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  5. 【Lakehouse】データエンジニア・データサイエンティスト【経験者／フルリモート】

お問い合わせ番号：649241　最終確認日：2026年07月13日

女性歓迎！【Lakehouse】データエンジニア・データサイエンティスト【経験者／フルリモート】｜株式会社エーピーコミュニケーションズの求人・転職情報｜type女性の転職エージェント

【Lakehouse】データエンジニア・データサイエンティスト【経験者／フルリモート】

株式会社エーピーコミュニケーションズ

お問い合わせ番号：649241　最終確認日：2026年07月13日

AIによるこの求人の要約

  • Databricksを活用し、データとAIの有効活用を支援するデータ基盤の設計・構築、ETL/ELTパイプラインの実装などデータエンジニア業務
  • 年収は600万円から1000万円が目安。固定給制で、定期健康診断があり、安心して働ける環境
  • 勤務地は東京の千代田区。年間休日は120日で土日祝休み。月平均残業時間は20時間とワークライフバランスを実現
こんな女性におすすめ！
  • 成果相応に稼ぎたい
  • スキル経験を活かしたい

※本要約はAIによる自動生成です。条件の詳細は、求人票およびキャリアアドバイザーとの面談にて改めてご確認ください。

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勤務条件

雇用形態 正社員
試用期間：有/6ヶ月
給与 [想定年収] 600 ～ 1000 万円
[月給] 47 ～ 84万円
[給与形態] 固定給制(月給制)

比べて！市場データ

  • IT・通信業界の平均年収：668.4万円
  • システムエンジニア・プログラマの平均年収：574.1万円
勤務地 [勤務地1] 東京都 千代田区 鍛冶町2-9-12　神田徳力ビル3F
[変更の範囲] 有 [受動喫煙対策]屋内全面禁煙
勤務時間 [勤務時間] 10:00 ～ 18:30（実働：7時間30分）   休憩時間：60分
[平均残業時間] 20時間/月
[みなし残業] 基本給：34.5～41.2万円
みなし残業手当額：11～21万円
月のみなし時間：40.0時間
みなし時間超過時に別途残業代を支給：支給あり

比べて！市場データ

  • IT・通信業界の平均残業時間：21時間／月
  • システムエンジニア・プログラマの平均残業時間：20時間／月
休日・休暇 [年間休日] 120日
[年次有給休暇] 10～20日
土曜日日曜日祝日年末年始夏季慶弔特別産休育児
日曜、土曜、祝日、夏季、年末年始、介護、育児、産前・産後, 慶弔,リフレッシュ、等 ＜入社サポート休暇制度＞初回の有給休暇付与までの期間で、入社後慣れない環境により体調を崩したり公的な手続きの実施が必要な場合に取得できます。
手当・福利厚生 定期健康診断 通勤手当 残業手当
昇給・賞与 [昇給]年4回
[賞与]年1回
保険 健康 厚生年金 雇用 労災

求人情報

業務内容

【Lakehouse部でデータとAIの活用を支援】
Lakehouse部では、クラウド上でデータの格納・処理・分析・機械学習までをスムーズに行えるDatabricksというプラットフォームを活用し、お客様がデータとAIを有効活用できるよう、基盤の構築や内製化のお手伝いをしています。
このお仕事では、データエンジニアやデータサイエンティストとしてご活躍いただきたいと考えております。
入社後の研修を経て、以下の業務をお任せいたします。

【お任せするお仕事】
・データ基盤（データレイクやDWH）の設計と構築
・様々なデータの収集、きれいにする作業、一つにまとめる作業、そして最適な形にする作業
・ETL/ELTパイプラインの設計と実装（Python, Airflow, dbtなどを使用）
・ビッグデータ処理基盤の設計と運用（Spark, Hadoopなどを使用）
・BIツール（Tableau, Power BIなど）向けのデータマート構築
・お客様へのトレーニングや、お客様自身でできるようになるためのお手伝い

【開発環境について】
・言語：Python, SQL, Q言語
・インフラ：Microsoft Azure, AWS
・データプラットフォーム：Databricks
・可視化ツール：Tableau, PowerBI
・ソースコード管理：GitHub

【チームメンバーについて】
2022年に新しくできたばかりの部署で、様々な経験を持つ幅広い世代が集まった、多様性を大切にするチームです。
男女比は1:1と、バランスの取れた構成です。
・部長：1名
・プロジェクトマネージャー：2名
・エンジニアリングマネージャー：1名
・データエンジニア/サイエンティスト、インフラエンジニア：7名
・プリセールス、セールス&マーケティング：数名（他の部署と兼務しています）

お客様のデータ活用をサポートするやりがいのあるお仕事に、ぜひご参加ください。

【Lakehouse部でデータとAIの活用を支援】

Lakehouse部では、クラウド上でデータの格納・処理・分析・機械学習までをスムーズに行えるDatabricksというプラットフォームを活用し、お客様がデータとAIを有効活用できるよう、基盤の構築や内製化のお手伝いをしています。

このお仕事では、データエンジニアやデータサイエンティストとしてご活躍いただきたいと考えております。

入社後の研修を経て、以下の業務をお任せいたします。

【お任せするお仕事】

・データ基盤（データレイクやDWH）の設計と構築
・様々なデータの収集、きれいにする作業、一つにまとめる作業、そして最適な形にする作業
・ETL/ELTパイプラインの設計と実装（Python, Airflow, dbtなどを使用）
・ビッグデータ処理基盤の設計と運用（Spark, Hadoopなどを使用）
・BIツール（Tableau, Power BIなど）向けのデータマート構築
・お客様へのトレーニングや、お客様自身でできるようになるためのお手伝い

【開発環境について】

・言語：Python, SQL, Q言語
・インフラ：Microsoft Azure, AWS
・データプラットフォーム：Databricks
・可視化ツール：Tableau, PowerBI
・ソースコード管理：GitHub

【チームメンバーについて】

2022年に新しくできたばかりの部署で、様々な経験を持つ幅広い世代が集まった、多様性を大切にするチームです。

男女比は1:1と、バランスの取れた構成です。

・部長：1名
・プロジェクトマネージャー：2名
・エンジニアリングマネージャー：1名
・データエンジニア/サイエンティスト、インフラエンジニア：7名
・プリセールス、セールス&マーケティング：数名（他の部署と兼務しています）

お客様のデータ活用をサポートするやりがいのあるお仕事に、ぜひご参加ください。



変更の範囲：有
会社の定める業務
必要な経験 下記どちらも満たしていること
・PythonやSQLを使用したコーディングのご経験
・Microsoft AzureやAWSを使用した環境構築、運用のご経験

＜この仕事で得られること＞
・大規模案件の提案経験
Databricks やMicrosoft など
大手パートナー企業や大手顧客との商談に関与し、数千万規模の案件提案を経験できます。

・データプラットフォーム領域での専門性
Databricks をはじめとしたクラウドデータ基盤の知見を身につけ、今後市場価値の高い人材として成長できます。

・キャリアの幅の拡張
クラウドインフラ、データエンジニア・サイエンスに加え、AI領域など、プロジェクトを通じてキャリアの幅を広げていただく事が可能です。
将来的には、リーダーやマネジメントポジションへのチャレンジも大歓迎です。 		下記どちらも満たしていること

・PythonやSQLを使用したコーディングのご経験
・Microsoft AzureやAWSを使用した環境構築、運用のご経験

＜この仕事で得られること＞

・大規模案件の提案経験
Databricks やMicrosoft など
大手パートナー企業や大手顧客との商談に関与し、数千万規模の案件提案を経験できます。

・データプラットフォーム領域での専門性
Databricks をはじめとしたクラウドデータ基盤の知見を身につけ、今後市場価値の高い人材として成長できます。

・キャリアの幅の拡張
クラウドインフラ、データエンジニア・サイエンスに加え、AI領域など、プロジェクトを通じてキャリアの幅を広げていただく事が可能です。
将来的には、リーダーやマネジメントポジションへのチャレンジも大歓迎です。
必要な免許・資格 特になし
学歴 不問
求人の特色

企業情報

企業名 株式会社エーピーコミュニケーションズ
企業HP http://www.ap-com.co.jp
本社所在地 〒1010044 東京都 千代田区 鍛冶町 2丁目9番12号 神田徳力ビル 3階
事業内容
設立年月日 1995年11月16日
代表者 内田 武志
資本金 9250万円
従業員数 478名 （平均年齢：35歳）

比較情報

同じ業界の比較 IT・通信業界
【平均年収】
668.4万円
【平均残業時間】
21時間／月
IT人材不足で給与は高水準。DX需要で多忙ですが、リモート普及や効率化により残業は抑制傾向です。
同じ職種の比較 システムエンジニア・プログラマ
【平均年収】
574.1万円
【平均残業時間】
20時間／月
技術の習得によって高水準な給与を目指せる職種。ただし、納期前や予期せぬ不具合対応での残業は必須。
【業界別】
面接アドバイス		 変化が速い業界のため、「新しい技術や知識を自ら学び続ける意欲」を伝えましょう。専門用語や難しい内容を相手に合わせて分かりやすく説明できる「柔軟なコミュニケーション力」も高く評価されます。

【よくある質問と攻略ヒント】

「最近気になっているニュースや技術」について聞かれることがあります。事実を述べるだけでなく、それが「世の中にどう役立つか」「自分の仕事にどう関係するか」まで添えられると、深い理解をアピールできます。
【職種別】
面接アドバイス		 技術力はもちろん、「なぜその技術を選んだか」という根拠を明確に話せるようにしましょう。開発中に行き詰まった際にどう解決したかという「問題解決のプロセス」を伝えると、現場での再現性が高く評価されます。

【よくある質問と攻略ヒント】

「苦手な人とどう仕事を進めるか」と聞かれることがあります。開発はチームプレー。感情ではなく「納期や品質」という共通のゴールに目を向け、チームのために動ける姿勢を示しましょう。
おすすめ属性別
面接アドバイス
  • 成果相応に稼ぎたい

    「お金のみが動力源」と思われると協調性に疑念を持たれてしまうかも。チームで成果を最大化する視点もあると伝えたいですね。「自身の目標達成が、周囲や組織の利益に繋がった」エピソードがあると◎

  • スキル経験を活かしたい

    「現状維持」と捉えられ意欲を疑われてしまわないように、実績を数字で伝えつつ「即戦力として貢献しながら、貴社でさらに磨きたいスキルがある」と付け加えると、成長意欲も伝わり好印象に繋がる場合が多いです。
【データの引用・算出について】
※表示している平均年収は、厚生労働省「jobtag」の職種別データ（2026年4月時点）を引用したものです。平均残業時間は、当サイトの求人データベース（2026年4月時点）に基づき算出しています。
※本データは個別の求人内容を保証するものではありません。実際の条件については、求人票およびキャリアアドバイザーとの面談にて改めてご確認ください。

応募の流れ

  • ご登録

    STEP01

    ご登録

    転職支援サービスへ登録し、あなたの経歴やご希望をご記入ください。

  • キャリアカウンセリング

    STEP02

    キャリアカウンセリング

    あなた専任のキャリアアドバイザーがオンラインや電話で面談をさせていただきます。

  • 求人のご紹介

    STEP03

    求人のご紹介

    カウンセリングでお伺いした情報からあなたに最適な求人をご紹介いたします。

  • 書類作成・応募・推薦

    STEP04

    書類作成・応募・推薦

    応募書類のサポートや、応募手続き代行など、徹底的にサポートいたします。

  • 面接・選考

    STEP05

    面接・選考

    想定質問の提示や模擬面接などの面接対策で、サポートいたします。

  • 内定・入社

    STEP06

    内定・入社

    年収交渉や、入社日などの交渉もキャリアアドバイザーが代行！

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