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データベースエンジニア×東京勤務
の転職・求人特集

更新日:2026/07/29

データベースエンジニアとは

データベースエンジニアの仕事内容

データベースシステムの設計、構築、維持、および最適化に関わる業務が主です。

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公開求人160件中 109-126件表示

PM【医療ビックデータ基盤構築PJ/TOPPANグループ/フルフレックス/所定労働時間7H/副業可】 ICI株式会社

  • 正社員採用
  • 土日祝休み
  • 休日120日以上
  • 業界未経験OK
  • 産休・育休あり
  • 月残業20時間以内
  • 賞与あり
  • 転勤なし
  • 学歴不問
  • フレックス
  • リモート勤務応相談
想定年収 7001100万円
勤務地
  • 東京都
業務内容
データプラットフォーム構築プロジェクトのマネージャーとして活躍しませんか?

医療データに特化した企業で、プロジェクトマネージャーとして、データプラットフォームの構築、移行、運用に携わっていただきます。
50名程度の会社なので、風通しの良い環境で、様々な部署のメンバーと協力しながら仕事を進めることができます。

【業務内容】
・システム化構想から要件定義、プロジェクト計画策定、キックオフまで、上流工程からプロジェクト全体をリードします。
・プロジェクトの進捗、課題、品質、予算、人員、資材などを管理します。
データプラットフォーム構築プロジェクトのマネージャーとして活躍しませんか?

医療データに特化した企業で、プロジェクトマネージャーとして、データプラットフォームの構築、移行、運用に携わっていただきます。
50名程度の会社なので、風通しの良い環境で、様々な部署のメンバーと協力しながら仕事を進めることができます。

【業務内容】
・システム化構想から要件定義、プロジェクト計画策定、キックオフまで、上流工程からプロジェクト全体をリードします。
・プロジェクトの進捗、課題、品質、予算、人員、資材などを管理します。

PL【医療ビックデータ基盤構築PJ/TOPPANグループ/フルフレックス/所定労働時間7H/副業可】 ICI株式会社

  • 正社員採用
  • 土日祝休み
  • 休日120日以上
  • 業界未経験OK
  • 産休・育休あり
  • 月残業20時間以内
  • 賞与あり
  • 転勤なし
  • 学歴不問
  • フレックス
  • リモート勤務応相談
想定年収 500900万円
勤務地
  • 東京都
業務内容
ICI株式会社で、データプラットフォーム構築に携わる方を募集しています。

【業務内容】
PMを技術面からサポートしながら、AWS環境におけるデータプラットフォームの構築、移行、運用に携わっていただきます。

【具体的な業務】
・プロジェクトの立ち上げから参画し、システム化構想や要件定義を担当します
・データベースの物理設計(Redshift、Aurora PostgreSQL、S3、Sparkなど)
ICI株式会社で、データプラットフォーム構築に携わる方を募集しています。

【業務内容】
PMを技術面からサポートしながら、AWS環境におけるデータプラットフォームの構築、移行、運用に携わっていただきます。

【具体的な業務】
・プロジェクトの立ち上げから参画し、システム化構想や要件定義を担当します
・データベースの物理設計(Redshift、Aurora PostgreSQL、S3、Sparkなど)

データエンジニア・コンサルタント【InformatiやSAS社のPartner Award複数受賞】 ビジネスエンジニアリング株式会社

  • 正社員採用
  • 土日祝休み
  • 休日120日以上
  • 月残業20時間以内
  • 賞与あり
  • 転勤なし
  • フレックス
  • 上場企業
  • 語学力を活かせる
想定年収 4591070万円
勤務地
  • 東京都
業務内容
【データ活用で未来を拓く】データ基盤構築エンジニア・コンサルタントのお仕事です!

お客様のDX推進をサポートする、データマネジメント・データ解析のプロフェッショナルとして、一緒に働きませんか?

【募集の背景】
・大手企業様を中心に、データ統合基盤の構築やデータ利活用へのニーズが大変高まっています。
・B-EN-Gのこれまでの実績がお客様から高く評価され、多くのご依頼をいただいております。
・そこで、データ基盤構築プロジェクトをさらに強化するため、新しい仲間を募集しています。
【データ活用で未来を拓く】
データ基盤構築エンジニア・コンサルタントのお仕事です!

お客様のDX推進をサポートする、データマネジメント・データ解析のプロフェッショナルとして、一緒に働きませんか?

【募集の背景】
・大手企業様を中心に、データ統合基盤の構築やデータ利活用へのニーズが大変高まっています。
・B-EN-Gのこれまでの実績がお客様から高く評価され、多くのご依頼をいただいております。

【流通】データ活用コンサル/エンジニア(ヘルスケア) 日鉄ソリューションズ株式会社

  • 正社員採用
  • 土日祝休み
  • 休日120日以上
  • 産休・育休あり
  • 月残業20時間以内
  • 賞与あり
  • フレックス
  • 社宅・住宅補助
  • 上場企業
想定年収 5001150万円
勤務地
  • 東京都
業務内容
ヘルスケア業界におけるデータ活用支援【業務内容】

・企業のデータ高度活用(データマネジメント、データアナリティクス、AIなど)に関するIT導入支援、コンサルティング業務
・AIを活用した技術調査、技術検証、標準化、および新規ソリューション開発

魅力的なポジション

・人々の健康を支えるヘルスケア業界で、これまで培ってきた技術力を活かすことができます。
ヘルスケア業界におけるデータ活用支援
【業務内容】

・企業のデータ高度活用(データマネジメント、データアナリティクス、AIなど)に関するIT導入支援、コンサルティング業務
・AIを活用した技術調査、技術検証、標準化、および新規ソリューション開発

魅力的なポジション

システム導入支援/マスタデータの作成、クレンジングやメンテナンス【SQL経験歓迎/副業可】 社名非公開

  • 正社員採用
  • 土日祝休み
  • 休日120日以上
  • 産休・育休あり
  • 賞与あり
  • 学歴不問
  • フレックス
  • リモート勤務応相談
想定年収 400600万円
勤務地
  • 東京都
業務内容
◆顧客である外食チェーンが食材需要予測サービス「HANZO自動発注」および食材発注を軸とした原価分析サービス「HANZO原価分析」のシステム導入にあたり、システムの中核となるデータベース顧客のメニュー、レシピ、食材や発注に関わる様々なデータをデータベースとして整える業務です。
※ 一般的には、データマイグレーションと呼ばれる、データを新しいシステムで使えるようにするための移行作業の一部になります。
<具体的な業務>
・顧客からの必要データの収集・分析
・現状の認識合わせや不足データの収集のための、顧客とのコミュニケーション
・データベース作成のための、社内の関係メンバーとのコミュニケーション
・データベース作成の効率化のための施策立案
発注をはじめとするミッションクリティカルな業務のシステムは、案件自体の難易度も高く、同時に安定性と品質の担保が求められます。
◆顧客である外食チェーンが食材需要予測サービス「HANZO自動発注」および食材発注を軸とした原価分析サービス「HANZO原価分析」のシステム導入にあたり、システムの中核となるデータベース顧客のメニュー、レシピ、食材や発注に関わる様々なデータをデータベースとして整える業務です。

※ 一般的には、データマイグレーションと呼ばれる、データを新しいシステムで使えるようにするための移行作業の一部になります。

<具体的な業務>

・顧客からの必要データの収集・分析
・現状の認識合わせや不足データの収集のための、顧客とのコミュニケーション

BIエンジニア【建設業界トップシェアANDPAD/フレックスタイム制】 社名非公開

  • 正社員採用
  • 土日祝休み
  • 休日120日以上
  • 産休・育休あり
  • 賞与あり
  • 学歴不問
  • フレックス
想定年収 500900万円
勤務地
  • 東京都
業務内容
・別チームにてデータクレンジング・パイプライン設計・構築が済んだデータマートを用いてBI構築を行います。
・現在BIの構築には、BigQuery, Dataform, Looker Studio 等のツールを利用しています。
・アドホック・単発の分析解析業務ではなく、設定された課題・テーマに基づいて将来まで
継続的に利用できるダッシュボードを構築していく業務となります。
・プロダクトマネージャーやデータエンジニアとの協業しながら取り組むことが多くなります。
課題・テーマに即した要求に沿ってダッシュボード構築を行い、BI上のユーザー体験を最大化するために、データの加工にとどまらずに、データの見やすさ・操作のしやすさを考慮したUI/UXデザインや、ダッシュボードの利用頻度や目的に合わせた情報の整理配置・導線設計などの創意工夫ができる業務です。
・別チームにてデータクレンジング・パイプライン設計・構築が済んだデータマートを用いてBI構築を行います。
・現在BIの構築には、BigQuery, Dataform, Looker Studio 等のツールを利用しています。
・アドホック・単発の分析解析業務ではなく、設定された課題・テーマに基づいて将来まで継続的に利用できるダッシュボードを構築していく業務となります。
・プロダクトマネージャーやデータエンジニアとの協業しながら取り組むことが多くなります。課題・テーマに即した要求に沿ってダッシュボード構築を行い、BI上のユーザー体験を最大化するために、データの加工にとどまらずに、データの見やすさ・操作のしやすさを考慮したUI/UXデザインや、ダッシュボードの利用頻度や目的に合わせた情報の整理配置・導線設計などの創意工夫ができる業務です。

Databricksデータエンジニア【HELLOCYCLING/週4リモート/フレックスタイム制】 社名非公開

  • 正社員採用
  • 土日祝休み
  • 休日120日以上
  • 業界未経験OK
  • 産休・育休あり
  • 賞与あり
  • 学歴不問
  • フレックス
  • リモート勤務応相談
  • 副業応相談
想定年収 541730万円
勤務地
  • 東京都
業務内容
・レイクハウスでのデータモデリング:
メダリオンアーキテクチャに基づいた、Silver(クレンジング)およびGold(ビジネス用マート)レイヤーの設計・開発

・データパイプライン(ETL/ELT)の構築・運用:
PySparkやDatabricks SQL、Databricks Workflowsを用いた効率的なデータ処理ジョブの実装

・BI移管とダッシュボード高度化:
既存BIからDatabricks AI/BI(Dashboards)への移行推進、およびDatabricks SQLを用いたクエリパフォーマンスの最適化・チューニング
・レイクハウスでのデータモデリング:
メダリオンアーキテクチャに基づいた、Silver(クレンジング)およびGold(ビジネス用マート)レイヤーの設計・開発

・データパイプライン(ETL/ELT)の構築・運用:
PySparkやDatabricks SQL、Databricks Workflowsを用いた効率的なデータ処理ジョブの実装

・BI移管とダッシュボード高度化:
既存BIからDatabricks AI/BI(Dashboards)への移行推進、およびDatabricks SQLを用いたクエリパフォーマンスの最適化・チューニング

エンジニアリングマネージャー (ML活用領域)【東京、大阪】 社名非公開

  • 正社員採用
  • 土日祝休み
  • 産休・育休あり
  • 賞与あり
  • 学歴不問
  • フレックス
  • 上場企業
想定年収 7001500万円
勤務地
  • 大阪府
  • 東京都
業務内容
同社サービスでは積極的にデータサイエンスの活用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や
物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。本ポジションでは、これまで構築してきたデータを利活用したサービスをより発展させ、サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なアーキテクトの設計・開発を担当していただきます。具体的な業務内容には、アルゴリズムや機械学習モデルを用いるためのAPIやデータパイプラインを構築することや、フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと
連携を行いサービスを構築すること、事業成長に必要なロードマップの策定・推進などを行うことが挙げられます。また、モノタロウの機械学習基盤の
高度化に向けた開発や運用の設計にも取り組んでもらいます。モノタロウにとって重要な、データサイエンスグループにおけるマネージャーとして、機械学習を活用したアプリケーション開発、プロジェクトマネジメント、組織マネジメントの中核として関わることが出来ます。
▼主な役割
・プロダクトマネージャーと協力し、システム開発計画の立案と実行を行うこと
・MLエンジニアチームの組織運営やメンバーの育成
・関連チームと協力し、アーキテクチャや開発ポリシーを定めること
同社サービスでは積極的にデータサイエンスの活用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。
本ポジションでは、これまで構築してきたデータを利活用したサービスをより発展させ、サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なアーキテクトの設計・開発を担当していただきます。
具体的な業務内容には、アルゴリズムや機械学習モデルを用いるためのAPIやデータパイプラインを構築することや、フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと連携を行いサービスを構築すること、事業成長に必要なロードマップの策定・推進などを行うことが挙げられます。
また、モノタロウの機械学習基盤の高度化に向けた開発や運用の設計にも取り組んでもらいます。
モノタロウにとって重要な、データサイエンスグループにおけるマネージャーとして、機械学習を活用したアプリケーション開発、プロジェクトマネジメント、組織マネジメントの中核として関わることが出来ます。

▼主な役割
・プロダクトマネージャーと協力し、システム開発計画の立案と実行を行うこと

シニアソフトウェアエンジニア (ML活用領域)【機械学習】【東京、大阪】 社名非公開

  • 正社員採用
  • 土日祝休み
  • 産休・育休あり
  • 賞与あり
  • 学歴不問
  • フレックス
  • 上場企業
想定年収 7001500万円
勤務地
  • 大阪府
  • 東京都
業務内容
同社サービスでは積極的にデータサイエンスの活用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。本ポジションでは、これまで構築してきたデータを
利活用したサービスをより発展させ、サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なアーキテクトの設計・開発を
担当していただきます。具体的な業務内容には、アルゴリズムや機械学習モデルを用いるためのAPIやデータパイプラインを構築することや、フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと連携を行いサービスを構築すること、事業成長に必要なロードマップの策定・推進などを
行うことが挙げられます。また、モノタロウの機械学習基盤の高度化に向けた開発や運用の設計にも取り組んでもらいます。モノタロウにとって
重要な、データサイエンスグループにおけるリーダー人材となっていただくことで、機械学習を活用したアプリケーション開発の中心として
関わることが出来ます。
▼主な役割
・技術面の方向性を示してチームの開発をリードすること   ・機械学習用のデータパイプライン開発
同社サービスでは積極的にデータサイエンスの活用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。
本ポジションでは、これまで構築してきたデータを利活用したサービスをより発展させ、サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なアーキテクトの設計・開発を担当していただきます。
具体的な業務内容には、アルゴリズムや機械学習モデルを用いるためのAPIやデータパイプラインを構築することや、フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと連携を行いサービスを構築すること、事業成長に必要なロードマップの策定・推進などを行うことが挙げられます。
また、モノタロウの機械学習基盤の高度化に向けた開発や運用の設計にも取り組んでもらいます。
モノタロウにとって重要な、データサイエンスグループにおけるリーダー人材となっていただくことで、機械学習を活用したアプリケーション開発の中心として関わることが出来ます。

▼主な役割
・技術面の方向性を示してチームの開発をリードすること

データエンジニア (リアルタイムデータパイプライン)【東京、大阪】 社名非公開

  • 正社員採用
  • 土日祝休み
  • 産休・育休あり
  • 賞与あり
  • 学歴不問
  • フレックス
  • 上場企業
想定年収 5001400万円
勤務地
  • 大阪府
  • 東京都
業務内容
同社はビジネス全体にデータサイエンスとテクノロジーを活用しており、AIを活用した無人店舗の運営、配送センターでの数百台の
ロボット活用など、新しい切り口でチャレンジを続けているテックカンパニーです。急速に拡大を続けるビジネスの変化に対応するため、全面的に国内ECシステム基盤の刷新を進めています。このECシステム基盤は、検索システム, API基盤やデータ基盤などのシステムを含み、また基幹システム, 商品情報管理システム, マーケティングシステムなど様々なシステムとの連携が必要となるなど、システム全体として
非常に規模が大きく、チャレンジングなものとなっています。本ポジションでは、データエンジニアとして、これらのシステムに対し
大量のデータを高速に連携するためのリアルタイムデータパイプラインの構築、運用を担当いただきます。例えば、バリエーションに富む
データソースからデータ連携するシステムの構築、大量のデータをリアルタイムに処理するためストリーム処理基盤の構築、データの完全生や
一貫性を保つための仕組みの構築など技術的に高度な課題が多くあります。リアルタイムデータパイプラインは今後、同社のシステム全体の
データロジスティクスの中心となるシステムで、ECシステム基盤の中心となる重要な要素です。
▼主な役割
同社はビジネス全体にデータサイエンスとテクノロジーを活用しており、AIを活用した無人店舗の運営、配送センターでの数百台のロボット活用など、新しい切り口でチャレンジを続けているテックカンパニーです。急速に拡大を続けるビジネスの変化に対応するため、全面的に国内ECシステム基盤の刷新を進めています。このECシステム基盤は、検索システム, API基盤やデータ基盤などのシステムを含み、また基幹システム, 商品情報管理システム, マーケティングシステムなど様々なシステムとの連携が必要となるなど、システム全体として非常に規模が大きく、チャレンジングなものとなっています。本ポジションでは、データエンジニアとして、これらのシステムに対し大量のデータを高速に連携するためのリアルタイムデータパイプラインの構築、運用を担当いただきます。例えば、バリエーションに富むデータソースからデータ連携するシステムの構築、大量のデータをリアルタイムに処理するためストリーム処理基盤の構築、データの完全生や一貫性を保つための仕組みの構築など技術的に高度な課題が多くあります。リアルタイムデータパイプラインは今後、同社のシステム全体のデータロジスティクスの中心となるシステムで、ECシステム基盤の中心となる重要な要素です。
▼主な役割
・GCPを用いたデータパイプラインの開発運用
・GCPを用いたストリーム処理の開発運用
・各種データソースとデータパイプラインの連携のためのシステムの開発運用
・ETL処理基盤の開発運用
・データ提供のためのAPIの開発

データベースエンジニア (MySQL)【東京、大阪、兵庫】 社名非公開

  • 正社員採用
  • 土日祝休み
  • 産休・育休あり
  • 賞与あり
  • 学歴不問
  • フレックス
  • 上場企業
想定年収 5501000万円
勤務地
  • 東京都
  • 大阪府
  • 兵庫県
業務内容
同社は毎年前年比20%の成長を続けており、拡張・変化を続ける業務の整備や改善が急務と考えております。
MonotaROでは、システムの開発からデプロイ、その後の運用まで自社で一貫して行っています。
この継続的開発のスループットを向上させることが、お客様への価値提供を増やす原動力になります。
ユーザー数もこの数年で数百万単位で増加。DBの拡大が加速している中で、大規模MySQLの改善を現メンバーとともに
リードいただきたいと考えております。
▼主な役割 オンプレ、クラウド両環境にて以下を実施します。
・MySQL運用環境の整備・運用                 ・MySQLのトラブルシュート
・MySQL移行(RDS/CloudSQLなどのマネージドへ)        ・MySQLのEOL対応・バージョンアップ
同社は毎年前年比20%の成長を続けており、拡張・変化を続ける業務の整備や改善が急務と考えております。
MonotaROでは、システムの開発からデプロイ、その後の運用まで自社で一貫して行っています。
この継続的開発のスループットを向上させることが、お客様への価値提供を増やす原動力になります。
ユーザー数もこの数年で数百万単位で増加。DBの拡大が加速している中で、大規模MySQLの改善を現メンバーとともにリードいただきたいと考えております。

▼主な役割
オンプレ、クラウド両環境にて以下を実施します。
・MySQL運用環境の整備・運用

データエンジニア 社名非公開

  • 正社員採用
  • 土日祝休み
  • 休日120日以上
  • 産休・育休あり
  • 賞与あり
  • 転勤なし
  • 学歴不問
  • フレックス
  • 社宅・住宅補助
  • 上場企業
想定年収 4501000万円
勤務地
  • 東京都
業務内容
【具体的な業務内容】
■データ分析基盤構築の提案・デリバリー・保守運用・教育
・Azure RDB などを用いたデータ分析基盤の構築
・Azure Synapse Analytics や Azure Databricks などを用いたビックデータ分析基盤の構築
・Azure Data Factory などを利用した ETL 機能の開発
・Azure Cognitive Services や Azure Machine Learning などを用いた AI 機能構築
■BI レポート開発の提案・デリバリー・保守運用・教育
・データ分析基盤に蓄積されたデータを可視化するための BI レポートの開発
【具体的な業務内容】
■データ分析基盤構築の提案・デリバリー・保守運用・教育
・Azure RDB などを用いたデータ分析基盤の構築
・Azure Synapse Analytics や Azure Databricks などを用いたビックデータ分析基盤の構築
・Azure Data Factory などを利用した ETL 機能の開発
・Azure Cognitive Services や Azure Machine Learning などを用いた AI 機能構築
■BI レポート開発の提案・デリバリー・保守運用・教育
・データ分析基盤に蓄積されたデータを可視化するための BI レポートの開発

シニア*プロダクトグロースエンジニア【リモート・フルフレ/残業少/休日140日/全国から勤務可】 社名非公開

  • 正社員採用
  • 土日祝休み
  • 休日120日以上
  • 月残業20時間以内
  • 賞与あり
  • 転勤なし
  • パパママ社員活躍中
  • 学歴不問
  • フレックス
  • リモート勤務応相談
想定年収 5121539万円
勤務地
  • 東京都
業務内容
リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア(PGE)」として
データパイプラインやデータアプリケーションなど様々なプロダクトの開発業務に携わっていただきます。

【プロダクトに共通する仕事内容】
・リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール(データアプリケーション)などの
プロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する
・開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する
・プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う
リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア(PGE)」として
データパイプラインやデータアプリケーションなど様々なプロダクトの開発業務に携わっていただきます。

【プロダクトに共通する仕事内容】
・リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール(データアプリケーション)などの
プロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する
・開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する
・プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う

BIエンジニア【データサイエンティストを目指せる/残業平均20h】 社名非公開

  • 正社員採用
  • 土日祝休み
  • 休日120日以上
  • 産休・育休あり
  • 賞与あり
  • 転勤なし
  • 学歴不問
  • 社宅・住宅補助
想定年収 450700万円
勤務地
  • 東京都
業務内容
業務システムのデータ分析環境の構築や、BIツール・ETLツールを用いた開発をお任せします
【革新的なプロジェクトに参画】
新規サービスの立ち上げにも携わっていただく機会があります。SnowflakeやSAPデータ分析に特化したパッケージなど、最先端のPJをリードするチャンスです。
【成長の場が広がる】
多種のBIツールやデータ分析ツールに関するスキルを培える環境を提供しています。充実した教育コンテンツを利用し
た学習機会も多くあり、常にスキルアップを目指す方にとって最適な環境です。
データ専門のエンジニア育成に力をいれており、データマネージメントやデータサイエンスなどの教育にも力を入れております。
業務システムのデータ分析環境の構築や、BIツール・ETLツールを用いた開発をお任せします

【革新的なプロジェクトに参画】
新規サービスの立ち上げにも携わっていただく機会があります。SnowflakeやSAPデータ分析に特化したパッケージなど、最先端のPJをリードするチャンスです。

【成長の場が広がる】
多種のBIツールやデータ分析ツールに関するスキルを培える環境を提供しています。充実した教育コンテンツを利用した学習機会も多くあり、常にスキルアップを目指す方にとって最適な環境です。
データ専門のエンジニア育成に力をいれており、データマネージメントやデータサイエンスなどの教育にも力を入れております。

【DMS】データマネジメント領域 テックリードエンジニア CB 社名非公開

  • 正社員採用
  • 土日祝休み
  • 休日120日以上
  • 産休・育休あり
  • 賞与あり
  • 学歴不問
  • 上場企業
想定年収 670716万円
勤務地
  • 東京都
業務内容
SnowflakeやDr.sumなどDWHを中心としたデータ基盤構築プロジェクトにおいて、テックリードとしてアーキテクチャ設計および技術方針の策定を担当。
データパイプライン構築、データモデル設計、性能およびコスト最適化をリードし、技術面からプロジェクトを牽引するポジション。

### 業務詳細

・SnowflakeやDr.sumなどDWHを用いたデータ基盤の設計/構築
・データモデリングおよびパフォーマンス最適化
・データ連携/パイプライン設計(ETL/ELT)
SnowflakeやDr.sumなどDWHを中心としたデータ基盤構築プロジェクトにおいて、テックリードとしてアーキテクチャ設計および技術方針の策定を担当。
データパイプライン構築、データモデル設計、性能およびコスト最適化をリードし、技術面からプロジェクトを牽引するポジション。

### 業務詳細

・SnowflakeやDr.sumなどDWHを用いたデータ基盤の設計/構築
・データモデリングおよびパフォーマンス最適化
・データ連携/パイプライン設計(ETL/ELT)

中野/技術職:データエンジニア 社名非公開

  • 正社員採用
  • 土日祝休み
  • 休日120日以上
  • 産休・育休あり
  • 賞与あり
  • 学歴不問
  • 上場企業
想定年収 700950万円
勤務地
  • 東京都
業務内容
MJSの「データ活用基盤」をゼロから立ち上げるリーダーをお任せします。ERP・会計システム上に蓄積される業務データを、顧客の経営判断を支援する分析・AI活用の基盤へと進化させるフェーズです。

- Azureを中心としたデータ活用基盤(DWH / データレイク)の整備
- データパイプライン(ETL / ELT)の設計・開発
- ERP・会計システムを中心とした社内データソースの統合・整備
- 分析用データマートの設計・整備、関係者への提供
- SQL / Python を用いた業務データの分析・可視化
- データ品質管理・データガバナンスの仕組みづくり
MJSの「データ活用基盤」をゼロから立ち上げるリーダーをお任せします。
ERP・会計システム上に蓄積される業務データを、顧客の経営判断を支援する分析・AI活用の基盤へと進化させるフェーズです。

- Azureを中心としたデータ活用基盤(DWH / データレイク)の整備
- データパイプライン(ETL / ELT)の設計・開発
- ERP・会計システムを中心とした社内データソースの統合・整備
- 分析用データマートの設計・整備、関係者への提供
- SQL / Python を用いた業務データの分析・可視化

新組織でデータ活用に関わる新規基盤作成(データアナリスト・データサイエンティスト) 社名非公開

  • 正社員採用
  • 土日祝休み
  • 休日120日以上
  • 月残業20時間以内
  • 賞与あり
  • 上場企業
想定年収 5501000万円
勤務地
  • 東京都
業務内容
<業務内容>
・databricks上での当社の多様なビッグデータに関するデータパイプライン設計、開発、運用
・dbt、SQL、Pythonなどを用いた、様々な分析目的に合わせたデータパイプライン処理の設計開発と運用
・当社内の様々なDXプロジェクトに活用するためのデータマート設計と開発
・BIツールの選定と導入
<誰に対して仕事をするのか>
当社内のデータ分析者、データ活用者
<業務内容>
・databricks上での当社の多様なビッグデータに関するデータパイプライン設計、開発、運用
・dbt、SQL、Pythonなどを用いた、様々な分析目的に合わせたデータパイプライン処理の設計開発と運用
・当社内の様々なDXプロジェクトに活用するためのデータマート設計と開発
・BIツールの選定と導入

<誰に対して仕事をするのか>
当社内のデータ分析者、データ活用者

Webエンジニア/SE【フレックスあり/年間休日128日/上流工程や希望案件が叶い易い】 社名非公開

  • 正社員採用
  • 土日祝休み
  • 休日120日以上
  • 産休・育休あり
  • 月残業20時間以内
  • 賞与あり
  • 転勤なし
  • 学歴不問
  • フレックス
想定年収 500700万円
勤務地
  • 東京都
業務内容
デロイト、アクセンチュア出身の代表が設立した同社にて、Java/PHPでの業務系システムの要件定義・設計・開発をお任せします。
技術的な観点から顧客課題を解決するコンサルティング要素のある開発職です。
【具体的な業務】
■業務システムの要件定義、基本・詳細設計  ■Java/PHPを用いたシステム設計、開発  ■テスト設計・実施(単体、結合、総合)
■クライアントとの技術的な折衝、提案 など
【特徴】
エンジニアのキャリアを尊重し、本人の希望を最大限考慮して案件を決定。
アサイン後も所属長と営業担当による双方向のフォロー体制が万全。職種問わず「コンサルタント養成トレーニング」が受講できます。
デロイト、アクセンチュア出身の代表が設立した同社にて、Java/PHPでの業務系システムの要件定義・設計・開発をお任せします。
技術的な観点から顧客課題を解決するコンサルティング要素のある開発職です。

【具体的な業務】

■業務システムの要件定義、基本・詳細設計
■Java/PHPを用いたシステム設計、開発
■テスト設計・実施(単体、結合、総合)

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