女性歓迎！シニアプロダクトAI/MLエンジニア｜株式会社タイミーの求人・転職情報｜type女性の転職エージェント

【データサイエンスグループでのお仕事内容】

データサイエンスグループでは、主に3つの大切な分野に力を入れています。
・マッチング体験をより良くすること
・プラットフォームが安全で信頼できるものであること
・これらを支えるAIや機械学習（ML）、大規模言語モデル（LLM）の基盤を作って動かすこと

このポジションでは、特にマッチングの分野と、信頼性・安全性（Trust & Safety）の分野で、AIやMLを使った製品の開発と運用を担当していただきます。
社内のAI/ML基盤を使いながら、データサイエンティストさん、ソフトウェアエンジニアさん、MLOpsエンジニアさんなど、様々な専門家の方々と協力して、課題を見つけるところから、実際にシステムを作る、そしてリリース後の改善まで、一貫して進めていただきます。

課題を見つけたり、改善のテーマを探したりする際は、データサイエンティストさんや事業・製品部門の方々と一緒に考えます。
そして、製品に組み込む作業は、ソフトウェアエンジニアさんと協力して進めます。
MLOpsエンジニアさんは、AI/ML基盤や、推論の基盤、開発環境を作ったり動かしたりする役割を担っていますので、このポジションではそれらの基盤を活用しながら、マッチング機能やTrust & Safety機能の価値を高める実装、評価、そして運用方法の設計を行います。

将来的には、事業の状況に合わせて、担当する分野を広げていただくことも期待しております。
シニアポジションでは、上記の業務に加えて、技術の方針を決めたり、大切なテーマの優先順位をつけたり、四半期ごとに重要なテーマをリードしたり、複数の職種をまたいだプロジェクトを推進したりすることも期待されています。

【データサイエンスグループでのお仕事内容】

データサイエンスグループでは、主に3つの大切な分野に力を入れています。
・マッチング体験をより良くすること
・プラットフォームが安全で信頼できるものであること
・これらを支えるAIや機械学習（ML）、大規模言語モデル（LLM）の基盤を作って動かすこと

このポジションでは、特にマッチングの分野と、信頼性・安全性（Trust & Safety）の分野で、AIやMLを使った製品の開発と運用を担当していただきます。
社内のAI/ML基盤を使いながら、データサイエンティストさん、ソフトウェアエンジニアさん、MLOpsエンジニアさんなど、様々な専門家の方々と協力して、課題を見つけるところから、実際にシステムを作る、そしてリリース後の改善まで、一貫して進めていただきます。

課題を見つけたり、改善のテーマを探したりする際は、データサイエンティストさんや事業・製品部門の方々と一緒に考えます。
そして、製品に組み込む作業は、ソフトウェアエンジニアさんと協力して進めます。
MLOpsエンジニアさんは、AI/ML基盤や、推論の基盤、開発環境を作ったり動かしたりする役割を担っていますので、このポジションではそれらの基盤を活用しながら、マッチング機能やTrust & Safety機能の価値を高める実装、評価、そして運用方法の設計を行います。

将来的には、事業の状況に合わせて、担当する分野を広げていただくことも期待しております。
シニアポジションでは、上記の業務に加えて、技術の方針を決めたり、大切なテーマの優先順位をつけたり、四半期ごとに重要なテーマをリードしたり、複数の職種をまたいだプロジェクトを推進したりすることも期待されています。

• 柔軟に働きたい

  「自由を求めるあまり、自己管理や責任感が薄いのでは」と誤解されがちですが、自律性を強調すると好印象でしょう。「場所や時間に捉われず、成果に責任を持つための工夫」を伝えるのが、信頼を得るコツといえます。

• 成果相応に稼ぎたい

  「お金のみが動力源」と思われると協調性に疑念を持たれてしまうかも。チームで成果を最大化する視点もあると伝えたいですね。「自身の目標達成が、周囲や組織の利益に繋がった」エピソードがあると◎

• スキル経験を活かしたい

  「現状維持」と捉えられ意欲を疑われてしまわないように、実績を数字で伝えつつ「即戦力として貢献しながら、貴社でさらに磨きたいスキルがある」と付け加えると、成長意欲も伝わり好印象に繋がる場合が多いです。