3ページ | 女性活躍中！データサイエンティスト/アナリストの転職・求人情報
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非公開求人とは
知名度の高い人気企業が応募の殺到を防いだり、極秘プロジェクトや新規事業を競合に知られたくない場合に、 WEB上では公開せず募集するケースがあります。ご登録いただくことで、非公開求人をご紹介できます。
公開求人204件中 101-150件表示
【東京】データエンジニア 株式会社Hakuhodo DY ONE
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 休日120日以上
| 想定年収 | 550 ～ 1000万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
顧客のマーケティング課題を解決する為、マーケティングコンサルトとともに課題に向き合い、顧客向けデータ基盤の構築やデータ分析、施策実現に向けたデータ抽出業務を行なって頂くことがミッションです。
≪自社開発のプロダクト≫
創業以来、インターネット広告を基点としたさまざまなサービス開発に注力してきました。これまで培ってきた開発
・運用の知見を活かし、オンライン/オフライン行動データとテクノロジーを組み合わせ、企業課題へのソリューションを提供します。
※詳細はこちらのURLをご覧ください。
<https://solutions.hakuhodody-one.co.jp/>
*具体的には*
- GCP、その他CDPソリューションを用いたデータ基盤の構築および運用業務
≪自社開発のプロダクト≫
創業以来、インターネット広告を基点としたさまざまなサービス開発に注力してきました。これまで培ってきた開発
・運用の知見を活かし、オンライン/オフライン行動データとテクノロジーを組み合わせ、企業課題へのソリューションを提供します。
※詳細はこちらのURLをご覧ください。
<https://solutions.hakuhodody-one.co.jp/>
*具体的には*
- GCP、その他CDPソリューションを用いたデータ基盤の構築および運用業務
顧客のマーケティング課題を解決する為、マーケティングコンサルトとともに課題に向き合い、顧客向けデータ基盤の構築やデータ分析、施策実現に向けたデータ抽出業務を行なって頂くことがミッションです。
≪自社開発のプロダクト≫
創業以来、インターネット広告を基点としたさまざまなサービス開発に注力してきました。これまで培ってきた開発・運用の知見を活かし、オンライン/オフライン行動データとテクノロジーを組み合わせ、企業課題へのソリューションを提供します。
※詳細はこちらのURLをご覧ください。
<https://solutions.hakuhodody-one.co.jp/>
*具体的には*
- GCP、その他CDPソリューションを用いたデータ基盤の構築および運用業務
- ETL処理/データモデル/データ統合/データ抽出などの実装/運用
≪自社開発のプロダクト≫
創業以来、インターネット広告を基点としたさまざまなサービス開発に注力してきました。これまで培ってきた開発・運用の知見を活かし、オンライン/オフライン行動データとテクノロジーを組み合わせ、企業課題へのソリューションを提供します。
※詳細はこちらのURLをご覧ください。
<https://solutions.hakuhodody-one.co.jp/>
*具体的には*
- GCP、その他CDPソリューションを用いたデータ基盤の構築および運用業務
- ETL処理/データモデル/データ統合/データ抽出などの実装/運用
ビジネスインテリジェンス部 データアナリスト（リーダー候補） スパイダープラス株式会社
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 上場企業
- 月残業20時間以内
| 想定年収 | 600 ～ 700万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
データ分析を通して、業務効率化や事業成長、経営判断を支援するやりがいのあるお仕事です。データ分析に基づいた業務改善提案や新規事業のアイデア創出にも携わっていただきます。データに基づいた意思決定を推進し、社内文化の進化に貢献していただきます。
データ分析を通して、業務プロセスの効率化を実現し、事業拡大を支援します。データに基づいた業務最適化で、ビジネス成長を加速させ、事業拡大の中心的な役割を担います。
【具体的な業務内容】
・データ収集、分析を効率よく行うシステム（BIツール）の提案から導入までを担当します。
・BIツールを活用し、属人化していた業務を標準化する仕組みづくりを行います。
・データ分析に基づいて、事業戦略達成のための戦略提案や課題解決策を策定します。
データ分析を通して、業務プロセスの効率化を実現し、事業拡大を支援します。データに基づいた業務最適化で、ビジネス成長を加速させ、事業拡大の中心的な役割を担います。
【具体的な業務内容】
・データ収集、分析を効率よく行うシステム（BIツール）の提案から導入までを担当します。
・BIツールを活用し、属人化していた業務を標準化する仕組みづくりを行います。
・データ分析に基づいて、事業戦略達成のための戦略提案や課題解決策を策定します。
データ分析を通して、業務効率化や事業成長、経営判断を支援するやりがいのあるお仕事です。データ分析に基づいた業務改善提案や新規事業のアイデア創出にも携わっていただきます。データに基づいた意思決定を推進し、社内文化の進化に貢献していただきます。
データ分析を通して、業務プロセスの効率化を実現し、事業拡大を支援します。データに基づいた業務最適化で、ビジネス成長を加速させ、事業拡大の中心的な役割を担います。
【具体的な業務内容】
・データ収集、分析を効率よく行うシステム（BIツール）の提案から導入までを担当します。
・BIツールを活用し、属人化していた業務を標準化する仕組みづくりを行います。
・データ分析に基づいて、事業戦略達成のための戦略提案や課題解決策を策定します。
データ分析を通して、業務プロセスの効率化を実現し、事業拡大を支援します。データに基づいた業務最適化で、ビジネス成長を加速させ、事業拡大の中心的な役割を担います。
【具体的な業務内容】
・データ収集、分析を効率よく行うシステム（BIツール）の提案から導入までを担当します。
・BIツールを活用し、属人化していた業務を標準化する仕組みづくりを行います。
・データ分析に基づいて、事業戦略達成のための戦略提案や課題解決策を策定します。
AIエンジニア 株式会社分析屋
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 350 ～ 500万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【概要】
AIエンジニア（AIチームメンバー）としてビジネス課題を最新技術で解決する仕事です。
【詳細】
・ ビジネス課題に基づいたAIソリューションの企画・設計
・ 機械学習・深層学習アルゴリズム（画像認識・自然言語処理など）の開発と最適化
・ 生成AIなどの最新技術を用いたAI開発
・ クライアント向けAIソリューションのプロトタイピングと実証実験（コーディングを含む）
AIエンジニア（AIチームメンバー）としてビジネス課題を最新技術で解決する仕事です。
【詳細】
・ ビジネス課題に基づいたAIソリューションの企画・設計
・ 機械学習・深層学習アルゴリズム（画像認識・自然言語処理など）の開発と最適化
・ 生成AIなどの最新技術を用いたAI開発
・ クライアント向けAIソリューションのプロトタイピングと実証実験（コーディングを含む）
【概要】
AIエンジニア（AIチームメンバー）としてビジネス課題を最新技術で解決する仕事です。
【詳細】
・ビジネス課題に基づいたAIソリューションの企画・設計
・機械学習・深層学習アルゴリズム（画像認識・自然言語処理など）の開発と最適化
・生成AIなどの最新技術を用いたAI開発
・クライアント向けAIソリューションのプロトタイピングと実証実験（コーディングを含む）
AIエンジニア（AIチームメンバー）としてビジネス課題を最新技術で解決する仕事です。
【詳細】
・ビジネス課題に基づいたAIソリューションの企画・設計
・機械学習・深層学習アルゴリズム（画像認識・自然言語処理など）の開発と最適化
・生成AIなどの最新技術を用いたAI開発
・クライアント向けAIソリューションのプロトタイピングと実証実験（コーディングを含む）
【データアナリスト候補（DX支援・マーケティング支援）】東京・神奈川勤務 株式会社分析屋
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 350 ～ 500万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【データ分析に基づいたマーケティング支援】
企業の成長をデータでサポートするやりがいのあるお仕事です。
自動車メーカーや飲食店、自治体など、様々なクライアントのマーケティング課題解決に携わります。
・クライアントへのマーケティング課題のヒアリングとデータ設計
クライアントのビジネス課題やニーズを丁寧にヒアリングし、その課題解決のためのデータ設計を行います。
顧客のターゲティングやパーソナライズ戦略を支援するため、適切なデータ収集を行い、分析・可視化へと進めます。
企業の成長をデータでサポートするやりがいのあるお仕事です。
自動車メーカーや飲食店、自治体など、様々なクライアントのマーケティング課題解決に携わります。
・クライアントへのマーケティング課題のヒアリングとデータ設計
クライアントのビジネス課題やニーズを丁寧にヒアリングし、その課題解決のためのデータ設計を行います。
顧客のターゲティングやパーソナライズ戦略を支援するため、適切なデータ収集を行い、分析・可視化へと進めます。
【データ分析に基づいたマーケティング支援】
企業の成長をデータでサポートするやりがいのあるお仕事です。
自動車メーカーや飲食店、自治体など、様々なクライアントのマーケティング課題解決に携わります。
・クライアントへのマーケティング課題のヒアリングとデータ設計
クライアントのビジネス課題やニーズを丁寧にヒアリングし、その課題解決のためのデータ設計を行います。
顧客のターゲティングやパーソナライズ戦略を支援するため、適切なデータ収集を行い、分析・可視化へと進めます。
企業の成長をデータでサポートするやりがいのあるお仕事です。
自動車メーカーや飲食店、自治体など、様々なクライアントのマーケティング課題解決に携わります。
・クライアントへのマーケティング課題のヒアリングとデータ設計
クライアントのビジネス課題やニーズを丁寧にヒアリングし、その課題解決のためのデータ設計を行います。
顧客のターゲティングやパーソナライズ戦略を支援するため、適切なデータ収集を行い、分析・可視化へと進めます。
AI、データ分析エンジニア CTCシステムマネジメント株式会社
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 510 ～ 660万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
AI、データ分析業務
・データ分析ソリューションの設計対応
・PythonやPrep（Tableau）を使用したデータ成形の自動化対応
・PythonやPower Automateを利用したスクレイピング
・データの収集、加工を実施し、BI/AIソリューションを用いて、可視化、モデリングの実施
### 入社後当面〜中長期的な業務イメージ
・データ分析ソリューションの設計対応
・PythonやPrep（Tableau）を使用したデータ成形の自動化対応
・PythonやPower Automateを利用したスクレイピング
・データの収集、加工を実施し、BI/AIソリューションを用いて、可視化、モデリングの実施
### 入社後当面〜中長期的な業務イメージ
AI、データ分析業務
・データ分析ソリューションの設計対応
・PythonやPrep（Tableau）を使用したデータ成形の自動化対応
・PythonやPower Automateを利用したスクレイピング
・データの収集、加工を実施し、BI/AIソリューションを用いて、可視化、モデリングの実施
### 入社後当面〜中長期的な業務イメージ
・データ分析ソリューションの設計対応
・PythonやPrep（Tableau）を使用したデータ成形の自動化対応
・PythonやPower Automateを利用したスクレイピング
・データの収集、加工を実施し、BI/AIソリューションを用いて、可視化、モデリングの実施
### 入社後当面〜中長期的な業務イメージ
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データサイエンティスト_AI技術開発部 GO株式会社
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 学歴不問
- フレックス
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 600 ～ 1200万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
◆配車アプリ『GO』（https://go.goinc.jp/）を支えるデータサイエンティストとして、顧客満足度の向上とドライバーの
収益最大化などの配車事業の根幹となる課題に対して、アルゴリズム開発や改善、各種施策の効果検証を担っていただきます。
データ分析を通じてビジネス課題を発見し、機械学習や数理モデルを活用した
システムの設計・開発から実装、評価までを一貫して担当することで、事業成長に直接的に貢献する重要な役割です。
【業務内容】・データ分析に基づく施策立案と意思決定支援: データ分析を通じてビジネス上の課題を発見し、機能改善や新規機能開発などの施策を立案することで、事業の意思決定を支援します。
・コアアルゴリズムの設計・開発・運用: 配車ロジック、移動時間予測（ETA）、料金設定（プライシング）など
事業の根幹となるシステムのアルゴリズムを設計・開発し、その継続的な改善と運用を担います。
収益最大化などの配車事業の根幹となる課題に対して、アルゴリズム開発や改善、各種施策の効果検証を担っていただきます。
データ分析を通じてビジネス課題を発見し、機械学習や数理モデルを活用した
システムの設計・開発から実装、評価までを一貫して担当することで、事業成長に直接的に貢献する重要な役割です。
【業務内容】・データ分析に基づく施策立案と意思決定支援: データ分析を通じてビジネス上の課題を発見し、機能改善や新規機能開発などの施策を立案することで、事業の意思決定を支援します。
・コアアルゴリズムの設計・開発・運用: 配車ロジック、移動時間予測（ETA）、料金設定（プライシング）など
事業の根幹となるシステムのアルゴリズムを設計・開発し、その継続的な改善と運用を担います。
◆配車アプリ『GO』（https://go.goinc.jp/）を支えるデータサイエンティストとして、顧客満足度の向上とドライバーの収益最大化などの配車事業の根幹となる課題に対して、アルゴリズム開発や改善、各種施策の効果検証を担っていただきます。
データ分析を通じてビジネス課題を発見し、機械学習や数理モデルを活用したシステムの設計・開発から実装、評価までを一貫して担当することで、事業成長に直接的に貢献する重要な役割です。
【業務内容】
・データ分析に基づく施策立案と意思決定支援: データ分析を通じてビジネス上の課題を発見し、機能改善や新規機能開発などの施策を立案することで、事業の意思決定を支援します。
・コアアルゴリズムの設計・開発・運用: 配車ロジック、移動時間予測（ETA）、料金設定（プライシング）など事業の根幹となるシステムのアルゴリズムを設計・開発し、その継続的な改善と運用を担います。
・施策の効果検証とモニタリング: A/Bテストの実験デザインから実装、評価までを行い、開発した機能やアルゴリズム変更の効果を科学的に検証します。また、KPIを設計・分析し、事業の状況を可視化・評価します。
データ分析を通じてビジネス課題を発見し、機械学習や数理モデルを活用したシステムの設計・開発から実装、評価までを一貫して担当することで、事業成長に直接的に貢献する重要な役割です。
【業務内容】
・データ分析に基づく施策立案と意思決定支援: データ分析を通じてビジネス上の課題を発見し、機能改善や新規機能開発などの施策を立案することで、事業の意思決定を支援します。
・コアアルゴリズムの設計・開発・運用: 配車ロジック、移動時間予測（ETA）、料金設定（プライシング）など事業の根幹となるシステムのアルゴリズムを設計・開発し、その継続的な改善と運用を担います。
・施策の効果検証とモニタリング: A/Bテストの実験デザインから実装、評価までを行い、開発した機能やアルゴリズム変更の効果を科学的に検証します。また、KPIを設計・分析し、事業の状況を可視化・評価します。
【DSC/DXIC】データ活用コンサルタント・データエンジニア 日鉄ソリューションズ株式会社
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 土日祝休み
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 500 ～ 1150万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
■データ活用を軸としたソリューション/サービスの企画・開発
■ビジネス改善/創出を目的とする、データ活用システム構築のためのコンサルティング、システム開発のリード
＜ポジションの魅力＞
・データ分析システムに必要な幅広い経験ができる
・業界を横断し、幅広い業種・業務のお客様に対して活動ができる
・先端技術の実適用に向けて、当社研究所やスタートアップとも密に連携している
・データ活用の推進に必要な、コンサルティング、データ分析、データ基盤構築、データ分析の運用プロセス整備を組織全体でカバーしている
＜組織構成＞各メンバが得意領域を持って連携しながら業務に取り組んでいます。
■ビジネス改善/創出を目的とする、データ活用システム構築のためのコンサルティング、システム開発のリード
＜ポジションの魅力＞
・データ分析システムに必要な幅広い経験ができる
・業界を横断し、幅広い業種・業務のお客様に対して活動ができる
・先端技術の実適用に向けて、当社研究所やスタートアップとも密に連携している
・データ活用の推進に必要な、コンサルティング、データ分析、データ基盤構築、データ分析の運用プロセス整備を組織全体でカバーしている
＜組織構成＞各メンバが得意領域を持って連携しながら業務に取り組んでいます。
■データ活用を軸としたソリューション/サービスの企画・開発
■ビジネス改善/創出を目的とする、データ活用システム構築のためのコンサルティング、システム開発のリード
＜ポジションの魅力＞
・データ分析システムに必要な幅広い経験ができる
・業界を横断し、幅広い業種・業務のお客様に対して活動ができる
・先端技術の実適用に向けて、当社研究所やスタートアップとも密に連携している
・データ活用の推進に必要な、コンサルティング、データ分析、データ基盤構築、データ分析の運用プロセス整備を組織全体でカバーしている
■ビジネス改善/創出を目的とする、データ活用システム構築のためのコンサルティング、システム開発のリード
＜ポジションの魅力＞
・データ分析システムに必要な幅広い経験ができる
・業界を横断し、幅広い業種・業務のお客様に対して活動ができる
・先端技術の実適用に向けて、当社研究所やスタートアップとも密に連携している
・データ活用の推進に必要な、コンサルティング、データ分析、データ基盤構築、データ分析の運用プロセス整備を組織全体でカバーしている
【DXコンサルタント（マネージャー）|リモート可】JR西日本グループのデジタル施策を担う新会社 株式会社TRAILBLAZER
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 産休・育休あり
- フレックス
| 想定年収 | 900 ～ 2100万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
2023年春からJR西日本ではグループ共通ポイントであるWESTERポイントを立上げ、お客様に便利でお得で楽しい“WESTER体験”を提供する企業としてさらなる飛躍を目指しています。現在、お客様とのタッチポイントとしてWESTERアプリ、ICOCAの交通機関利用データ・電子マネー（モバイルICOCA含む）、J-WESTカード加えて鉄道発のバーコード決済の導入も控え、鉄道及び関連事業のリアルのフィールドを生かしながら、個客体験をこれらのデータから読み解き、さらに取り組みを深度化・拡大する時期に来ています。
上記の状況を踏まえて、市場からの期待も高いものの、JR西日本グループ内部にはこの領域の知見の蓄積は十分でなく、需要が高まってきているため、積極的に人材を募集しています。これまで着実な成長を続けてきた内製分析チームと合流し、その組織能力密度を高めてくれるDXコンサルタントを募集します。また、本ポジションでは組織拡大にあたり事業部の責任者とともに組織全体を牽引するリーダーを担っていただける方を求めております。
〇具体的な業務内容
・データ分析を手段としたJR西日本グループの各事業における戦略策定、新規サービス検討、組織改革・人材開発、業務プロセス改革等の各種コンサルティング業務をデータサイエンティスト・エンジニアとチームを組んで行います
・上記業務をチームで推進するためのリーダーポジションをお任せします
・組織拡大に伴い組織を牽引する役割も担って頂きます
※想定している事業領域は、下記の通りです
決済事業（電子マネー、カード、バーコード決済）、ポイント事業／コンビニ、ホテル、ショッピングセンター、不動産等の非鉄道事業
上記の状況を踏まえて、市場からの期待も高いものの、JR西日本グループ内部にはこの領域の知見の蓄積は十分でなく、需要が高まってきているため、積極的に人材を募集しています。これまで着実な成長を続けてきた内製分析チームと合流し、その組織能力密度を高めてくれるDXコンサルタントを募集します。また、本ポジションでは組織拡大にあたり事業部の責任者とともに組織全体を牽引するリーダーを担っていただける方を求めております。
〇具体的な業務内容
・データ分析を手段としたJR西日本グループの各事業における戦略策定、新規サービス検討、組織改革・人材開発、業務プロセス改革等の各種コンサルティング業務をデータサイエンティスト・エンジニアとチームを組んで行います
・上記業務をチームで推進するためのリーダーポジションをお任せします
・組織拡大に伴い組織を牽引する役割も担って頂きます
※想定している事業領域は、下記の通りです
決済事業（電子マネー、カード、バーコード決済）、ポイント事業／コンビニ、ホテル、ショッピングセンター、不動産等の非鉄道事業
2023年春からJR西日本ではグループ共通ポイントであるWESTERポイントを立上げ、お客様に便利でお得で楽しい“WESTER体験”を提供する企業としてさらなる飛躍を目指しています。
現在、お客様とのタッチポイントとしてWESTERアプリ、ICOCAの交通機関利用データ・電子マネー（モバイルICOCA含む）、J-WESTカード加えて鉄道発のバーコード決済の導入も控え、鉄道及び関連事業のリアルのフィールドを生かしながら、個客体験をこれらのデータから読み解き、さらに取り組みを深度化・拡大する時期に来ています。
上記の状況を踏まえて、市場からの期待も高いものの、JR西日本グループ内部にはこの領域の知見の蓄積は十分でなく、需要が高まってきているため、積極的に人材を募集しています。
これまで着実な成長を続けてきた内製分析チームと合流し、その組織能力密度を高めてくれるDXコンサルタントを募集します。
また、本ポジションでは組織拡大にあたり事業部の責任者とともに組織全体を牽引するリーダーを担っていただける方を求めております。
〇具体的な業務内容
・データ分析を手段としたJR西日本グループの各事業における戦略策定、新規サービス検討、組織改革・人材開発、業務プロセス改革等の各種コンサルティング業務をデータサイエンティスト・エンジニアとチームを組んで行います
現在、お客様とのタッチポイントとしてWESTERアプリ、ICOCAの交通機関利用データ・電子マネー（モバイルICOCA含む）、J-WESTカード加えて鉄道発のバーコード決済の導入も控え、鉄道及び関連事業のリアルのフィールドを生かしながら、個客体験をこれらのデータから読み解き、さらに取り組みを深度化・拡大する時期に来ています。
上記の状況を踏まえて、市場からの期待も高いものの、JR西日本グループ内部にはこの領域の知見の蓄積は十分でなく、需要が高まってきているため、積極的に人材を募集しています。
これまで着実な成長を続けてきた内製分析チームと合流し、その組織能力密度を高めてくれるDXコンサルタントを募集します。
また、本ポジションでは組織拡大にあたり事業部の責任者とともに組織全体を牽引するリーダーを担っていただける方を求めております。
〇具体的な業務内容
・データ分析を手段としたJR西日本グループの各事業における戦略策定、新規サービス検討、組織改革・人材開発、業務プロセス改革等の各種コンサルティング業務をデータサイエンティスト・エンジニアとチームを組んで行います
【TC】社内向け/ビジネスアーキテクト（データマネジメント） 日鉄ソリューションズ株式会社
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 土日祝休み
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 500 ～ 1150万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【具体的業務内容】※2025年6月2日更新
■データマネジメント業務変革サブリーダー(チーフデータオフィサー補佐)
全社的なデータドリブン経営の実現に向け、DMBOKをベースとしたデータガバナンス＆データマネジメントの
当社全社スキームのもと、チーフデータオフィサーを補佐し全社のデータ戦略の策定・推進、AIの活用も
視野に置いた全社のデータ利活用の推進をリードしていただきます。
【ポジションの魅力・特徴（仕事のやりがい、案件の特徴）】
様々な成長フィールドとキャリアアップの機会があります。
①新設から３年目を迎える社内変革のための組織
■データマネジメント業務変革サブリーダー(チーフデータオフィサー補佐)
全社的なデータドリブン経営の実現に向け、DMBOKをベースとしたデータガバナンス＆データマネジメントの
当社全社スキームのもと、チーフデータオフィサーを補佐し全社のデータ戦略の策定・推進、AIの活用も
視野に置いた全社のデータ利活用の推進をリードしていただきます。
【ポジションの魅力・特徴（仕事のやりがい、案件の特徴）】
様々な成長フィールドとキャリアアップの機会があります。
①新設から３年目を迎える社内変革のための組織
【具体的業務内容】
※2025年6月2日更新
■データマネジメント業務変革サブリーダー(チーフデータオフィサー補佐)
全社的なデータドリブン経営の実現に向け、DMBOKをベースとしたデータガバナンス＆データマネジメントの
当社全社スキームのもと、チーフデータオフィサーを補佐し全社のデータ戦略の策定・推進、AIの活用も
視野に置いた全社のデータ利活用の推進をリードしていただきます。
※2025年6月2日更新
■データマネジメント業務変革サブリーダー(チーフデータオフィサー補佐)
全社的なデータドリブン経営の実現に向け、DMBOKをベースとしたデータガバナンス＆データマネジメントの
当社全社スキームのもと、チーフデータオフィサーを補佐し全社のデータ戦略の策定・推進、AIの活用も
視野に置いた全社のデータ利活用の推進をリードしていただきます。
AIエンジニア(チームリーダー候補) 株式会社ビジネスブレイン太田昭和
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 500 ～ 800万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
データ分析とAIを活用したソリューション開発【概要】
私たちのチームでは、統計やAIを用いて、社内外の様々なビジネス課題の解決に取り組んでいます。
データに基づいたモデル開発から、そのモデルを実際の業務に適用するまで、幅広い業務に携わっていただきます。
【具体的な業務内容】
・最新の技術トレンド調査
私たちのチームでは、統計やAIを用いて、社内外の様々なビジネス課題の解決に取り組んでいます。
データに基づいたモデル開発から、そのモデルを実際の業務に適用するまで、幅広い業務に携わっていただきます。
【具体的な業務内容】
・最新の技術トレンド調査
データ分析とAIを活用したソリューション開発
【概要】
私たちのチームでは、統計やAIを用いて、社内外の様々なビジネス課題の解決に取り組んでいます。
データに基づいたモデル開発から、そのモデルを実際の業務に適用するまで、幅広い業務に携わっていただきます。
【具体的な業務内容】
【概要】
私たちのチームでは、統計やAIを用いて、社内外の様々なビジネス課題の解決に取り組んでいます。
データに基づいたモデル開発から、そのモデルを実際の業務に適用するまで、幅広い業務に携わっていただきます。
【具体的な業務内容】
DX・AIビジネスプロデューサー 株式会社ABEJA
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- フレックス
- 賞与あり
- 休日120日以上
| 想定年収 | 600 ～ 1200万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
大手企業とのプロジェクトに参画しませんか？
最先端技術を駆使し、顧客企業の成長を支援するやりがいのあるお仕事です。
【業務内容】
日本を代表する大手企業を顧客とした、戦略コンサルティングからシステム開発、人材育成まで幅広いプロジェクトに携わっていただきます。
企画からデリバリーまで一貫して推進し、顧客への価値最大化を目指します。
最先端技術を駆使し、顧客企業の成長を支援するやりがいのあるお仕事です。
【業務内容】
日本を代表する大手企業を顧客とした、戦略コンサルティングからシステム開発、人材育成まで幅広いプロジェクトに携わっていただきます。
企画からデリバリーまで一貫して推進し、顧客への価値最大化を目指します。
大手企業とのプロジェクトに参画しませんか？
最先端技術を駆使し、顧客企業の成長を支援するやりがいのあるお仕事です。
【業務内容】
日本を代表する大手企業を顧客とした、戦略コンサルティングからシステム開発、人材育成まで幅広いプロジェクトに携わっていただきます。
企画からデリバリーまで一貫して推進し、顧客への価値最大化を目指します。
最先端技術を駆使し、顧客企業の成長を支援するやりがいのあるお仕事です。
【業務内容】
日本を代表する大手企業を顧客とした、戦略コンサルティングからシステム開発、人材育成まで幅広いプロジェクトに携わっていただきます。
企画からデリバリーまで一貫して推進し、顧客への価値最大化を目指します。
トランスフォーメーション領域：データサイエンティスト(シニアクラス) 株式会社ABEJA
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- フレックス
- 賞与あり
- 休日120日以上
| 想定年収 | 800 ～ 1200万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
データサイエンスの専門家として、企業の課題解決に貢献しませんか？
【業務内容】
・お客様との課題ヒアリング、データ分析、モデル作成：
-お客様の抱える課題を丁寧にヒアリングし、データ分析を通して課題の本質を明らかにします。
-適切なデータ分析手法を選択し、データの前処理、分析、可視化を行います。
-機械学習、統計モデリング、数理最適化などの手法を用いて、課題解決のためのモデルを作成します。
-作成したモデルの精度を評価し、継続的に改善していきます。
【業務内容】
・お客様との課題ヒアリング、データ分析、モデル作成：
-お客様の抱える課題を丁寧にヒアリングし、データ分析を通して課題の本質を明らかにします。
-適切なデータ分析手法を選択し、データの前処理、分析、可視化を行います。
-機械学習、統計モデリング、数理最適化などの手法を用いて、課題解決のためのモデルを作成します。
-作成したモデルの精度を評価し、継続的に改善していきます。
データサイエンスの専門家として、企業の課題解決に貢献しませんか？
【業務内容】
・お客様との課題ヒアリング、データ分析、モデル作成：
-お客様の抱える課題を丁寧にヒアリングし、データ分析を通して課題の本質を明らかにします。
-適切なデータ分析手法を選択し、データの前処理、分析、可視化を行います。
-機械学習、統計モデリング、数理最適化などの手法を用いて、課題解決のためのモデルを作成します。
-作成したモデルの精度を評価し、継続的に改善していきます。
【業務内容】
・お客様との課題ヒアリング、データ分析、モデル作成：
-お客様の抱える課題を丁寧にヒアリングし、データ分析を通して課題の本質を明らかにします。
-適切なデータ分析手法を選択し、データの前処理、分析、可視化を行います。
-機械学習、統計モデリング、数理最適化などの手法を用いて、課題解決のためのモデルを作成します。
-作成したモデルの精度を評価し、継続的に改善していきます。
トランスフォーメーション領域：データサイエンティスト（エキスパートクラス） 株式会社ABEJA
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- フレックス
- 賞与あり
- 休日120日以上
| 想定年収 | 1000 ～ 2000万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【業務内容】
様々な業界や企業が抱える経営課題に対し、データ分析を通して解決策を提案し、実装までをリードするポジションです。データの種類や形式は多岐に渡りますが、プロジェクトマネージャーやエンジニアと協力しながら、最適な解決策を見つけ出し、実現へと導いていただきます。
具体的には、以下の業務に携わっていただきます。
・プロジェクトの技術リード
- クライアントの課題を正確に理解し、適切な技術的解決策を提案します。
様々な業界や企業が抱える経営課題に対し、データ分析を通して解決策を提案し、実装までをリードするポジションです。データの種類や形式は多岐に渡りますが、プロジェクトマネージャーやエンジニアと協力しながら、最適な解決策を見つけ出し、実現へと導いていただきます。
具体的には、以下の業務に携わっていただきます。
・プロジェクトの技術リード
- クライアントの課題を正確に理解し、適切な技術的解決策を提案します。
【業務内容】
様々な業界や企業が抱える経営課題に対し、データ分析を通して解決策を提案し、実装までをリードするポジションです。データの種類や形式は多岐に渡りますが、プロジェクトマネージャーやエンジニアと協力しながら、最適な解決策を見つけ出し、実現へと導いていただきます。
具体的には、以下の業務に携わっていただきます。
・プロジェクトの技術リード
- クライアントの課題を正確に理解し、適切な技術的解決策を提案します。
様々な業界や企業が抱える経営課題に対し、データ分析を通して解決策を提案し、実装までをリードするポジションです。データの種類や形式は多岐に渡りますが、プロジェクトマネージャーやエンジニアと協力しながら、最適な解決策を見つけ出し、実現へと導いていただきます。
具体的には、以下の業務に携わっていただきます。
・プロジェクトの技術リード
- クライアントの課題を正確に理解し、適切な技術的解決策を提案します。
データアナリスト（マーケティング／インターネット広告／データエンジニアリング） 株式会社MonotaRO
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- 賞与あり
| 想定年収 | 500 ～ 900万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
モノタロウは、2014年から2023年の10年間で売上規模が5倍近く成長しているEC事業を展開しています。
新規顧客獲得施策としてインターネット広告を年間数十億の予算規模で運用しており、近年ではプログラマティックかつデータドリブンに運用を高度化しています。
ただ、運用型広告では近年、機械学習による最適化が進み競争が激化しているため、当社は自社データを広告配信の最適化にも活用することを推進しています。
このポジションは、分析・広告運用・広告関連システムとの連携など各種ユースケースに対応するためのデータ基盤整備、社外の媒体社や社内のエンジニアと連携しながら、広告データや自社データに関する分析を行い、分析を元にした改善案の企画からテスト設計、効果検証まで行う役割を担います。
広告運用を行うチームに所属してデータ分析に関するプロジェクトを推進するポジションなので、大きなビジネスインパクトをもたらすことができます。
新規顧客獲得施策としてインターネット広告を年間数十億の予算規模で運用しており、近年ではプログラマティックかつデータドリブンに運用を高度化しています。
ただ、運用型広告では近年、機械学習による最適化が進み競争が激化しているため、当社は自社データを広告配信の最適化にも活用することを推進しています。
このポジションは、分析・広告運用・広告関連システムとの連携など各種ユースケースに対応するためのデータ基盤整備、社外の媒体社や社内のエンジニアと連携しながら、広告データや自社データに関する分析を行い、分析を元にした改善案の企画からテスト設計、効果検証まで行う役割を担います。
広告運用を行うチームに所属してデータ分析に関するプロジェクトを推進するポジションなので、大きなビジネスインパクトをもたらすことができます。
モノタロウは、2014年から2023年の10年間で売上規模が5倍近く成長しているEC事業を展開しています。
新規顧客獲得施策としてインターネット広告を年間数十億の予算規模で運用しており、近年ではプログラマティックかつデータドリブンに運用を高度化しています。
ただ、運用型広告では近年、機械学習による最適化が進み競争が激化しているため、当社は自社データを広告配信の最適化にも活用することを推進しています。
このポジションは、分析・広告運用・広告関連システムとの連携など各種ユースケースに対応するためのデータ基盤整備、社外の媒体社や社内のエンジニアと連携しながら、広告データや自社データに関する分析を行い、分析を元にした改善案の企画からテスト設計、効果検証まで行う役割を担います。
広告運用を行うチームに所属してデータ分析に関するプロジェクトを推進するポジションなので、大きなビジネスインパクトをもたらすことができます。
新規顧客獲得施策としてインターネット広告を年間数十億の予算規模で運用しており、近年ではプログラマティックかつデータドリブンに運用を高度化しています。
ただ、運用型広告では近年、機械学習による最適化が進み競争が激化しているため、当社は自社データを広告配信の最適化にも活用することを推進しています。
このポジションは、分析・広告運用・広告関連システムとの連携など各種ユースケースに対応するためのデータ基盤整備、社外の媒体社や社内のエンジニアと連携しながら、広告データや自社データに関する分析を行い、分析を元にした改善案の企画からテスト設計、効果検証まで行う役割を担います。
広告運用を行うチームに所属してデータ分析に関するプロジェクトを推進するポジションなので、大きなビジネスインパクトをもたらすことができます。
トランスフォーメーション領域：データサイエンティスト 株式会社ABEJA
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- フレックス
- 賞与あり
- 休日120日以上
| 想定年収 | 600 ～ 800万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
データサイエンスで顧客企業の課題解決に貢献しませんか？
最先端技術で顧客企業の成長を支援する当社のコンサルティング部門では、データサイエンティストを募集しています。
【ミッション】
顧客企業の経営課題や事業課題をデータサイエンスの力で解決し、未来を担う存在へと変革を促します。
【業務内容】
最先端技術で顧客企業の成長を支援する当社のコンサルティング部門では、データサイエンティストを募集しています。
【ミッション】
顧客企業の経営課題や事業課題をデータサイエンスの力で解決し、未来を担う存在へと変革を促します。
【業務内容】
データサイエンスで顧客企業の課題解決に貢献しませんか？
最先端技術で顧客企業の成長を支援する当社のコンサルティング部門では、データサイエンティストを募集しています。
【ミッション】
顧客企業の経営課題や事業課題をデータサイエンスの力で解決し、未来を担う存在へと変革を促します。
【業務内容】
最先端技術で顧客企業の成長を支援する当社のコンサルティング部門では、データサイエンティストを募集しています。
【ミッション】
顧客企業の経営課題や事業課題をデータサイエンスの力で解決し、未来を担う存在へと変革を促します。
【業務内容】
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- 応募書類の添削や面接対策
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データアナリスト 株式会社ABEJA
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- フレックス
- 休日120日以上
| 想定年収 | 600 ～ 1000万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【ミッション】
リーディングカンパニーのDX推進に向けたAIプロジェクトをリードし、お客様の課題解決に貢献していただきます。データ活用によるプロジェクトの設計から実行まで、幅広くご担当いただきます。
【業務内容】
データ分析に基づいた提案からプロジェクト管理まで、幅広い業務をお任せします。
・お客様との話し合いを通して、プロジェクトの範囲と目標を一緒に決めていきます
・お客様のデータの最初の分析を行います
リーディングカンパニーのDX推進に向けたAIプロジェクトをリードし、お客様の課題解決に貢献していただきます。データ活用によるプロジェクトの設計から実行まで、幅広くご担当いただきます。
【業務内容】
データ分析に基づいた提案からプロジェクト管理まで、幅広い業務をお任せします。
・お客様との話し合いを通して、プロジェクトの範囲と目標を一緒に決めていきます
・お客様のデータの最初の分析を行います
【ミッション】
リーディングカンパニーのDX推進に向けたAIプロジェクトをリードし、お客様の課題解決に貢献していただきます。データ活用によるプロジェクトの設計から実行まで、幅広くご担当いただきます。
【業務内容】
データ分析に基づいた提案からプロジェクト管理まで、幅広い業務をお任せします。
・お客様との話し合いを通して、プロジェクトの範囲と目標を一緒に決めていきます
・お客様のデータの最初の分析を行います
リーディングカンパニーのDX推進に向けたAIプロジェクトをリードし、お客様の課題解決に貢献していただきます。データ活用によるプロジェクトの設計から実行まで、幅広くご担当いただきます。
【業務内容】
データ分析に基づいた提案からプロジェクト管理まで、幅広い業務をお任せします。
・お客様との話し合いを通して、プロジェクトの範囲と目標を一緒に決めていきます
・お客様のデータの最初の分析を行います
データコンサルタント【データアナリティクス】 FPTコンサルティングジャパン株式会社
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 休日120日以上
| 想定年収 | 400 ～ 2500万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【業務内容】
企業のデータ活用戦略に関するコンサルティング業務全般をご担当いただきます。
具体的には、以下の業務に携わっていただきます。
・企業の経営戦略に沿ったデータ戦略の立案と実行
・データ分析による課題解決のためのプロジェクト企画と推進
企業のデータ活用戦略に関するコンサルティング業務全般をご担当いただきます。
具体的には、以下の業務に携わっていただきます。
・企業の経営戦略に沿ったデータ戦略の立案と実行
・データ分析による課題解決のためのプロジェクト企画と推進
【業務内容】
企業のデータ活用戦略に関するコンサルティング業務全般をご担当いただきます。
具体的には、以下の業務に携わっていただきます。
・企業の経営戦略に沿ったデータ戦略の立案と実行
・データ分析による課題解決のためのプロジェクト企画と推進
企業のデータ活用戦略に関するコンサルティング業務全般をご担当いただきます。
具体的には、以下の業務に携わっていただきます。
・企業の経営戦略に沿ったデータ戦略の立案と実行
・データ分析による課題解決のためのプロジェクト企画と推進
シニアデータサイエンティスト 株式会社ワンキャリア
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 休日120日以上
| 想定年収 | 800 ～ 1300万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【業務内容】
データ分析を通して、ビジネス課題の解決に貢献するやりがいのある仕事です。
■役割
・ビジネス上の課題について、関係者と話し合い、解決策を検討します。
・高度な技術を用いて、正確な予測モデルや、おすすめ機能を作成します。
データ分析を通して、ビジネス課題の解決に貢献するやりがいのある仕事です。
■役割
・ビジネス上の課題について、関係者と話し合い、解決策を検討します。
・高度な技術を用いて、正確な予測モデルや、おすすめ機能を作成します。
【業務内容】
データ分析を通して、ビジネス課題の解決に貢献するやりがいのある仕事です。
■役割
・ビジネス上の課題について、関係者と話し合い、解決策を検討します。
・高度な技術を用いて、正確な予測モデルや、おすすめ機能を作成します。
データ分析を通して、ビジネス課題の解決に貢献するやりがいのある仕事です。
■役割
・ビジネス上の課題について、関係者と話し合い、解決策を検討します。
・高度な技術を用いて、正確な予測モデルや、おすすめ機能を作成します。
データサイエンティスト（マネージャー候補） 株式会社MonotaRO
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 休日120日以上
| 想定年収 | 800 ～ 1500万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
私たちMonotaRO(モノタロウ)は、間接資材(オフィス用品、工具、消耗品など)を取り扱うBtoBオンラインストア（MonotaRO.com）を運営しています。
「すぐ見つかる」「すぐ届く」を実現し、お客様の「時間価値を高める」ことで、仕事に必要なものを調達するための工程・時間の削減に貢献してきました。
MonotaROのデータサイエンス部門は、他社が利用できない1次データの活用・アルゴリズムの内製化によって事業の競争優位性を作り、事業の成長
サイクルを担っております。「情報検索」「情報推薦」「統計 / 機械学習」「自然言語処理」など様々な領域のプロフェッショナルが活躍することで、事業・プロダクトの課題を解決し、ユーザーへの提供価値を高めてきました。今後更なる事業成長・価値提供の最大化を目指す上でデータサイエンス部門の
拡大は重要だと考えております。我々は、みなさんがこれまで経験してきた、経験・知識を活用しMonotaROが目指す「すぐ見つかる・すぐ届く」世界を
一緒に作っていきたいです。
【このポジションにおけるミッション】
「すぐ見つかる」「すぐ届く」を実現し、お客様の「時間価値を高める」ことで、仕事に必要なものを調達するための工程・時間の削減に貢献してきました。
MonotaROのデータサイエンス部門は、他社が利用できない1次データの活用・アルゴリズムの内製化によって事業の競争優位性を作り、事業の成長
サイクルを担っております。「情報検索」「情報推薦」「統計 / 機械学習」「自然言語処理」など様々な領域のプロフェッショナルが活躍することで、事業・プロダクトの課題を解決し、ユーザーへの提供価値を高めてきました。今後更なる事業成長・価値提供の最大化を目指す上でデータサイエンス部門の
拡大は重要だと考えております。我々は、みなさんがこれまで経験してきた、経験・知識を活用しMonotaROが目指す「すぐ見つかる・すぐ届く」世界を
一緒に作っていきたいです。
【このポジションにおけるミッション】
私たちMonotaRO(モノタロウ)は、間接資材(オフィス用品、工具、消耗品など)を取り扱うBtoBオンラインストア（MonotaRO.com）を運営しています。
「すぐ見つかる」「すぐ届く」を実現し、お客様の「時間価値を高める」ことで、仕事に必要なものを調達するための工程・時間の削減に貢献してきました。
MonotaROのデータサイエンス部門は、他社が利用できない1次データの活用・アルゴリズムの内製化によって事業の競争優位性を作り、事業の成長サイクルを担っております。
「情報検索」「情報推薦」「統計 / 機械学習」「自然言語処理」など様々な領域のプロフェッショナルが活躍することで、事業・プロダクトの課題を解決し、ユーザーへの提供価値を高めてきました。
今後更なる事業成長・価値提供の最大化を目指す上でデータサイエンス部門の拡大は重要だと考えております。
我々は、みなさんがこれまで経験してきた、経験・知識を活用しMonotaROが目指す「すぐ見つかる・すぐ届く」世界を一緒に作っていきたいです。
【このポジションにおけるミッション】
「すぐ見つかる」「すぐ届く」を実現し、お客様の「時間価値を高める」ことで、仕事に必要なものを調達するための工程・時間の削減に貢献してきました。
MonotaROのデータサイエンス部門は、他社が利用できない1次データの活用・アルゴリズムの内製化によって事業の競争優位性を作り、事業の成長サイクルを担っております。
「情報検索」「情報推薦」「統計 / 機械学習」「自然言語処理」など様々な領域のプロフェッショナルが活躍することで、事業・プロダクトの課題を解決し、ユーザーへの提供価値を高めてきました。
今後更なる事業成長・価値提供の最大化を目指す上でデータサイエンス部門の拡大は重要だと考えております。
我々は、みなさんがこれまで経験してきた、経験・知識を活用しMonotaROが目指す「すぐ見つかる・すぐ届く」世界を一緒に作っていきたいです。
【このポジションにおけるミッション】
プロダクト企画開発エンジニア 日鉄ソリューションズ株式会社
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 土日祝休み
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 500 ～ 1150万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
■業務内容について
注力テーマであるデータユーティリゼーション領域のプロダクト企画開発をリードいただきます。
データユーティリゼーション領域については、データ活用ソリューションの開発やデータ活用を軸にしたコンサルティングサービスなどのサービスを企画しています。
各プロジェクトにおける企画から市場調査、PoC、実装、リリースまで一連のプロセスをリードいただきます。
また事業アイデアを出し、プロダクトオーナーとして企画を牽引いただくことも期待しております。
役職や経験に関わらず、新しいことに積極的にチャレンジしていく風土があります！
■働く環境について
・自社開発（当部において、客先常駐のプロジェクトはございません）・リモートワーク可能（フルリモート相談可）
注力テーマであるデータユーティリゼーション領域のプロダクト企画開発をリードいただきます。
データユーティリゼーション領域については、データ活用ソリューションの開発やデータ活用を軸にしたコンサルティングサービスなどのサービスを企画しています。
各プロジェクトにおける企画から市場調査、PoC、実装、リリースまで一連のプロセスをリードいただきます。
また事業アイデアを出し、プロダクトオーナーとして企画を牽引いただくことも期待しております。
役職や経験に関わらず、新しいことに積極的にチャレンジしていく風土があります！
■働く環境について
・自社開発（当部において、客先常駐のプロジェクトはございません）・リモートワーク可能（フルリモート相談可）
■業務内容について
注力テーマであるデータユーティリゼーション領域のプロダクト企画開発をリードいただきます。
データユーティリゼーション領域については、データ活用ソリューションの開発やデータ活用を軸にしたコンサルティングサービスなどのサービスを企画しています。
各プロジェクトにおける企画から市場調査、PoC、実装、リリースまで一連のプロセスをリードいただきます。
また事業アイデアを出し、プロダクトオーナーとして企画を牽引いただくことも期待しております。
役職や経験に関わらず、新しいことに積極的にチャレンジしていく風土があります！
■働く環境について
注力テーマであるデータユーティリゼーション領域のプロダクト企画開発をリードいただきます。
データユーティリゼーション領域については、データ活用ソリューションの開発やデータ活用を軸にしたコンサルティングサービスなどのサービスを企画しています。
各プロジェクトにおける企画から市場調査、PoC、実装、リリースまで一連のプロセスをリードいただきます。
また事業アイデアを出し、プロダクトオーナーとして企画を牽引いただくことも期待しております。
役職や経験に関わらず、新しいことに積極的にチャレンジしていく風土があります！
■働く環境について
DRE/データエンジニア 株式会社タイミー
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 休日120日以上
| 想定年収 | 700 ～ 1000万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
DRE(Data Reliability Engineering)グループの中でSREのプラクティスを活用し、データドリブンな意思決定や機械学習を活用したプロダクト等データが必要な全ての事象に対して信頼性の高いデータを提供する、拡張性が高いデータ収集基盤を構築、運用に加えて、データ基盤を活用したデータ活用を通じたビジネス価値の創出を担っていただきます。
【業務詳細】 ：・データ活用を推進するための課題発見・解決
・各種データソースからのデータ収集・加工
・GoogleCloud(BigQuery)を用いたテーブル設計・運用
・データ収集基盤のSLO, SLIの定義・保守
・データ分析ツールoの管理・運用
・各種設計に対する適切なドキュメンテーション など
【業務詳細】 ：・データ活用を推進するための課題発見・解決
・各種データソースからのデータ収集・加工
・GoogleCloud(BigQuery)を用いたテーブル設計・運用
・データ収集基盤のSLO, SLIの定義・保守
・データ分析ツールoの管理・運用
・各種設計に対する適切なドキュメンテーション など
DRE(Data Reliability Engineering)グループの中でSREのプラクティスを活用し、データドリブンな意思決定や機械学習を活用したプロダクト等データが必要な全ての事象に対して信頼性の高いデータを提供する、拡張性が高いデータ収集基盤を構築、運用に加えて、データ基盤を活用したデータ活用を通じたビジネス価値の創出を担っていただきます。
【業務詳細】
・データ活用を推進するための課題発見・解決
・各種データソースからのデータ収集・加工
・GoogleCloud(BigQuery)を用いたテーブル設計・運用
・データ収集基盤のSLO, SLIの定義・保守
・データ分析ツールoの管理・運用
【業務詳細】
・データ活用を推進するための課題発見・解決
・各種データソースからのデータ収集・加工
・GoogleCloud(BigQuery)を用いたテーブル設計・運用
・データ収集基盤のSLO, SLIの定義・保守
・データ分析ツールoの管理・運用
データ分析基盤構築エンジニア 日鉄ソリューションズ株式会社
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 土日祝休み
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 500 ～ 1150万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
大手金融機関や主要企業向けデータ集約・分析システム開発・保守業務に携わってみませんか？
【業務内容】
・データ仮想化技術(denodo)を用いたデータ分析基盤構築におけるプリセールス、提案、設計、実装
・DWH、DM等のデータ分析基盤構築、データインターフェースの設計実装
・顧客へのプリセールス活動：データ分析の意義、効果的な活用方法、実装上の注意点などの説明
・データスチュワード、データカタログ整備に関するノウハウ・ハウツーの検討、改善
【業務内容】
・データ仮想化技術(denodo)を用いたデータ分析基盤構築におけるプリセールス、提案、設計、実装
・DWH、DM等のデータ分析基盤構築、データインターフェースの設計実装
・顧客へのプリセールス活動：データ分析の意義、効果的な活用方法、実装上の注意点などの説明
・データスチュワード、データカタログ整備に関するノウハウ・ハウツーの検討、改善
大手金融機関や主要企業向けデータ集約・分析システム開発・保守業務に携わってみませんか？
【業務内容】
・データ仮想化技術(denodo)を用いたデータ分析基盤構築におけるプリセールス、提案、設計、実装
・DWH、DM等のデータ分析基盤構築、データインターフェースの設計実装
・顧客へのプリセールス活動：データ分析の意義、効果的な活用方法、実装上の注意点などの説明
・データスチュワード、データカタログ整備に関するノウハウ・ハウツーの検討、改善
【業務内容】
・データ仮想化技術(denodo)を用いたデータ分析基盤構築におけるプリセールス、提案、設計、実装
・DWH、DM等のデータ分析基盤構築、データインターフェースの設計実装
・顧客へのプリセールス活動：データ分析の意義、効果的な活用方法、実装上の注意点などの説明
・データスチュワード、データカタログ整備に関するノウハウ・ハウツーの検討、改善
機械学習エンジニア Sansan株式会社
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
| 想定年収 | 714 ～ 1505万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
Sansanグループで、最先端技術開発に携わりませんか？
【業務内容】
専門分野に応じて、下記いずれかの業務を担当していただきます。
・機械学習・データ分析（データサイエンス・データ解析）
データ化オペレーションの効率化や、シミュレーション技術開発、データの名寄せ技術開発など、データ活用を推進する業務です。
【業務内容】
専門分野に応じて、下記いずれかの業務を担当していただきます。
・機械学習・データ分析（データサイエンス・データ解析）
データ化オペレーションの効率化や、シミュレーション技術開発、データの名寄せ技術開発など、データ活用を推進する業務です。
Sansanグループで、最先端技術開発に携わりませんか？
【業務内容】
専門分野に応じて、下記いずれかの業務を担当していただきます。
・機械学習・データ分析（データサイエンス・データ解析）
データ化オペレーションの効率化や、シミュレーション技術開発、データの名寄せ技術開発など、データ活用を推進する業務です。
【業務内容】
専門分野に応じて、下記いずれかの業務を担当していただきます。
・機械学習・データ分析（データサイエンス・データ解析）
データ化オペレーションの効率化や、シミュレーション技術開発、データの名寄せ技術開発など、データ活用を推進する業務です。
データエンジニア 株式会社BuySell Technologies
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 708 ～ 1000万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
魅力的な求人情報です！最先端技術を駆使して、企業の成長を支えるやりがいのあるお仕事です。
【業務内容】
これまでセールス・マーケティングで成長を遂げてきた企業で、データ基盤構築・運用、データ活用インフラ整備といった重要な役割を担っていただきます。
【具体的な業務】
・社内プロダクトのデータ分析・活用推進のための課題発見と解決、BigQueryを中心としたDWH構築、各種データベースとの連携、ETL処理などを行います。
・サービスで使用されるデータ基盤の構築・開発に携わっていただきます。
【業務内容】
これまでセールス・マーケティングで成長を遂げてきた企業で、データ基盤構築・運用、データ活用インフラ整備といった重要な役割を担っていただきます。
【具体的な業務】
・社内プロダクトのデータ分析・活用推進のための課題発見と解決、BigQueryを中心としたDWH構築、各種データベースとの連携、ETL処理などを行います。
・サービスで使用されるデータ基盤の構築・開発に携わっていただきます。
魅力的な求人情報です！
最先端技術を駆使して、企業の成長を支えるやりがいのあるお仕事です。
【業務内容】
これまでセールス・マーケティングで成長を遂げてきた企業で、データ基盤構築・運用、データ活用インフラ整備といった重要な役割を担っていただきます。
【具体的な業務】
・社内プロダクトのデータ分析・活用推進のための課題発見と解決、BigQueryを中心としたDWH構築、各種データベースとの連携、ETL処理などを行います。
最先端技術を駆使して、企業の成長を支えるやりがいのあるお仕事です。
【業務内容】
これまでセールス・マーケティングで成長を遂げてきた企業で、データ基盤構築・運用、データ活用インフラ整備といった重要な役割を担っていただきます。
【具体的な業務】
・社内プロダクトのデータ分析・活用推進のための課題発見と解決、BigQueryを中心としたDWH構築、各種データベースとの連携、ETL処理などを行います。
【グループIT推進本部】コンサルタント 株式会社サイバーエージェント
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 500 ～ 1000万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
サイバーエージェントグループ内の各事業が抱える技術課題の解決を促進するチームです。
サイバーエージェント内の多くの技術ナレッジや技術資産を、グループ各所で生まれる課題や困ったの解決につなげ、事業成長に貢献します。
具体的には、各事業セグメントのデータ/インフラ組織やスタートアップ会社、事業の責任者と連携し
プロダクト開発/運用やデータ活用、セキュリティなど、システム面の多方面なコンサルティング、サポートを行います。
相手となる会社、事業によって、その専門部署と連携したり、１から構築、事業立ち上げのサポートを行う機会が得られることも、面白みの一つです。
本ポジションでは、例えばサイバーエージェントグループの事業、会社について、以下のような課題に取り組みます（全分野に精通する必要はありません）。
サイバーエージェント内の多くの技術ナレッジや技術資産を、グループ各所で生まれる課題や困ったの解決につなげ、事業成長に貢献します。
具体的には、各事業セグメントのデータ/インフラ組織やスタートアップ会社、事業の責任者と連携し
プロダクト開発/運用やデータ活用、セキュリティなど、システム面の多方面なコンサルティング、サポートを行います。
相手となる会社、事業によって、その専門部署と連携したり、１から構築、事業立ち上げのサポートを行う機会が得られることも、面白みの一つです。
本ポジションでは、例えばサイバーエージェントグループの事業、会社について、以下のような課題に取り組みます（全分野に精通する必要はありません）。
サイバーエージェントグループ内の各事業が抱える技術課題の解決を促進するチームです。
サイバーエージェント内の多くの技術ナレッジや技術資産を、グループ各所で生まれる課題や困ったの解決につなげ、事業成長に貢献します。
具体的には、各事業セグメントのデータ/インフラ組織やスタートアップ会社、事業の責任者と連携し
プロダクト開発/運用やデータ活用、セキュリティなど、システム面の多方面なコンサルティング、サポートを行います。
相手となる会社、事業によって、その専門部署と連携したり、１から構築、事業立ち上げのサポートを行う機会が得られることも、面白みの一つです。
本ポジションでは、例えばサイバーエージェントグループの事業、会社について、以下のような課題に取り組みます（全分野に精通する必要はありません）。
サイバーエージェント内の多くの技術ナレッジや技術資産を、グループ各所で生まれる課題や困ったの解決につなげ、事業成長に貢献します。
具体的には、各事業セグメントのデータ/インフラ組織やスタートアップ会社、事業の責任者と連携し
プロダクト開発/運用やデータ活用、セキュリティなど、システム面の多方面なコンサルティング、サポートを行います。
相手となる会社、事業によって、その専門部署と連携したり、１から構築、事業立ち上げのサポートを行う機会が得られることも、面白みの一つです。
本ポジションでは、例えばサイバーエージェントグループの事業、会社について、以下のような課題に取り組みます（全分野に精通する必要はありません）。
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リードデータサイエンティスト TDSE株式会社
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 700 ～ 1200万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
データ分析コンサルタントとして活躍しませんか？
最先端技術で企業の成長を支援するコンサルティングファーム
【業務内容】
・社会インフラ、製造、流通、小売業といった幅広い業界のクライアントに対し、データ分析による課題解決をご支援いただきます。
・データ収集、クリーニング、分析を行い、クライアントのビジネス課題を明確化します。
・機械学習などの高度なデータ分析技術を活用し、業務改善のための具体的なソリューションを提案します。
最先端技術で企業の成長を支援するコンサルティングファーム
【業務内容】
・社会インフラ、製造、流通、小売業といった幅広い業界のクライアントに対し、データ分析による課題解決をご支援いただきます。
・データ収集、クリーニング、分析を行い、クライアントのビジネス課題を明確化します。
・機械学習などの高度なデータ分析技術を活用し、業務改善のための具体的なソリューションを提案します。
データ分析コンサルタントとして活躍しませんか？
最先端技術で企業の成長を支援するコンサルティングファーム
【業務内容】
・社会インフラ、製造、流通、小売業といった幅広い業界のクライアントに対し、データ分析による課題解決をご支援いただきます。
・データ収集、クリーニング、分析を行い、クライアントのビジネス課題を明確化します。
・機械学習などの高度なデータ分析技術を活用し、業務改善のための具体的なソリューションを提案します。
最先端技術で企業の成長を支援するコンサルティングファーム
【業務内容】
・社会インフラ、製造、流通、小売業といった幅広い業界のクライアントに対し、データ分析による課題解決をご支援いただきます。
・データ収集、クリーニング、分析を行い、クライアントのビジネス課題を明確化します。
・機械学習などの高度なデータ分析技術を活用し、業務改善のための具体的なソリューションを提案します。
【シス研】研究員／アプリケーション （最適化） 日鉄ソリューションズ株式会社
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 土日祝休み
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 500 ～ 1150万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
製造業のお客様を対象に、デジタルツイン実現のためのシステム開発に携わってみませんか？
【業務内容】
・生産計画、物流計画、要員配置計画などの計画立案システムの開発
数理計画法やメタヒューリスティクスなどの組合せ最適化手法を用いて、計画の自動立案機能を実現するシステム開発を行います。
・上流工程から下流工程まで幅広く対応
1～3名程度の少人数チームで、要件定義からテスト、移行支援まで、一貫して携わることができます。
・お客様との密な連携
【業務内容】
・生産計画、物流計画、要員配置計画などの計画立案システムの開発
数理計画法やメタヒューリスティクスなどの組合せ最適化手法を用いて、計画の自動立案機能を実現するシステム開発を行います。
・上流工程から下流工程まで幅広く対応
1～3名程度の少人数チームで、要件定義からテスト、移行支援まで、一貫して携わることができます。
・お客様との密な連携
製造業のお客様を対象に、デジタルツイン実現のためのシステム開発に携わってみませんか？
【業務内容】
・生産計画、物流計画、要員配置計画などの計画立案システムの開発
数理計画法やメタヒューリスティクスなどの組合せ最適化手法を用いて、計画の自動立案機能を実現するシステム開発を行います。
・上流工程から下流工程まで幅広く対応
1～3名程度の少人数チームで、要件定義からテスト、移行支援まで、一貫して携わることができます。
・お客様との密な連携
【業務内容】
・生産計画、物流計画、要員配置計画などの計画立案システムの開発
数理計画法やメタヒューリスティクスなどの組合せ最適化手法を用いて、計画の自動立案機能を実現するシステム開発を行います。
・上流工程から下流工程まで幅広く対応
1～3名程度の少人数チームで、要件定義からテスト、移行支援まで、一貫して携わることができます。
・お客様との密な連携
AI系プロジェクトマネージャー/リーダー(◎AIコンサル ◎AIプロジェクトマネージャー) 株式会社電通総研
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
| 想定年収 | 570 ～ 1170万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
AIとデータ分析の力で、企業の課題解決に貢献しませんか？
電通総研のAIトランスフォーメーションセンター（AITC：https://aitc.dentsusoken.com/）は、AIとデータ分析の専門家集団です。私たちは、企業のビジネス課題をAI技術で解決し、未来を創造していくことを目指しています。
【業務内容】
・クライアントと連携し、AIを活用したプロジェクトを推進します。
- クライアントの課題をヒアリングし、最適なAIソリューションを提案します。
電通総研のAIトランスフォーメーションセンター（AITC：https://aitc.dentsusoken.com/）は、AIとデータ分析の専門家集団です。私たちは、企業のビジネス課題をAI技術で解決し、未来を創造していくことを目指しています。
【業務内容】
・クライアントと連携し、AIを活用したプロジェクトを推進します。
- クライアントの課題をヒアリングし、最適なAIソリューションを提案します。
AIとデータ分析の力で、企業の課題解決に貢献しませんか？
電通総研のAIトランスフォーメーションセンター（AITC：https://aitc.dentsusoken.com/）は、AIとデータ分析の専門家集団です。私たちは、企業のビジネス課題をAI技術で解決し、未来を創造していくことを目指しています。
【業務内容】
・クライアントと連携し、AIを活用したプロジェクトを推進します。
- クライアントの課題をヒアリングし、最適なAIソリューションを提案します。
電通総研のAIトランスフォーメーションセンター（AITC：https://aitc.dentsusoken.com/）は、AIとデータ分析の専門家集団です。私たちは、企業のビジネス課題をAI技術で解決し、未来を創造していくことを目指しています。
【業務内容】
・クライアントと連携し、AIを活用したプロジェクトを推進します。
- クライアントの課題をヒアリングし、最適なAIソリューションを提案します。
シニアデータサイエンティスト（Strategic AI Group) フューチャー株式会社
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 休日120日以上
| 想定年収 | 1000 ～ 1800万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
◆ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI Groupは、世界最先端の、ディープラーニングを中心とする
機械学習技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的プロジェクトをリードしています。
既に約30名の優秀なデータサイエンティスト・エンジニアが集っていますが、同事業を当社の中核ビジネスとして加速的に発展させるべく、データサイエンティストを積極的に採用します。
【業務詳細】・データサイエンス領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進
・最先端技術を取り入れた、データサイエンスサービス・ソリューション企画、実行
・データサイエンス案件の獲得、またそれに伴う営業・提案活動
・同社コンサルタントに対するデータサイエンス普及活動、および社外に向けたプロモーション活動（講演、執筆活動などの機会あり）
【案件事例】・最先端AIアルゴリズムを用いた、マルチモーダル（購買履歴・画像・テキスト）レコメンドシステム構築
機械学習技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的プロジェクトをリードしています。
既に約30名の優秀なデータサイエンティスト・エンジニアが集っていますが、同事業を当社の中核ビジネスとして加速的に発展させるべく、データサイエンティストを積極的に採用します。
【業務詳細】・データサイエンス領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進
・最先端技術を取り入れた、データサイエンスサービス・ソリューション企画、実行
・データサイエンス案件の獲得、またそれに伴う営業・提案活動
・同社コンサルタントに対するデータサイエンス普及活動、および社外に向けたプロモーション活動（講演、執筆活動などの機会あり）
【案件事例】・最先端AIアルゴリズムを用いた、マルチモーダル（購買履歴・画像・テキスト）レコメンドシステム構築
◆ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI Groupは、世界最先端の、ディープラーニングを中心とする機械学習技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的プロジェクトをリードしています。既に約30名の優秀なデータサイエンティスト・エンジニアが集っていますが、同事業を当社の中核ビジネスとして加速的に発展させるべく、データサイエンティストを積極的に採用します。
【業務詳細】
・データサイエンス領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進
・最先端技術を取り入れた、データサイエンスサービス・ソリューション企画、実行
・データサイエンス案件の獲得、またそれに伴う営業・提案活動
・同社コンサルタントに対するデータサイエンス普及活動、および社外に向けたプロモーション活動（講演、執筆活動などの機会あり）
【案件事例】
・最先端AIアルゴリズムを用いた、マルチモーダル（購買履歴・画像・テキスト）レコメンドシステム構築
【業務詳細】
・データサイエンス領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進
・最先端技術を取り入れた、データサイエンスサービス・ソリューション企画、実行
・データサイエンス案件の獲得、またそれに伴う営業・提案活動
・同社コンサルタントに対するデータサイエンス普及活動、および社外に向けたプロモーション活動（講演、執筆活動などの機会あり）
【案件事例】
・最先端AIアルゴリズムを用いた、マルチモーダル（購買履歴・画像・テキスト）レコメンドシステム構築
データアナリスト 社名非公開
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 400 ～ 700万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
◆同社のデータアナリストとして、以下の業務をご担当いただきます。
【業務詳細】・統合データ基盤を活用して データドリブンなマーケティング戦略立案と組織づくりを実行
・データ分析/ビジネス成果改善提案/プロジェクトマネジメントを実行
【魅力点＊】 あなたのキャリアプランやスキルの向上に応じて、随時案件内容をご相談頂けます。
身に付けたスキルに応じて複数の業界・プロジェクトを経験できるため、間違いなくステップアップできる環境です。
【扱うデータ】売上データ、POSデータ、Webサイトアクセスデータ、会員情報などのテーブルデータが中心
※案件により異なります。
【教育制度】今までのあなたのご経験や今後のキャリアプランをもとに、研修内容をカスタマイズさせていただきますが、まずはSQL基礎やGooglアナリティクス、BIツールなどを中心とした研修を実施。
【業務詳細】・統合データ基盤を活用して データドリブンなマーケティング戦略立案と組織づくりを実行
・データ分析/ビジネス成果改善提案/プロジェクトマネジメントを実行
【魅力点＊】 あなたのキャリアプランやスキルの向上に応じて、随時案件内容をご相談頂けます。
身に付けたスキルに応じて複数の業界・プロジェクトを経験できるため、間違いなくステップアップできる環境です。
【扱うデータ】売上データ、POSデータ、Webサイトアクセスデータ、会員情報などのテーブルデータが中心
※案件により異なります。
【教育制度】今までのあなたのご経験や今後のキャリアプランをもとに、研修内容をカスタマイズさせていただきますが、まずはSQL基礎やGooglアナリティクス、BIツールなどを中心とした研修を実施。
◆同社のデータアナリストとして、以下の業務をご担当いただきます。
【業務詳細】
・統合データ基盤を活用して データドリブンなマーケティング戦略立案と組織づくりを実行
・データ分析/ビジネス成果改善提案/プロジェクトマネジメントを実行
【魅力点＊】
あなたのキャリアプランやスキルの向上に応じて、随時案件内容をご相談頂けます。
【業務詳細】
・統合データ基盤を活用して データドリブンなマーケティング戦略立案と組織づくりを実行
・データ分析/ビジネス成果改善提案/プロジェクトマネジメントを実行
【魅力点＊】
あなたのキャリアプランやスキルの向上に応じて、随時案件内容をご相談頂けます。
【キャリアチェンジ歓迎】リクルートグループ案件におけるBIエンジニア 社名非公開
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 420 ～ 625万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
■□キャリアチェンジ歓迎求人です！リクルートサービスのビッグデータを扱う、BIエンジニアとしてのキャリアに興味のある方はご応募ください！□■
ニジボックス社はリクルートからスピンオフし誕生した、UI/UXに強みを持つサービスデザインカンパニーです。
チームリクルートの一員として、リクルートグループが展開する国内最大級サービスを担当いただき、BIエンジニアとしてご活躍いただきます。
各事業プロダクトにおけるデータ整備や、モニタリングの実施 をお任せします。
*例：リクナビ、ゼクシィ・ホットペッパーといった各サービスプロダクトのデータ等
【詳細】
幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。
ニジボックス社はリクルートからスピンオフし誕生した、UI/UXに強みを持つサービスデザインカンパニーです。
チームリクルートの一員として、リクルートグループが展開する国内最大級サービスを担当いただき、BIエンジニアとしてご活躍いただきます。
各事業プロダクトにおけるデータ整備や、モニタリングの実施 をお任せします。
*例：リクナビ、ゼクシィ・ホットペッパーといった各サービスプロダクトのデータ等
【詳細】
幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。
■□キャリアチェンジ歓迎求人です！リクルートサービスのビッグデータを扱う、BIエンジニアとしてのキャリアに興味のある方はご応募ください！□■
ニジボックス社はリクルートからスピンオフし誕生した、UI/UXに強みを持つサービスデザインカンパニーです。
チームリクルートの一員として、リクルートグループが展開する国内最大級サービスを担当いただき、BIエンジニアとしてご活躍いただきます。
各事業プロダクトにおけるデータ整備や、モニタリングの実施 をお任せします。
*例：リクナビ、ゼクシィ・ホットペッパーといった各サービスプロダクトのデータ等
【詳細】
ニジボックス社はリクルートからスピンオフし誕生した、UI/UXに強みを持つサービスデザインカンパニーです。
チームリクルートの一員として、リクルートグループが展開する国内最大級サービスを担当いただき、BIエンジニアとしてご活躍いただきます。
各事業プロダクトにおけるデータ整備や、モニタリングの実施 をお任せします。
*例：リクナビ、ゼクシィ・ホットペッパーといった各サービスプロダクトのデータ等
【詳細】
【ポテンシャル歓迎】リクルートグループ案件におけるBIエンジニア 社名非公開
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 420 ～ 743万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
◆リクナビ、ホットペッパー、Airなど幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。
その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。
【BIダッシュボードの設計・最適化】
・数百万〜数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau/Looker(Looker Studio)などのBIツールで構築
・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化（クエリ負荷軽減、キャッシュ制御）やUX設計が求められる
例：Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減
その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。
【BIダッシュボードの設計・最適化】
・数百万〜数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau/Looker(Looker Studio)などのBIツールで構築
・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化（クエリ負荷軽減、キャッシュ制御）やUX設計が求められる
例：Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減
◆リクナビ、ホットペッパー、Airなど幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。
その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備やBIダッシュボードの開発などを推進します。
【BIダッシュボードの設計・最適化】
・数百万〜数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau/Looker(Looker Studio)などのBIツールで構築
・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化（クエリ負荷軽減、キャッシュ制御）やUX設計が求められる
例：Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減
その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備やBIダッシュボードの開発などを推進します。
【BIダッシュボードの設計・最適化】
・数百万〜数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau/Looker(Looker Studio)などのBIツールで構築
・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化（クエリ負荷軽減、キャッシュ制御）やUX設計が求められる
例：Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減
新組織でデータ活用に関わる新規基盤作成（データアナリスト・データサイエンティスト） 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 上場企業
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 550 ～ 1000万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
<業務内容＞
・databricks上での当社の多様なビッグデータに関するデータパイプライン設計、開発、運用
・dbt、SQL、Pythonなどを用いた、様々な分析目的に合わせたデータパイプライン処理の設計開発と運用
・当社内の様々なDXプロジェクトに活用するためのデータマート設計と開発
・BIツールの選定と導入
＜誰に対して仕事をするのか＞
当社内のデータ分析者、データ活用者
・databricks上での当社の多様なビッグデータに関するデータパイプライン設計、開発、運用
・dbt、SQL、Pythonなどを用いた、様々な分析目的に合わせたデータパイプライン処理の設計開発と運用
・当社内の様々なDXプロジェクトに活用するためのデータマート設計と開発
・BIツールの選定と導入
＜誰に対して仕事をするのか＞
当社内のデータ分析者、データ活用者
<業務内容>
・databricks上での当社の多様なビッグデータに関するデータパイプライン設計、開発、運用
・dbt、SQL、Pythonなどを用いた、様々な分析目的に合わせたデータパイプライン処理の設計開発と運用
・当社内の様々なDXプロジェクトに活用するためのデータマート設計と開発
・BIツールの選定と導入
＜誰に対して仕事をするのか＞
当社内のデータ分析者、データ活用者
・databricks上での当社の多様なビッグデータに関するデータパイプライン設計、開発、運用
・dbt、SQL、Pythonなどを用いた、様々な分析目的に合わせたデータパイプライン処理の設計開発と運用
・当社内の様々なDXプロジェクトに活用するためのデータマート設計と開発
・BIツールの選定と導入
＜誰に対して仕事をするのか＞
当社内のデータ分析者、データ活用者
データアナリスト/BIコンサル 社名非公開
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 450 ～ 600万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
クライアントがCRMデータを活用してマーケティング活動を行うための、BIツールを使ったデータ利活用・可視化を支援するBIエンジニアとコンサルティングの業務です。
衣食住の様々なブランドを展開するサザビーリーグ内に向けた既存BI環境におけるダッシュボードの作成と、社外企業も含めた新規クライアントのBIツール導入・設計構築がご担当の領域となります。
ご本人のご志向に合わせて、クライアントに向けたBI構築だけでなく、具体的なデータ分析からの課題抽出や仮説検証等のコンサルティング業務もお任せする予定です。
【業務内容】：・クライアントのＢＩ構築要件のヒアリングと必要データの洗い出し
・要件定義に合わせたデータマートの設計・構築
・分析レポート作成に必要なデータセットの加工・抽出
・ETLツールを用いたデータ連携（ETLツール：trocco)
・BIツールを使用したダッシュボード・レポート作成
衣食住の様々なブランドを展開するサザビーリーグ内に向けた既存BI環境におけるダッシュボードの作成と、社外企業も含めた新規クライアントのBIツール導入・設計構築がご担当の領域となります。
ご本人のご志向に合わせて、クライアントに向けたBI構築だけでなく、具体的なデータ分析からの課題抽出や仮説検証等のコンサルティング業務もお任せする予定です。
【業務内容】：・クライアントのＢＩ構築要件のヒアリングと必要データの洗い出し
・要件定義に合わせたデータマートの設計・構築
・分析レポート作成に必要なデータセットの加工・抽出
・ETLツールを用いたデータ連携（ETLツール：trocco)
・BIツールを使用したダッシュボード・レポート作成
クライアントがCRMデータを活用してマーケティング活動を行うための、BIツールを使ったデータ利活用・可視化を支援するBIエンジニアとコンサルティングの業務です。
衣食住の様々なブランドを展開するサザビーリーグ内に向けた既存BI環境におけるダッシュボードの作成と、社外企業も含めた新規クライアントのBIツール導入・設計構築がご担当の領域となります。
ご本人のご志向に合わせて、クライアントに向けたBI構築だけでなく、具体的なデータ分析からの課題抽出や仮説検証等のコンサルティング業務もお任せする予定です。
【業務内容】：
・クライアントのＢＩ構築要件のヒアリングと必要データの洗い出し
・要件定義に合わせたデータマートの設計・構築
・分析レポート作成に必要なデータセットの加工・抽出
衣食住の様々なブランドを展開するサザビーリーグ内に向けた既存BI環境におけるダッシュボードの作成と、社外企業も含めた新規クライアントのBIツール導入・設計構築がご担当の領域となります。
ご本人のご志向に合わせて、クライアントに向けたBI構築だけでなく、具体的なデータ分析からの課題抽出や仮説検証等のコンサルティング業務もお任せする予定です。
【業務内容】：
・クライアントのＢＩ構築要件のヒアリングと必要データの洗い出し
・要件定義に合わせたデータマートの設計・構築
・分析レポート作成に必要なデータセットの加工・抽出
データアナリスト 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 休日120日以上
| 想定年収 | 600 ～ 900万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
◆クラウド上（GCP等）へのデータ基盤構築、事業戦略遂行に関連するデータの加工・分析をメインに行い
事業企画やマネジメント層、経営層と対話しながら、データドリブンな経営の実現にいただきます。
【業務詳細】経営や事業に関するデータの加工・分析・可視化／BIツールを用いた、経営層向けの事業指標レポート・プレゼンテーション作成
GCPやAWSのクラウドプラットフォームを用いたデータ基盤の構築・運用／データ活用による経営戦略の策定支援
データやクラウドインフラに関する社内外のコミュニケーション
【ポイント】・ビジネスとテクノロジーの両側面の知見を併用し、可視化しきれていない全ての工程において手触り感を
持ちながら改善していく経験を積むことができます。
事業企画やマネジメント層、経営層と対話しながら、データドリブンな経営の実現にいただきます。
【業務詳細】経営や事業に関するデータの加工・分析・可視化／BIツールを用いた、経営層向けの事業指標レポート・プレゼンテーション作成
GCPやAWSのクラウドプラットフォームを用いたデータ基盤の構築・運用／データ活用による経営戦略の策定支援
データやクラウドインフラに関する社内外のコミュニケーション
【ポイント】・ビジネスとテクノロジーの両側面の知見を併用し、可視化しきれていない全ての工程において手触り感を
持ちながら改善していく経験を積むことができます。
◆クラウド上（GCP等）へのデータ基盤構築、事業戦略遂行に関連するデータの加工・分析をメインに行い事業企画やマネジメント層、経営層と対話しながら、データドリブンな経営の実現にいただきます。
【業務詳細】
経営や事業に関するデータの加工・分析・可視化／BIツールを用いた、経営層向けの事業指標レポート・プレゼンテーション作成
GCPやAWSのクラウドプラットフォームを用いたデータ基盤の構築・運用／データ活用による経営戦略の策定支援
データやクラウドインフラに関する社内外のコミュニケーション
【ポイント】
【業務詳細】
経営や事業に関するデータの加工・分析・可視化／BIツールを用いた、経営層向けの事業指標レポート・プレゼンテーション作成
GCPやAWSのクラウドプラットフォームを用いたデータ基盤の構築・運用／データ活用による経営戦略の策定支援
データやクラウドインフラに関する社内外のコミュニケーション
【ポイント】
専任アドバイザーがあなたに合った求人を紹介します！
＼登録すると受けられるサービス／
- 女性の気持ちに寄り添った求人選び
- 応募書類の添削や面接対策
- あなたの強みや適性をプロの目線でアドバイス
データサイエンティスト/データアナリスト 社名非公開
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 休日120日以上
| 想定年収 | 500 ～ 800万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【業務内容】
■データアナリスト
・ビジネス課題を定量課題に落とし込み、統計分析をもとに事業を推進する
・事業KPI作成/データの可視化/モニタリング/レポーティング
■データサイエンティスト
・ビジネス課題を分析課題に落とし込み、統計/機械学習アプローチで事業を推進する
・分析用データマートの設計/開発、ワークフローの設計/開発
■データエンジニア
■データアナリスト
・ビジネス課題を定量課題に落とし込み、統計分析をもとに事業を推進する
・事業KPI作成/データの可視化/モニタリング/レポーティング
■データサイエンティスト
・ビジネス課題を分析課題に落とし込み、統計/機械学習アプローチで事業を推進する
・分析用データマートの設計/開発、ワークフローの設計/開発
■データエンジニア
【業務内容】
■データアナリスト
・ビジネス課題を定量課題に落とし込み、統計分析をもとに事業を推進する
・事業KPI作成/データの可視化/モニタリング/レポーティング
■データサイエンティスト
・ビジネス課題を分析課題に落とし込み、統計/機械学習アプローチで事業を推進する
・分析用データマートの設計/開発、ワークフローの設計/開発
■データエンジニア
■データアナリスト
・ビジネス課題を定量課題に落とし込み、統計分析をもとに事業を推進する
・事業KPI作成/データの可視化/モニタリング/レポーティング
■データサイエンティスト
・ビジネス課題を分析課題に落とし込み、統計/機械学習アプローチで事業を推進する
・分析用データマートの設計/開発、ワークフローの設計/開発
■データエンジニア
データアナリスト 社名非公開
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 休日120日以上
| 想定年収 | 500 ～ 600万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【サービス】：TECH OFFER／https://biz.techoffer.jp/
【業務詳細】：①分析・課題仮説の構築
・ユーザーログやサービスデータを分析
・離脱率・利用頻度・滞在時間・オファー回答率など主要指標から課題仮説を立案
・過去の類似施策データと比較し、改善方向を示唆
②施策仮説の設計・検証
・プロダクトマネージャーと連携し、「施策が数値へ与える影響」の仮説を設計
・A/Bテストや統計的検定・因果推論で効果を定量評価
【業務詳細】：①分析・課題仮説の構築
・ユーザーログやサービスデータを分析
・離脱率・利用頻度・滞在時間・オファー回答率など主要指標から課題仮説を立案
・過去の類似施策データと比較し、改善方向を示唆
②施策仮説の設計・検証
・プロダクトマネージャーと連携し、「施策が数値へ与える影響」の仮説を設計
・A/Bテストや統計的検定・因果推論で効果を定量評価
【サービス】
TECH OFFER／https://biz.techoffer.jp/
【業務詳細】
①分析・課題仮説の構築
・ユーザーログやサービスデータを分析
・離脱率・利用頻度・滞在時間・オファー回答率など主要指標から課題仮説を立案
・過去の類似施策データと比較し、改善方向を示唆
②施策仮説の設計・検証
TECH OFFER／https://biz.techoffer.jp/
【業務詳細】
①分析・課題仮説の構築
・ユーザーログやサービスデータを分析
・離脱率・利用頻度・滞在時間・オファー回答率など主要指標から課題仮説を立案
・過去の類似施策データと比較し、改善方向を示唆
②施策仮説の設計・検証
データサイエンティスト、データアナリスト、データエンジニア 社名非公開
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- フレックス
- 賞与あり
- 休日120日以上
| 想定年収 | 500 ～ 900万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【概要】
データの収集から分析、モデリング、可視化そしてビジネスへの応用までのプロセスを担当します。
【具体的な内容】
・データの収集：企業が持っているデータや、外部のデータソースからデータを収集し、クレンジングや整理を行います
・データの分析：収集したデータを分析し、ビジネスに役立つ情報を抽出します。これには、統計学や機械学習のアルゴリズムを使用することがあります
・モデリング ：分析したデータをもとに、予測モデルや分類モデルなどを作成します
・ビシネスへの応用：モデルを使用して、ビジネス上の問題を解決するためのアドバイスを提供します
データの収集から分析、モデリング、可視化そしてビジネスへの応用までのプロセスを担当します。
【具体的な内容】
・データの収集：企業が持っているデータや、外部のデータソースからデータを収集し、クレンジングや整理を行います
・データの分析：収集したデータを分析し、ビジネスに役立つ情報を抽出します。これには、統計学や機械学習のアルゴリズムを使用することがあります
・モデリング ：分析したデータをもとに、予測モデルや分類モデルなどを作成します
・ビシネスへの応用：モデルを使用して、ビジネス上の問題を解決するためのアドバイスを提供します
【概要】
データの収集から分析、モデリング、可視化そしてビジネスへの応用までのプロセスを担当します。
【具体的な内容】
・データの収集：企業が持っているデータや、外部のデータソースからデータを収集し、クレンジングや整理を行います
・データの分析：収集したデータを分析し、ビジネスに役立つ情報を抽出します。これには、統計学や機械学習のアルゴリズムを使用することがあります
・モデリング：分析したデータをもとに、予測モデルや分類モデルなどを作成します
・ビシネスへの応用：モデルを使用して、ビジネス上の問題を解決するためのアドバイスを提供します
データの収集から分析、モデリング、可視化そしてビジネスへの応用までのプロセスを担当します。
【具体的な内容】
・データの収集：企業が持っているデータや、外部のデータソースからデータを収集し、クレンジングや整理を行います
・データの分析：収集したデータを分析し、ビジネスに役立つ情報を抽出します。これには、統計学や機械学習のアルゴリズムを使用することがあります
・モデリング：分析したデータをもとに、予測モデルや分類モデルなどを作成します
・ビシネスへの応用：モデルを使用して、ビジネス上の問題を解決するためのアドバイスを提供します
【未経験者歓迎】データサイエンティスト/SOMPOグループ/健康経営優良法人2025認定企業 社名非公開
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- フレックス
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 400 ～ 600万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
将来のリードデータサイエンティストを育成すべく、未経験からデータサイエンティストへの
キャリアチェンジを志向されている方も含め、若手の候補者を幅広く募集します。
ＳＯＭＰＯグループのデータ活用、データによるビジネスプロセスの改善に直接関与できるポジションです。
実際の業務は、データ加工などの入門的なレベルからモデル開発や検証まで、データに関わることがほとんどです。
当グループは、損保ジャパンの各商品部のデータドリブン推進部隊や全社的なDX推進部隊と一体となって、データ分析/モデル開発に基づく商品・ビジネスの企画・開発、業務効率化などに関するプロジェクトの組成から実施まで一気通貫に、データドリブンな意思決定を推進しています。
【具体的な業務内容】
・商品部門が保有するデータと支払部門が保有するデータを連携し、料率改定のための
キャリアチェンジを志向されている方も含め、若手の候補者を幅広く募集します。
ＳＯＭＰＯグループのデータ活用、データによるビジネスプロセスの改善に直接関与できるポジションです。
実際の業務は、データ加工などの入門的なレベルからモデル開発や検証まで、データに関わることがほとんどです。
当グループは、損保ジャパンの各商品部のデータドリブン推進部隊や全社的なDX推進部隊と一体となって、データ分析/モデル開発に基づく商品・ビジネスの企画・開発、業務効率化などに関するプロジェクトの組成から実施まで一気通貫に、データドリブンな意思決定を推進しています。
【具体的な業務内容】
・商品部門が保有するデータと支払部門が保有するデータを連携し、料率改定のための
将来のリードデータサイエンティストを育成すべく、未経験からデータサイエンティストへのキャリアチェンジを志向されている方も含め、若手の候補者を幅広く募集します。
ＳＯＭＰＯグループのデータ活用、データによるビジネスプロセスの改善に直接関与できるポジションです。
実際の業務は、データ加工などの入門的なレベルからモデル開発や検証まで、データに関わることがほとんどです。
当グループは、損保ジャパンの各商品部のデータドリブン推進部隊や全社的なDX推進部隊と一体となって、データ分析/モデル開発に基づく商品・ビジネスの企画・開発、業務効率化などに関するプロジェクトの組成から実施まで一気通貫に、データドリブンな意思決定を推進しています。
【具体的な業務内容】
・商品部門が保有するデータと支払部門が保有するデータを連携し、料率改定のための分析サービスの提供
・外部データやオルタナティブデータを組み合わせた新商品開発、企画
ＳＯＭＰＯグループのデータ活用、データによるビジネスプロセスの改善に直接関与できるポジションです。
実際の業務は、データ加工などの入門的なレベルからモデル開発や検証まで、データに関わることがほとんどです。
当グループは、損保ジャパンの各商品部のデータドリブン推進部隊や全社的なDX推進部隊と一体となって、データ分析/モデル開発に基づく商品・ビジネスの企画・開発、業務効率化などに関するプロジェクトの組成から実施まで一気通貫に、データドリブンな意思決定を推進しています。
【具体的な業務内容】
・商品部門が保有するデータと支払部門が保有するデータを連携し、料率改定のための分析サービスの提供
・外部データやオルタナティブデータを組み合わせた新商品開発、企画
【ES本部】ビッグデータ活用支援（車両データ解析、データマイニング）※東京勤務 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 休日120日以上
| 想定年収 | 533 ～ 1045万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
◆車両から収集される挙動データ、気象・路面データ、位置情報データ等のビッグデータの分析およびAI開発をお任せいたします。
【対象】 ：トヨタ自動車 情報システム領域、技術領域、コネクティッド領域、MONET Technologies株式会社
【業務内容】 ・現在ではトヨタ自動車およびMONET Technologiesに対し、車両から得られる各種データを元に、どのようにデータを活用するかの提案から、データ提供を受けての解析を行っております。支援の分野は「車両から得られるデータ全て」が対象。
・最先端の技術を用いて、世界一の自動車メーカーの開発を支援することがメインミッションとなります。
最先端技術についてはトヨタ自動車、同社AD本部と意見交換などを行い、知見を蓄積しております。
・車両から得られたデータの活用方法として、先進安全装置/ナビシステムへの活用や
安全な運転支援するための車両制御性の向上が挙げられます。※具体例は「必要な経験」欄に記載
【対象】 ：トヨタ自動車 情報システム領域、技術領域、コネクティッド領域、MONET Technologies株式会社
【業務内容】 ・現在ではトヨタ自動車およびMONET Technologiesに対し、車両から得られる各種データを元に、どのようにデータを活用するかの提案から、データ提供を受けての解析を行っております。支援の分野は「車両から得られるデータ全て」が対象。
・最先端の技術を用いて、世界一の自動車メーカーの開発を支援することがメインミッションとなります。
最先端技術についてはトヨタ自動車、同社AD本部と意見交換などを行い、知見を蓄積しております。
・車両から得られたデータの活用方法として、先進安全装置/ナビシステムへの活用や
安全な運転支援するための車両制御性の向上が挙げられます。※具体例は「必要な経験」欄に記載
◆車両から収集される挙動データ、気象・路面データ、位置情報データ等のビッグデータの分析およびAI開発をお任せいたします。
【対象】
：トヨタ自動車 情報システム領域、技術領域、コネクティッド領域、MONET Technologies株式会社
【業務内容】
・現在ではトヨタ自動車およびMONET Technologiesに対し、車両から得られる各種データを元に、どのようにデータを活用するかの提案から、データ提供を受けての解析を行っております。支援の分野は「車両から得られるデータ全て」が対象。
・最先端の技術を用いて、世界一の自動車メーカーの開発を支援することがメインミッションとなります。最先端技術についてはトヨタ自動車、同社AD本部と意見交換などを行い、知見を蓄積しております。
【対象】
：トヨタ自動車 情報システム領域、技術領域、コネクティッド領域、MONET Technologies株式会社
【業務内容】
・現在ではトヨタ自動車およびMONET Technologiesに対し、車両から得られる各種データを元に、どのようにデータを活用するかの提案から、データ提供を受けての解析を行っております。支援の分野は「車両から得られるデータ全て」が対象。
・最先端の技術を用いて、世界一の自動車メーカーの開発を支援することがメインミッションとなります。最先端技術についてはトヨタ自動車、同社AD本部と意見交換などを行い、知見を蓄積しております。
データサイエンティスト・データアナリスト 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 休日120日以上
| 想定年収 | 800 ～ 1200万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
◆本ポジションでは民放公式テレビポータル「TVer」やテレビから大量に集まる視聴データを用いて
データサイエンティスト/アナリストとして課題解決の推進をしていただきます。
ビッグデータの分析においてフルマネージドかつスケーラブルなツールとしてGoogle Cloud BigQueryを利用しています。
現時点ではPythonなどでの統計・機械学習よりも、BigQueryMLが全量に対してローカルで作成したモデルを適用できることなどの
利便性から、BigQuery上での「SQLによるデータ分析」を重視しています。統計分析や機械学習も行いますが、運用コスト・維持コストを鑑み
SQLでできることは最大限SQLで、実現できない範囲をPython等による分析として切り分けています。
＜ミッション＞
データサイエンティスト/アナリストとして課題解決の推進をしていただきます。
ビッグデータの分析においてフルマネージドかつスケーラブルなツールとしてGoogle Cloud BigQueryを利用しています。
現時点ではPythonなどでの統計・機械学習よりも、BigQueryMLが全量に対してローカルで作成したモデルを適用できることなどの
利便性から、BigQuery上での「SQLによるデータ分析」を重視しています。統計分析や機械学習も行いますが、運用コスト・維持コストを鑑み
SQLでできることは最大限SQLで、実現できない範囲をPython等による分析として切り分けています。
＜ミッション＞
◆本ポジションでは民放公式テレビポータル「TVer」やテレビから大量に集まる視聴データを用いて
データサイエンティスト/アナリストとして課題解決の推進をしていただきます。
ビッグデータの分析においてフルマネージドかつスケーラブルなツールとしてGoogle Cloud BigQueryを利用しています。
現時点ではPythonなどでの統計・機械学習よりも、BigQueryMLが全量に対してローカルで作成したモデルを適用できることなどの
利便性から、BigQuery上での「SQLによるデータ分析」を重視しています。統計分析や機械学習も行いますが、運用コスト・維持コストを鑑み
SQLでできることは最大限SQLで、実現できない範囲をPython等による分析として切り分けています。
＜ミッション＞
データサイエンティスト/アナリストとして課題解決の推進をしていただきます。
ビッグデータの分析においてフルマネージドかつスケーラブルなツールとしてGoogle Cloud BigQueryを利用しています。
現時点ではPythonなどでの統計・機械学習よりも、BigQueryMLが全量に対してローカルで作成したモデルを適用できることなどの
利便性から、BigQuery上での「SQLによるデータ分析」を重視しています。統計分析や機械学習も行いますが、運用コスト・維持コストを鑑み
SQLでできることは最大限SQLで、実現できない範囲をPython等による分析として切り分けています。
＜ミッション＞
データアナリスト【週2日リモート勤務可・リクルートやメルカリに導入中のデータ統合自動化SaaS】 社名非公開
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- フレックス
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 480 ～ 720万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
◆顧客向けデータ分析基盤構築プロジェクトに従事し、以下の業務に従事し、お客様と適切なKPIの設計や分析について0から進めることが可能です。
・顧客がデータ分析基盤を導入する際のKPI設計からダッシュボード構築までを実施
・自社プロダクトである『 trocco』 を用いた基盤構築・データ統合パイプラインの設計および実装
・SQLを用いたデータマート作成、名寄せ、クレンジング等の実施
・BIツールを用いたデータ可視化・外部サービス(CDP/MA/SFA等)とのデータ連携および活用の支援
・運用が回り始めた基盤に対してのデータ分析・機械学習の導入検討やPoCの実施
＜身につくスキル・キャリア＞
・顧客支援を通してデータ分析基盤構築や運用の経験を積む機会が豊富にあり、さまざまな業界やデータ種を持つお客様を対象に基盤構築を行い、業界・サービスにとらわれない多角的な視点を身に着けることが可能です。
・顧客がデータ分析基盤を導入する際のKPI設計からダッシュボード構築までを実施
・自社プロダクトである『 trocco』 を用いた基盤構築・データ統合パイプラインの設計および実装
・SQLを用いたデータマート作成、名寄せ、クレンジング等の実施
・BIツールを用いたデータ可視化・外部サービス(CDP/MA/SFA等)とのデータ連携および活用の支援
・運用が回り始めた基盤に対してのデータ分析・機械学習の導入検討やPoCの実施
＜身につくスキル・キャリア＞
・顧客支援を通してデータ分析基盤構築や運用の経験を積む機会が豊富にあり、さまざまな業界やデータ種を持つお客様を対象に基盤構築を行い、業界・サービスにとらわれない多角的な視点を身に着けることが可能です。
◆顧客向けデータ分析基盤構築プロジェクトに従事し、以下の業務に従事し、お客様と適切なKPIの設計や分析について0から進めることが可能です。
・顧客がデータ分析基盤を導入する際のKPI設計からダッシュボード構築までを実施
・自社プロダクトである『 trocco』 を用いた基盤構築・データ統合パイプラインの設計および実装
・SQLを用いたデータマート作成、名寄せ、クレンジング等の実施
・BIツールを用いたデータ可視化・外部サービス(CDP/MA/SFA等)とのデータ連携および活用の支援
・運用が回り始めた基盤に対してのデータ分析・機械学習の導入検討やPoCの実施
＜身につくスキル・キャリア＞
・顧客がデータ分析基盤を導入する際のKPI設計からダッシュボード構築までを実施
・自社プロダクトである『 trocco』 を用いた基盤構築・データ統合パイプラインの設計および実装
・SQLを用いたデータマート作成、名寄せ、クレンジング等の実施
・BIツールを用いたデータ可視化・外部サービス(CDP/MA/SFA等)とのデータ連携および活用の支援
・運用が回り始めた基盤に対してのデータ分析・機械学習の導入検討やPoCの実施
＜身につくスキル・キャリア＞
Outlet サイト運営管理者 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 学歴不問
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 486 ～ 680万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【ポジション概要】
公式オンラインアウトレットのサイト管理者として売上数値管理、プロモーション立案、Webサイトのコンテンツ管理など、オンラインアウトレットサイト運用全般
【主な職務】
・売上、サイトＫＰＩ数値管理
・月次売上計画策定（日割り予算、在庫計画、プロモーション管理）
・週次、月次レポート作成
・各種ミーティング参加およびプレゼンテーション実施
公式オンラインアウトレットのサイト管理者として売上数値管理、プロモーション立案、Webサイトのコンテンツ管理など、オンラインアウトレットサイト運用全般
【主な職務】
・売上、サイトＫＰＩ数値管理
・月次売上計画策定（日割り予算、在庫計画、プロモーション管理）
・週次、月次レポート作成
・各種ミーティング参加およびプレゼンテーション実施
【ポジション概要】
公式オンラインアウトレットのサイト管理者として売上数値管理、プロモーション立案、Webサイトのコンテンツ管理など、オンラインアウトレットサイト運用全般
【主な職務】
・売上、サイトＫＰＩ数値管理
・月次売上計画策定（日割り予算、在庫計画、プロモーション管理）
・週次、月次レポート作成
・各種ミーティング参加およびプレゼンテーション実施
公式オンラインアウトレットのサイト管理者として売上数値管理、プロモーション立案、Webサイトのコンテンツ管理など、オンラインアウトレットサイト運用全般
【主な職務】
・売上、サイトＫＰＩ数値管理
・月次売上計画策定（日割り予算、在庫計画、プロモーション管理）
・週次、月次レポート作成
・各種ミーティング参加およびプレゼンテーション実施
アナリティクスエンジニア 社名非公開
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- フレックス
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 560 ～ 1125万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
■現状の課題/今後取り組みたいこと
freeeのデータ活用は主にデータ分析が主軸でした。
しかし、生成AIの台頭などによりデータを資源とした活用のニーズはより多様化し、複雑化しています。
また、マルチプロダクト戦略もあり、複数のプロダクトを通じた顧客との接点。
プロダクトをまたがったデータの活用ニーズも発生してきております。
そのような状況の中で、現行のデータ基盤はこれらのニーズを叶えきれていませんでした。
そこで、ハブ・アンド・スポーク型のデータメッシュアーキテクチャが適切と考え、現在プラットフォームの立ち上げを行っています。
freeeのデータ活用は主にデータ分析が主軸でした。
しかし、生成AIの台頭などによりデータを資源とした活用のニーズはより多様化し、複雑化しています。
また、マルチプロダクト戦略もあり、複数のプロダクトを通じた顧客との接点。
プロダクトをまたがったデータの活用ニーズも発生してきております。
そのような状況の中で、現行のデータ基盤はこれらのニーズを叶えきれていませんでした。
そこで、ハブ・アンド・スポーク型のデータメッシュアーキテクチャが適切と考え、現在プラットフォームの立ち上げを行っています。
■現状の課題/今後取り組みたいこと
freeeのデータ活用は主にデータ分析が主軸でした。
しかし、生成AIの台頭などによりデータを資源とした活用のニーズはより多様化し、複雑化しています。
また、マルチプロダクト戦略もあり、複数のプロダクトを通じた顧客との接点。
プロダクトをまたがったデータの活用ニーズも発生してきております。
そのような状況の中で、現行のデータ基盤はこれらのニーズを叶えきれていませんでした。
そこで、ハブ・アンド・スポーク型のデータメッシュアーキテクチャが適切と考え、現在プラットフォームの立ち上げを行っています。
freeeのデータ活用は主にデータ分析が主軸でした。
しかし、生成AIの台頭などによりデータを資源とした活用のニーズはより多様化し、複雑化しています。
また、マルチプロダクト戦略もあり、複数のプロダクトを通じた顧客との接点。
プロダクトをまたがったデータの活用ニーズも発生してきております。
そのような状況の中で、現行のデータ基盤はこれらのニーズを叶えきれていませんでした。
そこで、ハブ・アンド・スポーク型のデータメッシュアーキテクチャが適切と考え、現在プラットフォームの立ち上げを行っています。
【ポテンシャル歓迎】リクルートグループ案件におけるプロダクトグロースエンジニア 社名非公開
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 625 ～ 814万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア（PGE）」として
データパイプラインやデータアプリケーションなど様々なプロダクトの開発業務に携わっていただきます。
【プロダクトに共通する仕事内容】
・リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール（データアプリケーション）などの
プロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する
・開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する
・プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う
データパイプラインやデータアプリケーションなど様々なプロダクトの開発業務に携わっていただきます。
【プロダクトに共通する仕事内容】
・リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール（データアプリケーション）などの
プロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する
・開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する
・プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う
リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア（PGE）」として
データパイプラインやデータアプリケーションなど様々なプロダクトの開発業務に携わっていただきます。
【プロダクトに共通する仕事内容】
・リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール（データアプリケーション）などの
プロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する
・開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する
・プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う
データパイプラインやデータアプリケーションなど様々なプロダクトの開発業務に携わっていただきます。
【プロダクトに共通する仕事内容】
・リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール（データアプリケーション）などの
プロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する
・開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する
・プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う
専任アドバイザーがあなたに合った求人を紹介します！
＼登録すると受けられるサービス／
- 女性の気持ちに寄り添った求人選び
- 応募書類の添削や面接対策
- あなたの強みや適性をプロの目線でアドバイス
【経験者】データサイエンティスト（ミドル～ハイレイヤー）/SOMPOグループ/健康経営優良法人202 社名非公開
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- フレックス
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 600 ～ 1500万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
ＳＯＭＰＯグループが標榜するデータドリブン経営を実現するべく、データ活用に関わるプロジェクトが適切に進行していくよう
企画・提案から実際の分析までをお任せします。
当グループは、損保ジャパンの各商品部のデータドリブン推進部隊や全社的なDX推進部隊と一体となって 、データ分析/モデル開発に基づく商品・ビジネスの企画・開発、業務効率化などに関する プロジェクトの組成から実施まで一気通貫に、データドリブンな意思決定を推進 しています。
【具体的な業務内容】
・商品部門が保有するデータと支払部門が保有するデータを連携し、料率改定のための分析サービスの提供
・外部データやオルタナティブデータを組み合わせた新商品開発、企画
・データ分析/モデル開発の結果を組み込んだ業務効率化ツールの開発
企画・提案から実際の分析までをお任せします。
当グループは、損保ジャパンの各商品部のデータドリブン推進部隊や全社的なDX推進部隊と一体となって 、データ分析/モデル開発に基づく商品・ビジネスの企画・開発、業務効率化などに関する プロジェクトの組成から実施まで一気通貫に、データドリブンな意思決定を推進 しています。
【具体的な業務内容】
・商品部門が保有するデータと支払部門が保有するデータを連携し、料率改定のための分析サービスの提供
・外部データやオルタナティブデータを組み合わせた新商品開発、企画
・データ分析/モデル開発の結果を組み込んだ業務効率化ツールの開発
ＳＯＭＰＯグループが標榜するデータドリブン経営を実現するべく、データ活用に関わるプロジェクトが適切に進行していくよう企画・提案から実際の分析までをお任せします。当グループは、損保ジャパンの各商品部のデータドリブン推進部隊や全社的なDX推進部隊と一体となって、データ分析/モデル開発に基づく商品・ビジネスの企画・開発、業務効率化などに関するプロジェクトの組成から実施まで一気通貫に、データドリブンな意思決定を推進しています。
【具体的な業務内容】
・商品部門が保有するデータと支払部門が保有するデータを連携し、料率改定のための分析サービスの提供
・外部データやオルタナティブデータを組み合わせた新商品開発、企画
・データ分析/モデル開発の結果を組み込んだ業務効率化ツールの開発
・BIツールを用いた意思決定支援ツール開発
・データ関連人材の育成及びその支援
【具体的な業務内容】
・商品部門が保有するデータと支払部門が保有するデータを連携し、料率改定のための分析サービスの提供
・外部データやオルタナティブデータを組み合わせた新商品開発、企画
・データ分析/モデル開発の結果を組み込んだ業務効率化ツールの開発
・BIツールを用いた意思決定支援ツール開発
・データ関連人材の育成及びその支援
全社データ利活用推進担当 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 休日120日以上
| 想定年収 | 790 ～ 1170万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
同社では2019年より全社DXプロジェクト「日本生命デジタル５カ年計画」をスタートし、その柱の一つとして「全社横断でのデータ利活用推進」を掲げました。
デジタル推進室が全社データ利活用推進機能を担い、各ビジネス部門と協力のもと、これまでで累計70件を超える分析案件を推進してきました。
今後更なるDXの推進に向け、データ利活用を強化していく方向です。
このたび体制強化のため、データ利活用案件を中核で牽引いただく「データ利活用推進担当」を募集いたします。
新たなお客様体験価値創造に向け、保険サービス、ヘルスケア、お客様満足度向上等幅広い分野のデータ利活用案件に中核で従事いただくことを期待いたします。
■職務詳細
・各ビジネス部門と協業によるデータ分析プロジェクトの企画およびプロジェクトマネジメント
・データ分析（機械学習、統計解析等） ・データマネジメント ・データ分析システムの企画開発 等
デジタル推進室が全社データ利活用推進機能を担い、各ビジネス部門と協力のもと、これまでで累計70件を超える分析案件を推進してきました。
今後更なるDXの推進に向け、データ利活用を強化していく方向です。
このたび体制強化のため、データ利活用案件を中核で牽引いただく「データ利活用推進担当」を募集いたします。
新たなお客様体験価値創造に向け、保険サービス、ヘルスケア、お客様満足度向上等幅広い分野のデータ利活用案件に中核で従事いただくことを期待いたします。
■職務詳細
・各ビジネス部門と協業によるデータ分析プロジェクトの企画およびプロジェクトマネジメント
・データ分析（機械学習、統計解析等） ・データマネジメント ・データ分析システムの企画開発 等
同社では2019年より全社DXプロジェクト「日本生命デジタル５カ年計画」をスタートし、その柱の一つとして「全社横断でのデータ利活用推進」を掲げました。
デジタル推進室が全社データ利活用推進機能を担い、各ビジネス部門と協力のもと、これまでで累計70件を超える分析案件を推進してきました。
今後更なるDXの推進に向け、データ利活用を強化していく方向です。
このたび体制強化のため、データ利活用案件を中核で牽引いただく「データ利活用推進担当」を募集いたします。
新たなお客様体験価値創造に向け、保険サービス、ヘルスケア、お客様満足度向上等幅広い分野のデータ利活用案件に中核で従事いただくことを期待いたします。
■職務詳細
デジタル推進室が全社データ利活用推進機能を担い、各ビジネス部門と協力のもと、これまでで累計70件を超える分析案件を推進してきました。
今後更なるDXの推進に向け、データ利活用を強化していく方向です。
このたび体制強化のため、データ利活用案件を中核で牽引いただく「データ利活用推進担当」を募集いたします。
新たなお客様体験価値創造に向け、保険サービス、ヘルスケア、お客様満足度向上等幅広い分野のデータ利活用案件に中核で従事いただくことを期待いたします。
■職務詳細
データサイエンティスト（ビジネス職） 社名非公開
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- フレックス
- 賞与あり
- 休日120日以上
| 想定年収 | 800 ～ 1500万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【業務内容】1. セールスやアカウントリーダと共に新規案件の提案
2. 顧客とのコミュニケーションから課題を整理し、分析、事業改善に貢献
3. 分析メンバーのリードとしてプロジェクトの推進、およびメンバー育成
2. 顧客とのコミュニケーションから課題を整理し、分析、事業改善に貢献
3. 分析メンバーのリードとしてプロジェクトの推進、およびメンバー育成
【業務内容】
1. セールスやアカウントリーダと共に新規案件の提案
2. 顧客とのコミュニケーションから課題を整理し、分析、事業改善に貢献
3. 分析メンバーのリードとしてプロジェクトの推進、およびメンバー育成
1. セールスやアカウントリーダと共に新規案件の提案
2. 顧客とのコミュニケーションから課題を整理し、分析、事業改善に貢献
3. 分析メンバーのリードとしてプロジェクトの推進、およびメンバー育成
データサイエンティスト 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 休日120日以上
| 想定年収 | 420 ～ 1000万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
①クライアントニーズに応じたデータ分析、独自モデルの設計および実装
②開発したモデルの精度検証および資料作成、クライアントへの報告
※クライアントニーズのヒアリングから参加し、提案活動に携わっていただく場合もあります
【業務詳細】①クライアントニーズに応じたデータ分析、独自モデルの設計および実装
└データ整理/データ分析/モデル構築、実装/設計方針の資料作成、クライアント報告
②開発したモデルの精度検証および資料作成、クライアントへの報告
└精度検証方針設計、検証/資料作成、クライアント報告
②開発したモデルの精度検証および資料作成、クライアントへの報告
※クライアントニーズのヒアリングから参加し、提案活動に携わっていただく場合もあります
【業務詳細】①クライアントニーズに応じたデータ分析、独自モデルの設計および実装
└データ整理/データ分析/モデル構築、実装/設計方針の資料作成、クライアント報告
②開発したモデルの精度検証および資料作成、クライアントへの報告
└精度検証方針設計、検証/資料作成、クライアント報告
①クライアントニーズに応じたデータ分析、独自モデルの設計および実装
②開発したモデルの精度検証および資料作成、クライアントへの報告
※クライアントニーズのヒアリングから参加し、提案活動に携わっていただく場合もあります
【業務詳細】
①クライアントニーズに応じたデータ分析、独自モデルの設計および実装
└データ整理／データ分析／モデル構築、実装／設計方針の資料作成、クライアント報告
②開発したモデルの精度検証および資料作成、クライアントへの報告
②開発したモデルの精度検証および資料作成、クライアントへの報告
※クライアントニーズのヒアリングから参加し、提案活動に携わっていただく場合もあります
【業務詳細】
①クライアントニーズに応じたデータ分析、独自モデルの設計および実装
└データ整理／データ分析／モデル構築、実装／設計方針の資料作成、クライアント報告
②開発したモデルの精度検証および資料作成、クライアントへの報告
未経験データエンジニア 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 500 ～ 800万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
当募集ポジションでは、クライアント企業のデータモデリングを実施したうえで、大量・複雑データを分散処理システムで
高速処理を実施するデータの連携、蓄積、活用するためのアーキテクチャーを設計・構築していただきます。
また、AWS、Azure、GCPでのクラウドサービスを活用したデータ分析基盤の構築、運用を実施し、エンタープライズでのデータ分析基盤の導入と運用を支援していただきます。
【具体的には】 ◆データ分析基盤の構築と運用 ◆ビックデータ収集とIoT構築 ◆バッチ、リアルタイムデータ解析プログラム構築
◆データ保持に関するガバナンスとセキュリティ保持 ◆異常検出基盤の構築
【同社の魅力】 ・メソドロジックは、米国 Databricks社とパートナー契約を締結しています。データ分析、IoT、機械学習・AIで、多数の企業で導入されている「Databricks Platform」の知見と経験が蓄積できる環境です。
・社内勉強会や資格取得支援制度、書籍購入補助（電子書籍もOK）や技術取得を目的とした海外視察など、スペシャリストを極める環境です
・2024年からはクラスメソッド社と協業し、『データ活用支援サービス』の提供を開始しました。お客様の契約と問い合わせ先を一本化し、構築から運用保守までワンストップに対応します
高速処理を実施するデータの連携、蓄積、活用するためのアーキテクチャーを設計・構築していただきます。
また、AWS、Azure、GCPでのクラウドサービスを活用したデータ分析基盤の構築、運用を実施し、エンタープライズでのデータ分析基盤の導入と運用を支援していただきます。
【具体的には】 ◆データ分析基盤の構築と運用 ◆ビックデータ収集とIoT構築 ◆バッチ、リアルタイムデータ解析プログラム構築
◆データ保持に関するガバナンスとセキュリティ保持 ◆異常検出基盤の構築
【同社の魅力】 ・メソドロジックは、米国 Databricks社とパートナー契約を締結しています。データ分析、IoT、機械学習・AIで、多数の企業で導入されている「Databricks Platform」の知見と経験が蓄積できる環境です。
・社内勉強会や資格取得支援制度、書籍購入補助（電子書籍もOK）や技術取得を目的とした海外視察など、スペシャリストを極める環境です
・2024年からはクラスメソッド社と協業し、『データ活用支援サービス』の提供を開始しました。お客様の契約と問い合わせ先を一本化し、構築から運用保守までワンストップに対応します
当募集ポジションでは、クライアント企業のデータモデリングを実施したうえで、大量・複雑データを分散処理システムで高速処理を実施するデータの連携、蓄積、活用するためのアーキテクチャーを設計・構築していただきます。また、AWS、Azure、GCPでのクラウドサービスを活用したデータ分析基盤の構築、運用を実施し、エンタープライズでのデータ分析基盤の導入と運用を支援していただきます。
【具体的には】
◆データ分析基盤の構築と運用
◆ビックデータ収集とIoT構築
◆バッチ、リアルタイムデータ解析プログラム構築
◆データ保持に関するガバナンスとセキュリティ保持
◆異常検出基盤の構築
【同社の魅力】
【具体的には】
◆データ分析基盤の構築と運用
◆ビックデータ収集とIoT構築
◆バッチ、リアルタイムデータ解析プログラム構築
◆データ保持に関するガバナンスとセキュリティ保持
◆異常検出基盤の構築
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