年収アップを狙うなら!

7ページ | 年収400万円以上×データサイエンティストの転職・求人特集

データサイエンティストに転職して年収アップを実現しよう!

公開中の求人 184件中 109-126件表示

株式会社出前館データプランナー・アナリスト(プロダクト分析)

業務内容
◆同社プロダクトのプロダクトマネジメント、企画、開発ディレクション、プロジェクトの進行管理を推進していただきます。
【具体的には】 ◆エンドユーザ向けのプロダクトの企画全般
◆加盟店向けのオーダー管理サービス(タブレットapp)、リッチな販促/レポート機能を有した管理画面(web CMS)、外部飲食企業とのシステム間連携の企画全般
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必要な経験
◆インターネットサービスまたは応募対象の事業に関わる分析業務または企画業務の経験
◆SQLを用いたデータ分析業務の経験
◆Googleタグマネージャー(GTM)を利用したタグの設置・管理・運用経験
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勤務地
東京都
想定年収
650~950万円

エムスリー株式会社データサイエンティスト

業務内容
同社のデータサイエンティストのポジションでは、カジュアル面談を受け付けています。
・どういった業務内容か詳細を聞きたい
・実際に働いている社員と話がしてみたい
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必要な経験
Python, R等のプログラミング言語や
SAS, SPSS等の統計ツールを用いた分析経験をお持ちの方

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勤務地
東京都
想定年収
400~1000万円

NTT東日本株式会社G0016_【AI・データサイエンティスト】AI・機械学習を用いたビジネスモデル創出

業務内容
~先端技術(AI・機械学習)をテーマとしたビジネスモデル創出、実案件支援(システム提案・構築)のアーキテクチャー~
【業務詳細】  先端技術(AI・機械学習)に係わる以下の業務
<案件支援>  ・製造業など民需分野のお客様に対する課題ヒアリング、AI・機械学習を活用した課題解決コンサルティング、提案書作成
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必要な経験
・AI・機械学習、IoT、データ分析活用、いずれかの技術的業務経験(実務経験3年以上)
・お客様対応、事業者対応の経験を有し、高いコミュニケーション能力を有すること。
勤務地
東京都
想定年収
500~1000万円

アイディア株式会社データサイエンティスト

業務内容
★未だかつて前例のない「船の自律運航を実現するプロジェクト」、「船のドローン化」の実現を目指すデータサイエンティストの募集です。
■自動運行プロジェクト:海のドローン化、船の自動運転を実現させるためのプロジェクトです。現在、三菱造船といった造船企業や商船系企業、国土交通省、公安局といった国家機関と協業し、実証実験を進めています。「自律運航」については海外での成功事例もなく、ベストプラクティスがないプロジェクトを進めています。未開拓の領域であるため、国の規制の在り方も一緒になって考えていく必要があります。
同社が展開する「Aiseaプラットフォーム」に一定のデータは収集されますが(センサーデータなど)、データサイエンスを通じて船の自動航行の実現に貢献いただきます。「船」という性質上、ハードウェア、制御も絡んでくるシステムとなっています。
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必要な経験
■データサイエンティストとしてのご経験、ご志向
勤務地
東京都
想定年収
600~1200万円

オリコン株式会社データサイエンティスト/オリコン

業務内容
◆オリコングループでは下記を軸とした事業を展開し、それらに関するデータを保有しております。
・ニュース配信 (エンタメWEB媒体で国内最大規模のページビュー数)
・顧客満足度ランキング (ランクイン企業のCM等の広告で利用)
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必要な経験
・データ分析の知識
仮説検定、回帰分析、ベイズ統計等の統計知識
・Pythonによる統計解析や機械学習の経験
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勤務地
東京都
想定年収
600~800万円

TDSE株式会社データサイエンティスト

業務内容
◆主な職務はアナリティクスコンサルタントで、データを活用し企業の経営課題を解決するコンサルティング業務となります。
クライアントが納得し業務改善/活用できるソリューションを、データの利活用からご提案いただきます。

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必要な経験
◆下記いずれかの実務経験2年以上
データ分析/機械学習エンジニアリング/数理最適化

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勤務地
東京都
想定年収
500~800万円

エムスリー株式会社機械学習エンジニア

業務内容
◆事業横断でサービスの改善/開発を行う。主にアルゴリズムの開発とその基盤開発をご担当いただきます。

【具体的には】
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必要な経験
・機械学習、自然言語処理、最適化アルゴリズムのいずれかの分野の専門知識と実務経験
・年間60本以上の論文(機械学習系)を読み、そのうち6本以上を追試していいること。
・Python等のプログラミング言語によるプロダクションコードの開発経験
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勤務地
東京都
想定年収
500~1000万円

エムスリー株式会社データサイエンティスト

業務内容
■ミッション
あらゆるデータを活用し、グループの利益を最大化すること

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必要な経験
・統計解析、機械学習、マーケティングなどの専門知識

■求められる資質
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勤務地
東京都
想定年収
500~900万円

社名非公開【本社勤務/たのめーる部門】データサイエンティスト

業務内容
【業務内容】
・法人向けECサイト「たのめーる」に関連する多様なビッグデータを用いたBI設計・開発
・データに基づく施策設計や、営業・マーケティング部門との連携による分析・課題抽出
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必要な経験
【必須要件】
・SQLを用いたデータ抽出・集計・分析の実務経験
・Pythonを用いたデータ分析、または機械学習モデルの実装経験(目安:2年以上)
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勤務地
東京都
想定年収
500~900万円

社名非公開データサイエンティスト

業務内容
【サービス】:TECH OFFER/https://biz.techoffer.jp/
【業務詳細】:プロダクトや事業におけるデータ活用をリードしていただきます。
分散したデータ基盤を整備し、機械学習や統計的手法を用いた分析を行い、プロダクト改善や契約継続率の向上・経営判断の支援へとつなげていただきます。
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必要な経験
・SQL や Pythonを用いたデータ抽出・分析の実務経験
・統計的な分析手法や機械学習の基礎知識
└分類・予測・レコメンドなどいずれかの経験
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勤務地
東京都
想定年収
700~1000万円

社名非公開全社データ利活用推進担当

業務内容
同社では2019年より全社DXプロジェクト「日本生命デジタル5カ年計画」をスタートし、その柱の一つとして「全社横断でのデータ利活用推進」を掲げました。
デジタル推進室が全社データ利活用推進機能を担い、各ビジネス部門と協力のもと、これまでで累計70件を超える分析案件を推進してきました。
今後更なるDXの推進に向け、データ利活用を強化していく方向です。
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必要な経験
・ご応募時点で社会人年次6年目以上の方
・大量・多様なデータを活用し、保険事業の高度化・効率化の実現を
牽引するという高い志をお持ちの方
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勤務地
東京都
想定年収
790~1170万円

社名非公開リードエンジニア

業務内容
現在、BIツール系の新規SaaSプロダクトを開発中です。2025年10月に社内リリース、2026年初頭には外部向け提供を開始する予定です。
初期フェーズでは外部ベンダーを中心に開発を進めてきましたが、2026年以降の事業拡大・品質向上・ナレッジ蓄積を見据え、開発の内製化を進めていきます。
この内製化プロジェクトをリードし、プロダクトの成長を技術面から牽引してくださるリードエンジニアを募集します。
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必要な経験
・Webアプリケーション開発における3年以上の実務経験(フルスタック歓迎)
・Node.js(NestJS)、TypeScript、React いずれかの開発・設計経験
・GitHubを用いたチーム開発、CI/CD環境構築経験
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勤務地
東京都
想定年収
700~1200万円

社名非公開Tech. AIエンジニア

業務内容
【今後の展望】
今後さらなる導入数拡大が見込まれる他、プロダクトのグロースと新規プロダクト開発を並行して進めております。
直近、物流・製造ドメインの立ち上げを行い、食品産業のサプライチェーンをつなぐサービスへと進化を目指しているタイミングです。
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必要な経験
◆合計2年以上の以下いずれかの経験・スキル
・統計分析・時系列解析・機械学習を用いた実務経験
・ML/DLを用いたアルゴリズム設計・実装・改善の経験
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勤務地
東京都
想定年収
500~850万円

社名非公開データアナリスト

業務内容
【サービス】:TECH OFFER/https://biz.techoffer.jp/
【業務詳細】:①分析・課題仮説の構築
・ユーザーログやサービスデータを分析
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必要な経験
・統計学の基礎知識をもち、課題に応じて適切な分析手法を選定・活用できる方
・SQLやBIツール、Pythonなどを用いたデータ分析
可視化の実務経験がある方
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勤務地
東京都
想定年収
500~600万円

社名非公開BI・データアナリスト(メンバー)

業務内容
◆CRM業務支援、およびデータ活用システムの開発を担当していただきます。
・データ活用の収集・蓄積・加工・可視化・利用・分析の各ステップを広く経験できます。
・データエンジニアとして仕事をされていた方にとっては、データアナリスト領域にチャレンジするきっかけともなり得る案件です。
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必要な経験
・何らかのシステム開発経験(実務経験1年以上)
勤務地
東京都
想定年収
405~570万円

社名非公開BI・データアナリスト(リーダー)

業務内容
◆保険システムの大規模情報系システムの開発を担当していただきます。
・お客さまとの直接の交渉経験を豊富に経験することができる現場です。上流工程から関わる機会もあります。
・リーダーの経験がなくても、リーダーになるための必要な知識を教育します。
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必要な経験
・プロジェクトマネジメントの経験(実務経験2年以上)
・SQL(BIツール可)の開発および詳細設計の経験(実務経験3年以上)
勤務地
東京都
想定年収
550~825万円

社名非公開営業DX(変革)を実現するAI活用の企画・推進業務

業務内容
<業務内容> ~営業部門のDXを推進するための、AI技術を活用した業務改革の企画・推進~
具体的には以下の業務を含みます。
・AI・データ分析を活用した営業支援ツールの企画・要件定義
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必要な経験
【必須要件】
・法人営業もしくはマーケティング経験が3年以上
・マーケティング分析、およびデータ分析スキル(仮説検証)
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勤務地
東京都
想定年収
500~700万円

社名非公開データプロダクトマネージャー

業務内容
データプロダクトマネージャーとして、以下の業務をお任せします。

■具体的な業務内容
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必要な経験
- プロダクトマネジメントまたはそれに準じる経験
(PdM、プロダクトオーナー、ディレクターなど)
- データ分析・可視化を用いた意思決定支援の経験
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勤務地
東京都
想定年収
600~900万円
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