株式会社Preferred Networks

お問い合わせ番号：566034　最終確認日：2026年05月19日

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勤務条件
求人情報
企業情報
応募の流れ

勤務条件

雇用形態	正社員試用期間：有/3ヶ月備考：待遇に変更なし
給与	[想定年収] 800 ～ 1400 万円 [月給] 50 ～ 85万円 [給与形態] 固定給制(月給制) [年収例] 経験、業績、能力、貢献に応じて、当社規定により優遇
勤務地	[勤務地1] 東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル（受付3階） [勤務地その他] 東京都 [変更の範囲] 有会社の定める勤務地 [受動喫煙対策]屋内全面禁煙
勤務時間	[勤務時間] 9:00 ～ 18:00（実働：8時間00分）休憩時間：60分 [平均残業時間] 確認中 [みなし残業] 確認中
休日・休暇	[年間休日] 120日 [年次有給休暇] 26～26日土曜日日曜日祝日年末年始産休育児（下限日数は、入社直後の付与日数となります）（下限日数は、入社直後の付与日数となります）
手当・福利厚生	通勤手当残業手当
昇給・賞与	[昇給]年1回 [賞与]年2回
保険	健康厚生年金雇用労災

求人情報

業務内容	魅力的な仕事内容：信頼性の高いサービス提供を支える基盤エンジニア私たちと一緒に、未来へ向けた基盤を構築しませんか？このポジションでは、サービスの信頼性を支えるインフラ基盤の構築と運用に携わっていただきます。安定したサービス提供はもちろん、将来を見据えた拡張性のあるシステム設計も重要な役割です。具体的には、以下のような業務に携わっていただきます。・システムの監視、エラー対応、そして安定稼働のための保守運用・クラウド環境（EKS/GKEなど）の運用管理・開発パイプライン（CI/CD）の設計と開発・新しい技術やシステムの導入、評価・開発環境や業務プロセスの改善チームで協力して仕事を進めるため、全ての分野に精通している必要はありません。得意分野を活かしながら、スキルアップを目指せる環境です。希望や状況に応じて、深層学習や機械学習を用いたライブラリの開発、フロントエンド、バックエンド開発など、幅広い業務に挑戦できるチャンスもあります。専門的な知識は必要ありません。経験を活かして、私たちと一緒に成長していきましょう！魅力的な仕事内容：信頼性の高いサービス提供を支える基盤エンジニア私たちと一緒に、未来へ向けた基盤を構築しませんか？このポジションでは、サービスの信頼性を支えるインフラ基盤の構築と運用に携わっていただきます。安定したサービス提供はもちろん、将来を見据えた拡張性のあるシステム設計も重要な役割です。具体的には、以下のような業務に携わっていただきます。・システムの監視、エラー対応、そして安定稼働のための保守運用・クラウド環境（EKS/GKEなど）の運用管理・開発パイプライン（CI/CD）の設計と開発・新しい技術やシステムの導入、評価・開発環境や業務プロセスの改善チームで協力して仕事を進めるため、全ての分野に精通している必要はありません。得意分野を活かしながら、スキルアップを目指せる環境です。希望や状況に応じて、深層学習や機械学習を用いたライブラリの開発、フロントエンド、バックエンド開発など、幅広い業務に挑戦できるチャンスもあります。専門的な知識は必要ありません。経験を活かして、私たちと一緒に成長していきましょう！変更の範囲：有会社の定める業務
必要な経験	【スキル・業務経験】・AWSやGCPなどのクラウドサービスを用いたインフラの設計・構築経験・パフォーマンスやスケーラビリティ、可用性を考慮したインフラの設計・構築経験・アプリケーション・インフラの監視や障害検知の環境構築経験・TerraformやAnsibleなどによるインフラ管理経験・CI/CD構築や開発プロセス自動化経験・システムの安定稼働やパフォーマンス向上させるのに必要なアプリケーションの改修を行うためのプログラミング能力・ネットワーク、セキュリティ、CPU/GPU等計算資源についての知識【語学力】・日本語：ビジネスレベル以上・英語：日常会話レベル以上【求める人物像】・自らの意思で行動し、主体的に開発を進められる・継続的な改善、冗長な作業の自動化ができる	【スキル・業務経験】・AWSやGCPなどのクラウドサービスを用いたインフラの設計・構築経験・パフォーマンスやスケーラビリティ、可用性を考慮したインフラの設計・構築経験・アプリケーション・インフラの監視や障害検知の環境構築経験・TerraformやAnsibleなどによるインフラ管理経験・CI/CD構築や開発プロセス自動化経験・システムの安定稼働やパフォーマンス向上させるのに必要なアプリケーションの改修を行うためのプログラミング能力・ネットワーク、セキュリティ、CPU/GPU等計算資源についての知識【語学力】・日本語：ビジネスレベル以上・英語：日常会話レベル以上【求める人物像】・自らの意思で行動し、主体的に開発を進められる・継続的な改善、冗長な作業の自動化ができる
必要な免許・資格	特になし
学歴	不問
求人の特色	【補足】【業務概要】 Matlantis のサービス開発を行う Site Reliability Engineerを募集します。 Matlantis は材料探索を支援するクラウドサービスです。従来の原子シミュレータに深層学習モデルを組み込んだ Neural Network Potential（NNP）に基づいて、原子スケールで材料の挙動を再現して大規模な材料探索を行うことができます。現在 Matlantis は国内に加えて海外でも展開しており、多くの企業や学術機関から利用いただいています。利用増大に伴い顧客の要望も多様化しており、さらなる成長に向けて解決すべき課題がたくさんある状況です。今回、この Matlantis のサービス開発に携わっていただけるエンジニアを募集します。【チームについて】 Matlantis の開発は主に Research チーム、コア技術開発チーム、サービス開発の3チームで行っており、今回の募集ではその中のサービス開発チームに参加して Matlantis の開発を行うエンジニアを募集します。Matlantis サービス開発チームは、コアとなる技術をサービスとして提供するためにフロントエンドからインフラまで幅広く開発・運用を行っています。チームは様々な経歴・経験や得意領域を持ったエンジニアから構成されており、協力しながら素早く継続的に価値を提供していくためにアジャイルに開発しています。【技術スタック、利用ツール】・Web frontend: React, TypeScript ・Web backend: Python, Flask, SQLAlchemy, Go ・DB: PostgreSQL, Redis ・Infrastructure and middleware: AWS(EKS, ALB, RDS, S3, Glue...), GCP(GKE), Kubernetes, gRPC, OpenAPI, OpenTelemetry, 　　　　　　　　　　　　　　　　　Prometheus, Istio, fluent-bit, K8s Custom Controller, ...etc ・CI/CD: ArgoCD, CodePipeline, GithubActions ・Development environment: Docker, Bazel, Github ・Infrastructure management: Terraform, Helm, Kustomize ・Observability tools: Prometheus, Grafana, loki ・Error monitoring: Sentry 【業務概要】 Matlantis のサービス開発を行う Site Reliability Engineer を募集します。 Matlantis は材料探索を支援するクラウドサービスです。従来の原子シミュレータに深層学習モデルを組み込んだ Neural Network Potential（NNP）に基づいて、原子スケールで材料の挙動を再現して大規模な材料探索を行うことができます。現在 Matlantis は国内に加えて海外でも展開しており、多くの企業や学術機関から利用いただいています。利用増大に伴い顧客の要望も多様化しており、さらなる成長に向けて解決すべき課題がたくさんある状況です。今回、この Matlantis のサービス開発に携わっていただけるエンジニアを募集します。【チームについて】 Matlantis の開発は主に Research チーム、コア技術開発チーム、サービス開発の3チームで行っており、今回の募集ではその中のサービス開発チームに参加して Matlantis の開発を行うエンジニアを募集します。 Matlantis サービス開発チームは、コアとなる技術をサービスとして提供するためにフロントエンドからインフラまで幅広く開発・運用を行っています。チームは様々な経歴・経験や得意領域を持ったエンジニアから構成されており、協力しながら素早く継続的に価値を提供していくためにアジャイルに開発しています。【技術スタック、利用ツール】・Web frontend: React, TypeScript ・Web backend: Python, Flask, SQLAlchemy, Go ・DB: PostgreSQL, Redis ・Infrastructure and middleware: AWS(EKS, ALB, RDS, S3, Glue...), GCP(GKE), Kubernetes, gRPC, OpenAPI, OpenTelemetry, Prometheus, Istio, fluent-bit, K8s Custom Controller, ...etc ・CI/CD: ArgoCD, CodePipeline, GithubActions ・Development environment: Docker, Bazel, Github ・Infrastructure management: Terraform, Helm, Kustomize ・Observability tools: Prometheus, Grafana, loki ・Error monitoring: Sentry

企業情報

企業名	株式会社Preferred Networks
企業HP	https://www.preferred-networks.jp/
本社所在地	〒1000004 東京都千代田区大手町 1-6-1 大手町ビル
事業内容	深層学習やロボティクスなどの先端技術を応用したソフトウェア・ハードウェア・ネットワーク技術の研究・開発・販売 AIチップ、計算基盤、生成AI、基盤モデルなどのAI関連技術を活用したソリューションを提供・自動運転やコネクテッドカーに関する技術開発・人間の生活空間で仕事をするロボットの開発・深層学習を用いたオミックス解析・医用画像解析・化合物解析・イラスト、マンガ、アニメーションへの深層学習応用・ディープラーニングフレームワーク『Chainer』とエクステンション・ディープラーニング専用プロセッサー『MN-Core』・PyTorchユーザ向けに深層強化学習ライブラリ「PFRL」	深層学習やロボティクスなどの先端技術を応用したソフトウェア・ハードウェア・ネットワーク技術の研究・開発・販売 AIチップ、計算基盤、生成AI、基盤モデルなどのAI関連技術を活用したソリューションを提供・自動運転やコネクテッドカーに関する技術開発・人間の生活空間で仕事をするロボットの開発・深層学習を用いたオミックス解析・医用画像解析・化合物解析・イラスト、マンガ、アニメーションへの深層学習応用・ディープラーニングフレームワーク『Chainer』とエクステンション・ディープラーニング専用プロセッサー『MN-Core』・PyTorchユーザ向けに深層強化学習ライブラリ「PFRL」
設立年月日	2014年 3月26日
代表者	西川徹
資本金	1億700万円
従業員数	350名（平均年齢：33歳）