年収アップを狙うなら!

4ページ | 年収400万円以上×データサイエンティストの転職・求人特集

データサイエンティストに転職して年収アップを実現しよう!

公開中の求人 203件中 55-72件表示

エムスリー株式会社データコンサルタント

業務内容
【業務内容】:エムスリーの有する圧倒的なリソースをフル活用し、クライアント(主に製薬メーカーや医療機器メーカー)のニーズを顕在化させ、最適なマーケティングデータサービス事業の企画から営業提案・実行までをお任せします。
【業務詳細】:・クライアント課題の分析・データに基づいたコンサルテーション業務
・各企業のニーズに最もマッチする、エムスリー独自データサービスの企画・設計、提案営業、PM、レポーティング
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必要な経験
以下ご経験をお持ちの方、もしくは志向される方(医療知識、経験不問)

・コンサルティングファーム/シンクタンク/リサーチ会社や
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勤務地
東京都
想定年収
500~1200万円

フューチャー株式会社人事データ分析エンジニア(HRデータ分析チーム)*リーダー候補

業務内容
◆職務内容の概要
・経営戦略に紐づいた人事戦略を把握し、データ分析を通して
各業務の戦略的な意志決定をサポート
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必要な経験
【必須経験】
・データ分析実務経験のある方
(人事領域の経験は必須ではありませんが、経験があるとなおよい)
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勤務地
東京都
想定年収
400~1200万円

AMBL株式会社プロデューサー(マーケティング事業部)

業務内容
~顧客の抱えている問題点を分析し、顧客の足並みに合わせた提案を適宜行います~
【業務内容】  ・新規顧客開拓や現状顧客に対する新規案件の開拓 *提案資料の作成 * マーケティング戦略の立案
・証憑の管理 ・予算管理 *見積もり作成等 など
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必要な経験
【必須要件】
・Webディレクション経験 目安1年

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勤務地
東京都
想定年収
450~650万円

株式会社システナデータサイエンティスト

業務内容
◇顧客ビジネスの成果向上を目的に、データを活用してのデータドリブンなマーケティング戦略立案と組織づくりをお任せします。
1.目的のヒアリング&抽出データの設計 …まずはクライアントの課題を深堀りし、データ分析を行う目的を明確にします。
その上で、データ分析に必要な情報を洗い出します。
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必要な経験
■何かしらのITエンジニアの業務経験(2年以上)
※担当業界や工程、アプリ/インフラは不問
勤務地
東京都
想定年収
400~800万円

株式会社電通【DX】データマネジメントエンジニア

業務内容
■■ミッション
国内電通グループの競争力の源泉となるデータ基盤のシステム構築や運用を担う専門人材を募集します。
電通グループの競争力の源泉となるDMP(Data Management Platform)やCDP(Customer Data Platform)等のデータ基盤について
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必要な経験
・データエンジニアリングやデータ分析で3年以上の実務経験
・クラウドを用いたデータ分析基盤のアーキテクチャ・データベース設計や運用設計を行える
・システム開発に関わる要件を整理し
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勤務地
東京都 大阪府 愛知県
想定年収
500~1500万円

合同会社DMM.comデータサイエンティスト(マーケティング施策の分析担当) /データ戦略部

業務内容
本求人は、データ戦略部の部付けで、マーケティング本部向けにデータを提供するポジションです。 DMMではエンターテイメント関連事業を中心に広告に大きな投資をしており、その効果のモニタリングや経済合理性の判断が極めて重要となります。

データ分析のアウトプットは、さまざまなマーケティング施策や、経営層レイヤーの意思決定等、多方面で活用されます。 ビジネスの現場では常に意思決定をすることが求められるため、厳密な因果推論の分析以上に、スピーディーに数値を集計してビジネス目線で仮説を立てられることが業務を進める上で、鍵となります。
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必要な経験
|下記内容に該当されるご経験をお持ちの方
・熟達したSQLのスキル(DMMではBigQueryを使用)
・lookerなどを利用したダッシュボード作成経験
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勤務地
東京都
想定年収
600~1200万円

株式会社ブレインパッドシニアリードデータサイエンティスト

業務内容
具体的な業務内容
・データ活用プロジェクト(※)のマネジメント業務およびプリセールス活動。具体的には、顧客コミュニケーション(スコープ調整や期待値調整、その他プロジェクト進行に関わる日常的なコミュニケーションなど)を含むプロジェクト全体の品質管理および実務。
・データ活用プロジェクト(※): 典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト。
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必要な経験
・統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた
課題解決や意思決定支援業務の経験
・小~中規模プロジェクトのリード、マネジメント経験
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勤務地
東京都
想定年収
950~1600万円

株式会社ブレインパッドリードデータサイエンティスト

業務内容
具体的な業務内容
・小売,メーカー,金融,エンターテインメント,IT事業会社など広範囲にわたる業界の
様々な分野でのデータ活用プロジェクト(※)のマネジメント業務。
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必要な経験
・統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務の経験
・小~中規模プロジェクトのリード、マネジメント経験
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勤務地
東京都
想定年収
700~1300万円

株式会社Algoageリードデータアナリスト

業務内容
◆チャットブーストCVは、AI・テクノロジーを活用し、新しい広告体験を創る事業です◆
【業務内容】       ツール導入後のCS(カスタマーサクセス)部門のアカウント運用における、KPI設計/改善オペレーション企画(分析・ダッシュボード構築)をお任せします。
・アカウント個別の分析・施策企画・効果検証
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必要な経験
【必須要件】
・ スピード感のある環境下での事業推進をされたご経験
・ 開発部門・事業部門など他部門と協業をされたご経験
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勤務地
東京都
想定年収
600~950万円

株式会社野村総合研究所データサイエンティスト(産業IT)

業務内容
◆日本を代表する企業のビッグデータを分析し、ビジネスプロセスの無人化やコスト削減、リードタイムの短縮など経営課題を解決するためのアルゴリズムを開発します。
また、物流経路の最適化モデル、ダイナミックプライシングの価格決定モデル、自然言語解析を取り入れたリコメンデーションモデル、AI自動発注モデルの改善などの開発を実施します。

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必要な経験
●実務経験(全てを満たすこと)
・データサイエンティスト、AIエンジニアとしての実務経験3年以上
・期間3カ月以上のデータ分析/AI案件を5案件以上担当
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勤務地
東京都 神奈川県
想定年収
700~1800万円

株式会社野村総合研究所保険会社のDXに向けたPoC・PoV・PoBの推進、データサイエンティスト

業務内容
◆保険業界・保険会社は、デジタル化の進展によりリスクが徐々に計測可能になり「大数の法則」による保険商品だけではニーズに応えきれなく、よりパーソナルなニーズに適した保険商品の設計が求められています。
また、保険ビジネス自体が、経済損失をカバーする「保障・補償」から、リスクが発生しない「予防」へと提供範囲が拡大しています。
保険業界が持つ情報(契約・支払)に、保険以外の企業や人がもつリスクに関わる情報を掛け合わせ、データ分析を通して新たな価値を見出す業務に参画いただきます。
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必要な経験
◆下記のいずれかに該当する方、もしくは実績はないものの基礎スキルをお持ちで熱意がある方
・AI・ブロックチェーンいずれかにおいて高度な技術を習得されている方
・IoTや新技術を使ったIT構想やITアーキテクチャ検討
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勤務地
東京都
想定年収
700~1800万円

株式会社分析屋コンサル・分析実務担当/リーダー・PM候補

業務内容
~顧客が持つビジネスデータを活用した課題解決支援~
■課題ヒアリング~戦略立案、分析設計などの支援を行います。ポジションの業務としては、特に顧客課題と
ニーズに基づいたデータ活用やデータ分析プロジェクトの企画、解析・分析、分析結果報告まで一連の業務を想定しております。
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必要な経験
<必須要件>
■データサイエンティストのご経験
以下、いずれかのポジションにおいて、3年以上ご経験のある方を募集いたします。
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勤務地
東京都
想定年収
700~1500万円

リンクス株式会社ソフトウェアエンジニア(shikAI)

業務内容
shikAIサービスの様々な側面(開発、実装)に取り組み、包括的な支援ナビゲーションソリューションの開発をしていただきます。

・shikAIチームと協力し、新しいソリューションの立案
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必要な経験
※下記すべてのフレームワークのご経験をそれぞれ2年以上
・Python、SQL、Swift

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勤務地
東京都
想定年収
800~1200万円

TDSE株式会社リードデータサイエンティスト

業務内容
◆主な職務はアナリティクスコンサルタントで、データを活用し企業の経営課題を解決するコンサルティング業務となります。
クライアントが納得し業務改善/活用できるソリューションを、データの利活用からご提案いただきます。

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必要な経験
◆データ分析/機械学習エンジニアリング/数理最適化プロジェクトの
リーディング/マネジメントの経験

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勤務地
東京都
想定年収
700~1200万円

東日本電信電話株式会社G2003_【データ利活用・分析】NTT東日本の超大規模インフラを支える設備系業務のデータドリブン経

業務内容
【業務詳細】  ・NTT東日本の通信分野を中心とした設備系業務に関わる様々な社内データ(通信情報/設備関連情報)や
社外データを活用して、経営戦略、営業戦略等への提言及び各種データを活用した社内外への更なる付加価値提供戦略の策定
・データを活用するためのプラットフォーム構築、データ活用関連技術の導入検討・推進
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必要な経験
下記のスキルや経験(2年以上)を有する
・BIツール(tableau等)を活用し、データに基づく分析や
企画・提案に係る業務に携わった経験
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勤務地
東京都
想定年収
500~1000万円

東日本電信電話株式会社【ビジネス企画・開発】AI・データサイエンス分野における新ビジネス創出

業務内容
【業務内容】・AI/IoT等によるデータサイエンスビジネスの企画・開発業務
-地域の基幹産業である1次産業分野におけるデータ活用ビジネスの創出
-コロナ禍、アフターコロナを見据えた地域活性化(商店街、観光地 等)に向けた新たな地域貢献モデルの創出
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必要な経験
・1年以上のAI・機械学習、統計解析に関するプロジェクト経験
(データサイエンティストとの協業経験含む)
・AWS,Azure,GCP等のクラウドサービスを利用したプロジェクトの経験
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勤務地
東京都
想定年収
500~1000万円

東日本電信電話株式会社データサイエンティスト、地域のお客様のマーケティング力強化に資するビジネスモデル創出

業務内容
~デジタルマーケティングに係わる以下の業務をお任せいたします~
<ソリューションモデルの検討、等>
・小売、製造、および公共機関等に対し、CDP(カスタマデータプラットフォーム)とデジタルマーケティング手法を用いた
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必要な経験
以下のいずれかの技術分野でのエンジニア経験を持ち、お客様対応、事業者対応の経験を有する方(実務経験3年以上)
①CDP(カスタマデータプラットフォーム)システムを活用した顧客行動データ分析
②MA(マーケティングオートメーション)システムを活用した
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勤務地
東京都
想定年収
500~1000万円

株式会社日本総合研究所データサイエンティスト(SMBCグループデータ利活用分野)

業務内容
【仕事内容】
データに基づくビジネスの重要性が叫ばれる中、SMBCグループにおいても
データ分析に関するニーズが高まっております。
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必要な経験
・Python等を活用したデータ分析業務に関する経験(3年以上歓迎)
勤務地
東京都
想定年収
580~1000万円
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