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の転職・求人特集
更新日:2026/04/09
データサイエンティストに転職して年収アップを実現しよう!
公開求人193件中 109-126件表示
データコンサルタント エムスリー株式会社
- 正社員採用
- 職種・業界未経験OK
- 土日祝休み
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 転勤なし
- リモート勤務応相談
- 上場企業
| 想定年収 | 500 ~ 1200万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
エムスリーの圧倒的なリソースを活用し、製薬メーカーや医療機器メーカーといったクライアントのニーズを的確に捉え、最適なマーケティングデータサービスを提供する仕事です。
【業務内容】
・クライアントの課題を分析し、データに基づいたコンサルティングを実施します。
・エムスリー独自のデータサービスを企画・設計し、クライアントへ提案します。プロジェクトの推進と成果報告を行います。
・ヘルスケア業界における新たなデータ活用方法を提案し、業界標準の創造に貢献します。
・採用、育成、業務改善など、組織活動にも積極的に関わり、課題解決に貢献します。
【業務内容】
・クライアントの課題を分析し、データに基づいたコンサルティングを実施します。
・エムスリー独自のデータサービスを企画・設計し、クライアントへ提案します。プロジェクトの推進と成果報告を行います。
・ヘルスケア業界における新たなデータ活用方法を提案し、業界標準の創造に貢献します。
・採用、育成、業務改善など、組織活動にも積極的に関わり、課題解決に貢献します。
エムスリーの圧倒的なリソースを活用し、製薬メーカーや医療機器メーカーといったクライアントのニーズを的確に捉え、最適なマーケティングデータサービスを提供する仕事です。
【業務内容】
・クライアントの課題を分析し、データに基づいたコンサルティングを実施します。
・エムスリー独自のデータサービスを企画・設計し、クライアントへ提案します。プロジェクトの推進と成果報告を行います。
・ヘルスケア業界における新たなデータ活用方法を提案し、業界標準の創造に貢献します。
・採用、育成、業務改善など、組織活動にも積極的に関わり、課題解決に貢献します。
【業務内容】
・クライアントの課題を分析し、データに基づいたコンサルティングを実施します。
・エムスリー独自のデータサービスを企画・設計し、クライアントへ提案します。プロジェクトの推進と成果報告を行います。
・ヘルスケア業界における新たなデータ活用方法を提案し、業界標準の創造に貢献します。
・採用、育成、業務改善など、組織活動にも積極的に関わり、課題解決に貢献します。
シニアデータサイエンティスト 株式会社エブリー
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 転勤なし
- フレックス
| 想定年収 | 600 ~ 1000万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
魅力的な求人情報です!
【業務内容】
・日本最大級レシピ動画メディア「デリッシュキッチン」やファミリー向け動画メディア「トモニテ」等の膨大なデータ(1日2億レコード!)を分析し、新たなデータ活用の可能性を発見する業務です。
・機械学習や統計的手法を用いて、データから隠れた課題を見つけ出し、解決策を提案します。
・ビジネス推進のための最適な解決策を導き出し、組織全体を支援します。
【業務内容】
・日本最大級レシピ動画メディア「デリッシュキッチン」やファミリー向け動画メディア「トモニテ」等の膨大なデータ(1日2億レコード!)を分析し、新たなデータ活用の可能性を発見する業務です。
・機械学習や統計的手法を用いて、データから隠れた課題を見つけ出し、解決策を提案します。
・ビジネス推進のための最適な解決策を導き出し、組織全体を支援します。
魅力的な求人情報です!
【業務内容】
・日本最大級レシピ動画メディア「デリッシュキッチン」やファミリー向け動画メディア「トモニテ」等の膨大なデータ(1日2億レコード!)を分析し、新たなデータ活用の可能性を発見する業務です。
・機械学習や統計的手法を用いて、データから隠れた課題を見つけ出し、解決策を提案します。
・ビジネス推進のための最適な解決策を導き出し、組織全体を支援します。
【業務内容】
・日本最大級レシピ動画メディア「デリッシュキッチン」やファミリー向け動画メディア「トモニテ」等の膨大なデータ(1日2億レコード!)を分析し、新たなデータ活用の可能性を発見する業務です。
・機械学習や統計的手法を用いて、データから隠れた課題を見つけ出し、解決策を提案します。
・ビジネス推進のための最適な解決策を導き出し、組織全体を支援します。
データエンジニア・データサイエンティスト 株式会社エーピーコミュニケーションズ
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 月残業20時間以内
- 転勤なし
- 学歴不問
- 副業応相談
| 想定年収 | 450 ~ 650万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【募集の経緯】
同社は、クラウドネイティブ技術を駆使し、米Databricks社と連携して「Lakehouse」プラットフォーム導入支援事業を展開しています。お客様のビッグデータやデータエンジニアリングに関する課題解決に向け、事業を共に推進していただけるエンジニアを募集しています。
【業務内容】
「Lakehouse」プラットフォーム導入において、既存システムからの移行における最適な設計・構築、新規導入支援、機械学習モデル運用における内製化支援など、幅広い業務に携わっていただきます。
具体的には、データAIプラットフォームを活用したデータソース特定、データ収集・統合、パターン特定・分析、仮説検証、モデル構築、データ可視化など、スキルやキャリアプランに合わせた業務をお任せします。
【具体的な業務例】
同社は、クラウドネイティブ技術を駆使し、米Databricks社と連携して「Lakehouse」プラットフォーム導入支援事業を展開しています。お客様のビッグデータやデータエンジニアリングに関する課題解決に向け、事業を共に推進していただけるエンジニアを募集しています。
【業務内容】
「Lakehouse」プラットフォーム導入において、既存システムからの移行における最適な設計・構築、新規導入支援、機械学習モデル運用における内製化支援など、幅広い業務に携わっていただきます。
具体的には、データAIプラットフォームを活用したデータソース特定、データ収集・統合、パターン特定・分析、仮説検証、モデル構築、データ可視化など、スキルやキャリアプランに合わせた業務をお任せします。
【具体的な業務例】
【募集の経緯】
同社は、クラウドネイティブ技術を駆使し、米Databricks社と連携して「Lakehouse」プラットフォーム導入支援事業を展開しています。
お客様のビッグデータやデータエンジニアリングに関する課題解決に向け、事業を共に推進していただけるエンジニアを募集しています。
【業務内容】
「Lakehouse」プラットフォーム導入において、既存システムからの移行における最適な設計・構築、新規導入支援、機械学習モデル運用における内製化支援など、幅広い業務に携わっていただきます。
具体的には、データAIプラットフォームを活用したデータソース特定、データ収集・統合、パターン特定・分析、仮説検証、モデル構築、データ可視化など、スキルやキャリアプランに合わせた業務をお任せします。
同社は、クラウドネイティブ技術を駆使し、米Databricks社と連携して「Lakehouse」プラットフォーム導入支援事業を展開しています。
お客様のビッグデータやデータエンジニアリングに関する課題解決に向け、事業を共に推進していただけるエンジニアを募集しています。
【業務内容】
「Lakehouse」プラットフォーム導入において、既存システムからの移行における最適な設計・構築、新規導入支援、機械学習モデル運用における内製化支援など、幅広い業務に携わっていただきます。
具体的には、データAIプラットフォームを活用したデータソース特定、データ収集・統合、パターン特定・分析、仮説検証、モデル構築、データ可視化など、スキルやキャリアプランに合わせた業務をお任せします。
AI系プロジェクトマネージャー/リーダー(◎AIコンサル ◎AIプロジェクトマネージャー) 株式会社電通総研
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 学歴不問
- フレックス
- リモート勤務応相談
- 上場企業
| 想定年収 | 570 ~ 1170万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
AIとデータ分析の力で、企業の課題解決に貢献しませんか?
電通総研のAIトランスフォーメーションセンター(AITC:https://aitc.dentsusoken.com/)は、AIとデータ分析の専門家集団です。私たちは、企業のビジネス課題をAI技術で解決し、未来を創造していくことを目指しています。
【業務内容】
・クライアントと連携し、AIを活用したプロジェクトを推進します。
- クライアントの課題をヒアリングし、最適なAIソリューションを提案します。
電通総研のAIトランスフォーメーションセンター(AITC:https://aitc.dentsusoken.com/)は、AIとデータ分析の専門家集団です。私たちは、企業のビジネス課題をAI技術で解決し、未来を創造していくことを目指しています。
【業務内容】
・クライアントと連携し、AIを活用したプロジェクトを推進します。
- クライアントの課題をヒアリングし、最適なAIソリューションを提案します。
AIとデータ分析の力で、企業の課題解決に貢献しませんか?
電通総研のAIトランスフォーメーションセンター(AITC:https://aitc.dentsusoken.com/)は、AIとデータ分析の専門家集団です。私たちは、企業のビジネス課題をAI技術で解決し、未来を創造していくことを目指しています。
【業務内容】
・クライアントと連携し、AIを活用したプロジェクトを推進します。
- クライアントの課題をヒアリングし、最適なAIソリューションを提案します。
電通総研のAIトランスフォーメーションセンター(AITC:https://aitc.dentsusoken.com/)は、AIとデータ分析の専門家集団です。私たちは、企業のビジネス課題をAI技術で解決し、未来を創造していくことを目指しています。
【業務内容】
・クライアントと連携し、AIを活用したプロジェクトを推進します。
- クライアントの課題をヒアリングし、最適なAIソリューションを提案します。
【データ分析/利活用】地方自治体等の課題解決・戦略立案支援 NTT東日本株式会社
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 月残業20時間以内
- 賞与あり
- フレックス
- 社宅・住宅補助
- リモート勤務応相談
| 想定年収 | 500 ~ 1000万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
地方自治体の課題解決に貢献するやりがいのある仕事です!
【業務内容】
・地方公共団体(自治体)へのデータ利活用に関する提案、地域課題の解決
-自治体におけるデータ分析、課題抽出、解決策提案、トライアル企画・実施、デモ実施
-自治体が保有するデータやオープンデータの活用による潜在ニーズ・課題の洗い出し
-EBPM推進のための提案シナリオ策定、ソリューション企画・提案
【業務内容】
・地方公共団体(自治体)へのデータ利活用に関する提案、地域課題の解決
-自治体におけるデータ分析、課題抽出、解決策提案、トライアル企画・実施、デモ実施
-自治体が保有するデータやオープンデータの活用による潜在ニーズ・課題の洗い出し
-EBPM推進のための提案シナリオ策定、ソリューション企画・提案
地方自治体の課題解決に貢献するやりがいのある仕事です!
【業務内容】
・地方公共団体(自治体)へのデータ利活用に関する提案、地域課題の解決
-自治体におけるデータ分析、課題抽出、解決策提案、トライアル企画・実施、デモ実施
-自治体が保有するデータやオープンデータの活用による潜在ニーズ・課題の洗い出し
-EBPM推進のための提案シナリオ策定、ソリューション企画・提案
【業務内容】
・地方公共団体(自治体)へのデータ利活用に関する提案、地域課題の解決
-自治体におけるデータ分析、課題抽出、解決策提案、トライアル企画・実施、デモ実施
-自治体が保有するデータやオープンデータの活用による潜在ニーズ・課題の洗い出し
-EBPM推進のための提案シナリオ策定、ソリューション企画・提案
シニアデータサイエンティスト(Strategic AI Group) フューチャー株式会社
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 転勤なし
- 学歴不問
- 上場企業
| 想定年収 | 1000 ~ 1800万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
未来を拓く最先端AI技術開発に携わりませんか?
世界最先端の機械学習技術を用いて、顧客企業の重要課題解決に挑む、革新的なプロジェクトをリードする同社のStrategic AI Groupでは、データサイエンティストを募集しています。既に30名以上の優秀なデータサイエンティスト・エンジニアが活躍しており、事業拡大のため、新たな仲間を迎え入れることになりました。
【業務内容】
・データサイエンス領域におけるプロジェクトマネジメント、またはエンジニアリング、デリバリ推進
・最先端技術を活用した、データサイエンスサービス・ソリューションの企画、実行
・データサイエンス案件の獲得、それに伴う営業・提案活動
世界最先端の機械学習技術を用いて、顧客企業の重要課題解決に挑む、革新的なプロジェクトをリードする同社のStrategic AI Groupでは、データサイエンティストを募集しています。既に30名以上の優秀なデータサイエンティスト・エンジニアが活躍しており、事業拡大のため、新たな仲間を迎え入れることになりました。
【業務内容】
・データサイエンス領域におけるプロジェクトマネジメント、またはエンジニアリング、デリバリ推進
・最先端技術を活用した、データサイエンスサービス・ソリューションの企画、実行
・データサイエンス案件の獲得、それに伴う営業・提案活動
未来を拓く最先端AI技術開発に携わりませんか?
世界最先端の機械学習技術を用いて、顧客企業の重要課題解決に挑む、革新的なプロジェクトをリードする同社のStrategic AI Groupでは、データサイエンティストを募集しています。
既に30名以上の優秀なデータサイエンティスト・エンジニアが活躍しており、事業拡大のため、新たな仲間を迎え入れることになりました。
【業務内容】
・データサイエンス領域におけるプロジェクトマネジメント、またはエンジニアリング、デリバリ推進
・最先端技術を活用した、データサイエンスサービス・ソリューションの企画、実行
世界最先端の機械学習技術を用いて、顧客企業の重要課題解決に挑む、革新的なプロジェクトをリードする同社のStrategic AI Groupでは、データサイエンティストを募集しています。
既に30名以上の優秀なデータサイエンティスト・エンジニアが活躍しており、事業拡大のため、新たな仲間を迎え入れることになりました。
【業務内容】
・データサイエンス領域におけるプロジェクトマネジメント、またはエンジニアリング、デリバリ推進
・最先端技術を活用した、データサイエンスサービス・ソリューションの企画、実行
【東京】データサイエンティスト 株式会社ヴィンクス
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 月残業20時間以内
- 賞与あり
- 学歴不問
- フレックス
- 面接1回
| 想定年収 | 700 ~ 900万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
魅力的なお仕事です!小売業界のDX推進に貢献しませんか?
【業務内容】
・大手流通小売メーカーと連携し、スーパーマーケットやドラッグストアなどの流通に関わる進化を推進するポジションです。
・データサイエンスの知見を活かし、顧客の課題解決にITソリューションを提供します。具体的には、データ分析、予測モデル構築、最適化提案など、幅広い業務に携わっていただきます。
・企画段階から参画し、プロジェクトを推進することで、大きなやりがいを感じられます。
・日本における流通小売業のIT化を促進し、未来の流通を創造する、やりがいのある仕事です。
【業務内容】
・大手流通小売メーカーと連携し、スーパーマーケットやドラッグストアなどの流通に関わる進化を推進するポジションです。
・データサイエンスの知見を活かし、顧客の課題解決にITソリューションを提供します。具体的には、データ分析、予測モデル構築、最適化提案など、幅広い業務に携わっていただきます。
・企画段階から参画し、プロジェクトを推進することで、大きなやりがいを感じられます。
・日本における流通小売業のIT化を促進し、未来の流通を創造する、やりがいのある仕事です。
魅力的なお仕事です!
小売業界のDX推進に貢献しませんか?
【業務内容】
・大手流通小売メーカーと連携し、スーパーマーケットやドラッグストアなどの流通に関わる進化を推進するポジションです。
・データサイエンスの知見を活かし、顧客の課題解決にITソリューションを提供します。具体的には、データ分析、予測モデル構築、最適化提案など、幅広い業務に携わっていただきます。
・企画段階から参画し、プロジェクトを推進することで、大きなやりがいを感じられます。
・日本における流通小売業のIT化を促進し、未来の流通を創造する、やりがいのある仕事です。
小売業界のDX推進に貢献しませんか?
【業務内容】
・大手流通小売メーカーと連携し、スーパーマーケットやドラッグストアなどの流通に関わる進化を推進するポジションです。
・データサイエンスの知見を活かし、顧客の課題解決にITソリューションを提供します。具体的には、データ分析、予測モデル構築、最適化提案など、幅広い業務に携わっていただきます。
・企画段階から参画し、プロジェクトを推進することで、大きなやりがいを感じられます。
・日本における流通小売業のIT化を促進し、未来の流通を創造する、やりがいのある仕事です。
データサイエンティスト 三井住友信託銀行株式会社
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 学歴不問
- 社宅・住宅補助
| 想定年収 | 500 ~ 1300万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
■データ利活用推進で、ビジネスの未来を創造しませんか?
事業部門のデータ活用をサポートし、ビジネスの課題解決と成長に貢献するお仕事です。
【お仕事内容】
・事業部門の方々と協力し、データ分析を通じて課題を見つけ、解決策を提案します。
・データ分析の計画を立て、実行し、その結果に基づいて具体的な施策を提案します。
・データを見やすくするツールを使い、分析結果を分かりやすく伝えます。
・機械学習モデルを作り、評価し、予測モデルの開発や運用にも携わります。
・データ分析の基盤を整え、データの質を高く保つための取り組みを行います。
事業部門のデータ活用をサポートし、ビジネスの課題解決と成長に貢献するお仕事です。
【お仕事内容】
・事業部門の方々と協力し、データ分析を通じて課題を見つけ、解決策を提案します。
・データ分析の計画を立て、実行し、その結果に基づいて具体的な施策を提案します。
・データを見やすくするツールを使い、分析結果を分かりやすく伝えます。
・機械学習モデルを作り、評価し、予測モデルの開発や運用にも携わります。
・データ分析の基盤を整え、データの質を高く保つための取り組みを行います。
■データ利活用推進で、ビジネスの未来を創造しませんか?
事業部門のデータ活用をサポートし、ビジネスの課題解決と成長に貢献するお仕事です。
【お仕事内容】
・事業部門の方々と協力し、データ分析を通じて課題を見つけ、解決策を提案します。
・データ分析の計画を立て、実行し、その結果に基づいて具体的な施策を提案します。
・データを見やすくするツールを使い、分析結果を分かりやすく伝えます。
事業部門のデータ活用をサポートし、ビジネスの課題解決と成長に貢献するお仕事です。
【お仕事内容】
・事業部門の方々と協力し、データ分析を通じて課題を見つけ、解決策を提案します。
・データ分析の計画を立て、実行し、その結果に基づいて具体的な施策を提案します。
・データを見やすくするツールを使い、分析結果を分かりやすく伝えます。
データエンジニア 三井住友信託銀行株式会社
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 社宅・住宅補助
- 語学力を活かせる
| 想定年収 | 500 ~ 1300万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【データエンジニアの募集】
グループ全体のDX推進をさらに加速させるため、データ活用の基盤を設計し、構築し、そして運用してくださるデータエンジニアの方を募集しております。
データに基づいた意思決定を促進し、事業の成長に貢献するため、多岐にわたる業務に携わっていただきます。
【具体的な業務内容】
・グループ全体のデータ分析基盤の設計、構築、運用
・データ抽出、加工、分析のために、SQLやPythonなどを使った開発
・AWS、Azure、Google Cloudといったクラウドプラットフォームを活用した基盤の構築
グループ全体のDX推進をさらに加速させるため、データ活用の基盤を設計し、構築し、そして運用してくださるデータエンジニアの方を募集しております。
データに基づいた意思決定を促進し、事業の成長に貢献するため、多岐にわたる業務に携わっていただきます。
【具体的な業務内容】
・グループ全体のデータ分析基盤の設計、構築、運用
・データ抽出、加工、分析のために、SQLやPythonなどを使った開発
・AWS、Azure、Google Cloudといったクラウドプラットフォームを活用した基盤の構築
【データエンジニアの募集】
グループ全体のDX推進をさらに加速させるため、データ活用の基盤を設計し、構築し、そして運用してくださるデータエンジニアの方を募集しております。
データに基づいた意思決定を促進し、事業の成長に貢献するため、多岐にわたる業務に携わっていただきます。
【具体的な業務内容】
・グループ全体のデータ分析基盤の設計、構築、運用
・データ抽出、加工、分析のために、SQLやPythonなどを使った開発
グループ全体のDX推進をさらに加速させるため、データ活用の基盤を設計し、構築し、そして運用してくださるデータエンジニアの方を募集しております。
データに基づいた意思決定を促進し、事業の成長に貢献するため、多岐にわたる業務に携わっていただきます。
【具体的な業務内容】
・グループ全体のデータ分析基盤の設計、構築、運用
・データ抽出、加工、分析のために、SQLやPythonなどを使った開発
データサイエンティスト エムスリー株式会社
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 業界未経験OK
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 転勤なし
- 上場企業
| 想定年収 | 400 ~ 1000万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
魅力的なデータサイエンティストのキャリアを同社で築きませんか?
【カジュアル面談について】
まずは、ざっくばらんにお話しましょう!業務内容の詳細や社風、働き方など、気になることは何でもご質問ください。
経験豊富なデータサイエンティストと30分のWeb面談で、疑問を解消しましょう。
【担当業務】
データ分析技術と社内外のデータを活用し、事業の成長に貢献するやりがいのある仕事です。
【カジュアル面談について】
まずは、ざっくばらんにお話しましょう!業務内容の詳細や社風、働き方など、気になることは何でもご質問ください。
経験豊富なデータサイエンティストと30分のWeb面談で、疑問を解消しましょう。
【担当業務】
データ分析技術と社内外のデータを活用し、事業の成長に貢献するやりがいのある仕事です。
魅力的なデータサイエンティストのキャリアを同社で築きませんか?
【カジュアル面談について】
まずは、ざっくばらんにお話しましょう!
業務内容の詳細や社風、働き方など、気になることは何でもご質問ください。
経験豊富なデータサイエンティストと30分のWeb面談で、疑問を解消しましょう。
【担当業務】
【カジュアル面談について】
まずは、ざっくばらんにお話しましょう!
業務内容の詳細や社風、働き方など、気になることは何でもご質問ください。
経験豊富なデータサイエンティストと30分のWeb面談で、疑問を解消しましょう。
【担当業務】
G0016_【AI・データサイエンティスト】AI・機械学習を用いたビジネスモデル創出 NTT東日本株式会社
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 月残業20時間以内
- 賞与あり
- フレックス
- 社宅・住宅補助
- リモート勤務応相談
| 想定年収 | 500 ~ 1000万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
最先端技術で地域社会を共に発展させませんか?
NTTグループのコンサルティングファームで、AI・機械学習を活用したビジネスモデルの創出、実案件支援に携わる仕事です。
【業務内容】
・案件支援
- 製造業など幅広い業界のお客様を訪問し、課題をヒアリングします。
NTTグループのコンサルティングファームで、AI・機械学習を活用したビジネスモデルの創出、実案件支援に携わる仕事です。
【業務内容】
・案件支援
- 製造業など幅広い業界のお客様を訪問し、課題をヒアリングします。
最先端技術で地域社会を共に発展させませんか?
NTTグループのコンサルティングファームで、AI・機械学習を活用したビジネスモデルの創出、実案件支援に携わる仕事です。
【業務内容】
・案件支援
- 製造業など幅広い業界のお客様を訪問し、課題をヒアリングします。
NTTグループのコンサルティングファームで、AI・機械学習を活用したビジネスモデルの創出、実案件支援に携わる仕事です。
【業務内容】
・案件支援
- 製造業など幅広い業界のお客様を訪問し、課題をヒアリングします。
データサイエンティスト/オリコン オリコン株式会社
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 月残業20時間以内
- 賞与あり
- 転勤なし
- 上場企業
| 想定年収 | 600 ~ 800万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
オリコングループでAIエンジニアとして活躍しませんか?
【仕事内容】
オリコングループは、エンタメ系WEBメディア、顧客満足度ランキング、音楽ランキングなど、多様な事業を展開しています。
AI推進部では、これらの事業を支えるデータ分析・活用を推進しており、以下の業務に携わっていただきます。
・事業部門との連携:関係者へのヒアリングを通して、課題やニーズを丁寧にヒアリングします。
・データ分析:収集したデータから課題やニーズを分析し、分かりやすいレポートを作成します。
【仕事内容】
オリコングループは、エンタメ系WEBメディア、顧客満足度ランキング、音楽ランキングなど、多様な事業を展開しています。
AI推進部では、これらの事業を支えるデータ分析・活用を推進しており、以下の業務に携わっていただきます。
・事業部門との連携:関係者へのヒアリングを通して、課題やニーズを丁寧にヒアリングします。
・データ分析:収集したデータから課題やニーズを分析し、分かりやすいレポートを作成します。
オリコングループでAIエンジニアとして活躍しませんか?
【仕事内容】
オリコングループは、エンタメ系WEBメディア、顧客満足度ランキング、音楽ランキングなど、多様な事業を展開しています。
AI推進部では、これらの事業を支えるデータ分析・活用を推進しており、以下の業務に携わっていただきます。
・事業部門との連携:関係者へのヒアリングを通して、課題やニーズを丁寧にヒアリングします。
・データ分析:収集したデータから課題やニーズを分析し、分かりやすいレポートを作成します。
【仕事内容】
オリコングループは、エンタメ系WEBメディア、顧客満足度ランキング、音楽ランキングなど、多様な事業を展開しています。
AI推進部では、これらの事業を支えるデータ分析・活用を推進しており、以下の業務に携わっていただきます。
・事業部門との連携:関係者へのヒアリングを通して、課題やニーズを丁寧にヒアリングします。
・データ分析:収集したデータから課題やニーズを分析し、分かりやすいレポートを作成します。
データサイエンティスト TDSE株式会社
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 月残業20時間以内
- 賞与あり
- 転勤なし
- フレックス
- 上場企業
| 想定年収 | 500 ~ 800万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
データ分析コンサルタントとして活躍しませんか?
最先端技術で社会課題解決に貢献するコンサルティングファーム
【業務内容】
・社会インフラ、製造、流通、小売業といった幅広い業界のクライアントに対し、データ分析に基づいたコンサルティング業務をご担当いただきます。
・顧客のビジネス課題を解決するため、データの収集、クリーニング、分析を行います。
最先端技術で社会課題解決に貢献するコンサルティングファーム
【業務内容】
・社会インフラ、製造、流通、小売業といった幅広い業界のクライアントに対し、データ分析に基づいたコンサルティング業務をご担当いただきます。
・顧客のビジネス課題を解決するため、データの収集、クリーニング、分析を行います。
データ分析コンサルタントとして活躍しませんか?
最先端技術で社会課題解決に貢献するコンサルティングファーム
【業務内容】
・社会インフラ、製造、流通、小売業といった幅広い業界のクライアントに対し、データ分析に基づいたコンサルティング業務をご担当いただきます。
・顧客のビジネス課題を解決するため、データの収集、クリーニング、分析を行います。
最先端技術で社会課題解決に貢献するコンサルティングファーム
【業務内容】
・社会インフラ、製造、流通、小売業といった幅広い業界のクライアントに対し、データ分析に基づいたコンサルティング業務をご担当いただきます。
・顧客のビジネス課題を解決するため、データの収集、クリーニング、分析を行います。
機械学習エンジニア エムスリー株式会社
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 業界未経験OK
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 転勤なし
- 学歴不問
- 上場企業
- 語学力を活かせる
| 想定年収 | 500 ~ 1000万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
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業務内容
医療系データ分析エンジニアとして活躍しませんか?
最先端技術で医療業界に貢献するやりがいのある仕事です!
【業務内容】
・機械学習を用いたサービス開発・改善
同社のサービス向上のためのアルゴリズム開発に携わっていただきます。
具体的には、コンテンツのレコメンド機能やメールマガジンのパーソナライゼーションなど、様々なサービス改善に貢献できます。
最先端技術で医療業界に貢献するやりがいのある仕事です!
【業務内容】
・機械学習を用いたサービス開発・改善
同社のサービス向上のためのアルゴリズム開発に携わっていただきます。
具体的には、コンテンツのレコメンド機能やメールマガジンのパーソナライゼーションなど、様々なサービス改善に貢献できます。
医療系データ分析エンジニアとして活躍しませんか?
最先端技術で医療業界に貢献するやりがいのある仕事です!
【業務内容】
・機械学習を用いたサービス開発・改善
同社のサービス向上のためのアルゴリズム開発に携わっていただきます。
具体的には、コンテンツのレコメンド機能やメールマガジンのパーソナライゼーションなど、様々なサービス改善に貢献できます。
最先端技術で医療業界に貢献するやりがいのある仕事です!
【業務内容】
・機械学習を用いたサービス開発・改善
同社のサービス向上のためのアルゴリズム開発に携わっていただきます。
具体的には、コンテンツのレコメンド機能やメールマガジンのパーソナライゼーションなど、様々なサービス改善に貢献できます。
データサイエンティスト エムスリー株式会社
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 業界未経験OK
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 転勤なし
- 上場企業
| 想定年収 | 500 ~ 900万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
エムスリーグループでデータサイエンティストとして活躍しませんか?
【ミッション】
エムスリーグループ全体の利益最大化に向け、あらゆるデータを活用した戦略立案と実行を担います。
【担当業務】
・エムスリーグループ、クライアント企業の課題発見から解決策の実装まで、一気通貫で携わります。
・機械学習を用いたウェブサイト表示ロジックやレコメンドエンジンの開発
【ミッション】
エムスリーグループ全体の利益最大化に向け、あらゆるデータを活用した戦略立案と実行を担います。
【担当業務】
・エムスリーグループ、クライアント企業の課題発見から解決策の実装まで、一気通貫で携わります。
・機械学習を用いたウェブサイト表示ロジックやレコメンドエンジンの開発
エムスリーグループでデータサイエンティストとして活躍しませんか?
【ミッション】
エムスリーグループ全体の利益最大化に向け、あらゆるデータを活用した戦略立案と実行を担います。
【担当業務】
・エムスリーグループ、クライアント企業の課題発見から解決策の実装まで、一気通貫で携わります。
・機械学習を用いたウェブサイト表示ロジックやレコメンドエンジンの開発
【ミッション】
エムスリーグループ全体の利益最大化に向け、あらゆるデータを活用した戦略立案と実行を担います。
【担当業務】
・エムスリーグループ、クライアント企業の課題発見から解決策の実装まで、一気通貫で携わります。
・機械学習を用いたウェブサイト表示ロジックやレコメンドエンジンの開発
【D&T】データサイエンティスト/リーダー候補(東京) 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 学歴不問
- フレックス
| 想定年収 | 640 ~ 1000万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
### 業務内容
機械学習・統計解析を用いたデータ分析/モデル構築 に関する各種プロジェクトにおいて、企画立案からお客様への提案、プロジェクト推進まで一貫してご担当いただきます。
お客様の業界・業務は多岐にわたり、車載センサーや生産ラインデータの分析、製品販売に関する要因分析、需要予測など、ビジネス課題に直結するテーマを扱います。
具体的には、お客様からの引き合いや課題をヒアリングし、分析テーマを設定した上で提案書を作成・契約締結を行います。その後、分析計画の策定、プロジェクトの推進、結果の取りまとめ・報告を行い、分析結果に基づいた施策提案までを担っていただきます。
また、DatabricksやSnowflakeなどのデータ基盤を導入済みのお客様に対しては、データ活用を促進するためのコンサルティングも実施しています。業務課題を踏まえて分析テーマを整理し、必要なデータや加工方針の検討・提示など対応しています。分析作業自体はお客様が実施するケースもありますが、課題が生じた際には解決に向けた支援も行っています。
機械学習・統計解析を用いたデータ分析/モデル構築 に関する各種プロジェクトにおいて、企画立案からお客様への提案、プロジェクト推進まで一貫してご担当いただきます。
お客様の業界・業務は多岐にわたり、車載センサーや生産ラインデータの分析、製品販売に関する要因分析、需要予測など、ビジネス課題に直結するテーマを扱います。
具体的には、お客様からの引き合いや課題をヒアリングし、分析テーマを設定した上で提案書を作成・契約締結を行います。その後、分析計画の策定、プロジェクトの推進、結果の取りまとめ・報告を行い、分析結果に基づいた施策提案までを担っていただきます。
また、DatabricksやSnowflakeなどのデータ基盤を導入済みのお客様に対しては、データ活用を促進するためのコンサルティングも実施しています。業務課題を踏まえて分析テーマを整理し、必要なデータや加工方針の検討・提示など対応しています。分析作業自体はお客様が実施するケースもありますが、課題が生じた際には解決に向けた支援も行っています。
### 業務内容
機械学習・統計解析を用いたデータ分析/モデル構築に関する各種プロジェクトにおいて、企画立案からお客様への提案、プロジェクト推進まで一貫してご担当いただきます。
お客様の業界・業務は多岐にわたり、車載センサーや生産ラインデータの分析、製品販売に関する要因分析、需要予測など、ビジネス課題に直結するテーマを扱います。具体的には、お客様からの引き合いや課題をヒアリングし、分析テーマを設定した上で提案書を作成・契約締結を行います。その後、分析計画の策定、プロジェクトの推進、結果の取りまとめ・報告を行い、分析結果に基づいた施策提案までを担っていただきます。
また、DatabricksやSnowflakeなどのデータ基盤を導入済みのお客様に対しては、データ活用を促進するためのコンサルティングも実施しています。業務課題を踏まえて分析テーマを整理し、必要なデータや加工方針の検討・提示など対応しています。分析作業自体はお客様が実施するケースもありますが、課題が生じた際には解決に向けた支援も行っています。
機械学習・統計解析を用いたデータ分析/モデル構築に関する各種プロジェクトにおいて、企画立案からお客様への提案、プロジェクト推進まで一貫してご担当いただきます。
お客様の業界・業務は多岐にわたり、車載センサーや生産ラインデータの分析、製品販売に関する要因分析、需要予測など、ビジネス課題に直結するテーマを扱います。具体的には、お客様からの引き合いや課題をヒアリングし、分析テーマを設定した上で提案書を作成・契約締結を行います。その後、分析計画の策定、プロジェクトの推進、結果の取りまとめ・報告を行い、分析結果に基づいた施策提案までを担っていただきます。
また、DatabricksやSnowflakeなどのデータ基盤を導入済みのお客様に対しては、データ活用を促進するためのコンサルティングも実施しています。業務課題を踏まえて分析テーマを整理し、必要なデータや加工方針の検討・提示など対応しています。分析作業自体はお客様が実施するケースもありますが、課題が生じた際には解決に向けた支援も行っています。
AP301_データエンジニア<データドリブン経営を支える次期情報系システム基盤の企画・開発> 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 学歴不問
- リモート勤務応相談
- 上場企業
| 想定年収 | 514 ~ 949万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【職務概要】下記いずれかの業務を行っていただきます。
■データパイプライン開発業務:情報系システム基盤に関する開発
■インフラ構築・維持業務:サーバ構築、ミドルウエア設計、構築などの構築維持および次期情報系システムの更改検討
入社後、まずは「情報系システム基盤」の開発・構築・維持業務を経験し、システムやサービスの知識を習得していただきます。
半年~1年後には現行システムの課題や改善点を見出し、データクラウドプラットフォーム等を活用した次期情報系システム基盤構築に向けた企画・実現性検証、クラウド移行等の更改検討をリードしていただくことを期待しています。
また、上記以外にも同グループ内で実施する以下業務にも直接的に関わる事も可能です。
■データパイプライン開発業務:情報系システム基盤に関する開発
■インフラ構築・維持業務:サーバ構築、ミドルウエア設計、構築などの構築維持および次期情報系システムの更改検討
入社後、まずは「情報系システム基盤」の開発・構築・維持業務を経験し、システムやサービスの知識を習得していただきます。
半年~1年後には現行システムの課題や改善点を見出し、データクラウドプラットフォーム等を活用した次期情報系システム基盤構築に向けた企画・実現性検証、クラウド移行等の更改検討をリードしていただくことを期待しています。
また、上記以外にも同グループ内で実施する以下業務にも直接的に関わる事も可能です。
【職務概要】
下記いずれかの業務を行っていただきます。
■データパイプライン開発業務:
情報系システム基盤に関する開発
■インフラ構築・維持業務:
サーバ構築、ミドルウエア設計、構築などの構築維持および次期情報系システムの更改検討
下記いずれかの業務を行っていただきます。
■データパイプライン開発業務:
情報系システム基盤に関する開発
■インフラ構築・維持業務:
サーバ構築、ミドルウエア設計、構築などの構築維持および次期情報系システムの更改検討
【主任クラス】日立のデータ利活用/AIを中核としたモダナイゼーション案件を推進するシステムエンジニア 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- フレックス
- 上場企業
- 語学力を活かせる
| 想定年収 | 780 ~ 1030万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【職務概要】
インフラストラクチャー、アプリケーション、データなど、組織全体に及ぶ情報リソースの分析、設計を担当する。
そして、これらの職務を業務の取り纏め者として、組織内のメンバーの進捗管理、収支・資産の管理を行う。
またAI/DX案件の場合、構想策定や要件定義という上流工程も実施します。
【職務詳細】
■データやAIを中核としたシステムのモダナイゼーションのうち、以下のような業務を実施します
・インフラ、ネットワーク開発、保守 ・企業インフラ開発 ・エンタープライズアーキテクチャー
・ビジネス要件の識別 ・「As Is/To Be」の分析 ・情報セキュリティ ・実行可能性調査
インフラストラクチャー、アプリケーション、データなど、組織全体に及ぶ情報リソースの分析、設計を担当する。
そして、これらの職務を業務の取り纏め者として、組織内のメンバーの進捗管理、収支・資産の管理を行う。
またAI/DX案件の場合、構想策定や要件定義という上流工程も実施します。
【職務詳細】
■データやAIを中核としたシステムのモダナイゼーションのうち、以下のような業務を実施します
・インフラ、ネットワーク開発、保守 ・企業インフラ開発 ・エンタープライズアーキテクチャー
・ビジネス要件の識別 ・「As Is/To Be」の分析 ・情報セキュリティ ・実行可能性調査
【職務概要】
インフラストラクチャー、アプリケーション、データなど、組織全体に及ぶ情報リソースの分析、設計を担当する。
そして、これらの職務を業務の取り纏め者として、組織内のメンバーの進捗管理、収支・資産の管理を行う。
またAI/DX案件の場合、構想策定や要件定義という上流工程も実施します。
【職務詳細】
■データやAIを中核としたシステムのモダナイゼーションのうち、以下のような業務を実施します
インフラストラクチャー、アプリケーション、データなど、組織全体に及ぶ情報リソースの分析、設計を担当する。
そして、これらの職務を業務の取り纏め者として、組織内のメンバーの進捗管理、収支・資産の管理を行う。
またAI/DX案件の場合、構想策定や要件定義という上流工程も実施します。
【職務詳細】
■データやAIを中核としたシステムのモダナイゼーションのうち、以下のような業務を実施します
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