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お問い合わせ番号:674543 最終確認日:2026年10月07日

女性歓迎!【DA】データアナリスト_マーケター向け(AE候補)|株式会社メンバーズの求人・転職情報|type女性の転職エージェント

【DA】データアナリスト_マーケター向け(AE候補)

株式会社メンバーズ

お問い合わせ番号:674543 最終確認日:2026年10月07日

AIによるこの求人の要約

  • 企業のデータ活用をサポートし、ビジネス課題解決に向けたプロジェクト推進、データ分析、データ基盤構築、データ品質管理を行うコンサルタント業務
  • 年収は520万円から770万円が目安。給与は固定給制で、定期健康診断があり、安心して働ける環境
  • 勤務地は東京都中央区晴海。土日祝休みで年間休日は10日。月平均残業時間は13時間とワークライフバランスを実現
こんな女性におすすめ!
  • 成果相応に稼ぎたい
  • スキル経験を活かしたい

※本要約はAIによる自動生成です。条件の詳細は、求人票およびキャリアアドバイザーとの面談にて改めてご確認ください。

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勤務条件

雇用形態 正社員
試用期間:有/6ヶ月
給与 [想定年収] 520 ~ 770 万円
[給与形態] 固定給制(月給制)

比べて!市場データ

  • Web・広告・メディア業界の平均年収:668.4万円
  • データサイエンティスト・データアナリストの平均年収:573.0万円
勤務地 [勤務地1] 〒1046037 東京都 中央区 晴海一丁目8番10号 晴海アイランド トリトンスクエアオフィスタワ
[勤務地その他] 東京都、神奈川県
[変更の範囲] 有 [受動喫煙対策]屋内禁煙(屋内喫煙可能場所有)
勤務時間 [勤務時間] 9:00 ~ 18:00(実働:8時間00分)   休憩時間:60分
[平均残業時間] 13時間/月
[みなし残業] みなし残業なし
[フレックスタイム] 無

比べて!市場データ

  • Web・広告・メディア業界の平均残業時間:22時間/月
  • データサイエンティスト・データアナリストの平均残業時間:22時間/月
休日・休暇 [年間休日] 10日
[年次有給休暇] 10日
土曜日日曜日祝日年末年始夏季慶弔特別産休育児
手当・福利厚生 定期健康診断 通勤手当 残業手当
昇給・賞与 [昇給]年2回
[賞与]年2回
保険 健康 厚生年金 雇用 労災

求人情報

業務内容

【データ活用でビジネスをサポートするお仕事です】
お客様の企業内で、データを使ったビジネス課題の解決をサポートするお仕事です。お客様のチームの一員として、データに基づいた課題解決を幅広くお手伝いします。

【お任せする業務内容】
最初から全ての業務を担当するわけではありません。プロジェクトの段階やお客様の課題に合わせて、これまでの経験や研修で学んだことを活かして、少しずつステップアップしていけるのでご安心ください。

◆プロジェクト推進
・お客様の漠然としたビジネス課題を丁寧に伺い、技術やデータ活用で解決できる具体的な要件へと整理します。
・関係部署との橋渡し役として、プロジェクトを進めるための合意形成を行います。

◆データアナリスト業務
・SQLなどを使って、必要なデータを抽出したり集計したりします。
・GA4やBIツール(Tableau・Power BIなど)を使って、データを分かりやすく見える化します。
・ビジネスの意思決定や次の一歩につながるような仮説を立てたり、分析結果から新しいアイデアを提案したりします。

◆データエンジニア業務
・データ基盤の準備(ETL/DWH/DLなど)を行います。
・ビジネス部門が使いやすいデータマート(DM)を作成したり、今あるデータ基盤をより良く、効率的にしたりします。

◆データマネジメント業務
・データをビジネスやAIで継続的に活用できるように、データの定義を整えたり、品質を管理したりします。

【取り扱うデータの種類】
主に、売上データ、POSデータ、Webサイトアクセスデータ、会員情報などの表形式のデータを取り扱います。

データ活用を通じて、お客様のビジネス成長を一緒に支えていきませんか?

【入社後の流れ】
ご経験・お持ちのスキルなどに合わせて以下の研修プログラムをカスタマイズしながら受けていただきます。
未経験の方の入社も多く、データエンジニアリング未経験の方でも問題なく進めていただける内容になっていますのでご安心ください!

・SQL
・BIツール
・データエンジニアリングの概要
・クラウドインフラの基礎知識
・データパイプライン構築の基礎知識
・アクセス解析

【データ活用でビジネスをサポートするお仕事です】
お客様の企業内で、データを使ったビジネス課題の解決をサポートするお仕事です。お客様のチームの一員として、データに基づいた課題解決を幅広くお手伝いします。

【お任せする業務内容】
最初から全ての業務を担当するわけではありません。プロジェクトの段階やお客様の課題に合わせて、これまでの経験や研修で学んだことを活かして、少しずつステップアップしていけるのでご安心ください。

◆プロジェクト推進
・お客様の漠然としたビジネス課題を丁寧に伺い、技術やデータ活用で解決できる具体的な要件へと整理します。
・関係部署との橋渡し役として、プロジェクトを進めるための合意形成を行います。

◆データアナリスト業務
・SQLなどを使って、必要なデータを抽出したり集計したりします。
・GA4やBIツール(Tableau・Power BIなど)を使って、データを分かりやすく見える化します。
・ビジネスの意思決定や次の一歩につながるような仮説を立てたり、分析結果から新しいアイデアを提案したりします。

◆データエンジニア業務
・データ基盤の準備(ETL/DWH/DLなど)を行います。
・ビジネス部門が使いやすいデータマート(DM)を作成したり、今あるデータ基盤をより良く、効率的にしたりします。

◆データマネジメント業務
・データをビジネスやAIで継続的に活用できるように、データの定義を整えたり、品質を管理したりします。

【取り扱うデータの種類】
主に、売上データ、POSデータ、Webサイトアクセスデータ、会員情報などの表形式のデータを取り扱います。

データ活用を通じて、お客様のビジネス成長を一緒に支えていきませんか?

【入社後の流れ】
ご経験・お持ちのスキルなどに合わせて以下の研修プログラムをカスタマイズしながら受けていただきます。
未経験の方の入社も多く、データエンジニアリング未経験の方でも問題なく進めていただける内容になっていますのでご安心ください!

・SQL
・BIツール
・データエンジニアリングの概要
・クラウドインフラの基礎知識
・データパイプライン構築の基礎知識
・アクセス解析



変更の範囲:無
必要な経験 デジタルマーケティング、マーケティング業務に携わったご経験(2年以上、かつ社会人経験3年以上)
(例)以下のようなご経験がある方
┗販促企画、WEB運用、店舗・ECマーケティングなどで、売上や集客の改善・成果に向けて取り組まれたご経験
┗Webサイトの分析やSNS運用、お客様アンケートの集計・分析などのご経験
┗商品の販売促進計画の立案と実行を通し、売上目標達成に向け取り組んだご経験
┗定量・定性問わず業務改善や成果に向けた業務のご経験
┗各ステークホルダーとの調整などのご経験
など
ツール・スキルに関するご経験
※下記いずれかの実務経験もしくは学習した経験がある方(経験年数は問いません)
└SQLを用いたデータ抽出・加工のご経験
└アクセス経験もしくはGAで分析したご経験
└BIツール(tableau、PowerBI、Looker等)を用いたダッシュボード構築、利用経験
・データサイエンス業界を目指して勉強している方
デジタルマーケティング、マーケティング業務に携わったご経験(2年以上、かつ社会人経験3年以上)

(例)以下のようなご経験がある方
┗販促企画、WEB運用、店舗・ECマーケティングなどで、売上や集客の改善・成果に向けて取り組まれたご経験
┗Webサイトの分析やSNS運用、お客様アンケートの集計・分析などのご経験
┗商品の販売促進計画の立案と実行を通し、売上目標達成に向け取り組んだご経験
┗定量・定性問わず業務改善や成果に向けた業務のご経験
┗各ステークホルダーとの調整などのご経験
など

ツール・スキルに関するご経験
※下記いずれかの実務経験もしくは学習した経験がある方(経験年数は問いません)
└SQLを用いたデータ抽出・加工のご経験
└アクセス経験もしくはGAで分析したご経験
└BIツール(tableau、PowerBI、Looker等)を用いたダッシュボード構築、利用経験
・データサイエンス業界を目指して勉強している方
必要な免許・資格 特になし
学歴 不問

企業情報

企業名 株式会社メンバーズ
企業HP https://www.members.co.jp/
本社所在地 〒1046037 東京都 中央区 晴海 1-8-10 晴海アイランド トリトンスクエアオフィスタワーX 37階
事業内容
設立年月日 1995年 6月26日
代表者 髙野明彦
資本金 10億7888万1000円
従業員数 2,836名 (平均年齢:34歳)
株式公開 東証プライム

比較情報

同じ業界の比較 Web・広告・メディア業界
【平均年収】
668.4万円
【平均残業時間】
22時間/月
売上に直結するスキルへの需要で給与は高い水準。働き方改革や制作プロセスの変化により、残業は改善傾向。
同じ職種の比較 データサイエンティスト・データアナリスト
【平均年収】
573.0万円
【平均残業時間】
22時間/月
高度な専門性を要するため本来は高待遇ですが、新興職種で統計分類が未成熟なため平均値が低く出ています。
【業界別】
面接アドバイス
トレンドの移り変わりが速い業界です。業務経験に基づく感性を言語化して伝える必要があります。事前にその企業の媒体やSNSを研究し、「なぜ心が動いたか」を具体的に話せると熱意が届きやすいでしょう。

【よくある質問と攻略ヒント】

「自社メディアの改善点や好きなコンテンツ」を問われることが多いです。単に感想を述べるのではなく、ターゲット層や競合との違いを分析した上で、自分ならどうしたいかという視点で答えるのが好印象のコツです。
【職種別】
面接アドバイス
数字で「ビジネスの課題を解く力」と、分析結果を「誰にでもわかる言葉で伝える力」が問われます。分析の精度だけでなく、自分の提案で「どれだけ利益が増えたか」を具体的な数字で語るのが合格のコツです。

【よくある質問と攻略ヒント】

「分析結果をどう意思決定につなげたか」がよく問われます。単なる計算ではなく、課題設定から施策実行までを一貫して示し、数字で成果を語るのがコツ。ビジネスインパクトを重視する姿勢こそが評価の決め手です。
おすすめ属性別
面接アドバイス
  • 成果相応に稼ぎたい

    「お金のみが動力源」と思われると協調性に疑念を持たれてしまうかも。チームで成果を最大化する視点もあると伝えたいですね。「自身の目標達成が、周囲や組織の利益に繋がった」エピソードがあると◎

  • スキル経験を活かしたい

    「現状維持」と捉えられ意欲を疑われてしまわないように、実績を数字で伝えつつ「即戦力として貢献しながら、貴社でさらに磨きたいスキルがある」と付け加えると、成長意欲も伝わり好印象に繋がる場合が多いです。

【データの引用・算出について】
※表示している平均年収は、厚生労働省「jobtag」の職種別データ(2026年4月時点)を引用したものです。平均残業時間は、当サイトの求人データベース(2026年4月時点)に基づき算出しています。
※本データは個別の求人内容を保証するものではありません。実際の条件については、求人票およびキャリアアドバイザーとの面談にて改めてご確認ください。

応募の流れ

  • ご登録

    STEP01

    ご登録

    転職支援サービスへ登録し、あなたの経歴やご希望をご記入ください。

  • キャリアカウンセリング

    STEP02

    キャリアカウンセリング

    あなた専任のキャリアアドバイザーがオンラインや電話で面談をさせていただきます。

  • 求人のご紹介

    STEP03

    求人のご紹介

    カウンセリングでお伺いした情報からあなたに最適な求人をご紹介いたします。

  • 書類作成・応募・推薦

    STEP04

    書類作成・応募・推薦

    応募書類のサポートや、応募手続き代行など、徹底的にサポートいたします。

  • 面接・選考

    STEP05

    面接・選考

    想定質問の提示や模擬面接などの面接対策で、サポートいたします。

  • 内定・入社

    STEP06

    内定・入社

    年収交渉や、入社日などの交渉もキャリアアドバイザーが代行!

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