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お問い合わせ番号:674313 最終確認日:2026年10月01日

女性歓迎!AIエンジニア(第二新卒歓迎)【満足度97%の環境でAI開発に挑戦!/研修充実/リモート率80%】|株式会社マクロセンドの求人・転職情報|type女性の転職エージェント

AIエンジニア(第二新卒歓迎)【満足度97%の環境でAI開発に挑戦!/研修充実/リモート率80%】

株式会社マクロセンド

お問い合わせ番号:674313 最終確認日:2026年10月01日

AIによるこの求人の要約

  • AI・AIエージェント開発を通じ、企業がAIを当たり前に活用できるよう支援する。システム開発実務経験1年以上(言語不問)とAI/データ関連の学習歴が必須
  • 年収は480万円から530万円が目安。固定給制で住宅手当を支給
  • 勤務地は東京都新宿区。年間休日127日、土日祝休みで月平均残業時間は10時間
こんな女性におすすめ!
  • 安定した収入を得たい
  • 未経験から挑みたい

※本要約はAIによる自動生成です。条件の詳細は、求人票およびキャリアアドバイザーとの面談にて改めてご確認ください。

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勤務条件

雇用形態 正社員
試用期間:有/6ヶ月
備考:変更無
給与 [想定年収] 480 ~ 530 万円
[月給] 31.5 ~ 35 万円
[給与形態] 固定給制(月給制)

比べて!市場データ

  • IT・通信業界の平均年収:668.4万円
  • システムエンジニア・プログラマの平均年収:574.1万円
勤務地 [勤務地1] 東京都 新宿区 新宿4-3-17 ヒューリック新宿四丁目ビル5階
[変更の範囲] 有 [受動喫煙対策]屋内全面禁煙
勤務時間 [勤務時間] 9:00 ~ 18:00(実働:8時間00分)   休憩時間:60分
[平均残業時間] 10時間/月
[みなし残業] 基本給:25.2~28.2万円
みなし残業手当額:4.2~4.7万円
月のみなし時間:20.0時間
みなし時間超過時に別途残業代を支給:支給あり

比べて!市場データ

  • IT・通信業界の平均残業時間:21時間/月
  • システムエンジニア・プログラマの平均残業時間:20時間/月
休日・休暇 [年間休日] 127日
[年次有給休暇] 10~20日
土曜日日曜日祝日年末年始夏季慶弔特別産休育児
土日祝日休み(完全週休2日制)、年末年始休暇(6日間)、夏季休暇(3日間)、慶弔休暇、特別休暇、産休育児休暇
手当・福利厚生 住宅補助 通勤手当 残業手当
・家族手当(扶養配偶者10,000円、扶養の子一人5,000円/月)・住宅手当(20,000円/月)★学びを全力応援!すべて費用は会社負担・学習の書籍、e-learning、動画教材の購入費(上限あり)・資格取得の受験費(対象資格のみ)★安心の成長サポート体制・入社時新人研修(2ヶ月間)・定期的なAI技術勉強会やビジネス研修
昇給・賞与 [昇給]年1回
[賞与]年2回
[昨年実績][昇給]年1回(2月)  [賞与]年2回(6月、11月)
保険 健康 厚生年金 雇用 労災

求人情報

業務内容

【AI・AIエージェント開発を通じて、様々な業界の企業様をサポートしませんか?】
企業様の業務において、AIを当たり前に活用できるようお手伝いするお仕事です。

【具体的な業務内容】
・入社後は、できることから少しずつお任せします。
・データ収集、処理
・AIシステムの開発
・将来的には、以下のような業務にも挑戦できます。
・お客様の業務内容や抱えている課題のヒアリング
・機械学習モデルの構築
・統計モデルの構築と分析、分析結果の報告

【これまでの開発事例】
・当社は12年前からAI開発・データ分析事業に取り組んでおり、数百件以上の実績がございます。
・現在は、人の経験や感覚といった暗黙知の分析、データカタログの作成、フィジカルAIにも挑戦中です。
・AIを活用したマンガの自動翻訳システムの開発
・YouTubeコメントの分析と新規商品の需要予測
・予約サイトにおけるおすすめ表示のユーザー最適化
・画像認識AI(ロープのたわみ検出、サビ判別、気泡判別など)
・新規事業開拓のための市場調査向け生成AI(チャットボット)の開発
・倉庫や病院など向けのロボット(ROS)の研究開発

【安心して成長できる研修制度】
・1~2ヶ月目(研修期間):Python、統計学、機械学習の基礎を習得した後、AI開発の実践的な研修を行います。研修の最後には、開発物の発表会を実施します。
・3ヶ月目(OJT):先輩と一緒にプロジェクトに配属されます。
・「どのような分野に興味があるか」「どのようなことに挑戦してみたいか」をじっくり話し合いながらプロジェクトを決めるスタイルで、エンジニアの方々が満足して成長できる環境です。この点がエンジニア満足度97%の理由です。

【AI・AIエージェント開発を通じて、様々な業界の企業様をサポートしませんか?】

企業様の業務において、AIを当たり前に活用できるようお手伝いするお仕事です。

【具体的な業務内容】

・入社後は、できることから少しずつお任せします。
・データ収集、処理
・AIシステムの開発
・将来的には、以下のような業務にも挑戦できます。
・お客様の業務内容や抱えている課題のヒアリング
・機械学習モデルの構築
・統計モデルの構築と分析、分析結果の報告

【これまでの開発事例】

・当社は12年前からAI開発・データ分析事業に取り組んでおり、数百件以上の実績がございます。
・現在は、人の経験や感覚といった暗黙知の分析、データカタログの作成、フィジカルAIにも挑戦中です。
・AIを活用したマンガの自動翻訳システムの開発
・YouTubeコメントの分析と新規商品の需要予測
・予約サイトにおけるおすすめ表示のユーザー最適化
・画像認識AI(ロープのたわみ検出、サビ判別、気泡判別など)
・新規事業開拓のための市場調査向け生成AI(チャットボット)の開発
・倉庫や病院など向けのロボット(ROS)の研究開発

【安心して成長できる研修制度】

・1~2ヶ月目(研修期間):Python、統計学、機械学習の基礎を習得した後、AI開発の実践的な研修を行います。研修の最後には、開発物の発表会を実施します。
・3ヶ月目(OJT):先輩と一緒にプロジェクトに配属されます。
・「どのような分野に興味があるか」「どのようなことに挑戦してみたいか」をじっくり話し合いながらプロジェクトを決めるスタイルで、エンジニアの方々が満足して成長できる環境です。この点がエンジニア満足度97%の理由です。



変更の範囲:有
会社の定める業務
必要な経験 ・システム開発実務経験1年以上(言語不問、スキルチェンジ歓迎)
・AI/データ関連の学習歴

【未経験歓迎の理由】
進化が早いAIの世界は、誰もが学びの連続。
実際に弊社では、未経験でも新しい技術にワクワクし、楽しんで学べる方が活躍しています。
これまでの経験を糧に「面白い!」「挑戦したい!」と夢中になれる好奇心こそが
成長を支える最大のスキル。だからこそ私たちはそんなあなたを歓迎します!
・システム開発実務経験1年以上(言語不問、スキルチェンジ歓迎)
・AI/データ関連の学習歴

【未経験歓迎の理由】

進化が早いAIの世界は、誰もが学びの連続。
実際に弊社では、未経験でも新しい技術にワクワクし、楽しんで学べる方が活躍しています。
これまでの経験を糧に「面白い!」「挑戦したい!」と夢中になれる好奇心こそが成長を支える最大のスキル。だからこそ私たちはそんなあなたを歓迎します!
必要な免許・資格 特になし
学歴 高専 大学 大学院
求人の特色

企業情報

企業名 株式会社マクロセンド
企業HP https://macro-send.com/
本社所在地 〒1600022 東京都 新宿区 新宿4丁目 3-17 ヒューリック新宿四丁目ビル
事業内容
設立年月日 2012年12月25日
代表者 佐上博之
資本金 1000万円
従業員数 43名 (平均年齢:34歳)

比較情報

同じ業界の比較 IT・通信業界
【平均年収】
668.4万円
【平均残業時間】
21時間/月
IT人材不足で給与は高水準。DX需要で多忙ですが、リモート普及や効率化により残業は抑制傾向です。
同じ職種の比較 システムエンジニア・プログラマ
【平均年収】
574.1万円
【平均残業時間】
20時間/月
技術の習得によって高水準な給与を目指せる職種。ただし、納期前や予期せぬ不具合対応での残業は必須。
【業界別】
面接アドバイス
変化が速い業界のため、「新しい技術や知識を自ら学び続ける意欲」を伝えましょう。専門用語や難しい内容を相手に合わせて分かりやすく説明できる「柔軟なコミュニケーション力」も高く評価されます。

【よくある質問と攻略ヒント】

「最近気になっているニュースや技術」について聞かれることがあります。事実を述べるだけでなく、それが「世の中にどう役立つか」「自分の仕事にどう関係するか」まで添えられると、深い理解をアピールできます。
【職種別】
面接アドバイス
技術力はもちろん、「なぜその技術を選んだか」という根拠を明確に話せるようにしましょう。開発中に行き詰まった際にどう解決したかという「問題解決のプロセス」を伝えると、現場での再現性が高く評価されます。

【よくある質問と攻略ヒント】

「苦手な人とどう仕事を進めるか」と聞かれることがあります。開発はチームプレー。感情ではなく「納期や品質」という共通のゴールに目を向け、チームのために動ける姿勢を示しましょう。
おすすめ属性別
面接アドバイス
  • 安定した収入を得たい

    「現状に甘んじて挑戦を避けるのでは」と誤解されがちですが、長期的な貢献意欲を強調すると好印象でしょう。「安定した環境で、着実に役割を果たし続けたい」と伝えるのが、面接官の信頼を得るコツと言えます。

  • 未経験から挑みたい

    「教えてもらう」受け身ではなく「自ら学び、早く戦力になりたい」自走姿勢をアピールしましょう。「これまでの経験をどう新しい仕事に活かすか」を具体的に伝えれば、熱意だけでない行動力の裏付けになるでしょう。

【データの引用・算出について】
※表示している平均年収は、厚生労働省「jobtag」の職種別データ(2026年4月時点)を引用したものです。平均残業時間は、当サイトの求人データベース(2026年4月時点)に基づき算出しています。
※本データは個別の求人内容を保証するものではありません。実際の条件については、求人票およびキャリアアドバイザーとの面談にて改めてご確認ください。

応募の流れ

  • ご登録

    STEP01

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    カウンセリングでお伺いした情報からあなたに最適な求人をご紹介いたします。

  • 書類作成・応募・推薦

    STEP04

    書類作成・応募・推薦

    応募書類のサポートや、応募手続き代行など、徹底的にサポートいたします。

  • 面接・選考

    STEP05

    面接・選考

    想定質問の提示や模擬面接などの面接対策で、サポートいたします。

  • 内定・入社

    STEP06

    内定・入社

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