お問い合わせ番号:640252 最終確認日:2026年05月21日

女性歓迎!Machine Learning Engineer|株式会社UPSIDERの求人・転職情報|type女性の転職エージェント

Machine Learning Engineer

株式会社UPSIDER

お問い合わせ番号:640252 最終確認日:2026年05月21日

無料この求人を紹介してもらう

勤務条件

雇用形態 正社員 正社員化を見据えた副業も歓迎
試用期間:有/6ヶ月
給与 [想定年収] 550 ~ 1200 万円
[年収例] 当社規定による。賞与あり(半期に一回、グレードや実績によって支給)
勤務地 [勤務地1] 東京都 港区 六本木7丁目15−7 新六本木ビル
[勤務地その他] 全国
[変更の範囲] [受動喫煙対策]屋内全面禁煙
勤務時間 [勤務時間] 9:00 ~ 18:00(実働:8時間00分) フレックス有   休憩時間:60分
[平均残業時間] 確認中
[みなし残業] みなし残業なし
[フレックスタイム]
休日・休暇 [年間休日] 120日
[年次有給休暇] 3~20日
土曜日日曜日祝日年末年始夏季産休育児
土日祝日休み、有給休暇あり、年末年始・夏季休暇、出産育児休暇制度あり
手当・福利厚生 通勤手当 残業手当
入社時PC貸与、スタートアップ休暇を入社時3日付与
昇給・賞与 [昇給]年2回
[賞与]年2回
保険 健康 厚生年金 雇用 労災

求人情報

業務内容

【事業を支える機械学習の力】
UPSIDERの成長を支えているのは、これまでの金融機関とは異なる、私たち独自の与信モデルです。お客様のこれまでの事業状況だけでなく、UPSIDER独自の与信を行うことで、スタートアップ企業やIT企業にとどまらず、様々な業種のお客様にUPSIDERカードをご利用いただく機会が広がっています。

【お任せしたいこと】
・本番環境で安定して動く機械学習システムを設計し、実装、運用すること
・事業の課題に直結する機械学習モデルを自ら設計し、改善し、それを実際の製品として本番環境で活用すること
・機械学習の設計や改善に強みを持ちながら、必要なMLOpsを理解し、本番運用を意識した実装を行うこと

【このポジションの魅力】
・PoC(概念実証)で終わらせることなく、秒間数多くの決済が行われる本番環境で、モデルを安定して稼働させる技術を追求できます。
・モデルの設計から本番運用まで、機械学習のライフサイクル全体を一貫して経験することができます。
・技術の選定やモデルの設計において、大きな裁量を持って取り組めます。
・与信や不正検知といった、事業の収益性やリスクに直接関わる重要な領域を担当できます。
・決済データという、企業活動の実際の動きを高頻度かつ継続的に捉えられるデータを扱うことができます。
・必要に応じてMLOpsや基盤の設計にも関わり、本番環境で機械学習が継続的に価値を生み出す仕組み作りに携われます。

【具体的な業務内容】
UPSIDERでは機械学習エンジニアを「AIを武器に変え、製品の根幹を支える設計者」と位置づけており、お任せしたい業務は以下の通りです。
・モデルを安定的に、そして素早く本番環境で利用できるようにするための実装
・ビジネスの要件を踏まえたモデルの精度と安定性の改善
・学習や推論のパイプラインを整えること
・モデルをAPIとして提供し、簡易的な自動化を行うこと
・再学習や性能の低下を考慮した運用設計
・本番運用を見据えた、必要十分なMLOpsの導入

【事業を支える機械学習の力】
UPSIDERの成長を支えているのは、これまでの金融機関とは異なる、私たち独自の与信モデルです。お客様のこれまでの事業状況だけでなく、UPSIDER独自の与信を行うことで、スタートアップ企業やIT企業にとどまらず、様々な業種のお客様にUPSIDERカードをご利用いただく機会が広がっています。

【お任せしたいこと】
・本番環境で安定して動く機械学習システムを設計し、実装、運用すること
・事業の課題に直結する機械学習モデルを自ら設計し、改善し、それを実際の製品として本番環境で活用すること
・機械学習の設計や改善に強みを持ちながら、必要なMLOpsを理解し、本番運用を意識した実装を行うこと

【このポジションの魅力】
・PoC(概念実証)で終わらせることなく、秒間数多くの決済が行われる本番環境で、モデルを安定して稼働させる技術を追求できます。
・モデルの設計から本番運用まで、機械学習のライフサイクル全体を一貫して経験することができます。
・技術の選定やモデルの設計において、大きな裁量を持って取り組めます。
・与信や不正検知といった、事業の収益性やリスクに直接関わる重要な領域を担当できます。
・決済データという、企業活動の実際の動きを高頻度かつ継続的に捉えられるデータを扱うことができます。
・必要に応じてMLOpsや基盤の設計にも関わり、本番環境で機械学習が継続的に価値を生み出す仕組み作りに携われます。

【具体的な業務内容】
UPSIDERでは機械学習エンジニアを「AIを武器に変え、製品の根幹を支える設計者」と位置づけており、お任せしたい業務は以下の通りです。
・モデルを安定的に、そして素早く本番環境で利用できるようにするための実装
・ビジネスの要件を踏まえたモデルの精度と安定性の改善
・学習や推論のパイプラインを整えること
・モデルをAPIとして提供し、簡易的な自動化を行うこと
・再学習や性能の低下を考慮した運用設計
・本番運用を見据えた、必要十分なMLOpsの導入



変更の範囲:有
会社の定める業務
必要な経験 ・Pythonを用いた機械学習モデルの実装経験(scikit-learn/LightGBMなどの利用経験)
・EDA〜特徴量設計〜モデル評価の実務経験
・ビジネス課題を機械学習として定式化した経験
・Docker/Kubernetes等のコンテナ技術、およびクラウド(AWS/GCP等)でのインフラ構築経験
・CI/CDパイプラインの構築や、本番環境でのモデルデプロイ/運用経験
・Claude CodeやCodeX / Devin等を活用したAgentic Codingの実務経験
・Pythonを用いた機械学習モデルの実装経験(scikit-learn/LightGBMなどの利用経験)
・EDA〜特徴量設計〜モデル評価の実務経験
・ビジネス課題を機械学習として定式化した経験
・Docker/Kubernetes等のコンテナ技術、およびクラウド(AWS/GCP等)でのインフラ構築経験
・CI/CDパイプラインの構築や、本番環境でのモデルデプロイ/運用経験
・Claude CodeやCodeX / Devin等を活用したAgentic Codingの実務経験
必要な免許・資格 特になし
学歴 不問
求人の特色

企業情報

企業名 株式会社UPSIDER
企業HP https://up-sider.com/
本社所在地 〒1060032 東京都 港区 六本木 7-15-7
事業内容
設立年月日 2018年 5月 1日
代表者 宮城 徹 水野智規
資本金 87億4000万円
従業員数 130名

応募の流れ

  • ご登録

    STEP01

    ご登録

    転職支援サービスへ登録し、あなたの経歴やご希望をご記入ください。

  • キャリアカウンセリング

    STEP02

    キャリアカウンセリング

    あなた専任のキャリアアドバイザーがオンラインや電話で面談をさせていただきます。

  • 求人のご紹介

    STEP03

    求人のご紹介

    カウンセリングでお伺いした情報からあなたに最適な求人をご紹介いたします。

  • 書類作成・応募・推薦

    STEP04

    書類作成・応募・推薦

    応募書類のサポートや、応募手続き代行など、徹底的にサポートいたします。

  • 面接・選考

    STEP05

    面接・選考

    想定質問の提示や模擬面接などの面接対策で、サポートいたします。

  • 内定・入社

    STEP06

    内定・入社

    年収交渉や、入社日などの交渉もキャリアアドバイザーが代行!

カンタン1分!あなたの転職を無料サポート

この求人の知りたい情報は何ですか? この求人の知りたい情報は
何ですか?
自身とこの求人がマッチするかどうか
具体的な業務内容
この企業の働き方や福利厚生
その他求人の情報

株式会社UPSIDERの他の公開求人

Page Topへ

転職活動が
アプリ1つで完結!

アプリ紹介イラスト

無料ダウンロードはこちら

QRコード

※App StoreはApple Inc.のサービスマークです。

※Android、Google PlayはGoogle Inc.の商標または登録商標です。

無料この求人を紹介してもらう