お問い合わせ番号：661054　最終確認日：2026年08月29日

生成AI・LLMエンジニア（RAG／AIエージェント開発）【リモート可】

株式会社パソナ

お問い合わせ番号：661054　最終確認日：2026年08月29日

AIによるこの求人の要約

LLM、生成AI、AIエージェントを活用し、顧客企業の業務改善や新規サービス創出を支援。Python開発経験5年以上で、LLMを活用したアプリケーションやシステム設計・開発の実務経験が必須
年収は450万円から850万円で固定給制。財形貯蓄制度や定期健康診断があり、社員の資産形成と健康をサポート
勤務地は東京都港区南青山。年間休日は123日で土日祝休み。年次有給休暇は15日から取得可能で、残業は発生する

こんな女性におすすめ！

安定した収入を得たい
未経験から挑みたい

※本要約はAIによる自動生成です。条件の詳細は、求人票およびキャリアアドバイザーとの面談にて改めてご確認ください。

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勤務条件
求人情報
企業情報
比較情報 NEW

勤務条件

雇用形態	正社員試用期間：有/3ヶ月
給与	[想定年収] 450 ～ 850 万円 [月給] 28 ～ 62万円 [給与形態] 固定給制(月給制) 比べて！市場データ人材・アウトソーシング・コールセンター業界の平均年収：426.1万円システムエンジニア・プログラマの平均年収：574.1万円
勤務地	[勤務地1] 〒1078351 東京都港区南青山3-1-30 PASONA SQUARE [変更の範囲] 有会社の定める場所 [受動喫煙対策]敷地内禁煙(屋外喫煙可能場所有)
勤務時間	[勤務時間] 9:00 ～ 17:30（実働：7時間30分）休憩時間：60分 [平均残業時間] 残業有 [みなし残業] 基本給：24.6～62万円みなし残業手当額：2～6万円月のみなし時間：33.0時間みなし時間超過時に別途残業代を支給：支給あり [フレックスタイム] 無比べて！市場データ人材・アウトソーシング・コールセンター業界の平均残業時間：24時間／月システムエンジニア・プログラマの平均残業時間：20時間／月
休日・休暇	[年間休日] 123日 [年次有給休暇] 15～40日土曜日日曜日祝日年末年始特別産休育児チャレンジ休暇／MYDAY休暇／マイケアデイ／HAPPY HOLIDAY／ソーシャルワークライフバランスデー ※入社初年度の有給休暇は、入社次により異なりますチャレンジ休暇／MYDAY休暇／マイケアデイ／HAPPY HOLIDAY／ソーシャルワークライフバランスデー ※入社初年度の有給休暇は、入社次により異なります
手当・福利厚生	退職金財形貯蓄制度カフェテリアプラン定期健康診断通勤手当残業手当定期健康診断(年1回）／表彰制度（年1回）／退職金制度（在籍3年次以降が対象）／ライフサポートコース利用制度（時間や場所を限定した働き方）／ドリカム制度（自分の夢の実現を支援する休職、一部勤務制度/コース制）／各種保険団体取扱い／持株会、積立貯蓄、財形制度／スキルアップ支援制度／ベネフィットワン（各種サービス割引制度）／カフェテリアポイント（選択式福利厚生制度）：等級に応じ、年間18万〜20万円相当の補助ポイントを付与／ヘルスケア、マイホームサポート等のメニューから選択利用が可能（住宅補助、医療費　等）定期健康診断(年1回）／表彰制度（年1回）／退職金制度（在籍3年次以降が対象）／ライフサポートコース利用制度（時間や場所を限定した働き方）／ドリカム制度（自分の夢の実現を支援する休職、一部勤務制度/コース制）／各種保険団体取扱い／持株会、積立貯蓄、財形制度／スキルアップ支援制度／ベネフィットワン（各種サービス割引制度）／カフェテリアポイント（選択式福利厚生制度）：等級に応じ、年間18万〜20万円相当の補助ポイントを付与／ヘルスケア、マイホームサポート等のメニューから選択利用が可能（住宅補助、医療費　等）
昇給・賞与	[昇給]年1回 [賞与]年2回 [昨年実績]賞与年2回（6月、12月）、昇格年1回
保険	健康厚生年金雇用労災

求人情報

業務内容	【お仕事内容】 LLM、生成AI、AIエージェントの力を借りて、お客様企業の業務をより良くしたり、新しいサービスや製品を作り出したりするお手伝いをいたします。「生成AIを使ってみたいけれど、どこから始めれば良いか分からない」「会社にある知識を役立てたい」「試作段階から実際に使えるようにしたい」といった、お客様がお持ちのお悩みに寄り添い、計画を立てるところから、どんな場面で使えるかを考えたり、技術的な確認をしたり、アプリを開発したり、そして実際に導入して活用をサポートするまで、一貫してお手伝いさせていただきます。ただLLMを導入するだけでなく、お客様の業務で継続的に使われ、具体的な良い結果を生み出す仕組みを作ることが、私たちの大切な使命です。【具体的な業務内容】・RAGにおける検索の方法、情報の区切り方、埋め込み、並べ替えなどの設計や改善・LLM、RAG、AIエージェントの評価基準や評価データの設計、そして正確さの確認・プロンプト、検索の正確さ、回答の質、処理の速さ、利用にかかる費用の継続的な改善・AIエージェントの作業の流れの設計、外部のシステム、API、業務で使うツールとの連携・セキュリティ、誰がどこまで使えるか、誤った使い方を防ぐためのルールを考えた生成AIシステムの設計・実際に使われている環境でのログや利用状況の分析、監視、そして運用の改善これまでのご経験やこれから目指したい方向性に合わせて、システムの設計、RAGやAIエージェントの開発、アプリケーションの開発、お客様へのご提案、プロジェクトを進める役割などをお任せいたします。【お仕事内容】 LLM、生成AI、AIエージェントの力を借りて、お客様企業の業務をより良くしたり、新しいサービスや製品を作り出したりするお手伝いをいたします。「生成AIを使ってみたいけれど、どこから始めれば良いか分からない」「会社にある知識を役立てたい」「試作段階から実際に使えるようにしたい」といった、お客様がお持ちのお悩みに寄り添い、計画を立てるところから、どんな場面で使えるかを考えたり、技術的な確認をしたり、アプリを開発したり、そして実際に導入して活用をサポートするまで、一貫してお手伝いさせていただきます。ただLLMを導入するだけでなく、お客様の業務で継続的に使われ、具体的な良い結果を生み出す仕組みを作ることが、私たちの大切な使命です。【具体的な業務内容】・RAGにおける検索の方法、情報の区切り方、埋め込み、並べ替えなどの設計や改善・LLM、RAG、AIエージェントの評価基準や評価データの設計、そして正確さの確認・プロンプト、検索の正確さ、回答の質、処理の速さ、利用にかかる費用の継続的な改善・AIエージェントの作業の流れの設計、外部のシステム、API、業務で使うツールとの連携・セキュリティ、誰がどこまで使えるか、誤った使い方を防ぐためのルールを考えた生成AIシステムの設計・実際に使われている環境でのログや利用状況の分析、監視、そして運用の改善これまでのご経験やこれから目指したい方向性に合わせて、システムの設計、RAGやAIエージェントの開発、アプリケーションの開発、お客様へのご提案、プロジェクトを進める役割などをお任せいたします。変更の範囲：有会社の定める業務全般
必要な経験	・Pythonでの開発経験（目安：5年以上）・大規模言語モデル（LLM）を活用したアプリケーション・システムの設計、開発、または設計・開発を伴う導入支援の実務経験 ▼上記に加え、以下いずれかのご経験をお持ちの方・ RAG（Retrieval-Augmented Generation）を活用したアプリケーションの設計・開発経験・ LLM活用を目的としたデータ前処理・整備の経験【開発環境】・言語：Python、TypeScript、JavaScript ・フレームワーク：FastAPI、Django、React、Next.js、PyTorch、scikit-learn ・生成AI／AI：Azure OpenAI、Amazon Bedrock、Vertex AI、LangChain、LlamaIndex ・クラウド：AWS、Microsoft Azure、Google Cloud ・データベース：PostgreSQL、MySQL、各種ベクトルデータベース・開発環境：Docker、GitHub、GitHub Actions ・AI開発支援：GitHub Copilot、Claude Code ・コミュニケーション：Microsoft Teams、Backlog など GitHub Copilot、Claude CodeなどのAI開発支援ツールも積極的に活用し、設計・実装・検証の生産性を高めながら、お客様への価値提供をスピーディーに進めます。	・Pythonでの開発経験（目安：5年以上）・大規模言語モデル（LLM）を活用したアプリケーション・システムの設計、開発、または設計・開発を伴う導入支援の実務経験 ▼上記に加え、以下いずれかのご経験をお持ちの方・RAG（Retrieval-Augmented Generation）を活用したアプリケーションの設計・開発経験・LLM活用を目的としたデータ前処理・整備の経験【開発環境】・言語：Python、TypeScript、JavaScript ・フレームワーク：FastAPI、Django、React、Next.js、PyTorch、scikit-learn ・生成AI／AI：Azure OpenAI、Amazon Bedrock、Vertex AI、LangChain、LlamaIndex ・クラウド：AWS、Microsoft Azure、Google Cloud ・データベース：PostgreSQL、MySQL、各種ベクトルデータベース・開発環境：Docker、GitHub、GitHub Actions ・AI開発支援：GitHub Copilot、Claude Code ・コミュニケーション：Microsoft Teams、Backlog など GitHub Copilot、Claude CodeなどのAI開発支援ツールも積極的に活用し、設計・実装・検証の生産性を高めながら、お客様への価値提供をスピーディーに進めます。
必要な免許・資格	特になし
学歴	不問
求人の特色	パソナ　X-TECH本部について当部門では、企業のビジネス課題を解決するために、エキスパートソリューション／システム開発／インフラ構築／DX推進／プロダクト開発の5つのサービスを統合的に提供しています。 2026年1月には、パソナが大切にしてきた「人を活かす」「社会の課題を解決する」という理念をDX領域で体現するため、企業変革を一貫して支援するブランド「PASONA DigiXBASE」を立ち上げました。 DX戦略策定から体制構築・実行、さらに内製化・定着支援までを伴走し、単なるデジタル導入ではなく、人・組織・業務の変革を起点とした“継続するDX” を実現することが私たちの使命です。お客様事例や取り組みなど、詳細に関してはこちらからご参照ください。 ◆DX推進ソリューション◆ https://www.pasona.co.jp/clients/service/xtech/ 当部門では、企業のビジネス課題を解決するために、エキスパートソリューション／システム開発／インフラ構築／DX推進／プロダクト開発の5つのサービスを統合的に提供しています。 2026年1月には、パソナが大切にしてきた「人を活かす」「社会の課題を解決する」という理念をDX領域で体現するため、企業変革を一貫して支援するブランド「PASONA DigiXBASE」を立ち上げました。 DX戦略策定から体制構築・実行、さらに内製化・定着支援までを伴走し、単なるデジタル導入ではなく、人・組織・業務の変革を起点とした“継続するDX”を実現することが私たちの使命です。お客様事例や取り組みなど、詳細に関してはこちらからご参照ください。 ◆DX推進ソリューション◆ https://www.pasona.co.jp/clients/service/xtech/ パソナの開発組織とは？ ■メンバーインタビューはこちらから　https://x-tech.pasona.co.jp/recruit//interview/ ■プロジェクト事例クラウドAIサービスを活用したお客様企業の社内DX推進 https://www.pasona.co.jp/clients/service/xtech/solution/azure-openai-service/ 【1】企業文化（culture） 1.　自らの経験・スキルをチームや誰かのために活かしていきたい。　　そんな想いを持つメンバーが多いです。 2.　メンバーと会社の目指す方向性、企業理念が浸透している組織です。 3.　コミュニケーションを取ろうという意識が強く、風通しが良い環境です。 4.　個々の「やりたい！」を応援する文化・制度があります。 5.　新しい技術に挑戦できる土壌と、その中でも人を中心に考える文化があります。 6.　中途入社メンバー7割以上。多様性のある環境です。【2】働き方・待遇（privilege） 1.　エンジニアリングの現場で活躍し続けるプレイングマネージャーが多数在籍。 2.　リモート/出社のハイブリッド型勤務。　　家庭との両立などプライベートも大切に働くことができます。　└ 女性産育休取得100%、男性育休取得57.1%、役職者の取得実績あり　└ ライフステージに応じた会社からのサポート制度も。活用事例多数。 3.　対面コミュニケーションの機会も設け、オフライン交流も大切にしています。　└ チーム出社やランチ会、キックオフ　等 4.　e-Learningや書籍購入補助、技術研修や社内有志による勉強会など。　　技術が好きなメンバーが多く学びの機会も豊富です。【3】経験（experience） 1.　業務を通じ、ビジネス知識やテクノロジーも吸収しながら成長領域で実績を積めます。　└ AI、デジタルツインを活用したスーパーシティ等、未来を創る分野の経験蓄積も可能 2.　自ら希望のポジションに異動可能な社内公募制度あり。1社で多様なキャリアを描くこともできます。 3.　企画段階から参画するプロジェクト多数。　　ユーザーやお客様と直接コミュニケーションを取り、自ら改善していくことも可能です。 ■メンバーインタビューはこちらから https://x-tech.pasona.co.jp/recruit//interview/ ■プロジェクト事例クラウドAIサービスを活用したお客様企業の社内DX推進 https://www.pasona.co.jp/clients/service/xtech/solution/azure-openai-service/ 【1】企業文化（culture） 1.　自らの経験・スキルをチームや誰かのために活かしていきたい。そんな想いを持つメンバーが多いです。 2.　メンバーと会社の目指す方向性、企業理念が浸透している組織です。 3.　コミュニケーションを取ろうという意識が強く、風通しが良い環境です。 4.　個々の「やりたい！」を応援する文化・制度があります。 5.　新しい技術に挑戦できる土壌と、その中でも人を中心に考える文化があります。 6.　中途入社メンバー7割以上。多様性のある環境です。【2】働き方・待遇（privilege） 1.　エンジニアリングの現場で活躍し続けるプレイングマネージャーが多数在籍。 2.　リモート/出社のハイブリッド型勤務。家庭との両立などプライベートも大切に働くことができます。　└ 女性産育休取得100%、男性育休取得57.1%、役職者の取得実績あり　└ ライフステージに応じた会社からのサポート制度も。活用事例多数。 3.　対面コミュニケーションの機会も設け、オフライン交流も大切にしています。　└ チーム出社やランチ会、キックオフ　等 4.　e-Learningや書籍購入補助、技術研修や社内有志による勉強会など。技術が好きなメンバーが多く学びの機会も豊富です。【3】経験（experience） 1.　業務を通じ、ビジネス知識やテクノロジーも吸収しながら成長領域で実績を積めます。　└ AI、デジタルツインを活用したスーパーシティ等、未来を創る分野の経験蓄積も可能 2.　自ら希望のポジションに異動可能な社内公募制度あり。1社で多様なキャリアを描くこともできます。 3.　企画段階から参画するプロジェクト多数。ユーザーやお客様と直接コミュニケーションを取り、自ら改善していくことも可能です。得られる経験・キャリア・支援【募集背景】企業における生成AI活用が、情報検索や文章生成などの個別活用から、業務プロセスそのものを変革する段階へと進んでいます。当チームにも、RAGを活用した社内ナレッジ検索、AIエージェントによる業務自動化、生成AIを組み込んだ新規サービス開発などの相談が増加しています。一方で、生成AIを実際の業務で活用するためには、技術検証だけでなく、データ整備、精度評価、セキュリティ、既存システムとの連携、導入後の運用・定着までを一貫して設計する必要があります。こうしたニーズに対応し、PoCから本番導入・継続改善まで支援できる体制を強化するため、生成AI・LLMエンジニアを募集します。【得られる経験・キャリア】 ■得られる経験・顧客ニーズに基づくLLM・生成AIを活用したシステム設計／実装・RAG・AIエージェント開発の実践的ノウハウ（AI駆動開発手法を含む）・生成AIを業務へ定着させるためのデータ整備・評価／改善の知見 ■目指せるキャリア希望/適性に応じて、エキスパート系、マネジメント系それぞれのキャリアを積むことが可能・LLMエンジニアエキスパート・AI、Webシステム開発エキスパート・フルスタックエンジニア・テックリード・プロジェクトリーダー・プロジェクトマネージャー・システム開発チームリーダー・エンジニア組織マネージャー・サービス企画、商品企画【スキルアップ支援制度】・English Gateway（オンライン英語学習制度）・各種研修制度（実機のハンズオントレーニング、eラーニングコンテンツ等）・資格取得支援制度（認定資格合格に伴い、10万円／年までの受験費用還元）・書籍購入補助（５千円／年）・オープンポジション制度・チャレンジの日（新規ビジネス等の公募制度）【募集背景】企業における生成AI活用が、情報検索や文章生成などの個別活用から、業務プロセスそのものを変革する段階へと進んでいます。当チームにも、RAGを活用した社内ナレッジ検索、AIエージェントによる業務自動化、生成AIを組み込んだ新規サービス開発などの相談が増加しています。一方で、生成AIを実際の業務で活用するためには、技術検証だけでなく、データ整備、精度評価、セキュリティ、既存システムとの連携、導入後の運用・定着までを一貫して設計する必要があります。こうしたニーズに対応し、PoCから本番導入・継続改善まで支援できる体制を強化するため、生成AI・LLMエンジニアを募集します。【得られる経験・キャリア】 ■得られる経験・顧客ニーズに基づくLLM・生成AIを活用したシステム設計／実装・RAG・AIエージェント開発の実践的ノウハウ（AI駆動開発手法を含む）・生成AIを業務へ定着させるためのデータ整備・評価／改善の知見 ■目指せるキャリア希望/適性に応じて、エキスパート系、マネジメント系それぞれのキャリアを積むことが可能・LLMエンジニアエキスパート・AI、Webシステム開発エキスパート・フルスタックエンジニア・テックリード・プロジェクトリーダー・プロジェクトマネージャー・システム開発チームリーダー・エンジニア組織マネージャー・サービス企画、商品企画【スキルアップ支援制度】・English Gateway（オンライン英語学習制度）・各種研修制度（実機のハンズオントレーニング、eラーニングコンテンツ等）・資格取得支援制度（認定資格合格に伴い、10万円／年までの受験費用還元）・書籍購入補助（５千円／年）・オープンポジション制度・チャレンジの日（新規ビジネス等の公募制度）

企業情報

企業名	株式会社パソナ
企業HP	https://www.pasona.co.jp/company/outline.html
本社所在地	〒1078352 東京都港区南青山 3-1-30 PASONA SQUARE
事業内容	・BPOソリューション（委託・請負）・エキスパートソリューション（人材派遣）・キャリアソリューション（人材紹介、再就職支援）・グローバルソリューション（海外人材サービス）・ライフソリューション（子育て支援事業・教育事業、介護事業、ライフサポート事業）・地方創生・観光ソリューション	・BPOソリューション（委託・請負）・エキスパートソリューション（人材派遣）・キャリアソリューション（人材紹介、再就職支援）・グローバルソリューション（海外人材サービス）・ライフソリューション（子育て支援事業・教育事業、介護事業、ライフサポート事業）・地方創生・観光ソリューション
設立年月日	1988年 4月14日
代表者	中尾慎太郎
資本金	1億円

比較情報

同じ業界の比較	人材・アウトソーシング・コールセンター業界【平均年収】 426.1万円【平均残業時間】 24時間／月労働集約型のため基本給は低くインセンティブで稼ぐ構造。顧客対応による残業発生が多い業界です。
同じ職種の比較	システムエンジニア・プログラマ【平均年収】 574.1万円【平均残業時間】 20時間／月技術の習得によって高水準な給与を目指せる職種。ただし、納期前や予期せぬ不具合対応での残業は必須。
【業界別】面接アドバイス	数字意識とストレス耐性が求められる業界です。「人」を扱う仕事のため、言語化能力や傾聴力も重視されます。目的達成への粘りを示すエピソードや、業務効率化でチームで成果を出した話などを準備しておきましょう。【よくある質問と攻略ヒント】「ミスマッチや離職を防ぐために何を重視するか」という質問が定番です。人の心に寄り添う忍耐力が求められるため、単に共感するのではなく、客観的な視点で課題を分析し解決へ導く姿勢を示すのが合格のコツです。
【職種別】面接アドバイス	技術力はもちろん、「なぜその技術を選んだか」という根拠を明確に話せるようにしましょう。開発中に行き詰まった際にどう解決したかという「問題解決のプロセス」を伝えると、現場での再現性が高く評価されます。【よくある質問と攻略ヒント】「苦手な人とどう仕事を進めるか」と聞かれることがあります。開発はチームプレー。感情ではなく「納期や品質」という共通のゴールに目を向け、チームのために動ける姿勢を示しましょう。
おすすめ属性別面接アドバイス	安定した収入を得たい「現状に甘んじて挑戦を避けるのでは」と誤解されがちですが、長期的な貢献意欲を強調すると好印象でしょう。「安定した環境で、着実に役割を果たし続けたい」と伝えるのが、面接官の信頼を得るコツと言えます。未経験から挑みたい「教えてもらう」受け身ではなく「自ら学び、早く戦力になりたい」自走姿勢をアピールしましょう。「これまでの経験をどう新しい仕事に活かすか」を具体的に伝えれば、熱意だけでない行動力の裏付けになるでしょう。

【データの引用・算出について】
※表示している平均年収は、厚生労働省「jobtag」の職種別データ（2026年4月時点）を引用したものです。平均残業時間は、当サイトの求人データベース（2026年4月時点）に基づき算出しています。
※本データは個別の求人内容を保証するものではありません。実際の条件については、求人票およびキャリアアドバイザーとの面談にて改めてご確認ください。

応募の流れ

STEP01

ご登録

転職支援サービスへ登録し、あなたの経歴やご希望をご記入ください。
STEP02

キャリアカウンセリング

あなた専任のキャリアアドバイザーがオンラインや電話で面談をさせていただきます。
STEP03

求人のご紹介

カウンセリングでお伺いした情報からあなたに最適な求人をご紹介いたします。
STEP04

書類作成・応募・推薦

応募書類のサポートや、応募手続き代行など、徹底的にサポートいたします。
STEP05

面接・選考

想定質問の提示や模擬面接などの面接対策で、サポートいたします。
STEP06

内定・入社

年収交渉や、入社日などの交渉もキャリアアドバイザーが代行！

カンタン1分！あなたの転職を無料サポート

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同じ職種の比較	システムエンジニア・プログラマ【平均年収】 574.1万円【平均残業時間】 20時間／月技術の習得によって高水準な給与を目指せる職種。ただし、納期前や予期せぬ不具合対応での残業は必須。
【業界別】面接アドバイス	数字意識とストレス耐性が求められる業界です。「人」を扱う仕事のため、言語化能力や傾聴力も重視されます。目的達成への粘りを示すエピソードや、業務効率化でチームで成果を出した話などを準備しておきましょう。【よくある質問と攻略ヒント】「ミスマッチや離職を防ぐために何を重視するか」という質問が定番です。人の心に寄り添う忍耐力が求められるため、単に共感するのではなく、客観的な視点で課題を分析し解決へ導く姿勢を示すのが合格のコツです。
【職種別】面接アドバイス	技術力はもちろん、「なぜその技術を選んだか」という根拠を明確に話せるようにしましょう。開発中に行き詰まった際にどう解決したかという「問題解決のプロセス」を伝えると、現場での再現性が高く評価されます。【よくある質問と攻略ヒント】「苦手な人とどう仕事を進めるか」と聞かれることがあります。開発はチームプレー。感情ではなく「納期や品質」という共通のゴールに目を向け、チームのために動ける姿勢を示しましょう。
おすすめ属性別面接アドバイス	安定した収入を得たい「現状に甘んじて挑戦を避けるのでは」と誤解されがちですが、長期的な貢献意欲を強調すると好印象でしょう。「安定した環境で、着実に役割を果たし続けたい」と伝えるのが、面接官の信頼を得るコツと言えます。未経験から挑みたい「教えてもらう」受け身ではなく「自ら学び、早く戦力になりたい」自走姿勢をアピールしましょう。「これまでの経験をどう新しい仕事に活かすか」を具体的に伝えれば、熱意だけでない行動力の裏付けになるでしょう。

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