お問い合わせ番号：653381 最終確認日：2026年06月03日
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データサイエンティスト
株式会社Rosso
お問い合わせ番号：653381 最終確認日：2026年06月03日
AIによるこの求人の要約
- AIリーダー・マネージャー候補として、画像認識や自然言語処理などのAIモデル開発・改善、または生成AIを用いた機能検証や品質向上をリードする
- 年収は650万円から800万円。年収例は38歳で800万円。固定給制で、定期健康診断があり安心して働ける
- 勤務地は東京都渋谷区。土日祝休みの年間休日125日で、有給休暇は最大20日。月の平均残業時間は10時間と少なめ
- 成果相応に稼ぎたい
- スキル経験を活かしたい
※本要約はAIによる自動生成です。条件の詳細は、求人票およびキャリアアドバイザーとの面談にて改めてご確認ください。
勤務条件
求人情報
企業情報
比較情報
勤務条件
| 雇用形態 |
正社員
試用期間：有/3ヶ月 備考：試用期間中の待遇変化はなし |
|---|---|
| 給与 |
[想定年収]
650 ～ 800 万円
[月給] 40.6 ～ 50万円 [給与形態] 固定給制(月給制) [年収例] 800万円（38歳、月給50万円＋賞与、入社5年目） 比べて！市場データ
|
| 勤務地 |
[勤務地1]
東京都 渋谷区神山町7-12 ユースクエア渋谷神山町5F
[勤務地2] 東京都 顧客先 [変更の範囲] 有 [受動喫煙対策]敷地内全面禁煙 就業先によって異なります |
| 勤務時間 |
[勤務時間]
9:30 ～ 18:30（実働：8時間00分）
休憩時間：60分
[平均残業時間] 10時間/月 [みなし残業] 基本給：35.1～43.2万円 みなし残業手当額：5.4～6.7万円 月のみなし時間：20.0時間 みなし時間超過時に別途残業代を支給：支給あり [フレックスタイム] 無 比べて！市場データ
|
| 休日・休暇 |
[年間休日]
125日
[年次有給休暇] 10～20日 GW、夏季休暇（3日）、年末年始休暇（12/29～1/3）、有給休暇、慶弔休暇、産前産後休暇・育児休暇（男女ともに取得実績あり） 介護休暇、結婚休暇、生理休暇、ウェルカム休暇 |
| 手当・福利厚生 |
住宅手当（月1万5,000円：条件有り）／在宅勤務手当／出産祝い制度／希望スペックのPC用意（一定条件あり） 社員旅行（全額会社負担）※ニューヨーク、グアム、香港、マカオなどの実績あり／部活動・サークル 社内勉強会・もくもく会／オフィスコミュニケーション制度（社内イベント飲食代、全額会社負担）／コーヒー飲み放題 書籍購入(全額会社負担)／資格資格(全額会社負担)／部技術研修(全額会社負担)／社内勉強会・LT会 |
| 昇給・賞与 |
[昇給]年1回
[賞与]年2回 [昨年実績]賞与実績：4か月分支給 |
| 保険 |
|
求人情報
| 業務内容 |
【AIリーダー・マネージャー候補（プレイングマネージャー）の主な業務】 【AIリーダー・マネージャー候補（プレイングマネージャー）の主な業務】 変更の範囲：有 会社の定める業務 |
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|---|---|---|---|---|---|---|
| 必要な経験 |
・AIのプロジェクトに限らず、基本設計、詳細設計、実装の 工程を担当した経験を5年以上有する方 ・チーム（3-4名程度のチームを想定）での開発経験を有する方 ・プロジェクトをリードする立場で進めた経験を有する方 ※PM・PLでなくても可 |
・AIのプロジェクトに限らず、基本設計、詳細設計、実装の工程を担当した経験を5年以上有する方 ・チーム（3-4名程度のチームを想定）での開発経験を有する方 ・プロジェクトをリードする立場で進めた経験を有する方 ※PM・PLでなくても可 |
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| 必要な免許・資格 | 特になし | |||||
| 学歴 | 不問 | |||||
| 求人の特色 | ||||||
企業情報
| 企業名 | 株式会社Rosso | |
|---|---|---|
| 企業HP | https://www.rosso-tokyo.co.jp/information/#overview | |
| 本社所在地 | 〒1500047 東京都 渋谷区 神山町 7-12 グランデュオ神山町5F | |
| 事業内容 | ||
| 設立年月日 | 2006年 5月23日 | |
| 代表者 | 川畑 和成 | |
| 資本金 | 1億円 | |
| 従業員数 | 90名 （平均年齢：32歳） |
比較情報
| 同じ業界の比較 |
IT・通信業界 【平均年収】 668.4万円 【平均残業時間】 21時間／月 IT人材不足で給与は高水準。DX需要で多忙ですが、リモート普及や効率化により残業は抑制傾向です。 |
|---|---|
| 同じ職種の比較 |
データサイエンティスト・データアナリスト 【平均年収】 573.0万円 【平均残業時間】 22時間／月 高度な専門性を要するため本来は高待遇ですが、新興職種で統計分類が未成熟なため平均値が低く出ています。 |
| 【業界別】 面接アドバイス |
変化が速い業界のため、「新しい技術や知識を自ら学び続ける意欲」を伝えましょう。専門用語や難しい内容を相手に合わせて分かりやすく説明できる「柔軟なコミュニケーション力」も高く評価されます。 【よくある質問と攻略ヒント】 「最近気になっているニュースや技術」について聞かれることがあります。事実を述べるだけでなく、それが「世の中にどう役立つか」「自分の仕事にどう関係するか」まで添えられると、深い理解をアピールできます。 |
| 【職種別】 面接アドバイス |
数字で「ビジネスの課題を解く力」と、分析結果を「誰にでもわかる言葉で伝える力」が問われます。分析の精度だけでなく、自分の提案で「どれだけ利益が増えたか」を具体的な数字で語るのが合格のコツです。 【よくある質問と攻略ヒント】 「分析結果をどう意思決定につなげたか」がよく問われます。単なる計算ではなく、課題設定から施策実行までを一貫して示し、数字で成果を語るのがコツ。ビジネスインパクトを重視する姿勢こそが評価の決め手です。 |
| おすすめ属性別 面接アドバイス |
|
※表示している平均年収は、厚生労働省「jobtag」の職種別データ（2026年4月時点）を引用したものです。平均残業時間は、当サイトの求人データベース（2026年4月時点）に基づき算出しています。
※本データは個別の求人内容を保証するものではありません。実際の条件については、求人票およびキャリアアドバイザーとの面談にて改めてご確認ください。
応募の流れ
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STEP01
ご登録
転職支援サービスへ登録し、あなたの経歴やご希望をご記入ください。
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STEP02
キャリアカウンセリング
あなた専任のキャリアアドバイザーがオンラインや電話で面談をさせていただきます。
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STEP03
求人のご紹介
カウンセリングでお伺いした情報からあなたに最適な求人をご紹介いたします。
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STEP04
書類作成・応募・推薦
応募書類のサポートや、応募手続き代行など、徹底的にサポートいたします。
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STEP05
面接・選考
想定質問の提示や模擬面接などの面接対策で、サポートいたします。
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STEP06
内定・入社
年収交渉や、入社日などの交渉もキャリアアドバイザーが代行！
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