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の転職・求人特集
更新日:2025/12/19
データベースエンジニアとは
データベースエンジニアの仕事内容
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公開求人123件中 37-54件表示
【金融】プロジェクトマネージャー/ アプリケーションSE (金融データ利活用) 日鉄ソリューションズ株式会社
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 土日祝休み
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 500 ~ 1150万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
大手金融機関向けシステム開発に携わる仕事です。データ収集、蓄積、活用に関するシステムインテグレーション全般を担当していただきます。企画から要件定義、設計、開発まで、幅広い工程に携わることが可能です。
経験に応じて、プロジェクトマネージャーやアプリケーションSE、ITアーキテクトといった役割を担っていただきます。
具体的には、以下の業務に携わっていただきます。
・プロジェクトの企画立案
・顧客との要件定義
・システム設計
・開発
経験に応じて、プロジェクトマネージャーやアプリケーションSE、ITアーキテクトといった役割を担っていただきます。
具体的には、以下の業務に携わっていただきます。
・プロジェクトの企画立案
・顧客との要件定義
・システム設計
・開発
大手金融機関向けシステム開発に携わる仕事です。データ収集、蓄積、活用に関するシステムインテグレーション全般を担当していただきます。企画から要件定義、設計、開発まで、幅広い工程に携わることが可能です。
経験に応じて、プロジェクトマネージャーやアプリケーションSE、ITアーキテクトといった役割を担っていただきます。
具体的には、以下の業務に携わっていただきます。
・プロジェクトの企画立案
・顧客との要件定義
・システム設計
・開発
経験に応じて、プロジェクトマネージャーやアプリケーションSE、ITアーキテクトといった役割を担っていただきます。
具体的には、以下の業務に携わっていただきます。
・プロジェクトの企画立案
・顧客との要件定義
・システム設計
・開発
<PG経験者採用>【データ分析エンジニア】東京・神奈川 株式会社分析屋
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 350 ~ 600万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
魅力的なデータ分析の仕事で、社会貢献しませんか?
ビジネス課題から社会問題解決まで支援する同社は、顧客へのデータ分析、システム開発、コンサルティングを提供しています。マーケティングやライフサイエンス領域に強みを持ち、大手企業からの依頼も多くいただいています。
【業務内容】
・データ分析業務
目的のヒアリングから、データ設計、抽出、加工、集計、分析、結果考察、改善提案まで、一連の業務に携わっていただきます。
ビジネス課題から社会問題解決まで支援する同社は、顧客へのデータ分析、システム開発、コンサルティングを提供しています。マーケティングやライフサイエンス領域に強みを持ち、大手企業からの依頼も多くいただいています。
【業務内容】
・データ分析業務
目的のヒアリングから、データ設計、抽出、加工、集計、分析、結果考察、改善提案まで、一連の業務に携わっていただきます。
魅力的なデータ分析の仕事で、社会貢献しませんか?
ビジネス課題から社会問題解決まで支援する同社は、顧客へのデータ分析、システム開発、コンサルティングを提供しています。マーケティングやライフサイエンス領域に強みを持ち、大手企業からの依頼も多くいただいています。
【業務内容】
・データ分析業務
目的のヒアリングから、データ設計、抽出、加工、集計、分析、結果考察、改善提案まで、一連の業務に携わっていただきます。
ビジネス課題から社会問題解決まで支援する同社は、顧客へのデータ分析、システム開発、コンサルティングを提供しています。マーケティングやライフサイエンス領域に強みを持ち、大手企業からの依頼も多くいただいています。
【業務内容】
・データ分析業務
目的のヒアリングから、データ設計、抽出、加工、集計、分析、結果考察、改善提案まで、一連の業務に携わっていただきます。
金融機関向け データエンジニア 株式会社シー・エス・イー
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 544 ~ 766万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【データマネジメント担当】
金融業界最大手のDX推進を支える、やりがいのあるお仕事です。
【業務内容】
・次期HRシステム構築におけるデータマネジメント:データガバナンス、データスチュワードとして、システム横断的なデータ管理、整備、活用推進を行います。
・データ活用推進:データ分析基盤の構築を通して、データに基づいたビジネス価値の創出を推進します。
・データ分析基盤構築:利用部門からのデータ活用ニーズを的確に捉え、最適なデータ分析基盤を構築します。
金融業界最大手のDX推進を支える、やりがいのあるお仕事です。
【業務内容】
・次期HRシステム構築におけるデータマネジメント:データガバナンス、データスチュワードとして、システム横断的なデータ管理、整備、活用推進を行います。
・データ活用推進:データ分析基盤の構築を通して、データに基づいたビジネス価値の創出を推進します。
・データ分析基盤構築:利用部門からのデータ活用ニーズを的確に捉え、最適なデータ分析基盤を構築します。
【データマネジメント担当】
金融業界最大手のDX推進を支える、やりがいのあるお仕事です。
【業務内容】
・次期HRシステム構築におけるデータマネジメント:データガバナンス、データスチュワードとして、システム横断的なデータ管理、整備、活用推進を行います。
・データ活用推進:データ分析基盤の構築を通して、データに基づいたビジネス価値の創出を推進します。
・データ分析基盤構築:利用部門からのデータ活用ニーズを的確に捉え、最適なデータ分析基盤を構築します。
金融業界最大手のDX推進を支える、やりがいのあるお仕事です。
【業務内容】
・次期HRシステム構築におけるデータマネジメント:データガバナンス、データスチュワードとして、システム横断的なデータ管理、整備、活用推進を行います。
・データ活用推進:データ分析基盤の構築を通して、データに基づいたビジネス価値の創出を推進します。
・データ分析基盤構築:利用部門からのデータ活用ニーズを的確に捉え、最適なデータ分析基盤を構築します。
AI/LLM エンジニア クリエーションライン株式会社
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 600 ~ 1020万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
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業務内容
最先端技術を活かして、成長できる環境で働きませんか?
【業務内容】
・クラウド環境での機械学習基盤構築
Azure、AWS、Google Cloud Platformなどのクラウドサービスを活用し、データ分析基盤を含む機械学習基盤の構築・運用に携わっていただきます。機械学習モデルの作成から、MLOpsを意識したシステム全体の構築まで、幅広く対応します。
・機械学習ソリューションの設計・開発・PoC実施
【業務内容】
・クラウド環境での機械学習基盤構築
Azure、AWS、Google Cloud Platformなどのクラウドサービスを活用し、データ分析基盤を含む機械学習基盤の構築・運用に携わっていただきます。機械学習モデルの作成から、MLOpsを意識したシステム全体の構築まで、幅広く対応します。
・機械学習ソリューションの設計・開発・PoC実施
最先端技術を活かして、成長できる環境で働きませんか?
【業務内容】
・クラウド環境での機械学習基盤構築
Azure、AWS、Google Cloud Platformなどのクラウドサービスを活用し、データ分析基盤を含む機械学習基盤の構築・運用に携わっていただきます。機械学習モデルの作成から、MLOpsを意識したシステム全体の構築まで、幅広く対応します。
・機械学習ソリューションの設計・開発・PoC実施
【業務内容】
・クラウド環境での機械学習基盤構築
Azure、AWS、Google Cloud Platformなどのクラウドサービスを活用し、データ分析基盤を含む機械学習基盤の構築・運用に携わっていただきます。機械学習モデルの作成から、MLOpsを意識したシステム全体の構築まで、幅広く対応します。
・機械学習ソリューションの設計・開発・PoC実施
データエンジニア 株式会社BuySell Technologies
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 708 ~ 1000万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
魅力的な求人情報です!最先端技術を駆使して、企業の成長を支えるやりがいのあるお仕事です。
【業務内容】
これまでセールス・マーケティングで成長を遂げてきた企業で、データ基盤構築・運用、データ活用インフラ整備といった重要な役割を担っていただきます。
【具体的な業務】
・社内プロダクトのデータ分析・活用推進のための課題発見と解決、BigQueryを中心としたDWH構築、各種データベースとの連携、ETL処理などを行います。
・サービスで使用されるデータ基盤の構築・開発に携わっていただきます。
【業務内容】
これまでセールス・マーケティングで成長を遂げてきた企業で、データ基盤構築・運用、データ活用インフラ整備といった重要な役割を担っていただきます。
【具体的な業務】
・社内プロダクトのデータ分析・活用推進のための課題発見と解決、BigQueryを中心としたDWH構築、各種データベースとの連携、ETL処理などを行います。
・サービスで使用されるデータ基盤の構築・開発に携わっていただきます。
魅力的な求人情報です!
最先端技術を駆使して、企業の成長を支えるやりがいのあるお仕事です。
【業務内容】
これまでセールス・マーケティングで成長を遂げてきた企業で、データ基盤構築・運用、データ活用インフラ整備といった重要な役割を担っていただきます。
【具体的な業務】
・社内プロダクトのデータ分析・活用推進のための課題発見と解決、BigQueryを中心としたDWH構築、各種データベースとの連携、ETL処理などを行います。
最先端技術を駆使して、企業の成長を支えるやりがいのあるお仕事です。
【業務内容】
これまでセールス・マーケティングで成長を遂げてきた企業で、データ基盤構築・運用、データ活用インフラ整備といった重要な役割を担っていただきます。
【具体的な業務】
・社内プロダクトのデータ分析・活用推進のための課題発見と解決、BigQueryを中心としたDWH構築、各種データベースとの連携、ETL処理などを行います。
データ基盤エンジニア 株式会社grasys
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 休日120日以上
| 想定年収 | 400 ~ 700万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【顧客課題解決エンジニア】
代表と共に、顧客のビジネス課題を技術面から解決するやりがいのあるお仕事です。様々な業界のプロジェクトに携わり、幅広い経験を積むことができます。
【具体的な業務内容】
・データ基盤を扱うプロジェクトが中心です。DX推進におけるバックエンド開発に携わり、大規模データ処理の経験を積むことができます。
・技術検証や実験的なプロジェクトにも参加し、新しい技術の導入に積極的に挑戦できる環境です。
代表と共に、顧客のビジネス課題を技術面から解決するやりがいのあるお仕事です。様々な業界のプロジェクトに携わり、幅広い経験を積むことができます。
【具体的な業務内容】
・データ基盤を扱うプロジェクトが中心です。DX推進におけるバックエンド開発に携わり、大規模データ処理の経験を積むことができます。
・技術検証や実験的なプロジェクトにも参加し、新しい技術の導入に積極的に挑戦できる環境です。
【顧客課題解決エンジニア】
代表と共に、顧客のビジネス課題を技術面から解決するやりがいのあるお仕事です。
様々な業界のプロジェクトに携わり、幅広い経験を積むことができます。
【具体的な業務内容】
・データ基盤を扱うプロジェクトが中心です。DX推進におけるバックエンド開発に携わり、大規模データ処理の経験を積むことができます。
・技術検証や実験的なプロジェクトにも参加し、新しい技術の導入に積極的に挑戦できる環境です。
代表と共に、顧客のビジネス課題を技術面から解決するやりがいのあるお仕事です。
様々な業界のプロジェクトに携わり、幅広い経験を積むことができます。
【具体的な業務内容】
・データ基盤を扱うプロジェクトが中心です。DX推進におけるバックエンド開発に携わり、大規模データ処理の経験を積むことができます。
・技術検証や実験的なプロジェクトにも参加し、新しい技術の導入に積極的に挑戦できる環境です。
データ活用コンサル/エンジニア(ヘルスケア) 日鉄ソリューションズ株式会社
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 土日祝休み
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 500 ~ 1150万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
ヘルスケア業界におけるデータ活用支援【業務内容】
・企業のデータ高度活用(データマネジメント、データアナリティクス、AIなど)に関するIT導入支援、コンサルティング業務
・AIを活用した技術調査、技術検証、標準化、および新規ソリューション開発
魅力的なポジション
・人々の健康を支えるヘルスケア業界で、これまで培ってきた技術力を活かすことができます。
・企業のデータ高度活用(データマネジメント、データアナリティクス、AIなど)に関するIT導入支援、コンサルティング業務
・AIを活用した技術調査、技術検証、標準化、および新規ソリューション開発
魅力的なポジション
・人々の健康を支えるヘルスケア業界で、これまで培ってきた技術力を活かすことができます。
ヘルスケア業界におけるデータ活用支援
【業務内容】
・企業のデータ高度活用(データマネジメント、データアナリティクス、AIなど)に関するIT導入支援、コンサルティング業務
・AIを活用した技術調査、技術検証、標準化、および新規ソリューション開発
魅力的なポジション
【業務内容】
・企業のデータ高度活用(データマネジメント、データアナリティクス、AIなど)に関するIT導入支援、コンサルティング業務
・AIを活用した技術調査、技術検証、標準化、および新規ソリューション開発
魅力的なポジション
データエンジニア ARアドバンストテクノロジ株式会社
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 450 ~ 1500万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
データ分析のプロフェッショナルとして活躍しませんか?
【業務内容】
・大量データの収集、整理、処理、そしてデータ管理体制の構築
・データ分析基盤(インフラ)の設計、構築、運用
・データ処理アプリケーション開発(パイプライン構築、BIツール構築等)
・データ分析業務の効率化、自動化
・データガバナンス、マスターデータ管理の推進
【業務内容】
・大量データの収集、整理、処理、そしてデータ管理体制の構築
・データ分析基盤(インフラ)の設計、構築、運用
・データ処理アプリケーション開発(パイプライン構築、BIツール構築等)
・データ分析業務の効率化、自動化
・データガバナンス、マスターデータ管理の推進
データ分析のプロフェッショナルとして活躍しませんか?
【業務内容】
・大量データの収集、整理、処理、そしてデータ管理体制の構築
・データ分析基盤(インフラ)の設計、構築、運用
・データ処理アプリケーション開発(パイプライン構築、BIツール構築等)
・データ分析業務の効率化、自動化
・データガバナンス、マスターデータ管理の推進
【業務内容】
・大量データの収集、整理、処理、そしてデータ管理体制の構築
・データ分析基盤(インフラ)の設計、構築、運用
・データ処理アプリケーション開発(パイプライン構築、BIツール構築等)
・データ分析業務の効率化、自動化
・データガバナンス、マスターデータ管理の推進
データエンジニア ビットバンク株式会社
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 休日120日以上
| 想定年収 | 500 ~ 900万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
データ基盤の開発運用で課題を発見し、改善提案を行うポジションです。データアナリストやデータサイエンティストだけでなく、ビジネスサイド(グロースハッカー、営業、財務経理など)と連携してデータ活用を推進し、データドリブンな意思決定を支援する環境づくりに携わっていただきます。
【具体的な業務内容】
・ビジネスサイドと連携したデータ活用戦略の立案と推進
・暗号資産取引所サービスのセキュリティ・監査要件を満たすDataLake、DWHの構築・運用
・社内データ活用のサポート業務(BIツール)
・AWSアナリティクスサービスを用いた、ストリーミング/バッチベースデータパイプラインの開発、運用、改善
・データ分析/ML基盤の運用・改善(データサイエンティスト、データアナリスト向け)
【具体的な業務内容】
・ビジネスサイドと連携したデータ活用戦略の立案と推進
・暗号資産取引所サービスのセキュリティ・監査要件を満たすDataLake、DWHの構築・運用
・社内データ活用のサポート業務(BIツール)
・AWSアナリティクスサービスを用いた、ストリーミング/バッチベースデータパイプラインの開発、運用、改善
・データ分析/ML基盤の運用・改善(データサイエンティスト、データアナリスト向け)
データ基盤の開発運用で課題を発見し、改善提案を行うポジションです。データアナリストやデータサイエンティストだけでなく、ビジネスサイド(グロースハッカー、営業、財務経理など)と連携してデータ活用を推進し、データドリブンな意思決定を支援する環境づくりに携わっていただきます。
【具体的な業務内容】
・ビジネスサイドと連携したデータ活用戦略の立案と推進
・暗号資産取引所サービスのセキュリティ・監査要件を満たすDataLake、DWHの構築・運用
・社内データ活用のサポート業務(BIツール)
・AWSアナリティクスサービスを用いた、ストリーミング/バッチベースデータパイプラインの開発、運用、改善
・データ分析/ML基盤の運用・改善(データサイエンティスト、データアナリスト向け)
【具体的な業務内容】
・ビジネスサイドと連携したデータ活用戦略の立案と推進
・暗号資産取引所サービスのセキュリティ・監査要件を満たすDataLake、DWHの構築・運用
・社内データ活用のサポート業務(BIツール)
・AWSアナリティクスサービスを用いた、ストリーミング/バッチベースデータパイプラインの開発、運用、改善
・データ分析/ML基盤の運用・改善(データサイエンティスト、データアナリスト向け)
内販 データエンジニア パーソルクロステクノロジー株式会社
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 560 ~ 690万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
パーソルグループの『doda』で有名な企業で、データビジネスを支える重要な役割を担いませんか?
データ部門をIT面から支援する組織で、データ活用を目的とした基盤の保守・開発業務を担当していただきます。
【具体的な業務内容】
・情報活用基盤の設計、構築、保守
・Web(API)やバッチシステム等の保守・開発(Python、DDL/DML、Shellなど)
・データ調査やデータモデル開発
データ部門をIT面から支援する組織で、データ活用を目的とした基盤の保守・開発業務を担当していただきます。
【具体的な業務内容】
・情報活用基盤の設計、構築、保守
・Web(API)やバッチシステム等の保守・開発(Python、DDL/DML、Shellなど)
・データ調査やデータモデル開発
パーソルグループの自社サービスや、自社グループ企業内の社員が利用するシステムの開発・保守を専門にしている部門となります。転職支援サービスのビジネス領域で、データを活用したシステム全般の開発・保守のお仕事です。
■詳細
1.顧客はパーソルグループを代表する、転職支援サービス『doda』で有名な企業です。
2.データビジネスに向き合う顧客のデータ部門を、IT支援する組織です。
3.データ活用を目的としたデータ基盤の保守・開発業務を担当いただきます。
主な作業内容
・情報活用基盤の設計/構築及び保守
■詳細
1.顧客はパーソルグループを代表する、転職支援サービス『doda』で有名な企業です。
2.データビジネスに向き合う顧客のデータ部門を、IT支援する組織です。
3.データ活用を目的としたデータ基盤の保守・開発業務を担当いただきます。
主な作業内容
・情報活用基盤の設計/構築及び保守
【DXE】BIエンジニア~コンサルタント(リーダー候補) パーソルクロステクノロジー株式会社
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 510 ~ 785万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
魅力的なBIエンジニアのポジションです!
【募集背景】
BI市場は右肩上がりで成長を続けており、企業におけるデータ分析の重要性が増しています。しかし、BIツールに精通したエンジニアは不足しているのが現状です。そこで、この度、BIツールエンジニアの採用を強化することになりました。
【業務内容】
同社顧客へのデータ分析、データ可視化支援をお任せします。
・プライム案件やグループ案件など、多様なプロジェクトに参画できます。
【募集背景】
BI市場は右肩上がりで成長を続けており、企業におけるデータ分析の重要性が増しています。しかし、BIツールに精通したエンジニアは不足しているのが現状です。そこで、この度、BIツールエンジニアの採用を強化することになりました。
【業務内容】
同社顧客へのデータ分析、データ可視化支援をお任せします。
・プライム案件やグループ案件など、多様なプロジェクトに参画できます。
■募集背景:
BI市場は年間15%で成長している一方、BIツールの経験者が不足しています。
そこでこの度、同社はBIツールエンジニア採用強化を行っております。
■業務内容:
BIエンジニア・コンサルタントとして当社顧客に対し、BIツールを用いたデータ分析/データ可視化業務を担っている部門への配属です。
オフサイトにてプライム案件やパーソルグループ案件など多数のプロジェクトへ参画していただきます。
データ分析、ダッシュボード構築の為のデータマート設計/構築指示、そしてゆくゆくはクライアントとの細部仕様調整まで担当できるポジションとなります。
BI市場は年間15%で成長している一方、BIツールの経験者が不足しています。
そこでこの度、同社はBIツールエンジニア採用強化を行っております。
■業務内容:
BIエンジニア・コンサルタントとして当社顧客に対し、BIツールを用いたデータ分析/データ可視化業務を担っている部門への配属です。
オフサイトにてプライム案件やパーソルグループ案件など多数のプロジェクトへ参画していただきます。
データ分析、ダッシュボード構築の為のデータマート設計/構築指示、そしてゆくゆくはクライアントとの細部仕様調整まで担当できるポジションとなります。
【リモートワークメイン】データ分析基盤エンジニア 株式会社エーピーコミュニケーションズ
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 産休・育休あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 500 ~ 700万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
魅力的なデータ分析エンジニアの募集です!
ビッグデータ分析を通して、企業の成長に貢献しませんか?
【業務内容】
・データ分析基盤の設計、構築、運用
最新の技術を用いて、データ分析基盤を設計・構築し、安定稼働を維持管理する業務です。
・データ利活用における検討、概念実証(POC)検証
ビッグデータ分析を通して、企業の成長に貢献しませんか?
【業務内容】
・データ分析基盤の設計、構築、運用
最新の技術を用いて、データ分析基盤を設計・構築し、安定稼働を維持管理する業務です。
・データ利活用における検討、概念実証(POC)検証
魅力的なデータ分析エンジニアの募集です!
ビッグデータ分析を通して、企業の成長に貢献しませんか?
【業務内容】
・データ分析基盤の設計、構築、運用
最新の技術を用いて、データ分析基盤を設計・構築し、安定稼働を維持管理する業務です。
・データ利活用における検討、概念実証(POC)検証
ビッグデータ分析を通して、企業の成長に貢献しませんか?
【業務内容】
・データ分析基盤の設計、構築、運用
最新の技術を用いて、データ分析基盤を設計・構築し、安定稼働を維持管理する業務です。
・データ利活用における検討、概念実証(POC)検証
【データ分析エンジニア】東京・神奈川勤務 株式会社分析屋
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 350 ~ 500万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
データ分析スペシャリストとして活躍しませんか?
最先端技術を用いたデータ分析で、企業の成長を支えるやりがいのあるお仕事です。
【業務内容】
・クライアントの課題ヒアリングとデータ設計
・データ分析基盤の設計・構築
最先端技術を用いたデータ分析で、企業の成長を支えるやりがいのあるお仕事です。
【業務内容】
・クライアントの課題ヒアリングとデータ設計
・データ分析基盤の設計・構築
データ分析スペシャリストとして活躍しませんか?
最先端技術を用いたデータ分析で、企業の成長を支えるやりがいのあるお仕事です。
【業務内容】
・クライアントの課題ヒアリングとデータ設計
・データ分析基盤の設計・構築
最先端技術を用いたデータ分析で、企業の成長を支えるやりがいのあるお仕事です。
【業務内容】
・クライアントの課題ヒアリングとデータ設計
・データ分析基盤の設計・構築
データPjM 株式会社タイミー
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 休日120日以上
| 想定年収 | 900 ~ 1200万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
タイミーのデータ組織横断のバックログを管理し、データ施策全体の進行管理を担っていただきます。
他部署との調整が必要なアイテムについては要件明確化などの前裁きや、データサイエンス・データエンジニアリングの専門性を活かした
プロトタイプ開発などに一定関わっていただくことを想定しています。
<技術スタック>
【開発言語】
- Python - Ruby - Shell Script - LookML など
【ツール】
- Embulk - Digdag-dbt - BigQuery - trocco - fivetran - Redash - Looker Studio - Terraform - Looker など
他部署との調整が必要なアイテムについては要件明確化などの前裁きや、データサイエンス・データエンジニアリングの専門性を活かした
プロトタイプ開発などに一定関わっていただくことを想定しています。
<技術スタック>
【開発言語】
- Python - Ruby - Shell Script - LookML など
【ツール】
- Embulk - Digdag-dbt - BigQuery - trocco - fivetran - Redash - Looker Studio - Terraform - Looker など
タイミーのデータ組織横断のバックログを管理し、データ施策全体の進行管理を担っていただきます。
他部署との調整が必要なアイテムについては要件明確化などの前裁きや、データサイエンス・データエンジニアリングの専門性を活かしたプロトタイプ開発などに一定関わっていただくことを想定しています。
<技術スタック>
【開発言語】
・Python
・Ruby
他部署との調整が必要なアイテムについては要件明確化などの前裁きや、データサイエンス・データエンジニアリングの専門性を活かしたプロトタイプ開発などに一定関わっていただくことを想定しています。
<技術スタック>
【開発言語】
・Python
・Ruby
DRE/データエンジニア 株式会社タイミー
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 休日120日以上
| 想定年収 | 700 ~ 1000万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
DRE(Data Reliability Engineering)グループの中でSREのプラクティスを活用し、データドリブンな意思決定や機械学習を活用したプロダクト等データが必要な全ての事象に対して信頼性の高いデータを提供する、拡張性が高いデータ収集基盤を構築、運用に加えて、データ基盤を活用したデータ活用を通じたビジネス価値の創出を担っていただきます。
【業務詳細】 :・データ活用を推進するための課題発見・解決
・各種データソースからのデータ収集・加工
・GoogleCloud(BigQuery)を用いたテーブル設計・運用
・データ収集基盤のSLO, SLIの定義・保守
・データ分析ツールoの管理・運用
・各種設計に対する適切なドキュメンテーション など
【業務詳細】 :・データ活用を推進するための課題発見・解決
・各種データソースからのデータ収集・加工
・GoogleCloud(BigQuery)を用いたテーブル設計・運用
・データ収集基盤のSLO, SLIの定義・保守
・データ分析ツールoの管理・運用
・各種設計に対する適切なドキュメンテーション など
DRE(Data Reliability Engineering)グループの中でSREのプラクティスを活用し、データドリブンな意思決定や機械学習を活用したプロダクト等データが必要な全ての事象に対して信頼性の高いデータを提供する、拡張性が高いデータ収集基盤を構築、運用に加えて、データ基盤を活用したデータ活用を通じたビジネス価値の創出を担っていただきます。
【業務詳細】
・データ活用を推進するための課題発見・解決
・各種データソースからのデータ収集・加工
・GoogleCloud(BigQuery)を用いたテーブル設計・運用
・データ収集基盤のSLO, SLIの定義・保守
・データ分析ツールoの管理・運用
【業務詳細】
・データ活用を推進するための課題発見・解決
・各種データソースからのデータ収集・加工
・GoogleCloud(BigQuery)を用いたテーブル設計・運用
・データ収集基盤のSLO, SLIの定義・保守
・データ分析ツールoの管理・運用
技術職掌 2025年 三井不動産株式会社
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 休日120日以上
| 想定年収 | 850 ~ 1500万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【データ分析業務の推進】
・主体的にデータ分析を行い、その結果と示唆を分かりやすく伝え、事業部の改善に役立てます。
・事業部や関連部署からの相談を受け、課題解決のためのデータ分析計画を立て、実行します。
【データ利活用サイクルの実行】
・課題設定から分析結果に基づいた施策の検討、そして結果検証まで、事業部をサポートします。
・分析対象となる指標や手法を設計し、分析結果に基づいた次のステップを提案します。
・主体的にデータ分析を行い、その結果と示唆を分かりやすく伝え、事業部の改善に役立てます。
・事業部や関連部署からの相談を受け、課題解決のためのデータ分析計画を立て、実行します。
【データ利活用サイクルの実行】
・課題設定から分析結果に基づいた施策の検討、そして結果検証まで、事業部をサポートします。
・分析対象となる指標や手法を設計し、分析結果に基づいた次のステップを提案します。
【データ分析業務の推進】
・主体的にデータ分析を行い、その結果と示唆を分かりやすく伝え、事業部の改善に役立てます。
・事業部や関連部署からの相談を受け、課題解決のためのデータ分析計画を立て、実行します。
【データ利活用サイクルの実行】
・課題設定から分析結果に基づいた施策の検討、そして結果検証まで、事業部をサポートします。
・分析対象となる指標や手法を設計し、分析結果に基づいた次のステップを提案します。
・主体的にデータ分析を行い、その結果と示唆を分かりやすく伝え、事業部の改善に役立てます。
・事業部や関連部署からの相談を受け、課題解決のためのデータ分析計画を立て、実行します。
【データ利活用サイクルの実行】
・課題設定から分析結果に基づいた施策の検討、そして結果検証まで、事業部をサポートします。
・分析対象となる指標や手法を設計し、分析結果に基づいた次のステップを提案します。
データベースエンジニア 株式会社エーピーコミュニケーションズ
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 産休・育休あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 650 ~ 900万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
・オンプレミスからクラウドリフト(Oracle Cloud)
・Oracle Cloudのモダン構成でクラウドの設計・構築
データベース移行支援メンバーとして、移行アセスメント(移行の難易度評価)の実施、PoC支援、DB移行に伴うデータベース再設計、SQL変換、互換機能の開発、試験支援、QA対応、および技術コンサルティングと幅広くご担当いただきます。
基本的にはチームでのアサインとなりますので、お一人のみでの案件アサインになることはございません。
案件アサインの際には、ご希望やキャリア像を伺いながら上長と相談をし、アサインをいたします。
使用技術
クラウド:AWS、Azure、Oracle Cloud
コンテナ:Docker、Kubernetes
・Oracle Cloudのモダン構成でクラウドの設計・構築
データベース移行支援メンバーとして、移行アセスメント(移行の難易度評価)の実施、PoC支援、DB移行に伴うデータベース再設計、SQL変換、互換機能の開発、試験支援、QA対応、および技術コンサルティングと幅広くご担当いただきます。
基本的にはチームでのアサインとなりますので、お一人のみでの案件アサインになることはございません。
案件アサインの際には、ご希望やキャリア像を伺いながら上長と相談をし、アサインをいたします。
使用技術
クラウド:AWS、Azure、Oracle Cloud
コンテナ:Docker、Kubernetes
・オンプレミスからクラウドリフト(Oracle Cloud)
・Oracle Cloudのモダン構成でクラウドの設計・構築
データベース移行支援メンバーとして、移行アセスメント(移行の難易度評価)の実施、PoC支援、DB移行に伴うデータベース再設計、SQL変換、互換機能の開発、試験支援、QA対応、および技術コンサルティングと幅広くご担当いただきます。
基本的にはチームでのアサインとなりますので、お一人のみでの案件アサインになることはございません。
案件アサインの際には、ご希望やキャリア像を伺いながら上長と相談をし、アサインをいたします。
使用技術
クラウド:AWS、Azure、Oracle Cloud
コンテナ:Docker、Kubernetes
・Oracle Cloudのモダン構成でクラウドの設計・構築
データベース移行支援メンバーとして、移行アセスメント(移行の難易度評価)の実施、PoC支援、DB移行に伴うデータベース再設計、SQL変換、互換機能の開発、試験支援、QA対応、および技術コンサルティングと幅広くご担当いただきます。
基本的にはチームでのアサインとなりますので、お一人のみでの案件アサインになることはございません。
案件アサインの際には、ご希望やキャリア像を伺いながら上長と相談をし、アサインをいたします。
使用技術
クラウド:AWS、Azure、Oracle Cloud
コンテナ:Docker、Kubernetes
データエンジニア 株式会社JPデジタル
- 正社員採用
- 学歴不問
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 700 ~ 900万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【業務内容】
顧客データの分析や活用、そしてAIシステム開発を支える、データ整備のスペシャリストとして活躍してみませんか?
具体的には、以下の業務に携わっていただきます。
・データの収集と整理:様々な場所から集められたデータを、分析しやすいように集約し、整理します。
・データ加工パイプラインの設計・開発:データを効率的に処理するためのシステムを設計・開発します。AWSやGoogle Cloud Platformといったクラウドサービスを活用します。
顧客データの分析や活用、そしてAIシステム開発を支える、データ整備のスペシャリストとして活躍してみませんか?
具体的には、以下の業務に携わっていただきます。
・データの収集と整理:様々な場所から集められたデータを、分析しやすいように集約し、整理します。
・データ加工パイプラインの設計・開発:データを効率的に処理するためのシステムを設計・開発します。AWSやGoogle Cloud Platformといったクラウドサービスを活用します。
【業務内容】
顧客データの分析や活用、そしてAIシステム開発を支える、データ整備のスペシャリストとして活躍してみませんか?
具体的には、以下の業務に携わっていただきます。
・データの収集と整理:様々な場所から集められたデータを、分析しやすいように集約し、整理します。
・データ加工パイプラインの設計・開発:データを効率的に処理するためのシステムを設計・開発します。AWSやGoogle Cloud Platformといったクラウドサービスを活用します。
顧客データの分析や活用、そしてAIシステム開発を支える、データ整備のスペシャリストとして活躍してみませんか?
具体的には、以下の業務に携わっていただきます。
・データの収集と整理:様々な場所から集められたデータを、分析しやすいように集約し、整理します。
・データ加工パイプラインの設計・開発:データを効率的に処理するためのシステムを設計・開発します。AWSやGoogle Cloud Platformといったクラウドサービスを活用します。
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