年収アップを狙うなら!
2ページ | 年収400万円以上×データサイエンティストの転職・求人特集
データサイエンティストに転職して年収アップを実現しよう!
NTT東日本株式会社G3034【データ利活用・分析】データ利活用により、地域(自治体様・地域企業)をトータルでサポートす
パーソルクロステクノロジー株式会社BIエンジニア~コンサルタント
- 業務内容
- ■ 概要
・パーソルグループ企業もしくは提携企業にて顧客や社内の部門に対して、BIエンジニアとして
データパイプラインの構築やBIツールを用いたデータ分析やデータ可視化業務を実施
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- 必要な経験
-
・データ基盤周りの経験 (ETL 、Python 、SQL)2 年以上
- 想定年収
- 510~785万円
ちゅらデータ株式会社システムエンジニア(ミドル)
- 業務内容
- 【職務概要】:・本ポジションでは、開発の経験を活かしシステムエンジニアとして幅広い業務をお任せします 。
顧客の課題を的確に捉え、システム・エンジニアリング技術で顧客への価値提供に貢献していただきます。
【業務詳細】:■下記のような業務から、スキルや経験に応じてご担当いただきます。
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- 必要な経験
-
◉以下のいずれかのスキルと経験を持つ方を求めています。
- システム開発プロジェクトでの開発経験
- IPA応用情報技術者試験合格相当レベルの知識
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- 勤務地
- 沖縄県 鹿児島県 宮崎県 大分県 熊本県 長崎県 佐賀県 福岡県 高知県 愛媛県 香川県 徳島県 山口県 広島県 岡山県 島根県 鳥取県 和歌山県 奈良県 兵庫県 大阪府 京都府 滋賀県 三重県 愛知県 静岡県 岐阜県 福井県 石川県 富山県 長野県 新潟県 山梨県 福島県 山形県 秋田県 宮城県 岩手県 青森県 北海道 群馬県 栃木県 茨城県 千葉県 埼玉県 神奈川県 東京都
- 想定年収
- 550~900万円
ちゅらデータ株式会社オープンポジション
- 業務内容
- 【職務概要】:・本求人では職種別の求人内容に縛られず、ご自身の志向や将来的なありたい姿などにより、選考プロセスの過程で話し合いながら最終的な職種とグレードを決めていくことを想定しています。
・どの職種・グレードからスタートするかは、実務経験年数やキャリアの内容等を加味しながら、ご志向を踏まえたうえで、提案させていただきます。
【職種例】 :・データエンジニア
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- 必要な経験
-
下記いずれかのご経験をお持ちの方
・何らかのプログラミング言語での開発経験
・2 人以上のメンバーをマネジメントした経験、もしくはクライアントワーク経験
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- 勤務地
- 沖縄県 鹿児島県 宮崎県 大分県 熊本県 長崎県 佐賀県 福岡県 高知県 愛媛県 香川県 徳島県 山口県 広島県 岡山県 島根県 鳥取県 和歌山県 奈良県 兵庫県 大阪府 京都府 滋賀県 三重県 愛知県 静岡県 岐阜県 福井県 石川県 富山県 長野県 新潟県 山梨県 福島県 山形県 秋田県 宮城県 岩手県 青森県 北海道 群馬県 栃木県 茨城県 千葉県 埼玉県 神奈川県 東京都
- 想定年収
- 550~900万円
株式会社ビットエー【デジタルパートナー事業部】BIエンジニア
スパイダープラス株式会社ビジネスインテリジェンス部 データアナリスト(リーダー候補)
富士フイルムビジネスイノベーション株式会社ビジネスアナリスト/データ分析_データドリブン【Corp2023】
- 業務内容
- 【募集背景と概要】2023年4月に新設された役員直下の新組織「データインテリジェンス部」に配属され、データドリブン経営による全社DX促進の為のデータ利活用/BIツール活用に関わる業務に従事頂きます。ビジネスインテリジェンス導入や経営のDX化を推進する本社部門のメンバーとして、経営情報の一元化・可視化・分析及びその情報発信を担って頂きます。
【業務内容】ビジネスインテリジェンス導入や経営のDX化を推進する本社部門のメンバーとして、経営情報の一元化・可視化・分析とその情報発信を担います。
具体的には、①各部門と協業し組織横断的な重要課題に係るデータの調査・発掘
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- 必要な経験
-
・事業における以下の分野において業績管理や数値管理の経験がある方
(例:営業、生産、開発、経理、企画等)
・BIツール等のデータ分析ツールの活用経験がある方
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 500~1100万円
株式会社分析屋【データサイエンティスト(ミドルクラス)/「技術×ビジネス」の両軸で成長!】東京・神奈川
- 業務内容
- データサイエンティストとしての分析スキルを高めながら、ビジネス側の経験も積み、市場価値を向上させることが可能です。
データ解析や分析業務にとどまらず、顧客の課題抽出から施策提案・実行まで幅広く関与することで、技術とビジネスの両軸を身につけることができます。
業務内容は大きく エンジニア領域 とビジネス領域に分かれ、ご経験や志向に応じて担当範囲を調整いたします。
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- 必要な経験
-
※以下いずれかのご経験が2年以上ある方 **
・データ分析(データ抽出、統計解析、機械学習など)の実務経験
・SQL/Pythonを用いたデータ処理やシステム開発の経験
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- 想定年収
- 500~700万円
株式会社ABEJADX・AIビジネスプロデューサー
- 業務内容
- 同社は、日本を代表する大手企業とのプロジェクトに焦点を当てています。プロジェクトの種類は戦略や組織などのコンサルティング、要件定義からアプリケーション開発までのシステム開発が中心です。人材育成や研修まで多岐にわたります。
それぞれのテーマで業務範囲や進行方法は異なりますが、企画からデリバリーまでの一貫した推進が求められます。
顧客に最大の価値を提供するために、社内のエンジニアやデータサイエンティストと密接に連携したり、顧客企業の経営陣、役員、本部長との対話や信頼構築をすることも期待されます。
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- 必要な経験
-
下記いずれかの経験をお持ちの方
・事業会社において、幅広いデジタル技術( AI/機械学習、数理統計モデリング、データ基盤構築運用、IoTデバイスなど )を活用したプロジェクトをリードした経験や、事業立ち上げ、新事業開発などを推進したご経験
・SI系企業にて、大規模プロジェクトの要件定義からシステムデリバリーまでに
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 600~1200万円
株式会社ABEJAトランスフォーメーション領域:データサイエンティスト(シニアクラス)
- 業務内容
- プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながらデータサイエンス技術を駆使し、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。
グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、その品質に責任を持ち価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。
【データ分析、モデル作成】データ要件の整理、技術スタック選定/データの前処理、EDA、可視化/最適な手法の調査、選定
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- 必要な経験
-
■ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方
・機械学習全般における理論的な理解
・画像処理・自然言語処理・構造化データ のうち2つ以上のご経験
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 800~1200万円
株式会社ABEJAトランスフォーメーション領域:データサイエンティスト(エキスパートクラス)
株式会社MonotaROデータアナリスト(マーケティング/インターネット広告/データエンジニアリング)
株式会社ABEJAトランスフォーメーション領域:データサイエンティスト
- 業務内容
- 【ミッション】「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」
:お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていくために、プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。
【業務内容】 :PMやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジション。
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- 必要な経験
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◆ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方
・画像処理・自然言語処理・構造化データ のいずれかのご経験
・業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価まで一通りの業務を自分自身で経験している
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 600~800万円
株式会社ABEJAデータアナリスト
FPTコンサルティングジャパン株式会社 データコンサルタント【データアナリティクス】
- 業務内容
- 顧客企業や組織の経営戦略のコアのひとつとしてのデータ戦略に関するアドバイザリーとコンサルティング業務全般
顧客のビジネス上のゴールや課題を解決するためのデータ活用プロジェクトの発案と実行
データの可視化、経営ダッシュボードなどを活用した戦略構想、設計、実装、データ活用のためのデータパイプラインの設計
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- 必要な経験
-
・企業のビジネスゴールや課題の解決にデータを活用した実務の経験
・データの分析を通じてそのパターン、トレンドや変化、特異性などの特徴を発見し、経営者などリーダーが情報に基づいた判断や戦略的決定を可能にする洞察を提供できること
・TableauやPower BIなど、クラウド上のBIツールを使った
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 400~2500万円