燈株式会社

お問い合わせ番号：623707　最終確認日：2026年05月14日

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勤務条件
求人情報
企業情報
応募の流れ

勤務条件

雇用形態	正社員試用期間：有/3ヶ月
給与	[想定年収] 1000 ～ 1500 万円 [月給] 57.9 ～ 83.2万円 [給与形態] 固定給制(月給制)
勤務地	[勤務地1] 東京都千代田区神田駿河台4-6 御茶ノ水ソラシティ21階 [変更の範囲] 有会社の定める勤務地 [受動喫煙対策]屋内全面禁煙
勤務時間	[勤務時間] 10:00 ～ 19:00（実働：8時間00分）休憩時間：60分 [平均残業時間] 30時間/月 [みなし残業] 基本給：42.9～61.6万円みなし残業手当額：15～21.6万円月のみなし時間：45.0時間みなし時間超過時に別途残業代を支給：支給あり
休日・休暇	[年間休日] 120日 [年次有給休暇] 10～20日土曜日日曜日祝日年末年始慶弔特別産休育児年末年始、慶弔、産前産後休暇、育児休暇、看護休暇、介護休暇 ※入社時有給付与（最大10日）年末年始、慶弔、産前産後休暇、育児休暇、看護休暇、介護休暇 ※入社時有給付与（最大10日）
手当・福利厚生	定期健康診断残業手当
昇給・賞与	[昇給]年1回 [賞与]年2回
保険	健康厚生年金雇用労災

求人情報

業務内容	■AI技術でビジネス課題を解決しませんか？【業務内容】・【研究と設計】課題の数理的定式化と技術戦略の策定・お客様の複雑なビジネス課題に対し、その背景にある物理現象や業務プロセスを深く理解し、最適な数理モデル（機械学習、数理最適化、シミュレーションなど）に落とし込みます。・前例のない難しい課題に対しては、NeurIPS/CVPR/ICMLなどの最新論文からヒントを得つつ、コストや計算リソース、リアルタイム性といったビジネス上の制約も考慮し、実現可能な技術ロードマップを作り、ご提案します。・【実装】高難度アルゴリズムの実装と突破・既存のライブラリでは対応できない特別なご要望に対しては、論文の数式を深く理解し、PyTorchなどを用いてアルゴリズムを一から実装し、独自に改良します。・データが少ない、ノイズが多いといった厳しい条件下でも機能する、頑健なモデルを構築するため、専門知識を活かした特徴量の設計や、学習プロセスの高度な調整を主導します。・【エンジニアリング】アーキテクチャ設計と技術品質の統制・個々のプロジェクトだけでなく、会社全体のMLシステムアーキテクチャやデータパイプラインの設計にも責任を持ち、長期的に使い続けられること、そして将来的な拡張性を確保します。・会社全体での技術選定の指針を作り、良い実践方法を標準化することで、組織全体のエンジニアリング品質を向上させることをリードします。・【コミュニケーション】事業価値への接続と期待値コントロール・技術的なアプローチが、お客様の収益向上やコスト削減にどのように貢献するかを分かりやすく説明し、経営層やクライアントのご担当者様と論理的な話し合いを通じて合意を形成します。・技術的な不確実性が高い段階では、何ができて何ができないのか（技術的な限界）を明確にお伝えし、お客様の期待値を適切に調整しながら、プロジェクトを成功へと導きます。 ■AI技術でビジネス課題を解決しませんか？【業務内容】・【研究と設計】課題の数理的定式化と技術戦略の策定・お客様の複雑なビジネス課題に対し、その背景にある物理現象や業務プロセスを深く理解し、最適な数理モデル（機械学習、数理最適化、シミュレーションなど）に落とし込みます。・前例のない難しい課題に対しては、NeurIPS/CVPR/ICMLなどの最新論文からヒントを得つつ、コストや計算リソース、リアルタイム性といったビジネス上の制約も考慮し、実現可能な技術ロードマップを作り、ご提案します。・【実装】高難度アルゴリズムの実装と突破・既存のライブラリでは対応できない特別なご要望に対しては、論文の数式を深く理解し、PyTorchなどを用いてアルゴリズムを一から実装し、独自に改良します。・データが少ない、ノイズが多いといった厳しい条件下でも機能する、頑健なモデルを構築するため、専門知識を活かした特徴量の設計や、学習プロセスの高度な調整を主導します。・【エンジニアリング】アーキテクチャ設計と技術品質の統制・個々のプロジェクトだけでなく、会社全体のMLシステムアーキテクチャやデータパイプラインの設計にも責任を持ち、長期的に使い続けられること、そして将来的な拡張性を確保します。・会社全体での技術選定の指針を作り、良い実践方法を標準化することで、組織全体のエンジニアリング品質を向上させることをリードします。・【コミュニケーション】事業価値への接続と期待値コントロール・技術的なアプローチが、お客様の収益向上やコスト削減にどのように貢献するかを分かりやすく説明し、経営層やクライアントのご担当者様と論理的な話し合いを通じて合意を形成します。・技術的な不確実性が高い段階では、何ができて何ができないのか（技術的な限界）を明確にお伝えし、お客様の期待値を適切に調整しながら、プロジェクトを成功へと導きます。変更の範囲：有会社の定める業務
必要な経験	【必須要件】 AIエンジニア、機械学習エンジニア、データサイエンティストとしての実務経験（目安2年以上）ビジネス要求に基づき、データの入力から推論結果の出力、評価までの一連のパイプラインを、メンターの指示に頼らず自律的に設計・構築できる。実験環境（Jupyter Notebook等）で動くだけでなく、プロダクション環境での運用に耐えうる、可読性と保守性の高いコードを記述できる。ビジネス課題に対して、関連技術の論文サーベイを行い、手法の比較と選定・再現実装ができる	【必須要件】 AIエンジニア、機械学習エンジニア、データサイエンティストとしての実務経験（目安2年以上）ビジネス要求に基づき、データの入力から推論結果の出力、評価までの一連のパイプラインを、メンターの指示に頼らず自律的に設計・構築できる。実験環境（Jupyter Notebook等）で動くだけでなく、プロダクション環境での運用に耐えうる、可読性と保守性の高いコードを記述できる。ビジネス課題に対して、関連技術の論文サーベイを行い、手法の比較と選定・再現実装ができる
必要な免許・資格	特になし
学歴	不問

企業情報

企業名	燈株式会社
企業HP	https://akariinc.co.jp/
本社所在地	〒1010062 東京都千代田区神田駿河台 4丁目6番地御茶ノ水ソラシティ21階
事業内容	■DXソリューション事業 DX事業部では建設業界を主軸にさまざまな業界の企業様とお取り引きをし、それぞれのお客様に特化したソリューションを提供しています。 ■AI SaaS事業現在は主に建設業界における業務効率化を主眼としたAI SaaSを展開しており、特にファーストプロダクトである『DigitalBillder』シリーズでは、全国でのべ300社様以上の管理業務のDX化を実現・推進しています。また、2024年2月には建設業特化LLMサービスのAIコンストシェルジュ『光／Hikari』も提供を開始し、ローンチ3カ月ですでに50社様以上にご契約をいただいております。	■DXソリューション事業 DX事業部では建設業界を主軸にさまざまな業界の企業様とお取り引きをし、それぞれのお客様に特化したソリューションを提供しています。 ■AI SaaS事業現在は主に建設業界における業務効率化を主眼としたAI SaaSを展開しており、特にファーストプロダクトである『DigitalBillder』シリーズでは、全国でのべ300社様以上の管理業務のDX化を実現・推進しています。また、2024年2月には建設業特化LLMサービスのAIコンストシェルジュ『光／Hikari』も提供を開始し、ローンチ3カ月ですでに50社様以上にご契約をいただいております。
設立年月日	2021年 2月 1日
代表者	野呂　侑希
資本金	350万円
従業員数	250名（平均年齢：25歳）