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の転職・求人特集
更新日:2026/08/19
データベースエンジニアとは
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公開求人155件中 109-126件表示
【東京/大阪/名古屋】データベースエンジニア(ポテンシャル採用)【年収650万円~】 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 月残業20時間以内
- 賞与あり
- 学歴不問
- リモート勤務応相談
| 想定年収 | 650 ~ 800万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
◆私たちの仕事は、データベースの設計、導入支援、移行、チューニング、導入後のサポートなど多岐にわたります。
お客様への提案やヒアリングを通じて、お客様のシステムに適したデータベースソリューションを提供し、システムの根幹となるデータベースの構築と運用をオンプレミス、パブリック・クラウドのプラットフォーム含めて総合的に支援します。
【具体的な業務】■プリセールス
・製品や技術サービスの紹介、営業に帯同した提案活動
・要件ヒアリング、提案書の作成、プレゼンテーション ・企画セミナーの担当
■ポストセールス
・データベース/クラウドインフラの設計、導入、構築 ・データベースの移行、バックアップ
・製品バージョンアップ ・データベースの診断、チューニング
お客様への提案やヒアリングを通じて、お客様のシステムに適したデータベースソリューションを提供し、システムの根幹となるデータベースの構築と運用をオンプレミス、パブリック・クラウドのプラットフォーム含めて総合的に支援します。
【具体的な業務】■プリセールス
・製品や技術サービスの紹介、営業に帯同した提案活動
・要件ヒアリング、提案書の作成、プレゼンテーション ・企画セミナーの担当
■ポストセールス
・データベース/クラウドインフラの設計、導入、構築 ・データベースの移行、バックアップ
・製品バージョンアップ ・データベースの診断、チューニング
◆
私たちの仕事は、データベースの設計、導入支援、移行、チューニング、導入後のサポートなど多岐にわたります。
お客様への提案やヒアリングを通じて、お客様のシステムに適したデータベースソリューションを提供し、システムの根幹となるデータベースの構築と運用をオンプレミス、パブリック・クラウドのプラットフォーム含めて総合的に支援します。
【具体的な業務】
■プリセールス
・製品や技術サービスの紹介、営業に帯同した提案活動
・要件ヒアリング、提案書の作成、プレゼンテーション
私たちの仕事は、データベースの設計、導入支援、移行、チューニング、導入後のサポートなど多岐にわたります。
お客様への提案やヒアリングを通じて、お客様のシステムに適したデータベースソリューションを提供し、システムの根幹となるデータベースの構築と運用をオンプレミス、パブリック・クラウドのプラットフォーム含めて総合的に支援します。
【具体的な業務】
■プリセールス
・製品や技術サービスの紹介、営業に帯同した提案活動
・要件ヒアリング、提案書の作成、プレゼンテーション
システム導入支援/マスタデータの作成、クレンジングやメンテナンス【SQL経験歓迎/副業可】 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 学歴不問
- フレックス
- リモート勤務応相談
| 想定年収 | 400 ~ 600万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
◆顧客である外食チェーンが食材需要予測サービス「HANZO自動発注」および食材発注を軸とした原価分析サービス「HANZO原価分析」のシステム導入にあたり、システムの中核となるデータベース顧客のメニュー、レシピ、食材や発注に関わる様々なデータをデータベースとして整える業務です。
※ 一般的には、データマイグレーションと呼ばれる、データを新しいシステムで使えるようにするための移行作業の一部になります。
<具体的な業務>
・顧客からの必要データの収集・分析
・現状の認識合わせや不足データの収集のための、顧客とのコミュニケーション
・データベース作成のための、社内の関係メンバーとのコミュニケーション
・データベース作成の効率化のための施策立案
発注をはじめとするミッションクリティカルな業務のシステムは、案件自体の難易度も高く、同時に安定性と品質の担保が求められます。
※ 一般的には、データマイグレーションと呼ばれる、データを新しいシステムで使えるようにするための移行作業の一部になります。
<具体的な業務>
・顧客からの必要データの収集・分析
・現状の認識合わせや不足データの収集のための、顧客とのコミュニケーション
・データベース作成のための、社内の関係メンバーとのコミュニケーション
・データベース作成の効率化のための施策立案
発注をはじめとするミッションクリティカルな業務のシステムは、案件自体の難易度も高く、同時に安定性と品質の担保が求められます。
◆顧客である外食チェーンが食材需要予測サービス「HANZO自動発注」および食材発注を軸とした原価分析サービス「HANZO原価分析」のシステム導入にあたり、システムの中核となるデータベース顧客のメニュー、レシピ、食材や発注に関わる様々なデータをデータベースとして整える業務です。
※ 一般的には、データマイグレーションと呼ばれる、データを新しいシステムで使えるようにするための移行作業の一部になります。
<具体的な業務>
・顧客からの必要データの収集・分析
・現状の認識合わせや不足データの収集のための、顧客とのコミュニケーション
※ 一般的には、データマイグレーションと呼ばれる、データを新しいシステムで使えるようにするための移行作業の一部になります。
<具体的な業務>
・顧客からの必要データの収集・分析
・現状の認識合わせや不足データの収集のための、顧客とのコミュニケーション
BIエンジニア【建設業界トップシェアANDPAD/フレックスタイム制】 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 学歴不問
- フレックス
| 想定年収 | 500 ~ 900万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
・別チームにてデータクレンジング・パイプライン設計・構築が済んだデータマートを用いてBI構築を行います。
・現在BIの構築には、BigQuery, Dataform, Looker Studio 等のツールを利用しています。
・アドホック・単発の分析解析業務ではなく、設定された課題・テーマに基づいて将来まで
継続的に利用できるダッシュボードを構築していく業務となります。
・プロダクトマネージャーやデータエンジニアとの協業しながら取り組むことが多くなります。
課題・テーマに即した要求に沿ってダッシュボード構築を行い、BI上のユーザー体験を最大化するために、データの加工にとどまらずに、データの見やすさ・操作のしやすさを考慮したUI/UXデザインや、ダッシュボードの利用頻度や目的に合わせた情報の整理配置・導線設計などの創意工夫ができる業務です。
・現在BIの構築には、BigQuery, Dataform, Looker Studio 等のツールを利用しています。
・アドホック・単発の分析解析業務ではなく、設定された課題・テーマに基づいて将来まで
継続的に利用できるダッシュボードを構築していく業務となります。
・プロダクトマネージャーやデータエンジニアとの協業しながら取り組むことが多くなります。
課題・テーマに即した要求に沿ってダッシュボード構築を行い、BI上のユーザー体験を最大化するために、データの加工にとどまらずに、データの見やすさ・操作のしやすさを考慮したUI/UXデザインや、ダッシュボードの利用頻度や目的に合わせた情報の整理配置・導線設計などの創意工夫ができる業務です。
・別チームにてデータクレンジング・パイプライン設計・構築が済んだデータマートを用いてBI構築を行います。
・現在BIの構築には、BigQuery, Dataform, Looker Studio 等のツールを利用しています。
・アドホック・単発の分析解析業務ではなく、設定された課題・テーマに基づいて将来まで継続的に利用できるダッシュボードを構築していく業務となります。
・プロダクトマネージャーやデータエンジニアとの協業しながら取り組むことが多くなります。課題・テーマに即した要求に沿ってダッシュボード構築を行い、BI上のユーザー体験を最大化するために、データの加工にとどまらずに、データの見やすさ・操作のしやすさを考慮したUI/UXデザインや、ダッシュボードの利用頻度や目的に合わせた情報の整理配置・導線設計などの創意工夫ができる業務です。
・現在BIの構築には、BigQuery, Dataform, Looker Studio 等のツールを利用しています。
・アドホック・単発の分析解析業務ではなく、設定された課題・テーマに基づいて将来まで継続的に利用できるダッシュボードを構築していく業務となります。
・プロダクトマネージャーやデータエンジニアとの協業しながら取り組むことが多くなります。課題・テーマに即した要求に沿ってダッシュボード構築を行い、BI上のユーザー体験を最大化するために、データの加工にとどまらずに、データの見やすさ・操作のしやすさを考慮したUI/UXデザインや、ダッシュボードの利用頻度や目的に合わせた情報の整理配置・導線設計などの創意工夫ができる業務です。
Databricksデータエンジニア【HELLOCYCLING/週4リモート/フレックスタイム制】 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 業界未経験OK
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 学歴不問
- フレックス
- リモート勤務応相談
- 副業応相談
| 想定年収 | 541 ~ 730万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
・レイクハウスでのデータモデリング:
メダリオンアーキテクチャに基づいた、Silver(クレンジング)およびGold(ビジネス用マート)レイヤーの設計・開発
・データパイプライン(ETL/ELT)の構築・運用:
PySparkやDatabricks SQL、Databricks Workflowsを用いた効率的なデータ処理ジョブの実装
・BI移管とダッシュボード高度化:
既存BIからDatabricks AI/BI(Dashboards)への移行推進、およびDatabricks SQLを用いたクエリパフォーマンスの最適化・チューニング
メダリオンアーキテクチャに基づいた、Silver(クレンジング)およびGold(ビジネス用マート)レイヤーの設計・開発
・データパイプライン(ETL/ELT)の構築・運用:
PySparkやDatabricks SQL、Databricks Workflowsを用いた効率的なデータ処理ジョブの実装
・BI移管とダッシュボード高度化:
既存BIからDatabricks AI/BI(Dashboards)への移行推進、およびDatabricks SQLを用いたクエリパフォーマンスの最適化・チューニング
・レイクハウスでのデータモデリング:
メダリオンアーキテクチャに基づいた、Silver(クレンジング)およびGold(ビジネス用マート)レイヤーの設計・開発
・データパイプライン(ETL/ELT)の構築・運用:
PySparkやDatabricks SQL、Databricks Workflowsを用いた効率的なデータ処理ジョブの実装
・BI移管とダッシュボード高度化:
既存BIからDatabricks AI/BI(Dashboards)への移行推進、およびDatabricks SQLを用いたクエリパフォーマンスの最適化・チューニング
メダリオンアーキテクチャに基づいた、Silver(クレンジング)およびGold(ビジネス用マート)レイヤーの設計・開発
・データパイプライン(ETL/ELT)の構築・運用:
PySparkやDatabricks SQL、Databricks Workflowsを用いた効率的なデータ処理ジョブの実装
・BI移管とダッシュボード高度化:
既存BIからDatabricks AI/BI(Dashboards)への移行推進、およびDatabricks SQLを用いたクエリパフォーマンスの最適化・チューニング
エンジニアリングマネージャー (ML活用領域)【東京、大阪】 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 学歴不問
- フレックス
- 上場企業
| 想定年収 | 700 ~ 1500万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
同社サービスでは積極的にデータサイエンスの活用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や
物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。本ポジションでは、これまで構築してきたデータを利活用したサービスをより発展させ、サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なアーキテクトの設計・開発を担当していただきます。具体的な業務内容には、アルゴリズムや機械学習モデルを用いるためのAPIやデータパイプラインを構築することや、フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと
連携を行いサービスを構築すること、事業成長に必要なロードマップの策定・推進などを行うことが挙げられます。また、モノタロウの機械学習基盤の
高度化に向けた開発や運用の設計にも取り組んでもらいます。モノタロウにとって重要な、データサイエンスグループにおけるマネージャーとして、機械学習を活用したアプリケーション開発、プロジェクトマネジメント、組織マネジメントの中核として関わることが出来ます。
▼主な役割
・プロダクトマネージャーと協力し、システム開発計画の立案と実行を行うこと
・MLエンジニアチームの組織運営やメンバーの育成
・関連チームと協力し、アーキテクチャや開発ポリシーを定めること
物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。本ポジションでは、これまで構築してきたデータを利活用したサービスをより発展させ、サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なアーキテクトの設計・開発を担当していただきます。具体的な業務内容には、アルゴリズムや機械学習モデルを用いるためのAPIやデータパイプラインを構築することや、フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと
連携を行いサービスを構築すること、事業成長に必要なロードマップの策定・推進などを行うことが挙げられます。また、モノタロウの機械学習基盤の
高度化に向けた開発や運用の設計にも取り組んでもらいます。モノタロウにとって重要な、データサイエンスグループにおけるマネージャーとして、機械学習を活用したアプリケーション開発、プロジェクトマネジメント、組織マネジメントの中核として関わることが出来ます。
▼主な役割
・プロダクトマネージャーと協力し、システム開発計画の立案と実行を行うこと
・MLエンジニアチームの組織運営やメンバーの育成
・関連チームと協力し、アーキテクチャや開発ポリシーを定めること
同社サービスでは積極的にデータサイエンスの活用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。
本ポジションでは、これまで構築してきたデータを利活用したサービスをより発展させ、サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なアーキテクトの設計・開発を担当していただきます。
具体的な業務内容には、アルゴリズムや機械学習モデルを用いるためのAPIやデータパイプラインを構築することや、フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと連携を行いサービスを構築すること、事業成長に必要なロードマップの策定・推進などを行うことが挙げられます。
また、モノタロウの機械学習基盤の高度化に向けた開発や運用の設計にも取り組んでもらいます。
モノタロウにとって重要な、データサイエンスグループにおけるマネージャーとして、機械学習を活用したアプリケーション開発、プロジェクトマネジメント、組織マネジメントの中核として関わることが出来ます。
▼主な役割
・プロダクトマネージャーと協力し、システム開発計画の立案と実行を行うこと
本ポジションでは、これまで構築してきたデータを利活用したサービスをより発展させ、サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なアーキテクトの設計・開発を担当していただきます。
具体的な業務内容には、アルゴリズムや機械学習モデルを用いるためのAPIやデータパイプラインを構築することや、フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと連携を行いサービスを構築すること、事業成長に必要なロードマップの策定・推進などを行うことが挙げられます。
また、モノタロウの機械学習基盤の高度化に向けた開発や運用の設計にも取り組んでもらいます。
モノタロウにとって重要な、データサイエンスグループにおけるマネージャーとして、機械学習を活用したアプリケーション開発、プロジェクトマネジメント、組織マネジメントの中核として関わることが出来ます。
▼主な役割
・プロダクトマネージャーと協力し、システム開発計画の立案と実行を行うこと
シニアソフトウェアエンジニア (ML活用領域)【機械学習】【東京、大阪】 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 学歴不問
- フレックス
- 上場企業
| 想定年収 | 700 ~ 1500万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
同社サービスでは積極的にデータサイエンスの活用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。本ポジションでは、これまで構築してきたデータを
利活用したサービスをより発展させ、サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なアーキテクトの設計・開発を
担当していただきます。具体的な業務内容には、アルゴリズムや機械学習モデルを用いるためのAPIやデータパイプラインを構築することや、フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと連携を行いサービスを構築すること、事業成長に必要なロードマップの策定・推進などを
行うことが挙げられます。また、モノタロウの機械学習基盤の高度化に向けた開発や運用の設計にも取り組んでもらいます。モノタロウにとって
重要な、データサイエンスグループにおけるリーダー人材となっていただくことで、機械学習を活用したアプリケーション開発の中心として
関わることが出来ます。
▼主な役割
・技術面の方向性を示してチームの開発をリードすること ・機械学習用のデータパイプライン開発
利活用したサービスをより発展させ、サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なアーキテクトの設計・開発を
担当していただきます。具体的な業務内容には、アルゴリズムや機械学習モデルを用いるためのAPIやデータパイプラインを構築することや、フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと連携を行いサービスを構築すること、事業成長に必要なロードマップの策定・推進などを
行うことが挙げられます。また、モノタロウの機械学習基盤の高度化に向けた開発や運用の設計にも取り組んでもらいます。モノタロウにとって
重要な、データサイエンスグループにおけるリーダー人材となっていただくことで、機械学習を活用したアプリケーション開発の中心として
関わることが出来ます。
▼主な役割
・技術面の方向性を示してチームの開発をリードすること ・機械学習用のデータパイプライン開発
同社サービスでは積極的にデータサイエンスの活用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。
本ポジションでは、これまで構築してきたデータを利活用したサービスをより発展させ、サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なアーキテクトの設計・開発を担当していただきます。
具体的な業務内容には、アルゴリズムや機械学習モデルを用いるためのAPIやデータパイプラインを構築することや、フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと連携を行いサービスを構築すること、事業成長に必要なロードマップの策定・推進などを行うことが挙げられます。
また、モノタロウの機械学習基盤の高度化に向けた開発や運用の設計にも取り組んでもらいます。
モノタロウにとって重要な、データサイエンスグループにおけるリーダー人材となっていただくことで、機械学習を活用したアプリケーション開発の中心として関わることが出来ます。
▼主な役割
・技術面の方向性を示してチームの開発をリードすること
本ポジションでは、これまで構築してきたデータを利活用したサービスをより発展させ、サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なアーキテクトの設計・開発を担当していただきます。
具体的な業務内容には、アルゴリズムや機械学習モデルを用いるためのAPIやデータパイプラインを構築することや、フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと連携を行いサービスを構築すること、事業成長に必要なロードマップの策定・推進などを行うことが挙げられます。
また、モノタロウの機械学習基盤の高度化に向けた開発や運用の設計にも取り組んでもらいます。
モノタロウにとって重要な、データサイエンスグループにおけるリーダー人材となっていただくことで、機械学習を活用したアプリケーション開発の中心として関わることが出来ます。
▼主な役割
・技術面の方向性を示してチームの開発をリードすること
データエンジニア (リアルタイムデータパイプライン)【東京、大阪】 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 学歴不問
- フレックス
- 上場企業
| 想定年収 | 500 ~ 1400万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
同社はビジネス全体にデータサイエンスとテクノロジーを活用しており、AIを活用した無人店舗の運営、配送センターでの数百台の
ロボット活用など、新しい切り口でチャレンジを続けているテックカンパニーです。急速に拡大を続けるビジネスの変化に対応するため、全面的に国内ECシステム基盤の刷新を進めています。このECシステム基盤は、検索システム, API基盤やデータ基盤などのシステムを含み、また基幹システム, 商品情報管理システム, マーケティングシステムなど様々なシステムとの連携が必要となるなど、システム全体として
非常に規模が大きく、チャレンジングなものとなっています。本ポジションでは、データエンジニアとして、これらのシステムに対し
大量のデータを高速に連携するためのリアルタイムデータパイプラインの構築、運用を担当いただきます。例えば、バリエーションに富む
データソースからデータ連携するシステムの構築、大量のデータをリアルタイムに処理するためストリーム処理基盤の構築、データの完全生や
一貫性を保つための仕組みの構築など技術的に高度な課題が多くあります。リアルタイムデータパイプラインは今後、同社のシステム全体の
データロジスティクスの中心となるシステムで、ECシステム基盤の中心となる重要な要素です。
▼主な役割
ロボット活用など、新しい切り口でチャレンジを続けているテックカンパニーです。急速に拡大を続けるビジネスの変化に対応するため、全面的に国内ECシステム基盤の刷新を進めています。このECシステム基盤は、検索システム, API基盤やデータ基盤などのシステムを含み、また基幹システム, 商品情報管理システム, マーケティングシステムなど様々なシステムとの連携が必要となるなど、システム全体として
非常に規模が大きく、チャレンジングなものとなっています。本ポジションでは、データエンジニアとして、これらのシステムに対し
大量のデータを高速に連携するためのリアルタイムデータパイプラインの構築、運用を担当いただきます。例えば、バリエーションに富む
データソースからデータ連携するシステムの構築、大量のデータをリアルタイムに処理するためストリーム処理基盤の構築、データの完全生や
一貫性を保つための仕組みの構築など技術的に高度な課題が多くあります。リアルタイムデータパイプラインは今後、同社のシステム全体の
データロジスティクスの中心となるシステムで、ECシステム基盤の中心となる重要な要素です。
▼主な役割
同社はビジネス全体にデータサイエンスとテクノロジーを活用しており、AIを活用した無人店舗の運営、配送センターでの数百台のロボット活用など、新しい切り口でチャレンジを続けているテックカンパニーです。急速に拡大を続けるビジネスの変化に対応するため、全面的に国内ECシステム基盤の刷新を進めています。このECシステム基盤は、検索システム, API基盤やデータ基盤などのシステムを含み、また基幹システム, 商品情報管理システム, マーケティングシステムなど様々なシステムとの連携が必要となるなど、システム全体として非常に規模が大きく、チャレンジングなものとなっています。本ポジションでは、データエンジニアとして、これらのシステムに対し大量のデータを高速に連携するためのリアルタイムデータパイプラインの構築、運用を担当いただきます。例えば、バリエーションに富むデータソースからデータ連携するシステムの構築、大量のデータをリアルタイムに処理するためストリーム処理基盤の構築、データの完全生や一貫性を保つための仕組みの構築など技術的に高度な課題が多くあります。リアルタイムデータパイプラインは今後、同社のシステム全体のデータロジスティクスの中心となるシステムで、ECシステム基盤の中心となる重要な要素です。
▼主な役割
・GCPを用いたデータパイプラインの開発運用
・GCPを用いたストリーム処理の開発運用
・各種データソースとデータパイプラインの連携のためのシステムの開発運用
・ETL処理基盤の開発運用
・データ提供のためのAPIの開発
▼主な役割
・GCPを用いたデータパイプラインの開発運用
・GCPを用いたストリーム処理の開発運用
・各種データソースとデータパイプラインの連携のためのシステムの開発運用
・ETL処理基盤の開発運用
・データ提供のためのAPIの開発
データベースエンジニア (MySQL)【東京、大阪、兵庫】 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 学歴不問
- フレックス
- 上場企業
| 想定年収 | 550 ~ 1000万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
同社は毎年前年比20%の成長を続けており、拡張・変化を続ける業務の整備や改善が急務と考えております。
MonotaROでは、システムの開発からデプロイ、その後の運用まで自社で一貫して行っています。
この継続的開発のスループットを向上させることが、お客様への価値提供を増やす原動力になります。
ユーザー数もこの数年で数百万単位で増加。DBの拡大が加速している中で、大規模MySQLの改善を現メンバーとともに
リードいただきたいと考えております。
▼主な役割 オンプレ、クラウド両環境にて以下を実施します。
・MySQL運用環境の整備・運用 ・MySQLのトラブルシュート
・MySQL移行(RDS/CloudSQLなどのマネージドへ) ・MySQLのEOL対応・バージョンアップ
MonotaROでは、システムの開発からデプロイ、その後の運用まで自社で一貫して行っています。
この継続的開発のスループットを向上させることが、お客様への価値提供を増やす原動力になります。
ユーザー数もこの数年で数百万単位で増加。DBの拡大が加速している中で、大規模MySQLの改善を現メンバーとともに
リードいただきたいと考えております。
▼主な役割 オンプレ、クラウド両環境にて以下を実施します。
・MySQL運用環境の整備・運用 ・MySQLのトラブルシュート
・MySQL移行(RDS/CloudSQLなどのマネージドへ) ・MySQLのEOL対応・バージョンアップ
同社は毎年前年比20%の成長を続けており、拡張・変化を続ける業務の整備や改善が急務と考えております。
MonotaROでは、システムの開発からデプロイ、その後の運用まで自社で一貫して行っています。
この継続的開発のスループットを向上させることが、お客様への価値提供を増やす原動力になります。
ユーザー数もこの数年で数百万単位で増加。DBの拡大が加速している中で、大規模MySQLの改善を現メンバーとともにリードいただきたいと考えております。
▼主な役割
オンプレ、クラウド両環境にて以下を実施します。
・MySQL運用環境の整備・運用
MonotaROでは、システムの開発からデプロイ、その後の運用まで自社で一貫して行っています。
この継続的開発のスループットを向上させることが、お客様への価値提供を増やす原動力になります。
ユーザー数もこの数年で数百万単位で増加。DBの拡大が加速している中で、大規模MySQLの改善を現メンバーとともにリードいただきたいと考えております。
▼主な役割
オンプレ、クラウド両環境にて以下を実施します。
・MySQL運用環境の整備・運用
データエンジニア 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 転勤なし
- 学歴不問
- フレックス
- 社宅・住宅補助
- 上場企業
| 想定年収 | 450 ~ 1000万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【具体的な業務内容】
■データ分析基盤構築の提案・デリバリー・保守運用・教育
・Azure RDB などを用いたデータ分析基盤の構築
・Azure Synapse Analytics や Azure Databricks などを用いたビックデータ分析基盤の構築
・Azure Data Factory などを利用した ETL 機能の開発
・Azure Cognitive Services や Azure Machine Learning などを用いた AI 機能構築
■BI レポート開発の提案・デリバリー・保守運用・教育
・データ分析基盤に蓄積されたデータを可視化するための BI レポートの開発
■データ分析基盤構築の提案・デリバリー・保守運用・教育
・Azure RDB などを用いたデータ分析基盤の構築
・Azure Synapse Analytics や Azure Databricks などを用いたビックデータ分析基盤の構築
・Azure Data Factory などを利用した ETL 機能の開発
・Azure Cognitive Services や Azure Machine Learning などを用いた AI 機能構築
■BI レポート開発の提案・デリバリー・保守運用・教育
・データ分析基盤に蓄積されたデータを可視化するための BI レポートの開発
【具体的な業務内容】
■データ分析基盤構築の提案・デリバリー・保守運用・教育
・Azure RDB などを用いたデータ分析基盤の構築
・Azure Synapse Analytics や Azure Databricks などを用いたビックデータ分析基盤の構築
・Azure Data Factory などを利用した ETL 機能の開発
・Azure Cognitive Services や Azure Machine Learning などを用いた AI 機能構築
■BI レポート開発の提案・デリバリー・保守運用・教育
・データ分析基盤に蓄積されたデータを可視化するための BI レポートの開発
■データ分析基盤構築の提案・デリバリー・保守運用・教育
・Azure RDB などを用いたデータ分析基盤の構築
・Azure Synapse Analytics や Azure Databricks などを用いたビックデータ分析基盤の構築
・Azure Data Factory などを利用した ETL 機能の開発
・Azure Cognitive Services や Azure Machine Learning などを用いた AI 機能構築
■BI レポート開発の提案・デリバリー・保守運用・教育
・データ分析基盤に蓄積されたデータを可視化するための BI レポートの開発
BIエンジニア【データサイエンティストを目指せる/残業平均20h】 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 転勤なし
- 学歴不問
- 社宅・住宅補助
| 想定年収 | 450 ~ 700万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
業務システムのデータ分析環境の構築や、BIツール・ETLツールを用いた開発をお任せします
【革新的なプロジェクトに参画】
新規サービスの立ち上げにも携わっていただく機会があります。SnowflakeやSAPデータ分析に特化したパッケージなど、最先端のPJをリードするチャンスです。
【成長の場が広がる】
多種のBIツールやデータ分析ツールに関するスキルを培える環境を提供しています。充実した教育コンテンツを利用し
た学習機会も多くあり、常にスキルアップを目指す方にとって最適な環境です。
データ専門のエンジニア育成に力をいれており、データマネージメントやデータサイエンスなどの教育にも力を入れております。
【革新的なプロジェクトに参画】
新規サービスの立ち上げにも携わっていただく機会があります。SnowflakeやSAPデータ分析に特化したパッケージなど、最先端のPJをリードするチャンスです。
【成長の場が広がる】
多種のBIツールやデータ分析ツールに関するスキルを培える環境を提供しています。充実した教育コンテンツを利用し
た学習機会も多くあり、常にスキルアップを目指す方にとって最適な環境です。
データ専門のエンジニア育成に力をいれており、データマネージメントやデータサイエンスなどの教育にも力を入れております。
業務システムのデータ分析環境の構築や、BIツール・ETLツールを用いた開発をお任せします
【革新的なプロジェクトに参画】
新規サービスの立ち上げにも携わっていただく機会があります。SnowflakeやSAPデータ分析に特化したパッケージなど、最先端のPJをリードするチャンスです。
【成長の場が広がる】
多種のBIツールやデータ分析ツールに関するスキルを培える環境を提供しています。充実した教育コンテンツを利用した学習機会も多くあり、常にスキルアップを目指す方にとって最適な環境です。
データ専門のエンジニア育成に力をいれており、データマネージメントやデータサイエンスなどの教育にも力を入れております。
【革新的なプロジェクトに参画】
新規サービスの立ち上げにも携わっていただく機会があります。SnowflakeやSAPデータ分析に特化したパッケージなど、最先端のPJをリードするチャンスです。
【成長の場が広がる】
多種のBIツールやデータ分析ツールに関するスキルを培える環境を提供しています。充実した教育コンテンツを利用した学習機会も多くあり、常にスキルアップを目指す方にとって最適な環境です。
データ専門のエンジニア育成に力をいれており、データマネージメントやデータサイエンスなどの教育にも力を入れております。
【DMS】データマネジメント領域 テックリードエンジニア CB 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 学歴不問
- 上場企業
| 想定年収 | 670 ~ 716万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
SnowflakeやDr.sumなどDWHを中心としたデータ基盤構築プロジェクトにおいて、テックリードとしてアーキテクチャ設計および技術方針の策定を担当。
データパイプライン構築、データモデル設計、性能およびコスト最適化をリードし、技術面からプロジェクトを牽引するポジション。
### 業務詳細
・SnowflakeやDr.sumなどDWHを用いたデータ基盤の設計/構築
・データモデリングおよびパフォーマンス最適化
・データ連携/パイプライン設計(ETL/ELT)
データパイプライン構築、データモデル設計、性能およびコスト最適化をリードし、技術面からプロジェクトを牽引するポジション。
### 業務詳細
・SnowflakeやDr.sumなどDWHを用いたデータ基盤の設計/構築
・データモデリングおよびパフォーマンス最適化
・データ連携/パイプライン設計(ETL/ELT)
SnowflakeやDr.sumなどDWHを中心としたデータ基盤構築プロジェクトにおいて、テックリードとしてアーキテクチャ設計および技術方針の策定を担当。
データパイプライン構築、データモデル設計、性能およびコスト最適化をリードし、技術面からプロジェクトを牽引するポジション。
### 業務詳細
・SnowflakeやDr.sumなどDWHを用いたデータ基盤の設計/構築
・データモデリングおよびパフォーマンス最適化
・データ連携/パイプライン設計(ETL/ELT)
データパイプライン構築、データモデル設計、性能およびコスト最適化をリードし、技術面からプロジェクトを牽引するポジション。
### 業務詳細
・SnowflakeやDr.sumなどDWHを用いたデータ基盤の設計/構築
・データモデリングおよびパフォーマンス最適化
・データ連携/パイプライン設計(ETL/ELT)
中野/技術職:データエンジニア 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 学歴不問
- 上場企業
| 想定年収 | 700 ~ 950万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
MJSの「データ活用基盤」をゼロから立ち上げるリーダーをお任せします。ERP・会計システム上に蓄積される業務データを、顧客の経営判断を支援する分析・AI活用の基盤へと進化させるフェーズです。
- Azureを中心としたデータ活用基盤(DWH / データレイク)の整備
- データパイプライン(ETL / ELT)の設計・開発
- ERP・会計システムを中心とした社内データソースの統合・整備
- 分析用データマートの設計・整備、関係者への提供
- SQL / Python を用いた業務データの分析・可視化
- データ品質管理・データガバナンスの仕組みづくり
- Azureを中心としたデータ活用基盤(DWH / データレイク)の整備
- データパイプライン(ETL / ELT)の設計・開発
- ERP・会計システムを中心とした社内データソースの統合・整備
- 分析用データマートの設計・整備、関係者への提供
- SQL / Python を用いた業務データの分析・可視化
- データ品質管理・データガバナンスの仕組みづくり
MJSの「データ活用基盤」をゼロから立ち上げるリーダーをお任せします。
ERP・会計システム上に蓄積される業務データを、顧客の経営判断を支援する分析・AI活用の基盤へと進化させるフェーズです。
- Azureを中心としたデータ活用基盤(DWH / データレイク)の整備
- データパイプライン(ETL / ELT)の設計・開発
- ERP・会計システムを中心とした社内データソースの統合・整備
- 分析用データマートの設計・整備、関係者への提供
- SQL / Python を用いた業務データの分析・可視化
ERP・会計システム上に蓄積される業務データを、顧客の経営判断を支援する分析・AI活用の基盤へと進化させるフェーズです。
- Azureを中心としたデータ活用基盤(DWH / データレイク)の整備
- データパイプライン(ETL / ELT)の設計・開発
- ERP・会計システムを中心とした社内データソースの統合・整備
- 分析用データマートの設計・整備、関係者への提供
- SQL / Python を用いた業務データの分析・可視化
新組織でデータ活用に関わる新規基盤作成(データアナリスト・データサイエンティスト) 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 月残業20時間以内
- 賞与あり
- 上場企業
| 想定年収 | 550 ~ 1000万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
<業務内容>
・databricks上での当社の多様なビッグデータに関するデータパイプライン設計、開発、運用
・dbt、SQL、Pythonなどを用いた、様々な分析目的に合わせたデータパイプライン処理の設計開発と運用
・当社内の様々なDXプロジェクトに活用するためのデータマート設計と開発
・BIツールの選定と導入
<誰に対して仕事をするのか>
当社内のデータ分析者、データ活用者
・databricks上での当社の多様なビッグデータに関するデータパイプライン設計、開発、運用
・dbt、SQL、Pythonなどを用いた、様々な分析目的に合わせたデータパイプライン処理の設計開発と運用
・当社内の様々なDXプロジェクトに活用するためのデータマート設計と開発
・BIツールの選定と導入
<誰に対して仕事をするのか>
当社内のデータ分析者、データ活用者
<業務内容>
・databricks上での当社の多様なビッグデータに関するデータパイプライン設計、開発、運用
・dbt、SQL、Pythonなどを用いた、様々な分析目的に合わせたデータパイプライン処理の設計開発と運用
・当社内の様々なDXプロジェクトに活用するためのデータマート設計と開発
・BIツールの選定と導入
<誰に対して仕事をするのか>
当社内のデータ分析者、データ活用者
・databricks上での当社の多様なビッグデータに関するデータパイプライン設計、開発、運用
・dbt、SQL、Pythonなどを用いた、様々な分析目的に合わせたデータパイプライン処理の設計開発と運用
・当社内の様々なDXプロジェクトに活用するためのデータマート設計と開発
・BIツールの選定と導入
<誰に対して仕事をするのか>
当社内のデータ分析者、データ活用者
Webエンジニア/SE【フレックスあり/年間休日128日/上流工程や希望案件が叶い易い】 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 月残業20時間以内
- 賞与あり
- 転勤なし
- 学歴不問
- フレックス
| 想定年収 | 500 ~ 700万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
デロイト、アクセンチュア出身の代表が設立した同社にて、Java/PHPでの業務系システムの要件定義・設計・開発をお任せします。
技術的な観点から顧客課題を解決するコンサルティング要素のある開発職です。
【具体的な業務】
■業務システムの要件定義、基本・詳細設計 ■Java/PHPを用いたシステム設計、開発 ■テスト設計・実施(単体、結合、総合)
■クライアントとの技術的な折衝、提案 など
【特徴】
エンジニアのキャリアを尊重し、本人の希望を最大限考慮して案件を決定。
アサイン後も所属長と営業担当による双方向のフォロー体制が万全。職種問わず「コンサルタント養成トレーニング」が受講できます。
技術的な観点から顧客課題を解決するコンサルティング要素のある開発職です。
【具体的な業務】
■業務システムの要件定義、基本・詳細設計 ■Java/PHPを用いたシステム設計、開発 ■テスト設計・実施(単体、結合、総合)
■クライアントとの技術的な折衝、提案 など
【特徴】
エンジニアのキャリアを尊重し、本人の希望を最大限考慮して案件を決定。
アサイン後も所属長と営業担当による双方向のフォロー体制が万全。職種問わず「コンサルタント養成トレーニング」が受講できます。
デロイト、アクセンチュア出身の代表が設立した同社にて、Java/PHPでの業務系システムの要件定義・設計・開発をお任せします。
技術的な観点から顧客課題を解決するコンサルティング要素のある開発職です。
【具体的な業務】
■業務システムの要件定義、基本・詳細設計
■Java/PHPを用いたシステム設計、開発
■テスト設計・実施(単体、結合、総合)
技術的な観点から顧客課題を解決するコンサルティング要素のある開発職です。
【具体的な業務】
■業務システムの要件定義、基本・詳細設計
■Java/PHPを用いたシステム設計、開発
■テスト設計・実施(単体、結合、総合)
データサイエンティスト【リモート・フレックス可能/年間休日128日/データ活用】 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 月残業20時間以内
- 賞与あり
- 転勤なし
- 学歴不問
- フレックス
| 想定年収 | 400 ~ 800万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【職務内容】
クライアント企業のデータ活用支援したサービス開発や業務改善を推進するため、エンジニアリングスキルを持つデータサイエンティストを募集しています。
本ポジションでは、機械学習・統計解析を用いたモデルの設計・開発・評価に加え、データ基盤の整備や分析環境の構築、モデルのAPI化・運用など、実装面にも深く関わっていただきます。
ビジネス課題の理解からデータ収集・前処理・分析・モデル構築・システム連携までを一貫して担当することで、データ活用の実効性を高める役割を担っていただきます。
【ポイント】
・モデル開発から実装・運用まで一貫して携われる・機械学習・統計・クラウド・MLOpsなど幅広い技術領域に挑戦可能
【具体的な事例】
・大手SIer向けチャットボット導入に伴う、カスタマイズやAPI開発及びデータ検証に携わることができます。
クライアント企業のデータ活用支援したサービス開発や業務改善を推進するため、エンジニアリングスキルを持つデータサイエンティストを募集しています。
本ポジションでは、機械学習・統計解析を用いたモデルの設計・開発・評価に加え、データ基盤の整備や分析環境の構築、モデルのAPI化・運用など、実装面にも深く関わっていただきます。
ビジネス課題の理解からデータ収集・前処理・分析・モデル構築・システム連携までを一貫して担当することで、データ活用の実効性を高める役割を担っていただきます。
【ポイント】
・モデル開発から実装・運用まで一貫して携われる・機械学習・統計・クラウド・MLOpsなど幅広い技術領域に挑戦可能
【具体的な事例】
・大手SIer向けチャットボット導入に伴う、カスタマイズやAPI開発及びデータ検証に携わることができます。
【職務内容】
クライアント企業のデータ活用支援したサービス開発や業務改善を推進するため、エンジニアリングスキルを持つデータサイエンティストを募集しています。
本ポジションでは、機械学習・統計解析を用いたモデルの設計・開発・評価に加え、データ基盤の整備や分析環境の構築、モデルのAPI化・運用など、実装面にも深く関わっていただきます。
ビジネス課題の理解からデータ収集・前処理・分析・モデル構築・システム連携までを一貫して担当することで、データ活用の実効性を高める役割を担っていただきます。
【ポイント】
・モデル開発から実装・運用まで一貫して携われる
・機械学習・統計・クラウド・MLOpsなど幅広い技術領域に挑戦可能
クライアント企業のデータ活用支援したサービス開発や業務改善を推進するため、エンジニアリングスキルを持つデータサイエンティストを募集しています。
本ポジションでは、機械学習・統計解析を用いたモデルの設計・開発・評価に加え、データ基盤の整備や分析環境の構築、モデルのAPI化・運用など、実装面にも深く関わっていただきます。
ビジネス課題の理解からデータ収集・前処理・分析・モデル構築・システム連携までを一貫して担当することで、データ活用の実効性を高める役割を担っていただきます。
【ポイント】
・モデル開発から実装・運用まで一貫して携われる
・機械学習・統計・クラウド・MLOpsなど幅広い技術領域に挑戦可能
シニアデータコンサルタント【年間休日128日/データマネジメント案件/前給保障】 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 転勤なし
- 学歴不問
| 想定年収 | 800 ~ 1000万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【職務内容】
クライアント企業のデータ活用を支援するための専門家として、データコンサルタントを募集しています。
本ポジションでは、クライアントの業務課題やビジネス目標を理解した上で、データ分析・可視化・活用戦略の立案から実行支援までを担当していただきます。
具体的には、現場ヒアリングや業務フローの把握を通じて、必要なデータの抽出・整備・分析を行い、BIツールや統計モデル、機械学習などを活用して、意思決定支援や業務改善につながる提案を行います。
また、プロジェクトの進行にあたっては、クライアント担当者や他ベンダーとの連携・調整を行いながら、成果物の品質管理や納期遵守にも責任を持って取り組んでいただきます。
【ポイント】
・データ活用戦略の立案から実行まで一貫して携われる
・多様な業界・業務に触れられるコンサルティング経験
クライアント企業のデータ活用を支援するための専門家として、データコンサルタントを募集しています。
本ポジションでは、クライアントの業務課題やビジネス目標を理解した上で、データ分析・可視化・活用戦略の立案から実行支援までを担当していただきます。
具体的には、現場ヒアリングや業務フローの把握を通じて、必要なデータの抽出・整備・分析を行い、BIツールや統計モデル、機械学習などを活用して、意思決定支援や業務改善につながる提案を行います。
また、プロジェクトの進行にあたっては、クライアント担当者や他ベンダーとの連携・調整を行いながら、成果物の品質管理や納期遵守にも責任を持って取り組んでいただきます。
【ポイント】
・データ活用戦略の立案から実行まで一貫して携われる
・多様な業界・業務に触れられるコンサルティング経験
【職務内容】
クライアント企業のデータ活用を支援するための専門家として、データコンサルタントを募集しています。
本ポジションでは、クライアントの業務課題やビジネス目標を理解した上で、データ分析・可視化・活用戦略の立案から実行支援までを担当していただきます。
具体的には、現場ヒアリングや業務フローの把握を通じて、必要なデータの抽出・整備・分析を行い、BIツールや統計モデル、機械学習などを活用して、意思決定支援や業務改善につながる提案を行います。
また、プロジェクトの進行にあたっては、クライアント担当者や他ベンダーとの連携・調整を行いながら、成果物の品質管理や納期遵守にも責任を持って取り組んでいただきます。
【ポイント】
・データ活用戦略の立案から実行まで一貫して携われる
クライアント企業のデータ活用を支援するための専門家として、データコンサルタントを募集しています。
本ポジションでは、クライアントの業務課題やビジネス目標を理解した上で、データ分析・可視化・活用戦略の立案から実行支援までを担当していただきます。
具体的には、現場ヒアリングや業務フローの把握を通じて、必要なデータの抽出・整備・分析を行い、BIツールや統計モデル、機械学習などを活用して、意思決定支援や業務改善につながる提案を行います。
また、プロジェクトの進行にあたっては、クライアント担当者や他ベンダーとの連携・調整を行いながら、成果物の品質管理や納期遵守にも責任を持って取り組んでいただきます。
【ポイント】
・データ活用戦略の立案から実行まで一貫して携われる
データエンジニア/データアナリスト 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 月残業20時間以内
- 賞与あり
- 上場企業
| 想定年収 | 500 ~ 1000万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
■仕事内容:データマネジメント部にて、各部門が活用するデータの整形・集計から、Power BIによるダッシュボード作成/運用まで一気通貫で担当いただきます。データ品質の担保とKPI定義の整理を行い、現場の意思決定を支えるデータ可視化を推進します。
■業務詳細:・Power BI ダッシュボードの設計・構築・運用(Power Query/DAX、データモデル設計、更新管理)
・データ集計・分析(KPI定義、SQL/Excelでの抽出・集計、定期レポート作成)
・社内外データの整形・クレンジング(欠損/重複/表記ゆれ対応、コード体系統一)
・データ品質管理とデータ定義の整備(マスタ管理、データ辞書/指標定義書の作成・更新)
・関係部門との要件整理・改善提案(課題ヒアリング、分析観点提示、意思決定支援)
<主な業務の流れ>
① 利用部門から課題/目的をヒアリングし、KPI・必要データ・更新頻度を整理
■業務詳細:・Power BI ダッシュボードの設計・構築・運用(Power Query/DAX、データモデル設計、更新管理)
・データ集計・分析(KPI定義、SQL/Excelでの抽出・集計、定期レポート作成)
・社内外データの整形・クレンジング(欠損/重複/表記ゆれ対応、コード体系統一)
・データ品質管理とデータ定義の整備(マスタ管理、データ辞書/指標定義書の作成・更新)
・関係部門との要件整理・改善提案(課題ヒアリング、分析観点提示、意思決定支援)
<主な業務の流れ>
① 利用部門から課題/目的をヒアリングし、KPI・必要データ・更新頻度を整理
■仕事内容:
データマネジメント部にて、各部門が活用するデータの整形・集計から、Power BIによるダッシュボード作成/運用まで一気通貫で担当いただきます。
データ品質の担保とKPI定義の整理を行い、現場の意思決定を支えるデータ可視化を推進します。
■業務詳細:
・Power BI ダッシュボードの設計・構築・運用(Power Query/DAX、データモデル設計、更新管理)
・データ集計・分析(KPI定義、SQL/Excelでの抽出・集計、定期レポート作成)
・社内外データの整形・クレンジング(欠損/重複/表記ゆれ対応、コード体系統一)
データマネジメント部にて、各部門が活用するデータの整形・集計から、Power BIによるダッシュボード作成/運用まで一気通貫で担当いただきます。
データ品質の担保とKPI定義の整理を行い、現場の意思決定を支えるデータ可視化を推進します。
■業務詳細:
・Power BI ダッシュボードの設計・構築・運用(Power Query/DAX、データモデル設計、更新管理)
・データ集計・分析(KPI定義、SQL/Excelでの抽出・集計、定期レポート作成)
・社内外データの整形・クレンジング(欠損/重複/表記ゆれ対応、コード体系統一)
※カジュアル面談求人※データエンジニア【技術的卓越で顧客のAI Ready化をリード】 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 転勤なし
- フレックス
- スタートアップ
| 想定年収 | 500 ~ 1200万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
■ まずは面接ではなく、カジュアル面談にて会社について、サービスについてお話を聞いてみませんか?
顧客のAI活用を大規模にスケールさせるために、AI Readyなデータ基盤をリードするシニアデータエンジニアを募集します。
技術的卓越を武器に、高品質のデータを継続的に届ける基盤づくりを主導いただきます。
■ 業務内容
本ポジションは、AI Ready化に向けて、データ基盤のアーキテクチャ設計・実装をリードするエンジニアです。
同社が強みとするデータ基盤整備のフェーズで、次のミッションを主導いただきます。
・クライアントのAI活用を前提とした、データ基盤アーキテクチャの策定
・AI Readyを満たす基盤の設計・構築(DWH / ELT / モデリング、権限・監視・テスト)
顧客のAI活用を大規模にスケールさせるために、AI Readyなデータ基盤をリードするシニアデータエンジニアを募集します。
技術的卓越を武器に、高品質のデータを継続的に届ける基盤づくりを主導いただきます。
■ 業務内容
本ポジションは、AI Ready化に向けて、データ基盤のアーキテクチャ設計・実装をリードするエンジニアです。
同社が強みとするデータ基盤整備のフェーズで、次のミッションを主導いただきます。
・クライアントのAI活用を前提とした、データ基盤アーキテクチャの策定
・AI Readyを満たす基盤の設計・構築(DWH / ELT / モデリング、権限・監視・テスト)
■ まずは面接ではなく、カジュアル面談にて会社について、サービスについてお話を聞いてみませんか?
顧客のAI活用を大規模にスケールさせるために、AI Readyなデータ基盤をリードするシニアデータエンジニアを募集します。
技術的卓越を武器に、高品質のデータを継続的に届ける基盤づくりを主導いただきます。
■ 業務内容
本ポジションは、AI Ready化に向けて、データ基盤のアーキテクチャ設計・実装をリードするエンジニアです。
顧客のAI活用を大規模にスケールさせるために、AI Readyなデータ基盤をリードするシニアデータエンジニアを募集します。
技術的卓越を武器に、高品質のデータを継続的に届ける基盤づくりを主導いただきます。
■ 業務内容
本ポジションは、AI Ready化に向けて、データ基盤のアーキテクチャ設計・実装をリードするエンジニアです。
あなたに合う求人が
非公開求人の中にあるかもしれません。
サイト内でご覧いただける求人は一部となります。非公開求人は、ご登録後にキャリアアドバイザーからのみご紹介することができます。
無料登録
無料非公開求人の紹介を受ける
求人を探す
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職種から探す
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業種から探す
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