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お問い合わせ番号:674531 最終確認日:2026年10月10日

女性歓迎!データエンジニア(データ基盤構築経験者優遇)|株式会社メンバーズの求人・転職情報|type女性の転職エージェント

データエンジニア(データ基盤構築経験者優遇)

株式会社メンバーズ

お問い合わせ番号:674531 最終確認日:2026年10月10日

AIによるこの求人の要約

  • データ分析環境の構築を通し、顧客のビジネス価値向上に貢献。データ分析基盤の構築と運用、プロジェクトマネジメント、データの可視化と生成AI活用支援を担う
  • 年収は700万円から890万円が目安。固定給制の月給で、定期健康診断の福利厚生が利用可能
  • 勤務地は東京中央区。年間休日は10日、土日祝休みで、月平均残業は7時間とワークライフバランスを実現
こんな女性におすすめ!
  • 成果相応に稼ぎたい
  • スキル経験を活かしたい

※本要約はAIによる自動生成です。条件の詳細は、求人票およびキャリアアドバイザーとの面談にて改めてご確認ください。

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勤務条件

雇用形態 正社員
試用期間:有/6ヶ月
給与 [想定年収] 700 ~ 890 万円
[給与形態] 固定給制(月給制)

比べて!市場データ

  • Web・広告・メディア業界の平均年収:668.4万円
  • システムエンジニア・プログラマの平均年収:574.1万円
勤務地 [勤務地1] 〒1046037 東京都 中央区 晴海一丁目8番10号 晴海アイランド トリトンスクエアオフィスタワ
[変更の範囲] 有 [受動喫煙対策]屋内禁煙(屋内喫煙可能場所有)
勤務時間 [勤務時間] 9:00 ~ 18:00(実働:8時間00分)   休憩時間:60分
[平均残業時間] 7時間/月
[みなし残業] みなし残業なし
[フレックスタイム] 無

比べて!市場データ

  • Web・広告・メディア業界の平均残業時間:22時間/月
  • システムエンジニア・プログラマの平均残業時間:20時間/月
休日・休暇 [年間休日] 10日
[年次有給休暇] 10日
土曜日日曜日祝日年末年始夏季慶弔特別産休育児
手当・福利厚生 定期健康診断 通勤手当 残業手当
昇給・賞与 [昇給]年2回
[賞与]年2回
保険 健康 厚生年金 雇用 労災

求人情報

業務内容

データをお客様のビジネス価値へと繋げるための、データ分析環境の構築をお願いします。

【具体的なお仕事内容】
これまでのご経験や今後のキャリアプランに合わせて、主に次の3つのお仕事をお任せします。

【1. データ活用を支えるデータ分析基盤の構築と運用】
お客様がお持ちの膨大なデータを最大限に活かすためのデータ分析基盤を構築していただきます。開発環境は、AWS、Google Cloud、Snowflakeといったクラウドサービスが中心です。要件の整理からデータ連携(ETL)、データの蓄積(DWH)までを行い、データを利用される方がスムーズにデータを使えるよう、様々なデータ分析環境を整えるお仕事です。
お客様の業務の流れやデータの構造を深く理解し、ご要望を丁寧にお伺いするなど、プロジェクトの上流工程から関わる機会が多くございます。

【2. データ分析環境開発におけるプロジェクトマネジメント】
お客様の元でデータ活用を推進するためのプロジェクトリーダーとしてご活躍いただきます。お客様が抱える課題をじっくりとヒアリングし、どのように解決していくかを具体的に設計していきます。時には、複数のメンバーをまとめるマネジメント業務も担当していただくことがあります。

【3. データの可視化と生成AIの活用支援】
データの可視化や機械学習は、通常、データアナリストやデータサイエンティストが担当することが多いですが、エンジニアリングの専門知識が必要な場合や、チームメンバーのスキルに応じて、データエンジニアがこの分野を担うこともございます。
データの可視化では、データマートの作成や、データマートからのデータ集計をBIツール(Tableau、Looker Studio)を使って行います。また、生成AIの活用においては、お客様の社内業務効率化を目指し、生成AI環境の構築をサポートしていただきます。

この他にも、お客様社内でのデータ活用が自社でできるよう、内製化の支援も行っていただきます。

【プロジェクトについて】
IT業界をはじめ、通信、金融、アパレル、物流など、幅広く、1年以上の長期プロジェクトのため腰を据えてじっくりと経験を積んでいただける環境です。

データをお客様のビジネス価値へと繋げるための、データ分析環境の構築をお願いします。

【具体的なお仕事内容】
これまでのご経験や今後のキャリアプランに合わせて、主に次の3つのお仕事をお任せします。

【1. データ活用を支えるデータ分析基盤の構築と運用】
お客様がお持ちの膨大なデータを最大限に活かすためのデータ分析基盤を構築していただきます。
開発環境は、AWS、Google Cloud、Snowflakeといったクラウドサービスが中心です。
要件の整理からデータ連携(ETL)、データの蓄積(DWH)までを行い、データを利用される方がスムーズにデータを使えるよう、様々なデータ分析環境を整えるお仕事です。
お客様の業務の流れやデータの構造を深く理解し、ご要望を丁寧にお伺いするなど、プロジェクトの上流工程から関わる機会が多くございます。

【2. データ分析環境開発におけるプロジェクトマネジメント】
お客様の元でデータ活用を推進するためのプロジェクトリーダーとしてご活躍いただきます。
お客様が抱える課題をじっくりとヒアリングし、どのように解決していくかを具体的に設計していきます。
時には、複数のメンバーをまとめるマネジメント業務も担当していただくことがあります。

【3. データの可視化と生成AIの活用支援】
データの可視化や機械学習は、通常、データアナリストやデータサイエンティストが担当することが多いですが、エンジニアリングの専門知識が必要な場合や、チームメンバーのスキルに応じて、データエンジニアがこの分野を担うこともございます。
データの可視化では、データマートの作成や、データマートからのデータ集計をBIツール(Tableau、Looker Studio)を使って行います。
また、生成AIの活用においては、お客様の社内業務効率化を目指し、生成AI環境の構築をサポートしていただきます。

この他にも、お客様社内でのデータ活用が自社でできるよう、内製化の支援も行っていただきます。

【プロジェクトについて】
IT業界をはじめ、通信、金融、アパレル、物流など、幅広く、1年以上の長期プロジェクトのため腰を据えてじっくりと経験を積んでいただける環境です。



変更の範囲:有
すべての業務
必要な経験 下記、いずれかの経験をお持ちの方
■データエンジニアとしての実務経験が2年以上(下記のスキルを想定)
・DWH構築経験
・ETL処理やデータパイプライン構築経験

■ITエンジニアとしての実務経験が3年以上(下記のスキルを想定)
・基幹システム開発経験
・Webアプリケーション開発経験
・DB設計や構築
下記、いずれかの経験をお持ちの方

■データエンジニアとしての実務経験が2年以上(下記のスキルを想定)
・DWH構築経験
・ETL処理やデータパイプライン構築経験

■ITエンジニアとしての実務経験が3年以上(下記のスキルを想定)
・基幹システム開発経験
・Webアプリケーション開発経験
・DB設計や構築
必要な免許・資格 特になし
学歴 不問

企業情報

企業名 株式会社メンバーズ
企業HP https://www.members.co.jp/
本社所在地 〒1046037 東京都 中央区 晴海 1-8-10 晴海アイランド トリトンスクエアオフィスタワーX 37階
事業内容
設立年月日 1995年 6月26日
代表者 髙野明彦
資本金 10億7888万1000円
従業員数 2,836名 (平均年齢:34歳)
株式公開 東証プライム

比較情報

同じ業界の比較 Web・広告・メディア業界
【平均年収】
668.4万円
【平均残業時間】
22時間/月
売上に直結するスキルへの需要で給与は高い水準。働き方改革や制作プロセスの変化により、残業は改善傾向。
同じ職種の比較 システムエンジニア・プログラマ
【平均年収】
574.1万円
【平均残業時間】
20時間/月
技術の習得によって高水準な給与を目指せる職種。ただし、納期前や予期せぬ不具合対応での残業は必須。
【業界別】
面接アドバイス
トレンドの移り変わりが速い業界です。業務経験に基づく感性を言語化して伝える必要があります。事前にその企業の媒体やSNSを研究し、「なぜ心が動いたか」を具体的に話せると熱意が届きやすいでしょう。

【よくある質問と攻略ヒント】

「自社メディアの改善点や好きなコンテンツ」を問われることが多いです。単に感想を述べるのではなく、ターゲット層や競合との違いを分析した上で、自分ならどうしたいかという視点で答えるのが好印象のコツです。
【職種別】
面接アドバイス
技術力はもちろん、「なぜその技術を選んだか」という根拠を明確に話せるようにしましょう。開発中に行き詰まった際にどう解決したかという「問題解決のプロセス」を伝えると、現場での再現性が高く評価されます。

【よくある質問と攻略ヒント】

「苦手な人とどう仕事を進めるか」と聞かれることがあります。開発はチームプレー。感情ではなく「納期や品質」という共通のゴールに目を向け、チームのために動ける姿勢を示しましょう。
おすすめ属性別
面接アドバイス
  • 成果相応に稼ぎたい

    「お金のみが動力源」と思われると協調性に疑念を持たれてしまうかも。チームで成果を最大化する視点もあると伝えたいですね。「自身の目標達成が、周囲や組織の利益に繋がった」エピソードがあると◎

  • スキル経験を活かしたい

    「現状維持」と捉えられ意欲を疑われてしまわないように、実績を数字で伝えつつ「即戦力として貢献しながら、貴社でさらに磨きたいスキルがある」と付け加えると、成長意欲も伝わり好印象に繋がる場合が多いです。

【データの引用・算出について】
※表示している平均年収は、厚生労働省「jobtag」の職種別データ(2026年4月時点)を引用したものです。平均残業時間は、当サイトの求人データベース(2026年4月時点)に基づき算出しています。
※本データは個別の求人内容を保証するものではありません。実際の条件については、求人票およびキャリアアドバイザーとの面談にて改めてご確認ください。

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    STEP01

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    求人のご紹介

    カウンセリングでお伺いした情報からあなたに最適な求人をご紹介いたします。

  • 書類作成・応募・推薦

    STEP04

    書類作成・応募・推薦

    応募書類のサポートや、応募手続き代行など、徹底的にサポートいたします。

  • 面接・選考

    STEP05

    面接・選考

    想定質問の提示や模擬面接などの面接対策で、サポートいたします。

  • 内定・入社

    STEP06

    内定・入社

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