株式会社Preferred Networks

お問い合わせ番号：566037　最終確認日：2026年05月19日

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勤務条件
求人情報
企業情報
応募の流れ

勤務条件

雇用形態	正社員試用期間：有/3ヶ月備考：待遇に変更なし
給与	[想定年収] 800 ～ 1400 万円 [月給] 50 ～ 85万円 [給与形態] 固定給制(月給制) [年収例] 経験、業績、能力、貢献に応じて、当社規定により優遇
勤務地	[勤務地1] 東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル（受付3階） [勤務地その他] 東京都 [変更の範囲] 有会社の定める勤務地 [受動喫煙対策]屋内全面禁煙
勤務時間	[勤務時間] 9:00 ～ 18:00（実働：8時間00分）休憩時間：60分 [平均残業時間] 確認中 [みなし残業] 確認中
休日・休暇	[年間休日] 120日 [年次有給休暇] 26～26日土曜日日曜日祝日年末年始産休育児（下限日数は、入社直後の付与日数となります）（下限日数は、入社直後の付与日数となります）
手当・福利厚生	通勤手当残業手当
昇給・賞与	[昇給]年1回 [賞与]年2回
保険	健康厚生年金雇用労災

求人情報

業務内容	【職務内容】 MiseMiseは、小売業の店舗業務効率化を支援する複数のITプロダクトを提供しています。エンジニアが現場に入り込み開発したこれらのプロダクトをSaaS型サービスとして、SIやコンサルティングと合わせて顧客へ提供しています。このポジションでは、PoC（概念実証）における中心的な役割を担っていただきます。具体的には、以下の業務に携わっていただきます。・PoCの計画立案と実行：顧客の業務課題を理解し、PoCの目標設定、KPI設計、実行計画の立案を行います。・顧客へのサービス導入支援：顧客店舗でのサービス利用定着に向けた支援、既存業務オペレーションの課題把握と改善策の提案を行います。・関係者との連携：エンジニア、顧客担当者、店舗スタッフなど、関係各所との円滑なコミュニケーションを図り、PoCを成功に導きます。・商用導入に向けた提案：PoCの結果を踏まえ、商用導入に向けた提案、契約調整を行います。・導入後のサポート：導入後の継続的なサポート、新規ユースケースの提案、アップセル／クロスセルを行います。・顧客の声（VoC）の収集とフィードバック：顧客からのフィードバックを収集し、プロダクト開発チームにフィードバックします。・チーム立ち上げ支援：カスタマーサクセスや導入コンサルタントチームの立ち上げに必要なプロセスや社内体制の構築に貢献します。【必須スキル・経験】・小売業界、またはIT業界での業務経験・顧客折衝経験・プロジェクトマネジメント経験・問題解決能力・コミュニケーション能力【歓迎スキル・経験】・SaaSビジネス経験・コンサルティング経験・データ分析スキル【求める人物像】・顧客の課題解決に情熱を注げる方・変化に柔軟に対応できる方・チームワークを大切にできる方・主体的に行動できる方・高いコミュニケーション能力をお持ちの方このポジションは、新事業の立ち上げフェーズであるため、業務範囲が広く、臨機応変な対応が求められます。しかし、やりがいのある、成長できるポジションです。多くの関係者と協力し、顧客の成功に貢献したいという意欲のある方を歓迎します。【職務内容】 MiseMiseは、小売業の店舗業務効率化を支援する複数のITプロダクトを提供しています。エンジニアが現場に入り込み開発したこれらのプロダクトをSaaS型サービスとして、SIやコンサルティングと合わせて顧客へ提供しています。このポジションでは、PoC（概念実証）における中心的な役割を担っていただきます。具体的には、以下の業務に携わっていただきます。・PoCの計画立案と実行：顧客の業務課題を理解し、PoCの目標設定、KPI設計、実行計画の立案を行います。・顧客へのサービス導入支援：顧客店舗でのサービス利用定着に向けた支援、既存業務オペレーションの課題把握と改善策の提案を行います。・関係者との連携：エンジニア、顧客担当者、店舗スタッフなど、関係各所との円滑なコミュニケーションを図り、PoCを成功に導きます。・商用導入に向けた提案：PoCの結果を踏まえ、商用導入に向けた提案、契約調整を行います。・導入後のサポート：導入後の継続的なサポート、新規ユースケースの提案、アップセル／クロスセルを行います。・顧客の声（VoC）の収集とフィードバック：顧客からのフィードバックを収集し、プロダクト開発チームにフィードバックします。・チーム立ち上げ支援：カスタマーサクセスや導入コンサルタントチームの立ち上げに必要なプロセスや社内体制の構築に貢献します。【必須スキル・経験】・小売業界、またはIT業界での業務経験・顧客折衝経験・プロジェクトマネジメント経験・問題解決能力・コミュニケーション能力【歓迎スキル・経験】・SaaSビジネス経験・コンサルティング経験・データ分析スキル【求める人物像】・顧客の課題解決に情熱を注げる方・変化に柔軟に対応できる方・チームワークを大切にできる方・主体的に行動できる方・高いコミュニケーション能力をお持ちの方このポジションは、新事業の立ち上げフェーズであるため、業務範囲が広く、臨機応変な対応が求められます。しかし、やりがいのある、成長できるポジションです。多くの関係者と協力し、顧客の成功に貢献したいという意欲のある方を歓迎します。変更の範囲：有会社の定める業務
必要な経験	【業務経験(以下いずれかの経験)】※必要なスキルは特色欄に記載・BtoB SaaS系企業における営業/カスタマーサクセス部門の経験　3年以上・ロータッチ・テックタッチ領域ではなく、大手顧客向けにハイタッチのカスタマーサクセスを行った経験があること・導入後のサポートや追加提案だけでなく、導入支援業務や導入に伴う顧客の業務オペレーション改善を伴った経験があること・コンサルティング会社における業務改善コンサルタント/ITコンサルタントの経験 3年以上・顧客業務のBPR（ビジネスプロセス・リエンジニアリング）PJのマネジメント経験があること・PJの中で、ToBe業務実現のためにITツールやサービスの導入支援の経験もあることが望ましい・ソリューションセールス/コンサルティングセールスの経験　3年以上・製品ではなく、顧客の課題からユースケースを提案するようなソリューションセールス/コンサルティングセールスの経験・顧客の業務オペレーション改善を伴ったPJ経験があること【言語】日本語：ネイティブレベル顧客は現在日本国内の企業であるため、日本語の深い理解が必要です。英語：読み書きや日常会話程度技術文献や仕様書などを英語で読んだり、社内の外国人メンバーと英語でコミュニケーションを行うことがあります。	【業務経験(以下いずれかの経験)】※必要なスキルは特色欄に記載・BtoB SaaS系企業における営業/カスタマーサクセス部門の経験　3年以上・ロータッチ・テックタッチ領域ではなく、大手顧客向けにハイタッチのカスタマーサクセスを行った経験があること・導入後のサポートや追加提案だけでなく、導入支援業務や導入に伴う顧客の業務オペレーション改善を伴った経験があること・コンサルティング会社における業務改善コンサルタント/ITコンサルタントの経験 3年以上・顧客業務のBPR（ビジネスプロセス・リエンジニアリング）PJのマネジメント経験があること・PJの中で、ToBe業務実現のためにITツールやサービスの導入支援の経験もあることが望ましい・ソリューションセールス/コンサルティングセールスの経験　3年以上・製品ではなく、顧客の課題からユースケースを提案するようなソリューションセールス/コンサルティングセールスの経験・顧客の業務オペレーション改善を伴ったPJ経験があること【言語】日本語：ネイティブレベル顧客は現在日本国内の企業であるため、日本語の深い理解が必要です。英語：読み書きや日常会話程度技術文献や仕様書などを英語で読んだり、社内の外国人メンバーと英語でコミュニケーションを行うことがあります。
必要な免許・資格	特になし
学歴	不問
求人の特色	【補足】【業務概要】株式会社Preferred Networks では、自社が保有する映像認識技術や機械学習・深層学習などの研究成果を、プロダクトとしてスーパーやコンビニエンスストアなどの小売業に提供することを進めています。その中でチェーンストア向け業務改善ソリューション MiseMise(ミセミセ)を24年10月にリリースしました。チェーンストアを構成する本部と店舗には様々な課題があります。店舗では、個々人の作業に属人性が派生しノウハウの共有が進まなかったり、本部と店舗の間でも、本部からの指示に沿った売場作りができていなかったり、店舗で実際に起きていることを把握できていないことが発生しています。このような課題や非効率はチェーンストアが誕生して以降続いてきたものであり、弊社では、データとIT活用によって課題を解決し、業務オペレーションを質的に改善したいという思いの下、MiseMiseの開発を進めています。【当職種の魅力】スタートアップ＆新規プロダクト立ち上げ時期ならではの、「仕組みから作る」ことを経験できるポジションです。既に出来上がっている仕組みを用いるのではなく、実際の顧客対応を通し、自身が顧客および自社に取って最適と考えるカスタマーサクセスを、ハイタッチ・ロータッチ・テックタッチの領域で全方位的に検討および実現することができます。非常に大変なポジションではありますが、サービスを0→1で作り上げる醍醐味を味わえるポジションです。【業務概要】株式会社Preferred Networks では、自社が保有する映像認識技術や機械学習・深層学習などの研究成果を、プロダクトとしてスーパーやコンビニエンスストアなどの小売業に提供することを進めています。その中でチェーンストア向け業務改善ソリューション MiseMise(ミセミセ)を24年10月にリリースしました。チェーンストアを構成する本部と店舗には様々な課題があります。店舗では、個々人の作業に属人性が派生しノウハウの共有が進まなかったり、本部と店舗の間でも、本部からの指示に沿った売場作りができていなかったり、店舗で実際に起きていることを把握できていないことが発生しています。このような課題や非効率はチェーンストアが誕生して以降続いてきたものであり、弊社では、データとIT活用によって課題を解決し、業務オペレーションを質的に改善したいという思いの下、MiseMiseの開発を進めています。【当職種の魅力】スタートアップ＆新規プロダクト立ち上げ時期ならではの、「仕組みから作る」ことを経験できるポジションです。既に出来上がっている仕組みを用いるのではなく、実際の顧客対応を通し、自身が顧客および自社に取って最適と考えるカスタマーサクセスを、ハイタッチ・ロータッチ・テックタッチの領域で全方位的に検討および実現することができます。非常に大変なポジションではありますが、サービスを0→1で作り上げる醍醐味を味わえるポジションです。【必要なスキル】・コミュニケーションスキル　顧客/社内を問わず、業務部門とシステム部門を取り持ったコミュニケーションが可能であること　例：関係者のITリテラシや職掌範囲の違いを理解し、業務部門の言葉を自社技術者に、自社技術者の言葉を業務部門に分かりやすく伝えることができること　・多くの関係者との折衝・交渉・調整が必要なため、論理と情理を使い分け/組み合わせた柔軟かつ論理的なコミュニケーションが可能であること　・顧客の業務を理解し、必要に応じて顧客と共に顧客の業務を実際に行うなど、現場に寄り添ったコミュニケーションが可能であること・課題分析スキル　・顧客全体の利用状況だけでなく、顧客内個人の利用状況などを分析し、導入阻害要因は何か、導入促進要因は何かを見極め、解決策の提示ができること・ソリューション提案スキル　・自社プロダクト/サービスの導入範囲だけでなく、その前後の業務や全体像を見渡し、自社プロダクトのメリットをより広く顧客に訴求し、　　自社プロダクトの導入に関して顧客を前向きに動かすことができること・コミュニケーションスキル顧客／社内を問わず、業務部門とシステム部門を取り持ったコミュニケーションが可能であること例：関係者のITリテラシや職掌範囲の違いを理解し、業務部門の言葉を自社技術者に、自社技術者の言葉を業務部門に分かりやすく伝えることができること・多くの関係者との折衝・交渉・調整が必要なため、論理と情理を使い分け／組み合わせた柔軟かつ論理的なコミュニケーションが可能であること・顧客の業務を理解し、必要に応じて顧客と共に顧客の業務を実際に行うなど、現場に寄り添ったコミュニケーションが可能であること・課題分析スキル・顧客全体の利用状況だけでなく、顧客内個人の利用状況などを分析し、導入阻害要因は何か、導入促進要因は何かを見極め、解決策の提示ができること・ソリューション提案スキル・自社プロダクト／サービスの導入範囲だけでなく、その前後の業務や全体像を見渡し、自社プロダクトのメリットをより広く顧客に訴求し、自社プロダクトの導入に関して顧客を前向きに動かすことができること

企業情報

企業名	株式会社Preferred Networks
企業HP	https://www.preferred-networks.jp/
本社所在地	〒1000004 東京都千代田区大手町 1-6-1 大手町ビル
事業内容	深層学習やロボティクスなどの先端技術を応用したソフトウェア・ハードウェア・ネットワーク技術の研究・開発・販売 AIチップ、計算基盤、生成AI、基盤モデルなどのAI関連技術を活用したソリューションを提供・自動運転やコネクテッドカーに関する技術開発・人間の生活空間で仕事をするロボットの開発・深層学習を用いたオミックス解析・医用画像解析・化合物解析・イラスト、マンガ、アニメーションへの深層学習応用・ディープラーニングフレームワーク『Chainer』とエクステンション・ディープラーニング専用プロセッサー『MN-Core』・PyTorchユーザ向けに深層強化学習ライブラリ「PFRL」	深層学習やロボティクスなどの先端技術を応用したソフトウェア・ハードウェア・ネットワーク技術の研究・開発・販売 AIチップ、計算基盤、生成AI、基盤モデルなどのAI関連技術を活用したソリューションを提供・自動運転やコネクテッドカーに関する技術開発・人間の生活空間で仕事をするロボットの開発・深層学習を用いたオミックス解析・医用画像解析・化合物解析・イラスト、マンガ、アニメーションへの深層学習応用・ディープラーニングフレームワーク『Chainer』とエクステンション・ディープラーニング専用プロセッサー『MN-Core』・PyTorchユーザ向けに深層強化学習ライブラリ「PFRL」
設立年月日	2014年 3月26日
代表者	西川徹
資本金	1億700万円
従業員数	350名（平均年齢：33歳）