正社員で働く
6ページ | データサイエンティスト/アナリスト×正社員の転職・求人特集
データサイエンティスト/アナリスト
データアナリストの仕事内容
データの解析と洞察を提供し、比較的に基本的な統計手法を用いてデータを分析し、トレンドやパターンを特定することが多いです。
データサイエンティスト
データサイエンティストは、データアナリストよりもより高度な分析スキルを持ち、複雑なデータセットを処理して新しい品やサービスの開発に寄与するための分析を行う傾向にあります。
AMBL株式会社データアナリスト
NTT東日本株式会社データサイエンティスト、地域のお客様のマーケティング力強化に資するビジネスモデル創出
TDSE株式会社リードデータサイエンティスト
株式会社クリエーション・ビューデータ分析
株式会社分析屋＜PG経験者採用＞【データ分析エンジニア】東京・神奈川
株式会社野村総合研究所保険会社のDXに向けたPoC・PoV・PoBの推進、データサイエンティスト
- 業務内容
- ◆保険業界・保険会社は、デジタル化の進展によりリスクが徐々に計測可能になり「大数の法則」による保険商品だけではニーズに応えきれなく、よりパーソナルなニーズに適した保険商品の設計が求められています。
また、保険ビジネス自体が、経済損失をカバーする「保障・補償」から、リスクが発生しない「予防」へと提供範囲が拡大しています。
保険業界が持つ情報（契約・支払）に、保険以外の企業や人がもつリスクに関わる情報を掛け合わせ、データ分析を通して新たな価値を見出す業務に参画いただきます。
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- 必要な経験
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◆下記のいずれかに該当する方、もしくは実績はないものの基礎スキルをお持ちで熱意がある方
・AI・ブロックチェーンいずれかにおいて高度な技術を習得されている方
・IoTや新技術を使ったIT構想やITアーキテクチャ検討
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 760～1800万円
株式会社野村総合研究所データサイエンティスト（産業IT）
株式会社ブレインパッドシニアリードデータサイエンティスト
- 業務内容
- 具体的な業務内容
・データ活用プロジェクト(※)のマネジメント業務およびプリセールス活動。具体的には、顧客コミュニケーション(スコープ調整や期待値調整、その他プロジェクト進行に関わる日常的なコミュニケーションなど)を含むプロジェクト全体の品質管理および実務。
・データ活用プロジェクト(※)： 典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト。
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- 必要な経験
-
・統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた
課題解決や意思決定支援業務の経験
・小～中規模プロジェクトのリード、マネジメント経験
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 950～1600万円
株式会社ブレインパッドリードデータサイエンティスト
株式会社電通【DX】データマネジメントエンジニア
株式会社シー・エス・イー金融機関向け データエンジニア
株式会社福岡銀行データエンジニア・シニア【福岡銀行】
NTT東日本株式会社J1041_【データアナリスト】社内外データの分析・マイニングによる営業活動の高度化推進
株式会社サイバーエージェント【グループIT推進本部】コンサルタント
株式会社BuySell Technologiesデータエンジニア
合同会社DMM.comデータアナリスト /データ戦略部
Sansan株式会社機械学習エンジニア
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