正社員で働く

2ページ | データサイエンティスト/アナリスト×正社員の転職・求人特集

データサイエンティスト/アナリスト

データアナリストの仕事内容

データの解析と洞察を提供し、比較的に基本的な統計手法を用いてデータを分析し、トレンドやパターンを特定することが多いです。

データサイエンティスト

データサイエンティストは、データアナリストよりもより高度な分析スキルを持ち、複雑なデータセットを処理して新しい品やサービスの開発に寄与するための分析を行う傾向にあります。

公開中の求人 227件中 19-36件表示

株式会社福岡銀行会社説明会

業務内容: ー

必要な経験: ■参加いただきたい人
以下の通り、応募意思や応募資格問わず、幅広い方にご応募いただきたいと考えております。
・FFGに応募するか迷っている方。
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勤務地: 福岡県

想定年収: 500～1000万円

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株式会社タイミーMLOpsエンジニア

業務内容: アプリのUXや、タイミーの様々な業務効率を向上させるための機械学習を用いたソリューションについて、安定した価値提供を実現するためのMLOps基盤の構築・運用をメインで担っていただくポジションです。

【業務詳細】　：◆機械学習の学習・評価・予測を効率的に実現するためのMLOpsパイプラインの構築・保守・運用
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必要な経験: ・SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工を含む、システム開発の経験（3年以上）
・gitを用いたチーム開発の経験
・GitHub/GitLab上でのCI/CDを用いた自動化、及び運用の経験
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勤務地: 東京都

想定年収: 700～1500万円

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株式会社タイミーデータサイエンティスト

業務内容: ご志向に応じて、ビジネス・マーケティング・プロダクト領域のいずれか、もしくは領域横断で下記のような業務に取り組んでいただきます。

【１】ビジネス&マーケティング
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必要な経験: ・研究またはビジネスにおいて、データ分析によって課題を解決したご経験（3年以上）
・統計や機械学習に関する基礎的な知識
・SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工のご経験（3年以上）
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勤務地: 東京都

想定年収: 700～1000万円

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株式会社タイミーDRE/データエンジニア

業務内容: DRE(Data Reliability Engineering)グループの中でSREのプラクティスを活用し、データドリブンな意思決定や機械学習を活用したプロダクト等データが必要な全ての事象に対して信頼性の高いデータを提供する、拡張性が高いデータ収集基盤を構築、運用に加えて、データ基盤を活用したデータ活用を通じたビジネス価値の創出を担っていただきます。

【業務詳細】　　：・データ活用を推進するための課題発見・解決
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必要な経験: ・プログラミング言語による、web系開発の実務経験
・独力で手を動かして、一部分だけでなくシステム全体の開発が出来る
・同時に、全体における自分の作業領域を客観的に理解した上で適切な設計が出来る
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勤務地: 東京都

想定年収: 700～1000万円

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株式会社タイミーアナリティクスエンジニア

業務内容: タイミーの様々なデータを利活用可能にするため、データ品質の維持・向上、BIツールの整備、データアナリストを始めとした社内のデータ利用者に対するデータ活用のルールづくりや周知などを担当いただきます。

【業務詳細】　：・Data Warehouse / Data Martの設計・開発
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必要な経験: ・SQLを使った実務経験
・データ分析の実務経験
・dbtの経験または、プログラミング言語によるシステム開発の実務経験
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勤務地: 東京都

想定年収: 700～1200万円

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株式会社タイミーデータアナリスト

業務内容: 当社のデータアナリティクス部門で、データアナリストとしてご活躍いただきます。
本ポジションでは、事業部、プロダクトチーム、マーケティングチームと密接に連携し、サービスデータ、広告データ、SFA・CRMデータ、自社アンケート結果など、多岐にわたるデータの分析を行います。
分析から得られたインサイトを元に、各ステークホルダーを巻き込み、各プロジェクトの意思決定をリードする役割を担っていただきます。
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必要な経験: ・SQLやPythonを使用して分析業務を行い、事業課題を解決したご経験
・解くべき課題を設定し、課題に対する仮説を構築する能力
・データ基盤、DB、DWHに対する基本的な知識
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勤務地: 東京都

想定年収: 500～800万円

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株式会社テクノプロアプリエンジニア

業務内容: 技術サービス業界で売上No.1の同社のデータエンジニア・データサイエンティストとしてご活躍いただきます。
【案件事例】
大手企業の長期案件になります。
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必要な経験: ◆IT業界でデータ分析、活用に関わる何かしらのご経験
(年数不問)

勤務地: 東京都

想定年収: 350～600万円

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パーソルクロステクノロジー株式会社データベースエンジニア/AIやビッグデータ/データサイエンティストやコンサルタントへの道

業務内容: ■募集背景：データベースエンジニアの需要は、ディープラーニングや機械学習などAI関連技術の発達にともない、重要性の高まるビッグデータを管理できるようなエンジニアのことを指します。
データベースは企業にとって、重要なものであり少しのミスで企業の信頼を損なう恐れもあるものです。
そのようなデータベースを管理するための不正侵入を防ぐなどセキュリティを強化できるようになることで
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必要な経験: <必須>
・インフラエンジニアとしての実務経験を3年以上経験されている方

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勤務地: 東京都神奈川県

想定年収: 500～800万円

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株式会社D4cプレミアムデータ解析アーキテクト

業務内容: 同社では、データサイエンティストのスキルを持ちつつ、例えばプリセールス、プロジェクトマネジメント、さらにはセミナー登壇などで活躍し、事業拡大をリードいただく「アーキテクト」職種というキャリアを用意しています。
《主な業務》
主にお願いする業務内容は以下になります。
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必要な経験: 【以下のいずれかの業務経験のある方】
・複数の業種への提案経験（2業種以上）
・システム開発、プログラミング、DBエンジニア等の経験（2年以上）
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勤務地: 東京都

想定年収: 600～1000万円

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株式会社D4cプレミアムデータ解析コンサルタント（マーケティング系/金融系/医療・ヘルスケア系）

業務内容: データ解析スペシャリスト集団であるデータフォーシーズ社が更なる成長を実現させるための「新たな中核事業」を担っていただきます。

【マーケティング系】
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必要な経験: ◆何らかのコンサルティング関連業務の経験2年以上
◆プロジェクトの提案およびコンサルティングの実務経験

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勤務地: 東京都

想定年収: 600～1800万円

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株式会社マネジメントソリューションズデータマネジメントエンジニア

業務内容: 【仕事内容】
MSOLグループの意思決定をサポートするデータマネジメント業務に携わっていきたいメンバーを募集します。
データマネジメント未経験の方でも、今までのご経験を活かし、新たにチャレンジしていただけるポジションです。
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必要な経験: 【必要経験】
・エンジニアとして、何らかのシステム開発プロジェクトに
3年以上携わった経験がある方（業界/言語/環境問わず）
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勤務地: 東京都

想定年収: 500～800万円

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株式会社アドウェイズデータアナリスト

業務内容: 様々な顧客に合わせた提案を目的とし、社内外と連携しながらマーケティングの問題可視化、課題発見/課題解決、新たな価値の創出に向けた取り組みを実行して頂きます。
分析データを提案に活用、または顧客に提供しながら、マーケティング効果の可視化や全体最適化に向けた
プロダクトの研究・開発も担うことが出来るためデータアナリストとしてのスキルを多角的に高められるポジションです。
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必要な経験: ・データ分析（＝調査企画から設計、実施経験、多変量解析経験）を通して
マーケティングを支援した経験
・BIツールの導入または活用経験
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勤務地: 東京都

想定年収: 600～900万円

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東京海上日動システムズ株式会社データエンジニア

業務内容: ★東京海上日動火災保険(株)、および東京海上グループが提供するサービスや研究開発等、ビジネス部門と協業し、以下のような業務に従事頂きます。
・データサイエンティストが分析に利用するためのデータマートの設計・構築　・Python/R を用いたデータ分析、AI モデル構築
・BI ツール Tableau を用いたデータ分析　　　　　　　　　　　　　　　　　・データレイクの各種データ整備
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必要な経験: 【下記いずれかのスキル・ご経験】
①SQL を使ったデータ集計・加工および探索的データ解析等の経験
②アプリケーション開発に伴うデータベース設計・開発の経験
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勤務地: 東京都

想定年収: 550～1200万円

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FPTコンサルティングジャパン株式会社データ利活用コンサルタント / 東京ント / 東京

業務内容: 【業務内容】
■データ分析案件のヒアリング及び提案書を作成していただきます。
また、獲得できた案件のデリバリー（インサイト発見や要因分析など）を担当していただきます。
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必要な経験: ヒアリングやデータ分析により、ビジネスモデルや現状を分析、問題点を抽出して改善案を提案する能力をお持ちの方。

勤務地: 東京都

想定年収: 500～800万円

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三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社データサイエンティスト・エンジニア

業務内容: 【ポジション概要】
世界有数の金融グループであるMUFG（S&Pグローバル,2020年4月）は、3,400万人の個人、130万社の法人のお客さま（MUFGレポート,2019）のお取引情報をはじめとする膨大なデータを活用し、店舗におけるお客様対応・事務、本部バックオフィス業務も含めた多岐にわたる業務の高度化・効率化のため、画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用しています。
三菱UFJ銀行をはじめとする事業部門と至近距離で協働し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、モデル構築を主体的に推進し、MUFGのビジネス変革・デジタライゼーション（DX）に大きく貢献いただける方を募集しています。
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必要な経験: ＜経験＞
・ビジネス課題に対応するため、AIや機械学習の技術を活用したデータ分析・開発を実施した経験（5年以上目途）

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勤務地: 東京都

想定年収: 780～1735万円

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三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社データサイエンティスト・エンジニア（ポテンシャル）

業務内容: 【ポジション概要】
世界有数の金融グループであるMUFG（S&Pグローバル,2020年4月）は、3,400万人の個人、130万社の法人のお客さま（MUFGレポート,2019）のお取引情報をはじめとする膨大なデータを活用し、店舗におけるお客様対応・事務、本部バックオフィス業務も含めた多岐にわたる業務の高度化・効率化のため、画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用しています。
三菱UFJ銀行をはじめとする事業部門と至近距離で協働し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、モデル構築を主体的に推進し、MUFGのビジネス変革・デジタライゼーション（DX）に大きく貢献いただける方を募集しています。
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必要な経験: ＜経験＞
・情報処理、人工知能、統計学を用いたデータ分析の実務経験

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勤務地: 東京都

想定年収: 583～820万円

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三井住友信託銀行株式会社データエンジニア

業務内容: ◆グループにおけるDX、データ利活用を支えるデータ分析基盤の設計・構築・運用全般を担当するポジションです。
工程によって、MLOpsチームと適宜連携を図って業務に取り組んで頂くことになります。
※三井住友信託銀行にて採用、グループ会社の「Trust Base株式会社」へ出向となります。
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必要な経験: ※過去に応募履歴が無いこと、かつ下記事項に当てはまる方※
●要件に応じて最適なデータベース（AWSのRedshift、DynamoDB、RDS、ElasticCache等）を選定・構築・運用した経験
●開発規模や要件に応じて最適な技術を自ら選定し、検証・導入した経験
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