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更新日:2026/07/14
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インクジェット印刷システム開発の設計リーダー(またはリーダー候補) 富士フイルムソフトウエア株式会社
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 転勤なし
- 学歴不問
- フレックス
| 想定年収 | 750 ~ 1200万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【お仕事内容】
会社の定める業務に取り組んでいただきます。
【具体的な業務内容】
富士フイルムグループで開発されている業務用インクジェット印刷システムにおけるソフトウェア開発の設計リーダーとしてご活躍いただけます。
【製品例】
・自社ブランドのインクジェット印刷機
会社の定める業務に取り組んでいただきます。
【具体的な業務内容】
富士フイルムグループで開発されている業務用インクジェット印刷システムにおけるソフトウェア開発の設計リーダーとしてご活躍いただけます。
【製品例】
・自社ブランドのインクジェット印刷機
## 仕事内容 変更の範囲
会社の定める業務
### 仕事内容
富士フイルムグループで開発している業務用インクジェット印刷システムにおけるソフトウェア開発に対する設計リーダーを担当していただきます。
会社の定める業務
### 仕事内容
富士フイルムグループで開発している業務用インクジェット印刷システムにおけるソフトウェア開発に対する設計リーダーを担当していただきます。
経営データ基盤システムのソフトウエア開発リーダ候補 富士フイルムソフトウエア株式会社
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 転勤なし
- 学歴不問
- フレックス
| 想定年収 | 640 ~ 1010万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【富士フイルムグループのDX推進に貢献しませんか?】
富士フイルムグループのデータ基盤システムの開発と保守に関わるお仕事です。
【具体的な業務内容】
・クラウド上で動くデータ基盤システムの開発に携わっていただきます。
・富士フイルムグループ内の関連部署との仕様やスケジュールの調整をお願いします。
・ETL、SQL、BIレポートの開発や保守の推進、管理を行っていただきます。
富士フイルムグループのデータ基盤システムの開発と保守に関わるお仕事です。
【具体的な業務内容】
・クラウド上で動くデータ基盤システムの開発に携わっていただきます。
・富士フイルムグループ内の関連部署との仕様やスケジュールの調整をお願いします。
・ETL、SQL、BIレポートの開発や保守の推進、管理を行っていただきます。
## 仕事内容 変更の範囲
会社の定める業務
### 仕事内容
富士フイルムグループのDX推進
会社の定める業務
### 仕事内容
富士フイルムグループのDX推進
DX推進|事業全体の業務プロセス改善をリード 株式会社スタートライン
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 月残業20時間以内
- 賞与あり
- 学歴不問
- フレックス
| 想定年収 | 372 ~ 500万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
「誰もが自分らしく生きる社会を創造する」という目的の達成に向けて障害者雇用新事業を行う弊社のDX部門として、事業推進のために各種テクノロジーやAI/クラウドサービスを活用し、事業全体の改革・改善をリードしていただきます。事業全体を俯瞰して捉え、ITの知見を用いて最適な改善策を提示し、事業の推進を行っていただきたいと考えております。
【具体的には】
・全社のDX推進支援
・各部門におけるDX推進支援
・新規システム導入や既存システム改善の要件定義・設計・実装・運用管理
・部門横断的なプロジェクトマネジメントやベンダーコントロール
【具体的には】
・全社のDX推進支援
・各部門におけるDX推進支援
・新規システム導入や既存システム改善の要件定義・設計・実装・運用管理
・部門横断的なプロジェクトマネジメントやベンダーコントロール
「誰もが自分らしく生きる社会を創造する」という目的の達成に向けて障害者雇用新事業を行う弊社のDX部門として、事業推進のために各種テクノロジーやAI/クラウドサービスを活用し、事業全体の改革・改善をリードしていただきます。事業全体を俯瞰して捉え、ITの知見を用いて最適な改善策を提示し、事業の推進を行っていただきたいと考えております。
【具体的には】
・全社のDX推進支援
・各部門におけるDX推進支援
・新規システム導入や既存システム改善の要件定義・設計・実装・運用管理
・部門横断的なプロジェクトマネジメントやベンダーコントロール
【具体的には】
・全社のDX推進支援
・各部門におけるDX推進支援
・新規システム導入や既存システム改善の要件定義・設計・実装・運用管理
・部門横断的なプロジェクトマネジメントやベンダーコントロール
プラットフォームエンジニア(Platform Engineer) ビットバンク株式会社
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 月残業20時間以内
- 賞与あり
- 学歴不問
- フレックス
| 想定年収 | 700 ~ 1100万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
■開発現場を支えるインフラエンジニアとして、私たちと一緒に働きませんか?
【皆様にお任せしたいお仕事】
・開発体験の標準化
・GitHub Actionsの共通テンプレートを整備し、リポジトリの初期設定を標準化します。
・Amazon EKS上で動くセルフホストランナーを使って、CI/CD基盤を運用・改善します。
・社内向けのインフラ設計ガイドラインを作成し、運用します。
・開発チームと協力し、インフラに関する課題を解決し、より良くしていくお手伝いをします。
・開発環境のセルフサービス化
【皆様にお任せしたいお仕事】
・開発体験の標準化
・GitHub Actionsの共通テンプレートを整備し、リポジトリの初期設定を標準化します。
・Amazon EKS上で動くセルフホストランナーを使って、CI/CD基盤を運用・改善します。
・社内向けのインフラ設計ガイドラインを作成し、運用します。
・開発チームと協力し、インフラに関する課題を解決し、より良くしていくお手伝いをします。
・開発環境のセルフサービス化
■開発現場を支えるインフラエンジニアとして、私たちと一緒に働きませんか?
【皆様にお任せしたいお仕事】
・開発体験の標準化
・GitHub Actionsの共通テンプレートを整備し、リポジリの初期設定を標準化します。
・Amazon EKS上で動くセルフホストランナーを使って、CI/CD基盤を運用・改善します。
・社内向けのインフラ設計ガイドラインを作成し、運用します。
【皆様にお任せしたいお仕事】
・開発体験の標準化
・GitHub Actionsの共通テンプレートを整備し、リポジリの初期設定を標準化します。
・Amazon EKS上で動くセルフホストランナーを使って、CI/CD基盤を運用・改善します。
・社内向けのインフラ設計ガイドラインを作成し、運用します。
新規SaaSサービスのテックリード 富士フイルムソフトウエア株式会社
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 転勤なし
- 学歴不問
- フレックス
| 想定年収 | 640 ~ 1000万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【お仕事内容】
会社の定める業務について、幅広くご担当いただくことになります。
【具体的な業務内容】
弊社の自社製品であるSaaSサービスの企画からソフトウェア開発、そして運用までの一連の流れにおいて、リーダーとしてご活躍いただきます。
これまでのご経験やスキル、そしてこれからのご志向に合わせて、以下のような業務の推進をお任せいたします。
【プロジェクトについて】
会社の定める業務について、幅広くご担当いただくことになります。
【具体的な業務内容】
弊社の自社製品であるSaaSサービスの企画からソフトウェア開発、そして運用までの一連の流れにおいて、リーダーとしてご活躍いただきます。
これまでのご経験やスキル、そしてこれからのご志向に合わせて、以下のような業務の推進をお任せいたします。
【プロジェクトについて】
仕事内容 変更の範囲
会社の定める業務
弊社自社製品のSaaSサービスの企画〜ソフトウエア開発〜運用のリーダーとして、ご経験・スキル・志向に合わせて以下のような業務の推進をご担当いただきます。
※プロジェクト規模:3〜5名
会社の定める業務
弊社自社製品のSaaSサービスの企画〜ソフトウエア開発〜運用のリーダーとして、ご経験・スキル・志向に合わせて以下のような業務の推進をご担当いただきます。
※プロジェクト規模:3〜5名
※ハイクラス※ゼロトラスト・セキュリティアーキテクト ランスタッド株式会社
- 正社員採用
- 職種・業界未経験OK
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 月残業20時間以内
- 賞与あり
- 転勤なし
- 学歴不問
- フレックス
- 面接1回
| 想定年収 | 800 ~ 1300万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
GCP領域で、新たなクラウドソリューションを一緒に創りませんか?
弊社では、GCPをクラウドソリューションの新たな柱として考えています。AWSやAzureでは組織が確立されていますが、GCPについては現在拡大を目指している段階です。この初期フェーズでは、テックリードやプロジェクトマネージャーとして、新たな領域での実績作りをお任せいたします。将来的には、GCP領域のリードアーキテクトとして、事業の成長を牽引していただきたいと考えています。
【具体的なお仕事内容】
・要件定義・アーキテクチャ設計:
・ビジネスの要望に基づいたシステム構成(VPC設計、IAM権限設計、可用性設計)を一緒に考えましょう。
・オンプレミスや他のクラウド(AWS/Azure)からの移行計画(マイグレーション)を立てていきましょう。
・インフラ構築・実装:
弊社では、GCPをクラウドソリューションの新たな柱として考えています。AWSやAzureでは組織が確立されていますが、GCPについては現在拡大を目指している段階です。この初期フェーズでは、テックリードやプロジェクトマネージャーとして、新たな領域での実績作りをお任せいたします。将来的には、GCP領域のリードアーキテクトとして、事業の成長を牽引していただきたいと考えています。
【具体的なお仕事内容】
・要件定義・アーキテクチャ設計:
・ビジネスの要望に基づいたシステム構成(VPC設計、IAM権限設計、可用性設計)を一緒に考えましょう。
・オンプレミスや他のクラウド(AWS/Azure)からの移行計画(マイグレーション)を立てていきましょう。
・インフラ構築・実装:
GCP領域で、新たなクラウドソリューションを一緒に創りませんか?
弊社では、GCPをクラウドソリューションの新たな柱として考えています。AWSやAzureでは組織が確立されていますが、GCPについては現在拡大を目指している段階です。この初期フェーズでは、テックリードやプロジェクトマネージャーとして、新たな領域での実績作りをお任せいたします。将来的には、GCP領域のリードアーキテクトとして、事業の成長を牽引していただきたいと考えています。
【具体的なお仕事内容】
・要件定義・アーキテクチャ設計:
・ビジネスの要望に基づいたシステム構成(VPC設計、IAM権限設計、可用性設計)を一緒に考えましょう。
・オンプレミスや他のクラウド(AWS/Azure)からの移行計画(マイグレーション)を立てていきましょう。
弊社では、GCPをクラウドソリューションの新たな柱として考えています。AWSやAzureでは組織が確立されていますが、GCPについては現在拡大を目指している段階です。この初期フェーズでは、テックリードやプロジェクトマネージャーとして、新たな領域での実績作りをお任せいたします。将来的には、GCP領域のリードアーキテクトとして、事業の成長を牽引していただきたいと考えています。
【具体的なお仕事内容】
・要件定義・アーキテクチャ設計:
・ビジネスの要望に基づいたシステム構成(VPC設計、IAM権限設計、可用性設計)を一緒に考えましょう。
・オンプレミスや他のクラウド(AWS/Azure)からの移行計画(マイグレーション)を立てていきましょう。
※ハイクラス※ゼロトラスト・セキュリティアーキテクト ランスタッド株式会社
- 正社員採用
- 職種・業界未経験OK
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 月残業20時間以内
- 賞与あり
- 転勤なし
- 学歴不問
- フレックス
- 面接1回
| 想定年収 | 800 ~ 1400万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【次世代ゼロトラスト・アーキテクチャの実現】
従来の境界防御からさらに進化した「次世代ゼロトラスト・アーキテクチャ」の設計と実装をお任せします。
特定の製品にとらわれず、ZscalerやCato CloudのようなSASEソリューションと、Microsoft 365やAWSのセキュリティ機能を組み合わせ、インフラ全体の安全な通信と高度な脅威の検知・対応を目指します。
【具体的なプロジェクト内容】
■SASE(Cato Cloud / Zscaler)によるネットワーク環境の刷新
・MPLSからSD-WANへの移行やQoS設計を進め、ZTNA(ZPA/SDP)を活用してVPNからの脱却を実現します。
・SWG/CASBを用いてSaaS利用のガバナンスを強化し、SSL復号化による高度な脅威検知の仕組みを設計します。
従来の境界防御からさらに進化した「次世代ゼロトラスト・アーキテクチャ」の設計と実装をお任せします。
特定の製品にとらわれず、ZscalerやCato CloudのようなSASEソリューションと、Microsoft 365やAWSのセキュリティ機能を組み合わせ、インフラ全体の安全な通信と高度な脅威の検知・対応を目指します。
【具体的なプロジェクト内容】
■SASE(Cato Cloud / Zscaler)によるネットワーク環境の刷新
・MPLSからSD-WANへの移行やQoS設計を進め、ZTNA(ZPA/SDP)を活用してVPNからの脱却を実現します。
・SWG/CASBを用いてSaaS利用のガバナンスを強化し、SSL復号化による高度な脅威検知の仕組みを設計します。
【次世代ゼロトラスト・アーキテクチャの実現】
従来の境界防御からさらに進化した「次世代ゼロトラスト・アーキテクチャ」の設計と実装をお任せします。
特定の製品にとらわれず、ZscalerやCato CloudのようなSASEソリューションと、Microsoft 365やAWSのセキュリティ機能を組み合わせ、インフラ全体の安全な通信と高度な脅威の検知・対応を目指します。
【具体的なプロジェクト内容】
■SASE(Cato Cloud / Zscaler)によるネットワーク環境の刷新
・MPLSからSD-WANへの移行やQoS設計を進め、ZTNA(ZPA/SDP)を活用してVPNからの脱却を実現します。
従来の境界防御からさらに進化した「次世代ゼロトラスト・アーキテクチャ」の設計と実装をお任せします。
特定の製品にとらわれず、ZscalerやCato CloudのようなSASEソリューションと、Microsoft 365やAWSのセキュリティ機能を組み合わせ、インフラ全体の安全な通信と高度な脅威の検知・対応を目指します。
【具体的なプロジェクト内容】
■SASE(Cato Cloud / Zscaler)によるネットワーク環境の刷新
・MPLSからSD-WANへの移行やQoS設計を進め、ZTNA(ZPA/SDP)を活用してVPNからの脱却を実現します。
※ハイクラス※Microsoftソリューションエンジニア ランスタッド株式会社
- 正社員採用
- 職種・業界未経験OK
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 月残業20時間以内
- 賞与あり
- 転勤なし
- 学歴不問
- フレックス
- 面接1回
| 想定年収 | 800 ~ 1300万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【お仕事内容】
Microsoftソリューション(MDE/Intune/EntraIDなど)の導入プロジェクトにおいて、企画段階から一貫してプロジェクトを推進してくださる方を募集しています。
【具体的な案件例】
・Intuneの設計と構築
・EntraIDの設計と構築
・MDEおよびSentinelを活用したセキュリティ基盤の構築
Microsoftソリューション(MDE/Intune/EntraIDなど)の導入プロジェクトにおいて、企画段階から一貫してプロジェクトを推進してくださる方を募集しています。
【具体的な案件例】
・Intuneの設計と構築
・EntraIDの設計と構築
・MDEおよびSentinelを活用したセキュリティ基盤の構築
【お仕事内容】
Microsoftソリューション(MDE/Intune/EntraIDなど)の導入プロジェクトにおいて、企画段階から一貫してプロジェクトを推進してくださる方を募集しています。
【具体的な案件例】
・Intuneの設計と構築
・EntraIDの設計と構築
・MDEおよびSentinelを活用したセキュリティ基盤の構築
Microsoftソリューション(MDE/Intune/EntraIDなど)の導入プロジェクトにおいて、企画段階から一貫してプロジェクトを推進してくださる方を募集しています。
【具体的な案件例】
・Intuneの設計と構築
・EntraIDの設計と構築
・MDEおよびSentinelを活用したセキュリティ基盤の構築
【首都圏/開発】ハイ(PL候補)/システム開発エンジニア_ECサイト開発 パーソルクロステクノロジー株式会社
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 月残業20時間以内
- 賞与あり
- 学歴不問
- 副業応相談
| 想定年収 | 600 ~ 1200万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
■大規模システム開発で、技術リーダーとして活躍しませんか?
【お仕事内容】
ご入社後は、大規模なシステム開発における新しい委託プロジェクトにご参加いただきます。
要件定義からシステムテスト、リリース、さらには運用・保守まで、幅広い工程でお力を発揮していただきたいと考えております。
【具体的な業務】
・技術リーダーとして、プロジェクトの上流工程をリードしていただきます。
・チームメンバーの管理や育成、プロジェクトの進捗管理、品質チェックなど、多岐にわたる業務をお任せいたします。
・お客様とのコミュニケーションも大切な業務の一つです。
【お仕事内容】
ご入社後は、大規模なシステム開発における新しい委託プロジェクトにご参加いただきます。
要件定義からシステムテスト、リリース、さらには運用・保守まで、幅広い工程でお力を発揮していただきたいと考えております。
【具体的な業務】
・技術リーダーとして、プロジェクトの上流工程をリードしていただきます。
・チームメンバーの管理や育成、プロジェクトの進捗管理、品質チェックなど、多岐にわたる業務をお任せいたします。
・お客様とのコミュニケーションも大切な業務の一つです。
■大規模システム開発で、技術リーダーとして活躍しませんか?
【お仕事内容】
ご入社後は、大規模なシステム開発における新しい委託プロジェクトにご参加いただきます。
要件定義からシステムテスト、リリース、さらには運用・保守まで、幅広い工程でお力を発揮していただきたいと考えております。
【具体的な業務】
・技術リーダーとして、プロジェクトの上流工程をリードしていただきます。
【お仕事内容】
ご入社後は、大規模なシステム開発における新しい委託プロジェクトにご参加いただきます。
要件定義からシステムテスト、リリース、さらには運用・保守まで、幅広い工程でお力を発揮していただきたいと考えております。
【具体的な業務】
・技術リーダーとして、プロジェクトの上流工程をリードしていただきます。
データサイエンティスト 株式会社クラウドワークスコンサルティング
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 学歴不問
- 副業応相談
| 想定年収 | 450 ~ 600万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
### 仕事内容
「データ分析はしたが、結局ビジネスに使われなかった」……そんな経験はありませんか? 当社では、ECの売上を最大化させるレコメンドエンジンの実装や、総合商社の意思決定を支える統計解析など、事業の根幹に関わるプロジェクトが主戦場です。
【具体的な業務例】
- 自然言語処理(NLP): 故障受付のメモなどのテキストデータをAmazon Comprehend等で解析し、タグ付けや分類モデルを構築。
- データエンジニアリング: AWS GlueやSnowflakeを用いたデータクレンジング、前処理の自動化、ダッシュボード化(QuickSight等)。
「データ分析はしたが、結局ビジネスに使われなかった」……そんな経験はありませんか? 当社では、ECの売上を最大化させるレコメンドエンジンの実装や、総合商社の意思決定を支える統計解析など、事業の根幹に関わるプロジェクトが主戦場です。
【具体的な業務例】
- 自然言語処理(NLP): 故障受付のメモなどのテキストデータをAmazon Comprehend等で解析し、タグ付けや分類モデルを構築。
- データエンジニアリング: AWS GlueやSnowflakeを用いたデータクレンジング、前処理の自動化、ダッシュボード化(QuickSight等)。
### 仕事内容
「データ分析はしたが、結局ビジネスに使われなかった」……そんな経験はありませんか?
当社では、ECの売上を最大化させるレコメンドエンジンの実装や、総合商社の意思決定を支える統計解析など、事業の根幹に関わるプロジェクトが主戦場です。
【具体的な業務例】
- 自然言語処理(NLP):
「データ分析はしたが、結局ビジネスに使われなかった」……そんな経験はありませんか?
当社では、ECの売上を最大化させるレコメンドエンジンの実装や、総合商社の意思決定を支える統計解析など、事業の根幹に関わるプロジェクトが主戦場です。
【具体的な業務例】
- 自然言語処理(NLP):
セキュリティエンジニア 株式会社クラウドワークスコンサルティング
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 学歴不問
- 副業応相談
| 想定年収 | 350 ~ 500万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
### 仕事内容
- セキュリティ製品(FW/IDS/IPS/WAF等)の運用・保守
- ID/アクセス管理、パッチ適用管理などの運用業務
- セキュリティアラートの一次対応・エスカレーション
- 脆弱性スキャンツールの実行および結果の整理
「設計から携わりたいが、実際は運用ばかり」「自分の専門知識を活かす場がない」……そんな、器用貧乏で終わってしまう環境とは無縁です。
- セキュリティ製品(FW/IDS/IPS/WAF等)の運用・保守
- ID/アクセス管理、パッチ適用管理などの運用業務
- セキュリティアラートの一次対応・エスカレーション
- 脆弱性スキャンツールの実行および結果の整理
「設計から携わりたいが、実際は運用ばかり」「自分の専門知識を活かす場がない」……そんな、器用貧乏で終わってしまう環境とは無縁です。
### 仕事内容
- セキュリティ製品(FW/IDS/IPS/WAF等)の運用・保守
- ID/アクセス管理、パッチ適用管理などの運用業務
- セキュリティアラートの一次対応・エスカレーション
- 脆弱性スキャンツールの実行および結果の整理
「設計から携わりたいが、実際は運用ばかり」「自分の専門知識を活かす場がない」……そんな、器用貧乏で終わってしまう環境とは無縁です。
- セキュリティ製品(FW/IDS/IPS/WAF等)の運用・保守
- ID/アクセス管理、パッチ適用管理などの運用業務
- セキュリティアラートの一次対応・エスカレーション
- 脆弱性スキャンツールの実行および結果の整理
「設計から携わりたいが、実際は運用ばかり」「自分の専門知識を活かす場がない」……そんな、器用貧乏で終わってしまう環境とは無縁です。
【スペシャリスト】AIインフラ・基盤エンジニア 株式会社クラウドワークスコンサルティング
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 月残業20時間以内
- 学歴不問
- 副業応相談
| 想定年収 | 600 ~ 1000万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【AIモデルを支える重要な役割】
優れたAIモデルがその力を最大限に発揮するためには、安定したインフラと質の高いデータ基盤が不可欠です。このお仕事では、生成AIや機械学習のシステムが常にスムーズに、そして安全に稼働し続けるためのインフラやプラットフォームを構築していただきます。
【具体的なプロジェクト内容】
・MLOps基盤の構築(Amazon SageMaker / Vertex AI):AIモデルの学習から展開、監視までを自動で行うCI/CDパイプラインを構築します。
・大規模データレイク・DWHの設計(Snowflake / BigQuery / Databricks):数億件もの非構造化データをAIがすぐに利用できるように、パーティショニングやクラスタリングを最適化します。
・GPUリソースの最適化とスケーリング:LLM(大規模言語モデル)の推論環境において、負荷を分散させたり、必要に応じて自動で規模を調整したり、コストを管理したりします。
・データガバナンス・セキュリティ設計:企業の重要なデータをAIに学習させる際に、誰がデータにアクセスできるかを管理したり、個人情報を保護したり、データを暗号化したりする仕組みを実装します。
優れたAIモデルがその力を最大限に発揮するためには、安定したインフラと質の高いデータ基盤が不可欠です。このお仕事では、生成AIや機械学習のシステムが常にスムーズに、そして安全に稼働し続けるためのインフラやプラットフォームを構築していただきます。
【具体的なプロジェクト内容】
・MLOps基盤の構築(Amazon SageMaker / Vertex AI):AIモデルの学習から展開、監視までを自動で行うCI/CDパイプラインを構築します。
・大規模データレイク・DWHの設計(Snowflake / BigQuery / Databricks):数億件もの非構造化データをAIがすぐに利用できるように、パーティショニングやクラスタリングを最適化します。
・GPUリソースの最適化とスケーリング:LLM(大規模言語モデル)の推論環境において、負荷を分散させたり、必要に応じて自動で規模を調整したり、コストを管理したりします。
・データガバナンス・セキュリティ設計:企業の重要なデータをAIに学習させる際に、誰がデータにアクセスできるかを管理したり、個人情報を保護したり、データを暗号化したりする仕組みを実装します。
【AIモデルを支える重要な役割】
優れたAIモデルがその力を最大限に発揮するためには、安定したインフラと質の高いデータ基盤が不可欠です。
このお仕事では、生成AIや機械学習のシステムが常にスムーズに、そして安全に稼働し続けるためのインフラやプラットフォームを構築していただきます。
【具体的なプロジェクト内容】
・MLOps基盤の構築(Amazon SageMaker / Vertex AI):AIモデルの学習から展開、監視までを自動で行うCI/CDパイプラインを構築します。
優れたAIモデルがその力を最大限に発揮するためには、安定したインフラと質の高いデータ基盤が不可欠です。
このお仕事では、生成AIや機械学習のシステムが常にスムーズに、そして安全に稼働し続けるためのインフラやプラットフォームを構築していただきます。
【具体的なプロジェクト内容】
・MLOps基盤の構築(Amazon SageMaker / Vertex AI):AIモデルの学習から展開、監視までを自動で行うCI/CDパイプラインを構築します。
AIアプリ開発エンジニア【PL/PM】 株式会社クラウドワークスコンサルティング
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 学歴不問
- 副業応相談
| 想定年収 | 550 ~ 900万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
企業の膨大な暗黙知をAIが扱える形式に変換し、自律的に動く「AIエージェント」を実装する高度なプロジェクトが増えています。
- 次世代RAG・ナレッジグラフ構築: 建設・土木・損保等の専門ドメインにおいて、非構造化データをグラフDBやセマンティック技術(RDF/OWL)を用いて構造化。
- AIエージェントの導入・展開: Claude CodeやMCP(Model Context Protocol)を活用した、開発プロセスや見積・提案業務の抜本的な自動化。
- LLMチューニング: 大手キャリア等の大規模データを活用した応答精度の極大化。
- テックリード業務: 非IT層へのAI利活用提案から、プロトタイプの実装、技術選定までを主導。
#### この仕事の魅力
- 次世代RAG・ナレッジグラフ構築: 建設・土木・損保等の専門ドメインにおいて、非構造化データをグラフDBやセマンティック技術(RDF/OWL)を用いて構造化。
- AIエージェントの導入・展開: Claude CodeやMCP(Model Context Protocol)を活用した、開発プロセスや見積・提案業務の抜本的な自動化。
- LLMチューニング: 大手キャリア等の大規模データを活用した応答精度の極大化。
- テックリード業務: 非IT層へのAI利活用提案から、プロトタイプの実装、技術選定までを主導。
#### この仕事の魅力
企業の膨大な暗黙知をAIが扱える形式に変換し、自律的に動く「AIエージェント」を実装する高度なプロジェクトが増えています。
- 次世代RAG・ナレッジグラフ構築:
建設・土木・損保等の専門ドメインにおいて、非構造化データをグラフDBやセマンティック技術(RDF/OWL)を用いて構造化。
- AIエージェントの導入・展開:
Claude CodeやMCP(Model Context Protocol)を活用した、開発プロセスや見積・提案業務の抜本的な自動化。
- LLMチューニング:
大手キャリア等の大規模データを活用した応答精度の極大化。
- 次世代RAG・ナレッジグラフ構築:
建設・土木・損保等の専門ドメインにおいて、非構造化データをグラフDBやセマンティック技術(RDF/OWL)を用いて構造化。
- AIエージェントの導入・展開:
Claude CodeやMCP(Model Context Protocol)を活用した、開発プロセスや見積・提案業務の抜本的な自動化。
- LLMチューニング:
大手キャリア等の大規模データを活用した応答精度の極大化。
セキュリティエンジニア(PL/PM候補) 株式会社クラウドワークスコンサルティング
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 学歴不問
- 副業応相談
| 想定年収 | 500 ~ 1000万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
### 仕事内容
- 脆弱性診断・ペネトレーションテストの実施と報告
- ISMS/Pマーク取得支援、セキュリティポリシーの策定コンサルティング
- SOC/CSIRT構築および運用監視のリード
- クラウド環境(AWS/Azure/GCP)におけるセキュリティアーキテクチャ設計
- PM層:顧客へのソリューション提案、若手メンバーの技術指導
- セキュリティ設計: OS標準機能(UFW等)やDefenderを用いたエンドポイントセキュリティ設定
- 脆弱性診断・ペネトレーションテストの実施と報告
- ISMS/Pマーク取得支援、セキュリティポリシーの策定コンサルティング
- SOC/CSIRT構築および運用監視のリード
- クラウド環境(AWS/Azure/GCP)におけるセキュリティアーキテクチャ設計
- PM層:顧客へのソリューション提案、若手メンバーの技術指導
- セキュリティ設計: OS標準機能(UFW等)やDefenderを用いたエンドポイントセキュリティ設定
### 仕事内容
- 脆弱性診断・ペネトレーションテストの実施と報告
- ISMS/Pマーク取得支援、セキュリティポリシーの策定コンサルティング
- SOC/CSIRT構築および運用監視のリード
- クラウド環境(AWS/Azure/GCP)におけるセキュリティアーキテクチャ設計
- PM層:顧客へのソリューション提案、若手メンバーの技術指導
- セキュリティ設計: OS標準機能(UFW等)やDefenderを用いたエンドポイントセキュリティ設定
- 脆弱性診断・ペネトレーションテストの実施と報告
- ISMS/Pマーク取得支援、セキュリティポリシーの策定コンサルティング
- SOC/CSIRT構築および運用監視のリード
- クラウド環境(AWS/Azure/GCP)におけるセキュリティアーキテクチャ設計
- PM層:顧客へのソリューション提案、若手メンバーの技術指導
- セキュリティ設計: OS標準機能(UFW等)やDefenderを用いたエンドポイントセキュリティ設定
【次世代のデータ基盤エンジニア】AIインフラ・基盤エンジニア 株式会社クラウドワークスコンサルティング
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 学歴不問
- 副業応相談
| 想定年収 | 400 ~ 600万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
### 仕事内容
「AIエンジニア=数学やプログラミングの天才」だと思っていませんか?
実際、AIをビジネスで動かすために今最も求められているのは、安定したサーバーを立て、データを安全に運び、クラウドを最適に設定できる「インフラのプロ」です。既存のインフラ・クラウドスキルを活かせる業務からスタートし、徐々にAI特有の基盤構築へステップアップしていただきます。
【具体的なプロジェクト例】
- AI実行環境の構築: AWSやAzure上に、ChatGPTなどのAIアプリが動くためのサーバー(EC2/Container)やネットワーク(VPC)を構築。
「AIエンジニア=数学やプログラミングの天才」だと思っていませんか?
実際、AIをビジネスで動かすために今最も求められているのは、安定したサーバーを立て、データを安全に運び、クラウドを最適に設定できる「インフラのプロ」です。既存のインフラ・クラウドスキルを活かせる業務からスタートし、徐々にAI特有の基盤構築へステップアップしていただきます。
【具体的なプロジェクト例】
- AI実行環境の構築: AWSやAzure上に、ChatGPTなどのAIアプリが動くためのサーバー(EC2/Container)やネットワーク(VPC)を構築。
### 仕事内容
「AIエンジニア=数学やプログラミングの天才」だと思っていませんか?
実際、AIをビジネスで動かすために今最も求められているのは、安定したサーバーを立て、データを安全に運び、クラウドを最適に設定できる「インフラのプロ」です。既存のインフラ・クラウドスキルを活かせる業務からスタートし、徐々にAI特有の基盤構築へステップアップしていただきます。
【具体的なプロジェクト例】
- AI実行環境の構築: AWSやAzure上に、ChatGPTなどのAIアプリが動くためのサーバー(EC2/Container)やネットワーク(VPC)を構築。
「AIエンジニア=数学やプログラミングの天才」だと思っていませんか?
実際、AIをビジネスで動かすために今最も求められているのは、安定したサーバーを立て、データを安全に運び、クラウドを最適に設定できる「インフラのプロ」です。既存のインフラ・クラウドスキルを活かせる業務からスタートし、徐々にAI特有の基盤構築へステップアップしていただきます。
【具体的なプロジェクト例】
- AI実行環境の構築: AWSやAzure上に、ChatGPTなどのAIアプリが動くためのサーバー(EC2/Container)やネットワーク(VPC)を構築。
【機械学習テックリード】大規模レコメンド・AIエージェント実装|技術選定から基盤構築まで 株式会社クラウドワークスコンサルティング
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 学歴不問
- 副業応相談
| 想定年収 | 600 ~ 1000万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
## 仕事についての詳細
### 仕事内容
【具体的なプロジェクト例】
- 大規模レコメンドエンジンの刷新: 数十万〜数百万ユーザー規模のEC・HRアプリにおいて、機械学習モデルをAPI化し、AWS/GCP環境でのバッチ処理・リアルタイム推論基盤を構築。
- 次世代AIエージェントの企画・開発: 総合商社のDXプロジェクトにて、LLM(ChatGPT/Claude等)を活用した意思決定支援ツールのプロトタイピングから本実装まで。
### 仕事内容
【具体的なプロジェクト例】
- 大規模レコメンドエンジンの刷新: 数十万〜数百万ユーザー規模のEC・HRアプリにおいて、機械学習モデルをAPI化し、AWS/GCP環境でのバッチ処理・リアルタイム推論基盤を構築。
- 次世代AIエージェントの企画・開発: 総合商社のDXプロジェクトにて、LLM(ChatGPT/Claude等)を活用した意思決定支援ツールのプロトタイピングから本実装まで。
## 仕事についての詳細
### 仕事内容
【具体的なプロジェクト例】
- 大規模レコメンドエンジンの刷新: 数十万〜数百万ユーザー規模のEC・HRアプリにおいて、機械学習モデルをAPI化し、AWS/GCP環境でのバッチ処理・リアルタイム推論基盤を構築。
- 次世代AIエージェントの企画・開発: 総合商社のDXプロジェクトにて、LLM(ChatGPT/Claude等)を活用した意思決定支援ツールのプロトタイピングから本実装まで。
### 仕事内容
【具体的なプロジェクト例】
- 大規模レコメンドエンジンの刷新: 数十万〜数百万ユーザー規模のEC・HRアプリにおいて、機械学習モデルをAPI化し、AWS/GCP環境でのバッチ処理・リアルタイム推論基盤を構築。
- 次世代AIエージェントの企画・開発: 総合商社のDXプロジェクトにて、LLM(ChatGPT/Claude等)を活用した意思決定支援ツールのプロトタイピングから本実装まで。
【PL/PM)】データサイエンティスト(MLリード・PM・シニアDS) 株式会社クラウドワークスコンサルティング
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 学歴不問
- 副業応相談
| 想定年収 | 600 ~ 1000万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
### 仕事内容
「データ分析はしたが、結局ビジネスに使われなかった」……そんな経験はありませんか? 当社では、ECの売上を最大化させるレコメンドエンジンの実装や、総合商社の意思決定を支える統計解析など、事業の根幹に関わるプロジェクトが主戦場です。
【具体的な業務例】
MLプロダクトのリード: ECアプリにおけるGCP環境での基盤構築、レコメンドアルゴリズムの設計・実装・効果検証。
AI×コンサルティング(PM): 店舗立地分析や需要予測モデルの構築。顧客折衝から要件定義、アプリ開発チームとの連携までを主導。
「データ分析はしたが、結局ビジネスに使われなかった」……そんな経験はありませんか? 当社では、ECの売上を最大化させるレコメンドエンジンの実装や、総合商社の意思決定を支える統計解析など、事業の根幹に関わるプロジェクトが主戦場です。
【具体的な業務例】
MLプロダクトのリード: ECアプリにおけるGCP環境での基盤構築、レコメンドアルゴリズムの設計・実装・効果検証。
AI×コンサルティング(PM): 店舗立地分析や需要予測モデルの構築。顧客折衝から要件定義、アプリ開発チームとの連携までを主導。
### 仕事内容
「データ分析はしたが、結局ビジネスに使われなかった」……そんな経験はありませんか? 当社では、ECの売上を最大化させるレコメンドエンジンの実装や、総合商社の意思決定を支える統計解析など、事業の根幹に関わるプロジェクトが主戦場です。
【具体的な業務例】
MLプロダクトのリード: ECアプリにおけるGCP環境での基盤構築、レコメンドアルゴリズムの設計・実装・効果検証。
「データ分析はしたが、結局ビジネスに使われなかった」……そんな経験はありませんか? 当社では、ECの売上を最大化させるレコメンドエンジンの実装や、総合商社の意思決定を支える統計解析など、事業の根幹に関わるプロジェクトが主戦場です。
【具体的な業務例】
MLプロダクトのリード: ECアプリにおけるGCP環境での基盤構築、レコメンドアルゴリズムの設計・実装・効果検証。
AIアプリ開発エンジニア 株式会社クラウドワークスコンサルティング
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 学歴不問
- 副業応相談
| 想定年収 | 400 ~ 600万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
## 仕事についての詳細
### 仕事内容
企業の膨大な暗黙知をAIが扱える形式に変換し、自律的に動く「AIエージェント」を実装する高度なプロジェクトが増えています。
- 金融や大手通信業界などのAIチャット基盤の保守運用・機能追加。
- Pythonを用いたデータパイプライン(数千万件規模のデータ処理)の開発を通じて、AIが学習しやすいデータ構造を学びます。
### 仕事内容
企業の膨大な暗黙知をAIが扱える形式に変換し、自律的に動く「AIエージェント」を実装する高度なプロジェクトが増えています。
- 金融や大手通信業界などのAIチャット基盤の保守運用・機能追加。
- Pythonを用いたデータパイプライン(数千万件規模のデータ処理)の開発を通じて、AIが学習しやすいデータ構造を学びます。
## 仕事についての詳細
### 仕事内容
企業の膨大な暗黙知をAIが扱える形式に変換し、自律的に動く「AIエージェント」を実装する高度なプロジェクトが増えています。
- 金融や大手通信業界などのAIチャット基盤の保守運用・機能追加。
- Pythonを用いたデータパイプライン(数千万件規模のデータ処理)の開発を通じて、AIが学習しやすいデータ構造を学びます。
### 仕事内容
企業の膨大な暗黙知をAIが扱える形式に変換し、自律的に動く「AIエージェント」を実装する高度なプロジェクトが増えています。
- 金融や大手通信業界などのAIチャット基盤の保守運用・機能追加。
- Pythonを用いたデータパイプライン(数千万件規模のデータ処理)の開発を通じて、AIが学習しやすいデータ構造を学びます。
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