサービス紹介

転職活動がアプリ1つで完結！

この求人を見た方におすすめの
公開求人

type女性の転職エージェントの
サービス紹介

転職活動が
アプリ1つで完結！