お問い合わせ番号:633510 最終確認日:2026年06月15日

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データサイエンティスト【大阪勤務】

Trust株式会社

お問い合わせ番号:633510 最終確認日:2026年06月15日

AIによるこの求人の要約

  • 金融機関のITコンサルティングやAI活用支援において、データ分析、モデル構築、運用設計をシニアデータサイエンティストと連携し担当
  • 年収は600万円から900万円が目安。固定給制で、通勤手当と残業手当の有無は不明
  • 勤務地は東京。土日祝休みで年間休日は123日、月平均残業時間は20時間、フレックスタイム制も導入
こんな女性におすすめ!
  • 柔軟に働きたい
  • 成果相応に稼ぎたい
  • スキル経験を活かしたい

※本要約はAIによる自動生成です。条件の詳細は、求人票およびキャリアアドバイザーとの面談にて改めてご確認ください。

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勤務条件

雇用形態 正社員
試用期間:有/3ヶ月
給与 [想定年収] 600 ~ 900 万円
[月給] 42.9 ~ 64.3万円
[給与形態] 固定給制(月給制)
[年収例] 賃金は目安の金額であり、上下する可能性があります

比べて!市場データ

  • IT・通信業界の平均年収:668.4万円
  • データサイエンティスト・データアナリストの平均年収:573.0万円
勤務地 [勤務地1] 東京都 中央区 日本橋箱崎町1-2 THE SHORE 日本橋茅場町 5F
[勤務地その他] 大阪府
[変更の範囲] [受動喫煙対策]屋内全面禁煙
勤務時間 [勤務時間] 9:30 ~ 18:30(実働:7時間45分) フレックス有   休憩時間:60分
[平均残業時間] 20時間/月
[みなし残業] 確認中
[フレックスタイム]

比べて!市場データ

  • IT・通信業界の平均残業時間:21時間/月
  • データサイエンティスト・データアナリストの平均残業時間:22時間/月
休日・休暇 [年間休日] 123日
[年次有給休暇] 10~20日
土曜日日曜日祝日年末年始夏季慶弔特別産休育児
年末年始休暇、夏季休暇、産休・育休制度有
手当・福利厚生 通勤手当 残業手当
昇給・賞与 [昇給]年1回
[賞与]年2回
保険 健康 厚生年金 雇用 労災

求人情報

業務内容

【大阪オフィスで、金融機関のITを支える仲間になりませんか?】
同社は、大阪エリアの金融機関様へのITコンサルティングやAI活用支援をさらに充実させるため、大阪オフィスを新たに開設いたしました。
この新しい拠点の立ち上げに、初期段階から加わり、オフィス作りと事業の成長をけん引してくださる方を募集しています。

【お仕事内容】
このポジションでは、経験豊富なシニアデータサイエンティストと協力しながら、金融業界の様々な現場で、以下の技術的な支援を担当していただきます。
・データ分析
・モデルの構築
・運用設計(MLOps)
AIコンサルタントと連携し、分析のニーズを整理したり、技術的なご提案のサポートにも携わっていただきます。
実務を通して得られた知識を活かして、同社の主要な技術やソリューションの創造にも貢献していただくことを期待しています。

【チーム編成】
2名から6名程度のチームで協力し合います。

【具体的な業務内容】
・金融機関様向けのデータ分析プロジェクトにおける技術的な支援(シニアデータサイエンティストと連携)
・テーブルデータが中心となる機械学習モデルの設計、構築、評価
・Pythonを用いたデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価指標の設計
・実際の運用を考慮したモデルの設計と実装(MLOpsの視点を含みます)
・AIコンサルタントと協力し、技術的な視点から分析のニーズや課題を整理し、提案を支援
・自社内で再利用可能な分析パターンやモデル群の設計と蓄積

【これまでのプロジェクト例】
・銀行様における市場分析モデルの開発と運用支援
・銀行様におけるAutoMLツールの評価、導入に向けた技術的な検証
・金融事務の効率化を目指した生成AIの業務適用支援(自社プロダクトTrust GenGAを活用)
・金融機関様における機械学習モデル開発のためのデータ前処理、分析支援
・データ分析基盤の構想におけるモデルの実装、評価フローの設計と技術的な検討
・金融グループ全体でのデータ活用に向けたモデリング実証(PoC)

【大阪オフィスで、金融機関のITを支える仲間になりませんか?】
同社は、大阪エリアの金融機関様へのITコンサルティングやAI活用支援をさらに充実させるため、大阪オフィスを新たに開設いたしました。
この新しい拠点の立ち上げに、初期段階から加わり、オフィス作りと事業の成長をけん引してくださる方を募集しています。

【お仕事内容】
このポジションでは、経験豊富なシニアデータサイエンティストと協力しながら、金融業界の様々な現場で、以下の技術的な支援を担当していただきます。
・データ分析
・モデルの構築
・運用設計(MLOps)
AIコンサルタントと連携し、分析のニーズを整理したり、技術的なご提案のサポートにも携わっていただきます。
実務を通して得られた知識を活かして、同社の主要な技術やソリューションの創造にも貢献していただくことを期待しています。

【チーム編成】
2名から6名程度のチームで協力し合います。

【具体的な業務内容】
・金融機関様向けのデータ分析プロジェクトにおける技術的な支援(シニアデータサイエンティストと連携)
・テーブルデータが中心となる機械学習モデルの設計、構築、評価
・Pythonを用いたデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価指標の設計
・実際の運用を考慮したモデルの設計と実装(MLOpsの視点を含みます)
・AIコンサルタントと協力し、技術的な視点から分析のニーズや課題を整理し、提案を支援
・自社内で再利用可能な分析パターンやモデル群の設計と蓄積

【これまでのプロジェクト例】
・銀行様における市場分析モデルの開発と運用支援
・銀行様におけるAutoMLツールの評価、導入に向けた技術的な検証
・金融事務の効率化を目指した生成AIの業務適用支援(自社プロダクトTrust GenGAを活用)
・金融機関様における機械学習モデル開発のためのデータ前処理、分析支援
・データ分析基盤の構想におけるモデルの実装、評価フローの設計と技術的な検討
・金融グループ全体でのデータ活用に向けたモデリング実証(PoC)



変更の範囲:有
会社の定める業務
必要な経験 次のすべてを満たす方
・機械学習を用いた実務経験が1年以上
・構造化データ(テーブルデータ)を対象とした分析の実務経験
・日本語での業務遂行能力(日本語能力試験N1相当)
次のすべてを満たす方
・機械学習を用いた実務経験が1年以上
・構造化データ(テーブルデータ)を対象とした分析の実務経験
・日本語での業務遂行能力(日本語能力試験N1相当)
必要な免許・資格 特になし
学歴 不問

企業情報

企業名 Trust株式会社
企業HP https://trust-partner.co.jp/
本社所在地 〒1030015 東京都 中央区 日本橋箱崎町 1-2 THE SHORE 日本橋茅場町 5F
事業内容
設立年月日 2023年10月 1日
代表者 岡田 拓郎
資本金 4000万円
従業員数 250名

比較情報

同じ業界の比較 IT・通信業界
【平均年収】
668.4万円
【平均残業時間】
21時間/月
IT人材不足で給与は高水準。DX需要で多忙ですが、リモート普及や効率化により残業は抑制傾向です。
同じ職種の比較 データサイエンティスト・データアナリスト
【平均年収】
573.0万円
【平均残業時間】
22時間/月
高度な専門性を要するため本来は高待遇ですが、新興職種で統計分類が未成熟なため平均値が低く出ています。
【業界別】
面接アドバイス
変化が速い業界のため、「新しい技術や知識を自ら学び続ける意欲」を伝えましょう。専門用語や難しい内容を相手に合わせて分かりやすく説明できる「柔軟なコミュニケーション力」も高く評価されます。

【よくある質問と攻略ヒント】

「最近気になっているニュースや技術」について聞かれることがあります。事実を述べるだけでなく、それが「世の中にどう役立つか」「自分の仕事にどう関係するか」まで添えられると、深い理解をアピールできます。
【職種別】
面接アドバイス
数字で「ビジネスの課題を解く力」と、分析結果を「誰にでもわかる言葉で伝える力」が問われます。分析の精度だけでなく、自分の提案で「どれだけ利益が増えたか」を具体的な数字で語るのが合格のコツです。

【よくある質問と攻略ヒント】

「分析結果をどう意思決定につなげたか」がよく問われます。単なる計算ではなく、課題設定から施策実行までを一貫して示し、数字で成果を語るのがコツ。ビジネスインパクトを重視する姿勢こそが評価の決め手です。
おすすめ属性別
面接アドバイス
  • 柔軟に働きたい

    「自由を求めるあまり、自己管理や責任感が薄いのでは」と誤解されがちですが、自律性を強調すると好印象でしょう。「場所や時間に捉われず、成果に責任を持つための工夫」を伝えるのが、信頼を得るコツといえます。

  • 成果相応に稼ぎたい

    「お金のみが動力源」と思われると協調性に疑念を持たれてしまうかも。チームで成果を最大化する視点もあると伝えたいですね。「自身の目標達成が、周囲や組織の利益に繋がった」エピソードがあると◎

  • スキル経験を活かしたい

    「現状維持」と捉えられ意欲を疑われてしまわないように、実績を数字で伝えつつ「即戦力として貢献しながら、貴社でさらに磨きたいスキルがある」と付け加えると、成長意欲も伝わり好印象に繋がる場合が多いです。

【データの引用・算出について】
※表示している平均年収は、厚生労働省「jobtag」の職種別データ(2026年4月時点)を引用したものです。平均残業時間は、当サイトの求人データベース(2026年4月時点)に基づき算出しています。
※本データは個別の求人内容を保証するものではありません。実際の条件については、求人票およびキャリアアドバイザーとの面談にて改めてご確認ください。

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