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お問い合わせ番号:675439 最終確認日:2026年10月29日

女性歓迎!データ・アナリティクスエンジニア/データ活用推進部|合同会社DMM.comの求人・転職情報|type女性の転職エージェント

データ・アナリティクスエンジニア/データ活用推進部

合同会社DMM.com

お問い合わせ番号:675439 最終確認日:2026年10月29日

AIによるこの求人の要約

  • データ加工やデータマートの設計・開発の経験を生かし、お客様のデータ活用をサポートするモデル構築や要件整理を推進する業務
  • 年収は700万円から900万円の範囲で、給与形態は固定給制の年俸制。社宅や住宅補助などの該当項目はなし。
  • 勤務地は東京の港区。年間休日は122日で土日祝休み、有給休暇は最大20日まで取得可能、月の平均残業時間は20時間の環境。
こんな女性におすすめ!
  • 成果相応に稼ぎたい
  • スキル経験を活かしたい

※本要約はAIによる自動生成です。条件の詳細は、求人票およびキャリアアドバイザーとの面談にて改めてご確認ください。

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勤務条件

雇用形態 正社員
試用期間:有/3ヶ月
給与 [想定年収] 700 ~ 900 万円
[月給] 58.3 ~ 75 万円
[給与形態] 固定給制(年俸制) 12分割

比べて!市場データ

  • Web・広告・メディア業界の平均年収:668.4万円
  • システムエンジニア・プログラマの平均年収:574.1万円
勤務地 [勤務地1] 東京都 港区 六本木3丁目2−1 住友不動産六本木グランドタワー24階
[変更の範囲] 有 [受動喫煙対策]屋内禁煙(屋内喫煙可能場所有)
勤務時間 [勤務時間] 10:00 ~ 19:00(実働:8時間00分)   休憩時間:60分
[平均残業時間] 20時間/月
[みなし残業] 基本給:43.2~55.5万円
みなし残業手当額:15.1~19.5万円
月のみなし時間:45.0時間
みなし時間超過時に別途残業代を支給:支給あり

比べて!市場データ

  • Web・広告・メディア業界の平均残業時間:22時間/月
  • システムエンジニア・プログラマの平均残業時間:20時間/月
休日・休暇 [年間休日] 122日
[年次有給休暇] 10~20日
土曜日日曜日祝日年末年始夏季慶弔産休育児
完全週休二日制(土日)、介護休業制度(実績あり。雇用形態により一部制限あり)、産休育休制度(男女ともに実績あり。雇用形態により一部制限あり)、夏季休暇1日、冬期休暇12/31-1/3/、入社日からウェルカム休暇として特別休暇が3日付与、入社半年後に有給休暇が10日付与(ウェルカム休暇は、期限が付与日から6ヶ月経過後のため、未使用分は消滅)
手当・福利厚生 通勤手当 残業手当
慶弔休暇見舞金、私服通勤可(部署により異なる)、資格受験費用補助、リファラル(社員紹介)制度、バランスボール、置き菓子(オフィスファミマ)、部活動(サークル)補助、FamilyDay、誕生日ギフト、社内カフェ(一部の拠点のみ)、喫煙室あり、「喫煙専用室」「加熱式たばこ専用喫煙室」双方設置、採用会食費用補助、福利厚生費(親睦費、食事費)、ウェルカムランチ制度、DMMサービスの社内割引、在宅系サービス法人割引、飲食系サービス法人割引、旅行代理店割引ほか
昇給・賞与 [昇給]年1回
[賞与]
保険 健康 厚生年金 雇用 労災

求人情報

業務内容

【データ活用を優しくサポート】

お客様のデータ活用をサポートするお仕事です。データを通じて、ビジネスをより良くしていくお手伝いをしませんか?

【お任せしたいこと】

■データ利用の夢を形にするお手伝い
・事業部門やアナリストの方々との会話を通じて、何を知りたいのか、どんな判断をしたいのか、大切な指標は何かを確認します。
・データの意味、集計の細かさ、更新のタイミングなどを整理し、あいまいな部分は丁寧に確認いたします。
・今あるデータやモデルを調べて、どんな方法で実現できるか、技術的なことは何かを整理します。
・利用する方々と開発に関わる方々の間で、共通の理解を深め、実現可能な形にしていきます。

■分析に役立つデータモデルの設計と作成
・BigQueryやdbtを使って、分析のためのデータモデルやデータマートを設計し、作り上げていきます。
・データの細かさ、繋がり、履歴、そしてビジネスのルールを大切にしながら、モデルを作成します。
・たくさんの分析やBIで繰り返し使える、共通のデータモデルを整えていきます。
・既存のSQLやデータマートの構造を整理し、もっと使いやすく、長く使えるように改善していきます。

■開発からお届けまで、スムーズに進めるお手伝い
・関係者の方々と、担当する範囲、大切なこと、いつまでに、どんな状態になったら完了かを確認し合います。
・開発に必要な情報を集め、困っていることや関係性を整理し、進捗を皆さんにお伝えします。
・コードの確認や品質のチェックを経て、完成したものを皆さんにお届けし、使い方や内容を説明いたします。
・管理や運用を担当する方々と協力し、引き継ぎに必要な情報をきちんと整えます。

■データ品質と開発のプロセスをより良くする工夫
・dbt testなどを使って、データの品質をチェックする仕組みを作り、運用します。
・データの意味、モデルの使い方、繋がりなどを記したドキュメントや情報を整えます。
・増分更新やパーティションなどを使って、処理の速さやコストを改善していきます。
・GitHubを使ったコードの確認や、テスト・公開のフローをより良くしていきます。
・利用状況やご意見を伺いながら、提供したモデルをさらに改善していきます。

担当したお仕事で得た知識は、チームの皆さんと共有し、経験や得意なことに合わせて、共通のモデルや設計の基準、開発のルールを整えることにも取り組んでいただきます。

【データ活用を優しくサポート】

お客様のデータ活用をサポートするお仕事です。
データを通じて、ビジネスをより良くしていくお手伝いをしませんか?

【お任せしたいこと】

■データ利用の夢を形にするお手伝い
・事業部門やアナリストの方々との会話を通じて、何を知りたいのか、どんな判断をしたいのか、大切な指標は何かを確認します。
・データの意味、集計の細かさ、更新のタイミングなどを整理し、あいまいな部分は丁寧に確認いたします。
・今あるデータやモデルを調べて、どんな方法で実現できるか、技術的なことは何かを整理します。
・利用する方々と開発に関わる方々の間で、共通の理解を深め、実現可能な形にしていきます。

■分析に役立つデータモデルの設計と作成
・BigQueryやdbtを使って、分析のためのデータモデルやデータマートを設計し、作り上げていきます。
・データの細かさ、繋がり、履歴、そしてビジネスのルールを大切にしながら、モデルを作成します。
・たくさんの分析やBIで繰り返し使える、共通のデータモデルを整えていきます。
・既存のSQLやデータマートの構造を整理し、もっと使いやすく、長く使えるように改善していきます。

■開発からお届けまで、スムーズに進めるお手伝い
・関係者の方々と、担当する範囲、大切なこと、いつまでに、どんな状態になったら完了かを確認し合います。
・開発に必要な情報を集め、困っていることや関係性を整理し、進捗を皆さんにお伝えします。
・コードの確認や品質のチェックを経て、完成したものを皆さんにお届けし、使い方や内容を説明いたします。
・管理や運用を担当する方々と協力し、引き継ぎに必要な情報をきちんと整えます。

■データ品質と開発のプロセスをより良くする工夫
・dbt testなどを使って、データの品質をチェックする仕組みを作り、運用します。
・データの意味、モデルの使い方、繋がりなどを記したドキュメントや情報を整えます。
・増分更新やパーティションなどを使って、処理の速さやコストを改善していきます。
・GitHubを使ったコードの確認や、テスト・公開のフローをより良くしていきます。
・利用状況やご意見を伺いながら、提供したモデルをさらに改善していきます。

担当したお仕事で得た知識は、チームの皆さんと共有し、経験や得意なことに合わせて、共通のモデルや設計の基準、開発のルールを整えることにも取り組んでいただきます。



変更の範囲:有
会社の定める業務
必要な経験 ◯必須条件
(1)データ設計・開発の経験
SQLを用いたデータ加工・データマート開発の実務経験(目安3年以上)
分析やBIでの利用を想定したデータモデル/データマートの設計・構築経験
利用目的に応じてデータの粒度、キー、結合関係などを検討し、その設計理由を説明できること
BigQuery、Snowflake、Redshift等のクラウドDWHを用いたデータ加工・開発経験
Git等のバージョン管理を用いたチーム開発経験

(2)要件整理・開発推進の経験
データ利用者の目的や要望を確認し、データ定義・処理仕様に落とし込んだ経験
利用者や開発関係者と、仕様・担当範囲・完了条件などについて認識を揃えた経験
一つの開発案件について、自ら設計・実装に関わり、関係者と連携して利用可能な状態まで提供した経験
◯必須条件

(1)データ設計・開発の経験
SQLを用いたデータ加工・データマート開発の実務経験(目安3年以上)
分析やBIでの利用を想定したデータモデル/データマートの設計・構築経験
利用目的に応じてデータの粒度、キー、結合関係などを検討し、その設計理由を説明できること
BigQuery、Snowflake、Redshift等のクラウドDWHを用いたデータ加工・開発経験
Git等のバージョン管理を用いたチーム開発経験

(2)要件整理・開発推進の経験
データ利用者の目的や要望を確認し、データ定義・処理仕様に落とし込んだ経験
利用者や開発関係者と、仕様・担当範囲・完了条件などについて認識を揃えた経験
一つの開発案件について、自ら設計・実装に関わり、関係者と連携して利用可能な状態まで提供した経験
必要な免許・資格 特になし
学歴 不問
求人の特色

企業情報

企業名 合同会社DMM.com
企業HP https://dmm-corp.com
本社所在地 〒1066224 東京都 港区 六本木 3-2-1 住友不動産六本木グランドタワー24F
事業内容
設立年月日 1999年11月17日
代表者 亀山敬司
資本金 1億1円
従業員数 5,081名 (平均年齢:37歳)

比較情報

同じ業界の比較 Web・広告・メディア業界
【平均年収】
668.4万円
【平均残業時間】
22時間/月
売上に直結するスキルへの需要で給与は高い水準。働き方改革や制作プロセスの変化により、残業は改善傾向。
同じ職種の比較 システムエンジニア・プログラマ
【平均年収】
574.1万円
【平均残業時間】
20時間/月
技術の習得によって高水準な給与を目指せる職種。ただし、納期前や予期せぬ不具合対応での残業は必須。
【業界別】
面接アドバイス
トレンドの移り変わりが速い業界です。業務経験に基づく感性を言語化して伝える必要があります。事前にその企業の媒体やSNSを研究し、「なぜ心が動いたか」を具体的に話せると熱意が届きやすいでしょう。

【よくある質問と攻略ヒント】

「自社メディアの改善点や好きなコンテンツ」を問われることが多いです。単に感想を述べるのではなく、ターゲット層や競合との違いを分析した上で、自分ならどうしたいかという視点で答えるのが好印象のコツです。
【職種別】
面接アドバイス
技術力はもちろん、「なぜその技術を選んだか」という根拠を明確に話せるようにしましょう。開発中に行き詰まった際にどう解決したかという「問題解決のプロセス」を伝えると、現場での再現性が高く評価されます。

【よくある質問と攻略ヒント】

「苦手な人とどう仕事を進めるか」と聞かれることがあります。開発はチームプレー。感情ではなく「納期や品質」という共通のゴールに目を向け、チームのために動ける姿勢を示しましょう。
おすすめ属性別
面接アドバイス
  • 成果相応に稼ぎたい

    「お金のみが動力源」と思われると協調性に疑念を持たれてしまうかも。チームで成果を最大化する視点もあると伝えたいですね。「自身の目標達成が、周囲や組織の利益に繋がった」エピソードがあると◎

  • スキル経験を活かしたい

    「現状維持」と捉えられ意欲を疑われてしまわないように、実績を数字で伝えつつ「即戦力として貢献しながら、貴社でさらに磨きたいスキルがある」と付け加えると、成長意欲も伝わり好印象に繋がる場合が多いです。

【データの引用・算出について】
※表示している平均年収は、厚生労働省「jobtag」の職種別データ(2026年4月時点)を引用したものです。平均残業時間は、当サイトの求人データベース(2026年4月時点)に基づき算出しています。
※本データは個別の求人内容を保証するものではありません。実際の条件については、求人票およびキャリアアドバイザーとの面談にて改めてご確認ください。
応募要件に少し届かないけど、見込みはある? 自分の経歴だと年収はいくらになるんだろう… 具体的な業務内容は?
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  • ご登録

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    キャリアカウンセリング

    あなた専任のキャリアアドバイザーがオンラインや電話で面談をさせていただきます。

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    求人のご紹介

    カウンセリングでお伺いした情報からあなたに最適な求人をご紹介いたします。

  • 書類作成・応募・推薦

    STEP04

    書類作成・応募・推薦

    応募書類のサポートや、応募手続き代行など、徹底的にサポートいたします。

  • 面接・選考

    STEP05

    面接・選考

    想定質問の提示や模擬面接などの面接対策で、サポートいたします。

  • 内定・入社

    STEP06

    内定・入社

    年収交渉や、入社日などの交渉もキャリアアドバイザーが代行!

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