お問い合わせ番号:592680 最終確認日:2026年07月01日

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機械学習エンジニア

弁護士ドットコム株式会社

お問い合わせ番号:592680 最終確認日:2026年07月01日

AIによるこの求人の要約

  • AIプロダクトの機械学習モデルやシステムの設計、開発、評価、改善を担当し、Pythonを用いたソフトウェア開発経験を活かす
  • 年収は801.7万円から1064.4万円が目安。固定給制の月給で、定期健康診断制度が充実
  • 勤務地は東京都港区六本木。土日祝休みで年間休日は121日、月平均残業時間は20時間
こんな女性におすすめ!
  • 今は仕事に打ち込みたい
  • 成果相応に稼ぎたい
  • スキル経験を活かしたい

※本要約はAIによる自動生成です。条件の詳細は、求人票およびキャリアアドバイザーとの面談にて改めてご確認ください。

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勤務条件

雇用形態 正社員
試用期間:有/3ヶ月
給与 [想定年収] 801.7 ~ 1064.4 万円
[月給] 66.8 ~ 88.7万円
[給与形態] 固定給制(月給制)

比べて!市場データ

  • Web・広告・メディア業界の平均年収:668.4万円
  • システムエンジニア・プログラマの平均年収:574.1万円
勤務地 [勤務地1] 東京都 港区 六本木四丁目1番4号 黒崎ビル
[変更の範囲] [受動喫煙対策]屋内禁煙(屋内喫煙可能場所有)
勤務時間 [勤務時間] ~ (実働:8時間00分)   休憩時間:60分
[平均残業時間] 20時間/月
[みなし残業] 基本給:49.4~65.6万円
みなし残業手当額:17.3~23万円
月のみなし時間:45.0時間
みなし時間超過時に別途残業代を支給:支給あり

比べて!市場データ

  • Web・広告・メディア業界の平均残業時間:22時間/月
  • システムエンジニア・プログラマの平均残業時間:20時間/月
休日・休暇 [年間休日] 121日
[年次有給休暇] 10~20日
土曜日日曜日祝日年末年始夏季慶弔特別産休育児
土日祝祭日/夏期休暇(取得年度の6月末在籍で3日、7月末在籍で2日、8月末在籍で1日付与)/年末年始休暇/慶弔休暇/特別休暇/妊婦特別休暇/産前産後休暇/育児休暇/介護休暇 短時間勤務(育児・介護)
手当・福利厚生 定期健康診断 通勤手当 残業手当
昇給・賞与 [昇給]年1回
[賞与]
保険 健康 厚生年金 雇用 労災

求人情報

業務内容

■AIプロダクトの開発に携わりませんか?
私たちは、既存機能の改善と新しい機能の開発をお願いできる方を募集しています。
【具体的な業務内容】
・自社で開発しているAIプロダクト(主にAI基盤技術「Legal Brain」と「Legal Brain エージェント」)の機械学習モデルや、機械学習を使ったシステムの設計、開発、評価、そして改善に携わっていただきます。
・OpenSearchやVector Searchといった技術を使って、検索の精度を高めたり、速度を改善したりするお仕事です。
・仮説を立て、実験の計画を立て、効果を測り、改善していくサイクルを進めていきましょう。
・新しいAIプロダクトの試作品(プロトタイプ)の開発と検証もお願いします。
・最新の機械学習、自然言語処理、検索技術について調査・研究し、論文を実装したり、得た知識をみんなと共有したりすることも大切な業務です。
・「そもそも何を評価すべきなのか」といった根本的な問いを立て、積極的に課題解決をリードしていただきたいと考えています。
・開発のプロセス全体を、より効率的に、そして自動化できるように進めていくことも期待しています。

■AIプロダクトの開発に携わりませんか?
私たちは、既存機能の改善と新しい機能の開発をお願いできる方を募集しています。

【具体的な業務内容】
・自社で開発しているAIプロダクト(主にAI基盤技術「Legal Brain」と「Legal Brain エージェント」)の機械学習モデルや、機械学習を使ったシステムの設計、開発、評価、そして改善に携わっていただきます。
・OpenSearchやVector Searchといった技術を使って、検索の精度を高めたり、速度を改善したりするお仕事です。
・仮説を立て、実験の計画を立て、効果を測り、改善していくサイクルを進めていきましょう。
・新しいAIプロダクトの試作品(プロトタイプ)の開発と検証もお願いします。
・最新の機械学習、自然言語処理、検索技術について調査・研究し、論文を実装したり、得た知識をみんなと共有したりすることも大切な業務です。
・「そもそも何を評価すべきなのか」といった根本的な問いを立て、積極的に課題解決をリードしていただきたいと考えています。
・開発のプロセス全体を、より効率的に、そして自動化できるように進めていくことも期待しています。



変更の範囲:有
会社のすべての業務
必要な経験 Python等を用いたソフトウェア開発経験

上記に加えて、下記いずれかのご経験をお持ちの方
- 機械学習、自然言語処理、検索技術いずれかの分野において、評価・改善サイクルの
実務経験3年以上
- 機械学習、自然言語処理、検索技術分野での実務経験が3年に満たない場合でも、関連するアカデミックな研究のご経験をお持ちで、かつ、ここ2~3年程度の
技術トレンドを把握されている方


# こんな方と働きたい
- 既存の枠にとらわれず、「そもそもどうあるべきか」を考え、本質的な問いを立てられる方
- 新しい技術や未知の領域に積極的に挑戦し、試行錯誤を楽しめる方
- チームメンバーとのコミュニケーションを大切に、ポジティブに開発に取り組める方
- 技術をプロダクト価値向上に繋げる意識を持ち、ビジネス貢献を考えられる方
Python等を用いたソフトウェア開発経験

上記に加えて、下記いずれかのご経験をお持ちの方
- 機械学習、自然言語処理、検索技術いずれかの分野において、評価・改善サイクルの実務経験3年以上
- 機械学習、自然言語処理、検索技術分野での実務経験が3年に満たない場合でも、関連するアカデミックな研究のご経験をお持ちで、かつ、ここ2~3年程度の技術トレンドを把握されている方

# こんな方と働きたい
- 既存の枠にとらわれず、「そもそもどうあるべきか」を考え、本質的な問いを立てられる方
- 新しい技術や未知の領域に積極的に挑戦し、試行錯誤を楽しめる方
- チームメンバーとのコミュニケーションを大切に、ポジティブに開発に取り組める方
- 技術をプロダクト価値向上に繋げる意識を持ち、ビジネス貢献を考えられる方
必要な免許・資格 特になし
学歴 不問

企業情報

企業名 弁護士ドットコム株式会社
企業HP https://corporate.bengo4.com/
本社所在地 〒1060032 東京都 港区 六本木 四丁目1番4号 黒崎ビル6階
事業内容
設立年月日 2005年 7月 4日
代表者 元榮 太一郎
資本金 5億4563万2000円
従業員数 564名 (平均年齢:32歳)
株式公開 東証プライム

比較情報

同じ業界の比較 Web・広告・メディア業界
【平均年収】
668.4万円
【平均残業時間】
22時間/月
売上に直結するスキルへの需要で給与は高い水準。働き方改革や制作プロセスの変化により、残業は改善傾向。
同じ職種の比較 システムエンジニア・プログラマ
【平均年収】
574.1万円
【平均残業時間】
20時間/月
技術の習得によって高水準な給与を目指せる職種。ただし、納期前や予期せぬ不具合対応での残業は必須。
【業界別】
面接アドバイス
トレンドの移り変わりが速い業界です。業務経験に基づく感性を言語化して伝える必要があります。事前にその企業の媒体やSNSを研究し、「なぜ心が動いたか」を具体的に話せると熱意が届きやすいでしょう。

【よくある質問と攻略ヒント】

「自社メディアの改善点や好きなコンテンツ」を問われることが多いです。単に感想を述べるのではなく、ターゲット層や競合との違いを分析した上で、自分ならどうしたいかという視点で答えるのが好印象のコツです。
【職種別】
面接アドバイス
技術力はもちろん、「なぜその技術を選んだか」という根拠を明確に話せるようにしましょう。開発中に行き詰まった際にどう解決したかという「問題解決のプロセス」を伝えると、現場での再現性が高く評価されます。

【よくある質問と攻略ヒント】

「苦手な人とどう仕事を進めるか」と聞かれることがあります。開発はチームプレー。感情ではなく「納期や品質」という共通のゴールに目を向け、チームのために動ける姿勢を示しましょう。
おすすめ属性別
面接アドバイス
  • 今は仕事に打ち込みたい

    高過ぎる昇進意欲は、「評価への不満を抱きやすいのでは」という懸念につながることも。自身を客観視できることを伝えられると◎。「組織の期待値を正しく把握し、成果に繋げた実績」を用意して面接に備えましょう。

  • 成果相応に稼ぎたい

    「お金のみが動力源」と思われると協調性に疑念を持たれてしまうかも。チームで成果を最大化する視点もあると伝えたいですね。「自身の目標達成が、周囲や組織の利益に繋がった」エピソードがあると◎

  • スキル経験を活かしたい

    「現状維持」と捉えられ意欲を疑われてしまわないように、実績を数字で伝えつつ「即戦力として貢献しながら、貴社でさらに磨きたいスキルがある」と付け加えると、成長意欲も伝わり好印象に繋がる場合が多いです。

【データの引用・算出について】
※表示している平均年収は、厚生労働省「jobtag」の職種別データ(2026年4月時点)を引用したものです。平均残業時間は、当サイトの求人データベース(2026年4月時点)に基づき算出しています。
※本データは個別の求人内容を保証するものではありません。実際の条件については、求人票およびキャリアアドバイザーとの面談にて改めてご確認ください。

応募の流れ

  • ご登録

    STEP01

    ご登録

    転職支援サービスへ登録し、あなたの経歴やご希望をご記入ください。

  • キャリアカウンセリング

    STEP02

    キャリアカウンセリング

    あなた専任のキャリアアドバイザーがオンラインや電話で面談をさせていただきます。

  • 求人のご紹介

    STEP03

    求人のご紹介

    カウンセリングでお伺いした情報からあなたに最適な求人をご紹介いたします。

  • 書類作成・応募・推薦

    STEP04

    書類作成・応募・推薦

    応募書類のサポートや、応募手続き代行など、徹底的にサポートいたします。

  • 面接・選考

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    面接・選考

    想定質問の提示や模擬面接などの面接対策で、サポートいたします。

  • 内定・入社

    STEP06

    内定・入社

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