4ページ | 女性活躍中！データサイエンティスト/アナリストの転職・求人情報
この検索条件にマッチする非公開求人が
711件見つかりました。
社名非公開AIエンジニア・データサイエンティスト／先端技術開発室
- 業務内容
-
■業務内容
・当社が提供しているクラウドプラットフォームサービスの裏側では、毎日億規模のトラフィックデータが蓄積されており、このビッグデータを支えるアーキテクチャ、基盤設計、開発、運用・保守を当部署が担っています。
・そのためビッグデータを蓄積するための技術的な選定やアーキテクチャ、データ蓄積の方法、データ処理に関するテーマに対して、AIや機械学習を活用したデータ分析基盤の設計や開発・運用を行います。
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■業務内容
・当社が提供しているクラウドプラットフォームサービスの裏側では、毎日億規模のトラフィックデータが蓄積されており、このビッグデータを支えるアーキテクチャ、基盤設計、開発、運用・保守を当部署が担っています。
・そのためビッグデータを蓄積するための技術的な選定やアーキテクチャ、データ蓄積の方法、データ処理に関するテーマに対して、AIや機械学習を活用したデータ分析基盤の設計や開発・運用を行います。
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- 必要な経験
-
いずれかのご経験
①AIや機械学習を活用したシステムの開発、分析経験をお持ちの方
②TB~PB級の大量データに対する分散処理や、データ分析の設計・開発経験
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 500～1200万円
社名非公開【正社員・中途】AI開発コンサルタント/データサイエンティスト【AI/DX関連】
- 業務内容
-
◆COO直轄で、BXコンサルティング部の中核メンバーとして参画していただきます。レポートラインは、COOを想定しています。
【詳細】
①AI開発プロジェクトのコンサルティングおよびプロジェクトマネジメント:
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◆COO直轄で、BXコンサルティング部の中核メンバーとして参画していただきます。レポートラインは、COOを想定しています。
【詳細】
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- 必要な経験
-
・データ分析およびAIエンジニアリングに関する一般的な知識
（python、データベース設計、インフラ設計、アプリケーション設計など）
・顧客折衝の実務経験：顧客との折衝および要件定義、提案書作成の実務経験
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 500～1500万円
社名非公開DSソリューションを推進するProject Manage
- 業務内容
-
＜お任せしたい業務内容＞
既に取引のある大手企業様の案件が中心です。既に常駐しているエンジニア部隊・営業との連携、ソリューションサービスを既に提供しているお客様や過去取引企業様への直接アプローチによりお客様の課題やニーズを把握し、プリセールス～見積・提案書作成～PJ立ち上げ体制検討～PJ管理（コスト管理含む）などプロジェクトマネジメント全般をご担当いただきます。
また新たなプロジェクトマネージャーの育成もご担当いただきたいです。
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＜お任せしたい業務内容＞
既に取引のある大手企業様の案件が中心です。
既に常駐しているエンジニア部隊・営業との連携、ソリューションサービスを既に提供しているお客様や過去取引企業様への直接アプローチによりお客様の課題やニーズを把握し、プリセールス～見積・提案書作成～PJ立ち上げ体制検討～PJ管理（コスト管理含む）などプロジェクトマネジメント全般をご担当いただきます。
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- 必要な経験
-
・Python / R / SQL / MATLAB / SAS などの
言語を用いたデータ分析のご経験（3年以上）
・プロジェクトリーダー/マネジメントのご経験
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- 想定年収
- 600～1000万円
社名非公開データサイエンティスト・データアナリスト
- 業務内容
-
◆本ポジションでは民放公式テレビポータル「TVer」やテレビから大量に集まる視聴データを用いて
データサイエンティスト/アナリストとして課題解決の推進をしていただきます。
ビッグデータの分析においてフルマネージドかつスケーラブルなツールとしてGoogle Cloud BigQueryを利用しています。
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◆本ポジションでは民放公式テレビポータル「TVer」やテレビから大量に集まる視聴データを用いて
データサイエンティスト/アナリストとして課題解決の推進をしていただきます。
ビッグデータの分析においてフルマネージドかつスケーラブルなツールとしてGoogle Cloud BigQueryを利用しています。
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- 必要な経験
-
・データ分析業務経験
・BIレポーティング
（Redash / MetaBase
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 800～1000万円
社名非公開生成AI活用プラットフォーム 開発エンジニア【AI戦略プロジェクトグループ 基盤整備部】
社名非公開データサイエンティスト／機械学習エンジニア
- 業務内容
-
同社は「日本のGDPを増やし、明日がもっといい日になると思える社会に」をミッションに掲げ、2017年の創業以来、年率200%以上の驚異的な成長を遂げてきました。
創業以来の中核事業に加え、革新的なVertical SaaSプロダクトを新たに立ち上げました。
同社では創業当初からプロダクトのUXに情熱を注ぎ、ユーザーやお客様との最初の接点を大切にしながら成長を続けています。
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同社は「日本のGDPを増やし、明日がもっといい日になると思える社会に」をミッションに掲げ、2017年の創業以来、年率200%以上の驚異的な成長を遂げてきました。創業以来の中核事業に加え、革新的なVertical SaaSプロダクトを新たに立ち上げました。同社では創業当初からプロダクトのUXに情熱を注ぎ、ユーザーやお客様との最初の接点を大切にしながら成長を続けています。さらなるプロダクトの進化と飛躍のため、データサイエンティスト / 機械学習エンジニアとして、データ分析・機械学習技術で同社事業をドライブするための開発をお任せします。
【ポジションのミッション】
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- 必要な経験
-
・Pythonを使用したデータ分析・機械学習の経験
・機械学習フレームワークの実践経験
・SQLを利用したデータ処理の知識と実務経験
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 600～1100万円
社名非公開データサイエンティスト
- 業務内容
-
【仕事内容】
同社ではテレビ視聴に関連するビッグデータを中心としたビッグデータシステムの開発と運用に力を入れています。
更なる事業拡大を推進するために、データサイエンス領域を担いアドバンスドTVを実現するコアメンバーを募集中です。
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【仕事内容】
同社ではテレビ視聴に関連するビッグデータを中心としたビッグデータシステムの開発と運用に力を入れています。
更なる事業拡大を推進するために、データサイエンス領域を担いアドバンスドTVを実現するコアメンバーを募集中です。
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- 必要な経験
-
【必要経験】
・ビッグデータに関する興味関心
・SQLを使用したDBプログラミングの開発経験
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 500～700万円
社名非公開データサイエンティスト（データドリブンDX）【グローバルイノベーション／コーポレート事業開発】
社名非公開データサイエンティスト（BSG）
- 業務内容
-
【業務内容】
◆AI（深層学習、機械学習、統計解析）のプロであるデータサイエンティストとして、顧客企業の課題解決に取り組んでいただきます。
顧客の業務理解から始まりAIを用いた解決手法の提案、実装の一連の業務を担当していただきます。
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【業務内容】
◆AI（深層学習、機械学習、統計解析）のプロであるデータサイエンティストとして、顧客企業の課題解決に取り組んでいただきます。
顧客の業務理解から始まりAIを用いた解決手法の提案、実装の一連の業務を担当していただきます。
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- 必要な経験
-
【下記のご経験をお持ちの方】
■Python等のプログラミング言語の使用経験
■高校卒業レベル程度の数学知識
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 450～800万円
社名非公開データアナリスト/サービス企画
- 業務内容
-
【担当職務】
プリントサービスやインスタントカメラ/プリンター、デジタルカメラ向けのスマホアプリ/Webサービス向けのデータ基盤を用いて、データの可視化/分析/分析結果を用いた改善施策/新規戦略や企画の立案を担当いただきます。
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【担当職務】
プリントサービスやインスタントカメラ/プリンター、デジタルカメラ向けのスマホアプリ/Webサービス向けのデータ基盤を用いて、データの可視化/分析/分析結果を用いた改善施策/新規戦略や企画の立案を担当いただきます。
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- 必要な経験
-
【求める経験/知識】
下記いずれかの経験をお持ちの方
・データ分析や可視化の実務経験
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- 勤務地
- 埼玉県
- 想定年収
- 500～1000万円
社名非公開データサイエンティスト
- 業務内容
-
- ニコニコ・ドワンゴチケット・各種イベントのデータ基盤からSQLを使ってデータを抽出し、ダッシュボード／レポートを更新
- 抽出したビッグデータを統計解析・機械学習でモデル化し、インサイトと予測を提供
- 超会議、ボカコレ、歌コレイベントなどの、マーケ／プロダクトと連携し、ABテスト・施策検証を通じて売上・UX を改善
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- ニコニコ・ドワンゴチケット・各種イベントのデータ基盤からSQLを使ってデータを抽出し、ダッシュボード／レポートを更新
- 抽出したビッグデータを統計解析・機械学習でモデル化し、インサイトと予測を提供
- 超会議、ボカコレ、歌コレイベントなどの、マーケ／プロダクトと連携し、ABテスト・施策検証を通じて売上・UXを改善
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- 必要な経験
-
1. RDB(SQL) を用いた大規模データ抽出・加工の実務経験
2. Python／R 等による統計解析・機械学習モデル構築経験
3. ビジネス課題をデータで解決し、施策へ落とし込んだ実績
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 580～800万円
社名非公開営業DX（変革）を実現するAI活用の企画・推進業務
社名非公開データアナリスト
社名非公開AIエージェント活用スマホアプリ開発エンジニア
- 業務内容
-
＜業務内容＞
私たちは、大塚商会のB2B販売を支援する独自のスマートフォンアプリを開発しています。
このアプリは、会話型操作を通じて営業活動をサポートする個人秘書のような機能を備えており、現場で役立つツールとなっています。
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＜業務内容＞
私たちは、大塚商会のB2B販売を支援する独自のスマートフォンアプリを開発しています。
このアプリは、会話型操作を通じて営業活動をサポートする個人秘書のような機能を備えており、現場で役立つツールとなっています。
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- 必要な経験
-
▽必須スキル、経験
・自然言語処理および画像AIに関する知識・開発経験（PyTorch, HuggingFaceなど）
・Pythonの使用経験
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 550～1500万円
社名非公開シニアソフトウェアエンジニア (ML活用領域)
- 業務内容
-
同社サービスでは積極的にデータサイエンスの活用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。本ポジションでは、これまで構築してきたデータを
利活用したサービスをより発展させ、サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なアーキテクトの設計・開発を
担当していただきます。具体的な業務内容には、アルゴリズムや機械学習モデルを用いるためのAPIやデータパイプラインを構築することや、フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと連携を行いサービスを構築すること、事業成長に必要なロードマップの策定・推進などを
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同社サービスでは積極的にデータサイエンスの活用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。
本ポジションでは、これまで構築してきたデータを利活用したサービスをより発展させ、サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なアーキテクトの設計・開発を担当していただきます。
具体的な業務内容には、アルゴリズムや機械学習モデルを用いるためのAPIやデータパイプラインを構築することや、フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと連携を行いサービスを構築すること、事業成長に必要なロードマップの策定・推進などを行うことが挙げられます。
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- 必要な経験
-
【応募要件】
・実務のAPIやデータパイプラインの開発、デプロイと運用の経験
・マイクロサービス開発にかかわった経験
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- 想定年収
- 700～1500万円
社名非公開プロダクトデータアシスタント
社名非公開プロダクトデータスペシャリスト
- 必要な経験
-
【求めるスキル/経験】
・3年以上の社会人経験
・SQLを用いたデータ抽出経験
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- 想定年収
- 550～850万円
社名非公開サーチエンジンスペシャリスト
- 業務内容
-
■主な役割
・目的の商品を2000万点の中から正しく素早く見つけ出すための全文検索エンジンの開発・運用
・新たな検索アルゴリズムの技術検証や、クエリ・インデックスの見直しによる性能改善
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■主な役割
・目的の商品を2000万点の中から正しく素早く見つけ出すための全文検索エンジンの開発・運用
・新たな検索アルゴリズムの技術検証や、クエリ・インデックスの見直しによる性能改善
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- 必要な経験
-
・全文検索エンジンの開発・運用経験（Elasticsearch等）
・データ構造とアルゴリズムに関する基礎知識
・API、データベース、機械学習ライブラリを使った開発・運用経験
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- 想定年収
- 400～800万円
社名非公開Outlet サイト運営管理者
社名非公開西日本地区・リーダー／カスタマーサクセスエンジニア
- 業務内容
-
外資系製薬企業のCRM部門において、BIツールを活用したデータ利活用とカスタマーサクセス支援業務の推進を担っていただきます。
6年間安定稼働している案件で、チームリーダーとして運用保守、新規業務やアプリ導入プロジェクトなど幅広い業務に携わり、スキルアップを目指せます。
顧客へのプロアクティブな提案活動を通して、新たなサポート領域の開拓も推進していただきます。
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外資系製薬企業のCRM部門において、BIツールを活用したデータ利活用とカスタマーサクセス支援業務の推進を担っていただきます。
6年間安定稼働している案件で、チームリーダーとして運用保守、新規業務やアプリ導入プロジェクトなど幅広い業務に携わり、スキルアップを目指せます。
顧客へのプロアクティブな提案活動を通して、新たなサポート領域の開拓も推進していただきます。
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- 必要な経験
-
・システムエンジニア経験2年程度以上
・SQLの知識、スキルをお持ちの方
・顧客折衝もしくはなんらかのリーダー経験
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- 勤務地
- 大阪府
- 想定年収
- 520～700万円
社名非公開データ戦略担当/編成
- 業務内容
-
ABEMAの編成部門において、事業上重要な指標に関する予測を行い、会社の指標を改善する仕事です。
具体的には、経営管理部門等からヒアリングを行い、会計の実態（売上・視聴者層・異常検知・償却・計上倒等）を把握し、データサイエンス等の数理シミュレーションを行なって改善案を提示する、といった一連の仕事をチームで協力しながら遂行していただきます。
チーム編成：データサイエンティストのみで構成されています。 必要に応じて、他チーム(事業・開発・経営陣)との連携が必要になります。
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ABEMAの編成部門において、事業上重要な指標に関する予測を行い、会社の指標を改善する仕事です。
具体的には、経営管理部門等からヒアリングを行い、会計の実態（売上・視聴者層・異常検知・償却・計上倒等）を把握し、データサイエンス等の数理シミュレーションを行なって改善案を提示する、といった一連の仕事をチームで協力しながら遂行していただきます。
チーム編成：
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- 必要な経験
-
- 興味のあるデータサイエンス領域（業務外可）を手を動かしてキャッチアップしたご経験
（※下記のような内容を自主学習でキャッチアップした経験をお持ちの方）
- データ分析
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 504～1004万円
社名非公開データ活用組織マネージャー
- 業務内容
-
同社の様々なメディアサービスでデータ活用推進を支援している横断組織に所属しながら、各事業部のデータ分析を行い
必要な技術的な支援を行います。意思決定においてはデータを用いた判断に努め、主体的に課題発見と解決を行います。
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同社の様々なメディアサービスでデータ活用推進を支援している横断組織に所属しながら、各事業部のデータ分析を行い必要な技術的な支援を行います。意思決定においてはデータを用いた判断に努め、主体的に課題発見と解決を行います。
本ポジションでは、例えば以下のような課題に取り組みます。
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- 必要な経験
-
・機械学習またはデータサイエンスの実務経験が５年以上であること
・ステークホルダーを仕切る優れたコミュニケーション能力
・機械学習、推薦、検索、自然言語処理、コンピュータビジョン、効果検証のうち、１つ以上の分野に携わった経験
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 500～1000万円
社名非公開【ポテンシャル歓迎】リクルートグループ案件におけるプロダクトグロースエンジニア
- 業務内容
-
リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア（PGE）」として
データパイプラインやデータアプリケーションなど様々なプロダクトの開発業務に携わっていただきます。
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リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア（PGE）」として
データパイプラインやデータアプリケーションなど様々なプロダクトの開発業務に携わっていただきます。
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- 必要な経験
-
下記のご経験や類似したご経験をお持ちであること
・サーバーサイドアプリケーションまたは
ETL 処理の開発・運用経験（実務経験 3 年以上）
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 625～814万円
社名非公開データアナリスト_AI技術開発部
- 業務内容
-
◆GO Inc.の各種モビリティサービスを通じて発生した交通情報ビッグデータの活用を通じて、身近な交通を劇的に進化させるための
仮説構築からデータ収集・分析・可視化・自動化などのデータによる意思決定プロセスの実行と、当社のデータについての戦略立案までをお任せします。
データ分析により、モビリティサービスの利用者と運び手への理解を深め、需要と供給に影響を与える施策を評価し、不確実性を適切に取り扱うことで事業の未来を予測する中心的な役割です。身近な交通の進化にチャレンジしてくれる方をお待ちしています。
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◆GO Inc.の各種モビリティサービスを通じて発生した交通情報ビッグデータの活用を通じて、身近な交通を劇的に進化させるための仮説構築からデータ収集・分析・可視化・自動化などのデータによる意思決定プロセスの実行と、当社のデータについての戦略立案までをお任せします。
データ分析により、モビリティサービスの利用者と運び手への理解を深め、需要と供給に影響を与える施策を評価し、不確実性を適切に取り扱うことで事業の未来を予測する中心的な役割です。身近な交通の進化にチャレンジしてくれる方をお待ちしています。
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- 必要な経験
-
以下すべての要件を満たす方
・回帰・分類・クラスタリング手法を使用した分析業務の実務経験
・SQL・Python・R 等を用いた
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 600～1200万円
社名非公開総合職（【コンサル未経験歓迎/新宿】総合経費適正化コンサル/データ分析・レポーティング・資料作成）
社名非公開テックリード候補
- 業務内容
-
同社では、電力サービスの顧客管理、太陽光発電・家庭用蓄電池・ポータブル電源・EV・家電などをつなぎ
エネルギーマネジメント（制御・自動化）、データ可視化、リアルタイム予測といった
機能を持つ全社統一のデジタルプラットフォームの構築を進めています。
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同社では、電力サービスの顧客管理、太陽光発電・家庭用蓄電池・ポータブル電源・EV・家電などをつなぎエネルギーマネジメント（制御・自動化）、データ可視化、リアルタイム予測といった機能を持つ全社統一のデジタルプラットフォームの構築を進めています。
データエンジニアは、データアーキテクトと協働しながら、このデジタルプラットフォームの安定的な運用と拡張性を支えるデータ基盤の整備・運用を担っていただきます。
データパイプラインの実装・運用やデータベースの最適化を通じて、事業全体のデータ活用を技術面から支援・推進する役割です。
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- 必要な経験
-
・データエンジニア、またはバックエンド/インフラ/DBエンジニアとして、複数システム間でのデータフローを取り扱う業務に10年程度の実務経験があること
・AWS Certified Solutions Architect –
Professional 取得者、またはそれに準じた知識を有していること
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 700～1200万円
社名非公開データサイエンティスト
- 業務内容
-
あなたには、日立グループ企業をはじめとした製造業向けに、お客さまのビジネスの課題に対してのコンサルティングから、サービスの提供までを行っていただきます。同社のデータサイエンティストとしての業務は、データ分析業務にとどまらず、分析結果に基づいたソリューションの提案やシステムの開発まで行うため、現在多くの引き合いをいただいております。
[具体的には…]
▼課題のヒアリング：お客さまの課題を理解し、データ分析の目的を明確にします。
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あなたには、日立グループ企業をはじめとした製造業向けに、お客さまのビジネスの課題に対してのコンサルティングから、サービスの提供までを行っていただきます。同社のデータサイエンティストとしての業務は、データ分析業務にとどまらず、分析結果に基づいたソリューションの提案やシステムの開発まで行うため、現在多くの引き合いをいただいております。
[具体的には…]
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- 必要な経験
-
・お客さまとの折衝、調整、提案を行ったご経験をお持ちの方
・データベースの知識をお持ち方
・Pythonを用いた、データ分析におけるモデルリングの経験をお持ちの方
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- 勤務地
- 神奈川県
- 想定年収
- 500～800万円
社名非公開バックエンドエンジニア（データ）
- 業務内容
-
estieではデータを活用することで都市の秘めた価値を可視化し、本来の価値が発揮され、そこに住む人々の生活が豊かになることを目指しています。
「産業の真価を、さらに拓く。」ためのプロダクトを今後も続々と立ち上げています。
バックエンドエンジニア（データ）として、ユーザに価値を提供するデータパイプラインを構築するために、以下のような業務を行っていただきます
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estieではデータを活用することで都市の秘めた価値を可視化し、本来の価値が発揮され、そこに住む人々の生活が豊かになることを目指しています。
「産業の真価を、さらに拓く。」ためのプロダクトを今後も続々と立ち上げています。
バックエンドエンジニア（データ）として、ユーザに価値を提供するデータパイプラインを構築するために、以下のような業務を行っていただきます
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- 必要な経験
-
・バックエンドシステムの設計・開発・運用経験（目安3年以上）
・RDBMS・DWH製品・ファイルベースを利用した開発・運用経験
・チーム開発経験
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 600～1000万円
社名非公開データ利活用戦略の立案と具体化を支援するコンサルタント
- 業務内容
-
データドリブン経営の実現に向けた戦略を立案します。具体的には、データ利活用の成熟度を客観的に調査、評価し、データドリブン経営を実現するまでのロードマップと具体的なステップアップの計画をお客さまと一緒に作成します。
具体的には、以下のような案件でご活躍いただけます。
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データドリブン経営の実現に向けた戦略を立案します。
具体的には、データ利活用の成熟度を客観的に調査、評価し、データドリブン経営を実現するまでのロードマップと具体的なステップアップの計画をお客さまと一緒に作成します。
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- 必要な経験
-
CDOなど役員、本部長レベルとのコミュニケーション経験
事業会社や事業部門のステークホルダーへのインタビュー経験
DX戦略やデータ戦略などIT戦略に基づいた中長期計画（3か年以上）の策定もしくは支援経験
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 800～1400万円
社名非公開データ基盤エンジニア
- 業務内容
-
■求人の特色
・顧客企業の次世代ビジネスを生み出すデータ利活用プロジェクトで大規模分析プラットフォームを構築します。
・今後、ニーズ拡大が予想されるデータエンジニアとしてのキャリアを歩めるポジションです。
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■求人の特色
・顧客企業の次世代ビジネスを生み出すデータ利活用プロジェクトで大規模分析プラットフォームを構築します。
・今後、ニーズ拡大が予想されるデータエンジニアとしてのキャリアを歩めるポジションです。
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- 必要な経験
-
・業務システムの要件定義や設計の経験があること
・パブリッククラウドを用いたシステム構築経験があること。
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 532～1334万円
社名非公開GG01_画像技術 - 要素開発・ソリューション開発（医療分野）
- 業務内容
-
医療の質の向上に、「画像 × IT × AI」技術が役立っています。
当社は1936年にX線フイルムを発売して以来、医療現場における医用画像診断の発展に寄与してきました。近年では、最新AI技術を使って、これまで解決困難と言われてきた様々な医療課題にチャレンジしています。
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医療の質の向上に、「画像 × IT × AI」技術が役立っています。
当社は1936年にX線フイルムを発売して以来、医療現場における医用画像診断の発展に寄与してきました。
近年では、最新AI技術を使って、これまで解決困難と言われてきた様々な医療課題にチャレンジしています。
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- 必要な経験
-
下記いずれかのご経験をお持ちの方
・Web標準を前提としたHTML/CSS によるWebページ構築
・Javascript等を使用した、モダンブラウザ向けWebフロントエンド開発経験
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 650～1000万円
社名非公開イメージング事業 - AIエンジニア
- 業務内容
-
同社が展開する高性能デジタルカメラやインスタントカメラ、プリンティングサービス等の
スマホアプリ/オンラインサービスに向けた、主に画像・動画を対象としたAI領域のプロジェクト推進および研究開発を担当していただきます。
＜具体的には＞
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同社が展開する高性能デジタルカメラやインスタントカメラ、プリンティングサービス等の
スマホアプリ/オンラインサービスに向けた、主に画像・動画を対象としたAI領域のプロジェクト推進および研究開発を担当していただきます。
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- 必要な経験
-
・ソフトウェアプロダクト開発プロジェクトのPL経験(2年以上)
・ディープラーニングを用いたプロダクト開発プロジェクトの経験(2年以上)
- 勤務地
- 埼玉県
- 想定年収
- 500～1300万円
社名非公開【東京新本社】データ分析
- 業務内容
-
新本社においてNGS（ニューグローバル戦略室）と連携し、営業活動を中心とした営業系データを分析可視化し、経営幹部と共に運用改善をしていきます。
将来は、営業視点からの経営コックピット構築やF-ERP（フジキンERPシステム）を活用した業務効率改善の旗振りを期待しています。
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新本社においてNGS（ニューグローバル戦略室）と連携し、営業活動を中心とした営業系データを分析可視化し、経営幹部と共に運用改善をしていきます。
将来は、営業視点からの経営コックピット構築やF-ERP（フジキンERPシステム）を活用した業務効率改善の旗振りを期待しています。
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- 必要な経験
-
・B2Bビジネスにおける営業の知識
・BIツールの活用経験
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 800～1000万円
社名非公開プロジェクトマネージャー（データ領域）
- 業務内容
-
◆2015年にスタートした民放公式テレビポータル「TVer」は
累計8,500万DL、月間動画再生数4.96億回の規模にまで成長をしております。
また、同社ではテレビ放送のデータ放送を通じてテレビの視聴データを収集しております。本ポジションでは民放公式テレビポータル「TVer」や
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◆2015年にスタートした民放公式テレビポータル「TVer」は
累計8,500万DL、月間動画再生数4.96億回の規模にまで成長をしております。
また、同社ではテレビ放送のデータ放送を通じてテレビの視聴データを収集しております。
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- 必要な経験
-
・要件定義～設計・開発～リリースまでの開発プロジェクトを牽引した経験
・データアナリスト/データサイエンティストデータエンジニアと一緒にPJを牽引した経験
・クエリを叩いてデータ抽出できること
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 800～1000万円
社名非公開【法人】《製造業》大手企業向けデータサイエンティスト<534>
- 業務内容
-
製造業・物流業を中心に、様々な業界・業種の顧客向けにデータ・画像解析による
具体的な価値検証を図り、DX(デジタル)変革プロジェクトを推進しております。
特に顧客自身が課題を明確化できていない中で、潜在課題含め課題を整理し、データ分析・解析による解決を進めております。
…つづきを読む -
製造業・物流業を中心に、様々な業界・業種の顧客向けにデータ・画像解析による具体的な価値検証を図り、DX(デジタル)変革プロジェクトを推進しております。
特に顧客自身が課題を明確化できていない中で、潜在課題含め課題を整理し、データ分析・解析による解決を進めております。
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- 必要な経験
-
・データ分析・解析業務の実務経験 (数値、自然言語、画像など問わず)
・先進テクノロジー活用への前向きな姿勢
- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 450～900万円
社名非公開ITコンサルタント_デジタルマーケティングに関わる構想策定やコンサルティング業務
- 業務内容
-
◆ITコンサルタントとして、デジタルマーケティングにおけるDMP、EC、ID統合、マーティングオートメーション、経営ダッシュボードなどの領域に関するあるべき姿の構想と、各種ツールやソリューションの理解に基づく構想実現の推進を
ご担当いただきます。各種ツールやソリューションを導入するに当たっての、新規業務設計やシステムデザインの実行も行います。
様々なプロジェクトの中からご経験に応じてアサインを検討いたします。複数名のPJTのため、既存のPM・メンバーやパートナー企業
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◆ITコンサルタントとして、デジタルマーケティングにおけるDMP、EC、ID統合、マーティングオートメーション、経営ダッシュボードなどの領域に関するあるべき姿の構想と、各種ツールやソリューションの理解に基づく構想実現の推進をご担当いただきます。
各種ツールやソリューションを導入するに当たっての、新規業務設計やシステムデザインの実行も行います。
様々なプロジェクトの中からご経験に応じてアサインを検討いたします。
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- 必要な経験
-
【下記いずれも必須】
・システム開発または運用保守としてリーダおよびメンバ業務を行った経験（最低3年以上）
- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 600～900万円
社名非公開データアナリスト
- 業務内容
-
クライアントの課題や依頼背景・内容をヒアリング、理解した上で最適なソリューションを検証・実装してクライアント業務の高度化に貢献します。
以下内容をチームメンバーと協力しながら進めます。
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クライアントの課題や依頼背景・内容をヒアリング、理解した上で最適なソリューションを検証・実装してクライアント業務の高度化に貢献します。
以下内容をチームメンバーと協力しながら進めます。
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- 必要な経験
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・データクレンジング、データ操作（SQL経験）の実務経験1年以上
・Pythonを用いたモデル構築の実務経験1年以上
・機械学習・統計学に関しての理解
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 450～1000万円
社名非公開データドリブン経営推進のけん引役・データ整備推進/分析/活用
- 業務内容
-
当社の成長に向けた各種経営課題に対応するため、さまざまなデータを収集し、BIツールを用いてデータの設計、構築、可視化を行う業務を
担当していただきます。データ分析を通じて得られた結果に基づいて経営の意思決定を支援し、課題の抽出や改善策の検討、フォローアップを行います。
また、経営層と密にコミュニケーションを取りながら、施策の推進を進める重要な役割です。
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当社の成長に向けた各種経営課題に対応するため、さまざまなデータを収集し、BIツールを用いてデータの設計、構築、可視化を行う業務を担当していただきます。データ分析を通じて得られた結果に基づいて経営の意思決定を支援し、課題の抽出や改善策の検討、フォローアップを行います。また、経営層と密にコミュニケーションを取りながら、施策の推進を進める重要な役割です。
【担当プロジェクト】
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- 必要な経験
-
・BIツールの設計ならびにダッシュボードの設定をしたご経験
・BIツールの分析結果をもとに社内外の
関係者に説明、意志決定の支援をしたご経験
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 776～867万円
社名非公開データサイエンティスト
- 業務内容
-
①クライアントニーズに応じたデータ分析、独自モデルの設計および実装
②開発したモデルの精度検証および資料作成、クライアントへの報告
※クライアントニーズのヒアリングから参加し、提案活動に携わっていただく場合もあります
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①クライアントニーズに応じたデータ分析、独自モデルの設計および実装
②開発したモデルの精度検証および資料作成、クライアントへの報告
※クライアントニーズのヒアリングから参加し、提案活動に携わっていただく場合もあります
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- 必要な経験
-
下記いずれかをご経験
- SQLを用いた集計分析(MySQL,BigQuery,Athenaなど)
- Pythonを用いたAI開発経験
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 600～1500万円
社名非公開GRCアナリスト
- 業務内容
-
＜医業・士業のイノベーションを推進し、企業としての誇りを失わない仕組化を行う＞
事業会社におけるシステム事業部のITガバナンス担当のメンバーとして、新規立ち上げチームの最初の一人を担って頂きます。
自社、時にはクライアントのITガバナンス統制の仕組みを構築し遂行することで企業の成長に貢献していただきます。
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＜医業・士業のイノベーションを推進し、企業としての誇りを失わない仕組化を行う＞
事業会社におけるシステム事業部のITガバナンス担当のメンバーとして、新規立ち上げチームの最初の一人を担って頂きます。
自社、時にはクライアントのITガバナンス統制の仕組みを構築し遂行することで企業の成長に貢献していただきます。
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- 必要な経験
-
・システム部門での開発・保守経験（1年程度）
・リスク管理やコンプライアンスに関する経験がある方
・情報セキュリティやITガバナンスに関心がある方
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 600～800万円
社名非公開【DE】IT・データコンサルタント / エンジニア
- 業務内容
-
クライアントが目指すマーケティングDXの実現やビジネスゴールを基にITグランドデザインを描き、事業変革に向けたテクノロジー活用の
構想から構築、活用のための伴走支援まで幅広い業務を実践・経験できる業務です。
【業務概要】
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クライアントが目指すマーケティングDXの実現やビジネスゴールを基にITグランドデザインを描き、事業変革に向けたテクノロジー活用の構想から構築、活用のための伴走支援まで幅広い業務を実践・経験できる業務です。
【業務概要】
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- 必要な経験
-
コンサルティングファーム、SE/SI企業、事業会社における下記いずれかのご経験を有する方
・システム構築・導入のご経験
・「データ」を扱うためのスキル、プログラム(SQL、シェル、言語)の基礎を習得していること
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 500～1500万円
社名非公開データアナリスト
- 業務内容
-
同社は「日本のGDPを増やし、明日がもっといい日になると思える社会に」をミッションに掲げ、2017年の創業以来、年率200%以上の驚異的な成長を遂げてきました。
創業以来の中核事業に加え、革新的なVertical SaaSプロダクトを新たに立ち上げました。
同社では創業当初からプロダクトのUXに情熱を注ぎ、ユーザーやお客様との最初の接点を大切にしながら成長を続けています。
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同社は「日本のGDPを増やし、明日がもっといい日になると思える社会に」をミッションに掲げ、2017年の創業以来、年率200%以上の驚異的な成長を遂げてきました。創業以来の中核事業に加え、革新的なVertical SaaSプロダクトを新たに立ち上げました。同社では創業当初からプロダクトのUXに情熱を注ぎ、ユーザーやお客様との最初の接点を大切にしながら成長を続けています。さらなるプロダクトの進化と飛躍のため、データアナリストとして、同社のプロダクトの意思決定データに関わる業務をお任せします。
【ポジションのミッション】
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- 必要な経験
-
データアナリストやデータ関連の業務経験が3年以上
・SQLを用いたデータ抽出や分析・KPI管理・可視化を行った実務経験
・ダッシュボード構築
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 600～1000万円
社名非公開データ解析業務及びアルゴリズムカバーディーリング担当
- 業務内容
-
同社において、FX取引（外国為替証拠金取引）およびCFD取引（株価指数・商品・個別株）におけるディーリング収益最大化にむけた
顧客取引データ解析やアルゴリズムによるカバーディーリングロジック開発をご担当いただきます。金融業務経験の有無は問いません。
具体的には、①顧客取引行動、②為替・商品・株価指数先物市場の価格・注文情報の相関性の定量的な分析を実施していただき、業務の効率化、トレード収益の改善、リスクの最適化の施策の提案と推進を、社内外の関係各部署と調整のうえ進めていただきます。
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同社において、FX取引（外国為替証拠金取引）およびCFD取引（株価指数・商品・個別株）におけるディーリング収益最大化にむけた顧客取引データ解析やアルゴリズムによるカバーディーリングロジック開発をご担当いただきます。金融業務経験の有無は問いません。
具体的には、①顧客取引行動、②為替・商品・株価指数先物市場の価格・注文情報の相関性の定量的な分析を実施していただき、業務の効率化、トレード収益の改善、リスクの最適化の施策の提案と推進を、社内外の関係各部署と調整のうえ進めていただきます。
日3百万件を超える市場の価格情報の解析や、週数百万件を超える顧客の注文情報をデータ分析や統計を生かし、プライシングアルゴリズムやリスク管理モデルの開発を実施していただきます。
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- 必要な経験
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・理工系出身者またはデータ解析業務や研究の経験者
・金融業務経験の有無は問いませんが、あれば尚よし
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 690～1300万円
社名非公開データサイエンティスト（BCOM）
- 業務内容
-
【業務内容】
◆AI（深層学習、機械学習、統計解析）のプロであるデータサイエンティストとして、顧客企業の課題解決に取り
組んでいただきます。
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【業務内容】
◆AI（深層学習、機械学習、統計解析）のプロであるデータサイエンティストとして、顧客企業の課題解決に取り組んでいただきます。
顧客の業務理解・要件のヒアリングからAIを用いた解決手法の提案・実装、ビジネス適用までの一連の業務をお任せします。
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- 必要な経験
-
【下記のご経験をお持ちの方】
■Python等のプログラミング言語の使用経験1年以上（自己研鑽含む）
■SQL・統計を用いたデータ分析
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 450～800万円
社名非公開【SP本部】データサイエンティスト（ビジネス系）※データサイエンスでビジネスを変革する【SP-1】
社名非公開データコンサルタント
社名非公開データサイエンティスト(AnalyticsTranslator)
- 業務内容
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本部門のミッションは、「数理技術や先端技術を用いたデータ活用を通じたイノベーションによる、エス・エム・エスの事業課題解決を通じた業界への貢献」です。
事業会社のデータ活用組織として事業課題解決を通じた事業貢献を最優先となりますが、技術開発としてAWSやGCPなどから随時公開される新規A&I関連プロダクトの評価、研究開発や学会発表等、研修受講を通じた専門性の維持伸張するための活動と、事業開発として専門性を事業に変換していくための活動に取り組みます
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本部門のミッションは、「数理技術や先端技術を用いたデータ活用を通じたイノベーションによる、エス・エム・エスの事業課題解決を通じた業界への貢献」です。
事業会社のデータ活用組織として事業課題解決を通じた事業貢献を最優先となりますが、技術開発としてAWSやGCPなどから随時公開される新規A&I関連プロダクトの評価、研究開発や学会発表等、研修受講を通じた専門性の維持伸張するための活動と、事業開発として専門性を事業に変換していくための活動に取り組みます
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- 必要な経験
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▼必須スキル
・分析案件の企画、事業調整
・エンドユーザーと分析要件定義および分析業務を行った経験
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 590～1400万円
社名非公開【金融】金融機関向けのデータ利活用基盤/データ分析、組織・人材育成支援の事業推進
- 業務内容
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〇地域金融機関のビジネスモデル変革（データドリブン経営／課題解決型サービス、非金融含むフィービジネス拡大、地域活性化等）実現を
サポートすべく、以下３つの領域で取り組みを行う
1)データドリブン型ビジネスへの変革に向けたデータ利活用基盤（データレイクハウス、分析基盤等）提案、顧客(業務部門等)との活用ユースケース策定
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〇地域金融機関のビジネスモデル変革（データドリブン経営／課題解決型サービス、非金融含むフィービジネス拡大、地域活性化等）実現をサポートすべく、以下３つの領域で取り組みを行う
1)データドリブン型ビジネスへの変革に向けたデータ利活用基盤（データレイクハウス、分析基盤等）提案、顧客(業務部門等)との活用ユースケース策定
2)データ利活用基盤の新規機能・サービス企画（外部データ活用、API連携、AI分析メニュー等）
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- 必要な経験
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■経験
下記のいずれかを満たすこと。
1)金融機関向け、ソリューション企画、提案の経験/3年以上
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- 勤務地
- 想定年収
- 600～1350万円
社名非公開データサイエンティスト
- 業務内容
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【業務内容】
・データサイエンティストとしてのデータ分析業務をお任せいたします。
・顧客の購買分析や音声分析、市場動向との連動性を検証し、経営をサポートするポジションであり、ビックデータ、Fintechに関わる
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【業務内容】
・データサイエンティストとしてのデータ分析業務をお任せいたします。
・顧客の購買分析や音声分析、市場動向との連動性を検証し、経営をサポートするポジションであり、ビックデータ、Fintechに関わるデータ分析やサービス開発を推進していきます。
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- 必要な経験
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データサイエンティストとしての業務経験があり、下記いずれかの要件を満たす方
・ビジネス力…コンサルティング力、顧客との折衝力、プレゼンテーション力をお持ちの方
・エンジニアリング力…データ分析、ビックデータ関連システムの構築等技術的強みをお持ちの方
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 600～1000万円
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