3ページ | データサイエンティスト/アナリストの転職・求人情報
東日本電信電話株式会社G2003_【データ利活用・分析】NTT東日本の超大規模インフラを支える設備系業務のデータドリブン経
- 業務内容
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【業務詳細】 ・NTT東日本の通信分野を中心とした設備系業務に関わる様々な社内データ（通信情報/設備関連情報）や
社外データを活用して、経営戦略、営業戦略等への提言及び各種データを活用した社内外への更なる付加価値提供戦略の策定
・データを活用するためのプラットフォーム構築、データ活用関連技術の導入検討・推進
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- 必要な経験
-
下記のスキルや経験（2年以上）を有する
・BIツール（tableau等）を活用し、データに基づく分析や
企画・提案に係る業務に携わった経験
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- 勤務地
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東京都
- 想定年収
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500～1000万円
日鉄ソリューションズ株式会社【シス研】研究員／アプリケーション （最適化）
- 業務内容
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製造業のお客様を対象に、デジタルツイン実現のためのシステム開発に携わってみませんか？
【業務内容】
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- 必要な経験
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■プログラミングスキル、設計力 。数千STEP以上のプログラムの設計・開発経験
言語はJava、Python、C++、C#のいずれかであること
■大学初等レベルの数学(線形代数)
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- 勤務地
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神奈川県
- 想定年収
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500～1000万円
株式会社クエストデータアナリティクスエンジニア【プライム90％／月平均残業時間20時間／離職率5％】
- 業務内容
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◆新規ビジネスとしてエンジニアの育成・顧客先への提案を強化しているデータ分析ビジネスチームの一員としてご活躍いただきます。
チームの人数は10名前後。既に顧客先の業務を担っている社員もいます。
半年程度教育を受けた後、データアナリティクスエンジニアとして顧客先業務をご担当いただきます。
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- 必要な経験
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■アプリケーション開発経験が3年以上ある方
■データエンジニアリングに興味をお持ちの方
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- 勤務地
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東京都
- 想定年収
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420～900万円
日鉄ソリューションズ株式会社【シス研】研究員（データ分析）
- 業務内容
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【業務内容】
最先端技術を用いたビジネス支援のお仕事です。
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- 必要な経験
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■業務アプリケーション(ITシステム)の設計開発経験(開発チームメンバ)
■アプリケーション機能やインフラ構成要素についての基礎的な理解（クラウド、ネットワーク、OS、コンテナ、アプリケーション開発）
■統計学、線形代数学の基礎知識
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- 勤務地
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神奈川県
- 想定年収
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500～1000万円
三井住友信託銀行株式会社データサイエンティスト
- 業務内容
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■グループ内の多彩な事業部門が保有する豊富なデータを活用して、経営課題、業務課題を解決するための
データサイエンス領域の一連の業務を担当するポジションです。
※三井住友信託銀行にて採用、グループ会社の「Trust Base株式会社」へ出向となります。
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- 必要な経験
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※過去に応募履歴が無いこと、かつ下記事項に当てはまる方※
●データ分析経験（データ作成、モデル構築、統計ツール/ライブラリの使用経験）
●統計解析（相関、クラスタ・セグメント、回帰、決定木等）の基礎知識
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- 勤務地
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東京都
- 想定年収
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600～1500万円
アイディア株式会社データサイエンティスト
- 業務内容
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★未だかつて前例のない「船の自律運航を実現するプロジェクト」、「船のドローン化」の実現を目指すデータサイエンティストの募集です。
■自動運行プロジェクト：海のドローン化、船の自動運転を実現させるためのプロジェクトです。現在、三菱造船といった造船企業や商船系企業、国土交通省、公安局といった国家機関と協業し、実証実験を進めています。「自律運航」については海外での成功事例もなく、ベストプラクティスがないプロジェクトを進めています。未開拓の領域であるため、国の規制の在り方も一緒になって考えていく必要があります。
同社が展開する「Aiseaプラットフォーム」に一定のデータは収集されますが（センサーデータなど）、データサイエンスを通じて船の自動航行の実現に貢献いただきます。「船」という性質上、ハードウェア、制御も絡んでくるシステムとなっています。
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- 必要な経験
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■データサイエンティストとしてのご経験、ご志向
- 勤務地
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東京都
- 想定年収
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600～1200万円
株式会社エスユーエス【名古屋駅】データサイエンス業務
- 業務内容
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・データ分析、データサイエンス業務
・データ前処理等の補助的業務
→大手半導体製造企業の工場フルリニューアルプロジェクト（システムも含む）の一環での業務となります。
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- 必要な経験
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・プログラマー経験１年以上（言語問わず）
・情報系卒、もしくはPythonや統計・機械学習等の基礎知識のある方
※人工知能を活用して課題解決をすることに興味があること
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- 勤務地
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愛知県
- 想定年収
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315～400万円
株式会社分析屋＜PG経験者採用＞【データ分析エンジニア】東京・神奈川
- 業務内容
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【業務詳細】①目的のヒアリング＆抽出データの設計 ②データ抽出・加工・集計 ③データ分析・結果考察・改善方針提案 など
【案件詳細】データ分析の要件定義から施策提案までお任せします。（案件は半年～1年以上のものが殆ど）
◆ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援
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- 必要な経験
-
＜必須要件＞
下記いずれかのご経験がある方
◆SQLやデータベースを使用したデータ処理業務経験が半年以上
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- 勤務地
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東京都
- 想定年収
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350～600万円
エムスリー株式会社【BIRカンパニー】データアナリスト
- 業務内容
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【業務内容】：医師会員28万人を保有する国内最大の医療ポータルサイト「m3.com」の運営によって蓄積してきた圧倒的なデータ基盤、製薬企業へのマーケティング／セールス領域への豊富なソリューション提供実績を持つエムスリーは、独自保有データやマーケティング知見、製薬メーカーが保有するデータを融合させ、新たなデータビジネスという価値を
創り出すことができるポジションにあります。上記のような環境において、エムスリーの有する圧倒的なリソースをフル活用し、クライアントニーズを顕在化させ、最適なマーケティングデータサービス事業の企画から提案・実行までをお任せします。
【業務詳細】：・クライアント課題の分析(リサーチ含む)
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- 必要な経験
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・事業会社・コンサルティングファーム・調査会社でのリサーチ・分析業務を3年以上経験していること
■BIRカンパニーについて
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- 勤務地
-
東京都
- 想定年収
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500～1200万円
株式会社エーピーコミュニケーションズデータエンジニア・データサイエンティスト
- 業務内容
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■募集の経緯について
同社はクラウドネイティブ領域の技術力を武器に米Databricks社と協業し、「Lakehouse」プラットフォームの導入における
内製化支援事業を開始しました。ビッグデータやデータエンジニアリングの分野について、ユーザが抱える課題への提案や支援を行うため、一緒に事業を推進いただけるエンジニアを募集しています。
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- 必要な経験
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・Microsoft AzureやAWSを使用した環境構築、運用のご経験2年以上
- 勤務地
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東京都
- 想定年収
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600～900万円
東日本電信電話株式会社【ビジネス企画・開発】AI・データサイエンス分野における新ビジネス創出
- 業務内容
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【業務内容】・AI/IoT等によるデータサイエンスビジネスの企画・開発業務
-地域の基幹産業である1次産業分野におけるデータ活用ビジネスの創出
-コロナ禍、アフターコロナを見据えた地域活性化（商店街、観光地 等）に向けた新たな地域貢献モデルの創出
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- 必要な経験
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・1年以上のAI・機械学習、統計解析に関するプロジェクト経験
(データサイエンティストとの協業経験含む)
・AWS,Azure,GCP等のクラウドサービスを利用したプロジェクトの経験
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- 勤務地
-
東京都
- 想定年収
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500～1000万円
東京エレクトロン株式会社調達・生産企画室/マーケティング・アナリスト、データ・サイエンティスト
- 業務内容
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【マーケティング・アナリスト】
・マクロ経済および電子機器・半導体・製造装置・部品市場に関する分析
・上記分析結果および考察に基づくサプライチェーン概況報告書の四半期毎の発行
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- 必要な経験
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調査会社、シンクタンク、コンサルティングファームにて、アナリストまたはコンサルタントとしての3年以上の経験
- 勤務地
-
東京都
- 想定年収
-
求人紹介時にご案内します
東日本電信電話株式会社J1041_【データアナリスト】社内外データの分析・マイニングによる営業活動の高度化推進
- 業務内容
-
～データドリブン経営の確立に向けて下記業務を実施いただきます～
【業務内容】■データ基盤の設計
・情報処理、人工知能、統計学などの情報科学系の知識を用いた社内外データのエンジニアリング・統合・管理
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- 必要な経験
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データアナリストとして、以下の①および②の経験をお持ちの方
① 顧客情報等のデータ統合／管理／分析に関する業務経験
例：SQLやDMPの活用経験等 (Excel・Accessのみの活用経験は不可)
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- 勤務地
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東京都
- 想定年収
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500～1000万円
フューチャー株式会社シニアデータサイエンティスト（Strategic AI Group)
- 業務内容
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◆ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI Groupは、世界最先端の、ディープラーニングを中心とする
機械学習技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的プロジェクトをリードしています。
既に約30名の優秀なデータサイエンティスト・エンジニアが集っていますが、同事業を当社の中核ビジネスとして加速的に発展させるべく、データサイエンティストを積極的に採用します。
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- 必要な経験
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・機械学習・ディープラーニング等に関する知識
・ビジネスにデータサイエンスを活用した5年以上の実務経験
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- 勤務地
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東京都
- 想定年収
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1000～1800万円
株式会社grasysデータサイエンティスト
- 業務内容
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～データサイエンティストとして成長に必要な体験と経験ができる環境成長に必要なものには体験と経験があると考えています～
grasysはその体験と経験に以下の要素が重要だと定義しています。
■業務概要 ：代表と共に顧客の課題解決に技術面から積極的に参加していただきます。
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- 必要な経験
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【ITエンジニアとして以下のご経験を2年程度積まれている方】
決定木もしくは、統計的手解法、分散表現のいずれかの知見
計算モデルの実装、運用経験
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- 勤務地
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東京都
- 想定年収
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400～700万円
エムスリー株式会社機械学習エンジニア
- 業務内容
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◆事業横断でサービスの改善/開発を行う。主にアルゴリズムの開発とその基盤開発をご担当いただきます。
【具体的には】
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- 必要な経験
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・機械学習、自然言語処理、最適化アルゴリズムのいずれかの分野の専門知識と実務経験
・年間60本以上の論文(機械学習系)を読み、そのうち6本以上を追試していいること。
・Python等のプログラミング言語によるプロダクションコードの開発経験
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- 勤務地
-
東京都
- 想定年収
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500～1000万円
パーソルクロステクノロジー株式会社データベースエンジニア/AIやビッグデータ/データサイエンティストやコンサルタントへの道
- 業務内容
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■募集背景：データベースエンジニアの需要は、ディープラーニングや機械学習などAI関連技術の発達にともない、重要性の高まるビッグデータを管理できるようなエンジニアのことを指します。
データベースは企業にとって、重要なものであり少しのミスで企業の信頼を損なう恐れもあるものです。
そのようなデータベースを管理するための不正侵入を防ぐなどセキュリティを強化できるようになることで
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- 必要な経験
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<必須>
・インフラエンジニアとしての実務経験を3年以上経験されている方
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- 勤務地
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東京都
神奈川県
- 想定年収
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500～800万円
株式会社福岡銀行データエンジニア・シニア【福岡銀行】
- 業務内容
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◆同行のビッグデータの活用の幅の拡大に伴い、データエンジニアを募集致します。
データ分析やモデリングを行うためのデータ分析基盤(データレイク)の設計・構築・運用をお任せします。
【具体的な業務内容】
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- 必要な経験
-
◆要件整理のためのコミュニケーションがとれる方
【下記一連のご経験がある方】
・DB管理（RDBMS/NoSQL/Hadoop）
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- 勤務地
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福岡県
- 想定年収
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600～1000万円
合同会社DMM.comデータサイエンティスト（マーケティング施策の分析担当） /データ戦略部
- 業務内容
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本求人は、データ戦略部の部付けで、マーケティング本部向けにデータを提供するポジションです。 DMMではエンターテイメント関連事業を中心に広告に大きな投資をしており、その効果のモニタリングや経済合理性の判断が極めて重要となります。
データ分析のアウトプットは、さまざまなマーケティング施策や、経営層レイヤーの意思決定等、多方面で活用されます。 ビジネスの現場では常に意思決定をすることが求められるため、厳密な因果推論の分析以上に、スピーディーに数値を集計してビジネス目線で仮説を立てられることが業務を進める上で、鍵となります。
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- 必要な経験
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｜下記内容に該当されるご経験をお持ちの方
・熟達したSQLのスキル（DMMではBigQueryを使用）
・lookerなどを利用したダッシュボード作成経験
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- 勤務地
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東京都
- 想定年収
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600～1200万円
リンクス株式会社ソフトウェアエンジニア（shikAI）
- 業務内容
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shikAIサービスの様々な側面（開発、実装）に取り組み、包括的な支援ナビゲーションソリューションの開発をしていただきます。
・shikAIチームと協力し、新しいソリューションの立案
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- 必要な経験
-
※下記すべてのフレームワークのご経験をそれぞれ2年以上
・Python、SQL、Swift
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- 勤務地
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東京都
- 想定年収
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800～1200万円
株式会社ブレインパッドアナリティクスコンサルタント※金融領域（マネジャー）
- 業務内容
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金融業界(銀行/保険/証券/カードなど)を対象としたDXおよびデータ利活用に係る戦略の策定、およびその戦略実行に向けた構想策定、プロセス改革、組織組成、組織改革、人材育成、システム構築までを一貫して支援するコンサルティングサービスの提供します。
【具体的には】
データ利活用組織組成の支援
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- 必要な経験
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統計検定2級レベルの数理的知識を有していること
(もしくは現時点で有していなくても、短期間で習得できる見込みがあること)
SQLによるデータ加工、分類・回帰モデルを中心としたモデル構築、集計・可視化が行えること
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- 勤務地
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東京都
- 想定年収
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900～1300万円
ラクスル株式会社データアナリスト（ラクスル）
- 業務内容
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■2013年にリリースした印刷のシェアリングプラットフォーム「ラクスル」は、全国の印刷会社、広告会社（ポスティング/新聞
折り込み）のオペレーションやリソースの最適化を実現しており、お客様に高品質な印刷商品を低価格かつ短納期で提供すること
を可能にしています。今後も既存事業の強化をはじめ、新規事業の立ち上げ、海外展開など、積極的にビジネスを創り上げていきます。
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- 必要な経験
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・データ分析実務経験2年以上
・データ抽出・集計をSQL等を用いて行うことができる
・分析結果を分かりやすく可視化して説明できる
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- 勤務地
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東京都
- 想定年収
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800～1500万円
株式会社クエストIoT/データアナリティクスエンジニア
- 業務内容
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◆IoTやデータアナリティクスに関わるシステム構築
新規事業としてIoT、データアナリティクス関連の事業を開始します。事業を始めるにあたりメンバーの募集を行います。
【具体的には】 ：スマートファクトリーへのシステム構築・デジタルマーケティング関連システム構築
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- 必要な経験
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■1年以上のIT関連技術（プログラミング、設計など）を保有
【キャリアプラン、福利厚生等】
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- 勤務地
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東京都
- 想定年収
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400～900万円
東日本電信電話株式会社【データ分析/利活用】地方自治体等の課題解決・戦略立案支援
- 業務内容
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～データ分析・データ利活用による地方自治体の課題明確化・戦略立案支援、データを活用した課題解決提案の推進～
【業務詳細】 ・地方公共団体（自治体）へのデータ利活用に関する提案、地域課題の解決
－トライアルの企画/実施やデモを通じた課題の抽出と解決策の提案
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- 必要な経験
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・BIツール（tableau、PowerBI等）を活用し、データに基づく分析や企画・提案に係る業務に携わった経験（２年以上）
・ ITコンサルタントまたはPM/PLとしてソリューション提案、設計、構築の業務経験（２年以上）
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- 勤務地
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東京都
- 想定年収
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500～1000万円
三井住友信託銀行株式会社データエンジニア
- 業務内容
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◆グループにおけるDX、データ利活用を支えるデータ分析基盤の設計・構築・運用全般を担当するポジションです。
工程によって、MLOpsチームと適宜連携を図って業務に取り組んで頂くことになります。
※三井住友信託銀行にて採用、グループ会社の「Trust Base株式会社」へ出向となります。
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- 必要な経験
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※過去に応募履歴が無いこと、かつ下記事項に当てはまる方※
●要件に応じて最適なデータベース（AWSのRedshift、DynamoDB、RDS、ElasticCache等）を選定・構築・運用した経験
●開発規模や要件に応じて最適な技術を自ら選定し、検証・導入した経験
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- 勤務地
-
東京都
- 想定年収
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600～1500万円
株式会社エスユーエスデータサイエンス業【名古屋】★人工知能に興味があり勉強している方歓迎★リモートワーク可能★ラボ有り
- 業務内容
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【担当フェーズ】：■データ分析■データサイエンス業務■データ前処理等の補助的業務
→大手半導体製造企業の工場フルリニューアルプロジェクト（システムも含む）の一環での業務となります。
【募集背景】 ：データサイエンティストを目指す若手育成のため、興味を持って勉強をする意欲ある方を募集します。
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- 必要な経験
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■プログラマー経験１年以上（言語問わず）
■情報系卒、もしくはPythonや統計・機械学習等の基礎知識のある方
■人工知能を活用して課題解決をすることに興味があること
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- 勤務地
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愛知県
- 想定年収
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315～400万円
株式会社ABEJAデータアナリスト
- 業務内容
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【ミッション】
業界のリーディングカンパニーのDXの実現に向けて、AIプロジェクトをリードしていただきます。
お客様の課題解決に向け、データを利活用したプロジェクトのグランドデザイン策定や実行推進を担っていただきます。
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- 必要な経験
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■ITコンサルティングなどにおけるデータ分析に関わる2年以上の実務経験
■Python, Rなどを使ったデータ分析の経験
■同僚やパートナーとビジネスを円滑に推進するコミュニケーション能力
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- 勤務地
-
東京都
- 想定年収
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600～1000万円
株式会社ファンリード【東京】AI PM
- 業務内容
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■仕事内容
顧客会議ファシリテート・議事録作成・WBS管理・課題管理・リスク管理・アカウントマネジメント・提案書作成と説明・
AIエンジニアと顧客対応のブリッジ業務全般。
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- 必要な経験
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【必須要件】
◆顧客折衝経験
◆基本的なITスキル全般（得意領域 ＋ 広い知見や経験）
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- 勤務地
-
東京都
- 想定年収
-
700～900万円
株式会社ワンキャリアシニアデータサイエンティスト
- 業務内容
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【役割】
- ビジネス課題ヒアリングおよび要件定義のリード
- 高度な機械学習手法を用いたモデル開発・精度改善
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- 必要な経験
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・機械学習モデル開発における3年以上の実務経験
（Python、R、SQLによる分析とモデル実装経験）
・深層学習（TensorFlow、PyTorch）や時系列解析、教師なし学習を含む多様なモデリング手法の知見
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- 勤務地
-
東京都
- 想定年収
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800～1300万円
株式会社ハンズ【バックエンドエンジニア職】（データディレクター／ELクラス）
- 業務内容
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◆ハンズが推進しているIT中長期計画に基づいたデータ活用プロジェクトに参画いただきます。
現在、蓄積している大量のデータを適切に活用できるための基盤となるアプリケーションの開発をメインにご担当いただきます。
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- 必要な経験
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【求める経験】（必須要件/複数満たしているのが望ましい）
●データベースエンジニアのご経験
→要件定義～開発にいたるまでの一連の開発経験がある方
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- 勤務地
-
東京都
- 想定年収
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470～550万円
株式会社MonotaROデータサイエンティスト（マネージャー候補）
- 業務内容
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私たちMonotaRO(モノタロウ)は、間接資材(オフィス用品、工具、消耗品など)を取り扱うBtoBオンラインストア（MonotaRO.com）を運営しています。
「すぐ見つかる」「すぐ届く」を実現し、お客様の「時間価値を高める」ことで、仕事に必要なものを調達するための工程・時間の削減に貢献してきました。
MonotaROのデータサイエンス部門は、他社が利用できない1次データの活用・アルゴリズムの内製化によって事業の競争優位性を作り、事業の成長
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- 必要な経験
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・以下の領域において2年以上の実務経験
情報検索 / 情報推薦 / 自然言語処理 / 機械学習 / 数理最適化 の領域において、アルゴリズム・モデルの設計と開発の経験
・データサイエンス領域の専門知識を活用して、ビジネス上の課題解決を実行した経験
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- 勤務地
-
大阪府
東京都
愛知県
- 想定年収
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800～1500万円
日鉄ソリューションズ株式会社データ利活用系プロジェクトマネージャー/リーダー
- 業務内容
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■データ利活用システム/ツールの導入を中心としたプロジェクトマネージャー
＜ポジションの魅力＞
・様々な業種のデータ分析系システムに携わることができる・最新のデータ利活用系の技術に触れることができる
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- 必要な経験
-
■ベンダーの立場（お客様との契約下）での、プロジェクトマネージメント/プロジェクトリーダーの経験（案件規模としては半年、数十人月程度がメインとなる想定）
■アプリケーションSEとしての経験
■コミュニケーション能力
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- 勤務地
-
東京都
- 想定年収
-
500～1000万円
株式会社タイミーシニアMLOpsエンジニア
- 業務内容
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アプリのUXや、タイミーの様々な業務効率を向上させるための機械学習を用いたソリューションについて、安定した価値提供を実現するためのMLOps基盤の構築・運用をメインで担っていただくポジションです。
■機械学習の学習・評価・予測を効率的に実現するためのMLOpsパイプラインの構築・保守・運用
・機械学習APIサーバーの設計・開発・運用 ・機械学習システムのためのデータパイプライン構築
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- 必要な経験
-
【ハードスキル】
・SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工を含む、システム開発の経験（5年以上）
・VertexAI, kubeflow, SageMaker, TFX, flyte等の
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- 勤務地
-
東京都
- 想定年収
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1000～1500万円
株式会社タイミーシニアデータサイエンティスト
- 業務内容
-
ご志向に応じて、ビジネス・マーケティング・プロダクト領域のいずれか、もしくは領域横断で下記のような業務に取り組んでいただきます。
<ビジネス&マーケティング>
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- 必要な経験
-
【ハードスキル】
・データ分析によってビジネス上の課題を解決したご経験（直近含めて5年以上）
・SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工のご経験（直近含めて5年以上）
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- 勤務地
-
東京都
- 想定年収
-
1000～1500万円
株式会社タイミーMLOpsエンジニア
- 業務内容
-
アプリのUXや、タイミーの様々な業務効率を向上させるための機械学習を用いたソリューションについて、安定した価値提供を実現するためのMLOps基盤の構築・運用をメインで担っていただくポジションです。
【業務詳細】 ：◆機械学習の学習・評価・予測を効率的に実現するためのMLOpsパイプラインの構築・保守・運用
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- 必要な経験
-
・SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工を含む、システム開発の経験（3年以上）
・gitを用いたチーム開発の経験
・GitHub/GitLab上でのCI/CDを用いた自動化、及び運用の経験
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- 勤務地
-
東京都
- 想定年収
-
700～1000万円
株式会社タイミーDRE/データエンジニア
- 業務内容
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DRE(Data Reliability Engineering)グループの中でSREのプラクティスを活用し、データドリブンな意思決定や機械学習を活用したプロダクト等データが必要な全ての事象に対して信頼性の高いデータを提供する、拡張性が高いデータ収集基盤を構築、運用に加えて、データ基盤を活用したデータ活用を通じたビジネス価値の創出を担っていただきます。
【業務詳細】 ：・データ活用を推進するための課題発見・解決
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- 必要な経験
-
・プログラミング言語による、web系開発の実務経験
・独力で手を動かして、一部分だけでなくシステム全体の開発が出来る
・同時に、全体における自分の作業領域を客観的に理解した上で適切な設計が出来る
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- 勤務地
-
東京都
- 想定年収
-
700～1000万円
株式会社ABEJAデータアナリスト
- 業務内容
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データ分析に基づく知見の提供をはじめとする、プロジェクトマネジメント全般をお任せします。
■クライアントとのディスカッションを通じて、プロジェクトのスコープを決め、ゴール設定を行う
…つづきを読む
- 必要な経験
-
■ITコンサルティングなどにおけるデータ分析に関わる2年以上の実務経験
■Python, Rなどを使ったデータ分析の経験
■同僚やパートナーとビジネスを円滑に推進するコミュニケーション能力
…つづきを読む
- 勤務地
-
東京都
- 想定年収
-
600～1000万円
株式会社ABEJAトランスフォーメーション領域：データサイエンティスト（エキスパートクラス）
- 業務内容
-
業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携しながら幅広い
データサイエンス技術を駆使してその実装・実現をリードいただくポジションです。以下のような業務に携わっていただきます。
…つづきを読む
- 必要な経験
-
■以下のうち複数の領域における技術の実務適用をリードした経験(合計5年以上)
・ディープラーニングを含む機械学習(画像処理・自然言語処理・構造化データ)
・統計解析・因果推論などの統計モデリング
…つづきを読む
- 勤務地
-
東京都
- 想定年収
-
600～1000万円
株式会社ABEJAトランスフォーメーション領域：データサイエンティスト
- 業務内容
-
クライアント企業が抱える経営課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていただきます。
お客様の抱える経営課題を、機械学習・統計・数理最適などのデータサイエンスの力で解決するために、コンサルタントやプロジェクトマネージャと
連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。
…つづきを読む
- 必要な経験
-
◆以下のいずれかもしくは複数の領域における技術の実務適用に強い興味があり、自身でモデリング実装を行うことのできる理解度とコーディング力をお持ちの方
・ディープラーニングを含む機械学習(画像処理・自然言語処理・構造化データ)
・統計解析・因果推論などの統計モデリング
…つづきを読む
- 勤務地
-
東京都
- 想定年収
-
600～1000万円
株式会社タイミーデータサイエンティスト
- 業務内容
-
ご志向に応じて、ビジネス・マーケティング・プロダクト領域のいずれか、もしくは領域横断で下記のような業務に取り組んでいただきます。
【１】ビジネス&マーケティング
…つづきを読む
- 必要な経験
-
・研究またはビジネスにおいて、データ分析によって課題を解決したご経験（3年以上）
・統計や機械学習に関する基礎的な知識
・SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工のご経験（3年以上）
…つづきを読む
- 勤務地
-
東京都
- 想定年収
-
700～1000万円
エムスリー株式会社データコンサルタント
- 業務内容
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【業務内容】：エムスリーの有する圧倒的なリソースをフル活用し、クライアント（主に製薬メーカーや医療機器メーカー）のニーズを顕在化させ、最適なマーケティングデータサービス事業の企画から営業提案・実行までをお任せします。
【業務詳細】：・クライアント課題の分析・データに基づいたコンサルテーション業務
・各企業のニーズに最もマッチする、エムスリー独自データサービスの企画・設計、提案営業、PM、レポーティング
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- 必要な経験
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以下ご経験をお持ちの方、もしくは志向される方（医療知識、経験不問）
・コンサルティングファーム／シンクタンク／リサーチ会社や
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- 勤務地
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東京都
- 想定年収
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500～1200万円
株式会社BuySell Technologiesデータサイエンティスト
- 業務内容
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当社ではリユース分野において複数の事業を運営しており、今後も更なる事業拡大、事業成長を目指しております。これまではセールス・マーケティング領域を中心に成長してきた当社ですが、次の成長はテクノロジーとデータの力を用いて実現していきます。
今回のポジションは、社内に存在するあらゆるデータを活用するために、そのデータ基盤の構築および運用、活用のインフラ基盤を整えていただく重要なポジションになります。データ基盤として、信頼性の高いサービスを提供できるように、「自動化」「可用性」「スケーラビリティ」「セキュリティ」「パフォーマンス」「耐障害性」など主にクラウドインフラ基盤の構築・運用でサービスを支える必要があります。そのため、システムの改善や提案などエンジニアドリブンで主体的に取り組む事が期待されます。
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- 必要な経験
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・Webアプリケーションの開発・運用経験
・MySQLなどのRDMSを利用して開発した実務経験
・パブリッククラウド（AWS / GCP / Azure）の利用経験
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- 勤務地
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東京都
- 想定年収
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720～1200万円
株式会社出前館データアナリスト担当
- 業務内容
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◆フードデリバリー業界は現在、大きく拡大しています。そうした中『出前館』の事業成長をデータ分析によりリードするメンバーを募集いたします。
事業意思決定に直結する分析を行い、事業成長の要を担っていただきます。
＝＝＝＝主な職務内容＝＝＝＝
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- 必要な経験
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●ビジネス課題解決能力、論理的思考力
●チーム内外の関係者と連携してスムーズに業務を進めるためのコミュニケーション能力
●Excelを用いたデータ集計・分析の実務経験
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- 勤務地
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東京都
- 想定年収
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500～900万円
社名非公開【ポテンシャル歓迎】リクルートグループ案件におけるプロダクトグロースエンジニア
- 業務内容
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～ニジボックスはリクルートグループのサービス・プロダクトデザインカンパニーです。同グループのサービスをグロースさせる役割を持ちます～
国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。
これらデータの活用を推進するデータプロダクトをライフサイクル全体を通して適切に運営し
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- 必要な経験
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下記いずれかのご経験・スキルをお持ちの方
・Python、Java、PHP、Ruby等を用いたアプリケーションの開発・運用経験
・SQLを利用した実務相当経験
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- 勤務地
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東京都
- 想定年収
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420～740万円
社名非公開【キャリアチェンジ歓迎】リクルートグループ案件におけるBIエンジニア
- 業務内容
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■□キャリアチェンジ歓迎求人です！リクルートサービスのビッグデータを扱う、BIエンジニアとしてのキャリアに興味のある方はご応募ください！□■
ニジボックス社はリクルートからスピンオフし誕生した、UI/UXに強みを持つサービスデザインカンパニーです。
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- 必要な経験
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◆営業やマーケター、Webディレクター、事務など
エンジニア以外の職種で下記いずれかのご経験をお持ちの方
①VBAやGoogle App Script, Accessなど何かしらのツールで
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- 勤務地
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東京都
- 想定年収
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420～620万円
社名非公開【ポテンシャル歓迎】リクルートグループ案件におけるBIエンジニア
- 業務内容
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ニジボックス社はリクルートからスピンオフし誕生した、UI/UXに強みを持つサービスデザインカンパニーです。
チームリクルートの一員として、リクルートグループが展開する国内最大級サービスを担当いただき、BIエンジニアとしてご活躍いただきます。
各事業プロダクトにおけるデータ整備や、モニタリングの実施 をお任せします。
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- 必要な経験
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・SQLを用いたデータ抽出・集計の実務経験 など
□■□ やりがい/魅力/醍醐味 □■□
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- 勤務地
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東京都
- 想定年収
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460～700万円
社名非公開データサイエンティスト
- 業務内容
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2023年に立ち上げたOOH（Out of home）領域の広告配信プラットフォームビジネスに参画いただきます。
全国のOOHメディアを対象に、同社の強みである国内最大のメディア在庫を保有していることや、独自のデータを生かしてビジネスを展開していきます。
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- 必要な経験
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【必須】
・データ分析の業務経験
・基礎的な統計に関する知識
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- 勤務地
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東京都
- 想定年収
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600～1000万円
社名非公開データサイエンティスト
- 業務内容
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【業務内容】
サービス成長のためのデータ分析
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- 必要な経験
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【必要経験】
・データ分析の実務経験
・統計学の基礎知識（統計検定2級相当以上）
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- 勤務地
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東京都
- 想定年収
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400～800万円
社名非公開データサイエンティスト
- 業務内容
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【具体的な業務内容】
・ビッグデータ/機械学習を用いたTV視聴率や広告効果の予測モデリング
・メディアプランニング支援のためのソリューションに搭載されるアルゴリズム開発
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- 必要な経験
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下記、いずれかの経験がある方
・Pythonによる機械学習モデリング/最適化/確率統計実装スキルをお持ちの方
・BigQueryなどを用いたデータ抽出/集計スキルをお持ちの方
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- 勤務地
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東京都
- 想定年収
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846～1506万円
社名非公開【GK-01】データアナリスト
- 業務内容
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同社のグループ連携企画部にて、データドリブンのお客さま/ユーザーの行動分析、グループ会社向けデータ活用支援等、データアナリスト業務にご従事いただきます。当フィナンシャルグループ横断プロジェクトにも関与いただくため、同社のみならずグループ各社のデータを利活用したダイナミックな業務にご従事いただくことが可能です。
＜業務の具体例＞
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- 必要な経験
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◆Python、SQL等を用いたデータ分析、統計分析のご経験を3年以上お持ちの方
【会社の魅力】
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- 勤務地
-
東京都
- 想定年収
-
600～1300万円
