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年収400万円以上×データサイエンティストの転職・求人特集

データサイエンティストに転職して年収アップを実現しよう!

公開中の求人 222件中 1-18件表示

エムスリー株式会社データコンサルタント

業務内容
■BIR(ビジネスインテリジェンス&リサーチ)カンパニー事業内容
同ポジションのミッションは、「データとテクノロジーを活用し、医療に関する意思決定を迅速かつ正確に行う」ことです。
医師会員28万人を誇る国内最大の医療プラットフォーム「m3.com」を基盤に、国内外でのリサーチやデータ事業を展開し、医療業界に革新をもたらしています。
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必要な経験
看護師資格を持ち医療現場で働いた経験のある方
勤務地
東京都
想定年収
500~1200万円

株式会社ABEJAデータアナリスト

業務内容
【ミッション】
業界のリーディングカンパニーのDXの実現に向けて、AIプロジェクトをリードしていただきます。
お客様の課題解決に向け、データを利活用したプロジェクトのグランドデザイン策定や実行推進を担っていただきます。
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必要な経験
■ITコンサルティングなどにおけるデータ分析に関わる2年以上の実務経験
■Python, Rなどを使ったデータ分析の経験
■同僚やパートナーとビジネスを円滑に推進するコミュニケーション能力
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勤務地
東京都
想定年収
600~1000万円

株式会社ジーニーエンジニアリングマネージャ_SSP(MGR候補)

業務内容
「日本発の世界的なテクノロジー企業となり、日本とアジアに貢献する」というコーポレートパーパスの実現を目指しています。
事業と組織の成長に伴い、拠点間・チーム間のコミュニケーションの増加や運用の複雑化がある状況。
これらの課題を解消して事業をより加速させるため、DevOpsの観点からリードできるエンジニアを募集しています。
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必要な経験
・システム開発/運用/メンテナンス経験3年以上
・CI/CD(Github Actions, Gitlab-ci, Jenkins 等)の導入/管理の経験3年以上
・マネジメントもしくはチームリードの経験
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勤務地
東京都
想定年収
800~1200万円

株式会社ハンズ【バックエンドエンジニア職】(データディレクター/ELクラス)

業務内容
◆ハンズが推進しているIT中長期計画に基づいたデータ活用プロジェクトに参画いただきます。
現在、蓄積している大量のデータを適切に活用できるための基盤となるアプリケーションの開発をメインにご担当いただきます。

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必要な経験
【求める経験】(必須要件/複数満たしているのが望ましい)
●データベースエンジニアのご経験
→要件定義~開発にいたるまでの一連の開発経験がある方
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勤務地
東京都
想定年収
470~550万円

株式会社ワンキャリアシニアデータサイエンティスト

業務内容
【役割】
- ビジネス課題ヒアリングおよび要件定義のリード
- 高度な機械学習手法を用いたモデル開発・精度改善
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必要な経験
・機械学習モデル開発における3年以上の実務経験
(Python、R、SQLによる分析とモデル実装経験)
・深層学習(TensorFlow、PyTorch)や時系列解析、教師なし学習を含む多様なモデリング手法の知見
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勤務地
東京都
想定年収
800~1300万円

日鉄ソリューションズ株式会社データ利活用系プロジェクトマネージャー/リーダー

業務内容
■データ利活用システム/ツールの導入を中心としたプロジェクトマネージャー
<ポジションの魅力>
・様々な業種のデータ分析系システムに携わることができる・最新のデータ利活用系の技術に触れることができる
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必要な経験
■ベンダーの立場(お客様との契約下)での、プロジェクトマネージメント/プロジェクトリーダーの経験(案件規模としては半年、数十人月程度がメインとなる想定)
■アプリケーションSEとしての経験
■コミュニケーション能力
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勤務地
東京都
想定年収
500~1000万円

株式会社タイミーシニアMLOpsエンジニア

業務内容
アプリのUXや、タイミーの様々な業務効率を向上させるための機械学習を用いたソリューションについて、安定した価値提供を実現するためのMLOps基盤の構築・運用をメインで担っていただくポジションです。
■機械学習の学習・評価・予測を効率的に実現するためのMLOpsパイプラインの構築・保守・運用
・機械学習APIサーバーの設計・開発・運用    ・機械学習システムのためのデータパイプライン構築
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必要な経験
【ハードスキル】
・SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工を含む、システム開発の経験(5年以上)
・VertexAI, kubeflow, SageMaker, TFX, flyte等の
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勤務地
東京都
想定年収
1000~1500万円

株式会社タイミーシニアデータアナリスト

業務内容
当社のデータアナリティクス部門で、シニアデータアナリストとしてご活躍いただきます。
本ポジションでは、事業部、プロダクトチーム、マーケティングチームと密接に連携し、サービスデータ、広告データ、SFA・CRMデータ、自社アンケート結果など、多岐にわたるデータの分析を行います。分析から得られたインサイトを元に、各ステークホルダーを巻き込み、各プロジェクトの意思決定をリードする役割を担っていただきます。
・事業課題の特定やサービス改善のためのログデータ分析   ・分析を通した将来傾向の予測
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必要な経験
・タイミーのビジョンやミッションへの共感
・SQLやPythonを使用して分析業務を行い、事業課題を解決したご経験
・解くべき課題を設定し、課題に対する仮説を構築する能力
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勤務地
東京都
想定年収
800~1100万円

株式会社タイミーシニアデータサイエンティスト

業務内容
ご志向に応じて、ビジネス・マーケティング・プロダクト領域のいずれか、もしくは領域横断で下記のような業務に取り組んでいただきます。

<ビジネス&マーケティング>
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必要な経験
【ハードスキル】
・データ分析によってビジネス上の課題を解決したご経験(直近含めて5年以上)
・SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工のご経験(直近含めて5年以上)
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勤務地
東京都
想定年収
1000~1500万円

株式会社MonotaROデータサイエンティスト(マネージャー候補)

業務内容
私たちMonotaRO(モノタロウ)は、間接資材(オフィス用品、工具、消耗品など)を取り扱うBtoBオンラインストア(MonotaRO.com)を運営しています。
「すぐ見つかる」「すぐ届く」を実現し、お客様の「時間価値を高める」ことで、仕事に必要なものを調達するための工程・時間の削減に貢献してきました。
MonotaROのデータサイエンス部門は、他社が利用できない1次データの活用・アルゴリズムの内製化によって事業の競争優位性を作り、事業の成長
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必要な経験
・以下の領域において2年以上の実務経験
情報検索 / 情報推薦 / 自然言語処理 / 機械学習 / 数理最適化 の領域において、アルゴリズム・モデルの設計と開発の経験
・データサイエンス領域の専門知識を活用して、ビジネス上の課題解決を実行した経験
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勤務地
大阪府 東京都 愛知県
想定年収
800~1500万円

日鉄ソリューションズ株式会社プロダクト企画開発エンジニア

業務内容
■業務内容について
注力テーマであるデータユーティリゼーション領域のプロダクト企画開発をリードいただきます。
データユーティリゼーション領域については、データ活用ソリューションの開発やデータ活用を軸にしたコンサルティングサービスなどのサービスを企画しています。
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必要な経験
・データ活用を推進されたご経験をお持ちである方(DWHやDB設計やBIツールの利活用、データ分析経験など活用手法は問いません)
・顧客のデータドリブン実現に貢献するモチベーションがあり、コンサルティング能力を身に付けて顧客をリードしたいと考えている方
・データ活用に関するテクノロジーに興味があり、市場・顧客要望×テクノロジーを組み合わせて、最適なリファレンスアーキテクチャを提供したいと考えている
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勤務地
東京都
想定年収
500~1000万円

株式会社セブン銀行【データサイエンティスト】コーポレート・トランスフォーメーション部 AI・データ推進グループ

業務内容
同社ビジネスモデル・各部業務を理解・可視化したうえで、AI・データで解決すべき課題設定(新サービス検討も含む)、AI・データ活用の企画フェーズから担当していただきます。単にデータ分析・AI構築するだけではなく、超上流の課題設定から最下流の実証実験・
本番実装までの全てのフェーズを担当していただきますので、裁量は大きく、成長機会もたくさんあります。

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必要な経験
・データ分析・AI構築の実務経験、または教育機関や独学で学んだ経験のある方
・自身に知見がない領域であっても、ビジネスモデルや業務フローの可視化、AI・データで解決すべき課題設定などにチャレンジできる方
・業界動向や最新技術に興味を持ち、調査レポートや企業面談を通じて積極的に知見獲得し、自己学習する意欲を持っている方
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勤務地
東京都
想定年収
570~950万円

株式会社ファンリード【東京】AI PM

業務内容
■仕事内容
顧客会議ファシリテート・議事録作成・WBS管理・課題管理・リスク管理・アカウントマネジメント・提案書作成と説明・
AIエンジニアと顧客対応のブリッジ業務全般。
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必要な経験
【必須要件】
◆顧客折衝経験
◆基本的なITスキル全般(得意領域 + 広い知見や経験)
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勤務地
東京都
想定年収
700~900万円

キリンビジネスシステム株式会社【職種別】データエンジニア(リーダー)

業務内容
キリンホールディングスはDXによる経営改革に積極投資中の状況で、キリンビジネスシステムはその中核を担っております。
改革をより迅速に前進させるために過去に類を見ない採用計画人数でエンジニアを募集しております。

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必要な経験
【必須要件】
□下記経験3年以上
・データ連携基盤システムの構築または運用の経験
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勤務地
東京都
想定年収
500~800万円

株式会社タイミーMLOpsエンジニア

業務内容
アプリのUXや、タイミーの様々な業務効率を向上させるための機械学習を用いたソリューションについて、安定した価値提供を実現するためのMLOps基盤の構築・運用をメインで担っていただくポジションです。

【業務詳細】 :◆機械学習の学習・評価・予測を効率的に実現するためのMLOpsパイプラインの構築・保守・運用
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必要な経験
・SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工を含む、システム開発の経験(3年以上)
・gitを用いたチーム開発の経験
・GitHub/GitLab上でのCI/CDを用いた自動化、及び運用の経験
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勤務地
東京都
想定年収
700~1000万円

株式会社タイミーデータサイエンティスト

業務内容
ご志向に応じて、ビジネス・マーケティング・プロダクト領域のいずれか、もしくは領域横断で下記のような業務に取り組んでいただきます。

【1】ビジネス&マーケティング
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必要な経験
・研究またはビジネスにおいて、データ分析によって課題を解決したご経験(3年以上)
・統計や機械学習に関する基礎的な知識
・SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工のご経験(3年以上)
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勤務地
東京都
想定年収
700~1000万円

株式会社タイミーDRE/データエンジニア

業務内容
DRE(Data Reliability Engineering)グループの中でSREのプラクティスを活用し、データドリブンな意思決定や機械学習を活用したプロダクト等データが必要な全ての事象に対して信頼性の高いデータを提供する、拡張性が高いデータ収集基盤を構築、運用に加えて、データ基盤を活用したデータ活用を通じたビジネス価値の創出を担っていただきます。

【業務詳細】  :・データ活用を推進するための課題発見・解決
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必要な経験
・プログラミング言語による、web系開発の実務経験
・独力で手を動かして、一部分だけでなくシステム全体の開発が出来る
・同時に、全体における自分の作業領域を客観的に理解した上で適切な設計が出来る
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勤務地
東京都
想定年収
700~1000万円

株式会社タイミーアナリティクスエンジニア

業務内容
タイミーの様々なデータを利活用可能にするため、データ品質の維持・向上、BIツールの整備、データアナリストを始めとした社内のデータ利用者に対するデータ活用のルールづくりや周知などを担当いただきます。

【業務詳細】 :・Data Warehouse / Data Martの設計・開発
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必要な経験
・SQLを使った実務経験
・データ分析の実務経験
・dbtの経験または、プログラミング言語によるシステム開発の実務経験
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勤務地
東京都
想定年収
700~1200万円
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