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年収400万円以上×データサイエンティスト
の転職・求人特集
更新日:2025/11/08
データサイエンティストに転職して年収アップを実現しよう!
公開求人184件中 1-18件表示
デジタル計測スペシャリスト 株式会社アイスタイル
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 462 ~ 600万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
アイスタイルのサービス(@cosme/@cosme SHOPPING/@cosme STORE)上の
ユーザー行動の計測/整備を行い、事業価値の最大化に貢献いただきます。
ユーザー行動計測という文脈の中でプラットフォーム横断で、幅広い領域においてご活躍いただける環境です。
・メディア、広告、EC、小売などのWEBサービスのユーザー行動の計測
・広告タグの導入/キャンペーン流入の計測
・アクセスログに関するデータウェアハウス/データマートの作成
ユーザー行動の計測/整備を行い、事業価値の最大化に貢献いただきます。
ユーザー行動計測という文脈の中でプラットフォーム横断で、幅広い領域においてご活躍いただける環境です。
・メディア、広告、EC、小売などのWEBサービスのユーザー行動の計測
・広告タグの導入/キャンペーン流入の計測
・アクセスログに関するデータウェアハウス/データマートの作成
アイスタイルのサービス(@cosme/@cosme SHOPPING/@cosme STORE)上のユーザー行動の計測/整備を行い、事業価値の最大化に貢献いただきます。
ユーザー行動計測という文脈の中でプラットフォーム横断で、幅広い領域においてご活躍いただける環境です。
・メディア、広告、EC、小売などのWEBサービスのユーザー行動の計測
・広告タグの導入/キャンペーン流入の計測
・アクセスログに関するデータウェアハウス/データマートの作成
【チームでの業務内容の具体例】
ユーザー行動計測という文脈の中でプラットフォーム横断で、幅広い領域においてご活躍いただける環境です。
・メディア、広告、EC、小売などのWEBサービスのユーザー行動の計測
・広告タグの導入/キャンペーン流入の計測
・アクセスログに関するデータウェアハウス/データマートの作成
【チームでの業務内容の具体例】
データサイエンティスト 株式会社Hakuhodo DY ONE
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 休日120日以上
| 想定年収 | 550 ~ 1000万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
Hakuhodo DY ONEの主要プロダクトおよび広告ビジネスに対し、データサイエンスを適用することで、進的なアルゴリズム開発を推進し、事業成長に貢献することがミッションです。
プロダクトに搭載するアルゴリズムの開発や広告運用の高度化を主導し、顧客への提供価値向上と市場における同社のプレゼンス強化に繋がる開発を進めていただきます。
> 具体的には
- 国内最大級DMP「AudienceOne®」や豊富な広告配信実績ログを活用した機械学習モデルの設計と実装
- Google、Yahoo!、X (旧Twitter)、Metaなどの広告配信データに基づき、因果推論を応用した標準レポートテンプレート等の開発
- 次世代コンテクスチュアル・ターゲティングの研究開発
- 新規プロダクトの企画提案、概念実証 (PoC)、プロトタイプ開発を推進
プロダクトに搭載するアルゴリズムの開発や広告運用の高度化を主導し、顧客への提供価値向上と市場における同社のプレゼンス強化に繋がる開発を進めていただきます。
> 具体的には
- 国内最大級DMP「AudienceOne®」や豊富な広告配信実績ログを活用した機械学習モデルの設計と実装
- Google、Yahoo!、X (旧Twitter)、Metaなどの広告配信データに基づき、因果推論を応用した標準レポートテンプレート等の開発
- 次世代コンテクスチュアル・ターゲティングの研究開発
- 新規プロダクトの企画提案、概念実証 (PoC)、プロトタイプ開発を推進
Hakuhodo DY ONEの主要プロダクトおよび広告ビジネスに対し、データサイエンスを適用することで、進的なアルゴリズム開発を推進し、事業成長に貢献することがミッションです。
プロダクトに搭載するアルゴリズムの開発や広告運用の高度化を主導し、顧客への提供価値向上と市場における同社のプレゼンス強化に繋がる開発を進めていただきます。
> 具体的には
- 国内最大級DMP「AudienceOne®」や豊富な広告配信実績ログを活用した機械学習モデルの設計と実装
- Google、Yahoo!、X (旧Twitter)、Metaなどの広告配信データに基づき、因果推論を応用した標準レポートテンプレート等の開発
- 次世代コンテクスチュアル・ターゲティングの研究開発
- 新規プロダクトの企画提案、概念実証 (PoC)、プロトタイプ開発を推進
プロダクトに搭載するアルゴリズムの開発や広告運用の高度化を主導し、顧客への提供価値向上と市場における同社のプレゼンス強化に繋がる開発を進めていただきます。
> 具体的には
- 国内最大級DMP「AudienceOne®」や豊富な広告配信実績ログを活用した機械学習モデルの設計と実装
- Google、Yahoo!、X (旧Twitter)、Metaなどの広告配信データに基づき、因果推論を応用した標準レポートテンプレート等の開発
- 次世代コンテクスチュアル・ターゲティングの研究開発
- 新規プロダクトの企画提案、概念実証 (PoC)、プロトタイプ開発を推進
データ活用エンジニア 三井金属ユアソフト株式会社
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 523 ~ 795万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
三井金属グループでは、全事業所における環境負荷の低減と管理体制の高度化に向けて、環境情報の収集・管理・可視化のあり方を見直しています。
これまでExcelや手作業に頼っていたデータの収集・集計・帳票化業務は、短納期化・精緻化・業務負荷削減が強く求められており、その対応策としてICTを活用したデータ基盤構築プロジェクトがスタートしました。
グループ全体の環境管理を支える、環境データ基盤の構築・業務アプリの開発を担当いただきます。
▼具体的には
・環境情報を入力・管理できる業務アプリケーションの設計・開発
・環境データを一元管理するデータベース(RDB)の設計・構築
・環境情報を集計・可視化・帳票出力するBIツールの導入・構築
これまでExcelや手作業に頼っていたデータの収集・集計・帳票化業務は、短納期化・精緻化・業務負荷削減が強く求められており、その対応策としてICTを活用したデータ基盤構築プロジェクトがスタートしました。
グループ全体の環境管理を支える、環境データ基盤の構築・業務アプリの開発を担当いただきます。
▼具体的には
・環境情報を入力・管理できる業務アプリケーションの設計・開発
・環境データを一元管理するデータベース(RDB)の設計・構築
・環境情報を集計・可視化・帳票出力するBIツールの導入・構築
三井金属グループでは、全事業所における環境負荷の低減と管理体制の高度化に向けて、環境情報の収集・管理・可視化のあり方を見直しています。
これまでExcelや手作業に頼っていたデータの収集・集計・帳票化業務は、短納期化・精緻化・業務負荷削減が強く求められており、その対応策としてICTを活用したデータ基盤構築プロジェクトがスタートしました。
グループ全体の環境管理を支える、環境データ基盤の構築・業務アプリの開発を担当いただきます。
▼具体的には
・環境情報を入力・管理できる業務アプリケーションの設計・開発
・環境データを一元管理するデータベース(RDB)の設計・構築
これまでExcelや手作業に頼っていたデータの収集・集計・帳票化業務は、短納期化・精緻化・業務負荷削減が強く求められており、その対応策としてICTを活用したデータ基盤構築プロジェクトがスタートしました。
グループ全体の環境管理を支える、環境データ基盤の構築・業務アプリの開発を担当いただきます。
▼具体的には
・環境情報を入力・管理できる業務アプリケーションの設計・開発
・環境データを一元管理するデータベース(RDB)の設計・構築
データエンジニア 株式会社Linc’well
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 産休・育休あり
- フレックス
- 休日120日以上
| 想定年収 | 600 ~ 1000万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【業務内容】
直近で取り組んでいること
・BigQueryを利用した、複数サービスにまたがる統合データ基盤の設計・構築
・dbt、TROCCOを利用した、各サービスや社内ツールのデータを構造化するためのETL処理の設計・開発
・事業状況の可視化および今後の投資判断のためのデータ分析を効率的に行うためのデータマートの構築
・個人情報保護やセキュリティに配慮したデータ管理体制の整備
将来的に取り組みたいこと
直近で取り組んでいること
・BigQueryを利用した、複数サービスにまたがる統合データ基盤の設計・構築
・dbt、TROCCOを利用した、各サービスや社内ツールのデータを構造化するためのETL処理の設計・開発
・事業状況の可視化および今後の投資判断のためのデータ分析を効率的に行うためのデータマートの構築
・個人情報保護やセキュリティに配慮したデータ管理体制の整備
将来的に取り組みたいこと
【業務内容】
直近で取り組んでいること
・BigQueryを利用した、複数サービスにまたがる統合データ基盤の設計・構築
・dbt、TROCCOを利用した、各サービスや社内ツールのデータを構造化するためのETL処理の設計・開発
・事業状況の可視化および今後の投資判断のためのデータ分析を効率的に行うためのデータマートの構築
・個人情報保護やセキュリティに配慮したデータ管理体制の整備
直近で取り組んでいること
・BigQueryを利用した、複数サービスにまたがる統合データ基盤の設計・構築
・dbt、TROCCOを利用した、各サービスや社内ツールのデータを構造化するためのETL処理の設計・開発
・事業状況の可視化および今後の投資判断のためのデータ分析を効率的に行うためのデータマートの構築
・個人情報保護やセキュリティに配慮したデータ管理体制の整備
IHC-22-3_データアナリスト/データ融合分析サービス 株式会社インテージヘルスケア
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 休日120日以上
| 想定年収 | 600 ~ 915万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【データ分析を通じた製薬企業のマーケティング支援業務】製薬企業のお客様のマーケティング課題を解決するため、お客様がお持ちのデータと当社のデータを組み合わせた分析・予測を行います。 【具体的な業務内容】 ・お客様へのデータ融合分析サービスのご紹介 ・お客様の課題に合わせた分析計画の作成とご提案 ・お客様のデータと当社のデータを組み合わせた分析の実施 ・分析結果のお届け、および報告会の実施(ご要望に応じた改善や追加のご提案も行います) ・研修や実務を通じて、製薬企業のマーケティング課題や多様なデータへの理解を深め、分析スキルを高めていける環境です。 ・お客様の様々なご要望にお応えできるよう、共に成長していきましょう。 ・スキルやご経験に応じて、データ融合分析サービスの事業運営、メンバーの育成、新しいサービスの開発にも携わっていただける可能性があります。 【支援事例】 ・ターゲット設定にお困りのお客様に対し、当社が持つデータ(例:各疾患の治療実態に関する医師調査)を用いて、最適な医師を推定します。 ・その他にも、お客様、当社、グループ会社、協力会社、そして公開されているデータ(オープンデータ)を組み合わせることで、多様なマーケティング課題の解決策を検討し、お客様へのご提案、分析、結果のご報告までを一貫して行います。
【データ分析を通じた製薬企業のマーケティング支援業務】
製薬企業のお客様のマーケティング課題を解決するため、お客様がお持ちのデータと当社のデータを組み合わせた分析・予測を行います。
【具体的な業務内容】
・お客様へのデータ融合分析サービスのご紹介
・お客様の課題に合わせた分析計画の作成とご提案
・お客様のデータと当社のデータを組み合わせた分析の実施
・分析結果のお届け、および報告会の実施(ご要望に応じた改善や追加のご提案も行います)
製薬企業のお客様のマーケティング課題を解決するため、お客様がお持ちのデータと当社のデータを組み合わせた分析・予測を行います。
【具体的な業務内容】
・お客様へのデータ融合分析サービスのご紹介
・お客様の課題に合わせた分析計画の作成とご提案
・お客様のデータと当社のデータを組み合わせた分析の実施
・分析結果のお届け、および報告会の実施(ご要望に応じた改善や追加のご提案も行います)
データエンジニア 人材プラットフォーム本部 株式会社メドレー
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 800 ~ 1200万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
急成長中の人材プラットフォーム事業が運営する、『ジョブメドレー』や『ジョブメドレーアカデミー』といったプロダクトにおける
データ分析基盤の開発・運用をお任せします。
ELT パイプラインを中心とした『安心して分析に使える(Analytics-ready)、かつ AI による利活用が可能(AI-ready)』なデータ提供が
主なミッションになりますが、まだ立ち上げ期のフェーズということもあるため、これまでのご経験や今後のキャリアプランに応じて、データ分析も含めた様々な業務に取り組んでいただくことが可能です(一般的にアナリティクスエンジニアと呼ばれる職種の領域も含まれます)。
データ分析基盤の開発・運用をお任せします。
ELT パイプラインを中心とした『安心して分析に使える(Analytics-ready)、かつ AI による利活用が可能(AI-ready)』なデータ提供が
主なミッションになりますが、まだ立ち上げ期のフェーズということもあるため、これまでのご経験や今後のキャリアプランに応じて、データ分析も含めた様々な業務に取り組んでいただくことが可能です(一般的にアナリティクスエンジニアと呼ばれる職種の領域も含まれます)。
急成長中の人材プラットフォーム事業が運営する、『ジョブメドレー』や『ジョブメドレーアカデミー』といったプロダクトにおけるデータ分析基盤の開発・運用をお任せします。
ELT パイプラインを中心とした『安心して分析に使える(Analytics-ready)、かつ AI による利活用が可能(AI-ready)』なデータ提供が主なミッションになりますが、まだ立ち上げ期のフェーズということもあるため、これまでのご経験や今後のキャリアプランに応じて、データ分析も含めた様々な業務に取り組んでいただくことが可能です(一般的にアナリティクスエンジニアと呼ばれる職種の領域も含まれます)。
ELT パイプラインを中心とした『安心して分析に使える(Analytics-ready)、かつ AI による利活用が可能(AI-ready)』なデータ提供が主なミッションになりますが、まだ立ち上げ期のフェーズということもあるため、これまでのご経験や今後のキャリアプランに応じて、データ分析も含めた様々な業務に取り組んでいただくことが可能です(一般的にアナリティクスエンジニアと呼ばれる職種の領域も含まれます)。
データエンジニア 医療プラットフォーム本部 株式会社メドレー
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 1000 ~ 1500万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
- 事業横断データ基盤の設計・運用
複数の医療プロダクトにまたがる統合データ基盤の設計・構築
事業横断で活用できるデータ基盤の構築
各プロダクトのデータを集約し、信頼性の高いDWHを構築・運用
- データパイプラインの構築・最適化
各プロダクトおよび基幹システムからデータを収集・変換・蓄積するパイプラインの設計・開発・運用
クラウドDWH環境上で、大規模データ処理がスケーラブルかつ高パフォーマンスに実行できるよう最適化を実行
dbtなどを活用したデータ変換フローの整備や、データパイプラインのスケジューリング・監視
複数の医療プロダクトにまたがる統合データ基盤の設計・構築
事業横断で活用できるデータ基盤の構築
各プロダクトのデータを集約し、信頼性の高いDWHを構築・運用
- データパイプラインの構築・最適化
各プロダクトおよび基幹システムからデータを収集・変換・蓄積するパイプラインの設計・開発・運用
クラウドDWH環境上で、大規模データ処理がスケーラブルかつ高パフォーマンスに実行できるよう最適化を実行
dbtなどを活用したデータ変換フローの整備や、データパイプラインのスケジューリング・監視
- 事業横断データ基盤の設計・運用
複数の医療プロダクトにまたがる統合データ基盤の設計・構築
事業横断で活用できるデータ基盤の構築
各プロダクトのデータを集約し、信頼性の高いDWHを構築・運用
- データパイプラインの構築・最適化
各プロダクトおよび基幹システムからデータを収集・変換・蓄積するパイプラインの設計・開発・運用
クラウドDWH環境上で、大規模データ処理がスケーラブルかつ高パフォーマンスに実行できるよう最適化を実行
複数の医療プロダクトにまたがる統合データ基盤の設計・構築
事業横断で活用できるデータ基盤の構築
各プロダクトのデータを集約し、信頼性の高いDWHを構築・運用
- データパイプラインの構築・最適化
各プロダクトおよび基幹システムからデータを収集・変換・蓄積するパイプラインの設計・開発・運用
クラウドDWH環境上で、大規模データ処理がスケーラブルかつ高パフォーマンスに実行できるよう最適化を実行
データ利活用企画 株式会社アイスタイル
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 休日120日以上
| 想定年収 | 600 ~ 900万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
・分析設計や、データ分析・データ抽出の業務サポート
・データ分析の相談窓口と要件定義
・データ操作スキル育成の研修設計や講師
・そのほか、データに関わる大小さまざまな社内プロジェクトの推進、ナレッジ管理など
<プロジェクト例>
・プロジェクトの概要:特定部署に対する定常分析業務の自走化支援
・期間:計画3カ月前後+実行3カ月前後
・データ分析の相談窓口と要件定義
・データ操作スキル育成の研修設計や講師
・そのほか、データに関わる大小さまざまな社内プロジェクトの推進、ナレッジ管理など
<プロジェクト例>
・プロジェクトの概要:特定部署に対する定常分析業務の自走化支援
・期間:計画3カ月前後+実行3カ月前後
・分析設計や、データ分析・データ抽出の業務サポート
・データ分析の相談窓口と要件定義
・データ操作スキル育成の研修設計や講師
・そのほか、データに関わる大小さまざまな社内プロジェクトの推進、ナレッジ管理など
<プロジェクト例>
・プロジェクトの概要:特定部署に対する定常分析業務の自走化支援
・データ分析の相談窓口と要件定義
・データ操作スキル育成の研修設計や講師
・そのほか、データに関わる大小さまざまな社内プロジェクトの推進、ナレッジ管理など
<プロジェクト例>
・プロジェクトの概要:特定部署に対する定常分析業務の自走化支援
データアナリスト 人材プラットフォーム本部 株式会社メドレー
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 800 ~ 1200万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
当社の急成長する人材プラットフォームにおいて、データアナリストとして以下の業務をお任せします
- 経営 / ビジネス / プロダクトと連携して、重要な意思決定をする際のデータ視点からのサポート
- 事業のアクセスログやアクションログを利用したサービスのユーザーの利用状況の把握、プロダクトのコンディションチェックのための調査・分析
- 市況の変化におけるサービスやプロダクトへの影響の調査や予測のための分析
- プロダクト改善やビジネス施策に対する効果検証・評価
- 不正検知など、サービスの安心安全のために調査を実施し、未然に防ぐための仕組みを考える
- データエンジニアと連携し最適なデータレイヤーの設計・構築
- 経営 / ビジネス / プロダクトと連携して、重要な意思決定をする際のデータ視点からのサポート
- 事業のアクセスログやアクションログを利用したサービスのユーザーの利用状況の把握、プロダクトのコンディションチェックのための調査・分析
- 市況の変化におけるサービスやプロダクトへの影響の調査や予測のための分析
- プロダクト改善やビジネス施策に対する効果検証・評価
- 不正検知など、サービスの安心安全のために調査を実施し、未然に防ぐための仕組みを考える
- データエンジニアと連携し最適なデータレイヤーの設計・構築
当社の急成長する人材プラットフォームにおいて、データアナリストとして以下の業務をお任せします
- 経営 / ビジネス / プロダクトと連携して、重要な意思決定をする際のデータ視点からのサポート
- 事業のアクセスログやアクションログを利用したサービスのユーザーの利用状況の把握、プロダクトのコンディションチェックのための調査・分析
- 市況の変化におけるサービスやプロダクトへの影響の調査や予測のための分析
- プロダクト改善やビジネス施策に対する効果検証・評価
- 不正検知など、サービスの安心安全のために調査を実施し、未然に防ぐための仕組みを考える
- データエンジニアと連携し最適なデータレイヤーの設計・構築
- 経営 / ビジネス / プロダクトと連携して、重要な意思決定をする際のデータ視点からのサポート
- 事業のアクセスログやアクションログを利用したサービスのユーザーの利用状況の把握、プロダクトのコンディションチェックのための調査・分析
- 市況の変化におけるサービスやプロダクトへの影響の調査や予測のための分析
- プロダクト改善やビジネス施策に対する効果検証・評価
- 不正検知など、サービスの安心安全のために調査を実施し、未然に防ぐための仕組みを考える
- データエンジニアと連携し最適なデータレイヤーの設計・構築
【データエンジニア】営業部門のDXを推進するデータ基盤の刷新リード〖IDOM Digital 株式会社IDOM Digital Drive
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 休日120日以上
| 想定年収 | 400 ~ 800万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
データエンジニアとして、当社の根幹を支える営業職の基本給、インセンティブ、および賞与の算出に関わる既存データ基盤の改修を主導していただきます。
人事、商談、車両、利益といった多岐にわたる基幹システムから重要なデータを効率的に取り込み、短納期で提供できる分析基盤を保守/運用します。
この重要な役割に加え、Amazon Redshiftベースのデータレイクへのデータ取り込み設計・実装、Tableauを活用したデータマート構築を通じて、ビジネスユーザーがデータに基づいた意思決定を行えるよう支援します。
データの収集、加工、管理を専門とし、データパイプラインの効率性、信頼性、およびスケーラビリティを確保し、データ品質の維持にも貢献いただきます。
常に理想的なデータ基盤の姿を描き、自ら積極的に改善していく意欲を持つ方を求めています。
##データレイクへのデータ取り込み:
##データマートの作成:
##データ基盤の運用・保守・改善:
人事、商談、車両、利益といった多岐にわたる基幹システムから重要なデータを効率的に取り込み、短納期で提供できる分析基盤を保守/運用します。
この重要な役割に加え、Amazon Redshiftベースのデータレイクへのデータ取り込み設計・実装、Tableauを活用したデータマート構築を通じて、ビジネスユーザーがデータに基づいた意思決定を行えるよう支援します。
データの収集、加工、管理を専門とし、データパイプラインの効率性、信頼性、およびスケーラビリティを確保し、データ品質の維持にも貢献いただきます。
常に理想的なデータ基盤の姿を描き、自ら積極的に改善していく意欲を持つ方を求めています。
##データレイクへのデータ取り込み:
##データマートの作成:
##データ基盤の運用・保守・改善:
データエンジニアとして、当社の根幹を支える営業職の基本給、インセンティブ、および賞与の算出に関わる既存データ基盤の改修を主導していただきます。
人事、商談、車両、利益といった多岐にわたる基幹システムから重要なデータを効率的に取り込み、短納期で提供できる分析基盤を保守/運用します。
この重要な役割に加え、Amazon Redshiftベースのデータレイクへのデータ取り込み設計・実装、Tableauを活用したデータマート構築を通じて、ビジネスユーザーがデータに基づいた意思決定を行えるよう支援します。
データの収集、加工、管理を専門とし、データパイプラインの効率性、信頼性、およびスケーラビリティを確保し、データ品質の維持にも貢献いただきます。
常に理想的なデータ基盤の姿を描き、自ら積極的に改善していく意欲を持つ方を求めています。
##データレイクへのデータ取り込み:
人事、商談、車両、利益といった多岐にわたる基幹システムから重要なデータを効率的に取り込み、短納期で提供できる分析基盤を保守/運用します。
この重要な役割に加え、Amazon Redshiftベースのデータレイクへのデータ取り込み設計・実装、Tableauを活用したデータマート構築を通じて、ビジネスユーザーがデータに基づいた意思決定を行えるよう支援します。
データの収集、加工、管理を専門とし、データパイプラインの効率性、信頼性、およびスケーラビリティを確保し、データ品質の維持にも貢献いただきます。
常に理想的なデータ基盤の姿を描き、自ら積極的に改善していく意欲を持つ方を求めています。
##データレイクへのデータ取り込み:
データエンジニア 株式会社インテージヘルスケア
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 休日120日以上
| 想定年収 | 440 ~ 780万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
◆業務内容や期待役割
当部署ではシンジケート調査(複数の顧客にご契約いただく調査)として大規模な定型調査を年間を通して複数実施しています。
アドホック型の調査のようにレポートを作成・納品するのではなく、BIツールを活用したデータ分析ができるWeb画面(ダッシュボード)を顧客へサービス提供します。
また多様なインタフェースを用いてのデータ提供も企画・提案します。
顧客向けサービスとその提供に必要なITの両者の視点をもって、サービス運営の支援、業務の安定化
・効率化・DX化を担っていただきます。より具体的には下記の業務です。
・顧客サービス担当(営業・企画・開発)との密なコミュニケーションと、要求の理解
当部署ではシンジケート調査(複数の顧客にご契約いただく調査)として大規模な定型調査を年間を通して複数実施しています。
アドホック型の調査のようにレポートを作成・納品するのではなく、BIツールを活用したデータ分析ができるWeb画面(ダッシュボード)を顧客へサービス提供します。
また多様なインタフェースを用いてのデータ提供も企画・提案します。
顧客向けサービスとその提供に必要なITの両者の視点をもって、サービス運営の支援、業務の安定化
・効率化・DX化を担っていただきます。より具体的には下記の業務です。
・顧客サービス担当(営業・企画・開発)との密なコミュニケーションと、要求の理解
◆業務内容や期待役割
当部署ではシンジケート調査(複数の顧客にご契約いただく調査)として大規模な定型調査を年間を通して複数実施しています。
アドホック型の調査のようにレポートを作成・納品するのではなく、BIツールを活用したデータ分析ができるWeb画面(ダッシュボード)を顧客へサービス提供します。
また多様なインタフェースを用いてのデータ提供も企画・提案します。
顧客向けサービスとその提供に必要なITの両者の視点をもって、サービス運営の支援、業務の安定化・効率化・DX化を担っていただきます。
より具体的には下記の業務です。
当部署ではシンジケート調査(複数の顧客にご契約いただく調査)として大規模な定型調査を年間を通して複数実施しています。
アドホック型の調査のようにレポートを作成・納品するのではなく、BIツールを活用したデータ分析ができるWeb画面(ダッシュボード)を顧客へサービス提供します。
また多様なインタフェースを用いてのデータ提供も企画・提案します。
顧客向けサービスとその提供に必要なITの両者の視点をもって、サービス運営の支援、業務の安定化・効率化・DX化を担っていただきます。
より具体的には下記の業務です。
【BI/データ分析/データエンジニア】関西/DX推進/データエンジニア パーソルクロステクノロジー株式会社
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 休日120日以上
| 想定年収 | 430 ~ 800万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
*■ 概要*
・パーソルグループ企業もしくは提携企業にて顧客や社内の部門に対して、BIエンジニアとしてデータパイプラインの構築やBIツールを用いたデータ分析やデータ可視化業務を実施
・BIエンジニアとして基本的な知識/技術の習得から始め、エンドユーザーに近いポジションで経験を積むことで、技術とビジネス力を高めることも可能です。
*■ 詳細*
・SQL、Python、ETLツールを用いたデータ抽出・加工
・BIツール(Tableau・Power BI他)を用いたデータ可視化/ダッシュボード構築業務
・知識を身につけ、データ分析、ダッシュボード構築の為のデータマート設計/構築指示から、ゆくゆくはクライアントとの細部仕様調整まで担当できるポジション
・パーソルグループ企業もしくは提携企業にて顧客や社内の部門に対して、BIエンジニアとしてデータパイプラインの構築やBIツールを用いたデータ分析やデータ可視化業務を実施
・BIエンジニアとして基本的な知識/技術の習得から始め、エンドユーザーに近いポジションで経験を積むことで、技術とビジネス力を高めることも可能です。
*■ 詳細*
・SQL、Python、ETLツールを用いたデータ抽出・加工
・BIツール(Tableau・Power BI他)を用いたデータ可視化/ダッシュボード構築業務
・知識を身につけ、データ分析、ダッシュボード構築の為のデータマート設計/構築指示から、ゆくゆくはクライアントとの細部仕様調整まで担当できるポジション
*■ 概要*
・パーソルグループ企業もしくは提携企業にて顧客や社内の部門に対して、BIエンジニアとしてデータパイプラインの構築やBIツールを用いたデータ分析やデータ可視化業務を実施
・BIエンジニアとして基本的な知識/技術の習得から始め、エンドユーザーに近いポジションで経験を積むことで、技術とビジネス力を高めることも可能です。
*■ 詳細*
・SQL、Python、ETLツールを用いたデータ抽出・加工
・パーソルグループ企業もしくは提携企業にて顧客や社内の部門に対して、BIエンジニアとしてデータパイプラインの構築やBIツールを用いたデータ分析やデータ可視化業務を実施
・BIエンジニアとして基本的な知識/技術の習得から始め、エンドユーザーに近いポジションで経験を積むことで、技術とビジネス力を高めることも可能です。
*■ 詳細*
・SQL、Python、ETLツールを用いたデータ抽出・加工
【データサイエンティスト】関西/DX推進/PL・PM候補 パーソルクロステクノロジー株式会社
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 休日120日以上
| 想定年収 | 600 ~ 1200万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
・パーソルグループ企業もしくは提携企業にて顧客や社内の部門に対して、データを用いた課題解決に向けてたプロジェクトを推進いただきます。
└クライアント課題に対しての分析設計
└機械学習を用いたモデルの構築
└モデルの精度の検証 PDCAサイクル回す
└案件によっては顧客への提案も行いビジネスのサポート
・パーソルクロステクノロジーにてデータサイエンティスト育成を進めており、社内のエンジニアの育成に携わっていただきます。
└クライアント課題に対しての分析設計
└機械学習を用いたモデルの構築
└モデルの精度の検証 PDCAサイクル回す
└案件によっては顧客への提案も行いビジネスのサポート
・パーソルクロステクノロジーにてデータサイエンティスト育成を進めており、社内のエンジニアの育成に携わっていただきます。
・パーソルグループ企業もしくは提携企業にて顧客や社内の部門に対して、データを用いた課題解決に向けてたプロジェクトを推進いただきます。
└クライアント課題に対しての分析設計
└機械学習を用いたモデルの構築
└モデルの精度の検証 PDCAサイクル回す
└案件によっては顧客への提案も行いビジネスのサポート
・パーソルクロステクノロジーにてデータサイエンティスト育成を進めており、社内のエンジニアの育成に携わっていただきます。
└クライアント課題に対しての分析設計
└機械学習を用いたモデルの構築
└モデルの精度の検証 PDCAサイクル回す
└案件によっては顧客への提案も行いビジネスのサポート
・パーソルクロステクノロジーにてデータサイエンティスト育成を進めており、社内のエンジニアの育成に携わっていただきます。
【TC】社内向け/ビジネスアーキテクト(データマネジメント) 日鉄ソリューションズ株式会社
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 土日祝休み
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 500 ~ 1150万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【具体的業務内容】※2025年6月2日更新
■データマネジメント業務変革サブリーダー(チーフデータオフィサー補佐)
全社的なデータドリブン経営の実現に向け、DMBOKをベースとしたデータガバナンス&データマネジメントの
当社全社スキームのもと、チーフデータオフィサーを補佐し全社のデータ戦略の策定・推進、AIの活用も
視野に置いた全社のデータ利活用の推進をリードしていただきます。
【ポジションの魅力・特徴(仕事のやりがい、案件の特徴)】
様々な成長フィールドとキャリアアップの機会があります。
①新設から3年目を迎える社内変革のための組織
■データマネジメント業務変革サブリーダー(チーフデータオフィサー補佐)
全社的なデータドリブン経営の実現に向け、DMBOKをベースとしたデータガバナンス&データマネジメントの
当社全社スキームのもと、チーフデータオフィサーを補佐し全社のデータ戦略の策定・推進、AIの活用も
視野に置いた全社のデータ利活用の推進をリードしていただきます。
【ポジションの魅力・特徴(仕事のやりがい、案件の特徴)】
様々な成長フィールドとキャリアアップの機会があります。
①新設から3年目を迎える社内変革のための組織
【具体的業務内容】
※2025年6月2日更新
■データマネジメント業務変革サブリーダー(チーフデータオフィサー補佐)
全社的なデータドリブン経営の実現に向け、DMBOKをベースとしたデータガバナンス&データマネジメントの
当社全社スキームのもと、チーフデータオフィサーを補佐し全社のデータ戦略の策定・推進、AIの活用も
視野に置いた全社のデータ利活用の推進をリードしていただきます。
※2025年6月2日更新
■データマネジメント業務変革サブリーダー(チーフデータオフィサー補佐)
全社的なデータドリブン経営の実現に向け、DMBOKをベースとしたデータガバナンス&データマネジメントの
当社全社スキームのもと、チーフデータオフィサーを補佐し全社のデータ戦略の策定・推進、AIの活用も
視野に置いた全社のデータ利活用の推進をリードしていただきます。
データアナリスト AMBL株式会社
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 400 ~ 800万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【業務内容】 :小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。
大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援します。
【業務内容】 :上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決します。
実務経験の浅い方は、入社後最大2ヵ月程 座学研修を実施し、データ分析のプロフェッショナルへの第一歩を踏み出します。
※今までのご経験により、研修期間は異なります
微経験からスタートした社員も多くおり、今までの経験などを活かしながら現在まで活躍しています。
<実務/業務内容 ※ 代表的な一部を記載>
・データの加工/集計/抽出 ・データ分析設計/実施 ・機械学習などのモデル構築 ・ダッシュボードの設計/構築
大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援します。
【業務内容】 :上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決します。
実務経験の浅い方は、入社後最大2ヵ月程 座学研修を実施し、データ分析のプロフェッショナルへの第一歩を踏み出します。
※今までのご経験により、研修期間は異なります
微経験からスタートした社員も多くおり、今までの経験などを活かしながら現在まで活躍しています。
<実務/業務内容 ※ 代表的な一部を記載>
・データの加工/集計/抽出 ・データ分析設計/実施 ・機械学習などのモデル構築 ・ダッシュボードの設計/構築
【業務内容】
:小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。
大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援します。
【業務内容】
:上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決します。
実務経験の浅い方は、入社後最大2ヵ月程 座学研修を実施し、データ分析のプロフェッショナルへの第一歩を踏み出します。
※今までのご経験により、研修期間は異なります
:小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。
大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援します。
【業務内容】
:上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決します。
実務経験の浅い方は、入社後最大2ヵ月程 座学研修を実施し、データ分析のプロフェッショナルへの第一歩を踏み出します。
※今までのご経験により、研修期間は異なります
【TC】データコンサルタント【正社員】 株式会社JDSC
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 上場企業
- フレックス
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 500 ~ 1200万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
データ分析でクライアントの課題解決を支援するコンサルタントとして活躍しませんか?
クライアントとじっくり話し合い、本質的な課題を見つけ出し、解決策を一緒に考えることがミッションです。単なるデータ分析にとどまらず、分析結果をクライアントの経営課題解決や売上向上に直結させ、ビジネスの変革を推進するやりがいのある仕事です。
【業務内容】
・クライアントへのヒアリングと課題の明確化:
クライアントの課題を丁寧にヒアリングし、データ分析で解決できる課題を一緒に明らかにします。
・仮説設計とデータ分析:
クライアントとじっくり話し合い、本質的な課題を見つけ出し、解決策を一緒に考えることがミッションです。単なるデータ分析にとどまらず、分析結果をクライアントの経営課題解決や売上向上に直結させ、ビジネスの変革を推進するやりがいのある仕事です。
【業務内容】
・クライアントへのヒアリングと課題の明確化:
クライアントの課題を丁寧にヒアリングし、データ分析で解決できる課題を一緒に明らかにします。
・仮説設計とデータ分析:
データ分析でクライアントの課題解決を支援するコンサルタントとして活躍しませんか?
クライアントとじっくり話し合い、本質的な課題を見つけ出し、解決策を一緒に考えることがミッションです。単なるデータ分析にとどまらず、分析結果をクライアントの経営課題解決や売上向上に直結させ、ビジネスの変革を推進するやりがいのある仕事です。
【業務内容】
・クライアントへのヒアリングと課題の明確化:
クライアントの課題を丁寧にヒアリングし、データ分析で解決できる課題を一緒に明らかにします。
・仮説設計とデータ分析:
クライアントとじっくり話し合い、本質的な課題を見つけ出し、解決策を一緒に考えることがミッションです。単なるデータ分析にとどまらず、分析結果をクライアントの経営課題解決や売上向上に直結させ、ビジネスの変革を推進するやりがいのある仕事です。
【業務内容】
・クライアントへのヒアリングと課題の明確化:
クライアントの課題を丁寧にヒアリングし、データ分析で解決できる課題を一緒に明らかにします。
・仮説設計とデータ分析:
横断企画推進データエンジニア 株式会社アニメイトホールディングス
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 450 ~ 750万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
アニメイトグループの要ともいえるアニメイトの小売り事業の販売・売上・顧客等のデータ基盤の構築・運用、ならびに業務効率化のための
システム導入やシステム運用基盤の改善に携わっていただきます。
グループ各社では、様々な事業とサービスを展開しており、事業におけるデータの重要性は日に日に高まっています。その要望に応えるために
モダンデータプラットフォームやBIツールなど積極的に新しい技術の活用に取り組み、より戦略的かつ継続的にデータの価値を引き出すことを
目指しています。
入社後は業務の流れを理解しながら小規模なプロジェクトに関わっていただき、スキル・経験を積んで徐々に幅を広げていきましょう。
スキルやご経験に応じてプロジェクト管理・チームマネジメントにも関わっていただきたいと考えています。
- アニメイトグループ各社への技術的支援、およびシステム導入プロジェクトの推進
システム導入やシステム運用基盤の改善に携わっていただきます。
グループ各社では、様々な事業とサービスを展開しており、事業におけるデータの重要性は日に日に高まっています。その要望に応えるために
モダンデータプラットフォームやBIツールなど積極的に新しい技術の活用に取り組み、より戦略的かつ継続的にデータの価値を引き出すことを
目指しています。
入社後は業務の流れを理解しながら小規模なプロジェクトに関わっていただき、スキル・経験を積んで徐々に幅を広げていきましょう。
スキルやご経験に応じてプロジェクト管理・チームマネジメントにも関わっていただきたいと考えています。
- アニメイトグループ各社への技術的支援、およびシステム導入プロジェクトの推進
アニメイトグループの要ともいえるアニメイトの小売り事業の販売・売上・顧客等のデータ基盤の構築・運用、ならびに業務効率化のためのシステム導入やシステム運用基盤の改善に携わっていただきます。
グループ各社では、様々な事業とサービスを展開しており、事業におけるデータの重要性は日に日に高まっています。その要望に応えるためにモダンデータプラットフォームやBIツールなど積極的に新しい技術の活用に取り組み、より戦略的かつ継続的にデータの価値を引き出すことを目指しています。
入社後は業務の流れを理解しながら小規模なプロジェクトに関わっていただき、スキル・経験を積んで徐々に幅を広げていきましょう。スキルやご経験に応じてプロジェクト管理・チームマネジメントにも関わっていただきたいと考えています。
- アニメイトグループ各社への技術的支援、およびシステム導入プロジェクトの推進
- 社内およびクラウド上のシステム運用基盤(Windows/Linuxなど)の保守運用管理
グループ各社では、様々な事業とサービスを展開しており、事業におけるデータの重要性は日に日に高まっています。その要望に応えるためにモダンデータプラットフォームやBIツールなど積極的に新しい技術の活用に取り組み、より戦略的かつ継続的にデータの価値を引き出すことを目指しています。
入社後は業務の流れを理解しながら小規模なプロジェクトに関わっていただき、スキル・経験を積んで徐々に幅を広げていきましょう。スキルやご経験に応じてプロジェクト管理・チームマネジメントにも関わっていただきたいと考えています。
- アニメイトグループ各社への技術的支援、およびシステム導入プロジェクトの推進
- 社内およびクラウド上のシステム運用基盤(Windows/Linuxなど)の保守運用管理
【DS】データサイエンティスト【事業会社と資本提携をし、入り込んだデータサイエンス/DSプロ集団】 株式会社JDSC
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 上場企業
- フレックス
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 620 ~ 1100万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
データサイエンスに特化したプロフェッショナル集団で、データ分析やAI活用に関する幅広い業務に携わることができます。
【主な業務内容】
・データ分析や機械学習の基礎知識・スキル習得のための研修プログラムを企画・開発・実施します。
- カリキュラム作成
- 研修実施
- 受講生へのサポート
・受講生の学習進捗を管理し、学習内容に関する質問対応や課題解決のためのサポートを行います。
【主な業務内容】
・データ分析や機械学習の基礎知識・スキル習得のための研修プログラムを企画・開発・実施します。
- カリキュラム作成
- 研修実施
- 受講生へのサポート
・受講生の学習進捗を管理し、学習内容に関する質問対応や課題解決のためのサポートを行います。
データサイエンスに特化したプロフェッショナル集団で、データ分析やAI活用に関する幅広い業務に携わることができます。
【主な業務内容】
・データ分析や機械学習の基礎知識・スキル習得のための研修プログラムを企画・開発・実施します。
- カリキュラム作成
- 研修実施
- 受講生へのサポート
・受講生の学習進捗を管理し、学習内容に関する質問対応や課題解決のためのサポートを行います。
【主な業務内容】
・データ分析や機械学習の基礎知識・スキル習得のための研修プログラムを企画・開発・実施します。
- カリキュラム作成
- 研修実施
- 受講生へのサポート
・受講生の学習進捗を管理し、学習内容に関する質問対応や課題解決のためのサポートを行います。
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