お問い合わせ番号:583609 最終確認日:2026年06月17日

女性歓迎!AIエンジニア【スポーツの最前線/世界中の野球選手を支える画像認識AIを開発/自社開発・リモート可】|株式会社Knowhereの求人・転職情報|type女性の転職エージェント

AIエンジニア【スポーツの最前線/世界中の野球選手を支える画像認識AIを開発/自社開発・リモート可】

株式会社Knowhere

お問い合わせ番号:583609 最終確認日:2026年06月17日

AIによるこの求人の要約

  • スマートフォン向けスポーツ解析アプリのサーバーサイド開発で、高負荷AIアルゴリズムの最適化やセキュリティシステム構築、画像認識エンジンの開発・改善を行う
  • 年収は800万円から1000万円。給与形態は固定給制(月給制)
  • 勤務地は東京都港区。土日祝休みで完全週休二日制、年次有給休暇は10日
こんな女性におすすめ!
  • 成果相応に稼ぎたい
  • スキル経験を活かしたい

※本要約はAIによる自動生成です。条件の詳細は、求人票およびキャリアアドバイザーとの面談にて改めてご確認ください。

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勤務条件

雇用形態 正社員
試用期間:有/3ヶ月
給与 [想定年収] 800 ~ 1000 万円
[月給] 66 ~ 83万円
[給与形態] 固定給制(月給制)

比べて!市場データ

  • IT・通信業界の平均年収:668.4万円
  • システムエンジニア・プログラマの平均年収:574.1万円
勤務地 [勤務地1] 東京都 港区 北青山2‐12‐16 北青山吉川ビルB1回(外苑前野球ジム)
[変更の範囲][受動喫煙対策]
勤務時間 [勤務時間] 10:00 ~ 19:00(実働:8時間00分)   休憩時間:60分
[平均残業時間] 確認中
[みなし残業] みなし残業なし

比べて!市場データ

  • IT・通信業界の平均残業時間:21時間/月
  • システムエンジニア・プログラマの平均残業時間:20時間/月
休日・休暇 [年次有給休暇] 10日
土曜日日曜日祝日
有給休暇:入社後半年経過後10日付与
手当・福利厚生 通勤手当 残業手当
外苑前野球ジム使い放題
昇給・賞与 [昇給]年1回
[賞与]確認中
保険 健康 厚生年金 雇用 労災

求人情報

業務内容

スマートフォン1台で動作解析やデータ算出ができるアプリ開発に携わっていただきます。
世界中の多くのユーザーに使われるアプリのサーバーサイド開発において、あなたのスキルを活かしてみませんか?

【業務内容】
スポーツ解析アプリ開発におけるサーバーサイドエンジニアとして、以下の業務に携わっていただきます。

・高負荷なAIアルゴリズムと画像処理アルゴリズムの最適化
世界中の数万人以上のユーザーに快適なサービスを提供できるよう、システムの安定稼働とパフォーマンス向上に貢献します。

・堅牢なセキュリティシステムの構築
不正アクセスからシステムを守るためのセキュリティ対策を設計・実装し、安全なサービス運用を実現します。

・画像認識エンジンの開発・改善
スポーツ解析アプリの心臓部である画像認識エンジンの開発、改善、保守を行います。

【具体的な業務】
・姿勢推定や物体検出アルゴリズムの設計と調整
選手のフォーム解析精度を高め、正確な動きを捉える技術開発を行います。

・処理の高速化と軽量化
スマートフォン1台でリアルタイム解析を実現するための最適化を行います。

・データフローと学習基盤の設計
効率的なMLOps環境を構築し、データ収集からモデル学習までの自動化を実現します。

・モデルの運用と継続的な改善
精度の検証、エラー分析、パラメータ調整などを通して、継続的な改善活動を行います。

スマートフォン1台で動作解析やデータ算出ができるアプリ開発に携わっていただきます。
世界中の多くのユーザーに使われるアプリのサーバーサイド開発において、あなたのスキルを活かしてみませんか?

【業務内容】
スポーツ解析アプリ開発におけるサーバーサイドエンジニアとして、以下の業務に携わっていただきます。

・高負荷なAIアルゴリズムと画像処理アルゴリズムの最適化
世界中の数万人以上のユーザーに快適なサービスを提供できるよう、システムの安定稼働とパフォーマンス向上に貢献します。

・堅牢なセキュリティシステムの構築
不正アクセスからシステムを守るためのセキュリティ対策を設計・実装し、安全なサービス運用を実現します。

・画像認識エンジンの開発・改善
スポーツ解析アプリの心臓部である画像認識エンジンの開発、改善、保守を行います。

【具体的な業務】
・姿勢推定や物体検出アルゴリズムの設計と調整
選手のフォーム解析精度を高め、正確な動きを捉える技術開発を行います。

・処理の高速化と軽量化
スマートフォン1台でリアルタイム解析を実現するための最適化を行います。

・データフローと学習基盤の設計
効率的なMLOps環境を構築し、データ収集からモデル学習までの自動化を実現します。

・モデルの運用と継続的な改善
精度の検証、エラー分析、パラメータ調整などを通して、継続的な改善活動を行います。



変更の範囲:有
会社の定める業務
必要な経験 【必須要件】
・機械学習/AIを用いたプロダクト開発経験(3年以上)
・Pythonでの開発経験
・姿勢推定・物体検出など画像認識フレームワークの使用経験

【開発環境】
・言語/FW:Python,PyTorch, Tensorflow,OpenPose, Detectron2, MMPose, Yoloなど
・クラウド:AWS

【魅力】
この仕事の一番の面白さは、「自分が開発したAIが、選手の成長にリアルなインパクトを与える」こと。
・フォームやモーションを画像から高精度に解析し、リアルタイムでフィードバックできる
・誰もが“正しい上達”を実感できる、新しいスポーツ体験をつくる
・技術的にも精度向上、処理速度の最適化、軽量化など常に挑戦がある
AI×スポーツという未踏の領域で、ゼロイチの技術開発に携われる環境です。
「才能のある選手が正しく評価され、成長できる」未来を、エンジニアリングで実現できることが最大のやりがいです。
【必須要件】
・機械学習/AIを用いたプロダクト開発経験(3年以上)
・Pythonでの開発経験
・姿勢推定・物体検出など画像認識フレームワークの使用経験

【開発環境】
・言語/FW:Python,PyTorch, Tensorflow,OpenPose, Detectron2, MMPose, Yoloなど
・クラウド:AWS

【魅力】
この仕事の一番の面白さは、「自分が開発したAIが、選手の成長にリアルなインパクトを与える」ことです。
・フォームやモーションを画像から高精度に解析し、リアルタイムでフィードバックできる
・誰もが“正しい上達”を実感できる、新しいスポーツ体験をつくる
・技術的にも精度向上、処理速度の最適化、軽量化など常に挑戦がある
AI×スポーツという未踏の領域で、ゼロイチの技術開発に携われる環境です。
「才能のある選手が正しく評価され、成長できる」未来を、エンジニアリングで実現できることが最大のやりがいです。
必要な免許・資格 特になし
学歴 不問

企業情報

企業名 株式会社Knowhere
企業HP https://knowhere.co.jp/
本社所在地 〒1070061 東京都 港区 北青山 2-12-16 北青山吉川ビルB1階
事業内容
設立年月日 2020年 9月16日
代表者 伊藤 久史
資本金 3000万円

比較情報

同じ業界の比較 IT・通信業界
【平均年収】
668.4万円
【平均残業時間】
21時間/月
IT人材不足で給与は高水準。DX需要で多忙ですが、リモート普及や効率化により残業は抑制傾向です。
同じ職種の比較 システムエンジニア・プログラマ
【平均年収】
574.1万円
【平均残業時間】
20時間/月
技術の習得によって高水準な給与を目指せる職種。ただし、納期前や予期せぬ不具合対応での残業は必須。
【業界別】
面接アドバイス
変化が速い業界のため、「新しい技術や知識を自ら学び続ける意欲」を伝えましょう。専門用語や難しい内容を相手に合わせて分かりやすく説明できる「柔軟なコミュニケーション力」も高く評価されます。

【よくある質問と攻略ヒント】

「最近気になっているニュースや技術」について聞かれることがあります。事実を述べるだけでなく、それが「世の中にどう役立つか」「自分の仕事にどう関係するか」まで添えられると、深い理解をアピールできます。
【職種別】
面接アドバイス
技術力はもちろん、「なぜその技術を選んだか」という根拠を明確に話せるようにしましょう。開発中に行き詰まった際にどう解決したかという「問題解決のプロセス」を伝えると、現場での再現性が高く評価されます。

【よくある質問と攻略ヒント】

「苦手な人とどう仕事を進めるか」と聞かれることがあります。開発はチームプレー。感情ではなく「納期や品質」という共通のゴールに目を向け、チームのために動ける姿勢を示しましょう。
おすすめ属性別
面接アドバイス
  • 成果相応に稼ぎたい

    「お金のみが動力源」と思われると協調性に疑念を持たれてしまうかも。チームで成果を最大化する視点もあると伝えたいですね。「自身の目標達成が、周囲や組織の利益に繋がった」エピソードがあると◎

  • スキル経験を活かしたい

    「現状維持」と捉えられ意欲を疑われてしまわないように、実績を数字で伝えつつ「即戦力として貢献しながら、貴社でさらに磨きたいスキルがある」と付け加えると、成長意欲も伝わり好印象に繋がる場合が多いです。

【データの引用・算出について】
※表示している平均年収は、厚生労働省「jobtag」の職種別データ(2026年4月時点)を引用したものです。平均残業時間は、当サイトの求人データベース(2026年4月時点)に基づき算出しています。
※本データは個別の求人内容を保証するものではありません。実際の条件については、求人票およびキャリアアドバイザーとの面談にて改めてご確認ください。

応募の流れ

  • ご登録

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    カウンセリングでお伺いした情報からあなたに最適な求人をご紹介いたします。

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    書類作成・応募・推薦

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  • 面接・選考

    STEP05

    面接・選考

    想定質問の提示や模擬面接などの面接対策で、サポートいたします。

  • 内定・入社

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