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お問い合わせ番号:674537 最終確認日:2026年10月10日

女性歓迎!データエンジニア(データ分析基盤未経験)|株式会社メンバーズの求人・転職情報|type女性の転職エージェント

データエンジニア(データ分析基盤未経験)

株式会社メンバーズ

お問い合わせ番号:674537 最終確認日:2026年10月10日

AIによるこの求人の要約

  • データエンジニアとして、SQLを用いたデータ分析や分析基盤構築を通じ、データをビジネス価値へ転換させる業務
  • 年収は439万円から700万円が目安。固定給制で、定期健康診断があり、安心して働ける環境
  • 勤務地は東京中央区の晴海。年間休日は10日で、月に平均7時間程度の残業時間でワークライフバランスを重視
こんな女性におすすめ!
  • 成果相応に稼ぎたい
  • スキル経験を活かしたい

※本要約はAIによる自動生成です。条件の詳細は、求人票およびキャリアアドバイザーとの面談にて改めてご確認ください。

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勤務条件

雇用形態 正社員
試用期間:有/6ヶ月
給与 [想定年収] 439 ~ 700 万円
[給与形態] 固定給制(月給制)

比べて!市場データ

  • Web・広告・メディア業界の平均年収:668.4万円
  • システムエンジニア・プログラマの平均年収:574.1万円
勤務地 [勤務地1] 〒1046037 東京都 中央区 晴海一丁目8番10号 晴海アイランド トリトンスクエアオフィスタワ
[変更の範囲] 有 [受動喫煙対策]屋内禁煙(屋内喫煙可能場所有)
勤務時間 [勤務時間] 9:00 ~ 18:00(実働:8時間00分)   休憩時間:60分
[平均残業時間] 7時間/月
[みなし残業] みなし残業なし
[フレックスタイム] 無

比べて!市場データ

  • Web・広告・メディア業界の平均残業時間:22時間/月
  • システムエンジニア・プログラマの平均残業時間:20時間/月
休日・休暇 [年間休日] 10日
[年次有給休暇] 10日
土曜日日曜日祝日年末年始夏季慶弔特別産休育児
手当・福利厚生 定期健康診断 通勤手当 残業手当
昇給・賞与 [昇給]年2回
[賞与]年2回
保険 健康 厚生年金 雇用 労災

求人情報

業務内容

【お仕事内容】
データエンジニア職として、データをビジネスの価値へつなげるための分析環境を一緒に作り上げていきましょう。データの活用を効率的に進めるために、分析基盤の構築はもちろん、運用や定着化までお手伝いさせていただきます。

【具体的な業務内容】
データ分析基盤の構築が初めての方には、SQLを使ったデータの抽出、分析、そして可視化の業務からスタートしていただくなど、これまでのスキルや経験を活かしながら、段階的にステップアップできる環境です。

【データ活用に向けた基盤構築】
・現状調査:既存の業務フローやデータ構造を理解し、明確にします。
・分析基盤構築:要件を設計に落とし込み、構築のスケジュールを作成し、実装を進めます。
・データ活用:構築した基盤の運用や保守を行い、ビジネスの要望に応じたデータマートを作成します。データの抽出や可視化、AIモデルの実装、そしてお客様の社員の方々への技術移転なども含まれます。

【プロジェクトについて】
IT、通信、金融、アパレル、物流など、様々な業界の大手有名企業様とプロジェクトを進めています。当社のエンジニアは、要件定義などの最上流工程から関わることがほとんどです。また、1年以上の長期プロジェクトが多く、じっくりと経験を積んでいただけます。

【開発環境や業務範囲】
・開発環境:SQL、Python、R、AWS(EC2、Lambda、S3、Athenaなど)、GCP(Compute Engine、Cloud Functions、Cloud Storage、BigQueryなど)、RDB(MySQL、PostgreSQL)、GitHub、Slack、BIツール(Tableau、Looker studio、QuickSightなど)
・取り扱うデータ:売上データ、POSデータ、Webサイトアクセスデータ、会員情報といったテーブルデータが中心です。案件によって内容は異なります。

【お仕事内容】
データエンジニア職として、データをビジネスの価値へつなげるための分析環境を一緒に作り上げていきましょう。
データの活用を効率的に進めるために、分析基盤の構築はもちろん、運用や定着化までお手伝いさせていただきます。

【具体的な業務内容】
データ分析基盤の構築が初めての方には、SQLを使ったデータの抽出、分析、そして可視化の業務からスタートしていただくなど、これまでのスキルや経験を活かしながら、段階的にステップアップできる環境です。

【データ活用に向けた基盤構築】
・現状調査:
既存の業務フローやデータ構造を理解し、明確にします。
・分析基盤構築:
要件を設計に落とし込み、構築のスケジュールを作成し、実装を進めます。
・データ活用:
構築した基盤の運用や保守を行い、ビジネスの要望に応じたデータマートを作成します。
データの抽出や可視化、AIモデルの実装、そしてお客様の社員の方々への技術移転なども含まれます。

【プロジェクトについて】
IT、通信、金融、アパレル、物流など、様々な業界の大手有名企業様とプロジェクトを進めています。
当社のエンジニアは、要件定義などの最上流工程から関わることがほとんどです。
また、1年以上の長期プロジェクトが多く、じっくりと経験を積んでいただけます。

【開発環境や業務範囲】
・開発環境:
SQL、Python、R、AWS(EC2、Lambda、S3、Athenaなど)、GCP(Compute Engine、Cloud Functions、Cloud Storage、BigQueryなど)、RDB(MySQL、PostgreSQL)、GitHub、Slack、BIツール(Tableau、Looker studio、QuickSightなど)
・取り扱うデータ:
売上データ、POSデータ、Webサイトアクセスデータ、会員情報といったテーブルデータが中心です。
案件によって内容は異なります。



変更の範囲:有
すべての業務
必要な経験 以下のいずれかのご経験をお持ちの方
・開発経験1年程度(言語は、問いません)
・SQLを用いたデータ分析業務経験
以下のいずれかのご経験をお持ちの方
・開発経験1年程度(言語は、問いません)
・SQLを用いたデータ分析業務経験
必要な免許・資格 特になし
学歴 不問

企業情報

企業名 株式会社メンバーズ
企業HP https://www.members.co.jp/
本社所在地 〒1046037 東京都 中央区 晴海 1-8-10 晴海アイランド トリトンスクエアオフィスタワーX 37階
事業内容
設立年月日 1995年 6月26日
代表者 髙野明彦
資本金 10億7888万1000円
従業員数 2,836名 (平均年齢:34歳)
株式公開 東証プライム

比較情報

同じ業界の比較 Web・広告・メディア業界
【平均年収】
668.4万円
【平均残業時間】
22時間/月
売上に直結するスキルへの需要で給与は高い水準。働き方改革や制作プロセスの変化により、残業は改善傾向。
同じ職種の比較 システムエンジニア・プログラマ
【平均年収】
574.1万円
【平均残業時間】
20時間/月
技術の習得によって高水準な給与を目指せる職種。ただし、納期前や予期せぬ不具合対応での残業は必須。
【業界別】
面接アドバイス
トレンドの移り変わりが速い業界です。業務経験に基づく感性を言語化して伝える必要があります。事前にその企業の媒体やSNSを研究し、「なぜ心が動いたか」を具体的に話せると熱意が届きやすいでしょう。

【よくある質問と攻略ヒント】

「自社メディアの改善点や好きなコンテンツ」を問われることが多いです。単に感想を述べるのではなく、ターゲット層や競合との違いを分析した上で、自分ならどうしたいかという視点で答えるのが好印象のコツです。
【職種別】
面接アドバイス
技術力はもちろん、「なぜその技術を選んだか」という根拠を明確に話せるようにしましょう。開発中に行き詰まった際にどう解決したかという「問題解決のプロセス」を伝えると、現場での再現性が高く評価されます。

【よくある質問と攻略ヒント】

「苦手な人とどう仕事を進めるか」と聞かれることがあります。開発はチームプレー。感情ではなく「納期や品質」という共通のゴールに目を向け、チームのために動ける姿勢を示しましょう。
おすすめ属性別
面接アドバイス
  • 成果相応に稼ぎたい

    「お金のみが動力源」と思われると協調性に疑念を持たれてしまうかも。チームで成果を最大化する視点もあると伝えたいですね。「自身の目標達成が、周囲や組織の利益に繋がった」エピソードがあると◎

  • スキル経験を活かしたい

    「現状維持」と捉えられ意欲を疑われてしまわないように、実績を数字で伝えつつ「即戦力として貢献しながら、貴社でさらに磨きたいスキルがある」と付け加えると、成長意欲も伝わり好印象に繋がる場合が多いです。

【データの引用・算出について】
※表示している平均年収は、厚生労働省「jobtag」の職種別データ(2026年4月時点)を引用したものです。平均残業時間は、当サイトの求人データベース(2026年4月時点)に基づき算出しています。
※本データは個別の求人内容を保証するものではありません。実際の条件については、求人票およびキャリアアドバイザーとの面談にて改めてご確認ください。

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    カウンセリングでお伺いした情報からあなたに最適な求人をご紹介いたします。

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  • 面接・選考

    STEP05

    面接・選考

    想定質問の提示や模擬面接などの面接対策で、サポートいたします。

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