株式会社Rosso

お問い合わせ番号：653380　最終確認日：2026年06月03日

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応募の流れ

勤務条件

雇用形態	正社員試用期間：有/3ヶ月備考：試用期間中の待遇変化はなし
給与	[想定年収] 480 ～ 650 万円 [月給] 30 ～ 40.6万円 [給与形態] 固定給制(月給制) [年収例] 【年収例】 512万円（29歳、月給32万円＋賞与、入社4年目）
勤務地	[勤務地1] 東京都渋谷区神山町7-12 グランデュオ神山町5F [勤務地2] 東京都顧客先 [変更の範囲] 有会社の定める勤務地 [受動喫煙対策]敷地内全面禁煙就業先によって異なります
勤務時間	[勤務時間] 9:30 ～ 18:30（実働：8時間00分）休憩時間：60分 [平均残業時間] 10時間/月 [みなし残業] 基本給：26～35.1万円みなし残業手当額：4～5.4万円月のみなし時間：20.0時間みなし時間超過時に別途残業代を支給：支給あり [フレックスタイム] 無
休日・休暇	[年間休日] 125日 [年次有給休暇] 10～20日土曜日日曜日祝日年末年始夏季慶弔特別産休育児 GW、夏季休暇（3日）、年末年始休暇（12/29～1/3）、有給休暇、慶弔休暇、産前産後休暇・育児休暇（男女ともに取得実績あり）介護休暇、結婚休暇、生理休暇、ウェルカム休暇 GW、夏季休暇（3日）、年末年始休暇（12/29～1/3）、有給休暇、慶弔休暇、産前産後休暇・育児休暇（男女ともに取得実績あり）介護休暇、結婚休暇、生理休暇、ウェルカム休暇
手当・福利厚生	定期健康診断通勤手当残業手当住宅手当（月1万5,000円：条件有り）／在宅勤務手当／出産祝い制度／希望スペックのPC用意（一定条件あり）社員旅行（全額会社負担）※ニューヨーク、グアム、香港、マカオなどの実績あり／部活動・サークル社内勉強会・もくもく会／オフィスコミュニケーション制度（社内イベント飲食代、全額会社負担）／コーヒー飲み放題書籍購入(全額会社負担)／資格資格(全額会社負担)／部技術研修(全額会社負担)／社内勉強会・LT会住宅手当（月1万5,000円：条件有り）／在宅勤務手当／出産祝い制度／希望スペックのPC用意（一定条件あり）社員旅行（全額会社負担）※ニューヨーク、グアム、香港、マカオなどの実績あり／部活動・サークル社内勉強会・もくもく会／オフィスコミュニケーション制度（社内イベント飲食代、全額会社負担）／コーヒー飲み放題書籍購入(全額会社負担)／資格資格(全額会社負担)／部技術研修(全額会社負担)／社内勉強会・LT会
昇給・賞与	[昇給]年1回 [賞与]年2回 [昨年実績]賞与実績：4か月分支給
保険	健康厚生年金雇用労災

求人情報

業務内容	【AIエンジニアとしてのお仕事内容】 AIエンジニアとして、多岐にわたる業務に携わっていただきます。機械学習エンジニア、データエンジニア、データサイエンティストなど、ご経験やご希望に応じて様々なポジションをご用意しておりますので、ご安心ください。【具体的な業務内容】・画像認識や自然言語処理、LLMといった最新技術を駆使したAIモデルの開発や改善・生成AIを活用した、情報の要約、誤り訂正、分類などの機能の検証と品質向上・エッジAIや連合学習といった先端技術を用いたシステム開発のサポート・AI活用に不可欠なデータ分析のための前処理や可視化など、環境の整備・お客様が抱える課題に対し、最適なAIソリューションの企画や技術提案【働きやすい環境と制度】・待機中の給与カットはございません（待機保証100%）・年間休日は130日以上（年次有給休暇5日を含む）・残業時間は月平均約10時間と少なめです・20代から30代のメンバーが中心となり、活発に意見を交換しています・ゲーム、音楽、アウトドアなど、共通の趣味を通じて交流できる機会もございます・ご希望を尊重しながら、技術の幅を広げられる環境です【AIエンジニアとしてのお仕事内容】 AIエンジニアとして、多岐にわたる業務に携わっていただきます。機械学習エンジニア、データエンジニア、データサイエンティストなど、ご経験やご希望に応じて様々なポジションをご用意しておりますので、ご安心ください。【具体的な業務内容】・画像認識や自然言語処理、LLMといった最新技術を駆使したAIモデルの開発や改善・生成AIを活用した、情報の要約、誤り訂正、分類などの機能の検証と品質向上・エッジAIや連合学習といった先端技術を用いたシステム開発のサポート・AI活用に不可欠なデータ分析のための前処理や可視化など、環境の整備・お客様が抱える課題に対し、最適なAIソリューションの企画や技術提案【働きやすい環境と制度】・待機中の給与カットはございません（待機保証100%）・年間休日は130日以上（年次有給休暇5日を含む）・残業時間は月平均約10時間と少なめです・20代から30代のメンバーが中心となり、活発に意見を交換しています・ゲーム、音楽、アウトドアなど、共通の趣味を通じて交流できる機会もございます・ご希望を尊重しながら、技術の幅を広げられる環境です変更の範囲：有会社の定める業務
必要な経験	・AIのプロジェクトに限らず、Pythonを使用し、詳細設計、実装の工程を担当した経験を1年半以上有する方・自己研鑽を行える方	・AIのプロジェクトに限らず、Pythonを使用し、詳細設計、実装の工程を担当した経験を1年半以上有する方・自己研鑽を行える方
必要な免許・資格	特になし
学歴	不問
求人の特色	【プロジェクト例】 ■ 物体検出モデルによる家畜見守りサービス開発（画像認識）言語・技術： Python（PyTorch、TensorRT）内容：エッジAI向け検知アルゴリズム開発、AIモデル最適化、MLOps構築。エッジAI向けにモデルの軽量化や高速推論なども担当。 ■ 大規模言語モデルを活用した音声認識精度向上（自然言語処理）言語・技術： Python（Transformers、PyTorch、pandas）内容：要約・誤り訂正・分類タスクのモデル比較検証を実施。複数モデルの精度検証・比較、データ前処理や分析も含む。 ■ 医療データの分析基盤開発言語・技術： dbt、ClickHouse、Airflow 内容：医療業界向けに分析用データの集約、サーバ・DB設計構築をサポート。分析に適したデータ整備から基盤構築までを担当。＜技術スタック＞ Python / PyTorch / Transformers / TensorRT / Flower / Docker / GitHub / AWS / GCP など ■ 物体検出モデルによる家畜見守りサービス開発（画像認識）言語・技術： Python（PyTorch、TensorRT）内容：エッジAI向け検知アルゴリズム開発、AIモデル最適化、MLOps構築。エッジAI向けにモデルの軽量化や高速推論なども担当。 ■ 大規模言語モデルを活用した音声認識精度向上（自然言語処理）言語・技術： Python（Transformers、PyTorch、pandas）内容：要約・誤り訂正・分類タスクのモデル比較検証を実施。複数モデルの精度検証・比較、データ前処理や分析も含む。 ■ 医療データの分析基盤開発言語・技術： dbt、ClickHouse、Airflow 内容：医療業界向けに分析用データの集約、サーバ・DB設計構築をサポート。分析に適したデータ整備から基盤構築までを担当。＜技術スタック＞ Python / PyTorch / Transformers / TensorRT / Flower / Docker / GitHub / AWS / GCP など【スキルアップ支援】 - 統計検定やE資格などの資格取得費用は会社負担 - 勉強会・もくもく会を定期開催（Kaggle参加者や外部登壇者も在籍） - 社内技術ブログ「note」での技術発信環境あり - 個人の自己開発用AWS環境を社内で提供 └ モデル検証・プロトタイプ作成・学習環境構築など自由に活用可能 - AI部門のGitHub Copilot利用可 └ コーディング効率化やプロトタイピング、実験速度の向上に寄与 \学び続けられる環境が自然と整っています/ - 統計検定やE資格などの資格取得費用は会社負担 - 勉強会・もくもく会を定期開催（Kaggle参加者や外部登壇者も在籍） - 社内技術ブログ「note」での技術発信環境あり - 個人の自己開発用AWS環境を社内で提供 └ モデル検証・プロトタイプ作成・学習環境構築など自由に活用可能 - AI部門のGitHub Copilot利用可 └ コーディング効率化やプロトタイピング、実験速度の向上に寄与 \学び続けられる環境が自然と整っています/ 【キャリアパス】入社後2～3年で自立して業務をこなせるようになったら、以下のキャリアを選べます。・PL／PM ・技術スペシャリスト・プレイングマネージャー上流工程から実装・マネジメントまで幅広く挑戦可能◎ 入社後2～3年で自立して業務をこなせるようになったら、以下のキャリアを選べます。・PL／PM ・技術スペシャリスト・プレイングマネージャー上流工程から実装・マネジメントまで幅広く挑戦可能◎

企業情報

企業名	株式会社Rosso
企業HP	https://www.rosso-tokyo.co.jp/information/#overview
本社所在地	〒1500047 東京都渋谷区神山町 7-12 グランデュオ神山町5F
事業内容	■AI/データ分析に関するPoC/分析/モデル開発/チューニング、導入コンサルティング ■オープン/Web系/業務系/アプリに関する設計/開発/保守、導入のコンサルティング ■インフラ基盤導入に関する設計/構築/運用保守、クラウド導入のコンサルティング	■AI/データ分析に関するPoC/分析/モデル開発/チューニング、導入コンサルティング ■オープン/Web系/業務系/アプリに関する設計/開発/保守、導入のコンサルティング ■インフラ基盤導入に関する設計/構築/運用保守、クラウド導入のコンサルティング
設立年月日	2006年 5月23日
代表者	川畑和成
資本金	1億円
従業員数	90名（平均年齢：32歳）