年収アップを狙うなら!

2ページ | 年収400万円以上×データサイエンティストの転職・求人特集

データサイエンティストに転職して年収アップを実現しよう!

公開中の求人 228件中 19-36件表示

株式会社ABEJADX・AIビジネスプロデューサー

業務内容
同社は、日本を代表する大手企業とのプロジェクトに焦点を当てています。プロジェクトの種類は戦略や組織などのコンサルティング、要件定義からアプリケーション開発までのシステム開発が中心です。人材育成や研修まで多岐にわたります。
それぞれのテーマで業務範囲や進行方法は異なりますが、企画からデリバリーまでの一貫した推進が求められます。
顧客に最大の価値を提供するために、社内のエンジニアやデータサイエンティストと密接に連携したり、顧客企業の経営陣、役員、本部長との対話や信頼構築をすることも期待されます。
つづきを読む
必要な経験
下記いずれかの経験をお持ちの方
・事業会社において、幅広いデジタル技術( AI/機械学習、数理統計モデリング、データ基盤構築運用、IoTデバイスなど )を活用したプロジェクトをリードした経験や、事業立ち上げ、新事業開発などを推進したご経験
・SI系企業にて、大規模プロジェクトの要件定義からシステムデリバリーまでに
つづきを読む
勤務地
東京都
想定年収
600~1200万円

株式会社ABEJAトランスフォーメーション領域:データサイエンティスト(シニアクラス)

業務内容
プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながらデータサイエンス技術を駆使し、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。
グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、その品質に責任を持ち価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。
【データ分析、モデル作成】データ要件の整理、技術スタック選定/データの前処理、EDA、可視化/最適な手法の調査、選定
つづきを読む
必要な経験
■ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方
・機械学習全般における理論的な理解
・画像処理・自然言語処理・構造化データ のうち2つ以上のご経験
つづきを読む
勤務地
東京都
想定年収
800~1200万円

株式会社ABEJAトランスフォーメーション領域:データサイエンティスト(エキスパートクラス)

業務内容
業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定や
価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携しながら
幅広いデータサイエンス技術を駆使してその実装・実現をリードいただくポジションです。
つづきを読む
必要な経験
■データサイエンス領域における論文の読解・実装
■機械学習全般における理論的な理解
・以下のうち1つまたは複数の領域(ただし①は必須)における技術の実務適用を
つづきを読む
勤務地
東京都
想定年収
1000~2000万円

株式会社MonotaROデータアナリスト(マーケティング/インターネット広告/データエンジニアリング)

業務内容
モノタロウは、2014年から2023年の10年間で売上規模が5倍近く成長しているEC事業を展開しています。

新規顧客獲得施策としてインターネット広告を年間数十億の予算規模で運用しており、近年ではプログラマティックかつデータドリブンに運用を高度化しています。
つづきを読む
必要な経験
・SQLやPython等を利用したデータ分析の経験(2年以上)
・因果関係の調査、効果検証を実施できる統計学の知識
・BIツールによるデータ可視化の経験(Google Data Studio, Looker等)
つづきを読む
勤務地
大阪府 東京都
想定年収
500~1000万円

株式会社ABEJAトランスフォーメーション領域:データサイエンティスト

業務内容
【ミッション】「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」
:お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていくために、プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。
【業務内容】 :PMやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジション。
つづきを読む
必要な経験
◆ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方
・画像処理・自然言語処理・構造化データ のいずれかのご経験
・業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価まで一通りの業務を自分自身で経験している
つづきを読む
勤務地
東京都
想定年収
600~800万円

株式会社ABEJAデータアナリスト

業務内容
【ミッション】
業界のリーディングカンパニーのDXの実現に向けて、AIプロジェクトをリードしていただきます。
お客様の課題解決に向け、データを利活用したプロジェクトのグランドデザイン策定や実行推進を担っていただきます。
つづきを読む
必要な経験
■ITコンサルティングなどにおけるデータ分析に関わる2年以上の実務経験
■Python, Rなどを使ったデータ分析の経験
■同僚やパートナーとビジネスを円滑に推進するコミュニケーション能力
つづきを読む
勤務地
東京都
想定年収
600~1000万円

FPTコンサルティングジャパン株式会社 データコンサルタント【データアナリティクス】

業務内容
顧客企業や組織の経営戦略のコアのひとつとしてのデータ戦略に関するアドバイザリーとコンサルティング業務全般
顧客のビジネス上のゴールや課題を解決するためのデータ活用プロジェクトの発案と実行
データの可視化、経営ダッシュボードなどを活用した戦略構想、設計、実装、データ活用のためのデータパイプラインの設計
つづきを読む
必要な経験
・企業のビジネスゴールや課題の解決にデータを活用した実務の経験
・データの分析を通じてそのパターン、トレンドや変化、特異性などの特徴を発見し、経営者などリーダーが情報に基づいた判断や戦略的決定を可能にする洞察を提供できること
・TableauやPower BIなど、クラウド上のBIツールを使った
つづきを読む
勤務地
東京都
想定年収
400~2500万円

エムスリー株式会社データコンサルタント

業務内容
■BIR(ビジネスインテリジェンス&リサーチ)カンパニー事業内容
同ポジションのミッションは、「データとテクノロジーを活用し、医療に関する意思決定を迅速かつ正確に行う」ことです。
医師会員28万人を誇る国内最大の医療プラットフォーム「m3.com」を基盤に、国内外でのリサーチやデータ事業を展開し、医療業界に革新をもたらしています。
つづきを読む
必要な経験
看護師資格を持ち医療現場で働いた経験のある方
勤務地
東京都
想定年収
500~1200万円

Trust株式会社【データサイエンティスト】"真の金融AI"を共に創り上げる仲間を募集!

業務内容
【業務内容】2~6名程度のチーム編成で次のような業務を行います。
・CoE組織開発の方針策定(組織設計、データ活用推進の戦略策定、システム環境整備、カルチャー改革、コミュニティ創り等)
・AI人材育成のコンテンツ作成、研修実施、1on1、ハンズオン、OJTトレーニングの支援
つづきを読む
必要な経験
【必須要件】
・4年制大学卒またはそれに準ずる機械学習の学習経験があること
・AI/データ活用関連の2年程度の実務経験があること
つづきを読む
勤務地
東京都
想定年収
600~900万円

公益財団法人日本英語検定協会分析マネージャー

業務内容
・ 対経営向けの報告・提言
‐データに基づいて下記分析や検討を行い、企画提案書の作成、関連部門への事前確認から、経営陣向けの報告・ディスカッションの
一連の流れを主導する
つづきを読む
必要な経験
以下、全てのバックグラウンド・ご経験をお持ちの方
・ データ分析の経験︓データを自分の力で集計・分析し、課題の特定を行ったご経験
・資料作成・説明スキル︓パワーポイントやエクセルで資料を作成し、経営に対して分析結果や施策をプレゼンしたご経験(特に簡潔明瞭に資料を作成し、論理的に説明するスキルは必須)
つづきを読む
勤務地
東京都
想定年収
906~1104万円

株式会社ワンキャリアシニアデータサイエンティスト

業務内容
【役割】
- ビジネス課題ヒアリングおよび要件定義のリード
- 高度な機械学習手法を用いたモデル開発・精度改善
つづきを読む
必要な経験
・機械学習モデル開発における3年以上の実務経験
(Python、R、SQLによる分析とモデル実装経験)
・深層学習(TensorFlow、PyTorch)や時系列解析、教師なし学習を含む多様なモデリング手法の知見
つづきを読む
勤務地
東京都
想定年収
800~1300万円

日鉄ソリューションズ株式会社データ利活用系プロジェクトマネージャー/リーダー

業務内容
■データ利活用システム/ツールの導入を中心としたプロジェクトマネージャー
<ポジションの魅力>
・様々な業種のデータ分析系システムに携わることができる・最新のデータ利活用系の技術に触れることができる
つづきを読む
必要な経験
■ベンダーの立場(お客様との契約下)での、プロジェクトマネージメント/プロジェクトリーダーの経験(案件規模としては半年、数十人月程度がメインとなる想定)
■アプリケーションSEとしての経験
■コミュニケーション能力
つづきを読む
勤務地
東京都
想定年収
500~1000万円

株式会社タイミーシニアデータサイエンティスト

業務内容
ご志向に応じて、ビジネス・マーケティング・プロダクト領域のいずれか、もしくは領域横断で下記のような業務に取り組んでいただきます。

<ビジネス&マーケティング>
つづきを読む
必要な経験
【ハードスキル】
・データ分析によってビジネス上の課題を解決したご経験(直近含めて5年以上)
・SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工のご経験(直近含めて5年以上)
つづきを読む
勤務地
東京都
想定年収
1000~1500万円

株式会社MonotaROデータサイエンティスト(マネージャー候補)

業務内容
私たちMonotaRO(モノタロウ)は、間接資材(オフィス用品、工具、消耗品など)を取り扱うBtoBオンラインストア(MonotaRO.com)を運営しています。
「すぐ見つかる」「すぐ届く」を実現し、お客様の「時間価値を高める」ことで、仕事に必要なものを調達するための工程・時間の削減に貢献してきました。
MonotaROのデータサイエンス部門は、他社が利用できない1次データの活用・アルゴリズムの内製化によって事業の競争優位性を作り、事業の成長
つづきを読む
必要な経験
・以下の領域において2年以上の実務経験
情報検索 / 情報推薦 / 自然言語処理 / 機械学習 / 数理最適化 の領域において、アルゴリズム・モデルの設計と開発の経験
・データサイエンス領域の専門知識を活用して、ビジネス上の課題解決を実行した経験
つづきを読む
勤務地
大阪府 東京都 愛知県
想定年収
800~1500万円

日鉄ソリューションズ株式会社プロダクト企画開発エンジニア

業務内容
■業務内容について
注力テーマであるデータユーティリゼーション領域のプロダクト企画開発をリードいただきます。
データユーティリゼーション領域については、データ活用ソリューションの開発やデータ活用を軸にしたコンサルティングサービスなどのサービスを企画しています。
つづきを読む
必要な経験
・データ活用を推進されたご経験をお持ちである方(DWHやDB設計やBIツールの利活用、データ分析経験など活用手法は問いません)
・顧客のデータドリブン実現に貢献するモチベーションがあり、コンサルティング能力を身に付けて顧客をリードしたいと考えている方
・データ活用に関するテクノロジーに興味があり、市場・顧客要望×テクノロジーを組み合わせて、最適なリファレンスアーキテクチャを提供したいと考えている
つづきを読む
勤務地
東京都
想定年収
500~1000万円

三井不動産株式会社技術職掌 2025年

業務内容
■データ分析業務の推進   :主体的なデータ分析結果の提供および示唆の抽出、事業部へのフィードバック
:事業部や関連部門からの相談を受け、課題解決に向けたデータ分析計画の立案・実行
■データ利活用サイクルの実行:課題設定から分析結果に基づく施策検討・結果検証までのプロセスを事業部への伴走支援
つづきを読む
必要な経験
コンサルティングファーム、SIer、事業会社などで、上記職務内容に類するご経験を幅広くお持ちの方
例)・プロダクト・サービスの改善に対する統計・データ分析※のご経験
※データ分析ライブラリ(例:Python/Pandas・Numpy、scikit-learn、seaborn・matplotlibなど)や
つづきを読む
勤務地
東京都 海外 福岡県 広島県 京都府 愛知県 宮城県 北海道 千葉県 神奈川県
想定年収
850~1450万円

キリンビジネスシステム株式会社【職種別】データエンジニア(リーダー)

業務内容
キリンホールディングスはDXによる経営改革に積極投資中の状況で、キリンビジネスシステムはその中核を担っております。
改革をより迅速に前進させるために過去に類を見ない採用計画人数でエンジニアを募集しております。

つづきを読む
必要な経験
【必須要件】
□下記経験3年以上
・データ連携基盤システムの構築または運用の経験
つづきを読む
勤務地
東京都
想定年収
630~850万円

株式会社タイミーデータサイエンティスト

業務内容
ご志向に応じて、ビジネス・マーケティング・プロダクト領域のいずれか、もしくは領域横断で下記のような業務に取り組んでいただきます。

【1】ビジネス&マーケティング
つづきを読む
必要な経験
・研究またはビジネスにおいて、データ分析によって課題を解決したご経験(3年以上)
・統計や機械学習に関する基礎的な知識
・SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工のご経験(3年以上)
つづきを読む
勤務地
東京都
想定年収
700~1000万円
Page Topへ