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公開中の求人 22件中 1-22件表示
三井不動産株式会社技術職掌 2025年
- 業務内容
-
■データ分析業務の推進 ：主体的なデータ分析結果の提供および示唆の抽出、事業部へのフィードバック
：事業部や関連部門からの相談を受け、課題解決に向けたデータ分析計画の立案・実行
■データ利活用サイクルの実行：課題設定から分析結果に基づく施策検討・結果検証までのプロセスを事業部への伴走支援
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■データ分析業務の推進
：主体的なデータ分析結果の提供および示唆の抽出、事業部へのフィードバック
：事業部や関連部門からの相談を受け、課題解決に向けたデータ分析計画の立案・実行
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- 必要な経験
-
コンサルティングファーム、SIer、事業会社などで、上記職務内容に類するご経験を幅広くお持ちの方
例）・プロダクト・サービスの改善に対する統計・データ分析※のご経験
※データ分析ライブラリ（例：Python/Pandas・Numpy、scikit-learn、seaborn・matplotlibなど）や
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- 想定年収
- 850～1450万円
株式会社タイミーシニアデータサイエンティスト
- 業務内容
-
ご志向に応じて、ビジネス・マーケティング・プロダクト領域のいずれか、もしくは領域横断で下記のような業務に取り組んでいただきます。
<ビジネス&マーケティング>
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ご志向に応じて、ビジネス・マーケティング・プロダクト領域のいずれか、もしくは領域横断で下記のような業務に取り組んでいただきます。
<ビジネス&マーケティング>
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- 必要な経験
-
【ハードスキル】
・データ分析によってビジネス上の課題を解決したご経験（直近含めて5年以上）
・SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工のご経験（直近含めて5年以上）
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 1000～1500万円
株式会社ニトリデジタルベース AIエンジニア〈株式会社ニトリデジタルベース〉
- 業務内容
-
AIを活用した顧客体験の向上や効率化に取り組んでいただく業務にアサインさせていただきます。
製造物流IT小売業という独自のビジネスモデルの中で蓄積されたデータを活用しビジネス成果に繋げて頂きます。
ニトリではAI技術を活用した以下のような案件があります。
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AIを活用した顧客体験の向上や効率化に取り組んでいただく業務にアサインさせていただきます。
製造物流IT小売業という独自のビジネスモデルの中で蓄積されたデータを活用しビジネス成果に繋げて頂きます。
ニトリではAI技術を活用した以下のような案件があります。
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- 必要な経験
-
・ビジネスサイドと連携しての、業務課題整理からAI活用テーマへの落とし込みとビジネス効果だし
・ソフトウェアエンジニアと連携し、AI/機械学習モデルをアプリケーションとして実装、実務適用した経験
・数理統計、機械学習、数理最適化など、データサイエンスに係る基本的な理解（統計検定2級程度以上）
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- 想定年収
- 900～1200万円
株式会社ブレインパッドシニアリードデータサイエンティスト
- 業務内容
-
具体的な業務内容
・データ活用プロジェクト(※)のマネジメント業務およびプリセールス活動。具体的には、顧客コミュニケーション(スコープ調整や期待値調整、その他プロジェクト進行に関わる日常的なコミュニケーションなど)を含むプロジェクト全体の品質管理および実務。
・データ活用プロジェクト(※)： 典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト。
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具体的な業務内容
・データ活用プロジェクト(※)のマネジメント業務およびプリセールス活動。具体的には、顧客コミュニケーション(スコープ調整や期待値調整、その他プロジェクト進行に関わる日常的なコミュニケーションなど)を含むプロジェクト全体の品質管理および実務。
・データ活用プロジェクト(※)：典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト。
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- 必要な経験
-
・統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた
課題解決や意思決定支援業務の経験
・小～中規模プロジェクトのリード、マネジメント経験
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 950～1600万円
株式会社ブレインパッドアナリティクスコンサルタント※金融領域（マネジャー）
- 業務内容
-
金融業界(銀行/保険/証券/カードなど)を対象としたDXおよびデータ利活用に係る戦略の策定、およびその戦略実行に向けた構想策定、プロセス改革、組織組成、組織改革、人材育成、システム構築までを一貫して支援するコンサルティングサービスの提供します。
【具体的には】
データ利活用組織組成の支援
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金融業界(銀行/保険/証券/カードなど)を対象としたDXおよびデータ利活用に係る戦略の策定、およびその戦略実行に向けた構想策定、プロセス改革、組織組成、組織改革、人材育成、システム構築までを一貫して支援するコンサルティングサービスの提供します。
【具体的には】
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- 必要な経験
-
統計検定2級レベルの数理的知識を有していること
(もしくは現時点で有していなくても、短期間で習得できる見込みがあること)
SQLによるデータ加工、分類・回帰モデルを中心としたモデル構築、集計・可視化が行えること
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 900～1300万円
公益財団法人日本英語検定協会分析マネージャー
- 業務内容
-
・ 対経営向けの報告・提言
‐データに基づいて下記分析や検討を行い、企画提案書の作成、関連部門への事前確認から、経営陣向けの報告・ディスカッションの
一連の流れを主導する
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・対経営向けの報告・提言
‐データに基づいて下記分析や検討を行い、企画提案書の作成、関連部門への事前確認から、経営陣向けの報告・ディスカッションの一連の流れを主導する
・英検受験者傾向の分析・報告
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- 必要な経験
-
以下、全てのバックグラウンド・ご経験をお持ちの方
・ データ分析の経験︓データを自分の力で集計・分析し、課題の特定を行ったご経験
・資料作成・説明スキル︓パワーポイントやエクセルで資料を作成し、経営に対して分析結果や施策をプレゼンしたご経験（特に簡潔明瞭に資料を作成し、論理的に説明するスキルは必須）
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 906～1104万円
フルカイテン株式会社データサイエンティスト
- 業務内容
-
◆AI×SaaSプロダクト『FULL KAITEN』の開発部門で、データサイエンス領域の開発を担当いただきます。
データサイエンスグループでは、「データから価値を生む」ことを意識しています。
そのための指標設計や、各種モデル構築を通じて、プロダクトと顧客の成果に貢献していきます。
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◆AI×SaaSプロダクト『FULL KAITEN』の開発部門で、データサイエンス領域の開発を担当いただきます。
データサイエンスグループでは、「データから価値を生む」ことを意識しています。
そのための指標設計や、各種モデル構築を通じて、プロダクトと顧客の成果に貢献していきます。
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- 必要な経験
-
データサイエンティストの実務経験3年以上
- 想定年収
- 800～1000万円
リンクス株式会社ソフトウェアエンジニア（shikAI）
株式会社ABEJAトランスフォーメーション領域：データサイエンティスト（エキスパートクラス）
- 業務内容
-
業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定や
価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携しながら
幅広いデータサイエンス技術を駆使してその実装・実現をリードいただくポジションです。
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業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携しながら幅広いデータサイエンス技術を駆使してその実装・実現をリードいただくポジションです。
以下のような業務に携わっていただきます。
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- 必要な経験
-
■データサイエンス領域における論文の読解・実装
■機械学習全般における理論的な理解
・以下のうち1つまたは複数の領域(ただし①は必須)における技術の実務適用を
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 1000～2000万円
株式会社ABEJAトランスフォーメーション領域：データサイエンティスト(シニアクラス)
- 業務内容
-
プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながらデータサイエンス技術を駆使し、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。
グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、その品質に責任を持ち価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。
【データ分析、モデル作成】データ要件の整理、技術スタック選定／データの前処理、EDA、可視化／最適な手法の調査、選定
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プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながらデータサイエンス技術を駆使し、お客様の経営課題／事業課題を解決に導いていただくポジションです。
グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、その品質に責任を持ち価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。
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- 必要な経験
-
■ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方
・機械学習全般における理論的な理解
・画像処理・自然言語処理・構造化データ のうち2つ以上のご経験
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 800～1200万円
株式会社ニトリデジタルベース 【SCM領域】データサイエンティスト
- 業務内容
-
当社のサプライチェーンマネジメントに関する業務プロセス分析と改善を行い、コスト削減、効率化のために
データサイエンティストとして業務にアサインする予定させていただきます。
製造物流IT小売業という独自のビジネスモデルの中で蓄積されたデータを活用しビジネス成果に繋げて頂きます。
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当社のサプライチェーンマネジメントに関する業務プロセス分析と改善を行い、コスト削減、効率化のためにデータサイエンティストとして業務にアサインする予定させていただきます。
製造物流IT小売業という独自のビジネスモデルの中で蓄積されたデータを活用しビジネス成果に繋げて頂きます。
具体的には、海外を含めた需要予測、販売在庫管理、物流ルート最適化等のプロジェクトに参画頂きます。
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- 必要な経験
-
・SCM関連の業務経験
・データサイエンスの業務適用に係る何らかのプロジェクト推進経験
・ビジネスサイドと連携しての、業務課題整理から分析テーマへの落とし込みとビジネス効果だし
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 900～1200万円
フューチャー株式会社シニアデータサイエンティスト（Strategic AI Group)
- 業務内容
-
◆ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI Groupは、世界最先端の、ディープラーニングを中心とする
機械学習技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的プロジェクトをリードしています。
既に約30名の優秀なデータサイエンティスト・エンジニアが集っていますが、同事業を当社の中核ビジネスとして加速的に発展させるべく、データサイエンティストを積極的に採用します。
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◆ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI Groupは、世界最先端の、ディープラーニングを中心とする機械学習技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的プロジェクトをリードしています。既に約30名の優秀なデータサイエンティスト・エンジニアが集っていますが、同事業を当社の中核ビジネスとして加速的に発展させるべく、データサイエンティストを積極的に採用します。
【業務詳細】
・データサイエンス領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進
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- 必要な経験
-
・機械学習・ディープラーニング等に関する知識
・ビジネスにデータサイエンスを活用した5年以上の実務経験
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 1000～1800万円
株式会社ワンキャリアシニアデータサイエンティスト
株式会社MonotaROデータサイエンティスト（マネージャー候補）
- 業務内容
-
私たちMonotaRO(モノタロウ)は、間接資材(オフィス用品、工具、消耗品など)を取り扱うBtoBオンラインストア（MonotaRO.com）を運営しています。
「すぐ見つかる」「すぐ届く」を実現し、お客様の「時間価値を高める」ことで、仕事に必要なものを調達するための工程・時間の削減に貢献してきました。
MonotaROのデータサイエンス部門は、他社が利用できない1次データの活用・アルゴリズムの内製化によって事業の競争優位性を作り、事業の成長
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私たちMonotaRO(モノタロウ)は、間接資材(オフィス用品、工具、消耗品など)を取り扱うBtoBオンラインストア（MonotaRO.com）を運営しています。
「すぐ見つかる」「すぐ届く」を実現し、お客様の「時間価値を高める」ことで、仕事に必要なものを調達するための工程・時間の削減に貢献してきました。
MonotaROのデータサイエンス部門は、他社が利用できない1次データの活用・アルゴリズムの内製化によって事業の競争優位性を作り、事業の成長サイクルを担っております。
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- 必要な経験
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・以下の領域において2年以上の実務経験
情報検索 / 情報推薦 / 自然言語処理 / 機械学習 / 数理最適化 の領域において、アルゴリズム・モデルの設計と開発の経験
・データサイエンス領域の専門知識を活用して、ビジネス上の課題解決を実行した経験
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- 想定年収
- 800～1500万円
社名非公開データサイエンティスト/データアナリスト
社名非公開データサイエンティスト
社名非公開データ利活用戦略の立案と具体化を支援するコンサルタント
- 業務内容
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データドリブン経営の実現に向けた戦略を立案します。具体的には、データ利活用の成熟度を客観的に調査、評価し、データドリブン経営を実現するまでのロードマップと具体的なステップアップの計画をお客さまと一緒に作成します。
具体的には、以下のような案件でご活躍いただけます。
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データドリブン経営の実現に向けた戦略を立案します。
具体的には、データ利活用の成熟度を客観的に調査、評価し、データドリブン経営を実現するまでのロードマップと具体的なステップアップの計画をお客さまと一緒に作成します。
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- 必要な経験
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CDOなど役員、本部長レベルとのコミュニケーション経験
事業会社や事業部門のステークホルダーへのインタビュー経験
DX戦略やデータ戦略などIT戦略に基づいた中長期計画（3か年以上）の策定もしくは支援経験
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 800～1400万円
社名非公開プロジェクトマネージャー（データ領域）
- 業務内容
-
◆2015年にスタートした民放公式テレビポータル「TVer」は
累計8,500万DL、月間動画再生数4.96億回の規模にまで成長をしております。
また、同社ではテレビ放送のデータ放送を通じてテレビの視聴データを収集しております。本ポジションでは民放公式テレビポータル「TVer」や
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◆2015年にスタートした民放公式テレビポータル「TVer」は
累計8,500万DL、月間動画再生数4.96億回の規模にまで成長をしております。
また、同社ではテレビ放送のデータ放送を通じてテレビの視聴データを収集しております。
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- 必要な経験
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・要件定義～設計・開発～リリースまでの開発プロジェクトを牽引した経験
・データアナリスト/データサイエンティストデータエンジニアと一緒にPJを牽引した経験
・クエリを叩いてデータ抽出できること
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 800～1000万円
社名非公開データサイエンティスト・データアナリスト
- 業務内容
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◆本ポジションでは民放公式テレビポータル「TVer」やテレビから大量に集まる視聴データを用いて
データサイエンティスト/アナリストとして課題解決の推進をしていただきます。
ビッグデータの分析においてフルマネージドかつスケーラブルなツールとしてGoogle Cloud BigQueryを利用しています。
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◆本ポジションでは民放公式テレビポータル「TVer」やテレビから大量に集まる視聴データを用いて
データサイエンティスト/アナリストとして課題解決の推進をしていただきます。
ビッグデータの分析においてフルマネージドかつスケーラブルなツールとしてGoogle Cloud BigQueryを利用しています。
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- 必要な経験
-
・データ分析業務経験
・BIレポーティング
（Redash / MetaBase
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 800～1000万円
社名非公開データサイエンティスト
- 業務内容
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【具体的な業務内容】
・ビッグデータ/機械学習を用いたTV視聴率や広告効果の予測モデリング
・メディアプランニング支援のためのソリューションに搭載されるアルゴリズム開発
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【具体的な業務内容】
・ビッグデータ/機械学習を用いたTV視聴率や広告効果の予測モデリング
・メディアプランニング支援のためのソリューションに搭載されるアルゴリズム開発
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- 必要な経験
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下記、いずれかの経験がある方
・Pythonによる機械学習モデリング/最適化/確率統計実装スキルをお持ちの方
・BigQueryなどを用いたデータ抽出/集計スキルをお持ちの方
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 846～1506万円
社名非公開データサイエンティスト
社名非公開データサイエンティスト（テック職）
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