お問い合わせ番号：569013　最終確認日：2026年06月30日

【機械学習プロダクトマネージャー】機械学習を活用したプロダクトや機能の企画・推進

株式会社ワンキャリア

お問い合わせ番号：569013　最終確認日：2026年06月30日

AIによるこの求人の要約

機械学習を活用したサービス開発や改善に携わる。企画から実装、分析まで担当し、データサイエンスの知識とプロダクトマネジメント経験が必須
年収700万円から1300万円が目安。固定給制の月給で、定期健康診断制度あり
勤務地は渋谷。年間休日は125日で、土日祝休み。月平均残業時間は26時間でフレックスタイム制を導入

こんな女性におすすめ！

柔軟に働きたい
成果相応に稼ぎたい
スキル経験を活かしたい

※本要約はAIによる自動生成です。条件の詳細は、求人票およびキャリアアドバイザーとの面談にて改めてご確認ください。

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勤務条件
求人情報
企業情報
比較情報 NEW

勤務条件

雇用形態	正社員試用期間：有/3ヶ月備考：正式雇用と同条件
給与	[想定年収] 700 ～ 1300 万円 [月給] 43.7 ～ 81.2万円 [給与形態] 固定給制(月給制) [年収例] ‐ 比べて！市場データ人材・アウトソーシング・コールセンター業界の平均年収：426.1万円マーケティング・企画の平均年収：690.7万円
勤務地	[勤務地1] 〒1500031 東京都渋谷区桜丘町20-1 渋谷インフォスタワー16階 [変更の範囲] 有会社の定める営業所 [受動喫煙対策]屋内禁煙(屋内喫煙可能場所有) 屋内原則禁煙
勤務時間	[勤務時間] ～（実働：8時間00分）フレックス有休憩時間：60分 [平均残業時間] 26時間/月 [みなし残業] 基本給：32.3～60万円みなし残業手当額：11.4～21.2万円月のみなし時間：45.0時間みなし時間超過時に別途残業代を支給：支給あり [フレックスタイム] 有（コアタイム：11:00～16:00）比べて！市場データ人材・アウトソーシング・コールセンター業界の平均残業時間：24時間／月マーケティング・企画の平均残業時間：23時間／月
休日・休暇	[年間休日] 125日 [年次有給休暇] 10～20日土曜日日曜日祝日年末年始夏季慶弔特別産休育児夏季休暇、慶弔休暇、育児・介護休暇、子の看護休暇、その他特別休暇など、年次有給休暇：入社6ヶ月経過後から10日〜20日付与夏季休暇、慶弔休暇、育児・介護休暇、子の看護休暇、その他特別休暇など、年次有給休暇：入社6ヶ月経過後から10日〜20日付与
手当・福利厚生	定期健康診断通勤手当残業手当出張手当、研修あり、インフルエンザ予防接種無料、子育て看病・介護リモートワーク制度、子育て社員の時短勤務制度、各種研修、360フィードバック＋外部コーチング、CD-time（育成・キャリア形成にコミットする1on1）、書籍購入補助、副業可能（申請制）出張手当、研修あり、インフルエンザ予防接種無料、子育て看病・介護リモートワーク制度、子育て社員の時短勤務制度、各種研修、360フィードバック＋外部コーチング、CD-time（育成・キャリア形成にコミットする1on1）、書籍購入補助、副業可能（申請制）
昇給・賞与	[昇給]年2回 [賞与]年2回 [昨年実績]賞与：グレードに応じて支給（2月、8月）、査定・給与改定：年2回
保険	健康厚生年金雇用労災

求人情報

業務内容	データ分析チームの一員として、機械学習を活用したサービス開発や改善に携わっていただきます。ユーザーにとってより良いサービス、そして会社全体の成長に繋がるよう、企画から実装、分析まで幅広く活躍できるポジションです。【具体的な業務内容】・機械学習を用いた新しいサービスの企画立案、既存サービスの改善提案・開発スケジュールや優先順位を決定するためのロードマップ作成・データサイエンティストやエンジニアと協力し、機械学習を活用した開発を推進・ユーザーのニーズとビジネス目標を踏まえた、機械学習機能の設計と開発・開発した機能の性能を分析し、目標達成度合いを測るための指標（KPI）を設定、改善策を提案・A/Bテストによる検証を通して、サービスの改善を図るこの仕事を通して、あなたのスキルを活かしながら、ユーザー体験の向上とビジネスの成功に貢献できるやりがいのある仕事です。ご応募をお待ちしております。データ分析チームの一員として、機械学習を活用したサービス開発や改善に携わっていただきます。ユーザーにとってより良いサービス、そして会社全体の成長に繋がるよう、企画から実装、分析まで幅広く活躍できるポジションです。【具体的な業務内容】・機械学習を用いた新しいサービスの企画立案、既存サービスの改善提案・開発スケジュールや優先順位を決定するためのロードマップ作成・データサイエンティストやエンジニアと協力し、機械学習を活用した開発を推進・ユーザーのニーズとビジネス目標を踏まえた、機械学習機能の設計と開発・開発した機能の性能を分析し、目標達成度合いを測るための指標（KPI）を設定、改善策を提案・A/Bテストによる検証を通して、サービスの改善を図るこの仕事を通して、あなたのスキルを活かしながら、ユーザー体験の向上とビジネスの成功に貢献できるやりがいのある仕事です。ご応募をお待ちしております。変更の範囲：有全ての業務への配置転換の可能性あり
必要な経験	・機械学習やデータサイエンスに関する知識と経験・プロダクトマネジメントの経験・データ分析およびモデル評価のスキル・ステークホルダーとのコミュニケーション能力【求める人物像】・データドリブンな意思決定ができる方・技術と事業の両方を理解し、橋渡しができる方・新しい技術やアイデアに対して好奇心旺盛な方・チームワークを重視し、多様な背景を持つ人々と協働できる方・複雑な問題を分析し、創造的な解決策を提案できる方	・機械学習やデータサイエンスに関する知識と経験・プロダクトマネジメントの経験・データ分析およびモデル評価のスキル・ステークホルダーとのコミュニケーション能力【求める人物像】・データドリブンな意思決定ができる方・技術と事業の両方を理解し、橋渡しができる方・新しい技術やアイデアに対して好奇心旺盛な方・チームワークを重視し、多様な背景を持つ人々と協働できる方・複雑な問題を分析し、創造的な解決策を提案できる方
必要な免許・資格	特になし
学歴	大学　大学院
求人の特色	技術スタック言語・フレームワークバックエンド：Go, Ruby, Ruby on Rails, Python フロントエンド：TypeScript, JavaScript, Nuxt.js, Vue.js, Next.js, React データ分析：Google Cloud(BigQuery, Dataform), Redash, Tableau インフラ：AWS(ECS/ECR on Fargate, S3, Route53, Aurora/RDS), Google Cloud(GKE, BigQuery, Vertex AI), Kubernetes, Docker, Terraform, Terraform Cloud データベース：PostgreSQL, Redis 開発ツール：GitHub, GitHub Copilot, OpenAI, Storybook, Figma 監視：Sentry, Datadog, Grafana, Prometheus CI/CD：CircleCI, Github Actions スキーマ定義：gRPC, OpenAPI コミュニケーション：Slack, Notion 言語・フレームワークバックエンド：Go, Ruby, Ruby on Rails, Python フロントエンド：TypeScript, JavaScript, Nuxt.js, Vue.js, Next.js, React データ分析：Google Cloud(BigQuery, Dataform), Redash, Tableau インフラ：AWS(ECS/ECR on Fargate, S3, Route53, Aurora/RDS), Google Cloud(GKE, BigQuery, Vertex AI), Kubernetes, Docker, Terraform, Terraform Cloud データベース：PostgreSQL, Redis 開発ツール：GitHub, GitHub Copilot, OpenAI, Storybook, Figma 監視：Sentry, Datadog, Grafana, Prometheus CI/CD：CircleCI, Github Actions スキーマ定義：gRPC, OpenAPI コミュニケーション：Slack, Notion このポジションにおける組織の現状現在、同社のデータチームはデータサイエンティスト、データアナリスト、データエンジニアで構成されています。今回の採用は、チームの拡大とプロダクト企画機能の強化を目的としています。現在、同社のデータチームはデータサイエンティスト、データアナリスト、データエンジニアで構成されています。今回の採用は、チームの拡大とプロダクト企画機能の強化を目的としています。このポジションの魅力・最先端の機械学習技術を実際のビジネス課題に適用する機会・数十万のユーザーに影響を与えるプロダクト開発に携わる・データサイエンスと製品開発の両方のスキルを活かせる・急成長中の組織で、特定の職種に閉じないキャリアアップの機会が豊富・最先端の機械学習技術を実際のビジネス課題に適用する機会・数十万のユーザーに影響を与えるプロダクト開発に携わる・データサイエンスと製品開発の両方のスキルを活かせる・急成長中の組織で、特定の職種に閉じないキャリアアップの機会が豊富

企業情報

企業名	株式会社ワンキャリア
企業HP	https://onecareer.co.jp/
本社所在地	〒1500031 東京都渋谷区桜丘町 20-1 渋谷インフォスタワー16階
事業内容	ワンキャリアは「人の数だけ、キャリアをつくる。」をミッションに掲げ、個人・企業が仕事選びに関するあらゆるデータを利用できるプラットフォームとして3つのサービスを展開しております。 ◆はじめてのキャリアを選ぶ、就活サイト就活支援サービス「ワンキャリア」（学生版）　▶https://www.onecareer.jp/ ◆次のキャリアが見える、転職支援サービス/中途採用サービス「ワンキャリア転職」　▶https://plus.onecareer.jp/ ◆採用活動のDX推進を支援する新卒採用サービス「ワンキャリア」（企業版）　▶https://service.onecareercloud.jp/ 多くの人にとって仕事は人生で最も時間を投資する対象であるにも関わらず、仕事選びに関しては意思決定の基準となるようなデータが少なく、いまだに就職してから後悔する人が後を絶たない状況です。私たちは、すべての個人のキャリアに向き合い、キャリアデータを結集し、多様化する世の中において採用マーケットをアップデートしていきます。	ワンキャリアは「人の数だけ、キャリアをつくる。」をミッションに掲げ、個人・企業が仕事選びに関するあらゆるデータを利用できるプラットフォームとして3つのサービスを展開しております。 ◆はじめてのキャリアを選ぶ、就活サイト就活支援サービス「ワンキャリア」（学生版）▶https://www.onecareer.jp/ ◆次のキャリアが見える、転職支援サービス/中途採用サービス「ワンキャリア転職」▶https://plus.onecareer.jp/ ◆採用活動のDX推進を支援する新卒採用サービス「ワンキャリア」（企業版）▶https://service.onecareercloud.jp/ 多くの人にとって仕事は人生で最も時間を投資する対象であるにも関わらず、仕事選びに関しては意思決定の基準となるようなデータが少なく、いまだに就職してから後悔する人が後を絶たない状況です。私たちは、すべての個人のキャリアに向き合い、キャリアデータを結集し、多様化する世の中において採用マーケットをアップデートしていきます。
設立年月日	2015年 8月18日
代表者	宮下尚之
資本金	5416万5000円
従業員数	307名（平均年齢：30歳）
株式公開	東証グロース

比較情報

同じ業界の比較	人材・アウトソーシング・コールセンター業界【平均年収】 426.1万円【平均残業時間】 24時間／月労働集約型のため基本給は低くインセンティブで稼ぐ構造。顧客対応による残業発生が多い業界です。
同じ職種の比較	マーケティング・企画【平均年収】 690.7万円【平均残業時間】 23時間／月専門性が高く、事務系職種の中でも特に高年収。リサーチや分析に時間を割くため残業が増えやすい職種です。
【業界別】面接アドバイス	数字意識とストレス耐性が求められる業界です。「人」を扱う仕事のため、言語化能力や傾聴力も重視されます。目的達成への粘りを示すエピソードや、業務効率化でチームで成果を出した話などを準備しておきましょう。【よくある質問と攻略ヒント】「ミスマッチや離職を防ぐために何を重視するか」という質問が定番です。人の心に寄り添う忍耐力が求められるため、単に共感するのではなく、客観的な視点で課題を分析し解決へ導く姿勢を示すのが合格のコツです。
【職種別】面接アドバイス	この職種はセンスやひらめきだと思われがちですが、実は「社会の動きを数字で読み解き、施策に落とし込む力」が求められます。経験を語る際は、「売上予測」「費用対効果」など数字の視点を必ず盛り込みましょう。【よくある質問と攻略ヒント】「失敗した施策はありますか？」という質問が定番です。失敗から「成功の法則」を導き出せる人材かどうかを見られているので、「どう原因を分析し、次に活かしたか」というプロセスを具体的に示しましょう。
おすすめ属性別面接アドバイス	柔軟に働きたい「自由を求めるあまり、自己管理や責任感が薄いのでは」と誤解されがちですが、自律性を強調すると好印象でしょう。「場所や時間に捉われず、成果に責任を持つための工夫」を伝えるのが、信頼を得るコツといえます。成果相応に稼ぎたい「お金のみが動力源」と思われると協調性に疑念を持たれてしまうかも。チームで成果を最大化する視点もあると伝えたいですね。「自身の目標達成が、周囲や組織の利益に繋がった」エピソードがあると◎ スキル経験を活かしたい「現状維持」と捉えられ意欲を疑われてしまわないように、実績を数字で伝えつつ「即戦力として貢献しながら、貴社でさらに磨きたいスキルがある」と付け加えると、成長意欲も伝わり好印象に繋がる場合が多いです。

【データの引用・算出について】
※表示している平均年収は、厚生労働省「jobtag」の職種別データ（2026年4月時点）を引用したものです。平均残業時間は、当サイトの求人データベース（2026年4月時点）に基づき算出しています。
※本データは個別の求人内容を保証するものではありません。実際の条件については、求人票およびキャリアアドバイザーとの面談にて改めてご確認ください。

応募の流れ

STEP01

ご登録

転職支援サービスへ登録し、あなたの経歴やご希望をご記入ください。
STEP02

キャリアカウンセリング

あなた専任のキャリアアドバイザーがオンラインや電話で面談をさせていただきます。
STEP03

求人のご紹介

カウンセリングでお伺いした情報からあなたに最適な求人をご紹介いたします。
STEP04

書類作成・応募・推薦

応募書類のサポートや、応募手続き代行など、徹底的にサポートいたします。
STEP05

面接・選考

想定質問の提示や模擬面接などの面接対策で、サポートいたします。
STEP06

内定・入社

年収交渉や、入社日などの交渉もキャリアアドバイザーが代行！

カンタン1分！あなたの転職を無料サポート

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同じ業界の比較	人材・アウトソーシング・コールセンター業界【平均年収】 426.1万円【平均残業時間】 24時間／月労働集約型のため基本給は低くインセンティブで稼ぐ構造。顧客対応による残業発生が多い業界です。
同じ職種の比較	マーケティング・企画【平均年収】 690.7万円【平均残業時間】 23時間／月専門性が高く、事務系職種の中でも特に高年収。リサーチや分析に時間を割くため残業が増えやすい職種です。
【業界別】面接アドバイス	数字意識とストレス耐性が求められる業界です。「人」を扱う仕事のため、言語化能力や傾聴力も重視されます。目的達成への粘りを示すエピソードや、業務効率化でチームで成果を出した話などを準備しておきましょう。【よくある質問と攻略ヒント】「ミスマッチや離職を防ぐために何を重視するか」という質問が定番です。人の心に寄り添う忍耐力が求められるため、単に共感するのではなく、客観的な視点で課題を分析し解決へ導く姿勢を示すのが合格のコツです。
【職種別】面接アドバイス	この職種はセンスやひらめきだと思われがちですが、実は「社会の動きを数字で読み解き、施策に落とし込む力」が求められます。経験を語る際は、「売上予測」「費用対効果」など数字の視点を必ず盛り込みましょう。【よくある質問と攻略ヒント】「失敗した施策はありますか？」という質問が定番です。失敗から「成功の法則」を導き出せる人材かどうかを見られているので、「どう原因を分析し、次に活かしたか」というプロセスを具体的に示しましょう。
おすすめ属性別面接アドバイス	柔軟に働きたい「自由を求めるあまり、自己管理や責任感が薄いのでは」と誤解されがちですが、自律性を強調すると好印象でしょう。「場所や時間に捉われず、成果に責任を持つための工夫」を伝えるのが、信頼を得るコツといえます。成果相応に稼ぎたい「お金のみが動力源」と思われると協調性に疑念を持たれてしまうかも。チームで成果を最大化する視点もあると伝えたいですね。「自身の目標達成が、周囲や組織の利益に繋がった」エピソードがあると◎ スキル経験を活かしたい「現状維持」と捉えられ意欲を疑われてしまわないように、実績を数字で伝えつつ「即戦力として貢献しながら、貴社でさらに磨きたいスキルがある」と付け加えると、成長意欲も伝わり好印象に繋がる場合が多いです。

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