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データベースエンジニア×東京勤務
の転職・求人特集
更新日:2026/11/07
データベースエンジニアとは
データベースエンジニアの仕事内容
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公開求人114件中 1-18件表示
開発|マイクロサービスエンジニア
株式会社viviON
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 500~800万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 千代田区 神田練塀町3... 東京都 千代田区 神田練塀町300 ... |
| 必要な経験 | ・DWH(データウェアハウス)を用いた大規模データ処理の実務経験 ・データパイプラインの設計、構築、運用経験 |
| 平均残業時間 | 20時間/月 |
業務内容
■データで未来を創造しませんか?
最先端のテクノロジーを駆使して、データ活用のプロフェッショナルを目指しましょう。
【お任せしたいお仕事内容】
・BigQueryなどのツールを活用し、データ基盤を構築・運用して、大切なデータを一つにまとめます。
・GCPやAWSを使って、製品や業務のデータを集める仕組みを設計し、実際に作ります。
・自社で開発したマーケティングツールの構築や、その後のサポートを行います。
・機械学習をもっと活用するために、必要なデータの準備や整理を進めます。
最先端のテクノロジーを駆使して、データ活用のプロフェッショナルを目指しましょう。
【お任せしたいお仕事内容】
・BigQueryなどのツールを活用し、データ基盤を構築・運用して、大切なデータを一つにまとめます。
・GCPやAWSを使って、製品や業務のデータを集める仕組みを設計し、実際に作ります。
・自社で開発したマーケティングツールの構築や、その後のサポートを行います。
・機械学習をもっと活用するために、必要なデータの準備や整理を進めます。
■データで未来を創造しませんか?
最先端のテクノロジーを駆使して、データ活用のプロフェッショナルを目指しましょう。
【お任せしたいお仕事内容】
・BigQueryなどのツールを活用し、データ基盤を構築・運用して、大切なデータを一つにまとめます。
・GCPやAWSを使って、製品や業務のデータを集める仕組みを設計し、実際に作ります。
最先端のテクノロジーを駆使して、データ活用のプロフェッショナルを目指しましょう。
【お任せしたいお仕事内容】
・BigQueryなどのツールを活用し、データ基盤を構築・運用して、大切なデータを一つにまとめます。
・GCPやAWSを使って、製品や業務のデータを集める仕組みを設計し、実際に作ります。
データエンジニア
フロンティア株式会社
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 500~1000万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 渋谷区 4-20-3 ... 東京都 渋谷区 4-20-3 恵比寿... |
| 必要な経験 | ・BigQuery等のクラウドDWH設計・運用経験 ・データモデリング・レイヤー設計の経験 ・チームでのデータ基盤運用経験(CI/CD・コード管理・ドキュメント化) |
| 平均残業時間 | 20時間/月 フレックスタイム制(コアタイム11:00〜15:00) |
業務内容
【お任せしたいお仕事】
私たちは、データ管理のプロフェッショナルとして、以下の業務に取り組んでいます。
・データの管理層(Raw / Analytics / Mart)の設計と標準化を進めていただきます。
・BigQueryとdbtを用いて、データモデリングの整備とパイプラインの構築を行います。
・CI/CD環境の構築、コードの管理、ドキュメントの整備を通じて、業務の属人化を防ぎます。
・営業部門や経営層向けのKPIダッシュボードについて、要件定義を行い、BIツールとの連携を進めます。
・将来的なVertex AIとの連携を見据え、フィーチャー基盤の整備を進めていきます。
・社内で利用されているスプレッドシートの棚卸しを行い、BIツールへの統合を推進します。
私たちは、データ管理のプロフェッショナルとして、以下の業務に取り組んでいます。
・データの管理層(Raw / Analytics / Mart)の設計と標準化を進めていただきます。
・BigQueryとdbtを用いて、データモデリングの整備とパイプラインの構築を行います。
・CI/CD環境の構築、コードの管理、ドキュメントの整備を通じて、業務の属人化を防ぎます。
・営業部門や経営層向けのKPIダッシュボードについて、要件定義を行い、BIツールとの連携を進めます。
・将来的なVertex AIとの連携を見据え、フィーチャー基盤の整備を進めていきます。
・社内で利用されているスプレッドシートの棚卸しを行い、BIツールへの統合を推進します。
【お任せしたいお仕事】
私たちは、データ管理のプロフェッショナルとして、以下の業務に取り組んでいます。
・データの管理層(Raw / Analytics / Mart)の設計と標準化を進めていただきます。
・BigQueryとdbtを用いて、データモデリングの整備とパイプラインの構築を行います。
・CI/CD環境の構築、コードの管理、ドキュメントの整備を通じて、業務の属人化を防ぎます。
・営業部門や経営層向けのKPIダッシュボードについて、要件定義を行い、BIツールとの連携を進めます。
・将来的なVertex AIとの連携を見据え、フィーチャー基盤の整備を進めていきます。
・社内で利用されているスプレッドシートの棚卸しを行い、BIツールへの統合を推進します。
私たちは、データ管理のプロフェッショナルとして、以下の業務に取り組んでいます。
・データの管理層(Raw / Analytics / Mart)の設計と標準化を進めていただきます。
・BigQueryとdbtを用いて、データモデリングの整備とパイプラインの構築を行います。
・CI/CD環境の構築、コードの管理、ドキュメントの整備を通じて、業務の属人化を防ぎます。
・営業部門や経営層向けのKPIダッシュボードについて、要件定義を行い、BIツールとの連携を進めます。
・将来的なVertex AIとの連携を見据え、フィーチャー基盤の整備を進めていきます。
・社内で利用されているスプレッドシートの棚卸しを行い、BIツールへの統合を推進します。
26087【東京/ビジネス変革統括本部】AIを含む新技術の探索と検証および事業化に向けたビジネス推進
NECネッツエスアイ株式会社
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 500~800万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 中央区 日本橋室町3-... 東京都 中央区 日本橋室町3-2-1... |
| 必要な経験 | ■データ分析またはAIの活用推進/実装を5名以上のチームリーダーとして行った経験を有する方 ■DWH(Data Ware House)、BI(Business Intelligence)、ETL/ELTなどのデータ活用業務経験・知識を有する方 |
| 平均残業時間 | 20時間/月 ※フレックスタイム制(コアタイム無し) ※テレワーク勤務制度 |
業務内容
LLMをはじめとする生成AI技術とデータを活用して顧客の課題解決や業務改善を推進するAIネイティブな評価/開発/展開またはその支援業務、あるいはAI活用にあたって考慮が必要となるセキュリティに関する評価/展開またはその支援業務を担っていただきます。
【具体的な職務内容】
■当社AIビジネス創造のための技術評価、実現性検証、社内実践推進
■当社データ基盤を活用したサービス企画・開発
■ETL/ELT、DWH、BIを使用した設計・製造
■プロジェクトの提案、立上げ、計画、実行、監視、終結の実施
■生成AI/AIエージェント活用におけるセキュリティ技術の検証・サービス企画
【具体的な職務内容】
■当社AIビジネス創造のための技術評価、実現性検証、社内実践推進
■当社データ基盤を活用したサービス企画・開発
■ETL/ELT、DWH、BIを使用した設計・製造
■プロジェクトの提案、立上げ、計画、実行、監視、終結の実施
■生成AI/AIエージェント活用におけるセキュリティ技術の検証・サービス企画
LLMをはじめとする生成AI技術とデータを活用して
顧客の課題解決や業務改善を推進するAIネイティブな評価/開発/展開またはその支援業務、あるいはAI活用にあたって考慮が必要となるセキュリティに関する評価/展開またはその支援業務を担っていただきます。
【具体的な職務内容】
■当社AIビジネス創造のための技術評価、実現性検証、社内実践推進
■当社データ基盤を活用したサービス企画・開発
■ETL/ELT、DWH、BIを使用した設計・製造
顧客の課題解決や業務改善を推進するAIネイティブな評価/開発/展開またはその支援業務、あるいはAI活用にあたって考慮が必要となるセキュリティに関する評価/展開またはその支援業務を担っていただきます。
【具体的な職務内容】
■当社AIビジネス創造のための技術評価、実現性検証、社内実践推進
■当社データ基盤を活用したサービス企画・開発
■ETL/ELT、DWH、BIを使用した設計・製造
【データエンジニア(全社横断)】リモ-ト・フルフレックス可/データ専任組織立ち上げをお任せします!
株式会社LITALICO
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 850~1400万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 目黒区 上目黒2-1-... 東京都 目黒区 上目黒2-1-1 中... |
| 必要な経験 | ・パブリッククラウドを利用したインフラ設計・構築・運用経験 ※AWS、Google Cloud (GCP) 等 ・DWH、データレイクなどデータ分析基盤における データパイプライン(ETL/ELT処理)の設計・開発経験 ・Python、SQL等を用いたバッチ処理、API、ツール等の開発経験(目安3年以上) ・GitHub、CI/CD環境(GitHub Actions等)、Docker等を利用したモダンなチーム開発経験 ・ビジネスサイドや他エンジニアとの円滑なコミュニケーション能力と、要件定義から実装までを自律的に推進した経験 【求める人物像】 ・同社のミッション「障害のない社会」に共感していただける方 ・技術で社会課題を解決したい方 ・事業およびカスタマーに対して貢献意欲が高く、目標への達成意欲が高い方 ・一緒に働く仲間とチームと組織をリスペクトできる方 ・仲間に、摩擦を恐れずポジティブな刺激を与えられる方 ・遠大なミッションを担いながら、この新しい領域でエンジニアの可能性を広げていきたい方 ・変化とスピードを楽しみ、スキルを学びながら歩み続けられる |
業務内容
【データ活用で未来を創造しませんか?】
様々な事業を展開する当社で、データ活用の推進役を募集しています。
多岐にわたる事業からのデータ統合を通じて、新たな価値を創造するお仕事です。
データ専門組織の立ち上げや運営にも携わっていただきます。
【お仕事の進め方】
プロダクト部門やマーケティング部門、エンジニアリング部門(インフラ、セキュリティ、バックエンド)と協力しながら、業務を進めてまいります。
様々な事業を展開する当社で、データ活用の推進役を募集しています。
多岐にわたる事業からのデータ統合を通じて、新たな価値を創造するお仕事です。
データ専門組織の立ち上げや運営にも携わっていただきます。
【お仕事の進め方】
プロダクト部門やマーケティング部門、エンジニアリング部門(インフラ、セキュリティ、バックエンド)と協力しながら、業務を進めてまいります。
【データ活用で未来を創造しませんか?】
様々な事業を展開する当社で、データ活用の推進役を募集しています。
多岐にわたる事業からのデータ統合を通じて、新たな価値を創造するお仕事です。
データ専門組織の立ち上げや運営にも携わっていただきます。
【お仕事の進め方】
プロダクト部門やマーケティング部門、エンジニアリング部門(インフラ、セキュリティ、バックエンド)と協力しながら、業務を進めてまいります。
様々な事業を展開する当社で、データ活用の推進役を募集しています。
多岐にわたる事業からのデータ統合を通じて、新たな価値を創造するお仕事です。
データ専門組織の立ち上げや運営にも携わっていただきます。
【お仕事の進め方】
プロダクト部門やマーケティング部門、エンジニアリング部門(インフラ、セキュリティ、バックエンド)と協力しながら、業務を進めてまいります。
データエンジニア(MLエンジニア)
GO株式会社
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 800~1200万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 港区 麻布台ヒルズ森J... 東京都 港区 麻布台ヒルズ森JPタワ... |
| 必要な経験 | ◆以下をすべて満たす方 ◎以下の経験を3年以上 ・商用システムの本番運用、障害対応 ・RDBMSを用いた開発 ・GO言語もしくはPythonでの開発 ・ジョブコントローラー(Airflowなど)を用いたバッチ開発 ・Google CloudもしくはAWSでの開発 ・LinuxもしくはDockerでの開発 ・Gitを用いたPRベースの開発 ◎以下の経験を1年以上 ・Webアプリ、APIなど常駐プロセスの開発経験 ・パフォーマンス問題の対応経験。CPU、メモリ IO、ネットワークなどのボトルネックを特定できること ・他人のコードレビュー ◎3名以上のリード ◎システムの課題を自ら発見し、解決した経験 ◎日本語ネイティブレベル、またはビジネスレベルの日本語力 |
業務内容
【お仕事内容】
私たちは、3,500万ダウンロードのタクシーアプリ『GO』のデータ基盤を支えるデータエンジニアを募集しています。
一日あたり10億レコードものデータを収集し、二つの方法で活用しています。
・一つ目は、データプロダクトの開発です。AIや高度なアルゴリズムを開発し、『GO』の機能に組み込んでいます。
・二つ目は、意思決定のサポートです。約30名のデータアナリストやデータサイエンティストがデータを分析し、その結果をもとにビジネス担当者やプロダクトマネージャーがプロジェクトの効果を測定したり、大切な決定をしたりしています。
【具体的な業務内容】
私たちは、3,500万ダウンロードのタクシーアプリ『GO』のデータ基盤を支えるデータエンジニアを募集しています。
一日あたり10億レコードものデータを収集し、二つの方法で活用しています。
・一つ目は、データプロダクトの開発です。AIや高度なアルゴリズムを開発し、『GO』の機能に組み込んでいます。
・二つ目は、意思決定のサポートです。約30名のデータアナリストやデータサイエンティストがデータを分析し、その結果をもとにビジネス担当者やプロダクトマネージャーがプロジェクトの効果を測定したり、大切な決定をしたりしています。
【具体的な業務内容】
【お仕事内容】
私たちは、3,500万ダウンロードのタクシーアプリ『GO』のデータ基盤を支えるデータエンジニアを募集しています。
一日あたり10億レコードものデータを収集し、二つの方法で活用しています。
・一つ目は、データプロダクトの開発です。AIや高度なアルゴリズムを開発し、『GO』の機能に組み込んでいます。
・二つ目は、意思決定のサポートです。約30名のデータアナリストやデータサイエンティストがデータを分析し、その結果をもとにビジネス担当者やプロダクトマネージャーがプロジェクトの効果を測定したり、大切な決定をしたりしています。
私たちは、3,500万ダウンロードのタクシーアプリ『GO』のデータ基盤を支えるデータエンジニアを募集しています。
一日あたり10億レコードものデータを収集し、二つの方法で活用しています。
・一つ目は、データプロダクトの開発です。AIや高度なアルゴリズムを開発し、『GO』の機能に組み込んでいます。
・二つ目は、意思決定のサポートです。約30名のデータアナリストやデータサイエンティストがデータを分析し、その結果をもとにビジネス担当者やプロダクトマネージャーがプロジェクトの効果を測定したり、大切な決定をしたりしています。
DBRE_技術戦略部
GO株式会社
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 900~1200万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 港区 麻布台ヒルズ森J... 東京都 港区 麻布台ヒルズ森JPタワ... |
| 必要な経験 | MySQLまたはPostgreSQLの本番環境での3年以上の運用経験 AWSまたはGCPにおけるマネージドDB(Aurora、Cloud SQLなど)の運用経験 何らかのプログラミング言語によるアプリケーション開発経験 |
| 平均残業時間 | 20時間/月 スーパーフレックスタイム制:労働時間を従業員の決定に委ねる。(コアタイムなし) 労働日の選択を認める制度ではないため、所定労働日は原則勤務。 |
業務内容
O Inc.では、社会インフラを支える大切なサービスを提供しており、その土台となるたくさんのデータベースを動かしています。データベースは、サービスの安定性といつでも使える状態を保つために、とても重要な役割を担っています。このお仕事では、いろいろな開発チームと協力しながら、これらのデータベースをいつも安定して、そして効率良く使えるようにするための仕組みを考え、作り、もっと良くしていくことがメインとなります。O Inc.では、それぞれのサービスだけでなく、会社全体で共通のデータベース運用を目指しています。このポジションでは、日々の運用を支えつつ、標準化を進めて、組織全体の生産性を高め、より信頼できる基盤を作っていくことに挑戦します。具体的な取り組みは、以下の通りです。・マイクロサービス間で設定に違いが出ないように、標準化を進めます。・性能の限界を早めに知るために、監視の仕組みをより良くします。・処理の遅いデータベースの問い合わせを見つけ、対応を助ける仕組みを整えます。・効率良く負荷テストができるように、環境を整備します。・新しいバージョンへの更新作業を、自動でもっと効率的に行えるようにします。・安全にデータベースの構造を変更できるよう、便利なツールを開発します。・新しいデータベース技術を調べ、評価します。・データを安全に保つためのバックアップ運用方法を考え、仕組みを作ります。
O Inc.では、社会インフラを支える大切なサービスを提供しており、その土台となるたくさんのデータベースを動かしています。データベースは、サービスの安定性といつでも使える状態を保つために、とても重要な役割を担っています。このお仕事では、いろいろな開発チームと協力しながら、これらのデータベースをいつも安定して、そして効率良く使えるようにするための仕組みを考え、作り、もっと良くしていくことがメインとなります。O Inc.では、それぞれのサービスだけでなく、会社全体で共通のデータベース運用を目指しています。このポジションでは、日々の運用を支えつつ、標準化を進めて、組織全体の生産性を高め、より信頼できる基盤を作っていくことに挑戦します。
具体的な取り組みは、以下の通りです。
・マイクロサービス間で設定に違いが出ないように、標準化を進めます。
・性能の限界を早めに知るために、監視の仕組みをより良くします。
・処理の遅いデータベースの問い合わせを見つけ、対応を助ける仕組みを整えます。
・効率良く負荷テストができるように、環境を整備します。
・新しいバージョンへの更新作業を、自動でもっと効率的に行えるようにします。
・安全にデータベースの構造を変更できるよう、便利なツールを開発します。
具体的な取り組みは、以下の通りです。
・マイクロサービス間で設定に違いが出ないように、標準化を進めます。
・性能の限界を早めに知るために、監視の仕組みをより良くします。
・処理の遅いデータベースの問い合わせを見つけ、対応を助ける仕組みを整えます。
・効率良く負荷テストができるように、環境を整備します。
・新しいバージョンへの更新作業を、自動でもっと効率的に行えるようにします。
・安全にデータベースの構造を変更できるよう、便利なツールを開発します。
データベースエンジニア
株式会社出前館
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 600~800万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 渋谷区 千駄ケ谷5丁目... 東京都 渋谷区 千駄ケ谷5丁目27-... |
| 必要な経験 | ・データベースの設計・構築経験(製品問わず) ・データベース運用経験二年以上(製品問わず) ・ビジネスレベルの日本語能力 |
| 平均残業時間 | 20時間/月 フレキシブルタイム 7:00~22:00/フレックスタイム制度適用(コアタイム無) |
業務内容
「デリバリーの日常化」を目指し、アクティブユーザー数約800万人を誇るNo.1デリバリー企業『出前館』を運営する
株式会社出前館で、データベースエンジニアとしてご活躍しませんか?
【具体的な業務内容】
・自社サービス(出前館)のデータベースの設計、構築、運用、監視業務に携わっていただきます。
・パブリッククラウドを利用したデータベースの構築と運用をお願いします。
・パフォーマンスのチューニングを行い、より快適なサービス提供を目指します。
・データベースの運用環境をより良くするための改善策を検討し、開発、運用をお願いします。
株式会社出前館で、データベースエンジニアとしてご活躍しませんか?
【具体的な業務内容】
・自社サービス(出前館)のデータベースの設計、構築、運用、監視業務に携わっていただきます。
・パブリッククラウドを利用したデータベースの構築と運用をお願いします。
・パフォーマンスのチューニングを行い、より快適なサービス提供を目指します。
・データベースの運用環境をより良くするための改善策を検討し、開発、運用をお願いします。
「デリバリーの日常化」を目指し、アクティブユーザー数約800万人を誇るNo.1デリバリー企業『出前館』を運営する株式会社出前館で、データベースエンジニアとしてご活躍しませんか?
【具体的な業務内容】
・自社サービス(出前館)のデータベースの設計、構築、運用、監視業務に携わっていただきます。
・パブリッククラウドを利用したデータベースの構築と運用をお願いします。
・パフォーマンスのチューニングを行い、より快適なサービス提供を目指します。
・データベースの運用環境をより良くするための改善策を検討し、開発、運用をお願いします。
【具体的な業務内容】
・自社サービス(出前館)のデータベースの設計、構築、運用、監視業務に携わっていただきます。
・パブリッククラウドを利用したデータベースの構築と運用をお願いします。
・パフォーマンスのチューニングを行い、より快適なサービス提供を目指します。
・データベースの運用環境をより良くするための改善策を検討し、開発、運用をお願いします。
【TOPPANグループ】データエンジニア
株式会社ONE COMPATH
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 590~680万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 港区 芝浦3-19-2... 東京都 港区 芝浦3-19-26 T... |
| 必要な経験 | ・データベース(BigQuery/PostgreSQL)のテーブル設計、およびSQLを用いたデータ抽出・集計の実務経験 ・Python 等でのデータ集計・加工の実務経験 ・SQLチューニング経験 |
| 平均残業時間 | 20時間/月 9:00~18:00 or 10:00~19:00 |
業務内容
■AI関連のデータ分析で活躍しませんか?【具体的なお仕事内容】・AI分析やAI活用に必要なデータの収集や構造化を行います。具体的にはBigQueryを中心としたデータ分析基盤におけるデータやテーブルの設計です。・構造化されたデータからの出力や分析を行います。SQLを用いたデータ出力や集計、データ起点を活かした仮説検証、さらに結果をプロダクトのアプリやWeb、外部システムへ連携する仕組みを構築します。・データビジネスに関連するサービスの設計から実装まで行います。1st-partyデータを活用した販促やアドテックなどの新規サービスのシステム設計や開発です。【関わる可能性があるサービス】・Shufoo!(シュフー)は今年で25周年を迎えた月間1,600万人が利用する国内最大級の電子チラシサービスです。サービス詳細はこちら(http://www.shufoo.net/biz/)をご覧ください。・Shufoo!AI(シュフーエーアイ)は2026年1月にローンチされたサービスです。Shufoo!が持つ膨大なチラシデータやユーザー行動データと生成AIを掛け合わせた企業向けマーケティング支援ツールで、メーカーや流通企業の担当者が手軽に市場トレンドの把握や消費者動向の分析、レポート作成を行える環境を提供します。サービス詳細はこちら(https://www.shufoo.net/biz/solution/shufoo-ai/)をご覧ください。
■AI関連のデータ分析で活躍しませんか?
【具体的なお仕事内容】
・AI分析やAI活用に必要なデータの収集や構造化を行います。
具体的にはBigQueryを中心としたデータ分析基盤におけるデータやテーブルの設計です。
・構造化されたデータからの出力や分析を行います。
SQLを用いたデータ出力や集計、データ起点を活かした仮説検証、さらに結果をプロダクトのアプリやWeb、外部システムへ連携する仕組みを構築します。
・データビジネスに関連するサービスの設計から実装まで行います。
【具体的なお仕事内容】
・AI分析やAI活用に必要なデータの収集や構造化を行います。
具体的にはBigQueryを中心としたデータ分析基盤におけるデータやテーブルの設計です。
・構造化されたデータからの出力や分析を行います。
SQLを用いたデータ出力や集計、データ起点を活かした仮説検証、さらに結果をプロダクトのアプリやWeb、外部システムへ連携する仕組みを構築します。
・データビジネスに関連するサービスの設計から実装まで行います。
【データエンジニア】全社データ基盤の運用・改善エンジニア / AXを支えるデータプラットフォーム推進
株式会社IDOM Intelligence & Technology
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 400~800万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 品川区 港南1-2-7... 東京都 品川区 港南1-2-70 品... |
| 必要な経験 | 【必須スキル・経験】 ・データエンジニアリングの実務経験(3年以上) ・データレイクまたはデータウェアハウスの設計・構築・運用経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工・データマート作成の実務経験 ・利用ユーザとの折衝業務経験 【求める人物像】 ・複雑なデータ課題に対し、論理的かつ構造的に思考し、解決策を導き出せる方 ・新しい技術や知識を積極的に学習し、業務に活かせる方 ・会社の根幹となる業務を深く理解し、ビジネスへの貢献意欲が高い方 ・チーム内外のメンバーと円滑にコミュニケーションを取り、協力して業務を進められる方 ・データドリブンな意思決定を推進することに情熱を持てる方 ・変化への柔軟性が高く、スピード感を持って業務に取り組める方 |
業務内容
データエンジニアとして、当社の根幹を支える営業職の基本給、インセンティブ、および賞与の算出に関わる既存データ基盤の改修を主導していただきます。
データエンジニアとして、当社の根幹を支える営業職の基本給、インセンティブ、および賞与の算出に関わる既存データ基盤の改修を主導していただきます。
シニアデータエンジニア / シニアアナリティクスエンジニア
株式会社タイミー
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 800~1500万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 港区 東新橋1-5-2... 東京都 港区 東新橋1-5-2 汐留... |
| 必要な経験 | <必須要件> ・SQLを用いたデータモデリングまたはデータ分析の実務経験 ・DWHの設計、構築、運用の実務経験 ・dbtの実務経験、またはプログラミング言語によるシステム開発の実務経験 ・Looker、Tableau、RedashなどのBIツールの設計または運用経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・クラウド環境での開発経験(特にGCP、もしくはAWS) ・技術選定や設計方針を自ら決め、他メンバーのレビューを通して品質を担保した経験 <ソフトスキル> ・タイミーのMissionへの共感 ・事業やドメインの文脈を短期間でキャッチアップし、データ要件に翻訳できる ・建設的かつロジカルな議論を通して意思決定をできる ・チーム内外、他部署や他職種と円滑なコミュニケーションができる ・SlackやGoogle Meetを活用したリモートワークの経験 |
業務内容
DRE 1Gの一員として、事業とプロダクトが意思決定に使えるデータプロダクトの設計と提供を担っていただきます。
担当領域は本人の強みと志向に応じて調整しますが、いずれの場合も要件の言語化から運用の定着までを一貫して担います。
・BigQuery上のDWH / データマートの設計、dbtによるモデリングと共通レイヤーの整理
・指標、ディメンション、イベント、マスタの定義とセマンティックレイヤーの拡充
・新規事業向けデータ基盤の立ち上げと、再利用可能な共通パターンへの一般化
・Data Contractの設計と、変更影響の検知を含む運用への組み込み
・Looker、Reverse ETLなど利用者向けデータ提供経路の設計とセルフサービス化
担当領域は本人の強みと志向に応じて調整しますが、いずれの場合も要件の言語化から運用の定着までを一貫して担います。
・BigQuery上のDWH / データマートの設計、dbtによるモデリングと共通レイヤーの整理
・指標、ディメンション、イベント、マスタの定義とセマンティックレイヤーの拡充
・新規事業向けデータ基盤の立ち上げと、再利用可能な共通パターンへの一般化
・Data Contractの設計と、変更影響の検知を含む運用への組み込み
・Looker、Reverse ETLなど利用者向けデータ提供経路の設計とセルフサービス化
DRE 1Gの一員として、事業とプロダクトが意思決定に使えるデータプロダクトの設計と提供を担っていただきます。
担当領域は本人の強みと志向に応じて調整しますが、いずれの場合も要件の言語化から運用の定着までを一貫して担います。
・BigQuery上のDWH / データマートの設計、dbtによるモデリングと共通レイヤーの整理
・指標、ディメンション、イベント、マスタの定義とセマンティックレイヤーの拡充
・新規事業向けデータ基盤の立ち上げと、再利用可能な共通パターンへの一般化
・Data Contractの設計と、変更影響の検知を含む運用への組み込み
担当領域は本人の強みと志向に応じて調整しますが、いずれの場合も要件の言語化から運用の定着までを一貫して担います。
・BigQuery上のDWH / データマートの設計、dbtによるモデリングと共通レイヤーの整理
・指標、ディメンション、イベント、マスタの定義とセマンティックレイヤーの拡充
・新規事業向けデータ基盤の立ち上げと、再利用可能な共通パターンへの一般化
・Data Contractの設計と、変更影響の検知を含む運用への組み込み
データエンジニア マネージャー候補(DRE /AE)
株式会社タイミー
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 800~1500万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 港区 東新橋1-5-2... 東京都 港区 東新橋1-5-2 汐留... |
| 必要な経験 | 開発 / 技術面 - SQL を用いたデータ加工・分析の実務経験 - プログラミング言語(Python / Ruby / Go など)による開発の実務経験 - DB / DWH の構築・運用、もしくはデータモデリングに関する実務経験 - パブリッククラウド(特に GCP もしくは AWS)上での開発・運用経験 - IaC(Terraform 等)による構築・運用、もしくは CI/CD を用いた自動化の経験 ソフトスキル / その他 - タイミーのMissionへの共感 - Slack, Google Meetなどを活用したリモートワークの経験 - ビジネス文脈を素早くキャッチアップし、建設的かつロジカルな議論を通じて意思決定ができる - チーム内外、他部署・他職種(アナリスト / PdM / ビジネスサイドなど)と 円滑にコミュニケーションができる - データエンジニアリング / アナリティクスエンジニアリング、もしくは近接領域(BI / 分析 / ML 基盤 など)における3名以上規模のチームリード もしくはマネジメント経験 ロードマップ策定や優先順位付け、ステークホルダー調整をリードした経験 |
| 平均残業時間 | 30時間/月 フレックスタイム制(コアタイム11:00〜15:30) 標準勤務時間 9:30~18:30 ※1日8時間勤務×月勤務日数分が1ヶ月の勤務時間数となります |
業務内容
タイミーのデータマネジメント部にて、グループのマネジメント・組織開発・戦略立案を担っていただきます。
現場メンバーの信頼を獲得し、技術的な意思決定やアーキテクチャ判断を牽引いただくために、DRE / AE 領域における一定の技術的知見と実務経験 を前提としますが、業務の中心は手を動かす開発業務ではなく、マネジメント・組織開発・戦略立案 にあります。
- 担当グループ(DRE のいずれか)におけるピープルマネジメント(1on1 / 目標設定 / 評価 / キャリア支援 / オンボーディング)
- グループのロードマップ策定・優先順位付け、PO や他グループとの戦略すり合わせ
- DRE / AE 業務に対する技術的な意思決定・アーキテクチャレビュー・現場議論の牽引(ご自身の知見をもとに判断・方向付けを担っていただく役割)
- データ× 生成AIを組み合わせたデータプロダクトの企画・推進
現場メンバーの信頼を獲得し、技術的な意思決定やアーキテクチャ判断を牽引いただくために、DRE / AE 領域における一定の技術的知見と実務経験 を前提としますが、業務の中心は手を動かす開発業務ではなく、マネジメント・組織開発・戦略立案 にあります。
- 担当グループ(DRE のいずれか)におけるピープルマネジメント(1on1 / 目標設定 / 評価 / キャリア支援 / オンボーディング)
- グループのロードマップ策定・優先順位付け、PO や他グループとの戦略すり合わせ
- DRE / AE 業務に対する技術的な意思決定・アーキテクチャレビュー・現場議論の牽引(ご自身の知見をもとに判断・方向付けを担っていただく役割)
- データ× 生成AIを組み合わせたデータプロダクトの企画・推進
タイミーのデータマネジメント部にて、グループのマネジメント・組織開発・戦略立案を担っていただきます。
現場メンバーの信頼を獲得し、技術的な意思決定やアーキテクチャ判断を牽引いただくために、DRE / AE 領域における一定の技術的知見と実務経験を前提としますが、業務の中心は手を動かす開発業務ではなく、マネジメント・組織開発・戦略立案にあります。
- 担当グループ(DRE のいずれか)におけるピープルマネジメント(1on1 / 目標設定 / 評価 / キャリア支援 / オンボーディング)
- グループのロードマップ策定・優先順位付け、PO や他グループとの戦略すり合わせ
- DRE / AE 業務に対する技術的な意思決定・アーキテクチャレビュー・現場議論の牽引(ご自身の知見をもとに判断・方向付けを担っていただく役割)
- データ× 生成AIを組み合わせたデータプロダクトの企画・推進
現場メンバーの信頼を獲得し、技術的な意思決定やアーキテクチャ判断を牽引いただくために、DRE / AE 領域における一定の技術的知見と実務経験を前提としますが、業務の中心は手を動かす開発業務ではなく、マネジメント・組織開発・戦略立案にあります。
- 担当グループ(DRE のいずれか)におけるピープルマネジメント(1on1 / 目標設定 / 評価 / キャリア支援 / オンボーディング)
- グループのロードマップ策定・優先順位付け、PO や他グループとの戦略すり合わせ
- DRE / AE 業務に対する技術的な意思決定・アーキテクチャレビュー・現場議論の牽引(ご自身の知見をもとに判断・方向付けを担っていただく役割)
- データ× 生成AIを組み合わせたデータプロダクトの企画・推進
データエンジニア(データ分析基盤未経験)
株式会社メンバーズ
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 439~700万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 中央区 晴海一丁目8番... 東京都 中央区 晴海一丁目8番10号... |
| 必要な経験 | ▼以下のいずれかのご経験をお持ちの方 ・開発経験1年程度(言語は、問いません) ・SQLを用いたデータ分析業務経験 |
| 平均残業時間 | 7時間/月 9:00〜18:00(休憩1時間) ※実働8時間以内で常駐先に合わせて勤務開始時間が前後する場合があります。 |
業務内容
【お仕事内容】
データエンジニア職として、データをビジネスの価値へつなげるための分析環境を一緒に作り上げていきましょう。データの活用を効率的に進めるために、分析基盤の構築はもちろん、運用や定着化までお手伝いさせていただきます。
【具体的な業務内容】
データ分析基盤の構築が初めての方には、SQLを使ったデータの抽出、分析、そして可視化の業務からスタートしていただくなど、これまでのスキルや経験を活かしながら、段階的にステップアップできる環境です。
【データ活用に向けた基盤構築】
・現状調査:既存の業務フローやデータ構造を理解し、明確にします。
データエンジニア職として、データをビジネスの価値へつなげるための分析環境を一緒に作り上げていきましょう。データの活用を効率的に進めるために、分析基盤の構築はもちろん、運用や定着化までお手伝いさせていただきます。
【具体的な業務内容】
データ分析基盤の構築が初めての方には、SQLを使ったデータの抽出、分析、そして可視化の業務からスタートしていただくなど、これまでのスキルや経験を活かしながら、段階的にステップアップできる環境です。
【データ活用に向けた基盤構築】
・現状調査:既存の業務フローやデータ構造を理解し、明確にします。
【お仕事内容】
データエンジニア職として、データをビジネスの価値へつなげるための分析環境を一緒に作り上げていきましょう。データの活用を効率的に進めるために、分析基盤の構築はもちろん、運用や定着化までお手伝いさせていただきます。
【具体的な業務内容】
データ分析基盤の構築が初めての方には、SQLを使ったデータの抽出、分析、そして可視化の業務からスタートしていただくなど、これまでのスキルや経験を活かしながら、段階的にステップアップできる環境です。
データエンジニア職として、データをビジネスの価値へつなげるための分析環境を一緒に作り上げていきましょう。データの活用を効率的に進めるために、分析基盤の構築はもちろん、運用や定着化までお手伝いさせていただきます。
【具体的な業務内容】
データ分析基盤の構築が初めての方には、SQLを使ったデータの抽出、分析、そして可視化の業務からスタートしていただくなど、これまでのスキルや経験を活かしながら、段階的にステップアップできる環境です。
データ・アナリティクスエンジニア/データ活用推進部
合同会社DMM.com
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 700~900万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 港区 六本木3丁目2−... 東京都 港区 六本木3丁目2−1 住... |
| 必要な経験 | ◯必須条件 (1)データ設計・開発の経験 SQLを用いたデータ加工・データマート開発の実務経験(目安3年以上) 分析やBIでの利用を想定したデータモデル/データマートの設計・構築経験 利用目的に応じてデータの粒度、キー、結合関係などを検討し、その設計理由を説明できること BigQuery、Snowflake、Redshift等のクラウドDWHを用いたデータ加工・開発経験 Git等のバージョン管理を用いたチーム開発経験 (2)要件整理・開発推進の経験 データ利用者の目的や要望を確認し、データ定義・処理仕様に落とし込んだ経験 利用者や開発関係者と、仕様・担当範囲・完了条件などについて認識を揃えた経験 一つの開発案件について、自ら設計・実装に関わり、関係者と連携して利用可能な状態まで提供した経験 |
| 平均残業時間 | 20時間/月 |
業務内容
【データ活用を優しくサポート】
お客様のデータ活用をサポートするお仕事です。データを通じて、ビジネスをより良くしていくお手伝いをしませんか?
【お任せしたいこと】
■データ利用の夢を形にするお手伝い
・事業部門やアナリストの方々との会話を通じて、何を知りたいのか、どんな判断をしたいのか、大切な指標は何かを確認します。
お客様のデータ活用をサポートするお仕事です。データを通じて、ビジネスをより良くしていくお手伝いをしませんか?
【お任せしたいこと】
■データ利用の夢を形にするお手伝い
・事業部門やアナリストの方々との会話を通じて、何を知りたいのか、どんな判断をしたいのか、大切な指標は何かを確認します。
【データ活用を優しくサポート】
お客様のデータ活用をサポートするお仕事です。
データを通じて、ビジネスをより良くしていくお手伝いをしませんか?
【お任せしたいこと】
■データ利用の夢を形にするお手伝い
お客様のデータ活用をサポートするお仕事です。
データを通じて、ビジネスをより良くしていくお手伝いをしませんか?
【お任せしたいこと】
■データ利用の夢を形にするお手伝い
データエンジニアリングマネージャー/データ基盤開発部
合同会社DMM.com
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 800~1200万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 港区 六本木住友不動産... 東京都 港区 六本木住友不動産六本木... |
| 必要な経験 | クラウド環境におけるデータ基盤または業務システムの設計・開発・運用経験 技術選定やアーキテクチャ設計など、技術的な意思決定をリードした経験 エンジニアチームのマネジメント経験2年以上 利用者や関係者との対話を通じて課題を把握し、協働して改善を推進した経験 安定運用と継続的な改善を両立し、品質向上や開発生産性向上に取り組んだ経験 |
| 平均残業時間 | 20時間/月 |
業務内容
DMMグループ全体のデータ活用を支える、Google Cloud 上の大規模データ基盤の開発・運用を担当します。
■ データパイプラインの設計・構築・運用
Airflow を活用し、ETL/ELT処理の自動化・安定化を推進。
BigQuery を中心に、オンプレミス DB や外部システムとのデータ連携を行います。
■ データ品質と信頼性の確保
メタデータ管理や、異常検知・可観測性向上の仕組みを整備。
■ データパイプラインの設計・構築・運用
Airflow を活用し、ETL/ELT処理の自動化・安定化を推進。
BigQuery を中心に、オンプレミス DB や外部システムとのデータ連携を行います。
■ データ品質と信頼性の確保
メタデータ管理や、異常検知・可観測性向上の仕組みを整備。
DMMグループ全体のデータ活用を支える、Google Cloud 上の大規模データ基盤の開発・運用を担当します。
■
データパイプラインの設計・構築・運用
Airflow を活用し、ETL/ELT処理の自動化・安定化を推進。
BigQuery を中心に、オンプレミス DB や外部システムとのデータ連携を行います。
■
■
データパイプラインの設計・構築・運用
Airflow を活用し、ETL/ELT処理の自動化・安定化を推進。
BigQuery を中心に、オンプレミス DB や外部システムとのデータ連携を行います。
■
FAI / データコンサルタント【データガバナンス・データマネジメント】 / 東京 / FPTコンサ
FPTコンサルティングジャパン株式会社
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 400~2500万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 港区 芝公園1-7-6... 東京都 港区 芝公園1-7-6 KD... |
| 必要な経験 | ・データ戦略、データガバナンス、データマネジメント業務の経験 ・データ品質、安全性、MDM、リネージ、メタデータなどの理解 ・データガバナンスフレームワークに関する知識 ・SQLのコーディング経験 ・BIツールおよびCollibra、Alation、Informaticaなど 主要データガバナンス、データマネジメントツールの利用経験 ・データの倫理や個人情報の取り扱いなどガバナンスに関連する法律や グローバルな規制フレームワーク(GDPR, SOXなど)に関する知識 ・コンサルタントとしての高いコミュニケーションや表現能力 (ビジネスレベルでの日本語と英語の読み書き及び会話力を含む) |
| 平均残業時間 | 25時間/月 休憩時間:60分 |
業務内容
【データ戦略コンサルタント】
企業の成長を支えるデータ戦略の専門家として活躍しませんか?
【業務内容】
・企業のデータ活用戦略に関するアドバイスとコンサルティング
・データ活用のルール作り、組織体制構築、社内教育、データに関する文化醸成支援
・データに関する役割分担、責任範囲の明確化、関係各部署との連携体制構築
企業の成長を支えるデータ戦略の専門家として活躍しませんか?
【業務内容】
・企業のデータ活用戦略に関するアドバイスとコンサルティング
・データ活用のルール作り、組織体制構築、社内教育、データに関する文化醸成支援
・データに関する役割分担、責任範囲の明確化、関係各部署との連携体制構築
【データ戦略コンサルタント】
企業の成長を支えるデータ戦略の専門家として活躍しませんか?
【業務内容】
・企業のデータ活用戦略に関するアドバイスとコンサルティング
・データ活用のルール作り、組織体制構築、社内教育、データに関する文化醸成支援
・データに関する役割分担、責任範囲の明確化、関係各部署との連携体制構築
企業の成長を支えるデータ戦略の専門家として活躍しませんか?
【業務内容】
・企業のデータ活用戦略に関するアドバイスとコンサルティング
・データ活用のルール作り、組織体制構築、社内教育、データに関する文化醸成支援
・データに関する役割分担、責任範囲の明確化、関係各部署との連携体制構築
FAI / データコンサルタント【データエンジニアリング】 / 東京 / FPTコンサルティングジャ
FPTコンサルティングジャパン株式会社
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 400~2500万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 港区 芝公園1-7-6... 東京都 港区 芝公園1-7-6 KD... |
| 必要な経験 | ・データアーキテクトとしてDatabricks, Snowflake, AWS(Redshift/S3), Microsoft (Fabric, Azure Synapse Analytics, Data Lake), Google BigQueryなど現代的なクラウドのテクノロジーを活用した データ戦略策定と大規模なデータアーキテクチャの設計と実装 ・DWH、データレイク、データレイクハウス、データパイプライン、データフォーマットなどデータエンジニアリングに関わる最新の話題や ベストプラクティスへの興味と好奇心 ・複数の組織や拠点にまたがる日英バイリンガル環境のプロジェクトにおいて 技術的および組織的なリーダーシップが発揮できる ・スキーマに基づくディメンショナル・データモデリング技術 ・ELT/ETLの知識とツールの活用 ・構造化データ、非構造化データの知識と取り扱い経験 ・SQLに加え、Python、PySparkなどのコーディング技術 ・クラウド環境でのアジャイルなデータ・プロジェクトの経験 ・コンサルタントとしての高いコミュニケーションや表現能力 (ビジネスレベルでの日本語と英語の読み書き及び会話能力を含む) |
| 平均残業時間 | 25時間/月 休憩時間:60分 |
業務内容
【業務内容】
・企業のデータ戦略に関するコンサルティング業務
企業が成長するために欠かせないデータ戦略について、アドバイスやコンサルティングを行います。
・データ基盤の設計・構築
企業の目標達成や課題解決に最適なデータ基盤を設計・構築します。データの収集、蓄積、分析、活用のためのシステム構築を支援します。
具体的には、データパイプライン、データ統合、ストレージなどの設計・構築に関わります。
・企業のデータ戦略に関するコンサルティング業務
企業が成長するために欠かせないデータ戦略について、アドバイスやコンサルティングを行います。
・データ基盤の設計・構築
企業の目標達成や課題解決に最適なデータ基盤を設計・構築します。データの収集、蓄積、分析、活用のためのシステム構築を支援します。
具体的には、データパイプライン、データ統合、ストレージなどの設計・構築に関わります。
【業務内容】
・企業のデータ戦略に関するコンサルティング業務
企業が成長するために欠かせないデータ戦略について、アドバイスやコンサルティングを行います。
・データ基盤の設計・構築
企業の目標達成や課題解決に最適なデータ基盤を設計・構築します。データの収集、蓄積、分析、活用のためのシステム構築を支援します。
具体的には、データパイプライン、データ統合、ストレージなどの設計・構築に関わります。
・企業のデータ戦略に関するコンサルティング業務
企業が成長するために欠かせないデータ戦略について、アドバイスやコンサルティングを行います。
・データ基盤の設計・構築
企業の目標達成や課題解決に最適なデータ基盤を設計・構築します。データの収集、蓄積、分析、活用のためのシステム構築を支援します。
具体的には、データパイプライン、データ統合、ストレージなどの設計・構築に関わります。
データベースエンジニア(システム技術)
三菱UFJ eスマート証券株式会社
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 600~1100万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 千代田区 霞が関3-2... 東京都 千代田区 霞が関3-2-5 ... |
| 必要な経験 | 【必須】 データベースエンジニアの基礎スキルと、以下の経験が1つ以上あること ・Oracle/SQLServer/MySQL等のRDBMS、Redis等のKVS設計・構築・保守経験がある方 ・AWSマネージド・サービス(RDS/Aurora)の設計・構築・維持管理の経験がある方 ・Verticaなど、カラムなDBやデータレイク基盤の設計・構築・管理の経験がある方。 ・SQLチェックや各種データベースのパフォーマンスチューニングやトラブルシュート経験がある方 求めるマインド 【必須】 ◎常に目標と目的を意識しそれに向かった技術的好奇心が高い ◎複雑な課題もプラスと捉え積極的に取り組める ◎先を見たサービス品質向上のためのネットワーク・インフラの構築に意欲を持てる ◎リーダーシップが取れる方/一人称で主体的に動ける |
業務内容
【データベースエンジニアのお仕事】
個人投資家向けの証券Webサービスやマーケティング用DWHなど、様々なデータベースの設計・構築、そして保守をお任せします。
業務サービス側の企画担当者や開発担当者の方々と一緒に、データベースの専門家としてシステム開発プロジェクトを進めていただきます。
【具体的な業務内容】
■オンプレミス環境の基盤構築・管理
・基幹システムのデータベースやKVS(Key-Value Store)のハードウェア・ソフトウェア両面の設計、構築、管理
個人投資家向けの証券Webサービスやマーケティング用DWHなど、様々なデータベースの設計・構築、そして保守をお任せします。
業務サービス側の企画担当者や開発担当者の方々と一緒に、データベースの専門家としてシステム開発プロジェクトを進めていただきます。
【具体的な業務内容】
■オンプレミス環境の基盤構築・管理
・基幹システムのデータベースやKVS(Key-Value Store)のハードウェア・ソフトウェア両面の設計、構築、管理
【データベースエンジニアのお仕事】
個人投資家向けの証券Webサービスやマーケティング用DWHなど、様々なデータベースの設計・構築、そして保守をお任せします。
業務サービス側の企画担当者や開発担当者の方々と一緒に、データベースの専門家としてシステム開発プロジェクトを進めていただきます。
【具体的な業務内容】
■オンプレミス環境の基盤構築・管理
・基幹システムのデータベースやKVS(Key-Value Store)のハードウェア・ソフトウェア両面の設計、構築、管理
個人投資家向けの証券Webサービスやマーケティング用DWHなど、様々なデータベースの設計・構築、そして保守をお任せします。
業務サービス側の企画担当者や開発担当者の方々と一緒に、データベースの専門家としてシステム開発プロジェクトを進めていただきます。
【具体的な業務内容】
■オンプレミス環境の基盤構築・管理
・基幹システムのデータベースやKVS(Key-Value Store)のハードウェア・ソフトウェア両面の設計、構築、管理
AIエンジニア・データエンジニア【全国の販促・行動データ活用し、事業価値を拡大させるAIエンジニア】
株式会社ONE COMPATH
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 600~1000万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 港区 芝浦3-19-2... 東京都 港区 芝浦3-19-26 T... |
| 必要な経験 | ・データベース設計/構築経験/SQL でのデータ抽出・集計 ・Python 等でのデータ分析/加工の実務経験 ・課題に対して仮説を立て、データ検証経験 |
| 平均残業時間 | 20時間/月 9:00~18:00 or 10:00~19:00 |
業務内容
■電子チラシサービス「Shufoo!(シュフー)」等の自社サービスが持つ1st-partyデータを活かしてAIで事業価値を生み出しませんか?AI領域の即戦力スキルは問いません。データ関連の実務経験をベースに、これからAI活用へ領域を広げてビジネスを主導したい方を求めています。【具体的な業務内容】■AI分析や活用に必要なデータ収集と構造化・BigQueryを中心としたデータ分析基盤でのETLやELT設計および実装・AIモデルやデータ分析に最適化された特徴量設計とデータクレンジング■構造化されたデータからの分析から出力実装まで・データ起点の仮説検証やプロトタイプを用いた早期の価値検証・分析や推論の結果をプロダクトや外部システムへ連携する仕組みの構築■データビジネス関連のサービス設計から実装・1st-partyデータを活用した新規サービスのシステム設計や開発・柔軟でメンテナンス性の高いコード設計と開発環境整備
■電子チラシサービス「Shufoo!(シュフー)」等の自社サービスが持つ1st-partyデータを活かしてAIで事業価値を生み出しませんか?AI領域の即戦力スキルは問いません。データ関連の実務経験をベースに、これからAI活用へ領域を広げてビジネスを主導したい方を求めています。【具体的な業務内容】■AI分析や活用に必要なデータ収集と構造化・BigQueryを中心としたデータ分析基盤でのETLやELT設計および実装・AIモデルやデータ分析に最適化された特徴量設計とデータクレンジング■構造化されたデータからの分析から出力実装まで・データ起点の仮説検証やプロトタイプを用いた早期の価値検証・分析や推論の結果をプロダクトや外部システムへ連携する仕組みの構築■データビジネス関連のサービス設計から実装・1st-partyデータを活用した新規サービスのシステム設計や開発・柔軟でメンテナンス性の高いコード設計と開発環境整備
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