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  3. システムエンジニア・プログラマ
  4. パッケージ・ミドルウェア開発
  5. ＜最高峰の機械学習・深層学習＞基盤モデルサービス開発エンジニア（大規模言語モデル / 画像基盤モデル

お問い合わせ番号：560693　最終確認日：2026年06月29日

女性歓迎！＜最高峰の機械学習・深層学習＞基盤モデルサービス開発エンジニア（大規模言語モデル / 画像基盤モデル｜株式会社Preferred Networksの求人・転職情報｜type女性の転職エージェント

＜最高峰の機械学習・深層学習＞基盤モデルサービス開発エンジニア（大規模言語モデル / 画像基盤モデル

株式会社Preferred Networks

お問い合わせ番号：560693　最終確認日：2026年06月29日

AIによるこの求人の要約

  • 最先端AI技術を用いたサービス開発エンジニアとして、Webアプリケーション開発や新規サービス立ち上げに携わり、AI開発の全工程で幅広いスキルを習得する
  • 年収は800万円から1400万円。給与形態は固定給制の月給制
  • 勤務地は東京の千代田区大手町。土日祝休みで年間休日は120日、年次有給休暇は最大26日
こんな女性におすすめ！
  • 柔軟に働きたい
  • 成果相応に稼ぎたい
  • スキル経験を活かしたい

※本要約はAIによる自動生成です。条件の詳細は、求人票およびキャリアアドバイザーとの面談にて改めてご確認ください。

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勤務条件

雇用形態 正社員
試用期間：有/3ヶ月
備考：待遇に変更なし
給与 [想定年収] 800 ～ 1400 万円
[月給] 50 ～ 85万円
[給与形態] 固定給制(月給制)

比べて！市場データ

  • IT・通信業界の平均年収：668.4万円
  • システムエンジニア・プログラマの平均年収：574.1万円
勤務地 [勤務地1] 東京都 千代田区大手町1-6-1 大手町ビル（受付3階）
[勤務地その他] 東京都
[変更の範囲] 有 [受動喫煙対策]屋内全面禁煙
勤務時間 [勤務時間] 9:00 ～ 18:00（実働：8時間00分）   休憩時間：60分
[平均残業時間] 確認中
[みなし残業] 確認中

比べて！市場データ

  • IT・通信業界の平均残業時間：21時間／月
  • システムエンジニア・プログラマの平均残業時間：20時間／月
休日・休暇 [年間休日] 120日
[年次有給休暇] 26～26日
土曜日日曜日祝日年末年始産休育児
（下限日数は、入社直後の付与日数となります）
手当・福利厚生 通勤手当 残業手当
昇給・賞与 [昇給]年1回
[賞与]年2回
保険 健康 厚生年金 雇用 労災

求人情報

業務内容

最先端AI技術を用いたサービス開発エンジニアを募集しています。

私たちの会社は、大規模言語モデルや画像基盤モデルといった最先端のAI技術を自社開発しており、これらを活用した高付加価値なサービスを提供しています。

【業務内容】
・APIを活用したWebアプリケーション開発：既存のAIモデル(LLM、VFM、マルチモーダル基盤モデル)を活用し、魅力的なWebアプリケーションを開発していただきます。
・新規サービス立ち上げ：顧客のニーズをヒアリングし、要件定義から開発、レポーティングまで、一貫して携わっていただきます。
・AIモデル活用サービス開発：フロントエンドからバックエンドまで、幅広い開発工程に携わっていただきます。
・プロトタイプ開発と改善：プロトタイプを作成し、フィードバックを元に品質を高めていきます。

【開発事例】
・自動運転ミニカー「ぶつからない車」(CES2016トヨタブース展示) https://www.preferred.jp/ja/projects/transportation/
・イラスト、マンガ、アニメーションへの深層学習応用(高精細3Dモデル生成システム) https://www.preferred.jp/ja/projects/entertainment/

【魅力】
AIチップから基盤モデル、生成AI、そしてソリューションまで、AI開発の全工程に携わることができ、最先端技術を駆使した開発にチャレンジできます。幅広いスキルを習得できる絶好の機会です。

最先端AI技術を用いたサービス開発エンジニアを募集しています。

私たちの会社は、大規模言語モデルや画像基盤モデルといった最先端のAI技術を自社開発しており、これらを活用した高付加価値なサービスを提供しています。

【業務内容】
・APIを活用したWebアプリケーション開発：既存のAIモデル(LLM、VFM、マルチモーダル基盤モデル)を活用し、魅力的なWebアプリケーションを開発していただきます。
・新規サービス立ち上げ：顧客のニーズをヒアリングし、要件定義から開発、レポーティングまで、一貫して携わっていただきます。
・AIモデル活用サービス開発：フロントエンドからバックエンドまで、幅広い開発工程に携わっていただきます。
・プロトタイプ開発と改善：プロトタイプを作成し、フィードバックを元に品質を高めていきます。

【開発事例】
・自動運転ミニカー「ぶつからない車」(CES2016トヨタブース展示) https://www.preferred.jp/ja/projects/transportation/
・イラスト、マンガ、アニメーションへの深層学習応用(高精細3Dモデル生成システム) https://www.preferred.jp/ja/projects/entertainment/

【魅力】
AIチップから基盤モデル、生成AI、そしてソリューションまで、AI開発の全工程に携わることができ、最先端技術を駆使した開発にチャレンジできます。幅広いスキルを習得できる絶好の機会です。



変更の範囲：有
会社の定める業務
必要な経験 ■生成AI・LLMに関する技術検証またはサービス開発経験（業務・プライベート問わず）
以下のいずれかの利用経験
・LangChain
・LlamaIndex
・Semantic Kernel
■試行錯誤をしてPromptの改善を行った経験
■ソフトウェア開発経験 (Python, Go, C, C++, Java, 等)
■フロントエンド開発経験
■AWSやGCPなどのクラウドサービスを用いたシステムの開発経験 		■生成AI・LLMに関する技術検証またはサービス開発経験（業務・プライベート問わず）
以下のいずれかの利用経験
・LangChain
・LlamaIndex
・Semantic Kernel

■試行錯誤をしてPromptの改善を行った経験

■ソフトウェア開発経験 (Python, Go, C, C++, Java, 等)

■フロントエンド開発経験

■AWSやGCPなどのクラウドサービスを用いたシステムの開発経験
必要な免許・資格 特になし
学歴 不問

企業情報

企業名 株式会社Preferred Networks
企業HP https://www.preferred-networks.jp/
本社所在地 〒1000004 東京都 千代田区 大手町 1-6-1 大手町ビル
事業内容
設立年月日 2014年 3月26日
代表者 西川 徹
資本金 1億700万円
従業員数 350名 （平均年齢：33歳）

比較情報

同じ業界の比較 IT・通信業界
【平均年収】
668.4万円
【平均残業時間】
21時間／月
IT人材不足で給与は高水準。DX需要で多忙ですが、リモート普及や効率化により残業は抑制傾向です。
同じ職種の比較 システムエンジニア・プログラマ
【平均年収】
574.1万円
【平均残業時間】
20時間／月
技術の習得によって高水準な給与を目指せる職種。ただし、納期前や予期せぬ不具合対応での残業は必須。
【業界別】
面接アドバイス		 変化が速い業界のため、「新しい技術や知識を自ら学び続ける意欲」を伝えましょう。専門用語や難しい内容を相手に合わせて分かりやすく説明できる「柔軟なコミュニケーション力」も高く評価されます。

【よくある質問と攻略ヒント】

「最近気になっているニュースや技術」について聞かれることがあります。事実を述べるだけでなく、それが「世の中にどう役立つか」「自分の仕事にどう関係するか」まで添えられると、深い理解をアピールできます。
【職種別】
面接アドバイス		 技術力はもちろん、「なぜその技術を選んだか」という根拠を明確に話せるようにしましょう。開発中に行き詰まった際にどう解決したかという「問題解決のプロセス」を伝えると、現場での再現性が高く評価されます。

【よくある質問と攻略ヒント】

「苦手な人とどう仕事を進めるか」と聞かれることがあります。開発はチームプレー。感情ではなく「納期や品質」という共通のゴールに目を向け、チームのために動ける姿勢を示しましょう。
おすすめ属性別
面接アドバイス
  • 柔軟に働きたい

    「自由を求めるあまり、自己管理や責任感が薄いのでは」と誤解されがちですが、自律性を強調すると好印象でしょう。「場所や時間に捉われず、成果に責任を持つための工夫」を伝えるのが、信頼を得るコツといえます。

  • 成果相応に稼ぎたい

    「お金のみが動力源」と思われると協調性に疑念を持たれてしまうかも。チームで成果を最大化する視点もあると伝えたいですね。「自身の目標達成が、周囲や組織の利益に繋がった」エピソードがあると◎

  • スキル経験を活かしたい

    「現状維持」と捉えられ意欲を疑われてしまわないように、実績を数字で伝えつつ「即戦力として貢献しながら、貴社でさらに磨きたいスキルがある」と付け加えると、成長意欲も伝わり好印象に繋がる場合が多いです。
【データの引用・算出について】
※表示している平均年収は、厚生労働省「jobtag」の職種別データ（2026年4月時点）を引用したものです。平均残業時間は、当サイトの求人データベース（2026年4月時点）に基づき算出しています。
※本データは個別の求人内容を保証するものではありません。実際の条件については、求人票およびキャリアアドバイザーとの面談にて改めてご確認ください。

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  • ご登録

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    書類作成・応募・推薦

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    想定質問の提示や模擬面接などの面接対策で、サポートいたします。

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