お問い合わせ番号:574544 最終確認日:2026年07月01日

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FAI / データコンサルタント【データエンジニアリング】 / 東京 / FPTコンサルティングジャ

FPTコンサルティングジャパン株式会社

お問い合わせ番号:574544 最終確認日:2026年07月01日

AIによるこの求人の要約

  • 企業のデータ戦略に関するコンサルティングから、データ基盤の設計・構築、技術アドバイザリーまで幅広く担当する
  • 年収は400万円から2500万円で、経験や希望により決定。給与体系は固定給制の年俸制
  • 勤務地は東京都港区。年間休日は125日で土日祝休み。月平均残業時間は25時間
こんな女性におすすめ!
  • 今は仕事に打ち込みたい
  • 未経験から挑みたい

※本要約はAIによる自動生成です。条件の詳細は、求人票およびキャリアアドバイザーとの面談にて改めてご確認ください。

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勤務条件

雇用形態 正社員
試用期間:有/6ヶ月
備考:試用期間中の勤務条件の特記事項の無し
給与 [想定年収] 400 ~ 2500 万円
[給与形態] 固定給制(年俸制) 12分割
[年収例] ご経験・ご希望に合わせて年収を決定します。

比べて!市場データ

  • コンサルティング業界の平均年収:714.1万円
  • システムエンジニア・プログラマの平均年収:574.1万円
勤務地 [勤務地1] 東京都 港区 芝公園1-7-6 KDX浜松町プレイス6階
[勤務地2] 東京都 港区 三田三丁目5番19号 住友不動産東京三田ガーデンタワー 33階
[変更の範囲] [受動喫煙対策]屋内禁煙(屋内喫煙可能場所有)
勤務時間 [勤務時間] 9:00 ~ 18:00(実働:8時間00分)   休憩時間:60分
[平均残業時間] 25時間/月
[みなし残業] みなし残業なし
[フレックスタイム]

比べて!市場データ

  • コンサルティング業界の平均残業時間:24時間/月
  • システムエンジニア・プログラマの平均残業時間:20時間/月
休日・休暇 [年間休日] 125日
[年次有給休暇] 10~20日
土曜日日曜日祝日
年次有給休暇、特別休暇(慶弔休暇、夏季休暇)、産前産後休暇、育児休業、介護休業等 ※ただし無給とする  入社時特別休暇3日付与(入社日より年次有給休暇付与までの6カ月間に傷病等やむを得ない場合に利用)
手当・福利厚生 退職金 通勤手当 残業手当
・慶弔見舞金 ・社員旅行 ・青年団体活動、安全衛生委員会・社内イベント(新年会、花見、運動会等) ・クラブ活動(英語、ベトナム語、フットサル、バドミントン等)
昇給・賞与 [昇給]年1回
[賞与]
保険 健康 厚生年金 雇用 労災

求人情報

業務内容

【業務内容】

・企業のデータ戦略に関するコンサルティング業務
企業が成長するために欠かせないデータ戦略について、アドバイスやコンサルティングを行います。

・データ基盤の設計・構築
企業の目標達成や課題解決に最適なデータ基盤を設計・構築します。データの収集、蓄積、分析、活用のためのシステム構築を支援します。
具体的には、データパイプライン、データ統合、ストレージなどの設計・構築に関わります。

・データ基盤に関する技術アドバイザリー
データ基盤やソリューションの選定において、パフォーマンスやコストの最適化に関する技術的なアドバイスを提供します。

・その他
上記以外にも、データ戦略に関する様々な業務に携わっていただきます。
顧客企業のビジネスゴール達成に向け、データ活用を推進する役割を担います。

【業務内容】

・企業のデータ戦略に関するコンサルティング業務
企業が成長するために欠かせないデータ戦略について、アドバイスやコンサルティングを行います。

・データ基盤の設計・構築
企業の目標達成や課題解決に最適なデータ基盤を設計・構築します。データの収集、蓄積、分析、活用のためのシステム構築を支援します。
具体的には、データパイプライン、データ統合、ストレージなどの設計・構築に関わります。

・データ基盤に関する技術アドバイザリー
データ基盤やソリューションの選定において、パフォーマンスやコストの最適化に関する技術的なアドバイスを提供します。

・その他
上記以外にも、データ戦略に関する様々な業務に携わっていただきます。
顧客企業のビジネスゴール達成に向け、データ活用を推進する役割を担います。



変更の範囲:有
会社の定める業務
必要な経験 ・データアーキテクトとしてDatabricks, Snowflake,
AWS(Redshift/S3), Microsoft (Fabric,
Azure Synapse Analytics, Data Lake),
Google BigQueryなど現代的なクラウドのテクノロジーを活用した
データ戦略策定と大規模なデータアーキテクチャの設計と実装
・DWH、データレイク、データレイクハウス、データパイプライン、データフォーマットなどデータエンジニアリングに関わる最新の話題や
ベストプラクティスへの興味と好奇心
・複数の組織や拠点にまたがる日英バイリンガル環境のプロジェクトにおいて
技術的および組織的なリーダーシップが発揮できる
・スキーマに基づくディメンショナル・データモデリング技術
・ELT/ETLの知識とツールの活用
・構造化データ、非構造化データの知識と取り扱い経験
・SQLに加え、Python、PySparkなどのコーディング技術
・クラウド環境でのアジャイルなデータ・プロジェクトの経験
・コンサルタントとしての高いコミュニケーションや表現能力
(ビジネスレベルでの日本語と英語の読み書き及び会話能力を含む)
・データアーキテクトとしてDatabricks, Snowflake, AWS(Redshift/S3), Microsoft (Fabric, Azure Synapse Analytics, Data Lake), Google BigQueryなど現代的なクラウドのテクノロジーを活用したデータ戦略策定と大規模なデータアーキテクチャの設計と実装
・DWH、データレイク、データレイクハウス、データパイプライン、データフォーマットなどデータエンジニアリングに関わる最新の話題やベストプラクティスへの興味と好奇心
・複数の組織や拠点にまたがる日英バイリンガル環境のプロジェクトにおいて技術的および組織的なリーダーシップが発揮できる
・スキーマに基づくディメンショナル・データモデリング技術
・ELT/ETLの知識とツールの活用
・構造化データ、非構造化データの知識と取り扱い経験
・SQLに加え、Python、PySparkなどのコーディング技術
・クラウド環境でのアジャイルなデータ・プロジェクトの経験
・コンサルタントとしての高いコミュニケーションや表現能力(ビジネスレベルでの日本語と英語の読み書き及び会話能力を含む)
必要な免許・資格 特になし
学歴 高専 大学 大学院

企業情報

企業名 FPTコンサルティングジャパン株式会社
企業HP https://www.fptconsulting.co.jp/company
本社所在地 〒1080073 東京都 港区 三田 3-5-19 住友不動産東京三田ガーデンタワー33階
事業内容
設立年月日 2019年 7月25日
代表者 グェン・フゥ・ロン
資本金 7000万円
従業員数 500名 (平均年齢:35歳)

比較情報

同じ業界の比較 コンサルティング業界
【平均年収】
714.1万円
【平均残業時間】
24時間/月
高度な知識そのものが商品となる業種。プロジェクトの山場や納期前には稼働が上がる特性があります。
同じ職種の比較 システムエンジニア・プログラマ
【平均年収】
574.1万円
【平均残業時間】
20時間/月
技術の習得によって高水準な給与を目指せる職種。ただし、納期前や予期せぬ不具合対応での残業は必須。
【業界別】
面接アドバイス
論理的な話し方が重視されます。結論から話すことを意識し、過去の経験を「課題」「行動」「結果」で整理しておきましょう。また、ハキハキとした受け答えなど、信頼感を与える振る舞いも大切な評価ポイントです。

【よくある質問と攻略ヒント】

「なぜ事業会社ではなくコンサルか?」という質問が定番です。単に「いろいろ経験したい」ではなく、「第三者の立場だからこそできる課題解決の価値」を語るのがコツ。客観的な視点とやり遂げる覚悟を伝えましょう。
【職種別】
面接アドバイス
技術力はもちろん、「なぜその技術を選んだか」という根拠を明確に話せるようにしましょう。開発中に行き詰まった際にどう解決したかという「問題解決のプロセス」を伝えると、現場での再現性が高く評価されます。

【よくある質問と攻略ヒント】

「苦手な人とどう仕事を進めるか」と聞かれることがあります。開発はチームプレー。感情ではなく「納期や品質」という共通のゴールに目を向け、チームのために動ける姿勢を示しましょう。
おすすめ属性別
面接アドバイス
  • 今は仕事に打ち込みたい

    高過ぎる昇進意欲は、「評価への不満を抱きやすいのでは」という懸念につながることも。自身を客観視できることを伝えられると◎。「組織の期待値を正しく把握し、成果に繋げた実績」を用意して面接に備えましょう。

  • 未経験から挑みたい

    「教えてもらう」受け身ではなく「自ら学び、早く戦力になりたい」自走姿勢をアピールしましょう。「これまでの経験をどう新しい仕事に活かすか」を具体的に伝えれば、熱意だけでない行動力の裏付けになるでしょう。

【データの引用・算出について】
※表示している平均年収は、厚生労働省「jobtag」の職種別データ(2026年4月時点)を引用したものです。平均残業時間は、当サイトの求人データベース(2026年4月時点)に基づき算出しています。
※本データは個別の求人内容を保証するものではありません。実際の条件については、求人票およびキャリアアドバイザーとの面談にて改めてご確認ください。

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    応募書類のサポートや、応募手続き代行など、徹底的にサポートいたします。

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    想定質問の提示や模擬面接などの面接対策で、サポートいたします。

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