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お問い合わせ番号:674317 最終確認日:2026年10月01日

女性歓迎!AIデータエンジニア(開発経験歓迎)【社員満足度97%/AIデータ活用/研修充実/リモート率80%】|株式会社マクロセンドの求人・転職情報|type女性の転職エージェント

AIデータエンジニア(開発経験歓迎)【社員満足度97%/AIデータ活用/研修充実/リモート率80%】

株式会社マクロセンド

お問い合わせ番号:674317 最終確認日:2026年10月01日

AIによるこの求人の要約

  • AIやAIエージェントの開発を通じて、ビッグデータの収集や前処理、データパイプライン構築などを担当するデータ基盤構築業務
  • 年収は450万円から500万円が目安。固定給制で住宅手当があり、家族手当や資格取得支援制度も充実
  • 勤務地は東京都新宿区。年間休日は127日で土日祝休み、月平均残業時間は10時間とワークライフバランスを実現
こんな女性におすすめ!
  • 安定した収入を得たい
  • 未経験から挑みたい

※本要約はAIによる自動生成です。条件の詳細は、求人票およびキャリアアドバイザーとの面談にて改めてご確認ください。

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勤務条件

雇用形態 正社員
試用期間:有/6ヶ月
備考:変更無
給与 [想定年収] 450 ~ 500 万円
[月給] 30 ~ 33 万円
[給与形態] 固定給制(月給制)

比べて!市場データ

  • IT・通信業界の平均年収:668.4万円
  • システムエンジニア・プログラマの平均年収:574.1万円
勤務地 [勤務地1] 東京都 新宿区 新宿4-3-17 ヒューリック新宿四丁目ビル5階
[変更の範囲] 有 [受動喫煙対策]屋内全面禁煙
勤務時間 [勤務時間] 9:00 ~ 18:00(実働:8時間00分)   休憩時間:60分
[平均残業時間] 10時間/月
[みなし残業] 基本給:23.9~26.5万円
みなし残業手当額:4~4.4万円
月のみなし時間:20.0時間
みなし時間超過時に別途残業代を支給:支給あり

比べて!市場データ

  • IT・通信業界の平均残業時間:21時間/月
  • システムエンジニア・プログラマの平均残業時間:20時間/月
休日・休暇 [年間休日] 127日
[年次有給休暇] 10~20日
土曜日日曜日祝日年末年始夏季慶弔特別産休育児
土日祝日休み(完全週休2日制)、年末年始休暇(6日間)、夏季休暇(3日間)、慶弔休暇、特別休暇、産休育児休暇
手当・福利厚生 住宅補助 通勤手当 残業手当
・家族手当(扶養配偶者10,000円、扶養の子一人5,000円/月)・住宅手当(20,000円/月)★学びを全力応援!すべて費用は会社負担・学習の書籍、e-learning、動画教材の購入費(上限あり)・資格取得の受験費(対象資格のみ)★安心の成長サポート体制・入社時新人研修(2ヶ月間)・定期的なAI技術勉強会やビジネス研修
昇給・賞与 [昇給]年1回
[賞与]年2回
[昨年実績][昇給]年1回(2月)  [賞与]年2回(6月、11月)
保険 健康 厚生年金 雇用 労災

求人情報

業務内容

【お仕事内容】
AIやAIエージェントの開発を通じて、様々な業界の企業様が業務でAIを当たり前に活用できるようお手伝いするお仕事です。
AIに必要なデータを整え、処理することで、AIデータの活用を支える大切な役割をお任せいたします。

【具体的な業務内容】
・入社後すぐに
・ビッグデータの収集と前処理
・データパイプラインやデータカタログの作成
・BIツールを用いたデータの可視化

・将来的には
・データ基盤やクラウド環境の設計・構築
・AIシステムの方式設計
・お客様との調整業務

【使用する環境】
・AWS、GCP、Azure、Tableau、Snowflakeなどがございます。
・AIでビッグデータを活用できるように「データ基盤」を構築し、「データ処理」を専門としてご担当いただきます。
・将来的には、クラウドインフラの構築からお客様へのご提案まで、幅広いスキルを身につけることが可能です。

【これまでの案件事例】
・AIを活用したマンガの自動翻訳システムの開発
・YouTubeコメントの分析と新しい商品の需要予測
・予約サイト内のおすすめ表示のユーザー最適化
・画像認識AI(ロープのたわみ検出、サビの判別、気泡の判別など)
・新しい事業開拓のための市場調査向け生成AI(チャットボット)の開発
・倉庫や病院など向けのロボット(ROS)の研究開発

【研修制度について】
・1ヶ月目から2ヶ月目(研修期間)
・Python、統計学、機械学習の基礎を習得後、AI開発の実践的な研修を行います。研修の最後には、開発したものの発表会もございます。
・3ヶ月目(OJT期間)
・先輩と一緒にプロジェクトに配属されます。
・「どのような分野に興味があるか」「どのようなことに挑戦してみたいか」をじっくり話し合いながら、プロジェクトを決めるスタイルで成長を目指せるため、エンジニアの皆様の満足度は97%と高い水準です!
一緒に成長できる環境で、新しいキャリアを築きませんか?

【お仕事内容】

AIやAIエージェントの開発を通じて、様々な業界の企業様が業務でAIを当たり前に活用できるようお手伝いするお仕事です。
AIに必要なデータを整え、処理することで、AIデータの活用を支える大切な役割をお任せいたします。

【具体的な業務内容】

・入社後すぐに
・ビッグデータの収集と前処理
・データパイプラインやデータカタログの作成
・BIツールを用いたデータの可視化

・将来的には
・データ基盤やクラウド環境の設計・構築
・AIシステムの方式設計
・お客様との調整業務

【使用する環境】

・AWS、GCP、Azure、Tableau、Snowflakeなどがございます。
・AIでビッグデータを活用できるように「データ基盤」を構築し、「データ処理」を専門としてご担当いただきます。
・将来的には、クラウドインフラの構築からお客様へのご提案まで、幅広いスキルを身につけることが可能です。

【これまでの案件事例】

・AIを活用したマンガの自動翻訳システムの開発
・YouTubeコメントの分析と新しい商品の需要予測
・予約サイト内のおすすめ表示のユーザー最適化
・画像認識AI(ロープのたわみ検出、サビの判別、気泡の判別など)
・新しい事業開拓のための市場調査向け生成AI(チャットボット)の開発
・倉庫や病院など向けのロボット(ROS)の研究開発

【研修制度について】

・1ヶ月目から2ヶ月目(研修期間)
・Python、統計学、機械学習の基礎を習得後、AI開発の実践的な研修を行います。研修の最後には、開発したものの発表会もございます。

・3ヶ月目(OJT期間)
・先輩と一緒にプロジェクトに配属されます。
・「どのような分野に興味があるか」「どのようなことに挑戦してみたいか」をじっくり話し合いながら、プロジェクトを決めるスタイルで成長を目指せるため、エンジニアの皆様の満足度は97%と高い水準です!

一緒に成長できる環境で、新しいキャリアを築きませんか?



変更の範囲:有
会社の定める業務
必要な経験 ・IT業界でSQL実務利用経験1年以上 or クラウドインフラ環境での設計構築経験1年以上
・AI/データ関連の学習歴
・IT業界でSQL実務利用経験1年以上 or クラウドインフラ環境での設計構築経験1年以上
・AI/データ関連の学習歴
必要な免許・資格 特になし
学歴 高専 大学 大学院

企業情報

企業名 株式会社マクロセンド
企業HP https://macro-send.com/
本社所在地 〒1600022 東京都 新宿区 新宿4丁目 3-17 ヒューリック新宿四丁目ビル
事業内容
設立年月日 2012年12月25日
代表者 佐上博之
資本金 1000万円
従業員数 43名 (平均年齢:34歳)

比較情報

同じ業界の比較 IT・通信業界
【平均年収】
668.4万円
【平均残業時間】
21時間/月
IT人材不足で給与は高水準。DX需要で多忙ですが、リモート普及や効率化により残業は抑制傾向です。
同じ職種の比較 システムエンジニア・プログラマ
【平均年収】
574.1万円
【平均残業時間】
20時間/月
技術の習得によって高水準な給与を目指せる職種。ただし、納期前や予期せぬ不具合対応での残業は必須。
【業界別】
面接アドバイス
変化が速い業界のため、「新しい技術や知識を自ら学び続ける意欲」を伝えましょう。専門用語や難しい内容を相手に合わせて分かりやすく説明できる「柔軟なコミュニケーション力」も高く評価されます。

【よくある質問と攻略ヒント】

「最近気になっているニュースや技術」について聞かれることがあります。事実を述べるだけでなく、それが「世の中にどう役立つか」「自分の仕事にどう関係するか」まで添えられると、深い理解をアピールできます。
【職種別】
面接アドバイス
技術力はもちろん、「なぜその技術を選んだか」という根拠を明確に話せるようにしましょう。開発中に行き詰まった際にどう解決したかという「問題解決のプロセス」を伝えると、現場での再現性が高く評価されます。

【よくある質問と攻略ヒント】

「苦手な人とどう仕事を進めるか」と聞かれることがあります。開発はチームプレー。感情ではなく「納期や品質」という共通のゴールに目を向け、チームのために動ける姿勢を示しましょう。
おすすめ属性別
面接アドバイス
  • 安定した収入を得たい

    「現状に甘んじて挑戦を避けるのでは」と誤解されがちですが、長期的な貢献意欲を強調すると好印象でしょう。「安定した環境で、着実に役割を果たし続けたい」と伝えるのが、面接官の信頼を得るコツと言えます。

  • 未経験から挑みたい

    「教えてもらう」受け身ではなく「自ら学び、早く戦力になりたい」自走姿勢をアピールしましょう。「これまでの経験をどう新しい仕事に活かすか」を具体的に伝えれば、熱意だけでない行動力の裏付けになるでしょう。

【データの引用・算出について】
※表示している平均年収は、厚生労働省「jobtag」の職種別データ(2026年4月時点)を引用したものです。平均残業時間は、当サイトの求人データベース(2026年4月時点)に基づき算出しています。
※本データは個別の求人内容を保証するものではありません。実際の条件については、求人票およびキャリアアドバイザーとの面談にて改めてご確認ください。

応募の流れ

  • ご登録

    STEP01

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  • 求人のご紹介

    STEP03

    求人のご紹介

    カウンセリングでお伺いした情報からあなたに最適な求人をご紹介いたします。

  • 書類作成・応募・推薦

    STEP04

    書類作成・応募・推薦

    応募書類のサポートや、応募手続き代行など、徹底的にサポートいたします。

  • 面接・選考

    STEP05

    面接・選考

    想定質問の提示や模擬面接などの面接対策で、サポートいたします。

  • 内定・入社

    STEP06

    内定・入社

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