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の転職・求人特集
更新日:2025/11/08
データサイエンティストに転職して年収アップを実現しよう!
公開求人184件中 109-126件表示
データサイエンティスト エムスリー株式会社
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 上場企業
- 産休・育休あり
- 賞与あり
| 想定年収 | 500 ~ 900万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
エムスリーグループでデータサイエンティストとして活躍しませんか?
【ミッション】
エムスリーグループ全体の利益最大化に向け、あらゆるデータを活用した戦略立案と実行を担います。
【担当業務】
・エムスリーグループ、クライアント企業の課題発見から解決策の実装まで、一気通貫で携わります。
・機械学習を用いたウェブサイト表示ロジックやレコメンドエンジンの開発
【ミッション】
エムスリーグループ全体の利益最大化に向け、あらゆるデータを活用した戦略立案と実行を担います。
【担当業務】
・エムスリーグループ、クライアント企業の課題発見から解決策の実装まで、一気通貫で携わります。
・機械学習を用いたウェブサイト表示ロジックやレコメンドエンジンの開発
エムスリーグループでデータサイエンティストとして活躍しませんか?
【ミッション】
エムスリーグループ全体の利益最大化に向け、あらゆるデータを活用した戦略立案と実行を担います。
【担当業務】
・エムスリーグループ、クライアント企業の課題発見から解決策の実装まで、一気通貫で携わります。
・機械学習を用いたウェブサイト表示ロジックやレコメンドエンジンの開発
【ミッション】
エムスリーグループ全体の利益最大化に向け、あらゆるデータを活用した戦略立案と実行を担います。
【担当業務】
・エムスリーグループ、クライアント企業の課題発見から解決策の実装まで、一気通貫で携わります。
・機械学習を用いたウェブサイト表示ロジックやレコメンドエンジンの開発
ビッグデータ活用支援 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 休日120日以上
| 想定年収 | 533 ~ 1045万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
◆車両から収集される挙動データ、気象・路面データ、位置情報データ等のビッグデータの分析およびAI開発をお任せいたします。
【対象】 :トヨタ自動車 情報システム領域、技術領域、コネクティッド領域、MONET Technologies株式会社
【業務内容】 ・現在ではトヨタ自動車およびMONET Technologiesに対し、車両から得られる各種データを元に、どのようにデータを活用するかの提案から、データ提供を受けての解析を行っております。支援の分野は「車両から得られるデータ全て」が対象。
・最先端の技術を用いて、世界一の自動車メーカーの開発を支援することがメインミッションとなります。
最先端技術についてはトヨタ自動車、同社AD本部と意見交換などを行い、知見を蓄積しております。
・車両から得られたデータの活用方法として、先進安全装置/ナビシステムへの活用や
安全な運転支援するための車両制御性の向上が挙げられます。※具体例は「その他求人の特色」欄に記載
【対象】 :トヨタ自動車 情報システム領域、技術領域、コネクティッド領域、MONET Technologies株式会社
【業務内容】 ・現在ではトヨタ自動車およびMONET Technologiesに対し、車両から得られる各種データを元に、どのようにデータを活用するかの提案から、データ提供を受けての解析を行っております。支援の分野は「車両から得られるデータ全て」が対象。
・最先端の技術を用いて、世界一の自動車メーカーの開発を支援することがメインミッションとなります。
最先端技術についてはトヨタ自動車、同社AD本部と意見交換などを行い、知見を蓄積しております。
・車両から得られたデータの活用方法として、先進安全装置/ナビシステムへの活用や
安全な運転支援するための車両制御性の向上が挙げられます。※具体例は「その他求人の特色」欄に記載
◆
車両から収集される挙動データ、気象・路面データ、位置情報データ等のビッグデータの分析およびAI開発をお任せいたします。
【対象】
トヨタ自動車 情報システム領域、技術領域、コネクティッド領域、MONET Technologies株式会社
【業務内容】
・現在ではトヨタ自動車およびMONET Technologiesに対し、車両から得られる各種データを元に、どのようにデータを活用するかの提案から、データ提供を受けての解析を行っております。支援の分野は「車両から得られるデータ全て」が対象。
車両から収集される挙動データ、気象・路面データ、位置情報データ等のビッグデータの分析およびAI開発をお任せいたします。
【対象】
トヨタ自動車 情報システム領域、技術領域、コネクティッド領域、MONET Technologies株式会社
【業務内容】
・現在ではトヨタ自動車およびMONET Technologiesに対し、車両から得られる各種データを元に、どのようにデータを活用するかの提案から、データ提供を受けての解析を行っております。支援の分野は「車両から得られるデータ全て」が対象。
データ分析担当 社名非公開
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 休日120日以上
| 想定年収 | 550 ~ 900万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【業務内容】
企業価値に係る財務・非財務の大規模データ分析~企業価値向上に向けたアドバイス・支援業務に携わっていただくポジションです。
※特にデータ分析・管理周りを中心にご対応いただく予定です
【職務内容】
(1) Pythonを用いたデータ分析業務:
シニアメンバーの指導の下、上記大規模パネルデータとPwCが開発した企業価値評価モデルを用いて、パラメータ推計(Python使用)、分析結果のサマリー出力(図表等)、クライアント向けの討議資料・デリバリー資料作成サポートを行っていただきます。
また、必要に応じて クライアントへの分析結果の説明を行っていただきます。
(2) データベース管理業務:
企業価値に係る財務・非財務の大規模データ分析~企業価値向上に向けたアドバイス・支援業務に携わっていただくポジションです。
※特にデータ分析・管理周りを中心にご対応いただく予定です
【職務内容】
(1) Pythonを用いたデータ分析業務:
シニアメンバーの指導の下、上記大規模パネルデータとPwCが開発した企業価値評価モデルを用いて、パラメータ推計(Python使用)、分析結果のサマリー出力(図表等)、クライアント向けの討議資料・デリバリー資料作成サポートを行っていただきます。
また、必要に応じて クライアントへの分析結果の説明を行っていただきます。
(2) データベース管理業務:
【業務内容】
企業価値に係る財務・非財務の大規模データ分析~企業価値向上に向けたアドバイス・支援業務に携わっていただくポジションです。
※特にデータ分析・管理周りを中心にご対応いただく予定です
【職務内容】
(1) Pythonを用いたデータ分析業務:
シニアメンバーの指導の下、上記大規模パネルデータとPwCが開発した企業価値評価モデルを用いて、パラメータ推計(Python使用)、分析結果のサマリー出力(図表等)、クライアント向けの討議資料・デリバリー資料作成サポートを行っていただきます。
また、必要に応じてクライアントへの分析結果の説明を行っていただきます。
企業価値に係る財務・非財務の大規模データ分析~企業価値向上に向けたアドバイス・支援業務に携わっていただくポジションです。
※特にデータ分析・管理周りを中心にご対応いただく予定です
【職務内容】
(1) Pythonを用いたデータ分析業務:
シニアメンバーの指導の下、上記大規模パネルデータとPwCが開発した企業価値評価モデルを用いて、パラメータ推計(Python使用)、分析結果のサマリー出力(図表等)、クライアント向けの討議資料・デリバリー資料作成サポートを行っていただきます。
また、必要に応じてクライアントへの分析結果の説明を行っていただきます。
【BIエンジニア(BeesConnect)】 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 休日120日以上
| 想定年収 | 500 ~ 900万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
・東急不動産ホールディングスグループのDXをデータ利活用支援によって推進する役割を担っていただきます。
ホールディングスやグループ各社の業務プロセスを理解し、データ利活用のありたい姿を共有しながら
クラウドBIツールの「MotionBoard Cloud」を用いてデータを統一し可視化します。
さらにはデータの可視化に留まらず、IoTとの連動による自動化や
BIツールを活用したシステム開発などデータを軸にしたサービス開発・課題解決を担うことで、グループ全体の事業成長を後押しすることを目指しています。
サービスサイト:[BeesConnect(ビーズコネクト)](https://beesconnect.com/)
【業務の概要】
ホールディングスやグループ各社の業務プロセスを理解し、データ利活用のありたい姿を共有しながら
クラウドBIツールの「MotionBoard Cloud」を用いてデータを統一し可視化します。
さらにはデータの可視化に留まらず、IoTとの連動による自動化や
BIツールを活用したシステム開発などデータを軸にしたサービス開発・課題解決を担うことで、グループ全体の事業成長を後押しすることを目指しています。
サービスサイト:[BeesConnect(ビーズコネクト)](https://beesconnect.com/)
【業務の概要】
・東急不動産ホールディングスグループのDXをデータ利活用支援によって推進する役割を担っていただきます。
ホールディングスやグループ各社の業務プロセスを理解し、データ利活用のありたい姿を共有しながらクラウドBIツールの「MotionBoard Cloud」を用いてデータを統一し可視化します。
さらにはデータの可視化に留まらず、IoTとの連動による自動化やBIツールを活用したシステム開発などデータを軸にしたサービス開発・課題解決を担うことで、グループ全体の事業成長を後押しすることを目指しています。
サービスサイト:[BeesConnect(ビーズコネクト)](https://beesconnect.com/)
【業務の概要】
・ホールディングスやグループ各社の支援で得たデータ可視化・活用のノウハウを生かして、部門や業務プロセス単位でのそれぞれの環境に合わせたデータ活用をサポートいたします。
ホールディングスやグループ各社の業務プロセスを理解し、データ利活用のありたい姿を共有しながらクラウドBIツールの「MotionBoard Cloud」を用いてデータを統一し可視化します。
さらにはデータの可視化に留まらず、IoTとの連動による自動化やBIツールを活用したシステム開発などデータを軸にしたサービス開発・課題解決を担うことで、グループ全体の事業成長を後押しすることを目指しています。
サービスサイト:[BeesConnect(ビーズコネクト)](https://beesconnect.com/)
【業務の概要】
・ホールディングスやグループ各社の支援で得たデータ可視化・活用のノウハウを生かして、部門や業務プロセス単位でのそれぞれの環境に合わせたデータ活用をサポートいたします。
【BIエンジニア/マネジメント候補(BeesConnect)】 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 休日120日以上
| 想定年収 | 700 ~ 1000万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
東急不動産ホールディングスグループのDXをデータ利活用支援によって推進するチームでのプレイングマネジャーとしての役割を担っていただきます。
ホールディングスやグループ各社の業務プロセスを理解し、データ利活用のありたい姿を共有しながらクラウドBIツールの「MotionBoard Cloud」を用いてデータを統一し可視化します。
さらにはデータの可視化に留まらず、IoTとの連動による自動化やBIツールを活用したシステム開発などデータを軸にしたサービス開発・課題解決を担うことで、グループ全体の事業成長を後押しすることを目指しています。
サービスサイト:[BeesConnect(ビーズコネクト)](https://beesconnect.com/)*
【業務の概要】
・ホールディングスやグループ各社の支援で得たデータ可視化・活用のノウハウを生かして、部門や業務プロセス単位でのそれぞれの環境に合わせたデータ活用をサポートいたします。
ホールディングスやグループ各社の業務プロセスを理解し、データ利活用のありたい姿を共有しながらクラウドBIツールの「MotionBoard Cloud」を用いてデータを統一し可視化します。
さらにはデータの可視化に留まらず、IoTとの連動による自動化やBIツールを活用したシステム開発などデータを軸にしたサービス開発・課題解決を担うことで、グループ全体の事業成長を後押しすることを目指しています。
サービスサイト:[BeesConnect(ビーズコネクト)](https://beesconnect.com/)*
【業務の概要】
・ホールディングスやグループ各社の支援で得たデータ可視化・活用のノウハウを生かして、部門や業務プロセス単位でのそれぞれの環境に合わせたデータ活用をサポートいたします。
東急不動産ホールディングスグループのDXをデータ利活用支援によって推進するチームでのプレイングマネジャーとしての役割を担っていただきます。
ホールディングスやグループ各社の業務プロセスを理解し、データ利活用のありたい姿を共有しながらクラウドBIツールの「MotionBoard Cloud」を用いてデータを統一し可視化します。
さらにはデータの可視化に留まらず、IoTとの連動による自動化やBIツールを活用したシステム開発などデータを軸にしたサービス開発・課題解決を担うことで、グループ全体の事業成長を後押しすることを目指しています。
サービスサイト:[BeesConnect(ビーズコネクト)](https://beesconnect.com/)*
【業務の概要】
・ホールディングスやグループ各社の支援で得たデータ可視化・活用のノウハウを生かして、部門や業務プロセス単位でのそれぞれの環境に合わせたデータ活用をサポートいたします。
ホールディングスやグループ各社の業務プロセスを理解し、データ利活用のありたい姿を共有しながらクラウドBIツールの「MotionBoard Cloud」を用いてデータを統一し可視化します。
さらにはデータの可視化に留まらず、IoTとの連動による自動化やBIツールを活用したシステム開発などデータを軸にしたサービス開発・課題解決を担うことで、グループ全体の事業成長を後押しすることを目指しています。
サービスサイト:[BeesConnect(ビーズコネクト)](https://beesconnect.com/)*
【業務の概要】
・ホールディングスやグループ各社の支援で得たデータ可視化・活用のノウハウを生かして、部門や業務プロセス単位でのそれぞれの環境に合わせたデータ活用をサポートいたします。
データエンジニア 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 500 ~ 700万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
シニアエンジニアの指導のもと、主に以下の業務をご担当いただきます。
①データパイプラインの開発・運用支援*
クラウドサービス(AWS, Azure, GCP)を活用したデータ抽出、変換、格納(ETL/ELT)処理の開発サポートおよび運用業務
② データ移行プロジェクトのサポート オンプレミスのデータウェアハウス(DWH)から
クラウドDWH(Snowflakeなど)やデータレイクハウス(Databricks)へのデータ移行プロジェクトにおける実務作業
③データ基盤の構築アシスタント
①データパイプラインの開発・運用支援*
クラウドサービス(AWS, Azure, GCP)を活用したデータ抽出、変換、格納(ETL/ELT)処理の開発サポートおよび運用業務
② データ移行プロジェクトのサポート オンプレミスのデータウェアハウス(DWH)から
クラウドDWH(Snowflakeなど)やデータレイクハウス(Databricks)へのデータ移行プロジェクトにおける実務作業
③データ基盤の構築アシスタント
シニアエンジニアの指導のもと、主に以下の業務をご担当いただきます。
①データパイプラインの開発・運用支援*
クラウドサービス(AWS, Azure, GCP)を活用したデータ抽出、変換、格納(ETL/ELT)処理の開発サポートおよび運用業務
②データ移行プロジェクトのサポート
オンプレミスのデータウェアハウス(DWH)からクラウドDWH(Snowflakeなど)やデータレイクハウス(Databricks)へのデータ移行プロジェクトにおける実務作業
①データパイプラインの開発・運用支援*
クラウドサービス(AWS, Azure, GCP)を活用したデータ抽出、変換、格納(ETL/ELT)処理の開発サポートおよび運用業務
②データ移行プロジェクトのサポート
オンプレミスのデータウェアハウス(DWH)からクラウドDWH(Snowflakeなど)やデータレイクハウス(Databricks)へのデータ移行プロジェクトにおける実務作業
【本社勤務/たのめーる部門】データサイエンティスト 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 上場企業
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 500 ~ 900万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【業務内容】
・法人向けECサイト「たのめーる」に関連する多様なビッグデータを用いたBI設計・開発
・データに基づく施策設計や、営業・マーケティング部門との連携による分析・課題抽出
・各種施策の効果測定・改善提案を通じた、法人向けビジネス拡大への貢献
【利用ツール、利用技術】
データ処理・分析:SQL、Python
BI/可視化:Qlik Sense、QlikView、Tableau、Power BI
自動分析・特徴量抽出:dotData Insight
・法人向けECサイト「たのめーる」に関連する多様なビッグデータを用いたBI設計・開発
・データに基づく施策設計や、営業・マーケティング部門との連携による分析・課題抽出
・各種施策の効果測定・改善提案を通じた、法人向けビジネス拡大への貢献
【利用ツール、利用技術】
データ処理・分析:SQL、Python
BI/可視化:Qlik Sense、QlikView、Tableau、Power BI
自動分析・特徴量抽出:dotData Insight
【業務内容】
・法人向けECサイト「たのめーる」に関連する多様なビッグデータを用いたBI設計・開発
・データに基づく施策設計や、営業・マーケティング部門との連携による分析・課題抽出
・各種施策の効果測定・改善提案を通じた、法人向けビジネス拡大への貢献
【利用ツール、利用技術】
・法人向けECサイト「たのめーる」に関連する多様なビッグデータを用いたBI設計・開発
・データに基づく施策設計や、営業・マーケティング部門との連携による分析・課題抽出
・各種施策の効果測定・改善提案を通じた、法人向けビジネス拡大への貢献
【利用ツール、利用技術】
【AIクリエイティブ 極予測TD】機械学習エンジニア 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 上場企業
- 産休・育休あり
| 想定年収 | 500 ~ 1500万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
検索連動型広告において、LLMなどの機械学習技術を活用し、高品質な広告文を自動生成・評価する手法の研究開発を行います。
- クリエイティブがもたらす広告効果の探求
- より強力なクリエイティブ効果予測AIの探求
- 質の高いクリエイティブの自動生成の探求
- 多種多様なデータの戦略的な活用と実践
- クリエイティブがもたらす広告効果の探求
- より強力なクリエイティブ効果予測AIの探求
- 質の高いクリエイティブの自動生成の探求
- 多種多様なデータの戦略的な活用と実践
検索連動型広告において、LLMなどの機械学習技術を活用し、高品質な広告文を自動生成・評価する手法の研究開発を行います。
- クリエイティブがもたらす広告効果の探求
- より強力なクリエイティブ効果予測AIの探求
- 質の高いクリエイティブの自動生成の探求
- 多種多様なデータの戦略的な活用と実践
- クリエイティブがもたらす広告効果の探求
- より強力なクリエイティブ効果予測AIの探求
- 質の高いクリエイティブの自動生成の探求
- 多種多様なデータの戦略的な活用と実践
アナリティクスエンジニア 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 休日120日以上
| 想定年収 | 600 ~ 1000万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
- 全社横断で利用する重要KPIダッシュボードの構築と運用
- Customer Successなどデータを活用したい組織とコラボレーションし、データを活用して業務を支援する
- 分析をしたい社員(CS、プロダクトマネージャー、ソフトウェアエンジニア)や
プロダクト用のデータパイプラインを構築したいソフトウェアエンジニアが、ハードル低く安全に実現したい内容を出来る仕組み作り
- Customer Successなどデータを活用したい組織とコラボレーションし、データを活用して業務を支援する
- 分析をしたい社員(CS、プロダクトマネージャー、ソフトウェアエンジニア)や
プロダクト用のデータパイプラインを構築したいソフトウェアエンジニアが、ハードル低く安全に実現したい内容を出来る仕組み作り
- 全社横断で利用する重要KPIダッシュボードの構築と運用
- Customer Successなどデータを活用したい組織とコラボレーションし、データを活用して業務を支援する
- 分析をしたい社員(CS、プロダクトマネージャー、ソフトウェアエンジニア)やプロダクト用のデータパイプラインを構築したいソフトウェアエンジニアが、ハードル低く安全に実現したい内容を出来る仕組み作り
- Customer Successなどデータを活用したい組織とコラボレーションし、データを活用して業務を支援する
- 分析をしたい社員(CS、プロダクトマネージャー、ソフトウェアエンジニア)やプロダクト用のデータパイプラインを構築したいソフトウェアエンジニアが、ハードル低く安全に実現したい内容を出来る仕組み作り
データサイエンティスト 社名非公開
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 休日120日以上
| 想定年収 | 700 ~ 1000万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【サービス】:TECH OFFER/https://biz.techoffer.jp/
【業務詳細】:プロダクトや事業におけるデータ活用をリードしていただきます。
分散したデータ基盤を整備し、機械学習や統計的手法を用いた分析を行い、プロダクト改善や契約継続率の向上・経営判断の支援へとつなげていただきます。
PdM・エンジニア・ビジネス部門と横断的に連携しながら、データドリブンな意思決定を推進していただきます。
・プロダクトDBや基幹システムなど分散したデータを統合し、分析可能なデータ基盤を構築・整備
・データ抽出や統合作業の自動化、BIツールの活用による可視化環境の整備
・学生のオファー受諾率等、プロダクトの成果指標に影響する要因の分析と改善施策の提案・実行
・契約継続率向上のための解約リスク分析や成功要因の特定、施策提案および効果測定
【業務詳細】:プロダクトや事業におけるデータ活用をリードしていただきます。
分散したデータ基盤を整備し、機械学習や統計的手法を用いた分析を行い、プロダクト改善や契約継続率の向上・経営判断の支援へとつなげていただきます。
PdM・エンジニア・ビジネス部門と横断的に連携しながら、データドリブンな意思決定を推進していただきます。
・プロダクトDBや基幹システムなど分散したデータを統合し、分析可能なデータ基盤を構築・整備
・データ抽出や統合作業の自動化、BIツールの活用による可視化環境の整備
・学生のオファー受諾率等、プロダクトの成果指標に影響する要因の分析と改善施策の提案・実行
・契約継続率向上のための解約リスク分析や成功要因の特定、施策提案および効果測定
【サービス】:
TECH OFFER/https://biz.techoffer.jp/
【業務詳細】:
プロダクトや事業におけるデータ活用をリードしていただきます。
分散したデータ基盤を整備し、機械学習や統計的手法を用いた分析を行い、プロダクト改善や契約継続率の向上・経営判断の支援へとつなげていただきます。
PdM・エンジニア・ビジネス部門と横断的に連携しながら、データドリブンな意思決定を推進していただきます。
・プロダクトDBや基幹システムなど分散したデータを統合し、分析可能なデータ基盤を構築・整備
TECH OFFER/https://biz.techoffer.jp/
【業務詳細】:
プロダクトや事業におけるデータ活用をリードしていただきます。
分散したデータ基盤を整備し、機械学習や統計的手法を用いた分析を行い、プロダクト改善や契約継続率の向上・経営判断の支援へとつなげていただきます。
PdM・エンジニア・ビジネス部門と横断的に連携しながら、データドリブンな意思決定を推進していただきます。
・プロダクトDBや基幹システムなど分散したデータを統合し、分析可能なデータ基盤を構築・整備
全社データ利活用推進担当 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 休日120日以上
| 想定年収 | 790 ~ 1170万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
同社では2019年より全社DXプロジェクト「日本生命デジタル5カ年計画」をスタートし、その柱の一つとして「全社横断でのデータ利活用推進」を掲げました。
デジタル推進室が全社データ利活用推進機能を担い、各ビジネス部門と協力のもと、これまでで累計70件を超える分析案件を推進してきました。
今後更なるDXの推進に向け、データ利活用を強化していく方向です。
このたび体制強化のため、データ利活用案件を中核で牽引いただく「データ利活用推進担当」を募集いたします。
新たなお客様体験価値創造に向け、保険サービス、ヘルスケア、お客様満足度向上等幅広い分野のデータ利活用案件に中核で従事いただくことを期待いたします。
■職務詳細
・各ビジネス部門と協業によるデータ分析プロジェクトの企画およびプロジェクトマネジメント
・データ分析(機械学習、統計解析等) ・データマネジメント ・データ分析システムの企画開発 等
デジタル推進室が全社データ利活用推進機能を担い、各ビジネス部門と協力のもと、これまでで累計70件を超える分析案件を推進してきました。
今後更なるDXの推進に向け、データ利活用を強化していく方向です。
このたび体制強化のため、データ利活用案件を中核で牽引いただく「データ利活用推進担当」を募集いたします。
新たなお客様体験価値創造に向け、保険サービス、ヘルスケア、お客様満足度向上等幅広い分野のデータ利活用案件に中核で従事いただくことを期待いたします。
■職務詳細
・各ビジネス部門と協業によるデータ分析プロジェクトの企画およびプロジェクトマネジメント
・データ分析(機械学習、統計解析等) ・データマネジメント ・データ分析システムの企画開発 等
同社では2019年より全社DXプロジェクト「日本生命デジタル5カ年計画」をスタートし、その柱の一つとして「全社横断でのデータ利活用推進」を掲げました。
デジタル推進室が全社データ利活用推進機能を担い、各ビジネス部門と協力のもと、これまでで累計70件を超える分析案件を推進してきました。
今後更なるDXの推進に向け、データ利活用を強化していく方向です。
このたび体制強化のため、データ利活用案件を中核で牽引いただく「データ利活用推進担当」を募集いたします。
新たなお客様体験価値創造に向け、保険サービス、ヘルスケア、お客様満足度向上等幅広い分野のデータ利活用案件に中核で従事いただくことを期待いたします。
■職務詳細
デジタル推進室が全社データ利活用推進機能を担い、各ビジネス部門と協力のもと、これまでで累計70件を超える分析案件を推進してきました。
今後更なるDXの推進に向け、データ利活用を強化していく方向です。
このたび体制強化のため、データ利活用案件を中核で牽引いただく「データ利活用推進担当」を募集いたします。
新たなお客様体験価値創造に向け、保険サービス、ヘルスケア、お客様満足度向上等幅広い分野のデータ利活用案件に中核で従事いただくことを期待いたします。
■職務詳細
GISエンジニア 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 休日120日以上
| 想定年収 | 541 ~ 750万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【具体的には】
・シェアモビリティのGPSデータ、都市・交通・観光に関する空間データの分析・可視化
・地理空間情報(道路網、人口分布、公共交通、施設情報など)を活用した課題抽出と改善提案
・QGISやPostGIS、GeoPandasなどを用いた空間解析業務
・地理情報の収集・整備・整形(OpenStreetMapや行政オープンデータなどの活用含む)
・経営・現場支援のための地図可視化ダッシュボードやGISツールの構築
・社内の分析基盤との連携(BIツールやクラウド環境との統合)
・シェアモビリティのGPSデータ、都市・交通・観光に関する空間データの分析・可視化
・地理空間情報(道路網、人口分布、公共交通、施設情報など)を活用した課題抽出と改善提案
・QGISやPostGIS、GeoPandasなどを用いた空間解析業務
・地理情報の収集・整備・整形(OpenStreetMapや行政オープンデータなどの活用含む)
・経営・現場支援のための地図可視化ダッシュボードやGISツールの構築
・社内の分析基盤との連携(BIツールやクラウド環境との統合)
【具体的には】
・シェアモビリティのGPSデータ、都市・交通・観光に関する空間データの分析・可視化
・地理空間情報(道路網、人口分布、公共交通、施設情報など)を活用した課題抽出と改善提案
・QGISやPostGIS、GeoPandasなどを用いた空間解析業務
・地理情報の収集・整備・整形(OpenStreetMapや行政オープンデータなどの活用含む)
・経営・現場支援のための地図可視化ダッシュボードやGISツールの構築
・社内の分析基盤との連携(BIツールやクラウド環境との統合)
・シェアモビリティのGPSデータ、都市・交通・観光に関する空間データの分析・可視化
・地理空間情報(道路網、人口分布、公共交通、施設情報など)を活用した課題抽出と改善提案
・QGISやPostGIS、GeoPandasなどを用いた空間解析業務
・地理情報の収集・整備・整形(OpenStreetMapや行政オープンデータなどの活用含む)
・経営・現場支援のための地図可視化ダッシュボードやGISツールの構築
・社内の分析基盤との連携(BIツールやクラウド環境との統合)
データサイエンティスト 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 産休・育休あり
- フレックス
- 休日120日以上
| 想定年収 | 500 ~ 1200万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
マーケティング部門やMD部門など社内の関係部署と連携し、課題の抽出から可視化・分析、実装・効果検証までを一貫して主体的に推進していただきます。
■プロジェクト事例:
・買い回りしやすい商品組み合わせの分析(アソシエーション分析を使用した組合せ効果の定量化)
及びシステム実装の為、日次分析と分析結果をS3に格納する処理の実装。
・セールごとに購入確率の高いユーザーを特定する為の分析及びモデル開発。
LightGBM等の機械学習を使用し、不均衡データへの対応や過学習防止を考慮しつつ、最適な閾値を検証・適用してユーザーを特定。
■プロジェクト事例:
・買い回りしやすい商品組み合わせの分析(アソシエーション分析を使用した組合せ効果の定量化)
及びシステム実装の為、日次分析と分析結果をS3に格納する処理の実装。
・セールごとに購入確率の高いユーザーを特定する為の分析及びモデル開発。
LightGBM等の機械学習を使用し、不均衡データへの対応や過学習防止を考慮しつつ、最適な閾値を検証・適用してユーザーを特定。
マーケティング部門やMD部門など社内の関係部署と連携し、課題の抽出から可視化・分析、実装・効果検証までを一貫して主体的に推進していただきます。
■プロジェクト事例:
・買い回りしやすい商品組み合わせの分析(アソシエーション分析を使用した組合せ効果の定量化)及びシステム実装の為、日次分析と分析結果をS3に格納する処理の実装。
・セールごとに購入確率の高いユーザーを特定する為の分析及びモデル開発。LightGBM等の機械学習を使用し、不均衡データへの対応や過学習防止を考慮しつつ、最適な閾値を検証・適用してユーザーを特定。
■具体的な業務内容
・顧客分析、商品分析など、実態把握や要因探索などを目的としたデータマイニング
■プロジェクト事例:
・買い回りしやすい商品組み合わせの分析(アソシエーション分析を使用した組合せ効果の定量化)及びシステム実装の為、日次分析と分析結果をS3に格納する処理の実装。
・セールごとに購入確率の高いユーザーを特定する為の分析及びモデル開発。LightGBM等の機械学習を使用し、不均衡データへの対応や過学習防止を考慮しつつ、最適な閾値を検証・適用してユーザーを特定。
■具体的な業務内容
・顧客分析、商品分析など、実態把握や要因探索などを目的としたデータマイニング
リードエンジニア 社名非公開
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 700 ~ 1200万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
現在、BIツール系の新規SaaSプロダクトを開発中です。2025年10月に社内リリース、2026年初頭には外部向け提供を開始する予定です。
初期フェーズでは外部ベンダーを中心に開発を進めてきましたが、2026年以降の事業拡大・品質向上・ナレッジ蓄積を見据え、開発の内製化を進めていきます。
この内製化プロジェクトをリードし、プロダクトの成長を技術面から牽引してくださるリードエンジニアを募集します。
【業務内容】:プロダクト開発チームの技術リーダーとして、以下の業務を担っていただきます。
・内製開発体制の構築
・プロダクトアーキテクチャの設計・改善
└フロントエンド〜バックエンドの設計主導/BIツール特有のデータ可視化要件・データ基盤連携における技術的意思決定
・生成AI活用の開発プロセス最適化
初期フェーズでは外部ベンダーを中心に開発を進めてきましたが、2026年以降の事業拡大・品質向上・ナレッジ蓄積を見据え、開発の内製化を進めていきます。
この内製化プロジェクトをリードし、プロダクトの成長を技術面から牽引してくださるリードエンジニアを募集します。
【業務内容】:プロダクト開発チームの技術リーダーとして、以下の業務を担っていただきます。
・内製開発体制の構築
・プロダクトアーキテクチャの設計・改善
└フロントエンド〜バックエンドの設計主導/BIツール特有のデータ可視化要件・データ基盤連携における技術的意思決定
・生成AI活用の開発プロセス最適化
現在、BIツール系の新規SaaSプロダクトを開発中です。2025年10月に社内リリース、2026年初頭には外部向け提供を開始する予定です。
初期フェーズでは外部ベンダーを中心に開発を進めてきましたが、2026年以降の事業拡大・品質向上・ナレッジ蓄積を見据え、開発の内製化を進めていきます。
この内製化プロジェクトをリードし、プロダクトの成長を技術面から牽引してくださるリードエンジニアを募集します。
【業務内容】
:プロダクト開発チームの技術リーダーとして、以下の業務を担っていただきます。
・内製開発体制の構築
・プロダクトアーキテクチャの設計・改善
初期フェーズでは外部ベンダーを中心に開発を進めてきましたが、2026年以降の事業拡大・品質向上・ナレッジ蓄積を見据え、開発の内製化を進めていきます。
この内製化プロジェクトをリードし、プロダクトの成長を技術面から牽引してくださるリードエンジニアを募集します。
【業務内容】
:プロダクト開発チームの技術リーダーとして、以下の業務を担っていただきます。
・内製開発体制の構築
・プロダクトアーキテクチャの設計・改善
【自社開発サービス】データサイエンティスト/デジタルマーケティング業界 社名非公開
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 休日120日以上
| 想定年収 | 600 ~ 900万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
インターネット広告配信システムの中で、直近ではユーザーターゲティングアプローチの提案・実装、ユーザーの広告クリックや商品購入予測モジュールの改善、広告入札戦略の最適化、コンテキストマッチアプローチの探索といった、コアアルゴリズムの研究開発を担っていただきます。また、データ分析による広告配信効果改善施策の提案と配信実験の実施などを行っていただきます。
技術トレンドや業界トレンドを考えた上で、的確な出口を念頭に、研究開発のPDCAを効率よく高速に回していただきます。
オンライン・オフラインを問わず、広告主、メディア、エンドユーザーのあらゆるデータを横断的に分析することは、既存のソリューションの改善や新たなサービスのアイディアにつながる極めて重要なアクションです。
データの力をフルに活かしてビジネス課題を解決していける人材を歓迎します。
高い技術が求められる環境でビジネスに貢献して実績を積みたい意欲のある方が、真価を発揮できるポジションです。
個々人の実現したいことやスキル・適性を元に貢献していただく領域を決めます。
技術トレンドや業界トレンドを考えた上で、的確な出口を念頭に、研究開発のPDCAを効率よく高速に回していただきます。
オンライン・オフラインを問わず、広告主、メディア、エンドユーザーのあらゆるデータを横断的に分析することは、既存のソリューションの改善や新たなサービスのアイディアにつながる極めて重要なアクションです。
データの力をフルに活かしてビジネス課題を解決していける人材を歓迎します。
高い技術が求められる環境でビジネスに貢献して実績を積みたい意欲のある方が、真価を発揮できるポジションです。
個々人の実現したいことやスキル・適性を元に貢献していただく領域を決めます。
インターネット広告配信システムの中で、直近ではユーザーターゲティングアプローチの提案・実装、ユーザーの広告クリックや商品購入予測モジュールの改善、広告入札戦略の最適化、コンテキストマッチアプローチの探索といった、コアアルゴリズムの研究開発を担っていただきます。また、データ分析による広告配信効果改善施策の提案と配信実験の実施などを行っていただきます。
技術トレンドや業界トレンドを考えた上で、的確な出口を念頭に、研究開発のPDCAを効率よく高速に回していただきます。
オンライン・オフラインを問わず、広告主、メディア、エンドユーザーのあらゆるデータを横断的に分析することは、既存のソリューションの改善や新たなサービスのアイディアにつながる極めて重要なアクションです。
データの力をフルに活かしてビジネス課題を解決していける人材を歓迎します。
高い技術が求められる環境でビジネスに貢献して実績を積みたい意欲のある方が、真価を発揮できるポジションです。
個々人の実現したいことやスキル・適性を元に貢献していただく領域を決めます。
技術トレンドや業界トレンドを考えた上で、的確な出口を念頭に、研究開発のPDCAを効率よく高速に回していただきます。
オンライン・オフラインを問わず、広告主、メディア、エンドユーザーのあらゆるデータを横断的に分析することは、既存のソリューションの改善や新たなサービスのアイディアにつながる極めて重要なアクションです。
データの力をフルに活かしてビジネス課題を解決していける人材を歓迎します。
高い技術が求められる環境でビジネスに貢献して実績を積みたい意欲のある方が、真価を発揮できるポジションです。
個々人の実現したいことやスキル・適性を元に貢献していただく領域を決めます。
Tech. AIエンジニア 社名非公開
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 500 ~ 850万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【今後の展望】
今後さらなる導入数拡大が見込まれる他、プロダクトのグロースと新規プロダクト開発を並行して進めております。
直近、物流・製造ドメインの立ち上げを行い、食品産業のサプライチェーンをつなぐサービスへと進化を目指しているタイミングです。
【募集背景】
発注をはじめとするミッションクリティカルな業務のシステム開発は、案件自体の難易度も高く、同時に安定性と品質の担保が求められます。
開発領域における高い専門性を持った方、これから技術を磨いていきたい成長意欲の高いメンバーを必要としています。
【業務内容】
▼開発・技術関連
今後さらなる導入数拡大が見込まれる他、プロダクトのグロースと新規プロダクト開発を並行して進めております。
直近、物流・製造ドメインの立ち上げを行い、食品産業のサプライチェーンをつなぐサービスへと進化を目指しているタイミングです。
【募集背景】
発注をはじめとするミッションクリティカルな業務のシステム開発は、案件自体の難易度も高く、同時に安定性と品質の担保が求められます。
開発領域における高い専門性を持った方、これから技術を磨いていきたい成長意欲の高いメンバーを必要としています。
【業務内容】
▼開発・技術関連
【今後の展望】
今後さらなる導入数拡大が見込まれる他、プロダクトのグロースと新規プロダクト開発を並行して進めております。
直近、物流・製造ドメインの立ち上げを行い、食品産業のサプライチェーンをつなぐサービスへと進化を目指しているタイミングです。
【募集背景】
発注をはじめとするミッションクリティカルな業務のシステム開発は、案件自体の難易度も高く、同時に安定性と品質の担保が求められます。
開発領域における高い専門性を持った方、これから技術を磨いていきたい成長意欲の高いメンバーを必要としています。
今後さらなる導入数拡大が見込まれる他、プロダクトのグロースと新規プロダクト開発を並行して進めております。
直近、物流・製造ドメインの立ち上げを行い、食品産業のサプライチェーンをつなぐサービスへと進化を目指しているタイミングです。
【募集背景】
発注をはじめとするミッションクリティカルな業務のシステム開発は、案件自体の難易度も高く、同時に安定性と品質の担保が求められます。
開発領域における高い専門性を持った方、これから技術を磨いていきたい成長意欲の高いメンバーを必要としています。
データアナリスト 社名非公開
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 休日120日以上
| 想定年収 | 500 ~ 600万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【サービス】:TECH OFFER/https://biz.techoffer.jp/
【業務詳細】:①分析・課題仮説の構築
・ユーザーログやサービスデータを分析
・離脱率・利用頻度・滞在時間・オファー回答率など主要指標から課題仮説を立案
・過去の類似施策データと比較し、改善方向を示唆
②施策仮説の設計・検証
・プロダクトマネージャーと連携し、「施策が数値へ与える影響」の仮説を設計
・A/Bテストや統計的検定・因果推論で効果を定量評価
【業務詳細】:①分析・課題仮説の構築
・ユーザーログやサービスデータを分析
・離脱率・利用頻度・滞在時間・オファー回答率など主要指標から課題仮説を立案
・過去の類似施策データと比較し、改善方向を示唆
②施策仮説の設計・検証
・プロダクトマネージャーと連携し、「施策が数値へ与える影響」の仮説を設計
・A/Bテストや統計的検定・因果推論で効果を定量評価
【サービス】
TECH OFFER/https://biz.techoffer.jp/
【業務詳細】
①分析・課題仮説の構築
・ユーザーログやサービスデータを分析
・離脱率・利用頻度・滞在時間・オファー回答率など主要指標から課題仮説を立案
・過去の類似施策データと比較し、改善方向を示唆
②施策仮説の設計・検証
TECH OFFER/https://biz.techoffer.jp/
【業務詳細】
①分析・課題仮説の構築
・ユーザーログやサービスデータを分析
・離脱率・利用頻度・滞在時間・オファー回答率など主要指標から課題仮説を立案
・過去の類似施策データと比較し、改善方向を示唆
②施策仮説の設計・検証
BI・データアナリスト(メンバー) 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 405 ~ 570万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
◆CRM業務支援、およびデータ活用システムの開発を担当していただきます。
・データ活用の収集・蓄積・加工・可視化・利用・分析の各ステップを広く経験できます。
・データエンジニアとして仕事をされていた方にとっては、データアナリスト領域にチャレンジするきっかけともなり得る案件です。
【具体的には】
◼︎クライアントである新聞社が提供しているサービスのうち、主に電子新聞の読者数を増やすことを目的に「データ活用」というテーマでの支援をおこなっています。
具体的な対応内容としては、①BIツールの保守運用支援 ②データ連携処理の開発 ③分析レポートの作成 ④配信系システムの運用支援 となります。
◼︎データ集計、データ抽出業務についてはSQL、データ連携処理の開発はPythonを使用して業務をおこなっています。
・データ活用の収集・蓄積・加工・可視化・利用・分析の各ステップを広く経験できます。
・データエンジニアとして仕事をされていた方にとっては、データアナリスト領域にチャレンジするきっかけともなり得る案件です。
【具体的には】
◼︎クライアントである新聞社が提供しているサービスのうち、主に電子新聞の読者数を増やすことを目的に「データ活用」というテーマでの支援をおこなっています。
具体的な対応内容としては、①BIツールの保守運用支援 ②データ連携処理の開発 ③分析レポートの作成 ④配信系システムの運用支援 となります。
◼︎データ集計、データ抽出業務についてはSQL、データ連携処理の開発はPythonを使用して業務をおこなっています。
◆CRM業務支援、およびデータ活用システムの開発を担当していただきます。
・データ活用の収集・蓄積・加工・可視化・利用・分析の各ステップを広く経験できます。
・データエンジニアとして仕事をされていた方にとっては、データアナリスト領域にチャレンジするきっかけともなり得る案件です。
【具体的には】
◼︎クライアントである新聞社が提供しているサービスのうち、主に電子新聞の読者数を増やすことを目的に「データ活用」というテーマでの支援をおこなっています。
具体的な対応内容としては、①BIツールの保守運用支援
②データ連携処理の開発
・データ活用の収集・蓄積・加工・可視化・利用・分析の各ステップを広く経験できます。
・データエンジニアとして仕事をされていた方にとっては、データアナリスト領域にチャレンジするきっかけともなり得る案件です。
【具体的には】
◼︎クライアントである新聞社が提供しているサービスのうち、主に電子新聞の読者数を増やすことを目的に「データ活用」というテーマでの支援をおこなっています。
具体的な対応内容としては、①BIツールの保守運用支援
②データ連携処理の開発
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