女性歓迎！【ALPHA】AI Business Development｜株式会社プレイド（PLAID, Inc.）の求人・転職情報｜type女性の転職エージェント

PLAID ALPHAは、顧客体験価値の最大化を起点に企業の成長に伴走するコンサルティング組織です。

本ポジションは、生成AI・Agentなど新しい技術を、顧客の事業・業務における具体的な価値へ変換する役割です。従業員向けAgent開発、AI Chatbotのチューニング、AIO（AI検索最適化）対策、MCP連携による生産性向上など、まだ市場にも社内にも「正解」が存在しないテーマに対して、顧客課題の探索からユースケース設計、提案、PoC、初期デリバリー、効果検証までを一貫して担い、再現可能なサービスとして立ち上げていただきます。

ご経験に応じて、テーマの探索・仮説構築からリードいただくこともあれば、PoCや初期デリバリーの中核メンバーとして立ち上げに携わっていただくこともあります。

### 業務内容の一例
- AI技術・市場動向のリサーチ、顧客業務への影響検討、注力テーマ・ユースケースの仮説設計
- 経営層・現場担当者へのヒアリングを通じた顧客課題の探索、AIが有効な課題とそうでない課題の見極め
- Agent／Chatbot／AIOなど、AIを用いた業務・顧客体験の設計、提供価値・スコープ・KPIを踏まえた提案
- PoC・プロトタイプの企画推進、実装、ユーザーテスト・現場検証、失敗パターンの分類と改善
- AI品質評価基準の設計、業務時間・CV・自己解決率など事業 KPIの設計、現場への導入・定着支援
- 案件で得た知見の標準化、提案書・要件定義・評価方法のテンプレート化、他メンバーへの移管

### 取り組むテーマの例
- 既存のAI Chatbotの応答精度・自己解決率が伸び悩んでいる状態から、ログ分析とチューニングで成果を改善する
- 従業員の定型業務が属人化・非効率なまま残っている状態から、業務にAgentを組み込み生産性を上げる
- 生成AI検索経由の流入・引用が可視化されておらず対策が打てない状態から、AIOの観点でコンテンツ・構造化データを整備する
- MCP等を用いてAIと社内外システムをつなぎ、これまで人手に依存していた業務を自動化する
※上記は一例であり、今後登場する新しいAI技術・市場テーマについても事業機会を探索します。

### ポジションの魅力
- 正解のないAI活用テーマを、企画から初期デリバリーまで一気通貫して手掛けられる
- Context Lake以外の幅広いAI活用領域（Agent、Chatbot、AIO、MCP連携等）に携われる
- AIが進化するほどに、技術を「事業価値」へ変換するキャリアを拡張できる
- 個別案件を通じて、新しいサービスとして型化・組織展開する経験を積める
- Data & AI Consultant・FDEなど専門性の異なるメンバーと連携しながら、事業を作れる

【変更の範囲】業務に関連する他の部署への変更/グループ会社内外への出向も含めた兼務の可能性あり

PLAID ALPHAは、顧客体験価値の最大化を起点に企業の成長に伴走するコンサルティング組織です。

本ポジションは、生成AI・Agentなど新しい技術を、顧客の事業・業務における具体的な価値へ変換する役割です。従業員向けAgent開発、AI Chatbotのチューニング、AIO（AI検索最適化）対策、MCP連携による生産性向上など、まだ市場にも社内にも「正解」が存在しないテーマに対して、顧客課題の探索からユースケース設計、提案、PoC、初期デリバリー、効果検証までを一貫して担い、再現可能なサービスとして立ち上げていただきます。

ご経験に応じて、テーマの探索・仮説構築からリードいただくこともあれば、PoCや初期デリバリーの中核メンバーとして立ち上げに携わっていただくこともあります。

### 業務内容の一例
- AI技術・市場動向のリサーチ、顧客業務への影響検討、注力テーマ・ユースケースの仮説設計
- 経営層・現場担当者へのヒアリングを通じた顧客課題の探索、AIが有効な課題とそうでない課題の見極め
- Agent／Chatbot／AIOなど、AIを用いた業務・顧客体験の設計、提供価値・スコープ・KPIを踏まえた提案
- PoC・プロトタイプの企画推進、実装、ユーザーテスト・現場検証、失敗パターンの分類と改善
- AI品質評価基準の設計、業務時間・CV・自己解決率など事業 KPIの設計、現場への導入・定着支援
- 案件で得た知見の標準化、提案書・要件定義・評価方法のテンプレート化、他メンバーへの移管

### 取り組むテーマの例
- 既存のAI Chatbotの応答精度・自己解決率が伸び悩んでいる状態から、ログ分析とチューニングで成果を改善する
- 従業員の定型業務が属人化・非効率なまま残っている状態から、業務にAgentを組み込み生産性を上げる
- 生成AI検索経由の流入・引用が可視化されておらず対策が打てない状態から、AIOの観点でコンテンツ・構造化データを整備する
- MCP等を用いてAIと社内外システムをつなぎ、これまで人手に依存していた業務を自動化する
※上記は一例であり、今後登場する新しいAI技術・市場テーマについても事業機会を探索します。

### ポジションの魅力
- 正解のないAI活用テーマを、企画から初期デリバリーまで一気通貫して手掛けられる
- Context Lake以外の幅広いAI活用領域（Agent、Chatbot、AIO、MCP連携等）に携われる
- AIが進化するほどに、技術を「事業価値」へ変換するキャリアを拡張できる
- 個別案件を通じて、新しいサービスとして型化・組織展開する経験を積める
- Data & AI Consultant・FDEなど専門性の異なるメンバーと連携しながら、事業を作れる

【変更の範囲】
業務に関連する他の部署への変更/グループ会社内外への出向も含めた兼務の可能性あり

• 柔軟に働きたい

  「自由を求めるあまり、自己管理や責任感が薄いのでは」と誤解されがちですが、自律性を強調すると好印象でしょう。「場所や時間に捉われず、成果に責任を持つための工夫」を伝えるのが、信頼を得るコツといえます。

• 成果相応に稼ぎたい

  「お金のみが動力源」と思われると協調性に疑念を持たれてしまうかも。チームで成果を最大化する視点もあると伝えたいですね。「自身の目標達成が、周囲や組織の利益に繋がった」エピソードがあると◎

• スキル経験を活かしたい

  「現状維持」と捉えられ意欲を疑われてしまわないように、実績を数字で伝えつつ「即戦力として貢献しながら、貴社でさらに磨きたいスキルがある」と付け加えると、成長意欲も伝わり好印象に繋がる場合が多いです。