再検索

お問い合わせ番号:681861 最終確認日:2026年11月11日

女性歓迎!アナリティクスエンジニア(SQL、Python経験者歓迎)|株式会社メンバーズの求人・転職情報|type女性の転職エージェント

アナリティクスエンジニア(SQL、Python経験者歓迎)

株式会社メンバーズ

お問い合わせ番号:681861 最終確認日:2026年11月11日

AIによるこの求人の要約

  • 大手企業やITメガベンチャーを対象に、データ活用やAIを用いたビジネス課題の特定からデータ分析、基盤整備までを担うエンジニア業務。
  • 年収は600万円から1000万円で、給与形態は固定給制を採用。福利厚生として定期健康診断の受診が可能となっている。
  • 勤務地は東京都中央区。土曜や日曜、祝日の休日があり、年間休日は10日、有給休暇は最大10日の付与でフレックスタイム制度は無。
こんな女性におすすめ!
  • 成果相応に稼ぎたい
  • スキル経験を活かしたい

※本要約はAIによる自動生成です。条件の詳細は、求人票およびキャリアアドバイザーとの面談にて改めてご確認ください。

無料この求人を紹介してもらう

勤務条件

雇用形態 正社員
試用期間:有/6ヶ月
給与 [想定年収] 600 ~ 1000 万円
[月給] 431 ~ 672 万円
[給与形態] 固定給制(月給制)

比べて!市場データ

  • Web・広告・メディア業界の平均年収:668.4万円
  • システムエンジニア・プログラマの平均年収:574.1万円
勤務地 [勤務地1] 〒1046037 東京都 中央区 晴海一丁目8番10号 晴海アイランド トリトンスクエアオフィスタワ
[勤務地その他] 東京都、神奈川県
[変更の範囲] 有 [受動喫煙対策]屋内禁煙(屋内喫煙可能場所有)
勤務時間 [勤務時間] 9:00 ~ 18:00(実働:8時間00分)   休憩時間:60分
[平均残業時間] 残業有
[みなし残業] みなし残業なし
[フレックスタイム] 無

比べて!市場データ

  • Web・広告・メディア業界の平均残業時間:22時間/月
  • システムエンジニア・プログラマの平均残業時間:20時間/月
休日・休暇 [年間休日] 10日
[年次有給休暇] 10日
土曜日日曜日祝日年末年始夏季慶弔特別産休育児
手当・福利厚生 定期健康診断 通勤手当 残業手当
昇給・賞与 [昇給]年2回
[賞与]年2回
保険 健康 厚生年金 雇用 労災

求人情報

業務内容

■データ活用やAI活用で課題解決に挑戦してみませんか?
【業務内容】大手企業やITメガベンチャーのパートナーとして、ビジネス課題を特定しデータ活用・DX推進・AI活用によって解決するアナリティクスエンジニアとしてご活躍いただきます。
データドリブンな意思決定をしたいがその基盤がない、明確な目的を決めずにデータ分析をしてしまい成果が出なかった、AIを導入したが成果につながらないなどさまざまな顧客の課題に対し、提案して終わり・技術を提供して終わりではなく課題の特定から一貫して携わることで包括的なご経験を積んでいただけるポジションです。100%直請けの案件で、ご希望や、キャリアプラン、お持ちのスキルに合わせた案件に携わっていただきます。

【具体的な業務内容】データをビジネス上の価値に繋げるためのデータ分析やAI活用推進など、顧客の課題やフェーズに合わせて、プロジェクトの推進、データ分析、基盤整備などに携わっていただきます。
・プロジェクト推進:顧客折衝・課題発見として抽象的なビジネス課題をヒアリングし、技術的に解決可能な要件へと落とし込み、顧客も気づいていない潜在的なボトルネックを特定し改善案を提示します。関連部署のコミュニケーション窓口として、実行に向けたステークホルダー調整・合意形成を行います。
・データアナリスト業務:必要なデータの抽出、集計(SQLなど)、可視化、分析(GA・BIツールなど)、意思決定やネクストアクションにつながる示唆出し、提案、施策案出し、施策評価を行います。
・データエンジニア業務:データ基盤整備(ETL/DWH/DLなど)として既存の基盤やツールの中でデータを整備し、運用のための効率化や拡張などを行います。データ整備(DM作成、データカタログ作成)として収集したデータをビジネスで活用・分析で使用できるよう整備します。ひとりがすべてを担うのではなく、チームでご支援することが多いです。

【取り扱うデータ】売上データ、POSデータ、Webサイトアクセスデータ、会員情報などのテーブルデータが中心です。

■データ活用やAI活用で課題解決に挑戦してみませんか?

【業務内容】
大手企業やITメガベンチャーのパートナーとして、ビジネス課題を特定しデータ活用・DX推進・AI活用によって解決するアナリティクスエンジニアとしてご活躍いただきます。
データドリブンな意思決定をしたいがその基盤がない、明確な目的を決めずにデータ分析をしてしまい成果が出なかった、AIを導入したが成果につながらないなどさまざまな顧客の課題に対し、提案して終わり・技術を提供して終わりではなく課題の特定から一貫して携わることで包括的なご経験を積んでいただけるポジションです。
100%直請けの案件で、ご希望や、キャリアプラン、お持ちのスキルに合わせた案件に携わっていただきます。

【具体的な業務内容】
データをビジネス上の価値に繋げるためのデータ分析やAI活用推進など、顧客の課題やフェーズに合わせて、プロジェクトの推進、データ分析、基盤整備などに携わっていただきます。
・プロジェクト推進:
顧客折衝・課題発見として抽象的なビジネス課題をヒアリングし、技術的に解決可能な要件へと落とし込み、顧客も気づいていない潜在的なボトルネックを特定し改善案を提示します。
関連部署のコミュニケーション窓口として、実行に向けたステークホルダー調整・合意形成を行います。
・データアナリスト業務:
必要なデータの抽出、集計(SQLなど)、可視化、分析(GA・BIツールなど)、意思決定やネクストアクションにつながる示唆出し、提案、施策案出し、施策評価を行います。
・データエンジニア業務:
データ基盤整備(ETL/DWH/DLなど)として既存の基盤やツールの中でデータを整備し、運用のための効率化や拡張などを行います。
データ整備(DM作成、データカタログ作成)として収集したデータをビジネスで活用・分析で使用できるよう整備します。
ひとりがすべてを担うのではなく、チームでご支援することが多いです。

【取り扱うデータ】
売上データ、POSデータ、Webサイトアクセスデータ、会員情報などのテーブルデータが中心です。



変更の範囲:有
会社の定める業務
必要な経験 ①②のご経験をお持ちの方

①下記、いずれかのご経験
・サービスの改善や課題解決に携わったご経験(1年以上)
・プロジェクトリーダーなど、プロジェクトの推進・ステークホルダー調整などに携わったご経験(プロジェクトの内容や経験年数は問いません)

②下記いずれかのご経験ある方(いずれか一つ、2年以上)
・ツール経験
┗SQLもしくはPythonを用いたデータ抽出・加工のご経験
┗BIツール(tableau、PowerBI、Looker等)を用いたダッシュボード構築、利用経験

・システム・アプリケーション開発の経験
∟基幹システム(業務システム)の設計・開発経験
∟Webアプリケーションの設計・開発経験

・データベース・データ基盤関連の経験
∟データベース(RDBMS)の設計・構築経験
∟ETL処理やデータパイプラインの構築・運用経験
①②のご経験をお持ちの方

①下記、いずれかのご経験
・サービスの改善や課題解決に携わったご経験(1年以上)
・プロジェクトリーダーなど、プロジェクトの推進・ステークホルダー調整などに携わったご経験(プロジェクトの内容や経験年数は問いません)

②下記いずれかのご経験ある方(いずれか一つ、2年以上)
・ツール経験
┗SQLもしくはPythonを用いたデータ抽出・加工のご経験
┗BIツール(tableau、PowerBI、Looker等)を用いたダッシュボード構築、利用経験

・システム・アプリケーション開発の経験
∟基幹システム(業務システム)の設計・開発経験
∟Webアプリケーションの設計・開発経験

・データベース・データ基盤関連の経験
∟データベース(RDBMS)の設計・構築経験
∟ETL処理やデータパイプラインの構築・運用経験
必要な免許・資格 特になし
学歴 不問

企業情報

企業名 株式会社メンバーズ
企業HP https://www.members.co.jp/
本社所在地 〒1046037 東京都 中央区 晴海 1-8-10 晴海アイランド トリトンスクエアオフィスタワーX 37階
事業内容
設立年月日 1995年 6月26日
代表者 髙野明彦
資本金 10億7888万1000円
従業員数 2,836名 (平均年齢:34歳)
株式公開 東証プライム

比較情報

同じ業界の比較 Web・広告・メディア業界
【平均年収】
668.4万円
【平均残業時間】
22時間/月
売上に直結するスキルへの需要で給与は高い水準。働き方改革や制作プロセスの変化により、残業は改善傾向。
同じ職種の比較 システムエンジニア・プログラマ
【平均年収】
574.1万円
【平均残業時間】
20時間/月
技術の習得によって高水準な給与を目指せる職種。ただし、納期前や予期せぬ不具合対応での残業は必須。
【業界別】
面接アドバイス
トレンドの移り変わりが速い業界です。業務経験に基づく感性を言語化して伝える必要があります。事前にその企業の媒体やSNSを研究し、「なぜ心が動いたか」を具体的に話せると熱意が届きやすいでしょう。

【よくある質問と攻略ヒント】

「自社メディアの改善点や好きなコンテンツ」を問われることが多いです。単に感想を述べるのではなく、ターゲット層や競合との違いを分析した上で、自分ならどうしたいかという視点で答えるのが好印象のコツです。
【職種別】
面接アドバイス
技術力はもちろん、「なぜその技術を選んだか」という根拠を明確に話せるようにしましょう。開発中に行き詰まった際にどう解決したかという「問題解決のプロセス」を伝えると、現場での再現性が高く評価されます。

【よくある質問と攻略ヒント】

「苦手な人とどう仕事を進めるか」と聞かれることがあります。開発はチームプレー。感情ではなく「納期や品質」という共通のゴールに目を向け、チームのために動ける姿勢を示しましょう。
おすすめ属性別
面接アドバイス
  • 成果相応に稼ぎたい

    「お金のみが動力源」と思われると協調性に疑念を持たれてしまうかも。チームで成果を最大化する視点もあると伝えたいですね。「自身の目標達成が、周囲や組織の利益に繋がった」エピソードがあると◎

  • スキル経験を活かしたい

    「現状維持」と捉えられ意欲を疑われてしまわないように、実績を数字で伝えつつ「即戦力として貢献しながら、貴社でさらに磨きたいスキルがある」と付け加えると、成長意欲も伝わり好印象に繋がる場合が多いです。

【データの引用・算出について】
※表示している平均年収は、厚生労働省「jobtag」の職種別データ(2026年4月時点)を引用したものです。平均残業時間は、当サイトの求人データベース(2026年4月時点)に基づき算出しています。
※本データは個別の求人内容を保証するものではありません。実際の条件については、求人票およびキャリアアドバイザーとの面談にて改めてご確認ください。
応募要件に少し届かないけど、見込みはある? 自分の経歴だと年収はいくらになるんだろう… 具体的な業務内容は?
転職や求人に悩む女性のイラスト

専任アドバイザーが
あなたの疑問にお答えします!

応募の流れ

  • ご登録

    STEP01

    ご登録

    転職支援サービスへ登録し、あなたの経歴やご希望をご記入ください。

  • キャリアカウンセリング

    STEP02

    キャリアカウンセリング

    あなた専任のキャリアアドバイザーがオンラインや電話で面談をさせていただきます。

  • 求人のご紹介

    STEP03

    求人のご紹介

    カウンセリングでお伺いした情報からあなたに最適な求人をご紹介いたします。

  • 書類作成・応募・推薦

    STEP04

    書類作成・応募・推薦

    応募書類のサポートや、応募手続き代行など、徹底的にサポートいたします。

  • 面接・選考

    STEP05

    面接・選考

    想定質問の提示や模擬面接などの面接対策で、サポートいたします。

  • 内定・入社

    STEP06

    内定・入社

    年収交渉や、入社日などの交渉もキャリアアドバイザーが代行!

この求人を見た方におすすめの
公開求人

Page Topへ

転職活動が
アプリ1つで完結!

アプリ紹介イラスト

無料ダウンロードはこちら

QRコード

※App StoreはApple Inc.のサービスマークです。

※Android、Google PlayはGoogle Inc.の商標または登録商標です。

無料この求人を紹介してもらう