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4ページ | 年収400万円以上×データサイエンティストの転職・求人特集

データサイエンティストに転職して年収アップを実現しよう!

公開中の求人 201件中 55-72件表示

株式会社grasysデータサイエンティスト

業務内容
~データサイエンティストとして成長に必要な体験と経験ができる環境成長に必要なものには体験と経験があると考えています~
grasysはその体験と経験に以下の要素が重要だと定義しています。
■業務概要  :代表と共に顧客の課題解決に技術面から積極的に参加していただきます。
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必要な経験
【ITエンジニアとして以下のご経験を2年程度積まれている方】
決定木もしくは、統計的手解法、分散表現のいずれかの知見
計算モデルの実装、運用経験
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勤務地
東京都
想定年収
400~700万円

株式会社エーピーコミュニケーションズ【フルリモート可】AIプロジェクトを推進するプロジェクトマネージャー

業務内容
【業務内容】①プロジェクトマネジメント業務
・パブリッククラウド上におけるDatarbicksの評価、大規模マイグレーション案件
・既存分析環境からDatabricks Lakehouse Platformへのマイグレーション案件
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必要な経験
■求めるスキル
・パブリッククラウド/プライベートクラウド環境における
データ活用または機械学習モデル開発/運用のご経験
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勤務地
東京都
想定年収
750~900万円

パーソルビジネスプロセスデザイン株式会社データコンサルタント

業務内容
大手企業のビッグデータを活用し、マーケティング成果の向上やデータ分析精度を高めるための技術活用の推進を期待します。クライアント内外・各種マーケティングプロセスにて利用するツールから得られるデータを元にユーザーやサービスを分析し、各サービスやマーケティング課題の改善・仮説・提案を行って頂きます。
主な業務として、DMP及びCDP導入案件や顧客の分析要件に基づいたデータ抽出環境整備における要件定義・設計を行って頂き、その後、プロジェクト自体の進捗や品質管理業務を担って頂きます。
・DX観点を鑑みた企業の分析環境の構築・改善・導入全般のアドバイザリー、コンサルティング業務
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必要な経験
■必須要件
・バックエンド(サーバーサイド)の開発経験 3年以上
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勤務地
東京都
想定年収
600~1000万円

株式会社LIFULLシニアデータサイエンティスト

業務内容
◆同社のデータサイエンティストとして、下記をお任せいたします。
ビッグデータ分析と分析結果に基づく課題発見および応用研究テーマの立案と推進
AI技術の応用研究およびAIシステムのプロトタイプ開発と実サービス上での評価
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必要な経験
・計算機科学や情報科学など関連する技術領域の修士号・博士号、もしくは相当を持つこと
・SQLによるデータ抽出、PythonやRによる分析や開発の実務経験(研究活動を含む)
・おおむね3年以上のデータサイエンス業務の経験(研究活動を含む)
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勤務地
東京都
想定年収
633~1200万円

Sansan株式会社機械学習エンジニア

業務内容
専門分野に応じて、以下のいずれかを担当します。

1)機械学習・データ分析(データサイエンス・データ解析)
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必要な経験
・機械学習を用いた製品開発
・データサイエンスを用いた分析
・自然言語処理を用いた製品開発
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勤務地
東京都
想定年収
714~1505万円

エムスリー株式会社【データ分析】データサイエンティスト(ジュニアデータサイエンティスト)

業務内容
■担当業務
シニアデータサイエンティストと共に、社内外のデータとデータ分析技術を活用して、ビジネス課題を解決します。
各事業担当者との議論を通じて、事業のボトルネックを見つけ出し、要件定義を行います。
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必要な経験
PythonやRを用いた分析経験のある方 ※実務経験は問いません
機械学習や統計に関する知識をお持ちの方

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勤務地
東京都
想定年収
500~900万円

合同会社DMM.comデータアナリスト /データ戦略部

業務内容
データ戦略部におけるデータアナリストを募集しております。
データ分析のアウトプットは、さまざまなマーケティング施策や、経営層の意思決定等、多方面で活用されます。
DMM.comのあらゆるサービスのデータ分析を担当してくださる方を募集しております。
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必要な経験
・SQLを使用したデータ分析の経験
・RやPythonなどのプログラミング言語を使用したデータ分析の経験
・自らビジネス上の問題を設定して、問題解決した経験
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勤務地
東京都
想定年収
500~1000万円

株式会社BuySell Technologiesデータエンジニア

業務内容
【業務内容】
これまではセールス・マーケティング領域を中心に成長してきた同社ですが、次の成長はテクノロジーとデータの力を用いて実現していきます。
今回のポジションは、社内に存在するあらゆるデータを活用するために、そのデータ基盤の構築および運用、活用のインフラ基盤を
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必要な経験
・データ基盤構築経験
・データパイプラインの構築経験
・Webアプリケーションの開発・運用経験
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勤務地
東京都
想定年収
550~800万円

株式会社サイバーエージェント【グループIT推進本部】コンサルタント

業務内容
サイバーエージェントグループ内の各事業が抱える技術課題の解決を促進するチームです。
サイバーエージェント内の多くの技術ナレッジや技術資産を、グループ各所で生まれる課題や困ったの解決につなげ、事業成長に貢献します。

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必要な経験
・クライアント/顧客との折衝経験 または他部署との要件、設計調整経験(3年以上)
・コミュニケーション能力(相談しやすい雰囲気を作れる人)
・プログラミング経験(1-2年程度)
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勤務地
東京都
想定年収
500~1000万円

NTT東日本株式会社J1041_【データアナリスト】社内外データの分析・マイニングによる営業活動の高度化推進

業務内容
~データドリブン経営の確立に向けて下記業務を実施いただきます~
【業務内容】■データ基盤の設計
・情報処理、人工知能、統計学などの情報科学系の知識を用いた社内外データのエンジニアリング・統合・管理
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必要な経験
データアナリストとして、以下の①および②の経験をお持ちの方
① 顧客情報等のデータ統合/管理/分析に関する業務経験
例:SQLやDMPの活用経験等 (Excel・Accessのみの活用経験は不可)
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勤務地
東京都
想定年収
500~1000万円

株式会社福岡銀行データエンジニア・シニア【福岡銀行】

業務内容
◆同行のビッグデータの活用の幅の拡大に伴い、データエンジニアを募集致します。
データ分析やモデリングを行うためのデータ分析基盤(データレイク)の設計・構築・運用をお任せします。
【具体的な業務内容】
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必要な経験
◆要件整理のためのコミュニケーションがとれる方
【下記一連のご経験がある方】
・DB管理(RDBMS/NoSQL/Hadoop)
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勤務地
福岡県
想定年収
600~1000万円

株式会社シー・エス・イー金融機関向け データエンジニア

業務内容
■お客様HRシステムのDX推進の中で、データマネジメントを担当して頂きます。

【業務内容】
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必要な経験
【必須】
・データ分析基盤・データ活用基盤などの構築プロジェクトでのマネジメント経験(技術リーダー可)
・ビックデータ基盤技術の理解
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勤務地
東京都
想定年収
544~766万円

AMBL株式会社データアナリスト

業務内容
【業務内容】   ・分析基盤の構築 ・データパイプラインの構築 ・ダッシュボードの構築
・データ分析PDCAの仕組みづくり ・データ抽出(SQL)
・データ分析(RFM分析、多変量解析、時系列分析、レコメンドエンジンの構築など)・レポート作成、分析結果の報告など
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必要な経験
▼以下いずれかの経験が2年以上必須
・各種サービスなどのデータ分析経験
・クライアントとの折衝及びプレゼン経験
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勤務地
東京都
想定年収
400~650万円

フューチャー株式会社人事データ分析エンジニア(HRデータ分析チーム)*リーダー候補

業務内容
◆職務内容の概要
・経営戦略に紐づいた人事戦略を把握し、データ分析を通して
各業務の戦略的な意志決定をサポート
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必要な経験
【必須経験】
・データ分析実務経験のある方
(人事領域の経験は必須ではありませんが、経験があるとなおよい)
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勤務地
東京都
想定年収
400~1200万円

株式会社電通【DX】データマネジメントエンジニア

業務内容
■■ミッション
国内電通グループの競争力の源泉となるデータ基盤のシステム構築や運用を担う専門人材を募集します。
電通グループの競争力の源泉となるDMP(Data Management Platform)やCDP(Customer Data Platform)等のデータ基盤について
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必要な経験
・データエンジニアリングやデータ分析で3年以上の実務経験
・クラウドを用いたデータ分析基盤のアーキテクチャ・データベース設計や運用設計を行える
・システム開発に関わる要件を整理し
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勤務地
東京都 大阪府 愛知県
想定年収
500~1500万円

合同会社DMM.comデータサイエンティスト(マーケティング施策の分析担当) /データ戦略部

業務内容
本求人は、データ戦略部の部付けで、マーケティング本部向けにデータを提供するポジションです。 DMMではエンターテイメント関連事業を中心に広告に大きな投資をしており、その効果のモニタリングや経済合理性の判断が極めて重要となります。

データ分析のアウトプットは、さまざまなマーケティング施策や、経営層レイヤーの意思決定等、多方面で活用されます。 ビジネスの現場では常に意思決定をすることが求められるため、厳密な因果推論の分析以上に、スピーディーに数値を集計してビジネス目線で仮説を立てられることが業務を進める上で、鍵となります。
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必要な経験
|下記内容に該当されるご経験をお持ちの方
・熟達したSQLのスキル(DMMではBigQueryを使用)
・lookerなどを利用したダッシュボード作成経験
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勤務地
東京都
想定年収
600~1200万円

株式会社ブレインパッドシニアリードデータサイエンティスト

業務内容
具体的な業務内容
・データ活用プロジェクト(※)のマネジメント業務およびプリセールス活動。具体的には、顧客コミュニケーション(スコープ調整や期待値調整、その他プロジェクト進行に関わる日常的なコミュニケーションなど)を含むプロジェクト全体の品質管理および実務。
・データ活用プロジェクト(※): 典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト。
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必要な経験
・統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた
課題解決や意思決定支援業務の経験
・小~中規模プロジェクトのリード、マネジメント経験
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勤務地
東京都
想定年収
950~1600万円

株式会社ブレインパッドリードデータサイエンティスト

業務内容
具体的な業務内容
・小売,メーカー,金融,エンターテインメント,IT事業会社など広範囲にわたる業界の
様々な分野でのデータ活用プロジェクト(※)のマネジメント業務。
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必要な経験
・統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務の経験
・小~中規模プロジェクトのリード、マネジメント経験
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勤務地
東京都
想定年収
700~1300万円
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