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の転職・求人特集
更新日:2026/05/19
データベースエンジニアとは
データベースエンジニアの仕事内容
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公開求人146件中 127-144件表示
BIエンジニア(BCOM) 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 月残業20時間以内
- 賞与あり
- 転勤なし
- 学歴不問
- 社宅・住宅補助
| 想定年収 | 450 ~ 700万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
業務システムのデータ分析環境の構築や、BIツール・ETLツールを用いた開発をお任せします
【革新的なプロジェクトに参画】
新規サービスの立ち上げにも携わっていただく機会があります。SnowflakeやSAPデータ分析に特化したパッケージなど、最先端のPJをリードするチャンスです。
【成長の場が広がる】
多種のBIツールやデータ分析ツールに関するスキルを培える環境を提供しています。充実した教育コンテンツを利用し
た学習機会も多くあり、常にスキルアップを目指す方にとって最適な環境です。
データ専門のエンジニア育成に力をいれており、データマネージメントやデータサイエンスなどの教育にも力を入れております。
【革新的なプロジェクトに参画】
新規サービスの立ち上げにも携わっていただく機会があります。SnowflakeやSAPデータ分析に特化したパッケージなど、最先端のPJをリードするチャンスです。
【成長の場が広がる】
多種のBIツールやデータ分析ツールに関するスキルを培える環境を提供しています。充実した教育コンテンツを利用し
た学習機会も多くあり、常にスキルアップを目指す方にとって最適な環境です。
データ専門のエンジニア育成に力をいれており、データマネージメントやデータサイエンスなどの教育にも力を入れております。
業務システムのデータ分析環境の構築や、BIツール・ETLツールを用いた開発をお任せします
【革新的なプロジェクトに参画】
新規サービスの立ち上げにも携わっていただく機会があります。SnowflakeやSAPデータ分析に特化したパッケージなど、最先端のPJをリードするチャンスです。
【成長の場が広がる】
多種のBIツールやデータ分析ツールに関するスキルを培える環境を提供しています。充実した教育コンテンツを利用した学習機会も多くあり、常にスキルアップを目指す方にとって最適な環境です。
データ専門のエンジニア育成に力をいれており、データマネージメントやデータサイエンスなどの教育にも力を入れております。
【革新的なプロジェクトに参画】
新規サービスの立ち上げにも携わっていただく機会があります。SnowflakeやSAPデータ分析に特化したパッケージなど、最先端のPJをリードするチャンスです。
【成長の場が広がる】
多種のBIツールやデータ分析ツールに関するスキルを培える環境を提供しています。充実した教育コンテンツを利用した学習機会も多くあり、常にスキルアップを目指す方にとって最適な環境です。
データ専門のエンジニア育成に力をいれており、データマネージメントやデータサイエンスなどの教育にも力を入れております。
データベースエンジニア(ITエンジニア経験1年以上) 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 月残業20時間以内
- 賞与あり
- 学歴不問
| 想定年収 | 650 ~ 800万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
◆私たちの仕事は、データベースの設計、導入支援、移行、チューニング、導入後のサポートなど多岐にわたります。
お客様への提案やヒアリングを通じて、お客様のシステムに適したデータベースソリューションを提供し、システムの根幹となるデータベースの構築と運用をオンプレミス、パブリック・クラウドのプラットフォーム含めて総合的に支援します。
【具体的な業務】■プリセールス
・製品や技術サービスの紹介、営業に帯同した提案活動
・要件ヒアリング、提案書の作成、プレゼンテーション ・企画セミナーの担当
■ポストセールス
・データベース/クラウドインフラの設計、導入、構築 ・データベースの移行、バックアップ
・製品バージョンアップ ・データベースの診断、チューニング
お客様への提案やヒアリングを通じて、お客様のシステムに適したデータベースソリューションを提供し、システムの根幹となるデータベースの構築と運用をオンプレミス、パブリック・クラウドのプラットフォーム含めて総合的に支援します。
【具体的な業務】■プリセールス
・製品や技術サービスの紹介、営業に帯同した提案活動
・要件ヒアリング、提案書の作成、プレゼンテーション ・企画セミナーの担当
■ポストセールス
・データベース/クラウドインフラの設計、導入、構築 ・データベースの移行、バックアップ
・製品バージョンアップ ・データベースの診断、チューニング
◆私たちの仕事は、データベースの設計、導入支援、移行、チューニング、導入後のサポートなど多岐にわたります。
お客様への提案やヒアリングを通じて、お客様のシステムに適したデータベースソリューションを提供し、システムの根幹となるデータベースの構築と運用をオンプレミス、パブリック・クラウドのプラットフォーム含めて総合的に支援します。
【具体的な業務】
■プリセールス
・製品や技術サービスの紹介、営業に帯同した提案活動
・要件ヒアリング、提案書の作成、プレゼンテーション
・企画セミナーの担当
お客様への提案やヒアリングを通じて、お客様のシステムに適したデータベースソリューションを提供し、システムの根幹となるデータベースの構築と運用をオンプレミス、パブリック・クラウドのプラットフォーム含めて総合的に支援します。
【具体的な業務】
■プリセールス
・製品や技術サービスの紹介、営業に帯同した提案活動
・要件ヒアリング、提案書の作成、プレゼンテーション
・企画セミナーの担当
データベースエンジニア (MySQL) 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 学歴不問
- フレックス
- 上場企業
| 想定年収 | 550 ~ 1000万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
同社は毎年前年比20%の成長を続けており、拡張・変化を続ける業務の整備や改善が急務と考えております。
MonotaROでは、システムの開発からデプロイ、その後の運用まで自社で一貫して行っています。
この継続的開発のスループットを向上させることが、お客様への価値提供を増やす原動力になります。
ユーザー数もこの数年で数百万単位で増加。DBの拡大が加速している中で、大規模MySQLの改善を現メンバーとともに
リードいただきたいと考えております。
▼主な役割 オンプレ、クラウド両環境にて以下を実施します。
・MySQL運用環境の整備・運用 ・MySQLのトラブルシュート
・MySQL移行(RDS/CloudSQLなどのマネージドへ) ・MySQLのEOL対応・バージョンアップ
MonotaROでは、システムの開発からデプロイ、その後の運用まで自社で一貫して行っています。
この継続的開発のスループットを向上させることが、お客様への価値提供を増やす原動力になります。
ユーザー数もこの数年で数百万単位で増加。DBの拡大が加速している中で、大規模MySQLの改善を現メンバーとともに
リードいただきたいと考えております。
▼主な役割 オンプレ、クラウド両環境にて以下を実施します。
・MySQL運用環境の整備・運用 ・MySQLのトラブルシュート
・MySQL移行(RDS/CloudSQLなどのマネージドへ) ・MySQLのEOL対応・バージョンアップ
同社は毎年前年比20%の成長を続けており、拡張・変化を続ける業務の整備や改善が急務と考えております。
MonotaROでは、システムの開発からデプロイ、その後の運用まで自社で一貫して行っています。
この継続的開発のスループットを向上させることが、お客様への価値提供を増やす原動力になります。
ユーザー数もこの数年で数百万単位で増加。DBの拡大が加速している中で、大規模MySQLの改善を現メンバーとともにリードいただきたいと考えております。
▼主な役割
オンプレ、クラウド両環境にて以下を実施します。
・MySQL運用環境の整備・運用
MonotaROでは、システムの開発からデプロイ、その後の運用まで自社で一貫して行っています。
この継続的開発のスループットを向上させることが、お客様への価値提供を増やす原動力になります。
ユーザー数もこの数年で数百万単位で増加。DBの拡大が加速している中で、大規模MySQLの改善を現メンバーとともにリードいただきたいと考えております。
▼主な役割
オンプレ、クラウド両環境にて以下を実施します。
・MySQL運用環境の整備・運用
データエンジニア (リアルタイムデータパイプライン) 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 学歴不問
- フレックス
- 上場企業
| 想定年収 | 500 ~ 1400万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
同社はビジネス全体にデータサイエンスとテクノロジーを活用しており、AIを活用した無人店舗の運営、配送センターでの数百台の
ロボット活用など、新しい切り口でチャレンジを続けているテックカンパニーです。急速に拡大を続けるビジネスの変化に対応するため、全面的に国内ECシステム基盤の刷新を進めています。このECシステム基盤は、検索システム, API基盤やデータ基盤などのシステムを含み、また基幹システム, 商品情報管理システム, マーケティングシステムなど様々なシステムとの連携が必要となるなど、システム全体として
非常に規模が大きく、チャレンジングなものとなっています。本ポジションでは、データエンジニアとして、これらのシステムに対し
大量のデータを高速に連携するためのリアルタイムデータパイプラインの構築、運用を担当いただきます。例えば、バリエーションに富む
データソースからデータ連携するシステムの構築、大量のデータをリアルタイムに処理するためストリーム処理基盤の構築、データの完全生や
一貫性を保つための仕組みの構築など技術的に高度な課題が多くあります。リアルタイムデータパイプラインは今後、同社のシステム全体の
データロジスティクスの中心となるシステムで、ECシステム基盤の中心となる重要な要素です。
▼主な役割
ロボット活用など、新しい切り口でチャレンジを続けているテックカンパニーです。急速に拡大を続けるビジネスの変化に対応するため、全面的に国内ECシステム基盤の刷新を進めています。このECシステム基盤は、検索システム, API基盤やデータ基盤などのシステムを含み、また基幹システム, 商品情報管理システム, マーケティングシステムなど様々なシステムとの連携が必要となるなど、システム全体として
非常に規模が大きく、チャレンジングなものとなっています。本ポジションでは、データエンジニアとして、これらのシステムに対し
大量のデータを高速に連携するためのリアルタイムデータパイプラインの構築、運用を担当いただきます。例えば、バリエーションに富む
データソースからデータ連携するシステムの構築、大量のデータをリアルタイムに処理するためストリーム処理基盤の構築、データの完全生や
一貫性を保つための仕組みの構築など技術的に高度な課題が多くあります。リアルタイムデータパイプラインは今後、同社のシステム全体の
データロジスティクスの中心となるシステムで、ECシステム基盤の中心となる重要な要素です。
▼主な役割
同社はビジネス全体にデータサイエンスとテクノロジーを活用しており、AIを活用した無人店舗の運営、配送センターでの数百台のロボット活用など、新しい切り口でチャレンジを続けているテックカンパニーです。急速に拡大を続けるビジネスの変化に対応するため、全面的に国内ECシステム基盤の刷新を進めています。このECシステム基盤は、検索システム, API基盤やデータ基盤などのシステムを含み、また基幹システム, 商品情報管理システム, マーケティングシステムなど様々なシステムとの連携が必要となるなど、システム全体として非常に規模が大きく、チャレンジングなものとなっています。本ポジションでは、データエンジニアとして、これらのシステムに対し大量のデータを高速に連携するためのリアルタイムデータパイプラインの構築、運用を担当いただきます。例えば、バリエーションに富むデータソースからデータ連携するシステムの構築、大量のデータをリアルタイムに処理するためストリーム処理基盤の構築、データの完全生や一貫性を保つための仕組みの構築など技術的に高度な課題が多くあります。リアルタイムデータパイプラインは今後、同社のシステム全体のデータロジスティクスの中心となるシステムで、ECシステム基盤の中心となる重要な要素です。
▼主な役割
・GCPを用いたデータパイプラインの開発運用
・GCPを用いたストリーム処理の開発運用
・各種データソースとデータパイプラインの連携のためのシステムの開発運用
・ETL処理基盤の開発運用
・データ提供のためのAPIの開発
▼主な役割
・GCPを用いたデータパイプラインの開発運用
・GCPを用いたストリーム処理の開発運用
・各種データソースとデータパイプラインの連携のためのシステムの開発運用
・ETL処理基盤の開発運用
・データ提供のためのAPIの開発
シニアソフトウェアエンジニア (ML活用領域) 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 学歴不問
- フレックス
- 上場企業
| 想定年収 | 700 ~ 1500万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
同社サービスでは積極的にデータサイエンスの活用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。本ポジションでは、これまで構築してきたデータを
利活用したサービスをより発展させ、サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なアーキテクトの設計・開発を
担当していただきます。具体的な業務内容には、アルゴリズムや機械学習モデルを用いるためのAPIやデータパイプラインを構築することや、フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと連携を行いサービスを構築すること、事業成長に必要なロードマップの策定・推進などを
行うことが挙げられます。また、モノタロウの機械学習基盤の高度化に向けた開発や運用の設計にも取り組んでもらいます。モノタロウにとって
重要な、データサイエンスグループにおけるリーダー人材となっていただくことで、機械学習を活用したアプリケーション開発の中心として
関わることが出来ます。
▼主な役割
・技術面の方向性を示してチームの開発をリードすること ・機械学習用のデータパイプライン開発
利活用したサービスをより発展させ、サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なアーキテクトの設計・開発を
担当していただきます。具体的な業務内容には、アルゴリズムや機械学習モデルを用いるためのAPIやデータパイプラインを構築することや、フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと連携を行いサービスを構築すること、事業成長に必要なロードマップの策定・推進などを
行うことが挙げられます。また、モノタロウの機械学習基盤の高度化に向けた開発や運用の設計にも取り組んでもらいます。モノタロウにとって
重要な、データサイエンスグループにおけるリーダー人材となっていただくことで、機械学習を活用したアプリケーション開発の中心として
関わることが出来ます。
▼主な役割
・技術面の方向性を示してチームの開発をリードすること ・機械学習用のデータパイプライン開発
同社サービスでは積極的にデータサイエンスの活用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。
本ポジションでは、これまで構築してきたデータを利活用したサービスをより発展させ、サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なアーキテクトの設計・開発を担当していただきます。
具体的な業務内容には、アルゴリズムや機械学習モデルを用いるためのAPIやデータパイプラインを構築することや、フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと連携を行いサービスを構築すること、事業成長に必要なロードマップの策定・推進などを行うことが挙げられます。
また、モノタロウの機械学習基盤の高度化に向けた開発や運用の設計にも取り組んでもらいます。
モノタロウにとって重要な、データサイエンスグループにおけるリーダー人材となっていただくことで、機械学習を活用したアプリケーション開発の中心として関わることが出来ます。
▼主な役割
・技術面の方向性を示してチームの開発をリードすること
本ポジションでは、これまで構築してきたデータを利活用したサービスをより発展させ、サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なアーキテクトの設計・開発を担当していただきます。
具体的な業務内容には、アルゴリズムや機械学習モデルを用いるためのAPIやデータパイプラインを構築することや、フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと連携を行いサービスを構築すること、事業成長に必要なロードマップの策定・推進などを行うことが挙げられます。
また、モノタロウの機械学習基盤の高度化に向けた開発や運用の設計にも取り組んでもらいます。
モノタロウにとって重要な、データサイエンスグループにおけるリーダー人材となっていただくことで、機械学習を活用したアプリケーション開発の中心として関わることが出来ます。
▼主な役割
・技術面の方向性を示してチームの開発をリードすること
エンジニアリングマネージャー (ML活用領域) 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 学歴不問
- フレックス
- 上場企業
| 想定年収 | 700 ~ 1500万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
同社サービスでは積極的にデータサイエンスの活用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や
物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。本ポジションでは、これまで構築してきたデータを利活用したサービスをより発展させ、サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なアーキテクトの設計・開発を担当していただきます。具体的な業務内容には、アルゴリズムや機械学習モデルを用いるためのAPIやデータパイプラインを構築することや、フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと
連携を行いサービスを構築すること、事業成長に必要なロードマップの策定・推進などを行うことが挙げられます。また、モノタロウの機械学習基盤の
高度化に向けた開発や運用の設計にも取り組んでもらいます。モノタロウにとって重要な、データサイエンスグループにおけるマネージャーとして、機械学習を活用したアプリケーション開発、プロジェクトマネジメント、組織マネジメントの中核として関わることが出来ます。
▼主な役割
・プロダクトマネージャーと協力し、システム開発計画の立案と実行を行うこと
・MLエンジニアチームの組織運営やメンバーの育成
・関連チームと協力し、アーキテクチャや開発ポリシーを定めること
物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。本ポジションでは、これまで構築してきたデータを利活用したサービスをより発展させ、サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なアーキテクトの設計・開発を担当していただきます。具体的な業務内容には、アルゴリズムや機械学習モデルを用いるためのAPIやデータパイプラインを構築することや、フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと
連携を行いサービスを構築すること、事業成長に必要なロードマップの策定・推進などを行うことが挙げられます。また、モノタロウの機械学習基盤の
高度化に向けた開発や運用の設計にも取り組んでもらいます。モノタロウにとって重要な、データサイエンスグループにおけるマネージャーとして、機械学習を活用したアプリケーション開発、プロジェクトマネジメント、組織マネジメントの中核として関わることが出来ます。
▼主な役割
・プロダクトマネージャーと協力し、システム開発計画の立案と実行を行うこと
・MLエンジニアチームの組織運営やメンバーの育成
・関連チームと協力し、アーキテクチャや開発ポリシーを定めること
同社サービスでは積極的にデータサイエンスの活用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。
本ポジションでは、これまで構築してきたデータを利活用したサービスをより発展させ、サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なアーキテクトの設計・開発を担当していただきます。
具体的な業務内容には、アルゴリズムや機械学習モデルを用いるためのAPIやデータパイプラインを構築することや、フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと連携を行いサービスを構築すること、事業成長に必要なロードマップの策定・推進などを行うことが挙げられます。
また、モノタロウの機械学習基盤の高度化に向けた開発や運用の設計にも取り組んでもらいます。
モノタロウにとって重要な、データサイエンスグループにおけるマネージャーとして、機械学習を活用したアプリケーション開発、プロジェクトマネジメント、組織マネジメントの中核として関わることが出来ます。
▼主な役割
・プロダクトマネージャーと協力し、システム開発計画の立案と実行を行うこと
本ポジションでは、これまで構築してきたデータを利活用したサービスをより発展させ、サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なアーキテクトの設計・開発を担当していただきます。
具体的な業務内容には、アルゴリズムや機械学習モデルを用いるためのAPIやデータパイプラインを構築することや、フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと連携を行いサービスを構築すること、事業成長に必要なロードマップの策定・推進などを行うことが挙げられます。
また、モノタロウの機械学習基盤の高度化に向けた開発や運用の設計にも取り組んでもらいます。
モノタロウにとって重要な、データサイエンスグループにおけるマネージャーとして、機械学習を活用したアプリケーション開発、プロジェクトマネジメント、組織マネジメントの中核として関わることが出来ます。
▼主な役割
・プロダクトマネージャーと協力し、システム開発計画の立案と実行を行うこと
AIソリューションエンジニア、AIコンサルタント 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 業界未経験OK
- 賞与あり
- 上場企業
| 想定年収 | 500 ~ 760万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【業務内容】
・お客様の課題解決やビジョンを実現するためのAIソリューションの提案・開発・サポートを担当していただきます。AIをどのように利用して解決するのかという上流工程部分も担当していただきます。経営にIT戦略は不可欠なものになっており、AIエンジニアとして最前線で活躍していただきます。
・「数値系AI」「画像系AI」「自然言語処理系AI」の3軸で活動していただきます。
【業務詳細】
・現在は大手層のお客様、特にDX推進担当部門の比率が高いですが、今後は中堅層への展開も推進していきます。中堅中小企業のAI活用による、経営の効率化を実現することがミッションとなります。また、大塚商会は、様々な事業を行っており、約120万社以上のお客様と取引を行っております。そのお客様から常にご相談をいただくことができるため、誰もが知っている大手から中堅企業まで幅広く、また業界も問わず、様々なお客様の課題に向き合うことができます。
例)大手飲料メーカーのDXプロジェクトに参画し、「品質予測」「故障予知」のAIモデルを構築。
大手スポーツメーカーと協同で「骨格検知技術を用いた安全管理」のAIモデルを開発中。
・お客様の課題解決やビジョンを実現するためのAIソリューションの提案・開発・サポートを担当していただきます。AIをどのように利用して解決するのかという上流工程部分も担当していただきます。経営にIT戦略は不可欠なものになっており、AIエンジニアとして最前線で活躍していただきます。
・「数値系AI」「画像系AI」「自然言語処理系AI」の3軸で活動していただきます。
【業務詳細】
・現在は大手層のお客様、特にDX推進担当部門の比率が高いですが、今後は中堅層への展開も推進していきます。中堅中小企業のAI活用による、経営の効率化を実現することがミッションとなります。また、大塚商会は、様々な事業を行っており、約120万社以上のお客様と取引を行っております。そのお客様から常にご相談をいただくことができるため、誰もが知っている大手から中堅企業まで幅広く、また業界も問わず、様々なお客様の課題に向き合うことができます。
例)大手飲料メーカーのDXプロジェクトに参画し、「品質予測」「故障予知」のAIモデルを構築。
大手スポーツメーカーと協同で「骨格検知技術を用いた安全管理」のAIモデルを開発中。
【業務内容】
・お客様の課題解決やビジョンを実現するためのAIソリューションの提案・開発・サポートを担当していただきます。
AIをどのように利用して解決するのかという上流工程部分も担当していただきます。
経営にIT戦略は不可欠なものになっており、AIエンジニアとして最前線で活躍していただきます。
・数値系AI
・画像系AI
・自然言語処理系AI
の3軸で活動していただきます。
・お客様の課題解決やビジョンを実現するためのAIソリューションの提案・開発・サポートを担当していただきます。
AIをどのように利用して解決するのかという上流工程部分も担当していただきます。
経営にIT戦略は不可欠なものになっており、AIエンジニアとして最前線で活躍していただきます。
・数値系AI
・画像系AI
・自然言語処理系AI
の3軸で活動していただきます。
未経験データエンジニア 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 職種未経験OK
- 産休・育休あり
- 月残業20時間以内
- 賞与あり
- 学歴不問
- リモート勤務応相談
- 面接1回
| 想定年収 | 500 ~ 800万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
当募集ポジションでは、クライアント企業のデータモデリングを実施したうえで、大量・複雑データを分散処理システムで
高速処理を実施するデータの連携、蓄積、活用するためのアーキテクチャーを設計・構築していただきます。
また、AWS、Azure、GCPでのクラウドサービスを活用したデータ分析基盤の構築、運用を実施し、エンタープライズでのデータ分析基盤の導入と運用を支援していただきます。
【具体的には】 ◆データ分析基盤の構築と運用 ◆ビックデータ収集とIoT構築 ◆バッチ、リアルタイムデータ解析プログラム構築
◆データ保持に関するガバナンスとセキュリティ保持 ◆異常検出基盤の構築
【同社の魅力】 ・メソドロジックは、米国 Databricks社とパートナー契約を締結しています。データ分析、IoT、機械学習・AIで、多数の企業で導入されている「Databricks Platform」の知見と経験が蓄積できる環境です。
・社内勉強会や資格取得支援制度、書籍購入補助(電子書籍もOK)や技術取得を目的とした海外視察など、スペシャリストを極める環境です
・2024年からはクラスメソッド社と協業し、『データ活用支援サービス』の提供を開始しました。お客様の契約と問い合わせ先を一本化し、構築から運用保守までワンストップに対応します
高速処理を実施するデータの連携、蓄積、活用するためのアーキテクチャーを設計・構築していただきます。
また、AWS、Azure、GCPでのクラウドサービスを活用したデータ分析基盤の構築、運用を実施し、エンタープライズでのデータ分析基盤の導入と運用を支援していただきます。
【具体的には】 ◆データ分析基盤の構築と運用 ◆ビックデータ収集とIoT構築 ◆バッチ、リアルタイムデータ解析プログラム構築
◆データ保持に関するガバナンスとセキュリティ保持 ◆異常検出基盤の構築
【同社の魅力】 ・メソドロジックは、米国 Databricks社とパートナー契約を締結しています。データ分析、IoT、機械学習・AIで、多数の企業で導入されている「Databricks Platform」の知見と経験が蓄積できる環境です。
・社内勉強会や資格取得支援制度、書籍購入補助(電子書籍もOK)や技術取得を目的とした海外視察など、スペシャリストを極める環境です
・2024年からはクラスメソッド社と協業し、『データ活用支援サービス』の提供を開始しました。お客様の契約と問い合わせ先を一本化し、構築から運用保守までワンストップに対応します
当募集ポジションでは、クライアント企業のデータモデリングを実施したうえで、大量・複雑データを分散処理システムで高速処理を実施するデータの連携、蓄積、活用するためのアーキテクチャーを設計・構築していただきます。また、AWS、Azure、GCPでのクラウドサービスを活用したデータ分析基盤の構築、運用を実施し、エンタープライズでのデータ分析基盤の導入と運用を支援していただきます。
【具体的には】
◆データ分析基盤の構築と運用
◆ビックデータ収集とIoT構築
◆バッチ、リアルタイムデータ解析プログラム構築
◆データ保持に関するガバナンスとセキュリティ保持
◆異常検出基盤の構築
【同社の魅力】
【具体的には】
◆データ分析基盤の構築と運用
◆ビックデータ収集とIoT構築
◆バッチ、リアルタイムデータ解析プログラム構築
◆データ保持に関するガバナンスとセキュリティ保持
◆異常検出基盤の構築
【同社の魅力】
データ分析基盤開発エンジニア(アソシエイト) 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 月残業20時間以内
- 賞与あり
- 学歴不問
- リモート勤務応相談
| 想定年収 | 550 ~ 900万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
◆アシストが従来から実施している製品の技術支援とは異なり、本ポジションは製品を使用したシステム開発の業務となります。
データ分析基盤の構築に関する要件定義から設計、開発、リリースまでを行います。
▼担当業務
・Qlik、WebFOCUS、DataSpiderの各製品を使用したアプリケーションの設計、開発。
・データ分析基盤システムの全体の要件定義。・データモデリング。・開発プロジェクトのチーム管理。
▼案件イメージ
・案件規模:1名(社内バックアップあり)~10名以上(パートナー企業含む)
・案件期間:1ヶ月(製品単体)~2年(基幹業務システム帳票まで複数製品、複雑な構成)・一人当たり対応案件:2案件程度(規模等による)
データ分析基盤の構築に関する要件定義から設計、開発、リリースまでを行います。
▼担当業務
・Qlik、WebFOCUS、DataSpiderの各製品を使用したアプリケーションの設計、開発。
・データ分析基盤システムの全体の要件定義。・データモデリング。・開発プロジェクトのチーム管理。
▼案件イメージ
・案件規模:1名(社内バックアップあり)~10名以上(パートナー企業含む)
・案件期間:1ヶ月(製品単体)~2年(基幹業務システム帳票まで複数製品、複雑な構成)・一人当たり対応案件:2案件程度(規模等による)
◆アシストが従来から実施している製品の技術支援とは異なり、本ポジションは製品を使用したシステム開発の業務となります。
データ分析基盤の構築に関する要件定義から設計、開発、リリースまでを行います。
▼担当業務
・Qlik、WebFOCUS、DataSpiderの各製品を使用したアプリケーションの設計、開発。
・データ分析基盤システムの全体の要件定義。
・データモデリング。
・開発プロジェクトのチーム管理。
データ分析基盤の構築に関する要件定義から設計、開発、リリースまでを行います。
▼担当業務
・Qlik、WebFOCUS、DataSpiderの各製品を使用したアプリケーションの設計、開発。
・データ分析基盤システムの全体の要件定義。
・データモデリング。
・開発プロジェクトのチーム管理。
データエンジニア 社名非公開
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 月残業20時間以内
- 学歴不問
- 上場企業
| 想定年収 | 504 ~ 804万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【業務内容】
サービスリリースから数年が経ちデータもある程度蓄積されてきて、改めてデータ活用を強化するためにデータマネジメントできるメンバーを募集しています。
横軸でデータ活用をする組織に所属して、ナレッジの蓄積や共有をしながら
事業内に入りデータ活用支援を行っていただきます。
具体的には、データ基盤の既存のアーキテクチャーやシステムの改善、データを正しく扱いサービスの状態を把握できるための環境を構築していただきます。
【このプロジェクトで経験できること】
・GCPを使ったデータ基盤の整備
サービスリリースから数年が経ちデータもある程度蓄積されてきて、改めてデータ活用を強化するためにデータマネジメントできるメンバーを募集しています。
横軸でデータ活用をする組織に所属して、ナレッジの蓄積や共有をしながら
事業内に入りデータ活用支援を行っていただきます。
具体的には、データ基盤の既存のアーキテクチャーやシステムの改善、データを正しく扱いサービスの状態を把握できるための環境を構築していただきます。
【このプロジェクトで経験できること】
・GCPを使ったデータ基盤の整備
【業務内容】
サービスリリースから数年が経ちデータもある程度蓄積されてきて、改めてデータ活用を強化するためにデータマネジメントできるメンバーを募集しています。
横軸でデータ活用をする組織に所属して、ナレッジの蓄積や共有をしながら
事業内に入りデータ活用支援を行っていただきます。
具体的には、データ基盤の既存のアーキテクチャーやシステムの改善、データを正しく扱いサービスの状態を把握できるための環境を構築していただきます。
【このプロジェクトで経験できること】
・GCPを使ったデータ基盤の整備
サービスリリースから数年が経ちデータもある程度蓄積されてきて、改めてデータ活用を強化するためにデータマネジメントできるメンバーを募集しています。
横軸でデータ活用をする組織に所属して、ナレッジの蓄積や共有をしながら
事業内に入りデータ活用支援を行っていただきます。
具体的には、データ基盤の既存のアーキテクチャーやシステムの改善、データを正しく扱いサービスの状態を把握できるための環境を構築していただきます。
【このプロジェクトで経験できること】
・GCPを使ったデータ基盤の整備
データベースエンジニア 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 月残業20時間以内
- 賞与あり
- 転勤なし
- フレックス
- 社宅・住宅補助
| 想定年収 | 350 ~ 1000万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
◆データベースコンサルタントとして、お客様の課題に対するコンサルティングだけでなく、導入時のデータベース設計・構築、導入後の保守まで技術者としてもご活躍いただきます。
【業務内容】
▼お客様のビジネス要件のヒアリング、環境の調査
▼最適なデータ管理のシステムアーキクチャを設計、製品選定・評価など / ▼基盤構築、データ移行など
多様な専門分野をもつ仲間(HW, クラウド, RDB, NoSQLや異なるデータソースの連携ツールなど) と相談しながらプロジェクトを推進します。
□プロジェクトについて
・業界不問:あらゆる業界でDBを用いているお客様が対象 / ・顧客:大手企業様が中心
・体制:1プロジェクトあたり2~4名のコンサルタントがアサイン / ・期間:数か月~数年のものまでプロジェクトによって様々
【業務内容】
▼お客様のビジネス要件のヒアリング、環境の調査
▼最適なデータ管理のシステムアーキクチャを設計、製品選定・評価など / ▼基盤構築、データ移行など
多様な専門分野をもつ仲間(HW, クラウド, RDB, NoSQLや異なるデータソースの連携ツールなど) と相談しながらプロジェクトを推進します。
□プロジェクトについて
・業界不問:あらゆる業界でDBを用いているお客様が対象 / ・顧客:大手企業様が中心
・体制:1プロジェクトあたり2~4名のコンサルタントがアサイン / ・期間:数か月~数年のものまでプロジェクトによって様々
◆データベースコンサルタントとして、お客様の課題に対するコンサルティングだけでなく、導入時のデータベース設計・構築、導入後の保守まで技術者としてもご活躍いただきます。
【業務内容】
▼お客様のビジネス要件のヒアリング、環境の調査
▼最適なデータ管理のシステムアーキクチャを設計、製品選定・評価など
/
▼基盤構築、データ移行など
多様な専門分野をもつ仲間(HW, クラウド, RDB, NoSQLや異なるデータソースの連携ツールなど) と相談しながらプロジェクトを推進します。
【業務内容】
▼お客様のビジネス要件のヒアリング、環境の調査
▼最適なデータ管理のシステムアーキクチャを設計、製品選定・評価など
/
▼基盤構築、データ移行など
多様な専門分野をもつ仲間(HW, クラウド, RDB, NoSQLや異なるデータソースの連携ツールなど) と相談しながらプロジェクトを推進します。
新組織でデータ活用に関わる新規基盤作成(データアナリスト・データサイエンティスト) 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 月残業20時間以内
- 賞与あり
- 上場企業
| 想定年収 | 550 ~ 1000万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
<業務内容>
・databricks上での当社の多様なビッグデータに関するデータパイプライン設計、開発、運用
・dbt、SQL、Pythonなどを用いた、様々な分析目的に合わせたデータパイプライン処理の設計開発と運用
・当社内の様々なDXプロジェクトに活用するためのデータマート設計と開発
・BIツールの選定と導入
<誰に対して仕事をするのか>
当社内のデータ分析者、データ活用者
・databricks上での当社の多様なビッグデータに関するデータパイプライン設計、開発、運用
・dbt、SQL、Pythonなどを用いた、様々な分析目的に合わせたデータパイプライン処理の設計開発と運用
・当社内の様々なDXプロジェクトに活用するためのデータマート設計と開発
・BIツールの選定と導入
<誰に対して仕事をするのか>
当社内のデータ分析者、データ活用者
<業務内容>
・databricks上での当社の多様なビッグデータに関するデータパイプライン設計、開発、運用
・dbt、SQL、Pythonなどを用いた、様々な分析目的に合わせたデータパイプライン処理の設計開発と運用
・当社内の様々なDXプロジェクトに活用するためのデータマート設計と開発
・BIツールの選定と導入
<誰に対して仕事をするのか>
当社内のデータ分析者、データ活用者
・databricks上での当社の多様なビッグデータに関するデータパイプライン設計、開発、運用
・dbt、SQL、Pythonなどを用いた、様々な分析目的に合わせたデータパイプライン処理の設計開発と運用
・当社内の様々なDXプロジェクトに活用するためのデータマート設計と開発
・BIツールの選定と導入
<誰に対して仕事をするのか>
当社内のデータ分析者、データ活用者
データエンジニア(データ基盤開発・運用保守) 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 月残業20時間以内
- 賞与あり
- 転勤なし
- 学歴不問
- フレックス
| 想定年収 | 450 ~ 650万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
BIツールやMAツールを利活用するために必要な、顧客にまつわるデータを統合したCRMデータ基盤の構築と運用・保守をご担当していただきます。
CRM分析・マーケティング施策の立案実行にあたって活用する顧客データ基盤を、必要な時に必要なデータがすぐ活用できる環境を提供することが主な役割です。
サザビーリーグのブランドに提供している既存のデータ基盤の運用保守と、外部企業も含めた新規のデータ基盤の構築が、ご担当いただく領域となります。
【業務内容】:・Google Cloud Platform(BigQuery)もしくはAmazonS3 環境を利用したデータ連携処理、データマート処理の構築
・各種システムからの新規データ取込時における、データの整備とマッピングデータの作成
・データ連携におけるエラー、不具合発生時のトラブルシューティングとリカバリー
・データ基盤のデータ精度チェック、差異発生時の原因追求~修正等の整備
CRM分析・マーケティング施策の立案実行にあたって活用する顧客データ基盤を、必要な時に必要なデータがすぐ活用できる環境を提供することが主な役割です。
サザビーリーグのブランドに提供している既存のデータ基盤の運用保守と、外部企業も含めた新規のデータ基盤の構築が、ご担当いただく領域となります。
【業務内容】:・Google Cloud Platform(BigQuery)もしくはAmazonS3 環境を利用したデータ連携処理、データマート処理の構築
・各種システムからの新規データ取込時における、データの整備とマッピングデータの作成
・データ連携におけるエラー、不具合発生時のトラブルシューティングとリカバリー
・データ基盤のデータ精度チェック、差異発生時の原因追求~修正等の整備
BIツールやMAツールを利活用するために必要な、顧客にまつわるデータを統合したCRMデータ基盤の構築と運用・保守をご担当していただきます。
CRM分析・マーケティング施策の立案実行にあたって活用する顧客データ基盤を、必要な時に必要なデータがすぐ活用できる環境を提供することが主な役割です。
サザビーリーグのブランドに提供している既存のデータ基盤の運用保守と、外部企業も含めた新規のデータ基盤の構築が、ご担当いただく領域となります。
【業務内容】
・Google Cloud Platform(BigQuery)もしくはAmazonS3 環境を利用したデータ連携処理、データマート処理の構築
・各種システムからの新規データ取込時における、データの整備とマッピングデータの作成
・データ連携におけるエラー、不具合発生時のトラブルシューティングとリカバリー
CRM分析・マーケティング施策の立案実行にあたって活用する顧客データ基盤を、必要な時に必要なデータがすぐ活用できる環境を提供することが主な役割です。
サザビーリーグのブランドに提供している既存のデータ基盤の運用保守と、外部企業も含めた新規のデータ基盤の構築が、ご担当いただく領域となります。
【業務内容】
・Google Cloud Platform(BigQuery)もしくはAmazonS3 環境を利用したデータ連携処理、データマート処理の構築
・各種システムからの新規データ取込時における、データの整備とマッピングデータの作成
・データ連携におけるエラー、不具合発生時のトラブルシューティングとリカバリー
営業DX(変革)を実現するAI活用の企画・推進業務 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 月残業20時間以内
- 賞与あり
- 転勤なし
- 上場企業
| 想定年収 | 500 ~ 700万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
<業務内容> ~営業部門のDXを推進するための、AI技術を活用した業務改革の企画・推進~
具体的には以下の業務を含みます。
・AI・データ分析を活用した営業支援ツールの企画・要件定義
・お客様購買プロセスと営業商談プロセスの双方を加味した課題抽出と改善提案
・社内外のステークホルダーとの連携によるプロジェクト推進
・AIモデルの開発支援・評価・運用(社内エンジニアや外部ベンダーとの協業)
・営業現場への導入支援・教育・定着化活動
具体的には以下の業務を含みます。
・AI・データ分析を活用した営業支援ツールの企画・要件定義
・お客様購買プロセスと営業商談プロセスの双方を加味した課題抽出と改善提案
・社内外のステークホルダーとの連携によるプロジェクト推進
・AIモデルの開発支援・評価・運用(社内エンジニアや外部ベンダーとの協業)
・営業現場への導入支援・教育・定着化活動
<業務内容>
~営業部門のDXを推進するための、AI技術を活用した業務改革の企画・推進~
具体的には以下の業務を含みます。
・AI・データ分析を活用した営業支援ツールの企画・要件定義
・お客様購買プロセスと営業商談プロセスの双方を加味した課題抽出と改善提案
・社内外のステークホルダーとの連携によるプロジェクト推進
・AIモデルの開発支援・評価・運用(社内エンジニアや外部ベンダーとの協業)
・営業現場への導入支援・教育・定着化活動
~営業部門のDXを推進するための、AI技術を活用した業務改革の企画・推進~
具体的には以下の業務を含みます。
・AI・データ分析を活用した営業支援ツールの企画・要件定義
・お客様購買プロセスと営業商談プロセスの双方を加味した課題抽出と改善提案
・社内外のステークホルダーとの連携によるプロジェクト推進
・AIモデルの開発支援・評価・運用(社内エンジニアや外部ベンダーとの協業)
・営業現場への導入支援・教育・定着化活動
データエンジニア(データ分析基盤未経験) 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 学歴不問
- リモート勤務応相談
- 上場企業
- 副業応相談
| 想定年収 | 439 ~ 700万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
■データをビジネス上の価値に繋げるためのデータ分析環境の構築をお任せします。
データ活用を効率的に行うための、データ分析基盤の構築はもちろん、運用・定着化まで支援していきます。
【業務詳細】データ分析基盤構築未経験の方には、SQLを用いたデータ抽出、分析、可視化の業務のフェーズからスタートするなど、現在のスキルと経験を生かしながらステップアップしていただきます。
◆データ活用のための基盤構築
≪ 現状調査 ≫ 既存の業務フローやデータ構造の把握、言語化
≪分析基盤構築≫ 要件を設計に落とす/分析基盤構築スケジュール作成/実装
≪ データ活用 ≫ 基盤の運用・保守/ユースケースやビジネスサイドの要望に基づくデータマート作成
データ活用を効率的に行うための、データ分析基盤の構築はもちろん、運用・定着化まで支援していきます。
【業務詳細】データ分析基盤構築未経験の方には、SQLを用いたデータ抽出、分析、可視化の業務のフェーズからスタートするなど、現在のスキルと経験を生かしながらステップアップしていただきます。
◆データ活用のための基盤構築
≪ 現状調査 ≫ 既存の業務フローやデータ構造の把握、言語化
≪分析基盤構築≫ 要件を設計に落とす/分析基盤構築スケジュール作成/実装
≪ データ活用 ≫ 基盤の運用・保守/ユースケースやビジネスサイドの要望に基づくデータマート作成
■データをビジネス上の価値に繋げるためのデータ分析環境の構築をお任せします。
データ活用を効率的に行うための、データ分析基盤の構築はもちろん、運用・定着化まで支援していきます。
【業務詳細】データ分析基盤構築未経験の方には、SQLを用いたデータ抽出、分析、可視化の業務のフェーズからスタートするなど、現在のスキルと経験を生かしながらステップアップしていただきます。
◆データ活用のための基盤構築
≪ 現状調査 ≫ 既存の業務フローやデータ構造の把握、言語化
≪分析基盤構築≫ 要件を設計に落とす/分析基盤構築スケジュール作成/実装
≪ データ活用 ≫ 基盤の運用・保守/ユースケースやビジネスサイドの要望に基づくデータマート作成
データ活用を効率的に行うための、データ分析基盤の構築はもちろん、運用・定着化まで支援していきます。
【業務詳細】データ分析基盤構築未経験の方には、SQLを用いたデータ抽出、分析、可視化の業務のフェーズからスタートするなど、現在のスキルと経験を生かしながらステップアップしていただきます。
◆データ活用のための基盤構築
≪ 現状調査 ≫ 既存の業務フローやデータ構造の把握、言語化
≪分析基盤構築≫ 要件を設計に落とす/分析基盤構築スケジュール作成/実装
≪ データ活用 ≫ 基盤の運用・保守/ユースケースやビジネスサイドの要望に基づくデータマート作成
BIエンジニア 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 学歴不問
- フレックス
| 想定年収 | 500 ~ 900万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
・別チームにてデータクレンジング・パイプライン設計・構築が済んだデータマートを用いてBI構築を行います。
・現在BIの構築には、BigQuery, Dataform, Looker Studio 等のツールを利用しています。
・アドホック・単発の分析解析業務ではなく、設定された課題・テーマに基づいて将来まで
継続的に利用できるダッシュボードを構築していく業務となります。
・プロダクトマネージャーやデータエンジニアとの協業しながら取り組むことが多くなります。
課題・テーマに即した要求に沿ってダッシュボード構築を行い、BI上のユーザー体験を最大化するために、データの加工にとどまらずに、データの見やすさ・操作のしやすさを考慮したUI/UXデザインや、ダッシュボードの利用頻度や目的に合わせた情報の整理配置・導線設計などの創意工夫ができる業務です。
・現在BIの構築には、BigQuery, Dataform, Looker Studio 等のツールを利用しています。
・アドホック・単発の分析解析業務ではなく、設定された課題・テーマに基づいて将来まで
継続的に利用できるダッシュボードを構築していく業務となります。
・プロダクトマネージャーやデータエンジニアとの協業しながら取り組むことが多くなります。
課題・テーマに即した要求に沿ってダッシュボード構築を行い、BI上のユーザー体験を最大化するために、データの加工にとどまらずに、データの見やすさ・操作のしやすさを考慮したUI/UXデザインや、ダッシュボードの利用頻度や目的に合わせた情報の整理配置・導線設計などの創意工夫ができる業務です。
・別チームにてデータクレンジング・パイプライン設計・構築が済んだデータマートを用いてBI構築を行います。
・現在BIの構築には、BigQuery, Dataform, Looker Studio 等のツールを利用しています。
・アドホック・単発の分析解析業務ではなく、設定された課題・テーマに基づいて将来まで継続的に利用できるダッシュボードを構築していく業務となります。
・プロダクトマネージャーやデータエンジニアとの協業しながら取り組むことが多くなります。課題・テーマに即した要求に沿ってダッシュボード構築を行い、BI上のユーザー体験を最大化するために、データの加工にとどまらずに、データの見やすさ・操作のしやすさを考慮したUI/UXデザインや、ダッシュボードの利用頻度や目的に合わせた情報の整理配置・導線設計などの創意工夫ができる業務です。
・現在BIの構築には、BigQuery, Dataform, Looker Studio 等のツールを利用しています。
・アドホック・単発の分析解析業務ではなく、設定された課題・テーマに基づいて将来まで継続的に利用できるダッシュボードを構築していく業務となります。
・プロダクトマネージャーやデータエンジニアとの協業しながら取り組むことが多くなります。課題・テーマに即した要求に沿ってダッシュボード構築を行い、BI上のユーザー体験を最大化するために、データの加工にとどまらずに、データの見やすさ・操作のしやすさを考慮したUI/UXデザインや、ダッシュボードの利用頻度や目的に合わせた情報の整理配置・導線設計などの創意工夫ができる業務です。
【BIやDWH経験のある方歓迎】データ分析エンジニア(東京) 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 月残業20時間以内
- 賞与あり
- 学歴不問
- リモート勤務応相談
| 想定年収 | 550 ~ 900万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
□業務概要 :フィールドエンジニアとして、データアナリティクス分野の製品エンジニアとして、お客様向けのプリセールスおよびポストセールス業務をご担当いただきます。
□業務詳細 :●プリセールス
・お客様先での業務課題のヒアリングやニーズのヒアリング
・データアナリティクス分野の製品の提案やデモンストレーションならびにQA対応 ・データアナリティクス分野の製品をPoC対応
●ポストセールス
・データアナリティクス分野の製品を採用いただいた後の構築/開発/活用の技術支援
・データ活用基盤構築のプロジェクトマネジメント ・カスタマーサクセス活動
□その他業務:販売戦略の検討や販促用コンテンツの作成 ・製品のハンズオンセミナーや教育セミナー ・製品の技術検証やドキュメント作成
□業務詳細 :●プリセールス
・お客様先での業務課題のヒアリングやニーズのヒアリング
・データアナリティクス分野の製品の提案やデモンストレーションならびにQA対応 ・データアナリティクス分野の製品をPoC対応
●ポストセールス
・データアナリティクス分野の製品を採用いただいた後の構築/開発/活用の技術支援
・データ活用基盤構築のプロジェクトマネジメント ・カスタマーサクセス活動
□その他業務:販売戦略の検討や販促用コンテンツの作成 ・製品のハンズオンセミナーや教育セミナー ・製品の技術検証やドキュメント作成
□業務概要:
フィールドエンジニアとして、データアナリティクス分野の製品エンジニアとして、お客様向けのプリセールスおよびポストセールス業務をご担当いただきます。
□業務詳細:
●プリセールス
・お客様先での業務課題のヒアリングやニーズのヒアリング
・データアナリティクス分野の製品の提案やデモンストレーションならびにQA対応
・データアナリティクス分野の製品をPoC対応
フィールドエンジニアとして、データアナリティクス分野の製品エンジニアとして、お客様向けのプリセールスおよびポストセールス業務をご担当いただきます。
□業務詳細:
●プリセールス
・お客様先での業務課題のヒアリングやニーズのヒアリング
・データアナリティクス分野の製品の提案やデモンストレーションならびにQA対応
・データアナリティクス分野の製品をPoC対応
AIプロジェクトマネージャー 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 転勤なし
- 学歴不問
- フレックス
- リモート勤務応相談
- 上場企業
- 語学力を活かせる
| 想定年収 | 420 ~ 800万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
TENTIALでは「健康に前向きな社会を創り、人類のポテンシャルを引き出す」ことをビジョンに掲げ、急成長するD2C事業を支えるための全社的な生成AI活用および業務効率化の基盤づくりを推進しています。
本ポジションは、その中核を担うデータ戦略部において、全社横断での業務改善・自動化・AI活用・社内ツール整備などを主導する
ソフトウェアエンジニア:AIプロジェクトマネージャーを募集します。
■具体的な業務内容
〇全社の業務効率・ナレッジ基盤を飛躍的に向上させるための、以下のような領域をお任せします
- Dify / n8n / Zapier / Slack Bot を活用した、社内業務の自動化・AIエージェント構築
本ポジションは、その中核を担うデータ戦略部において、全社横断での業務改善・自動化・AI活用・社内ツール整備などを主導する
ソフトウェアエンジニア:AIプロジェクトマネージャーを募集します。
■具体的な業務内容
〇全社の業務効率・ナレッジ基盤を飛躍的に向上させるための、以下のような領域をお任せします
- Dify / n8n / Zapier / Slack Bot を活用した、社内業務の自動化・AIエージェント構築
TENTIALでは「健康に前向きな社会を創り、人類のポテンシャルを引き出す」ことをビジョンに掲げ、急成長するD2C事業を支えるための全社的な生成AI活用および業務効率化の基盤づくりを推進しています。
本ポジションは、その中核を担うデータ戦略部において、全社横断での業務改善・自動化・AI活用・社内ツール整備などを主導するソフトウェアエンジニア:AIプロジェクトマネージャーを募集します。
■具体的な業務内容
〇全社の業務効率・ナレッジ基盤を飛躍的に向上させるための、以下のような領域をお任せします
- Dify / n8n / Zapier / Slack Bot を活用した、社内業務の自動化・AIエージェント構築
本ポジションは、その中核を担うデータ戦略部において、全社横断での業務改善・自動化・AI活用・社内ツール整備などを主導するソフトウェアエンジニア:AIプロジェクトマネージャーを募集します。
■具体的な業務内容
〇全社の業務効率・ナレッジ基盤を飛躍的に向上させるための、以下のような領域をお任せします
- Dify / n8n / Zapier / Slack Bot を活用した、社内業務の自動化・AIエージェント構築
あなたに合う求人が
非公開求人の中にあるかもしれません。
サイト内でご覧いただける求人は一部となります。非公開求人は、ご登録後にキャリアアドバイザーからのみご紹介することができます。
無料登録
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