お問い合わせ番号：576197 最終確認日：2026年06月27日
女性歓迎！【AI】データエンジニア｜株式会社ジーニーの求人・転職情報｜type女性の転職エージェント
【AI】データエンジニア
株式会社ジーニー
お問い合わせ番号：576197 最終確認日：2026年06月27日
AIによるこの求人の要約
- データ分析基盤やデータ連携システムの設計・開発、データベース管理を通じて、企業のデータ活用と業務効率化を推進するデータエンジニア業務
- 年収は600万円から1200万円。固定給制で住宅手当、定期健康診断があり、安心して働ける環境
- 勤務地は東京都新宿区。年間休日は120日、土日祝休みで年次有給休暇は最大20日、月平均残業時間は30時間
- 柔軟に働きたい
- 成果相応に稼ぎたい
- スキル経験を活かしたい
※本要約はAIによる自動生成です。条件の詳細は、求人票およびキャリアアドバイザーとの面談にて改めてご確認ください。
勤務条件
求人情報
企業情報
比較情報
勤務条件
| 雇用形態 |
正社員
試用期間：有/1ヶ月 |
|---|---|
| 給与 |
[想定年収]
600 ～ 1200 万円
[月給] 42.9 ～ 85.8万円 [給与形態] 固定給制(月給制) [年収例] 給与は経験・能力・前職経験によりご相談に応じます 比べて！市場データ
|
| 勤務地 |
[勤務地1]
東京都 新宿区 西新宿住友不動産新宿オークタワー ５/６階
[変更の範囲] 有 [受動喫煙対策]屋内全面禁煙 |
| 勤務時間 |
[勤務時間]
10:00 ～ 19:00（実働：8時間00分）
休憩時間：60分
[平均残業時間] 30時間/月 [みなし残業] みなし残業なし 比べて！市場データ
|
| 休日・休暇 |
[年間休日]
120日
[年次有給休暇] 10～20日 完全週休二日制(土日祝)、年次有給休暇、夏季休暇（3日）、年末年始休暇（12月31日〜1月3日）、慶弔休暇 |
| 手当・福利厚生 |
SO付与制度あり、書籍購入補助（半期 30,000円まで）、リフレッシュ手当（毎月 5,000円まで）、部活動手当（毎月5,000円まで）、家賃手当（同社指定の駅を対象とし毎月30,000円まで）、シャッフルランチ/ディナー（四半期に一度ランチ1,000円まで、ディナー5,000円まで）、資格取得支援制度、英語学習支援制度（業務に必要な場合のみ）、リフレッシュ休暇制度（3年間継続勤務した社員へ毎年付与される特別休暇 2日）、定期健康診断（年1回）、従業員持株会、敷地内禁煙（屋外に喫煙場所設置） |
| 昇給・賞与 |
[昇給]年2回
[賞与]年2回 [昨年実績]昇給機会年2回（4月、10月）、賞与年2回（5月、11月） |
| 保険 |
|
求人情報
| 業務内容 |
【業務内容】 【業務内容】 変更の範囲：有 会社の定める業務 |
|||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 必要な経験 |
【必須条件】 ・コンピュータサイエンスや関連分野の学士号/修士号、または同等の実務スキル ・クラウドプラットフォーム (AWS, GCP, Azure いずれか) や コンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の利用経験 ・データエンジニアリングの実務経験 →データパイプラインの設計/実装経験（3年以上） →RDBMS、NoSQL、Data Warehouseの運用経験 ・アルゴリズム/データ構造などCS基礎への深い理解とハンズオンでの実装能力 →Python、SQLなどを用いたデータ処理の経験 スクリプト言語を用いたデータ処理の自動化経験 ・データベース管理能力 →データベースの設計、運用、最適化の経験 データベースのパフォーマンスチューニングの経験 ・データ品質管理の経験 →データのクレンジングや正規化、データ品質向上のためのプロセス設計経験 ・セキュリティ意識→データセキュリティに関する知識と実践経験 ・LLM / AI 領域への強い興味、および最新技術を追い続ける探究心 ・日本語 (Fluent) : プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル |
【必須条件】 ・コンピュータサイエンスや関連分野の学士号/修士号、または同等の実務スキル ・クラウドプラットフォーム (AWS, GCP, Azure いずれか) やコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の利用経験 ・データエンジニアリングの実務経験 →データパイプラインの設計/実装経験（3年以上） →RDBMS、NoSQL、Data Warehouseの運用経験 ・アルゴリズム/データ構造などCS基礎への深い理解とハンズオンでの実装能力 →Python、SQLなどを用いたデータ処理の経験 →スクリプト言語を用いたデータ処理の自動化経験 ・データベース管理能力 →データベースの設計、運用、最適化の経験 →データベースのパフォーマンスチューニングの経験 ・データ品質管理の経験 →データのクレンジングや正規化、データ品質向上のためのプロセス設計経験 ・セキュリティ意識 →データセキュリティに関する知識と実践経験 ・LLM / AI 領域への強い興味、および最新技術を追い続ける探究心 ・日本語 (Fluent) : プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル |
||||
| 必要な免許・資格 | 特になし | |||||
| 学歴 | 不問 | |||||
企業情報
| 企業名 | 株式会社ジーニー | |
|---|---|---|
| 企業HP | https://geniee.co.jp | |
| 本社所在地 | 〒1636006 東京都 新宿区 西新宿 6-8-1 住友不動産新宿オークタワー5/6階 | |
| 事業内容 | ||
| 設立年月日 | 2010年 4月 1日 | |
| 代表者 | 工藤智昭 | |
| 資本金 | 1億円 | |
| 従業員数 | 489名 （平均年齢：30歳） | |
| 株式公開 | 東証グロース |
比較情報
| 同じ業界の比較 |
Web・広告・メディア業界 【平均年収】 668.4万円 【平均残業時間】 22時間／月 売上に直結するスキルへの需要で給与は高い水準。働き方改革や制作プロセスの変化により、残業は改善傾向。 |
|---|---|
| 同じ職種の比較 |
システムエンジニア・プログラマ 【平均年収】 574.1万円 【平均残業時間】 20時間／月 技術の習得によって高水準な給与を目指せる職種。ただし、納期前や予期せぬ不具合対応での残業は必須。 |
| 【業界別】 面接アドバイス |
トレンドの移り変わりが速い業界です。業務経験に基づく感性を言語化して伝える必要があります。事前にその企業の媒体やSNSを研究し、「なぜ心が動いたか」を具体的に話せると熱意が届きやすいでしょう。 【よくある質問と攻略ヒント】 「自社メディアの改善点や好きなコンテンツ」を問われることが多いです。単に感想を述べるのではなく、ターゲット層や競合との違いを分析した上で、自分ならどうしたいかという視点で答えるのが好印象のコツです。 |
| 【職種別】 面接アドバイス |
技術力はもちろん、「なぜその技術を選んだか」という根拠を明確に話せるようにしましょう。開発中に行き詰まった際にどう解決したかという「問題解決のプロセス」を伝えると、現場での再現性が高く評価されます。 【よくある質問と攻略ヒント】 「苦手な人とどう仕事を進めるか」と聞かれることがあります。開発はチームプレー。感情ではなく「納期や品質」という共通のゴールに目を向け、チームのために動ける姿勢を示しましょう。 |
| おすすめ属性別 面接アドバイス |
|
※表示している平均年収は、厚生労働省「jobtag」の職種別データ（2026年4月時点）を引用したものです。平均残業時間は、当サイトの求人データベース（2026年4月時点）に基づき算出しています。
※本データは個別の求人内容を保証するものではありません。実際の条件については、求人票およびキャリアアドバイザーとの面談にて改めてご確認ください。
応募の流れ
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STEP01
ご登録
転職支援サービスへ登録し、あなたの経歴やご希望をご記入ください。
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STEP02
キャリアカウンセリング
あなた専任のキャリアアドバイザーがオンラインや電話で面談をさせていただきます。
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STEP03
求人のご紹介
カウンセリングでお伺いした情報からあなたに最適な求人をご紹介いたします。
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STEP04
書類作成・応募・推薦
応募書類のサポートや、応募手続き代行など、徹底的にサポートいたします。
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STEP05
面接・選考
想定質問の提示や模擬面接などの面接対策で、サポートいたします。
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STEP06
内定・入社
年収交渉や、入社日などの交渉もキャリアアドバイザーが代行！
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