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Physical AI / Digital Twin を軸に、経営層折衝、全体設計、プロジェクト推進、技術リード（Simulation/データ基盤）など、最適な役割で参画いただきます。

> *詳細業務*

各ロールに応じて以下内容を行っていただきます。

- 経営課題・業務課題の整理、問題定義（Problem Definition）
- AI/Physical AIのアウトプットをビジネス施策・ロードマップへ落とし込み
- 提案書作成、投資対効果設計、次フェーズを見据えた拡大提案
- プログラム/プロジェクトの計画策定、進捗・課題・品質管理、顧客レビュー運営
- PoCの設計（スコープ定義、成功基準/KPI策定）および実行推進
- グローバル開発拠点（オフショア含む）とのスプリント運営、成果物レビュー
- Simulation / Digital Twin（Isaac Sim/Omniverse等）に関する実装方針策定、最適化、合成データ生成設計
- IT/OTデータ統合を含むデータパイプライン全体設計、ストリーミング/ETL、Lakehouse設計（設計・レビュー・標準化中心）
など

> *主なクライアント*

国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。
大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー　など

> *本ポジションで関わる領域例*

- Physical AI / Robotics / Manufacturing（自動車、半導体、装置、FA等）
- Digital Twin / Sim-to-Real / 合成データ生成
- Enterprise AI（業務へのAI適用、運用設計）
- データ基盤（Kafka等ストリーミング、Snowflake/Databricks等）

Physical AI / Digital Twin を軸に、経営層折衝、全体設計、プロジェクト推進、技術リード（Simulation/データ基盤）など、最適な役割で参画いただきます。

> *詳細業務*

各ロールに応じて以下内容を行っていただきます。

- 経営課題・業務課題の整理、問題定義（Problem Definition）
- AI/Physical AIのアウトプットをビジネス施策・ロードマップへ落とし込み
- 提案書作成、投資対効果設計、次フェーズを見据えた拡大提案
- プログラム/プロジェクトの計画策定、進捗・課題・品質管理、顧客レビュー運営
- PoCの設計（スコープ定義、成功基準/KPI策定）および実行推進
- グローバル開発拠点（オフショア含む）とのスプリント運営、成果物レビュー
- Simulation / Digital Twin（Isaac Sim/Omniverse等）に関する実装方針策定、最適化、合成データ生成設計
- IT/OTデータ統合を含むデータパイプライン全体設計、ストリーミング/ETL、Lakehouse設計（設計・レビュー・標準化中心）
など

> *主なクライアント*

国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。
大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー
など

> *本ポジションで関わる領域例*

- Physical AI / Robotics / Manufacturing（自動車、半導体、装置、FA等）
- Digital Twin / Sim-to-Real / 合成データ生成
- Enterprise AI（業務へのAI適用、運用設計）
- データ基盤（Kafka等ストリーミング、Snowflake/Databricks等）

• 今は仕事に打ち込みたい

  高過ぎる昇進意欲は、「評価への不満を抱きやすいのでは」という懸念につながることも。自身を客観視できることを伝えられると◎。「組織の期待値を正しく把握し、成果に繋げた実績」を用意して面接に備えましょう。

• スキル経験を活かしたい

  「現状維持」と捉えられ意欲を疑われてしまわないように、実績を数字で伝えつつ「即戦力として貢献しながら、貴社でさらに磨きたいスキルがある」と付け加えると、成長意欲も伝わり好印象に繋がる場合が多いです。