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【データ活用基盤の構築・運用】
当社の業務は、AWSやDatabricksといったクラウドネイティブな技術を活かし、お客様のデータ活用基盤を構築し、その後の運用までをサポートすることです。現在、多くの企業がデータが分散しており、AIの活用や迅速な意思決定が難しいという課題に直面しています。これらの課題を解決するため、以下の原則に基づいた基盤づくりに取り組んでいます。

・データ統合の自動化: 手作業を減らし、柔軟に対応できるパイプラインを構築します。
・Databricksによる統一環境: 構造化データも非構造化データも一元的に管理し、処理を高速化します。
・AIフレンドリーな設計: 分析を担当する方がすぐにAI学習や可視化（BI）に取り組めるような環境を整えます。
・IaC（Infrastructure as Code）の徹底: AWS CDKやTerraformなどを活用し、基盤そのものをコードで管理します。
・セキュリティとガバナンス: 複数の防御策とデータガバナンスを両立させます。

これまでの「サーバー管理」や「単なるデータベースの構築」に費やしていた時間を、「どのようにデータを価値ある形に変えるか」という重要な課題に集中させます。ビジネスの変化に素早く対応し、最新のAI/機械学習のニーズに応えられるデータアーキテクチャの設計、実装、運用を行います。

【雇入れ直後の業務】
データエンジニアリングに関する業務、およびそれに付随する業務を担当していただきます。
【変更の範囲】
会社の定める業務全般。

【データ活用基盤の構築・運用】

当社の業務は、AWSやDatabricksといったクラウドネイティブな技術を活かし、お客様のデータ活用基盤を構築し、その後の運用までをサポートすることです。
現在、多くの企業がデータが分散しており、AIの活用や迅速な意思決定が難しいという課題に直面しています。
これらの課題を解決するため、以下の原則に基づいた基盤づくりに取り組んでいます。

・データ統合の自動化:
手作業を減らし、柔軟に対応できるパイプラインを構築します。
・Databricksによる統一環境:
構造化データも非構造化データも一元的に管理し、処理を高速化します。
・AIフレンドリーな設計:
分析を担当する方がすぐにAI学習や可視化（BI）に取り組めるような環境を整えます。
・IaC（Infrastructure as Code）の徹底:
AWS CDKやTerraformなどを活用し、基盤そのものをコードで管理します。
・セキュリティとガバナンス:
複数の防御策とデータガバナンスを両立させます。

これまでの「サーバー管理」や「単なるデータベースの構築」に費やしていた時間を、「どのようにデータを価値ある形に変えるか」という重要な課題に集中させます。
ビジネスの変化に素早く対応し、最新のAI/機械学習のニーズに応えられるデータアーキテクチャの設計、実装、運用を行います。

【雇入れ直後の業務】

データエンジニアリングに関する業務、およびそれに付随する業務を担当していただきます。

【変更の範囲】

会社の定める業務全般。