データベースエンジニアの転職求人一覧

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公開中の求人 201件中 1-10件表示

株式会社BeeXデータ分析・IoTエンジニア

業務内容: ■業務内容
データ分析基盤の企画～保守運用、活用コンサルテキングなど、幅広い業務に携わっていただきます。

・データ分析基盤(ETL、DWH、データレイク)の企画、導入、運用、保守
・分析用データの活用コンサルティングおよび可視化
・IoTデバイスの組み込みソフトウェア開発、デバイス展開
・コンテナワークロード(ECS、EKS)およびAWSのCodeシリーズ等を利用した
　CI/CDパイプラインの実装

必要な経験: ・AWSを活用したシステム開発、基盤構築、運用経験
・開発経験1年以上(クラウド、オンプレミス、業種、システム種別問わず)

勤務地: 東京都

想定年収: 400～700万円

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株式会社ジールBIシステムコンサルタント

業務内容: クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)
と呼ばれるシステムの導入から実行支援までを行っています。

【担当フェーズ】：◆要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DBやプロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーションなど、
　　　　　　　　　　幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
　　　　　　　　　◆エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。
【顧客業界】　　：流通・小売、アパレル、飲食などのBtoC業界の案件が主です。例えばSuicaの行動履歴、駅ビル内での顧客購入履歴などを
　　　　　　　　　データとして一元収集、マーケティングや販促に生かす、という案件が多くあります。

必要な経験: ●下記いずれかの技術領域分野で実務経験があり、且つ上流工程の経験がある方
・データベース領域（RDBでの設計/運用/SQLに関する知見）
・Webエンジニア領域（システム開発一連の工程のご経験）
・インフラ領域（AWS、Azure、GCPなどのデータに関連する何かしらの業務経験）
・サイエンス領域（統計を用いた解析、SAS、SPSS、Rなどを用いた開発経験）
●サブリーダー以上のご経験

勤務地: 東京都

想定年収: 450～690万円

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株式会社ジール【ZEAL】AIエンジニア

業務内容: クライアントへのデータ活用支援/データ分析基盤構築事業を中核とする中で、メイン事業となるBI領域（可視化）にとどまらず、
AIやアナリティクス領域に関するソリューションを推進していただきます。

【業務内容】
・ディープラーニングを含む機械学習に代表されるAI技術を活用したソリューション研究・開発
・画像、音声、自然言語、その他時系列データ等への先端技術の適用および評価
・データ分析そのもののオートメーション化を目的とした新アプローチの研究・開発
・デリバリー部隊の案件サポート

■業務の特徴：
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必要な経験: ◆Python,R,SQL等によるプログラミングスキル/データ解析業務経験験
◆クラウド（AWS,GCP,Azure）に関する知見
◆機械学習全般に関する知見

勤務地: 東京都

想定年収: 450～800万円

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株式会社ジール《札幌オフィス立ち上げ》データプラットフォームエンジニア（拠点立ち上げメンバー）

業務内容: クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する
BI(Business Intelligence）を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。
ご入社後は、札幌オフィスの拠点立ち上げメンバーとして事業、そして組織拡大に貢献いただきたいと考えております。

【詳細】
●クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。
●主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとの
コミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。

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必要な経験: 下記に該当する方
●下記いずれかの技術領域分野で実務経験が3年以上ある方
　Lデータベース領域（RDBでの設計/運用/SQLに関する知見）
　LWebエンジニア領域（システム開発に関するご経験）
　Lインフラ領域（AWS、Azure、GCPなどのデータに関連する何かしらの業務経験）
　Lサイエンス領域（統計を用いた解析、SAS、SPSS、Rなどを用いた開発経験）
＝＝
●円滑にコミュニケーションが取れる方
●業務改善の意識が高く、主体的に発信ができる方

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勤務地: 北海道

想定年収: 480～800万円

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株式会社ジール【大阪】データプラットフォームエンジニア（若手・未経験ハイポテンシャル層向け）

業務内容: ●クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する
BI(Business Intelligence）を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。
【詳細】
●クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。
●主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとの
コミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。
●入社後の1ヶ月間は研修を行います（SQLの習得、BIツールの概要および分析ツールなどの学習）。

必要な経験: ●正社員経験2年以上の方
●年次に比して高いビジネススキルを有している方（コミュニケーション、PDCA等）
●ITスキルとして下記いずれかに該当する方
LExcelスキル中級（VLOOKUP/ピボットテーブル等）以上、
L基本情報技術者資格
Lこれまでにプログラミング言語を教育期間で学ばれた経験がある方。
●実務でデータ/数値に意識をもち業務に取り入れていた方
●ITエンジニア志向のある方

【求める人物像】
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勤務地: 大阪府

想定年収: 400～420万円

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株式会社ジールデータエンジニア(PM候補)

業務内容: クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)
と呼ばれるシステムの導入から実行支援までを行っています。

【担当フェーズ】：◆要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DBやプロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーションなど、
　　　　　　　　　　幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
　　　　　　　　　◆エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。
【顧客業界】　　：流通・小売、アパレル、飲食などのBtoC業界の案件が主です。例えばSuicaの行動履歴、駅ビル内での顧客購入履歴などを
　　　　　　　　　データとして一元収集、マーケティングや販促に生かす、という案件が多くあります。

必要な経験: ●下記いずれかの技術領域分野で実務経験があり、チームリードができる方
・データベース領域（RDBでの設計/運用/SQLに関する知見）
・Webエンジニア領域（システム開発一連の工程のご経験）
・インフラ領域（AWS、Azure、GCPなどのデータに関連する何かしらの業務経験）
・サイエンス領域（統計を用いた解析、SAS、SPSS、Rなどを用いた開発経験）
●プロジェクトリーダー以上のご経験

勤務地: 東京都

想定年収: 600～800万円

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株式会社ジールデータエンジニア

業務内容: ◆製造、流通、小売業界のクライアント向けに、業務要件定義～システムの導入、運用まで一貫して関わっていただきます。
　同社は、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)領域に強くMicrosoft、Oracleなど各種ソリューションに触れることも可能です。

【業務内容】　　：顧客の事業戦略に業務効率化(守り)、売上げ向上(攻め)など「何に困っているのか」をヒアリングし、データ活用戦略の企画、
　　　　　　　　　ソリューション選定、設計、実装、運用まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。
　　　　　　　　：PJTは3ヶ月～6ヶ月期間のものが多く、5～10名位で案件に入っていただきます。
【案件事例】　　：営業支援システムの分析基盤を再構築　等
【案件受注】　　：HPからの受注、同社が提携しているBIパッケージベンダーからの紹介による受注が多くなっております。　　
【クライアント】：大手～中堅、製造業、金融、サービス業と幅広くサービス導入事例を抱えており、業界をまたいでBIのスペシャリストを目指せます。　
【魅力】　　　　：エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。
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必要な経験: ◆業務系もしくは情報系システム開発経験お持ちの方

【オススメ／働き方改善】
・残業20時間
　受注案件の厳選、残業規制のアラート出しなどを実施。
　2016年で平均30時間、2017年以降は、平均20時間をキープ。
　
・フレックス／有給消化
　お客様も同社の働き方を理解の上、案件を受注しているので
　本社勤務、常駐勤務に限らず、10:00～19:00での勤務者が多く在籍。
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勤務地: 大阪府

想定年収: 380～600万円

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株式会社ジール《北海道勤務》データプラットフォームエンジニア

業務内容: 　日本企業のデジタルトランスフォーメーションの実現に貢献するため、ビックデータの活用支援を行います。
　データ蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence）やAzure、AWS、GCPなどのクラウド、
　AI、機械学習などを含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。
　ご入社後は、新設された札幌オフィスにて事業、そして組織拡大に貢献いただきたいと考えております。

【具体的に】　　：直案件が多く、エンドユーザー様とのやり取りも多く発生します。クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの
　　　　　　　　　企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。
　　　　　　　　　主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとの
　　　　　　　　　コミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
　　　　　　　　　エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。
…つづきを読む

必要な経験: ・下記いずれかの技術領域分野で実務経験が3年以上ある方
　Lデータベース領域（RDBでの設計/運用/SQLに関する知見）
　LWebエンジニア領域（システム開発に関するご経験）
　Lインフラ領域（AWS、Azure、GCPなどのデータに関連する何かしらの業務経験）
・円滑にコミュニケーションが取れる方
・業務改善の意識が高く、主体的に発信ができる方

勤務地: 北海道

想定年収: 480～620万円

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株式会社ジールデータプラットフォームエンジニア（フルリモート）

業務内容: 　クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する
　 BI(Business Intelligence）を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。

【具体的に】
・クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装までプロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。
・主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとの
　コミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
・エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。

【同社について】
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必要な経験: ・下記いずれかの技術領域分野で実務経験があり、且つ上流工程の経験がある方
　Lデータベース領域（RDBでの設計/運用/SQLに関する知見）
　LWebエンジニア領域（システム開発一連の工程のご経験）
　Lインフラ領域（AWS、Azure、GCPなどのデータに関連する何かしらの業務経験）
　Lサイエンス領域（統計を用いた解析、SAS、SPSS、Rなどを用いた開発経験）
・サブリーダー以上のご経験

【求める人物像】
・クライアントに対する貢献志向が強い方
・高い成長意欲と強い好奇心をお持ちの方
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勤務地: 東京都大阪府

想定年収: 550～790万円

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株式会社ジールBIシステムコンサルタント

業務内容: クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)と呼ばれる
システムの導入から実行支援までを行っています。

◆お客様の業務において、「何に困っているのか」をヒアリングし
　要望に沿ったBIツールの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。
◆主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、
　幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
◆エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。
※入社後の1ヶ月間は研修を行います（SQLの習得、BIツールの概要および分析ツールなどの学習）。

…つづきを読む

必要な経験: ●下記いずれかの技術領域分野で実務経験がある方
Lデータベース領域（RDBでの設計/運用/SQLに関する知見）
LWebエンジニア領域（システム開発に関するご経験）
Lインフラ領域（AWS、Azure、GCPなどのデータに関連する何かしらの業務経験）
Lサイエンス領域（統計を用いた解析、SAS、SPSS、Rなどを用いた開発経験）