お問い合わせ番号:601106 最終確認日:2026年06月28日

女性歓迎!AIコンサルタントーAIの最先端技術を用いて金融業界の変革を図るー|Trust株式会社の求人・転職情報|type女性の転職エージェント

AIコンサルタントーAIの最先端技術を用いて金融業界の変革を図るー

Trust株式会社

お問い合わせ番号:601106 最終確認日:2026年06月28日

AIによるこの求人の要約

  • AI活用に関するコンサルティング業務。金融機関向け生成AI活用コンサルティング案件の計画策定や進捗管理、関係者調整、データサイエンティストと顧客との橋渡し役を担う
  • 年収は600万円から1100万円。給与形態は固定給制(月給制)で、通勤手当と残業手当の支給がある
  • 勤務地は東京都中央区。土日祝休みで年間休日は122日。月の平均残業時間は20時間で、フレックスタイム制を導入
こんな女性におすすめ!
  • 柔軟に働きたい
  • 成果相応に稼ぎたい
  • スキル経験を活かしたい

※本要約はAIによる自動生成です。条件の詳細は、求人票およびキャリアアドバイザーとの面談にて改めてご確認ください。

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勤務条件

雇用形態 正社員
試用期間:有/3ヶ月
備考:待遇に差は無し
給与 [想定年収] 600 ~ 1100 万円
[月給] 42.8 ~ 78.5万円
[給与形態] 固定給制(月給制)

比べて!市場データ

  • IT・通信業界の平均年収:668.4万円
  • ITコンサルタント・PMO・プリセールスの平均年収:752.6万円
勤務地 [勤務地1] 東京都 中央区日本橋箱崎町 1-2 THE SHORE 日本橋茅場町 5F
[変更の範囲] [受動喫煙対策]屋内全面禁煙
喫煙はビル屋上の専用スペースに限定
勤務時間 [勤務時間] 9:30 ~ 18:30(実働:8時間00分) フレックス有   休憩時間:60分
[平均残業時間] 20時間/月
[みなし残業] 確認中
[フレックスタイム]

比べて!市場データ

  • IT・通信業界の平均残業時間:21時間/月
  • ITコンサルタント・PMO・プリセールスの平均残業時間:22時間/月
休日・休暇 [年間休日] 122日
[年次有給休暇] 10~20日
土曜日日曜日祝日年末年始夏季慶弔特別産休育児
完全週休2日制(休日は土日祝日)、年間有給休暇10日~(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります) 年間休日日数122日
手当・福利厚生 通勤手当
昇給・賞与 [昇給]年1回
[賞与]年2回
保険 健康 厚生年金 雇用 労災

求人情報

業務内容

【AI活用に関するコンサルティング業務】
シニアAIコンサルタントと一緒に、AI活用に関するコンサルティング案件に参加していただきます。

【具体的な業務内容】
・CoE(分析組織)の支援
・AI・データ戦略の策定
・生成AI関連の利活用推進とガバナンス設計

これらの業務では、金融業界の大手クライアント様と直接連携し、プロジェクトを進めてまいります。

【当社のデータ活用支援について】
当社では、技術実装から業務設計、体制構築まで、幅広いデータ活用支援を行っております。
本ポジションでは、技術メンバーのサポートを受けながら、以下の非技術領域にも携わっていただきます。
・上流フェーズ
・組織設計
・ルール設計

【クライアントについて】
クライアントは、ほぼすべてが日本を代表する大手金融機関様です。
そのため、高い業界理解を深め、ビジネスに大きな影響を与える案件に携わることが可能です。

【詳細な業務内容】
・金融機関向けの生成AI活用コンサルティング案件における、プロジェクト計画の策定、進捗管理、関係者との調整、報告資料の作成
・データサイエンティストやエンジニアの成果物を分かりやすく説明し、お客様との橋渡し役を担うこと
・CoE組織の立ち上げと運営をサポートすること
・データ人材育成の伴走支援と仕組みづくり
・AIデータ活用の中長期戦略およびロードマップの策定
・データ活用に関するポリシー、ガイドライン、ルールの設計
・AIガバナンス(モデルの品質管理、セキュリティ、倫理面への対応)の検討
※これらの業務は、シニアAIコンサルタントやデータサイエンティストと協力して実施します。

【プロジェクト事例】
・証券会社様におけるAI活用に関するコンサルティング支援
・大手金融グループ様でのAI組織における活用推進支援
・資産運用会社様におけるAI戦略の策定とAI推進支援
・証券会社様におけるデジタルマーケティング基盤の構築支援
・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討と導入支援
・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤の企画推進支援
・銀行様における市場分析モデルの開発と運用支援
・カード会社様、証券会社様、信託銀行様、銀行様、金融HD様などでのAI人材育成の推進とデータ活用CoE組織の開発支援
・生成AIなどを活用した金融事務の効率化とビジネスプロセス変革(当社プロダクトTrust GenGAを活用)
・生成AIなどを活用したレガシーシステムマイグレーション支援(当社プロダクトTrust TLanPを活用)

【AI活用に関するコンサルティング業務】
シニアAIコンサルタントと一緒に、AI活用に関するコンサルティング案件に参加していただきます。

【具体的な業務内容】
・CoE(分析組織)の支援
・AI・データ戦略の策定
・生成AI関連の利活用推進とガバナンス設計

これらの業務では、金融業界の大手クライアント様と直接連携し、プロジェクトを進めてまいります。

【当社のデータ活用支援について】
当社では、技術実装から業務設計、体制構築まで、幅広いデータ活用支援を行っております。
本ポジションでは、技術メンバーのサポートを受けながら、以下の非技術領域にも携わっていただきます。
・上流フェーズ
・組織設計
・ルール設計

【クライアントについて】
クライアントは、ほぼすべてが日本を代表する大手金融機関様です。
そのため、高い業界理解を深め、ビジネスに大きな影響を与える案件に携わることが可能です。

【詳細な業務内容】
・金融機関向けの生成AI活用コンサルティング案件における、プロジェクト計画の策定、進捗管理、関係者との調整、報告資料の作成
・データサイエンティストやエンジニアの成果物を分かりやすく説明し、お客様との橋渡し役を担うこと
・CoE組織の立ち上げと運営をサポートすること
・データ人材育成の伴走支援と仕組みづくり
・AIデータ活用の中長期戦略およびロードマップの策定
・データ活用に関するポリシー、ガイドライン、ルールの設計
・AIガバナンス(モデルの品質管理、セキュリティ、倫理面への対応)の検討

※これらの業務は、シニアAIコンサルタントやデータサイエンティストと協力して実施します。

【プロジェクト事例】
・証券会社様におけるAI活用に関するコンサルティング支援
・大手金融グループ様でのAI組織における活用推進支援
・資産運用会社様におけるAI戦略の策定とAI推進支援
・証券会社様におけるデジタルマーケティング基盤の構築支援
・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討と導入支援
・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤の企画推進支援
・銀行様における市場分析モデルの開発と運用支援
・カード会社様、証券会社様、信託銀行様、銀行様、金融HD様などでのAI人材育成の推進とデータ活用CoE組織の開発支援
・生成AIなどを活用した金融事務の効率化とビジネスプロセス変革(当社プロダクトTrust GenGAを活用)
・生成AIなどを活用したレガシーシステムマイグレーション支援(当社プロダクトTrust TLanPを活用)



変更の範囲:有
会社の定める業務
必要な経験 以下いずれか必要です
・Excel、BIツールを用いた業務改善のご経験
・AI・データ活用関連のコンサルティングに関して1年以上の実務経験があること
以下いずれか必要です
・Excel、BIツールを用いた業務改善のご経験
・AI・データ活用関連のコンサルティングに関して1年以上の実務経験があること
必要な免許・資格 特になし
学歴 不問

企業情報

企業名 Trust株式会社
企業HP https://trust-partner.co.jp/
本社所在地 〒1030015 東京都 中央区 日本橋箱崎町 1-2 THE SHORE 日本橋茅場町 5F
事業内容
設立年月日 2023年10月 1日
代表者 岡田 拓郎
資本金 4000万円
従業員数 250名

比較情報

同じ業界の比較 IT・通信業界
【平均年収】
668.4万円
【平均残業時間】
21時間/月
IT人材不足で給与は高水準。DX需要で多忙ですが、リモート普及や効率化により残業は抑制傾向です。
同じ職種の比較 ITコンサルタント・PMO・プリセールス
【平均年収】
752.6万円
【平均残業時間】
22時間/月
上流工程やマネジメントを担うため、年収は非常に高水準。その分、残業時間も多めになりやすいです。
【業界別】
面接アドバイス
変化が速い業界のため、「新しい技術や知識を自ら学び続ける意欲」を伝えましょう。専門用語や難しい内容を相手に合わせて分かりやすく説明できる「柔軟なコミュニケーション力」も高く評価されます。

【よくある質問と攻略ヒント】

「最近気になっているニュースや技術」について聞かれることがあります。事実を述べるだけでなく、それが「世の中にどう役立つか」「自分の仕事にどう関係するか」まで添えられると、深い理解をアピールできます。
【職種別】
面接アドバイス
技術とビジネスの懸け橋となる論理的思考力と、プロジェクトを完遂させる実行力が重視される傾向があります。単に知識を語るのではなく、工期遵守やコスト削減といった数値を根拠に実務経験を語るのがおすすめです。

【よくある質問と攻略ヒント】

「現場の制約と理想をどう着地させるか」が定番の質問です。リスクを伝え、落としどころを見つけたエピソードを語りましょう。自分の「判断基準」を数字や実績で示すと、即戦力として評価がぐっと上がります。
おすすめ属性別
面接アドバイス
  • 柔軟に働きたい

    「自由を求めるあまり、自己管理や責任感が薄いのでは」と誤解されがちですが、自律性を強調すると好印象でしょう。「場所や時間に捉われず、成果に責任を持つための工夫」を伝えるのが、信頼を得るコツといえます。

  • 成果相応に稼ぎたい

    「お金のみが動力源」と思われると協調性に疑念を持たれてしまうかも。チームで成果を最大化する視点もあると伝えたいですね。「自身の目標達成が、周囲や組織の利益に繋がった」エピソードがあると◎

  • スキル経験を活かしたい

    「現状維持」と捉えられ意欲を疑われてしまわないように、実績を数字で伝えつつ「即戦力として貢献しながら、貴社でさらに磨きたいスキルがある」と付け加えると、成長意欲も伝わり好印象に繋がる場合が多いです。

【データの引用・算出について】
※表示している平均年収は、厚生労働省「jobtag」の職種別データ(2026年4月時点)を引用したものです。平均残業時間は、当サイトの求人データベース(2026年4月時点)に基づき算出しています。
※本データは個別の求人内容を保証するものではありません。実際の条件については、求人票およびキャリアアドバイザーとの面談にて改めてご確認ください。

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  • 面接・選考

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    想定質問の提示や模擬面接などの面接対策で、サポートいたします。

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