株式会社タイミー

お問い合わせ番号：647585　最終確認日：2026年05月14日

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応募の流れ

勤務条件

雇用形態	正社員試用期間：有/3ヶ月
給与	[想定年収] 1100 ～ 1500 万円 [給与形態] 固定給制(月給制) [年収例] ※前職年収考慮いたします
勤務地	[勤務地1] 東京都港区東新橋1-5-2 汐留シティセンター35階 [変更の範囲] 有会社の定める勤務地 [受動喫煙対策]屋内禁煙(屋内喫煙可能場所有) 建物内喫煙スペース有
勤務時間	[勤務時間] 9:30 ～ 18:30（実働：8時間00分）フレックス有休憩時間：60分 [平均残業時間] 確認中 [みなし残業] 確認中 [フレックスタイム] 有（コアタイム：11:00～15:30）
休日・休暇	[年間休日] 120日 [年次有給休暇] 10日土曜日日曜日祝日年末年始慶弔特別産休育児完全週休２日制（土・日・祝日）、リラックス休暇（年次有給休暇とは別に、入社初日に年5日分、その後1年ごとに5日分付与される有給休暇）、年次有給休暇、年末年始休暇、慶弔休暇、産前産後休暇　等完全週休２日制（土・日・祝日）、リラックス休暇（年次有給休暇とは別に、入社初日に年5日分、その後1年ごとに5日分付与される有給休暇）、年次有給休暇、年末年始休暇、慶弔休暇、産前産後休暇　等
手当・福利厚生	通勤手当従業員持株会（従業員が自社株を購入できる制度※持株会への加入が必要）、ダブルタイミーデイ（社員がタイミーアプリを利用して働いた場合、報酬額を上乗せ※上限有り）、書籍購入（業界知識を深めるに必要な書籍を会社が購入）、セミナー費用補助（業務に必要なセミナー参加費を補助）、部活動（趣味などを通じて交流できるよう、活動に応じて費用を補助）、チームビルディング（チームのコミュニケーションの活性化に向け、一定の予算を好きに利用できる※1人当たり5,000円/月）、結婚祝い金（結婚した従業員に祝い金を支給）　等従業員持株会（従業員が自社株を購入できる制度※持株会への加入が必要）、ダブルタイミーデイ（社員がタイミーアプリを利用して働いた場合、報酬額を上乗せ※上限有り）、書籍購入（業界知識を深めるに必要な書籍を会社が購入）、セミナー費用補助（業務に必要なセミナー参加費を補助）、部活動（趣味などを通じて交流できるよう、活動に応じて費用を補助）、チームビルディング（チームのコミュニケーションの活性化に向け、一定の予算を好きに利用できる※1人当たり5,000円/月）、結婚祝い金（結婚した従業員に祝い金を支給）　等
昇給・賞与	[昇給]年2回 [賞与]年2回
保険	健康厚生年金雇用労災

求人情報

業務内容	【データサイエンスグループでのお仕事内容】データサイエンスグループでは、主に3つの大切な分野に力を入れています。・マッチング体験をより良くすること・プラットフォームが安全で信頼できるものであること・これらを支えるAIや機械学習（ML）、大規模言語モデル（LLM）の基盤を作って動かすことこのポジションでは、特にマッチングの分野と、信頼性・安全性（Trust & Safety）の分野で、AIやMLを使った製品の開発と運用を担当していただきます。社内のAI/ML基盤を使いながら、データサイエンティストさん、ソフトウェアエンジニアさん、MLOpsエンジニアさんなど、様々な専門家の方々と協力して、課題を見つけるところから、実際にシステムを作る、そしてリリース後の改善まで、一貫して進めていただきます。課題を見つけたり、改善のテーマを探したりする際は、データサイエンティストさんや事業・製品部門の方々と一緒に考えます。そして、製品に組み込む作業は、ソフトウェアエンジニアさんと協力して進めます。 MLOpsエンジニアさんは、AI/ML基盤や、推論の基盤、開発環境を作ったり動かしたりする役割を担っていますので、このポジションではそれらの基盤を活用しながら、マッチング機能やTrust & Safety機能の価値を高める実装、評価、そして運用方法の設計を行います。将来的には、事業の状況に合わせて、担当する分野を広げていただくことも期待しております。シニアポジションでは、上記の業務に加えて、技術の方針を決めたり、大切なテーマの優先順位をつけたり、四半期ごとに重要なテーマをリードしたり、複数の職種をまたいだプロジェクトを推進したりすることも期待されています。【データサイエンスグループでのお仕事内容】データサイエンスグループでは、主に3つの大切な分野に力を入れています。・マッチング体験をより良くすること・プラットフォームが安全で信頼できるものであること・これらを支えるAIや機械学習（ML）、大規模言語モデル（LLM）の基盤を作って動かすことこのポジションでは、特にマッチングの分野と、信頼性・安全性（Trust & Safety）の分野で、AIやMLを使った製品の開発と運用を担当していただきます。社内のAI/ML基盤を使いながら、データサイエンティストさん、ソフトウェアエンジニアさん、MLOpsエンジニアさんなど、様々な専門家の方々と協力して、課題を見つけるところから、実際にシステムを作る、そしてリリース後の改善まで、一貫して進めていただきます。課題を見つけたり、改善のテーマを探したりする際は、データサイエンティストさんや事業・製品部門の方々と一緒に考えます。そして、製品に組み込む作業は、ソフトウェアエンジニアさんと協力して進めます。 MLOpsエンジニアさんは、AI/ML基盤や、推論の基盤、開発環境を作ったり動かしたりする役割を担っていますので、このポジションではそれらの基盤を活用しながら、マッチング機能やTrust & Safety機能の価値を高める実装、評価、そして運用方法の設計を行います。将来的には、事業の状況に合わせて、担当する分野を広げていただくことも期待しております。シニアポジションでは、上記の業務に加えて、技術の方針を決めたり、大切なテーマの優先順位をつけたり、四半期ごとに重要なテーマをリードしたり、複数の職種をまたいだプロジェクトを推進したりすることも期待されています。変更の範囲：有会社の定める業務
必要な経験	〈複雑な課題に対する技術リード経験〉データ分析・機械学習を用いた複雑なビジネス課題に対し、技術選定から実装・本番運用までをリードした実務経験（5年以上）〈開発・分析基盤の習熟〉 SQLおよびPython等を用いた大規模データ処理、クラウド（Google Cloud/AWS等）環境での開発・運用、およびGitを用いたチーム開発の実務経験〈機械学習・統計学の知識〉確率論、学習手法、評価指標、および非構造化データの処理に関する理解〈モデルやAI機能の実装・運用経験〉 MLパイプラインやCI/CD等の基盤を活用し、モデルやAI機能をプロダクトに実装・運用した経験〈ML/LLM基盤近接領域での設計・改善経験〉 Feature Store、評価基盤、推論基盤近接領域、モデル運用基盤、API周辺などにおいて、技術方針の設計や改善を主導した経験〈エンドツーエンドの運用設計能力〉ビジネスや現場のオペレーション要件から逆算し、モデルの推論だけでなく、異常時の対応フローや監視体制、現場運用への定着・適用プロセスを含めた実用的な運用設計を行った経験〈四半期単位の技術テーマ推進経験〉複数のステークホルダーを巻き込みながら、重要テーマを定義・推進した経験	〈複雑な課題に対する技術リード経験〉データ分析・機械学習を用いた複雑なビジネス課題に対し、技術選定から実装・本番運用までをリードした実務経験（5年以上）〈開発・分析基盤の習熟〉 SQLおよびPython等を用いた大規模データ処理、クラウド（Google Cloud/AWS等）環境での開発・運用、およびGitを用いたチーム開発の実務経験〈機械学習・統計学の知識〉確率論、学習手法、評価指標、および非構造化データの処理に関する理解〈モデルやAI機能の実装・運用経験〉 MLパイプラインやCI/CD等の基盤を活用し、モデルやAI機能をプロダクトに実装・運用した経験〈ML/LLM基盤近接領域での設計・改善経験〉 Feature Store、評価基盤、推論基盤近接領域、モデル運用基盤、API周辺などにおいて、技術方針の設計や改善を主導した経験〈エンドツーエンドの運用設計能力〉ビジネスや現場のオペレーション要件から逆算し、モデルの推論だけでなく、異常時の対応フローや監視体制、現場運用への定着・適用プロセスを含めた実用的な運用設計を行った経験〈四半期単位の技術テーマ推進経験〉複数のステークホルダーを巻き込みながら、重要テーマを定義・推進した経験
必要な免許・資格	特になし
学歴	不問

企業情報

企業名	株式会社タイミー
企業HP	https://corp.timee.co.jp/
本社所在地	〒1057135 東京都港区東新橋 1丁目5-2 汐留シティセンター35階
事業内容	インターネットメディア及びアプリケーションの企画・開発・運営、マーケティング、ブランディング、各種コンテンツの企画・制作	インターネットメディア及びアプリケーションの企画・開発・運営、マーケティング、ブランディング、各種コンテンツの企画・制作
設立年月日	2017年 8月 1日
代表者	小川嶺
資本金	2億2174万1000円
従業員数	1,240名（平均年齢：28歳）
株式公開	東証グロース