\女性活躍中/
正社員で働く
9ページ |
の転職・求人特集
更新日:2026/02/27
データサイエンティスト/アナリスト
データアナリストの仕事内容
続きを読む
公開求人205件中 145-162件表示
データサイエンティスト 社名非公開
- 正社員採用
- 職種・業界未経験OK
- 20代におすすめ
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 月残業20時間以内
- 賞与あり
| 想定年収 | 300 ~ 500万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【データアナリストとは】
企業は購買データやホームページへのアクセスデータなど、膨大なデータを保有しています。でも、持っているだけでは活用できません。
そこで各データを売上向上などの施策につながるように、集計・分析が必要となります。
この分野を受け持つスペシャリストが「データアナリスト」で、ビッグデータやDX時代の到来とともにニーズが急速に高まっている専門職です。
<業務内容の一例>
◆クライアント先におけるデータ分析業務
◆分析用データの整備、データベースの構築
企業は購買データやホームページへのアクセスデータなど、膨大なデータを保有しています。でも、持っているだけでは活用できません。
そこで各データを売上向上などの施策につながるように、集計・分析が必要となります。
この分野を受け持つスペシャリストが「データアナリスト」で、ビッグデータやDX時代の到来とともにニーズが急速に高まっている専門職です。
<業務内容の一例>
◆クライアント先におけるデータ分析業務
◆分析用データの整備、データベースの構築
【データアナリストとは】
企業は購買データやホームページへのアクセスデータなど、膨大なデータを保有しています。でも、持っているだけでは活用できません。
そこで各データを売上向上などの施策につながるように、集計・分析が必要となります。
この分野を受け持つスペシャリストが「データアナリスト」で、ビッグデータやDX時代の到来とともにニーズが急速に高まっている専門職です。
<業務内容の一例>
◆クライアント先におけるデータ分析業務
◆分析用データの整備、データベースの構築
企業は購買データやホームページへのアクセスデータなど、膨大なデータを保有しています。でも、持っているだけでは活用できません。
そこで各データを売上向上などの施策につながるように、集計・分析が必要となります。
この分野を受け持つスペシャリストが「データアナリスト」で、ビッグデータやDX時代の到来とともにニーズが急速に高まっている専門職です。
<業務内容の一例>
◆クライアント先におけるデータ分析業務
◆分析用データの整備、データベースの構築
【自社開発サービス】データサイエンティスト/デジタルマーケティング業界 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 転勤なし
- フレックス
- 上場企業
| 想定年収 | 600 ~ 900万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
インターネット広告配信システムの中で、直近ではユーザーターゲティングアプローチの提案・実装、ユーザーの広告クリックや商品購入予測モジュールの改善、広告入札戦略の最適化、コンテキストマッチアプローチの探索といった、コアアルゴリズムの研究開発を担っていただきます。また、データ分析による広告配信効果改善施策の提案と配信実験の実施などを行っていただきます。
技術トレンドや業界トレンドを考えた上で、的確な出口を念頭に、研究開発のPDCAを効率よく高速に回していただきます。
オンライン・オフラインを問わず、広告主、メディア、エンドユーザーのあらゆるデータを横断的に分析することは、既存のソリューションの改善や新たなサービスのアイディアにつながる極めて重要なアクションです。
データの力をフルに活かしてビジネス課題を解決していける人材を歓迎します。
高い技術が求められる環境でビジネスに貢献して実績を積みたい意欲のある方が、真価を発揮できるポジションです。
個々人の実現したいことやスキル・適性を元に貢献していただく領域を決めます。
技術トレンドや業界トレンドを考えた上で、的確な出口を念頭に、研究開発のPDCAを効率よく高速に回していただきます。
オンライン・オフラインを問わず、広告主、メディア、エンドユーザーのあらゆるデータを横断的に分析することは、既存のソリューションの改善や新たなサービスのアイディアにつながる極めて重要なアクションです。
データの力をフルに活かしてビジネス課題を解決していける人材を歓迎します。
高い技術が求められる環境でビジネスに貢献して実績を積みたい意欲のある方が、真価を発揮できるポジションです。
個々人の実現したいことやスキル・適性を元に貢献していただく領域を決めます。
インターネット広告配信システムの中で、直近ではユーザーターゲティングアプローチの提案・実装、ユーザーの広告クリックや商品購入予測モジュールの改善、広告入札戦略の最適化、コンテキストマッチアプローチの探索といった、コアアルゴリズムの研究開発を担っていただきます。また、データ分析による広告配信効果改善施策の提案と配信実験の実施などを行っていただきます。
技術トレンドや業界トレンドを考えた上で、的確な出口を念頭に、研究開発のPDCAを効率よく高速に回していただきます。
オンライン・オフラインを問わず、広告主、メディア、エンドユーザーのあらゆるデータを横断的に分析することは、既存のソリューションの改善や新たなサービスのアイディアにつながる極めて重要なアクションです。
データの力をフルに活かしてビジネス課題を解決していける人材を歓迎します。
高い技術が求められる環境でビジネスに貢献して実績を積みたい意欲のある方が、真価を発揮できるポジションです。
個々人の実現したいことやスキル・適性を元に貢献していただく領域を決めます。
技術トレンドや業界トレンドを考えた上で、的確な出口を念頭に、研究開発のPDCAを効率よく高速に回していただきます。
オンライン・オフラインを問わず、広告主、メディア、エンドユーザーのあらゆるデータを横断的に分析することは、既存のソリューションの改善や新たなサービスのアイディアにつながる極めて重要なアクションです。
データの力をフルに活かしてビジネス課題を解決していける人材を歓迎します。
高い技術が求められる環境でビジネスに貢献して実績を積みたい意欲のある方が、真価を発揮できるポジションです。
個々人の実現したいことやスキル・適性を元に貢献していただく領域を決めます。
【ポテンシャル歓迎】リクルートグループ案件におけるプロダクトグロースエンジニア 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 月残業20時間以内
- 賞与あり
- 転勤なし
- パパママ社員活躍中
- 学歴不問
- フレックス
- リモート勤務応相談
| 想定年収 | 512 ~ 1539万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア(PGE)」として
データパイプラインやデータアプリケーションなど様々なプロダクトの開発業務に携わっていただきます。
【プロダクトに共通する仕事内容】
・リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール(データアプリケーション)などの
プロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する
・開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する
・プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う
データパイプラインやデータアプリケーションなど様々なプロダクトの開発業務に携わっていただきます。
【プロダクトに共通する仕事内容】
・リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール(データアプリケーション)などの
プロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する
・開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する
・プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う
リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア(PGE)」として
データパイプラインやデータアプリケーションなど様々なプロダクトの開発業務に携わっていただきます。
【プロダクトに共通する仕事内容】
・リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール(データアプリケーション)などの
プロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する
・開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する
・プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う
データパイプラインやデータアプリケーションなど様々なプロダクトの開発業務に携わっていただきます。
【プロダクトに共通する仕事内容】
・リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール(データアプリケーション)などの
プロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する
・開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する
・プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う
データサイエンティスト(ビジネス職) 社名非公開
- 正社員採用
- 20代におすすめ
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 賞与あり
- 転勤なし
- 学歴不問
- フレックス
- 上場企業
| 想定年収 | 800 ~ 1500万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【業務内容】1. セールスやアカウントリーダと共に新規案件の提案
2. 顧客とのコミュニケーションから課題を整理し、分析、事業改善に貢献
3. 分析メンバーのリードとしてプロジェクトの推進、およびメンバー育成
2. 顧客とのコミュニケーションから課題を整理し、分析、事業改善に貢献
3. 分析メンバーのリードとしてプロジェクトの推進、およびメンバー育成
【業務内容】
1. セールスやアカウントリーダと共に新規案件の提案
2. 顧客とのコミュニケーションから課題を整理し、分析、事業改善に貢献
3. 分析メンバーのリードとしてプロジェクトの推進、およびメンバー育成
1. セールスやアカウントリーダと共に新規案件の提案
2. 顧客とのコミュニケーションから課題を整理し、分析、事業改善に貢献
3. 分析メンバーのリードとしてプロジェクトの推進、およびメンバー育成
データサイエンティスト(テック職) 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 賞与あり
- 転勤なし
- 学歴不問
- フレックス
- 上場企業
| 想定年収 | 800 ~ 1500万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【業務内容】1. 分析メンバーのリードとしてプロジェクトの推進、およびメンバー育成
2. AIソリューションのテックリードとして、アーキテクチャの設計および開発・運用のドライブ
2. AIソリューションのテックリードとして、アーキテクチャの設計および開発・運用のドライブ
【業務内容】
1. 分析メンバーのリードとしてプロジェクトの推進、およびメンバー育成
2. AIソリューションのテックリードとして、アーキテクチャの設計および開発・運用のドライブ
1. 分析メンバーのリードとしてプロジェクトの推進、およびメンバー育成
2. AIソリューションのテックリードとして、アーキテクチャの設計および開発・運用のドライブ
データアナリスト【AIエージェント時代の次世代アナリストへ/週2日リモート可】 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 転勤なし
- フレックス
- スタートアップ
| 想定年収 | 700 ~ 1200万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
■ 業務内容 本ポジションは、アナリストとしての分析実務を軸にしながら、AI時代に求められる意思決定プロセスづくりに段階的に関わっていただくロールです。
AIエージェントの普及により、集計や可視化は自動化されつつあります。
その一方でクライアントからは、データを「見る」だけでなく、意思決定に使える形で論点や判断基準まで整理したいというニーズが高まっています。
その結果、アナリストに求められるスキルも変化しつつあります。
同社では、データ基盤整備から分析・活用まで一気通貫で支援できる強みを活かし、AIを前提とした意思決定プロセスづくりにも取り組んでいます。
この変化の中で、事業課題の理解から示唆づくりまで経験を積み、次世代アナリストとして成長したい方を募集します。
・事業KPI(LTV・稼働率・獲得率など)の把握と課題整理・SQLやBIツールを用いたデータ分析、仮説検証、示唆の作成
・ダッシュボード / レポートの要件整理や可視化設計・PM / 上位アナリストと協働しながら、意思決定プロセスの改善に関与
AIエージェントの普及により、集計や可視化は自動化されつつあります。
その一方でクライアントからは、データを「見る」だけでなく、意思決定に使える形で論点や判断基準まで整理したいというニーズが高まっています。
その結果、アナリストに求められるスキルも変化しつつあります。
同社では、データ基盤整備から分析・活用まで一気通貫で支援できる強みを活かし、AIを前提とした意思決定プロセスづくりにも取り組んでいます。
この変化の中で、事業課題の理解から示唆づくりまで経験を積み、次世代アナリストとして成長したい方を募集します。
・事業KPI(LTV・稼働率・獲得率など)の把握と課題整理・SQLやBIツールを用いたデータ分析、仮説検証、示唆の作成
・ダッシュボード / レポートの要件整理や可視化設計・PM / 上位アナリストと協働しながら、意思決定プロセスの改善に関与
■ 業務内容
本ポジションは、アナリストとしての分析実務を軸にしながら、AI時代に求められる意思決定プロセスづくりに段階的に関わっていただくロールです。
AIエージェントの普及により、集計や可視化は自動化されつつあります。
その一方でクライアントからは、データを「見る」だけでなく、意思決定に使える形で論点や判断基準まで整理したいというニーズが高まっています。
その結果、アナリストに求められるスキルも変化しつつあります。
同社では、データ基盤整備から分析・活用まで一気通貫で支援できる強みを活かし、AIを前提とした意思決定プロセスづくりにも取り組んでいます。
この変化の中で、事業課題の理解から示唆づくりまで経験を積み、次世代アナリストとして成長したい方を募集します。
本ポジションは、アナリストとしての分析実務を軸にしながら、AI時代に求められる意思決定プロセスづくりに段階的に関わっていただくロールです。
AIエージェントの普及により、集計や可視化は自動化されつつあります。
その一方でクライアントからは、データを「見る」だけでなく、意思決定に使える形で論点や判断基準まで整理したいというニーズが高まっています。
その結果、アナリストに求められるスキルも変化しつつあります。
同社では、データ基盤整備から分析・活用まで一気通貫で支援できる強みを活かし、AIを前提とした意思決定プロセスづくりにも取り組んでいます。
この変化の中で、事業課題の理解から示唆づくりまで経験を積み、次世代アナリストとして成長したい方を募集します。
総合職(【コンサル未経験歓迎/新宿】総合経費適正化コンサル/データ分析・レポーティング・資料作成) 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 業界未経験OK
- 産休・育休あり
- 転勤なし
| 想定年収 | 400 ~ 900万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【仕事の内容】
データ分析、レポーティング、資料作成等をメインミッションとした業務。
当社は、上場企業・優良中堅企業を中心としたクライアントに対して総合的なコストコンサルを行っております。
クライアントへのコスト削減支援は、利益増加、競争力強化、資源の最適配分、リスク軽減、企業価値向上、従業員のモチベーション向上、持続可能性の向上等、多くの価値をもたらします。
これにより、企業の全体的なパフォーマンスが向上し、長期的な成功を支える重要な要素となります。
コスト削減ニーズを持つ企業が増えていること、これまでの実績が評価され、受注案件が増加。クライアントや提携銀行からの見込顧客紹介が多数。
データ分析、レポーティング、資料作成等をメインミッションとした業務。
当社は、上場企業・優良中堅企業を中心としたクライアントに対して総合的なコストコンサルを行っております。
クライアントへのコスト削減支援は、利益増加、競争力強化、資源の最適配分、リスク軽減、企業価値向上、従業員のモチベーション向上、持続可能性の向上等、多くの価値をもたらします。
これにより、企業の全体的なパフォーマンスが向上し、長期的な成功を支える重要な要素となります。
コスト削減ニーズを持つ企業が増えていること、これまでの実績が評価され、受注案件が増加。クライアントや提携銀行からの見込顧客紹介が多数。
【仕事の内容】
データ分析、レポーティング、資料作成等をメインミッションとした業務。
当社は、上場企業・優良中堅企業を中心としたクライアントに対して総合的なコストコンサルを行っております。
クライアントへのコスト削減支援は、利益増加、競争力強化、資源の最適配分、リスク軽減、企業価値向上、従業員のモチベーション向上、持続可能性の向上等、多くの価値をもたらします。
これにより、企業の全体的なパフォーマンスが向上し、長期的な成功を支える重要な要素となります。
コスト削減ニーズを持つ企業が増えていること、これまでの実績が評価され、受注案件が増加。クライアントや提携銀行からの見込顧客紹介が多数。
データ分析、レポーティング、資料作成等をメインミッションとした業務。
当社は、上場企業・優良中堅企業を中心としたクライアントに対して総合的なコストコンサルを行っております。
クライアントへのコスト削減支援は、利益増加、競争力強化、資源の最適配分、リスク軽減、企業価値向上、従業員のモチベーション向上、持続可能性の向上等、多くの価値をもたらします。
これにより、企業の全体的なパフォーマンスが向上し、長期的な成功を支える重要な要素となります。
コスト削減ニーズを持つ企業が増えていること、これまでの実績が評価され、受注案件が増加。クライアントや提携銀行からの見込顧客紹介が多数。
【AIクリエイティブ 極予測TD】機械学習エンジニア 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 産休・育休あり
- 上場企業
| 想定年収 | 500 ~ 1500万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
検索連動型広告において、LLMなどの機械学習技術を活用し、高品質な広告文を自動生成・評価する手法の研究開発を行います。
- クリエイティブがもたらす広告効果の探求
- より強力なクリエイティブ効果予測AIの探求
- 質の高いクリエイティブの自動生成の探求
- 多種多様なデータの戦略的な活用と実践
- クリエイティブがもたらす広告効果の探求
- より強力なクリエイティブ効果予測AIの探求
- 質の高いクリエイティブの自動生成の探求
- 多種多様なデータの戦略的な活用と実践
検索連動型広告において、LLMなどの機械学習技術を活用し、高品質な広告文を自動生成・評価する手法の研究開発を行います。
- クリエイティブがもたらす広告効果の探求
- より強力なクリエイティブ効果予測AIの探求
- 質の高いクリエイティブの自動生成の探求
- 多種多様なデータの戦略的な活用と実践
- クリエイティブがもたらす広告効果の探求
- より強力なクリエイティブ効果予測AIの探求
- 質の高いクリエイティブの自動生成の探求
- 多種多様なデータの戦略的な活用と実践
全社データ利活用推進担当 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- フレックス
| 想定年収 | 790 ~ 1170万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
同社では2019年より全社DXプロジェクト「日本生命デジタル5カ年計画」をスタートし、その柱の一つとして「全社横断でのデータ利活用推進」を掲げました。
デジタル推進室が全社データ利活用推進機能を担い、各ビジネス部門と協力のもと、これまでで累計70件を超える分析案件を推進してきました。
今後更なるDXの推進に向け、データ利活用を強化していく方向です。
このたび体制強化のため、データ利活用案件を中核で牽引いただく「データ利活用推進担当」を募集いたします。
新たなお客様体験価値創造に向け、保険サービス、ヘルスケア、お客様満足度向上等幅広い分野のデータ利活用案件に中核で従事いただくことを期待いたします。
■職務詳細
・各ビジネス部門と協業によるデータ分析プロジェクトの企画およびプロジェクトマネジメント
・データ分析(機械学習、統計解析等) ・データマネジメント ・データ分析システムの企画開発 等
デジタル推進室が全社データ利活用推進機能を担い、各ビジネス部門と協力のもと、これまでで累計70件を超える分析案件を推進してきました。
今後更なるDXの推進に向け、データ利活用を強化していく方向です。
このたび体制強化のため、データ利活用案件を中核で牽引いただく「データ利活用推進担当」を募集いたします。
新たなお客様体験価値創造に向け、保険サービス、ヘルスケア、お客様満足度向上等幅広い分野のデータ利活用案件に中核で従事いただくことを期待いたします。
■職務詳細
・各ビジネス部門と協業によるデータ分析プロジェクトの企画およびプロジェクトマネジメント
・データ分析(機械学習、統計解析等) ・データマネジメント ・データ分析システムの企画開発 等
同社では2019年より全社DXプロジェクト「日本生命デジタル5カ年計画」をスタートし、その柱の一つとして「全社横断でのデータ利活用推進」を掲げました。
デジタル推進室が全社データ利活用推進機能を担い、各ビジネス部門と協力のもと、これまでで累計70件を超える分析案件を推進してきました。
今後更なるDXの推進に向け、データ利活用を強化していく方向です。
このたび体制強化のため、データ利活用案件を中核で牽引いただく「データ利活用推進担当」を募集いたします。
新たなお客様体験価値創造に向け、保険サービス、ヘルスケア、お客様満足度向上等幅広い分野のデータ利活用案件に中核で従事いただくことを期待いたします。
■職務詳細
デジタル推進室が全社データ利活用推進機能を担い、各ビジネス部門と協力のもと、これまでで累計70件を超える分析案件を推進してきました。
今後更なるDXの推進に向け、データ利活用を強化していく方向です。
このたび体制強化のため、データ利活用案件を中核で牽引いただく「データ利活用推進担当」を募集いたします。
新たなお客様体験価値創造に向け、保険サービス、ヘルスケア、お客様満足度向上等幅広い分野のデータ利活用案件に中核で従事いただくことを期待いたします。
■職務詳細
GISエンジニア 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 学歴不問
- フレックス
- 副業応相談
| 想定年収 | 541 ~ 750万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【具体的には】
・シェアモビリティのGPSデータ、都市・交通・観光に関する空間データの分析・可視化
・地理空間情報(道路網、人口分布、公共交通、施設情報など)を活用した課題抽出と改善提案
・QGISやPostGIS、GeoPandasなどを用いた空間解析業務
・地理情報の収集・整備・整形(OpenStreetMapや行政オープンデータなどの活用含む)
・経営・現場支援のための地図可視化ダッシュボードやGISツールの構築
・社内の分析基盤との連携(BIツールやクラウド環境との統合)
・シェアモビリティのGPSデータ、都市・交通・観光に関する空間データの分析・可視化
・地理空間情報(道路網、人口分布、公共交通、施設情報など)を活用した課題抽出と改善提案
・QGISやPostGIS、GeoPandasなどを用いた空間解析業務
・地理情報の収集・整備・整形(OpenStreetMapや行政オープンデータなどの活用含む)
・経営・現場支援のための地図可視化ダッシュボードやGISツールの構築
・社内の分析基盤との連携(BIツールやクラウド環境との統合)
【具体的には】
・シェアモビリティのGPSデータ、都市・交通・観光に関する空間データの分析・可視化
・地理空間情報(道路網、人口分布、公共交通、施設情報など)を活用した課題抽出と改善提案
・QGISやPostGIS、GeoPandasなどを用いた空間解析業務
・地理情報の収集・整備・整形(OpenStreetMapや行政オープンデータなどの活用含む)
・経営・現場支援のための地図可視化ダッシュボードやGISツールの構築
・社内の分析基盤との連携(BIツールやクラウド環境との統合)
・シェアモビリティのGPSデータ、都市・交通・観光に関する空間データの分析・可視化
・地理空間情報(道路網、人口分布、公共交通、施設情報など)を活用した課題抽出と改善提案
・QGISやPostGIS、GeoPandasなどを用いた空間解析業務
・地理情報の収集・整備・整形(OpenStreetMapや行政オープンデータなどの活用含む)
・経営・現場支援のための地図可視化ダッシュボードやGISツールの構築
・社内の分析基盤との連携(BIツールやクラウド環境との統合)
SE モバイルキャリア向けデータエンジニア 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 学歴不問
- フレックス
- 社宅・住宅補助
| 想定年収 | 626 ~ 800万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
某モバイルキャリア様のマーケティング戦略支援や代理店施策立案のための、社内KPIやデータ加工・可視化を実施。
誰でも簡単にデータ活用ができる環境を提供し、お客様のデータドリブン経営、データの民主化に向けた取組みを支援している。
・マーケティング戦略、施策立案のためのデータ活用・可視化業務の支援
・多種多様なデータを活用するための加工・可視化環境の開発
・業務を改善・変革するため集めたデータの利活用(見える化、仮説検証等)
■具体的な業務内容:
誰でも簡単にデータ活用ができる環境を提供し、お客様のデータドリブン経営、データの民主化に向けた取組みを支援している。
・マーケティング戦略、施策立案のためのデータ活用・可視化業務の支援
・多種多様なデータを活用するための加工・可視化環境の開発
・業務を改善・変革するため集めたデータの利活用(見える化、仮説検証等)
■具体的な業務内容:
某モバイルキャリア様のマーケティング戦略支援や代理店施策立案のための、社内KPIやデータ加工・可視化を実施。
誰でも簡単にデータ活用ができる環境を提供し、お客様のデータドリブン経営、データの民主化に向けた取組みを支援している。
・マーケティング戦略、施策立案のためのデータ活用・可視化業務の支援
・多種多様なデータを活用するための加工・可視化環境の開発
・業務を改善・変革するため集めたデータの利活用(見える化、仮説検証等)
■具体的な業務内容:
誰でも簡単にデータ活用ができる環境を提供し、お客様のデータドリブン経営、データの民主化に向けた取組みを支援している。
・マーケティング戦略、施策立案のためのデータ活用・可視化業務の支援
・多種多様なデータを活用するための加工・可視化環境の開発
・業務を改善・変革するため集めたデータの利活用(見える化、仮説検証等)
■具体的な業務内容:
【経験者】データサイエンティスト(ミドル~ハイレイヤー)/SOMPOグループ/健康経営優良法人202 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 月残業20時間以内
- 転勤なし
- 学歴不問
- フレックス
- 語学力を活かせる
| 想定年収 | 600 ~ 1500万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
SOMPOグループが標榜するデータドリブン経営を実現するべく、データ活用に関わるプロジェクトが適切に進行していくよう
企画・提案から実際の分析までをお任せします。
当グループは、損保ジャパンの各商品部のデータドリブン推進部隊や全社的なDX推進部隊と一体となって 、データ分析/モデル開発に基づく商品・ビジネスの企画・開発、業務効率化などに関する プロジェクトの組成から実施まで一気通貫に、データドリブンな意思決定を推進 しています。
【具体的な業務内容】
・商品部門が保有するデータと支払部門が保有するデータを連携し、料率改定のための分析サービスの提供
・外部データやオルタナティブデータを組み合わせた新商品開発、企画
・データ分析/モデル開発の結果を組み込んだ業務効率化ツールの開発
企画・提案から実際の分析までをお任せします。
当グループは、損保ジャパンの各商品部のデータドリブン推進部隊や全社的なDX推進部隊と一体となって 、データ分析/モデル開発に基づく商品・ビジネスの企画・開発、業務効率化などに関する プロジェクトの組成から実施まで一気通貫に、データドリブンな意思決定を推進 しています。
【具体的な業務内容】
・商品部門が保有するデータと支払部門が保有するデータを連携し、料率改定のための分析サービスの提供
・外部データやオルタナティブデータを組み合わせた新商品開発、企画
・データ分析/モデル開発の結果を組み込んだ業務効率化ツールの開発
SOMPOグループが標榜するデータドリブン経営を実現するべく、データ活用に関わるプロジェクトが適切に進行していくよう企画・提案から実際の分析までをお任せします。当グループは、損保ジャパンの各商品部のデータドリブン推進部隊や全社的なDX推進部隊と一体となって、データ分析/モデル開発に基づく商品・ビジネスの企画・開発、業務効率化などに関するプロジェクトの組成から実施まで一気通貫に、データドリブンな意思決定を推進しています。
【具体的な業務内容】
・商品部門が保有するデータと支払部門が保有するデータを連携し、料率改定のための分析サービスの提供
・外部データやオルタナティブデータを組み合わせた新商品開発、企画
・データ分析/モデル開発の結果を組み込んだ業務効率化ツールの開発
・BIツールを用いた意思決定支援ツール開発
・データ関連人材の育成及びその支援
【具体的な業務内容】
・商品部門が保有するデータと支払部門が保有するデータを連携し、料率改定のための分析サービスの提供
・外部データやオルタナティブデータを組み合わせた新商品開発、企画
・データ分析/モデル開発の結果を組み込んだ業務効率化ツールの開発
・BIツールを用いた意思決定支援ツール開発
・データ関連人材の育成及びその支援
アナリティクスエンジニア 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 月残業20時間以内
- 学歴不問
- フレックス
- 社宅・住宅補助
- 上場企業
- スタートアップ
| 想定年収 | 560 ~ 1125万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
■現状の課題/今後取り組みたいこと
freeeのデータ活用は主にデータ分析が主軸でした。
しかし、生成AIの台頭などによりデータを資源とした活用のニーズはより多様化し、複雑化しています。
また、マルチプロダクト戦略もあり、複数のプロダクトを通じた顧客との接点。
プロダクトをまたがったデータの活用ニーズも発生してきております。
そのような状況の中で、現行のデータ基盤はこれらのニーズを叶えきれていませんでした。
そこで、ハブ・アンド・スポーク型のデータメッシュアーキテクチャが適切と考え、現在プラットフォームの立ち上げを行っています。
freeeのデータ活用は主にデータ分析が主軸でした。
しかし、生成AIの台頭などによりデータを資源とした活用のニーズはより多様化し、複雑化しています。
また、マルチプロダクト戦略もあり、複数のプロダクトを通じた顧客との接点。
プロダクトをまたがったデータの活用ニーズも発生してきております。
そのような状況の中で、現行のデータ基盤はこれらのニーズを叶えきれていませんでした。
そこで、ハブ・アンド・スポーク型のデータメッシュアーキテクチャが適切と考え、現在プラットフォームの立ち上げを行っています。
■現状の課題/今後取り組みたいこと
freeeのデータ活用は主にデータ分析が主軸でした。
しかし、生成AIの台頭などによりデータを資源とした活用のニーズはより多様化し、複雑化しています。
また、マルチプロダクト戦略もあり、複数のプロダクトを通じた顧客との接点。
プロダクトをまたがったデータの活用ニーズも発生してきております。
そのような状況の中で、現行のデータ基盤はこれらのニーズを叶えきれていませんでした。
そこで、ハブ・アンド・スポーク型のデータメッシュアーキテクチャが適切と考え、現在プラットフォームの立ち上げを行っています。
freeeのデータ活用は主にデータ分析が主軸でした。
しかし、生成AIの台頭などによりデータを資源とした活用のニーズはより多様化し、複雑化しています。
また、マルチプロダクト戦略もあり、複数のプロダクトを通じた顧客との接点。
プロダクトをまたがったデータの活用ニーズも発生してきております。
そのような状況の中で、現行のデータ基盤はこれらのニーズを叶えきれていませんでした。
そこで、ハブ・アンド・スポーク型のデータメッシュアーキテクチャが適切と考え、現在プラットフォームの立ち上げを行っています。
データ解析業務及びアルゴリズムカバーディーリング担当 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 転勤なし
- 学歴不問
- 語学力を活かせる
| 想定年収 | 690 ~ 1300万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
同社において、FX取引(外国為替証拠金取引)およびCFD取引(株価指数・商品・個別株)におけるディーリング収益最大化にむけた
顧客取引データ解析やアルゴリズムによるカバーディーリングロジック開発をご担当いただきます。金融業務経験の有無は問いません。
具体的には、①顧客取引行動、②為替・商品・株価指数先物市場の価格・注文情報の相関性の定量的な分析を実施していただき、業務の効率化、トレード収益の改善、リスクの最適化の施策の提案と推進を、社内外の関係各部署と調整のうえ進めていただきます。
日3百万件を超える市場の価格情報の解析や、週数百万件を超える顧客の注文情報をデータ分析や統計を生かし、プライシングアルゴリズムや
リスク管理モデルの開発を実施していただきます。
【主なご担当職務】
・顧客行動データの解析
・FX・CFD価格・取引情報の解析とディーリングおよびリスク管理システムのアルゴリズム高度化の企画立案と推進
顧客取引データ解析やアルゴリズムによるカバーディーリングロジック開発をご担当いただきます。金融業務経験の有無は問いません。
具体的には、①顧客取引行動、②為替・商品・株価指数先物市場の価格・注文情報の相関性の定量的な分析を実施していただき、業務の効率化、トレード収益の改善、リスクの最適化の施策の提案と推進を、社内外の関係各部署と調整のうえ進めていただきます。
日3百万件を超える市場の価格情報の解析や、週数百万件を超える顧客の注文情報をデータ分析や統計を生かし、プライシングアルゴリズムや
リスク管理モデルの開発を実施していただきます。
【主なご担当職務】
・顧客行動データの解析
・FX・CFD価格・取引情報の解析とディーリングおよびリスク管理システムのアルゴリズム高度化の企画立案と推進
同社において、FX取引(外国為替証拠金取引)およびCFD取引(株価指数・商品・個別株)におけるディーリング収益最大化にむけた顧客取引データ解析やアルゴリズムによるカバーディーリングロジック開発をご担当いただきます。金融業務経験の有無は問いません。
具体的には、①顧客取引行動、②為替・商品・株価指数先物市場の価格・注文情報の相関性の定量的な分析を実施していただき、業務の効率化、トレード収益の改善、リスクの最適化の施策の提案と推進を、社内外の関係各部署と調整のうえ進めていただきます。
日3百万件を超える市場の価格情報の解析や、週数百万件を超える顧客の注文情報をデータ分析や統計を生かし、プライシングアルゴリズムやリスク管理モデルの開発を実施していただきます。
【主なご担当職務】
・顧客行動データの解析
・FX・CFD価格・取引情報の解析とディーリングおよびリスク管理システムのアルゴリズム高度化の企画立案と推進
・SQL、Python、Microsoft Excel、統計学を活用したデータ解析
具体的には、①顧客取引行動、②為替・商品・株価指数先物市場の価格・注文情報の相関性の定量的な分析を実施していただき、業務の効率化、トレード収益の改善、リスクの最適化の施策の提案と推進を、社内外の関係各部署と調整のうえ進めていただきます。
日3百万件を超える市場の価格情報の解析や、週数百万件を超える顧客の注文情報をデータ分析や統計を生かし、プライシングアルゴリズムやリスク管理モデルの開発を実施していただきます。
【主なご担当職務】
・顧客行動データの解析
・FX・CFD価格・取引情報の解析とディーリングおよびリスク管理システムのアルゴリズム高度化の企画立案と推進
・SQL、Python、Microsoft Excel、統計学を活用したデータ解析
コンサルタント(AIソリューションプランナー・データサイエンティスト)【AILセクター】 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 職種未経験OK
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- フレックス
- 語学力を活かせる
| 想定年収 | 580 ~ 2000万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
Artificial Intelligence Leapセクター(略称:AILセクター)は
「テクノロジーとイノベーションで社会に貢献」をPurposeに掲げ、クライアントが直面する前例のない社会課題・経営課題を、テクノロジーやAIによって解決するコンサルティングサービスを提供しています。
具体的には、データドリブン・トランスフォーメーションの実現に必要となる構想策定、AI技術導入、組織設計・人材育成、基盤構築・運用、データマネジメントまでをワンストップで提供しています。
<AIソリューションプランナー>
・マーケットイン思考でのソリューション開発企画・投資計画立案
・ソリューションの要件定義、開発プロセスの設計・統括 等
<データサイエンティスト>
・目的に合致した最適手法での分析実施、知見獲得、モデル構築支援
「テクノロジーとイノベーションで社会に貢献」をPurposeに掲げ、クライアントが直面する前例のない社会課題・経営課題を、テクノロジーやAIによって解決するコンサルティングサービスを提供しています。
具体的には、データドリブン・トランスフォーメーションの実現に必要となる構想策定、AI技術導入、組織設計・人材育成、基盤構築・運用、データマネジメントまでをワンストップで提供しています。
<AIソリューションプランナー>
・マーケットイン思考でのソリューション開発企画・投資計画立案
・ソリューションの要件定義、開発プロセスの設計・統括 等
<データサイエンティスト>
・目的に合致した最適手法での分析実施、知見獲得、モデル構築支援
Artificial Intelligence Leapセクター(略称:AILセクター)は
「テクノロジーとイノベーションで社会に貢献」をPurposeに掲げ、クライアントが直面する前例のない社会課題・経営課題を、テクノロジーやAIによって解決するコンサルティングサービスを提供しています。
具体的には、データドリブン・トランスフォーメーションの実現に必要となる構想策定、AI技術導入、組織設計・人材育成、基盤構築・運用、データマネジメントまでをワンストップで提供しています。
<AIソリューションプランナー>
・マーケットイン思考でのソリューション開発企画・投資計画立案
・ソリューションの要件定義、開発プロセスの設計・統括 等
「テクノロジーとイノベーションで社会に貢献」をPurposeに掲げ、クライアントが直面する前例のない社会課題・経営課題を、テクノロジーやAIによって解決するコンサルティングサービスを提供しています。
具体的には、データドリブン・トランスフォーメーションの実現に必要となる構想策定、AI技術導入、組織設計・人材育成、基盤構築・運用、データマネジメントまでをワンストップで提供しています。
<AIソリューションプランナー>
・マーケットイン思考でのソリューション開発企画・投資計画立案
・ソリューションの要件定義、開発プロセスの設計・統括 等
DXコンサルタント シニアデータコンサルタント 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 業界未経験OK
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 転勤なし
- フレックス
- 上場企業
| 想定年収 | 600 ~ 1000万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
クライアントのビジネスに向き合い深く理解し、データの価値を最大化することで、課題解決のための戦略、施策を決定していきます。
また、社内データコンサルタントチームのリード、マネジメントを行います。
【主な事業領域】
①企業のDX戦略立案および戦略推進支援
②データ解析・AI活用によるマーケティング高度化・業務最適化推進支援
③ヘルスケア・モビリティ・スマートシティ・人材領域、官公庁におけるデータ解析・AI活用推進支援
また、社内データコンサルタントチームのリード、マネジメントを行います。
【主な事業領域】
①企業のDX戦略立案および戦略推進支援
②データ解析・AI活用によるマーケティング高度化・業務最適化推進支援
③ヘルスケア・モビリティ・スマートシティ・人材領域、官公庁におけるデータ解析・AI活用推進支援
クライアントのビジネスに向き合い深く理解し、データの価値を最大化することで、課題解決のための戦略、施策を決定していきます。
また、社内データコンサルタントチームのリード、マネジメントを行います。
【主な事業領域】
①企業のDX戦略立案および戦略推進支援
②データ解析・AI活用によるマーケティング高度化・業務最適化推進支援
③ヘルスケア・モビリティ・スマートシティ・人材領域、官公庁におけるデータ解析・AI活用推進支援
また、社内データコンサルタントチームのリード、マネジメントを行います。
【主な事業領域】
①企業のDX戦略立案および戦略推進支援
②データ解析・AI活用によるマーケティング高度化・業務最適化推進支援
③ヘルスケア・モビリティ・スマートシティ・人材領域、官公庁におけるデータ解析・AI活用推進支援
プロダクトデータアシスタント 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 学歴不問
- フレックス
- 上場企業
| 想定年収 | 400 ~ 600万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【主な役割】
・商品に関するデータ抽出、クレンジング
・商品カテゴリの整備
・取引先とのデータ連携
・データに基づいた業務改善企画、実行
・商品に関するデータ抽出、クレンジング
・商品カテゴリの整備
・取引先とのデータ連携
・データに基づいた業務改善企画、実行
【主な役割】
・商品に関するデータ抽出、クレンジング
・商品カテゴリの整備
・取引先とのデータ連携
・データに基づいた業務改善企画、実行
・商品に関するデータ抽出、クレンジング
・商品カテゴリの整備
・取引先とのデータ連携
・データに基づいた業務改善企画、実行
コンサルタント(ヘルスケア・マネジメント) 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- フレックス
- 上場企業
| 想定年収 | 600 ~ 1000万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
①ヘルスケア健康・医療分野を中心とした調査研究・事業推進支援
官公庁・国立研究開発法人・保険者団体等からの受託調査を中心に、調査研究や事業推進支援を行います。
└例:ヘルスケア研究開発に関する動向調査・分析、医歯薬連携に関する大規模実証事業、地域医療構想・医師偏在対策推進支援、保険者データヘルスに関連する調査・事業推進支援業務
②健康・医療分野を中心とした大規模データベースの解析(NDB/DPC調査データ、特定健診・特定保健指導データ等)
主として厚生労働省からの受託調査において、DB分析仮説立案、集計仕様の検討、集計実施、集計結果を踏まえた論点整理等を行います。
└例:ナショナルデータベース(NDB)、レセプト情報・特定健診等情報データベース、介護保険総合データベースのエビデンス評価や利活用にかかる分析業務
③健康・医療分野を中心とした情報システムの設計、構築・運用工程の管理
健康・医療分野の知見を踏まえて、情報システム構築に向けた調査、構築、工程管理等を行います。
官公庁・国立研究開発法人・保険者団体等からの受託調査を中心に、調査研究や事業推進支援を行います。
└例:ヘルスケア研究開発に関する動向調査・分析、医歯薬連携に関する大規模実証事業、地域医療構想・医師偏在対策推進支援、保険者データヘルスに関連する調査・事業推進支援業務
②健康・医療分野を中心とした大規模データベースの解析(NDB/DPC調査データ、特定健診・特定保健指導データ等)
主として厚生労働省からの受託調査において、DB分析仮説立案、集計仕様の検討、集計実施、集計結果を踏まえた論点整理等を行います。
└例:ナショナルデータベース(NDB)、レセプト情報・特定健診等情報データベース、介護保険総合データベースのエビデンス評価や利活用にかかる分析業務
③健康・医療分野を中心とした情報システムの設計、構築・運用工程の管理
健康・医療分野の知見を踏まえて、情報システム構築に向けた調査、構築、工程管理等を行います。
①ヘルスケア健康・医療分野を中心とした調査研究・事業推進支援
官公庁・国立研究開発法人・保険者団体等からの受託調査を中心に、調査研究や事業推進支援を行います。
└例:ヘルスケア研究開発に関する動向調査・分析、医歯薬連携に関する大規模実証事業、地域医療構想・医師偏在対策推進支援、保険者データヘルスに関連する調査・事業推進支援業務
②健康・医療分野を中心とした大規模データベースの解析(NDB/DPC調査データ、特定健診・特定保健指導データ等)
主として厚生労働省からの受託調査において、DB分析仮説立案、集計仕様の検討、集計実施、集計結果を踏まえた論点整理等を行います。
└例:ナショナルデータベース(NDB)、レセプト情報・特定健診等情報データベース、介護保険総合データベースのエビデンス評価や利活用にかかる分析業務
官公庁・国立研究開発法人・保険者団体等からの受託調査を中心に、調査研究や事業推進支援を行います。
└例:ヘルスケア研究開発に関する動向調査・分析、医歯薬連携に関する大規模実証事業、地域医療構想・医師偏在対策推進支援、保険者データヘルスに関連する調査・事業推進支援業務
②健康・医療分野を中心とした大規模データベースの解析(NDB/DPC調査データ、特定健診・特定保健指導データ等)
主として厚生労働省からの受託調査において、DB分析仮説立案、集計仕様の検討、集計実施、集計結果を踏まえた論点整理等を行います。
└例:ナショナルデータベース(NDB)、レセプト情報・特定健診等情報データベース、介護保険総合データベースのエビデンス評価や利活用にかかる分析業務
あなたに合う求人が
非公開求人の中にあるかもしれません。
サイト内でご覧いただける求人は一部となります。非公開求人は、ご登録後にキャリアアドバイザーからのみご紹介することができます。
無料登録
無料非公開求人の紹介を受ける
求人を探す
-
職種から探す
-
業種から探す
-
勤務地から探す
-
年収から探す
- データサイエンティスト/アナリスト
- データサイエンティスト/アナリスト
- データサイエンティスト/アナリスト
- データサイエンティスト/アナリスト
- データサイエンティスト/アナリスト
- システムエンジニア・プログラマ
- プロジェクトマネージャ・プロジェクトリーダー
- システムエンジニア・プログラマ
- プロジェクトマネージャ・プロジェクトリーダー
- ITコンサルタント・PMO・プリセールス
- インフラエンジニア
- ITコンサルタント・PMO・プリセールス
- システムエンジニア・プログラマ
- プロジェクトマネージャ・プロジェクトリーダー
- インフラエンジニア
- 社内SE
- ITコンサルタント・PMO・プリセールス
- システムエンジニア・プログラマ
- プロジェクトマネージャ・プロジェクトリーダー
- 社内SE
- インフラエンジニア
- プロジェクトマネージャ・プロジェクトリーダー
- システムエンジニア・プログラマ
- ITコンサルタント・PMO・プリセールス
- 社内SE
- ITコンサルタント・PMO・プリセールス
- テクニカルサポート・フィールドエンジニア・ヘルプデスク
- データサイエンティスト・データアナリスト
- 製品開発・品質管理・テスト・その他
- 社内SE
- インフラエンジニア
- 製品開発・品質管理・テスト・その他
- データサイエンティスト・データアナリスト
- インフラエンジニア
- 社内SE
- テクニカルサポート・フィールドエンジニア・ヘルプデスク
- 製品開発・品質管理・テスト・その他
- データサイエンティスト・データアナリスト
- データサイエンティスト・データアナリスト
- 製品開発・品質管理・テスト・その他
- テクニカルサポート・フィールドエンジニア・ヘルプデスク
- データサイエンティスト・データアナリスト
- 製品開発・品質管理・テスト・その他
- テクニカルサポート・フィールドエンジニア・ヘルプデスク
- テクニカルサポート・フィールドエンジニア・ヘルプデスク
- IT・通信
- IT・通信
- Web・広告・メディア
- Web・広告・メディア
- IT・通信
- Web・広告・メディア
- 人材・アウトソーシング・コールセンター
- Web・広告・メディア
- IT・通信
- 人材・アウトソーシング・コールセンター
- コンサルティング
- Web・広告・メディア
- 人材・アウトソーシング・コールセンター
- IT・通信
- コンサルティング
- 金融
- コンサルティング
- 金融
- 人材・アウトソーシング・コールセンター
- 金融
- 商社・流通
- コンサルティング
- 人材・アウトソーシング・コールセンター
- 不動産・建設
- サービス・小売・外食
- メーカー(電気・電子・機械)
- メーカー(化学・素材・食品)
- 不動産・建設
- 商社・流通
- コンサルティング
- メーカー(電気・電子・機械)
- サービス・小売・外食
- 商社・流通
- その他
- 金融
- サービス・小売・外食
- 医療・医薬
- メーカー(電気・電子・機械)
- 不動産・建設
- 商社・流通
- メーカー(化学・素材・食品)
- 金融
- 不動産・建設
- その他
- メーカー(電気・電子・機械)
- サービス・小売・外食
- 医療・医薬
- メーカー(化学・素材・食品)
- 商社・流通
- メーカー(電気・電子・機械)
- サービス・小売・外食
- 医療・医薬
- 不動産・建設
- その他
- 医療・医薬
- メーカー(化学・素材・食品)
- その他
- その他
- 医療・医薬
- メーカー(化学・素材・食品)
- 東京都
- 東京都
- 東京都
- 東京都
- 東京都
- 神奈川県
- 神奈川県
- 神奈川県
- 神奈川県
- 神奈川県
- 埼玉県
- 埼玉県
- 埼玉県
- 埼玉県
- 埼玉県
- 千葉県
- 千葉県
- 千葉県
- 千葉県
- 千葉県
- 茨城県
- 茨城県
- 茨城県
- 茨城県
- 茨城県
- 栃木県
- 栃木県
- 栃木県
- 栃木県
- 栃木県
- 群馬県
- 群馬県
- 群馬県
- 群馬県
- 群馬県
- 北海道
- 北海道
- 北海道
- 北海道
- 北海道
- 青森県
- 青森県
- 青森県
- 岩手県
- 岩手県
- 岩手県
- 宮城県
- 宮城県
- 宮城県
- 宮城県
- 宮城県
- 秋田県
- 秋田県
- 秋田県
- 山形県
- 山形県
- 山形県
- 福島県
- 福島県
- 福島県
- 福島県
- 福島県
- 山梨県
- 山梨県
- 山梨県
- 山梨県
- 山梨県
- 新潟県
- 新潟県
- 新潟県
- 新潟県
- 新潟県
- 富山県
- 富山県
- 富山県
- 富山県
- 富山県
- 石川県
- 石川県
- 石川県
- 石川県
- 石川県
- 福井県
- 福井県
- 福井県
- 福井県
- 福井県
- 長野県
- 長野県
- 長野県
- 長野県
- 長野県
- 岐阜県
- 岐阜県
- 岐阜県
- 岐阜県
- 岐阜県
- 静岡県
- 静岡県
- 静岡県
- 静岡県
- 静岡県
- 愛知県
- 愛知県
- 愛知県
- 愛知県
- 愛知県
- 三重県
- 三重県
- 三重県
- 三重県
- 三重県
- 滋賀県
- 滋賀県
- 滋賀県
- 滋賀県
- 滋賀県
- 京都府
- 京都府
- 京都府
- 京都府
- 京都府
- 大阪府
- 大阪府
- 大阪府
- 大阪府
- 大阪府
- 兵庫県
- 兵庫県
- 兵庫県
- 兵庫県
- 兵庫県
- 奈良県
- 奈良県
- 奈良県
- 奈良県
- 奈良県
- 和歌山県
- 和歌山県
- 和歌山県
- 和歌山県
- 和歌山県
- 鳥取県
- 鳥取県
- 鳥取県
- 島根県
- 島根県
- 島根県
- 島根県
- 島根県
- 岡山県
- 岡山県
- 岡山県
- 岡山県
- 広島県
- 広島県
- 広島県
- 広島県
- 広島県
- 山口県
- 山口県
- 山口県
- 徳島県
- 徳島県
- 徳島県
- 徳島県
- 徳島県
- 香川県
- 香川県
- 香川県
- 香川県
- 愛媛県
- 愛媛県
- 愛媛県
- 高知県
- 高知県
- 高知県
- 高知県
- 高知県
- 福岡県
- 福岡県
- 福岡県
- 福岡県
- 福岡県
- 佐賀県
- 佐賀県
- 佐賀県
- 長崎県
- 長崎県
- 長崎県
- 長崎県
- 熊本県
- 熊本県
- 熊本県
- 大分県
- 大分県
- 大分県
- 宮崎県
- 宮崎県
- 宮崎県
- 鹿児島県
- 鹿児島県
- 鹿児島県
- 鹿児島県
- 鹿児島県
- 沖縄県
- 沖縄県
- 沖縄県
- 沖縄県
- 沖縄県
