お問い合わせ番号:623715 最終確認日:2026年05月14日

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機械学習エンジニア【DX Solution事業本部】_junior

燈株式会社

お問い合わせ番号:623715 最終確認日:2026年05月14日

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勤務条件

雇用形態 正社員
試用期間:有/3ヶ月
給与 [想定年収] 800 ~ 1200 万円
[月給] 45.4 ~ 57.9万円
[給与形態] 固定給制(月給制)
勤務地 [勤務地1] 東京都 千代田区 神田駿河台4-6 御茶ノ水ソラシティ21階
[変更の範囲] [受動喫煙対策]屋内全面禁煙
勤務時間 [勤務時間] 10:00 ~ 19:00(実働:8時間00分)   休憩時間:60分
[平均残業時間] 30時間/月
[みなし残業] 基本給:33.6~42.9万円
みなし残業手当額:11.8~15万円
月のみなし時間:45.0時間
みなし時間超過時に別途残業代を支給:支給あり
休日・休暇 [年間休日] 120日
[年次有給休暇] 10~20日
土曜日日曜日祝日年末年始慶弔特別産休育児
年末年始、慶弔、産前産後休暇、育児休暇、看護休暇、介護休暇 ※入社時有給付与(最大10日)
手当・福利厚生 定期健康診断 残業手当
昇給・賞与 [昇給]年1回
[賞与]年2回
保険 健康 厚生年金 雇用 労災

求人情報

業務内容

DX Solution事業部にて、AIエンジニアのお仕事に挑戦しませんか?
【お仕事内容】
・お客様のお困り事を解決するために、最適なアルゴリズムを見つけ、それを形にするための一連の作業をリードしていただきます。
・「どのような技術を使うのが一番良いか」を考え、実際に手を動かして、作り上げ、試すお仕事です。
【具体的な業務の例】
・課題の整理と研究(リサーチ&デザイン)
・お客様の漠然としたお悩みを、機械学習で解決できる形(例えば、分類や予測、最適な方法を見つけるなど)に整理します。
・最新の研究論文を調べ、お客様の状況(処理の速さ、費用、データの量など)に合わせた一番良い方法を選びます。
・最新技術の実装と検証(インプリメンテーション)
・選んだ論文の手法を元に、プログラミング言語(PyTorchなど)を使って、ゼロから、または既存のものを利用して作り上げます。
・お客様の大切なデータを使って、作ったアルゴリズムが正確に動くか、何度も確認します。
・高品質なコードの作成(エンジニアリング)
・再現性のあるモデルの学習や予測ができるように、一連の流れを構築します。
・作ったアルゴリズムをウェブアプリケーションと連携させ、実際のお客様に使っていただけるようにします。
・予測を行うためのシステムの設計や、システムを動かすための準備、自動でシステムを更新する仕組み作りを主導します。
・関係者への技術説明(コミュニケーション)
・アルゴリズムを使った結果や、それから分かること、ビジネスに与える良い影響について、ビジネス担当者やお客様にも分かりやすい言葉で説明します。

DX Solution事業部にて、AIエンジニアのお仕事に挑戦しませんか?

【お仕事内容】
・お客様のお困り事を解決するために、最適なアルゴリズムを見つけ、それを形にするための一連の作業をリードしていただきます。
・「どのような技術を使うのが一番良いか」を考え、実際に手を動かして、作り上げ、試すお仕事です。

【具体的な業務の例】
・課題の整理と研究(リサーチ&デザイン)
・お客様の漠然としたお悩みを、機械学習で解決できる形(例えば、分類や予測、最適な方法を見つけるなど)に整理します。
・最新の研究論文を調べ、お客様の状況(処理の速さ、費用、データの量など)に合わせた一番良い方法を選びます。
・最新技術の実装と検証(インプリメンテーション)
・選んだ論文の手法を元に、プログラミング言語(PyTorchなど)を使って、ゼロから、または既存のものを利用して作り上げます。
・お客様の大切なデータを使って、作ったアルゴリズムが正確に動くか、何度も確認します。
・高品質なコードの作成(エンジニアリング)
・再現性のあるモデルの学習や予測ができるように、一連の流れを構築します。
・作ったアルゴリズムをウェブアプリケーションと連携させ、実際のお客様に使っていただけるようにします。
・予測を行うためのシステムの設計や、システムを動かすための準備、自動でシステムを更新する仕組み作りを主導します。
・関係者への技術説明(コミュニケーション)
・アルゴリズムを使った結果や、それから分かること、ビジネスに与える良い影響について、ビジネス担当者やお客様にも分かりやすい言葉で説明します。



変更の範囲:有
会社の定める業務
必要な経験 【必須要件】
AIエンジニア、機械学習エンジニア、データサイエンティストとしての実務経験(目安2年以上)
ビジネス要求に基づき、データの入力から推論結果の出力、評価までの一連のパイプラインを、メンターの指示に頼らず自律的に設計・構築できる。
実験環境(Jupyter Notebook等)で動くだけでなく、プロダクション環境での運用に耐えうる、可読性と保守性の高いコードを記述できる。
ビジネス課題に対して、関連技術の論文サーベイを行い、手法の比較と選定・再現実装ができる
【必須要件】
AIエンジニア、機械学習エンジニア、データサイエンティストとしての実務経験(目安2年以上)

ビジネス要求に基づき、データの入力から推論結果の出力、評価までの一連のパイプラインを、メンターの指示に頼らず自律的に設計・構築できる。

実験環境(Jupyter Notebook等)で動くだけでなく、プロダクション環境での運用に耐えうる、可読性と保守性の高いコードを記述できる。

ビジネス課題に対して、関連技術の論文サーベイを行い、手法の比較と選定・再現実装ができる
必要な免許・資格 特になし
学歴 不問

企業情報

企業名 燈株式会社
企業HP https://akariinc.co.jp/
本社所在地 〒1010062 東京都 千代田区 神田駿河台 4丁目6番地 御茶ノ水ソラシティ21階
事業内容
設立年月日 2021年 2月 1日
代表者 野呂 侑希
資本金 350万円
従業員数 250名 (平均年齢:25歳)

応募の流れ

  • ご登録

    STEP01

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    転職支援サービスへ登録し、あなたの経歴やご希望をご記入ください。

  • キャリアカウンセリング

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    キャリアカウンセリング

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  • 求人のご紹介

    STEP03

    求人のご紹介

    カウンセリングでお伺いした情報からあなたに最適な求人をご紹介いたします。

  • 書類作成・応募・推薦

    STEP04

    書類作成・応募・推薦

    応募書類のサポートや、応募手続き代行など、徹底的にサポートいたします。

  • 面接・選考

    STEP05

    面接・選考

    想定質問の提示や模擬面接などの面接対策で、サポートいたします。

  • 内定・入社

    STEP06

    内定・入社

    年収交渉や、入社日などの交渉もキャリアアドバイザーが代行!

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