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の転職・求人特集
更新日:2026/04/09
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公開求人10,256件中 37-54件表示
04.【ALPHA】Digital Marketing Consultant(広告領域) 株式会社プレイド(PLAID, Inc.)
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 月残業20時間以内
- 学歴不問
- フレックス
- 上場企業
- 副業応相談
| 想定年収 | 600 ~ 1500万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【お仕事内容】
CXプラットフォーム「KARTE」を活用したデジタルマーケティング支援のお仕事です。
チームの一員として、事業やサービス、組織を一緒に作り上げていきませんか?
・「KARTE」を軸に、広告から顧客管理、データ分析まで、幅広いマーケティング支援を行います。
・お客様のLTV(顧客生涯価値)やROI(投資収益率)の向上を一緒に目指します。
【具体的な業務内容】
CXプラットフォーム「KARTE」を活用したデジタルマーケティング支援のお仕事です。
チームの一員として、事業やサービス、組織を一緒に作り上げていきませんか?
・「KARTE」を軸に、広告から顧客管理、データ分析まで、幅広いマーケティング支援を行います。
・お客様のLTV(顧客生涯価値)やROI(投資収益率)の向上を一緒に目指します。
【具体的な業務内容】
【お仕事内容】
CXプラットフォーム「KARTE」を活用したデジタルマーケティング支援のお仕事です。
チームの一員として、事業やサービス、組織を一緒に作り上げていきませんか?
・「KARTE」を軸に、広告から顧客管理、データ分析まで、幅広いマーケティング支援を行います。
・お客様のLTV(顧客生涯価値)やROI(投資収益率)の向上を一緒に目指します。
【具体的な業務内容】
CXプラットフォーム「KARTE」を活用したデジタルマーケティング支援のお仕事です。
チームの一員として、事業やサービス、組織を一緒に作り上げていきませんか?
・「KARTE」を軸に、広告から顧客管理、データ分析まで、幅広いマーケティング支援を行います。
・お客様のLTV(顧客生涯価値)やROI(投資収益率)の向上を一緒に目指します。
【具体的な業務内容】
04. 【ALPHA】CXストラテジスト 株式会社プレイド(PLAID, Inc.)
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 月残業20時間以内
- 学歴不問
- フレックス
- 上場企業
- 副業応相談
| 想定年収 | 600 ~ 1500万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【お仕事内容】
クライアント様の新しい事業やサービスの開発、または既存事業の成長促進、マーケティング推進をサポートするお仕事です。お客様の体験設計を大切にしながら、事業やサービスの戦略を考えたり、プロモーションの計画を立てたり、具体的な施策の実行をお手伝いしたりと、マーケティングの専門家として多岐にわたる業務を担当していただきます。
従来の戦略を立てる方法に加えて、同社のCXプラットフォーム「KARTE」も活用します。グループ内の多くのチームメンバーと協力しながら、お客様を深く理解し、プレイドならではの戦略を一緒に作り上げていきましょう。
【具体的な業務内容の例】
・マーケティング戦略の構築と実行計画の策定
・目標設定(KGI・KPIツリー)のお手伝い
クライアント様の新しい事業やサービスの開発、または既存事業の成長促進、マーケティング推進をサポートするお仕事です。お客様の体験設計を大切にしながら、事業やサービスの戦略を考えたり、プロモーションの計画を立てたり、具体的な施策の実行をお手伝いしたりと、マーケティングの専門家として多岐にわたる業務を担当していただきます。
従来の戦略を立てる方法に加えて、同社のCXプラットフォーム「KARTE」も活用します。グループ内の多くのチームメンバーと協力しながら、お客様を深く理解し、プレイドならではの戦略を一緒に作り上げていきましょう。
【具体的な業務内容の例】
・マーケティング戦略の構築と実行計画の策定
・目標設定(KGI・KPIツリー)のお手伝い
【お仕事内容】
クライアント様の新しい事業やサービスの開発、または既存事業の成長促進、マーケティング推進をサポートするお仕事です。
お客様の体験設計を大切にしながら、事業やサービスの戦略を考えたり、プロモーションの計画を立てたり、具体的な施策の実行をお手伝いしたりと、マーケティングの専門家として多岐にわたる業務を担当していただきます。
従来の戦略を立てる方法に加えて、同社のCXプラットフォーム「KARTE」も活用します。
グループ内の多くのチームメンバーと協力しながら、お客様を深く理解し、プレイドならではの戦略を一緒に作り上げていきましょう。
【具体的な業務内容の例】
クライアント様の新しい事業やサービスの開発、または既存事業の成長促進、マーケティング推進をサポートするお仕事です。
お客様の体験設計を大切にしながら、事業やサービスの戦略を考えたり、プロモーションの計画を立てたり、具体的な施策の実行をお手伝いしたりと、マーケティングの専門家として多岐にわたる業務を担当していただきます。
従来の戦略を立てる方法に加えて、同社のCXプラットフォーム「KARTE」も活用します。
グループ内の多くのチームメンバーと協力しながら、お客様を深く理解し、プレイドならではの戦略を一緒に作り上げていきましょう。
【具体的な業務内容の例】
04. 【ALPHA】Professional Service Data Engineer 株式会社プレイド(PLAID, Inc.)
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 学歴不問
- フレックス
- 上場企業
- 副業応相談
| 想定年収 | 600 ~ 1500万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【データ利活用をリードする仲間を募集!】
CXプラットフォーム「KARTE」とデータウェアハウス製品を活用し、お客様のデータ活用基盤の開発・運用をリードしてくださる方を求めています。
単にデータの流れを作るだけでなく、お客様の多岐にわたるデータをどのように統合し、リアルタイムで素晴らしい顧客体験(CX)へ繋げるか、一緒に考えていきませんか?
データアーキテクチャの設計から実装、そしてパフォーマンスの最適化まで、技術的な視点から事業の成長を支える大切な役割です。
【具体的な業務内容】
・データプラットフォームの設計と開発
・Webやアプリ、CRM、基幹システムなど、様々な情報源からのデータ収集とETLプロセスの設計・構築
CXプラットフォーム「KARTE」とデータウェアハウス製品を活用し、お客様のデータ活用基盤の開発・運用をリードしてくださる方を求めています。
単にデータの流れを作るだけでなく、お客様の多岐にわたるデータをどのように統合し、リアルタイムで素晴らしい顧客体験(CX)へ繋げるか、一緒に考えていきませんか?
データアーキテクチャの設計から実装、そしてパフォーマンスの最適化まで、技術的な視点から事業の成長を支える大切な役割です。
【具体的な業務内容】
・データプラットフォームの設計と開発
・Webやアプリ、CRM、基幹システムなど、様々な情報源からのデータ収集とETLプロセスの設計・構築
【データ利活用をリードする仲間を募集!】
CXプラットフォーム「KARTE」とデータウェアハウス製品を活用し、お客様のデータ活用基盤の開発・運用をリードしてくださる方を求めています。
単にデータの流れを作るだけでなく、お客様の多岐にわたるデータをどのように統合し、リアルタイムで素晴らしい顧客体験(CX)へ繋げるか、一緒に考えていきませんか?
データアーキテクチャの設計から実装、そしてパフォーマンスの最適化まで、技術的な視点から事業の成長を支える大切な役割です。
【具体的な業務内容】
・データプラットフォームの設計と開発
・Webやアプリ、CRM、基幹システムなど、様々な情報源からのデータ収集とETLプロセスの設計・構築
CXプラットフォーム「KARTE」とデータウェアハウス製品を活用し、お客様のデータ活用基盤の開発・運用をリードしてくださる方を求めています。
単にデータの流れを作るだけでなく、お客様の多岐にわたるデータをどのように統合し、リアルタイムで素晴らしい顧客体験(CX)へ繋げるか、一緒に考えていきませんか?
データアーキテクチャの設計から実装、そしてパフォーマンスの最適化まで、技術的な視点から事業の成長を支える大切な役割です。
【具体的な業務内容】
・データプラットフォームの設計と開発
・Webやアプリ、CRM、基幹システムなど、様々な情報源からのデータ収集とETLプロセスの設計・構築
04. 【ALPHA】Professional Service Data Scientist 株式会社プレイド(PLAID, Inc.)
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 学歴不問
- フレックス
- 上場企業
- 副業応相談
| 想定年収 | 600 ~ 1500万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【データサイエンスの力で、クライアントの未来を築きませんか?】
クライアントのデータ活用プロジェクトにおいて、基盤構築のお手伝いから、高度な分析モデルの開発、そして施策がどれほど効果的だったかの検証まで、データサイエンスの視点からプロジェクトを引っ張っていくお仕事です。
【お任せしたいお仕事】
・施策のPDCAサイクルと、統計を使った効果の検証
・マーケティング施策のKPI(目標達成度合いを示す指標)を設計し、A/Bテストの結果を統計的な仮説検定で評価します。
・BIツール(Looker Studio、Tableau、Codatumなど)を使ってダッシュボードを作り、状況を常に確認できる環境を整えます。
・様々な方法を使ったモデル作りと、その実装
クライアントのデータ活用プロジェクトにおいて、基盤構築のお手伝いから、高度な分析モデルの開発、そして施策がどれほど効果的だったかの検証まで、データサイエンスの視点からプロジェクトを引っ張っていくお仕事です。
【お任せしたいお仕事】
・施策のPDCAサイクルと、統計を使った効果の検証
・マーケティング施策のKPI(目標達成度合いを示す指標)を設計し、A/Bテストの結果を統計的な仮説検定で評価します。
・BIツール(Looker Studio、Tableau、Codatumなど)を使ってダッシュボードを作り、状況を常に確認できる環境を整えます。
・様々な方法を使ったモデル作りと、その実装
【データサイエンスの力で、クライアントの未来を築きませんか?】
クライアントのデータ活用プロジェクトにおいて、基盤構築のお手伝いから、高度な分析モデルの開発、そして施策がどれほど効果的だったかの検証まで、データサイエンスの視点からプロジェクトを引っ張っていくお仕事です。
【お任せしたいお仕事】
・施策のPDCAサイクルと、統計を使った効果の検証
・マーケティング施策のKPI(目標達成度合いを示す指標)を設計し、A/Bテストの結果を統計的な仮説検定で評価します。
・BIツール(Looker Studio、Tableau、Codatumなど)を使ってダッシュボードを作り、状況を常に確認できる環境を整えます。
クライアントのデータ活用プロジェクトにおいて、基盤構築のお手伝いから、高度な分析モデルの開発、そして施策がどれほど効果的だったかの検証まで、データサイエンスの視点からプロジェクトを引っ張っていくお仕事です。
【お任せしたいお仕事】
・施策のPDCAサイクルと、統計を使った効果の検証
・マーケティング施策のKPI(目標達成度合いを示す指標)を設計し、A/Bテストの結果を統計的な仮説検定で評価します。
・BIツール(Looker Studio、Tableau、Codatumなど)を使ってダッシュボードを作り、状況を常に確認できる環境を整えます。
【総合職】<リモートメイン/フルフレックス>AI・データ活用によるDX推進担当/メンバ~エキスパート パーソルクロステクノロジー株式会社
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 月残業20時間以内
- 賞与あり
- 学歴不問
- フレックス
- 副業応相談
| 想定年収 | 545 ~ 925万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
### 業務内容
社内のAI活用を推進し、業務効率化や意思決定の質を高めるためのDXを推進する部門です。データ分析基盤の構築・運用から、AIを活用した業務改善、最新技術の検証まで幅広く担当し、現場と伴走しながらデータを事業のアクションにつなげていきます。
### 業務詳細
■AI活用による業務改善
・生成AIを使った業務効率化の企画・推進
社内のAI活用を推進し、業務効率化や意思決定の質を高めるためのDXを推進する部門です。データ分析基盤の構築・運用から、AIを活用した業務改善、最新技術の検証まで幅広く担当し、現場と伴走しながらデータを事業のアクションにつなげていきます。
### 業務詳細
■AI活用による業務改善
・生成AIを使った業務効率化の企画・推進
### 業務内容
社内のAI活用を推進し、業務効率化や意思決定の質を高めるためのDXを推進する部門です。データ分析基盤の構築・運用から、AIを活用した業務改善、最新技術の検証まで幅広く担当し、現場と伴走しながらデータを事業のアクションにつなげていきます。
### 業務詳細
■AI活用による業務改善
・生成AIを使った業務効率化の企画・推進
・現場への啓蒙活動(勉強会、ハンズオン)
社内のAI活用を推進し、業務効率化や意思決定の質を高めるためのDXを推進する部門です。データ分析基盤の構築・運用から、AIを活用した業務改善、最新技術の検証まで幅広く担当し、現場と伴走しながらデータを事業のアクションにつなげていきます。
### 業務詳細
■AI活用による業務改善
・生成AIを使った業務効率化の企画・推進
・現場への啓蒙活動(勉強会、ハンズオン)
データサイエンティスト 株式会社クラウドワークスコンサルティング
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 学歴不問
- 副業応相談
| 想定年収 | 450 ~ 600万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
### 仕事内容
「データ分析はしたが、結局ビジネスに使われなかった」……そんな経験はありませんか? 当社では、ECの売上を最大化させるレコメンドエンジンの実装や、総合商社の意思決定を支える統計解析など、事業の根幹に関わるプロジェクトが主戦場です。
【具体的な業務例】
- 自然言語処理(NLP): 故障受付のメモなどのテキストデータをAmazon Comprehend等で解析し、タグ付けや分類モデルを構築。
- データエンジニアリング: AWS GlueやSnowflakeを用いたデータクレンジング、前処理の自動化、ダッシュボード化(QuickSight等)。
「データ分析はしたが、結局ビジネスに使われなかった」……そんな経験はありませんか? 当社では、ECの売上を最大化させるレコメンドエンジンの実装や、総合商社の意思決定を支える統計解析など、事業の根幹に関わるプロジェクトが主戦場です。
【具体的な業務例】
- 自然言語処理(NLP): 故障受付のメモなどのテキストデータをAmazon Comprehend等で解析し、タグ付けや分類モデルを構築。
- データエンジニアリング: AWS GlueやSnowflakeを用いたデータクレンジング、前処理の自動化、ダッシュボード化(QuickSight等)。
### 仕事内容
「データ分析はしたが、結局ビジネスに使われなかった」……そんな経験はありませんか?当社では、ECの売上を最大化させるレコメンドエンジンの実装や、総合商社の意思決定を支える統計解析など、事業の根幹に関わるプロジェクトが主戦場です。
【具体的な業務例】
- 自然言語処理(NLP):故障受付のメモなどのテキストデータをAmazon Comprehend等で解析し、タグ付けや分類モデルを構築。
- データエンジニアリング:AWS GlueやSnowflakeを用いたデータクレンジング、前処理の自動化、ダッシュボード化(QuickSight等)。
「データ分析はしたが、結局ビジネスに使われなかった」……そんな経験はありませんか?当社では、ECの売上を最大化させるレコメンドエンジンの実装や、総合商社の意思決定を支える統計解析など、事業の根幹に関わるプロジェクトが主戦場です。
【具体的な業務例】
- 自然言語処理(NLP):故障受付のメモなどのテキストデータをAmazon Comprehend等で解析し、タグ付けや分類モデルを構築。
- データエンジニアリング:AWS GlueやSnowflakeを用いたデータクレンジング、前処理の自動化、ダッシュボード化(QuickSight等)。
エグゼクティブアシスタント 株式会社AESPER
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- スタートアップ
| 想定年収 | 360 ~ 500万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
単なるデータ入力に留まらず、コンサルタントやクライアント、候補者様との間に立ち、円滑なプロジェクト進行を支える司令塔の役割を担っていただきます。
■具体的な業務内容
- リレーション構築: クライアント(IT企業・ベンチャー等)や候補者様との日程調整、メール対応
- スケジュール管理: コンサルタントのアポイント調整・管理
- 営業推進サポート: 営業用資料の作成補助、システムへのデータ入力、請求書管理
- オフィス運営: 郵送物対応、その他バックオフィス全般の事務作業
■具体的な業務内容
- リレーション構築: クライアント(IT企業・ベンチャー等)や候補者様との日程調整、メール対応
- スケジュール管理: コンサルタントのアポイント調整・管理
- 営業推進サポート: 営業用資料の作成補助、システムへのデータ入力、請求書管理
- オフィス運営: 郵送物対応、その他バックオフィス全般の事務作業
単なるデータ入力に留まらず、コンサルタントやクライアント、候補者様との間に立ち、円滑なプロジェクト進行を支える司令塔の役割を担っていただきます。
■具体的な業務内容
- リレーション構築: クライアント(IT企業・ベンチャー等)や候補者様との日程調整、メール対応
- スケジュール管理: コンサルタントのアポイント調整・管理
- 営業推進サポート: 営業用資料の作成補助、システムへのデータ入力、請求書管理
- オフィス運営: 郵送物対応、その他バックオフィス全般の事務作業
■具体的な業務内容
- リレーション構築: クライアント(IT企業・ベンチャー等)や候補者様との日程調整、メール対応
- スケジュール管理: コンサルタントのアポイント調整・管理
- 営業推進サポート: 営業用資料の作成補助、システムへのデータ入力、請求書管理
- オフィス運営: 郵送物対応、その他バックオフィス全般の事務作業
【K606】海外向け非汎用圧縮機のアフターサービス営業(回転機CS部 営業室/東京) 株式会社神戸製鋼所
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 月残業20時間以内
- 賞与あり
- 学歴不問
- フレックス
- 上場企業
| 想定年収 | 610 ~ 1120万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
■お客様を笑顔にするお仕事です!
【入社後の流れ】
・入社後は、製品や業務について理解を深めていただくために、丁寧なガイダンスと研修をご用意しています。
・最初の半年間は、先輩や上司が同行し、OJTでじっくりとサポートいたします。
・半年から1年後を目安に、状況を見ながら独り立ちし、担当のお客様を持っていただきます。営業チームだけでなく、技術メンバーも一丸となってしっかりとフォローしますのでご安心ください。
【お仕事の内容】
・独り立ち後は、総合職の営業担当として、チームの中心的な存在を目指していただきたいと考えております。
・単に数字を追いかけるのではなく、お客様からのご依頼には迅速に対応し、お客様のニーズを深く理解した上で、最適なご提案をすることが大切です。
【入社後の流れ】
・入社後は、製品や業務について理解を深めていただくために、丁寧なガイダンスと研修をご用意しています。
・最初の半年間は、先輩や上司が同行し、OJTでじっくりとサポートいたします。
・半年から1年後を目安に、状況を見ながら独り立ちし、担当のお客様を持っていただきます。営業チームだけでなく、技術メンバーも一丸となってしっかりとフォローしますのでご安心ください。
【お仕事の内容】
・独り立ち後は、総合職の営業担当として、チームの中心的な存在を目指していただきたいと考えております。
・単に数字を追いかけるのではなく、お客様からのご依頼には迅速に対応し、お客様のニーズを深く理解した上で、最適なご提案をすることが大切です。
■お客様を笑顔にするお仕事です!
【入社後の流れ】
・入社後は、製品や業務について理解を深めていただくために、丁寧なガイダンスと研修をご用意しています。
・最初の半年間は、先輩や上司が同行し、OJTでじっくりとサポートいたします。
・半年から1年後を目安に、状況を見ながら独り立ちし、担当のお客様を持っていただきます。営業チームだけでなく、技術メンバーも一丸となってしっかりとフォローしますのでご安心ください。
【入社後の流れ】
・入社後は、製品や業務について理解を深めていただくために、丁寧なガイダンスと研修をご用意しています。
・最初の半年間は、先輩や上司が同行し、OJTでじっくりとサポートいたします。
・半年から1年後を目安に、状況を見ながら独り立ちし、担当のお客様を持っていただきます。営業チームだけでなく、技術メンバーも一丸となってしっかりとフォローしますのでご安心ください。
【K615】国内向け納入済み樹脂機械のアフターサービス営業(産業機械ユニット 樹脂CS部 営業室/ 株式会社神戸製鋼所
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 月残業20時間以内
- 賞与あり
- 学歴不問
- フレックス
- 上場企業
| 想定年収 | 610 ~ 1120万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【お仕事内容について】
■入社後すぐのお仕事
・国内のお客様を担当する営業として、先輩社員と一緒に業務を進めます。
・最初の半年間は、OJT(On-the-Job Training)と同行を通じて、じっくりと業務を覚えていただけます。
■半年から1年後のお仕事
・引き続き国内のお客様を担当する営業として、少しずつ一人で業務を進めていただきます。
■入社後すぐのお仕事
・国内のお客様を担当する営業として、先輩社員と一緒に業務を進めます。
・最初の半年間は、OJT(On-the-Job Training)と同行を通じて、じっくりと業務を覚えていただけます。
■半年から1年後のお仕事
・引き続き国内のお客様を担当する営業として、少しずつ一人で業務を進めていただきます。
【お仕事内容について】
■入社後すぐのお仕事
・国内のお客様を担当する営業として、先輩社員と一緒に業務を進めます。
・最初の半年間は、OJT(On-the-Job Training)と同行を通じて、じっくりと業務を覚えていただけます。
■半年から1年後のお仕事
・引き続き国内のお客様を担当する営業として、少しずつ一人で業務を進めていただきます。
■入社後すぐのお仕事
・国内のお客様を担当する営業として、先輩社員と一緒に業務を進めます。
・最初の半年間は、OJT(On-the-Job Training)と同行を通じて、じっくりと業務を覚えていただけます。
■半年から1年後のお仕事
・引き続き国内のお客様を担当する営業として、少しずつ一人で業務を進めていただきます。
【K610】エネルギー・石油化学業界向け大型熱交換器の海外営業(回転機・機器営業部 機器室/東京) 株式会社神戸製鋼所
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 月残業20時間以内
- 賞与あり
- フレックス
- 上場企業
| 想定年収 | 610 ~ 1120万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
■熱交換器を中心に、世界を舞台に活躍しませんか?
【お仕事内容】
エネルギー関連機器の営業として、国内外のお客様に製品をお届けするお仕事です。8割以上が海外のお客様とのやり取りとなります。
【具体的な業務例】
・市場の調査
・お客様へのプレゼンテーション
【お仕事内容】
エネルギー関連機器の営業として、国内外のお客様に製品をお届けするお仕事です。8割以上が海外のお客様とのやり取りとなります。
【具体的な業務例】
・市場の調査
・お客様へのプレゼンテーション
■熱交換器を中心に、世界を舞台に活躍しませんか?
【お仕事内容】
エネルギー関連機器の営業として、国内外のお客様に製品をお届けするお仕事です。8割以上が海外のお客様とのやり取りとなります。
【具体的な業務例】
・市場の調査
・お客様へのプレゼンテーション
【お仕事内容】
エネルギー関連機器の営業として、国内外のお客様に製品をお届けするお仕事です。8割以上が海外のお客様とのやり取りとなります。
【具体的な業務例】
・市場の調査
・お客様へのプレゼンテーション
セキュリティエンジニア 株式会社クラウドワークスコンサルティング
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 学歴不問
- 副業応相談
| 想定年収 | 350 ~ 500万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
### 仕事内容
- セキュリティ製品(FW/IDS/IPS/WAF等)の運用・保守
- ID/アクセス管理、パッチ適用管理などの運用業務
- セキュリティアラートの一次対応・エスカレーション
- 脆弱性スキャンツールの実行および結果の整理
「設計から携わりたいが、実際は運用ばかり」「自分の専門知識を活かす場がない」……そんな、器用貧乏で終わってしまう環境とは無縁です。
- セキュリティ製品(FW/IDS/IPS/WAF等)の運用・保守
- ID/アクセス管理、パッチ適用管理などの運用業務
- セキュリティアラートの一次対応・エスカレーション
- 脆弱性スキャンツールの実行および結果の整理
「設計から携わりたいが、実際は運用ばかり」「自分の専門知識を活かす場がない」……そんな、器用貧乏で終わってしまう環境とは無縁です。
### 仕事内容
- セキュリティ製品(FW/IDS/IPS/WAF等)の運用・保守
- ID/アクセス管理、パッチ適用管理などの運用業務
- セキュリティアラートの一次対応・エスカレーション
- 脆弱性スキャンツールの実行および結果の整理
「設計から携わりたいが、実際は運用ばかり」「自分の専門知識を活かす場がない」……そんな、器用貧乏で終わってしまう環境とは無縁です。
- セキュリティ製品(FW/IDS/IPS/WAF等)の運用・保守
- ID/アクセス管理、パッチ適用管理などの運用業務
- セキュリティアラートの一次対応・エスカレーション
- 脆弱性スキャンツールの実行および結果の整理
「設計から携わりたいが、実際は運用ばかり」「自分の専門知識を活かす場がない」……そんな、器用貧乏で終わってしまう環境とは無縁です。
AIアプリ開発エンジニア【PL/PM】 株式会社クラウドワークスコンサルティング
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 学歴不問
- 副業応相談
| 想定年収 | 550 ~ 900万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
企業の膨大な暗黙知をAIが扱える形式に変換し、自律的に動く「AIエージェント」を実装する高度なプロジェクトが増えています。
- 次世代RAG・ナレッジグラフ構築: 建設・土木・損保等の専門ドメインにおいて、非構造化データをグラフDBやセマンティック技術(RDF/OWL)を用いて構造化。
- AIエージェントの導入・展開: Claude CodeやMCP(Model Context Protocol)を活用した、開発プロセスや見積・提案業務の抜本的な自動化。
- LLMチューニング: 大手キャリア等の大規模データを活用した応答精度の極大化。
- テックリード業務: 非IT層へのAI利活用提案から、プロトタイプの実装、技術選定までを主導。
#### この仕事の魅力
- 次世代RAG・ナレッジグラフ構築: 建設・土木・損保等の専門ドメインにおいて、非構造化データをグラフDBやセマンティック技術(RDF/OWL)を用いて構造化。
- AIエージェントの導入・展開: Claude CodeやMCP(Model Context Protocol)を活用した、開発プロセスや見積・提案業務の抜本的な自動化。
- LLMチューニング: 大手キャリア等の大規模データを活用した応答精度の極大化。
- テックリード業務: 非IT層へのAI利活用提案から、プロトタイプの実装、技術選定までを主導。
#### この仕事の魅力
企業の膨大な暗黙知をAIが扱える形式に変換し、自律的に動く「AIエージェント」を実装する高度なプロジェクトが増えています。
- 次世代RAG・ナレッジグラフ構築: 建設・土木・損保等の専門ドメインにおいて、非構造化データをグラフDBやセマンティック技術(RDF/OWL)を用いて構造化。
- AIエージェントの導入・展開: Claude CodeやMCP(Model Context Protocol)を活用した、開発プロセスや見積・提案業務の抜本的な自動化。
- LLMチューニング: 大手キャリア等の大規模データを活用した応答精度の極大化。
- テックリード業務: 非IT層へのAI利活用提案から、プロトタイプの実装、技術選定までを主導。
#### この仕事の魅力
- 次世代RAG・ナレッジグラフ構築: 建設・土木・損保等の専門ドメインにおいて、非構造化データをグラフDBやセマンティック技術(RDF/OWL)を用いて構造化。
- AIエージェントの導入・展開: Claude CodeやMCP(Model Context Protocol)を活用した、開発プロセスや見積・提案業務の抜本的な自動化。
- LLMチューニング: 大手キャリア等の大規模データを活用した応答精度の極大化。
- テックリード業務: 非IT層へのAI利活用提案から、プロトタイプの実装、技術選定までを主導。
#### この仕事の魅力
セキュリティエンジニア(PL/PM候補) 株式会社クラウドワークスコンサルティング
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 学歴不問
- 副業応相談
| 想定年収 | 500 ~ 1000万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
### 仕事内容
- 脆弱性診断・ペネトレーションテストの実施と報告
- ISMS/Pマーク取得支援、セキュリティポリシーの策定コンサルティング
- SOC/CSIRT構築および運用監視のリード
- クラウド環境(AWS/Azure/GCP)におけるセキュリティアーキテクチャ設計
- PM層:顧客へのソリューション提案、若手メンバーの技術指導
- セキュリティ設計: OS標準機能(UFW等)やDefenderを用いたエンドポイントセキュリティ設定
- 脆弱性診断・ペネトレーションテストの実施と報告
- ISMS/Pマーク取得支援、セキュリティポリシーの策定コンサルティング
- SOC/CSIRT構築および運用監視のリード
- クラウド環境(AWS/Azure/GCP)におけるセキュリティアーキテクチャ設計
- PM層:顧客へのソリューション提案、若手メンバーの技術指導
- セキュリティ設計: OS標準機能(UFW等)やDefenderを用いたエンドポイントセキュリティ設定
### 仕事内容
・脆弱性診断・ペネトレーションテストの実施と報告
・ISMS/Pマーク取得支援、セキュリティポリシーの策定コンサルティング
・SOC/CSIRT構築および運用監視のリード
・クラウド環境(AWS/Azure/GCP)におけるセキュリティアーキテクチャ設計
・PM層:顧客へのソリューション提案、若手メンバーの技術指導
・セキュリティ設計: OS標準機能(UFW等)やDefenderを用いたエンドポイントセキュリティ設定
・脆弱性診断・ペネトレーションテストの実施と報告
・ISMS/Pマーク取得支援、セキュリティポリシーの策定コンサルティング
・SOC/CSIRT構築および運用監視のリード
・クラウド環境(AWS/Azure/GCP)におけるセキュリティアーキテクチャ設計
・PM層:顧客へのソリューション提案、若手メンバーの技術指導
・セキュリティ設計: OS標準機能(UFW等)やDefenderを用いたエンドポイントセキュリティ設定
【次世代のデータ基盤エンジニア】AIインフラ・基盤エンジニア 株式会社クラウドワークスコンサルティング
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 学歴不問
- 副業応相談
| 想定年収 | 400 ~ 600万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
### 仕事内容
「AIエンジニア=数学やプログラミングの天才」だと思っていませんか?
実際、AIをビジネスで動かすために今最も求められているのは、安定したサーバーを立て、データを安全に運び、クラウドを最適に設定できる「インフラのプロ」です。既存のインフラ・クラウドスキルを活かせる業務からスタートし、徐々にAI特有の基盤構築へステップアップしていただきます。
【具体的なプロジェクト例】
- AI実行環境の構築: AWSやAzure上に、ChatGPTなどのAIアプリが動くためのサーバー(EC2/Container)やネットワーク(VPC)を構築。
「AIエンジニア=数学やプログラミングの天才」だと思っていませんか?
実際、AIをビジネスで動かすために今最も求められているのは、安定したサーバーを立て、データを安全に運び、クラウドを最適に設定できる「インフラのプロ」です。既存のインフラ・クラウドスキルを活かせる業務からスタートし、徐々にAI特有の基盤構築へステップアップしていただきます。
【具体的なプロジェクト例】
- AI実行環境の構築: AWSやAzure上に、ChatGPTなどのAIアプリが動くためのサーバー(EC2/Container)やネットワーク(VPC)を構築。
### 仕事内容
「AIエンジニア=数学やプログラミングの天才」だと思っていませんか?
実際、AIをビジネスで動かすために今最も求められているのは、安定したサーバーを立て、データを安全に運び、クラウドを最適に設定できる「インフラのプロ」です。既存のインフラ・クラウドスキルを活かせる業務からスタートし、徐々にAI特有の基盤構築へステップアップしていただきます。
【具体的なプロジェクト例】
- AI実行環境の構築: AWSやAzure上に、ChatGPTなどのAIアプリが動くためのサーバー(EC2/Container)やネットワーク(VPC)を構築。
「AIエンジニア=数学やプログラミングの天才」だと思っていませんか?
実際、AIをビジネスで動かすために今最も求められているのは、安定したサーバーを立て、データを安全に運び、クラウドを最適に設定できる「インフラのプロ」です。既存のインフラ・クラウドスキルを活かせる業務からスタートし、徐々にAI特有の基盤構築へステップアップしていただきます。
【具体的なプロジェクト例】
- AI実行環境の構築: AWSやAzure上に、ChatGPTなどのAIアプリが動くためのサーバー(EC2/Container)やネットワーク(VPC)を構築。
【機械学習テックリード】大規模レコメンド・AIエージェント実装|技術選定から基盤構築まで 株式会社クラウドワークスコンサルティング
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 学歴不問
- 副業応相談
| 想定年収 | 600 ~ 1000万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
## 仕事についての詳細
### 仕事内容
【具体的なプロジェクト例】
- 大規模レコメンドエンジンの刷新: 数十万〜数百万ユーザー規模のEC・HRアプリにおいて、機械学習モデルをAPI化し、AWS/GCP環境でのバッチ処理・リアルタイム推論基盤を構築。
- 次世代AIエージェントの企画・開発: 総合商社のDXプロジェクトにて、LLM(ChatGPT/Claude等)を活用した意思決定支援ツールのプロトタイピングから本実装まで。
### 仕事内容
【具体的なプロジェクト例】
- 大規模レコメンドエンジンの刷新: 数十万〜数百万ユーザー規模のEC・HRアプリにおいて、機械学習モデルをAPI化し、AWS/GCP環境でのバッチ処理・リアルタイム推論基盤を構築。
- 次世代AIエージェントの企画・開発: 総合商社のDXプロジェクトにて、LLM(ChatGPT/Claude等)を活用した意思決定支援ツールのプロトタイピングから本実装まで。
## 仕事についての詳細
### 仕事内容
【具体的なプロジェクト例】
- 大規模レコメンドエンジンの刷新: 数十万〜数百万ユーザー規模のEC・HRアプリにおいて、機械学習モデルをAPI化し、AWS/GCP環境でのバッチ処理・リアルタイム推論基盤を構築。
- 次世代AIエージェントの企画・開発: 総合商社のDXプロジェクトにて、LLM(ChatGPT/Claude等)を活用した意思決定支援ツールのプロトタイピングから本実装まで。
### 仕事内容
【具体的なプロジェクト例】
- 大規模レコメンドエンジンの刷新: 数十万〜数百万ユーザー規模のEC・HRアプリにおいて、機械学習モデルをAPI化し、AWS/GCP環境でのバッチ処理・リアルタイム推論基盤を構築。
- 次世代AIエージェントの企画・開発: 総合商社のDXプロジェクトにて、LLM(ChatGPT/Claude等)を活用した意思決定支援ツールのプロトタイピングから本実装まで。
【PL/PM)】データサイエンティスト(MLリード・PM・シニアDS) 株式会社クラウドワークスコンサルティング
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 学歴不問
- 副業応相談
| 想定年収 | 600 ~ 1000万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
### 仕事内容
「データ分析はしたが、結局ビジネスに使われなかった」……そんな経験はありませんか? 当社では、ECの売上を最大化させるレコメンドエンジンの実装や、総合商社の意思決定を支える統計解析など、事業の根幹に関わるプロジェクトが主戦場です。
【具体的な業務例】
MLプロダクトのリード: ECアプリにおけるGCP環境での基盤構築、レコメンドアルゴリズムの設計・実装・効果検証。
AI×コンサルティング(PM): 店舗立地分析や需要予測モデルの構築。顧客折衝から要件定義、アプリ開発チームとの連携までを主導。
「データ分析はしたが、結局ビジネスに使われなかった」……そんな経験はありませんか? 当社では、ECの売上を最大化させるレコメンドエンジンの実装や、総合商社の意思決定を支える統計解析など、事業の根幹に関わるプロジェクトが主戦場です。
【具体的な業務例】
MLプロダクトのリード: ECアプリにおけるGCP環境での基盤構築、レコメンドアルゴリズムの設計・実装・効果検証。
AI×コンサルティング(PM): 店舗立地分析や需要予測モデルの構築。顧客折衝から要件定義、アプリ開発チームとの連携までを主導。
### 仕事内容
「データ分析はしたが、結局ビジネスに使われなかった」……そんな経験はありませんか? 当社では、ECの売上を最大化させるレコメンドエンジンの実装や、総合商社の意思決定を支える統計解析など、事業の根幹に関わるプロジェクトが主戦場です。
【具体的な業務例】
MLプロダクトのリード: ECアプリにおけるGCP環境での基盤構築、レコメンドアルゴリズムの設計・実装・効果検証。
AI×コンサルティング(PM): 店舗立地分析や需要予測モデルの構築。顧客折衝から要件定義、アプリ開発チームとの連携までを主導。
「データ分析はしたが、結局ビジネスに使われなかった」……そんな経験はありませんか? 当社では、ECの売上を最大化させるレコメンドエンジンの実装や、総合商社の意思決定を支える統計解析など、事業の根幹に関わるプロジェクトが主戦場です。
【具体的な業務例】
MLプロダクトのリード: ECアプリにおけるGCP環境での基盤構築、レコメンドアルゴリズムの設計・実装・効果検証。
AI×コンサルティング(PM): 店舗立地分析や需要予測モデルの構築。顧客折衝から要件定義、アプリ開発チームとの連携までを主導。
AIアプリ開発エンジニア 株式会社クラウドワークスコンサルティング
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 学歴不問
- 副業応相談
| 想定年収 | 400 ~ 600万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
## 仕事についての詳細
### 仕事内容
企業の膨大な暗黙知をAIが扱える形式に変換し、自律的に動く「AIエージェント」を実装する高度なプロジェクトが増えています。
- 金融や大手通信業界などのAIチャット基盤の保守運用・機能追加。
- Pythonを用いたデータパイプライン(数千万件規模のデータ処理)の開発を通じて、AIが学習しやすいデータ構造を学びます。
### 仕事内容
企業の膨大な暗黙知をAIが扱える形式に変換し、自律的に動く「AIエージェント」を実装する高度なプロジェクトが増えています。
- 金融や大手通信業界などのAIチャット基盤の保守運用・機能追加。
- Pythonを用いたデータパイプライン(数千万件規模のデータ処理)の開発を通じて、AIが学習しやすいデータ構造を学びます。
## 仕事についての詳細
### 仕事内容
企業の膨大な暗黙知をAIが扱える形式に変換し、自律的に動く「AIエージェント」を実装する高度なプロジェクトが増えています。
- 金融や大手通信業界などのAIチャット基盤の保守運用・機能追加。
- Pythonを用いたデータパイプライン(数千万件規模のデータ処理)の開発を通じて、AIが学習しやすいデータ構造を学びます。
### 仕事内容
企業の膨大な暗黙知をAIが扱える形式に変換し、自律的に動く「AIエージェント」を実装する高度なプロジェクトが増えています。
- 金融や大手通信業界などのAIチャット基盤の保守運用・機能追加。
- Pythonを用いたデータパイプライン(数千万件規模のデータ処理)の開発を通じて、AIが学習しやすいデータ構造を学びます。
【機械学習エンジニア】Python開発からAI・LLM実装へ|実務で磨くモデリング×API開発 株式会社クラウドワークスコンサルティング
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 学歴不問
- 副業応相談
| 想定年収 | 400 ~ 600万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
「今のPython開発スキルを活かして、より難易度の高いAI領域に踏み込みたい」。その意欲を、最先端の現場で形にしませんか?
【お任せする業務】
- AIモデルの実装・組み込み: 建設業界向けの予測モデルや、商社のデータ分析ツールにおいて、Pythonを用いた高品質なコーディングを担当。
- データ前処理・パイプライン開発: SQLを用いたデータ抽出から、AIが学習しやすい形へのクレンジング、加工処理の自動化。
- LLM(生成AI)の活用: 既存アプリへのChatGPT連携や、非構造化データの解析ロジックの実装。
【お任せする業務】
- AIモデルの実装・組み込み: 建設業界向けの予測モデルや、商社のデータ分析ツールにおいて、Pythonを用いた高品質なコーディングを担当。
- データ前処理・パイプライン開発: SQLを用いたデータ抽出から、AIが学習しやすい形へのクレンジング、加工処理の自動化。
- LLM(生成AI)の活用: 既存アプリへのChatGPT連携や、非構造化データの解析ロジックの実装。
「今のPython開発スキルを活かして、より難易度の高いAI領域に踏み込みたい」。その意欲を、最先端の現場で形にしませんか?
【お任せする業務】
- AIモデルの実装・組み込み: 建設業界向けの予測モデルや、商社のデータ分析ツールにおいて、Pythonを用いた高品質なコーディングを担当。
- データ前処理・パイプライン開発: SQLを用いたデータ抽出から、AIが学習しやすい形へのクレンジング、加工処理の自動化。
- LLM(生成AI)の活用: 既存アプリへのChatGPT連携や、非構造化データの解析ロジックの実装。
【お任せする業務】
- AIモデルの実装・組み込み: 建設業界向けの予測モデルや、商社のデータ分析ツールにおいて、Pythonを用いた高品質なコーディングを担当。
- データ前処理・パイプライン開発: SQLを用いたデータ抽出から、AIが学習しやすい形へのクレンジング、加工処理の自動化。
- LLM(生成AI)の活用: 既存アプリへのChatGPT連携や、非構造化データの解析ロジックの実装。
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