年収アップを狙うなら！
3ページ | 年収400万円以上×データサイエンティストの転職・求人特集
データサイエンティストに転職して年収アップを実現しよう！
富士フイルムビジネスイノベーション株式会社ビジネスアナリスト/データ分析_データドリブン【Corp2023】
- 業務内容
- 【募集背景と概要】2023年4月に新設された役員直下の新組織「データインテリジェンス部」に配属され、データドリブン経営による全社DX促進の為のデータ利活用/BIツール活用に関わる業務に従事頂きます。ビジネスインテリジェンス導入や経営のDX化を推進する本社部門のメンバーとして、経営情報の一元化・可視化・分析及びその情報発信を担って頂きます。
【業務内容】ビジネスインテリジェンス導入や経営のDX化を推進する本社部門のメンバーとして、経営情報の一元化・可視化・分析とその情報発信を担います。
具体的には、①各部門と協業し組織横断的な重要課題に係るデータの調査・発掘
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- 必要な経験
-
・事業における以下の分野において業績管理や数値管理の経験がある方
（例：営業、生産、開発、経理、企画等）
・BIツール等のデータ分析ツールの活用経験がある方
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 500～1100万円
株式会社分析屋【データサイエンティスト（ミドルクラス）／「技術×ビジネス」の両軸で成長！】東京・神奈川
- 業務内容
- データサイエンティストとしての分析スキルを高めながら、ビジネス側の経験も積み、市場価値を向上させることが可能です。
データ解析や分析業務にとどまらず、顧客の課題抽出から施策提案・実行まで幅広く関与することで、技術とビジネスの両軸を身につけることができます。
業務内容は大きく エンジニア領域 とビジネス領域に分かれ、ご経験や志向に応じて担当範囲を調整いたします。
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- 必要な経験
-
※以下いずれかのご経験が2年以上ある方 **
・データ分析（データ抽出、統計解析、機械学習など）の実務経験
・SQL／Pythonを用いたデータ処理やシステム開発の経験
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- 想定年収
- 500～700万円
株式会社ABEJADX・AIビジネスプロデューサー
- 業務内容
- 同社は、日本を代表する大手企業とのプロジェクトに焦点を当てています。プロジェクトの種類は戦略や組織などのコンサルティング、要件定義からアプリケーション開発までのシステム開発が中心です。人材育成や研修まで多岐にわたります。
それぞれのテーマで業務範囲や進行方法は異なりますが、企画からデリバリーまでの一貫した推進が求められます。
顧客に最大の価値を提供するために、社内のエンジニアやデータサイエンティストと密接に連携したり、顧客企業の経営陣、役員、本部長との対話や信頼構築をすることも期待されます。
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- 必要な経験
-
下記いずれかの経験をお持ちの方
・事業会社において、幅広いデジタル技術( AI/機械学習、数理統計モデリング、データ基盤構築運用、IoTデバイスなど )を活用したプロジェクトをリードした経験や、事業立ち上げ、新事業開発などを推進したご経験
・SI系企業にて、大規模プロジェクトの要件定義からシステムデリバリーまでに
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 600～1200万円
株式会社ABEJAトランスフォーメーション領域：データサイエンティスト(シニアクラス)
- 業務内容
- プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながらデータサイエンス技術を駆使し、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。
グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、その品質に責任を持ち価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。
【データ分析、モデル作成】データ要件の整理、技術スタック選定／データの前処理、EDA、可視化／最適な手法の調査、選定
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- 必要な経験
-
■ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方
・機械学習全般における理論的な理解
・画像処理・自然言語処理・構造化データ のうち2つ以上のご経験
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 800～1200万円
株式会社ABEJAトランスフォーメーション領域：データサイエンティスト（エキスパートクラス）
株式会社MonotaROデータアナリスト（マーケティング／インターネット広告／データエンジニアリング）
株式会社ABEJAトランスフォーメーション領域：データサイエンティスト
- 業務内容
- 【ミッション】「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」
：お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていくために、プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。
【業務内容】 ：PMやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジション。
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- 必要な経験
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◆ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方
・画像処理・自然言語処理・構造化データ のいずれかのご経験
・業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価まで一通りの業務を自分自身で経験している
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 600～800万円
株式会社ABEJAデータアナリスト
FPTコンサルティングジャパン株式会社 データコンサルタント【データアナリティクス】
- 業務内容
- 顧客企業や組織の経営戦略のコアのひとつとしてのデータ戦略に関するアドバイザリーとコンサルティング業務全般
顧客のビジネス上のゴールや課題を解決するためのデータ活用プロジェクトの発案と実行
データの可視化、経営ダッシュボードなどを活用した戦略構想、設計、実装、データ活用のためのデータパイプラインの設計
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- 必要な経験
-
・企業のビジネスゴールや課題の解決にデータを活用した実務の経験
・データの分析を通じてそのパターン、トレンドや変化、特異性などの特徴を発見し、経営者などリーダーが情報に基づいた判断や戦略的決定を可能にする洞察を提供できること
・TableauやPower BIなど、クラウド上のBIツールを使った
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 400～2500万円
エムスリー株式会社データコンサルタント
Trust株式会社【データサイエンティスト】"真の金融AI"を共に創り上げる仲間を募集！
株式会社ミツモアデータサイエンティスト／機械学習エンジニア
- 業務内容
- 同社は「日本のGDPを増やし、明日がもっといい日になると思える社会に」をミッションに掲げ、2017年の創業以来、年率200%以上の驚異的な成長を遂げてきました。
創業以来の中核事業に加え、革新的なVertical SaaSプロダクトを新たに立ち上げました。
同社では創業当初からプロダクトのUXに情熱を注ぎ、ユーザーやお客様との最初の接点を大切にしながら成長を続けています。
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- 必要な経験
-
・Pythonを使用したデータ分析・機械学習の経験
・機械学習フレームワークの実践経験
・SQLを利用したデータ処理の知識と実務経験
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 600～1100万円
株式会社ミツモアデータアナリスト
- 業務内容
- 同社は「日本のGDPを増やし、明日がもっといい日になると思える社会に」をミッションに掲げ、2017年の創業以来、年率200%以上の驚異的な成長を遂げてきました。
創業以来の中核事業に加え、革新的なVertical SaaSプロダクトを新たに立ち上げました。
同社では創業当初からプロダクトのUXに情熱を注ぎ、ユーザーやお客様との最初の接点を大切にしながら成長を続けています。
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- 必要な経験
-
データアナリストやデータ関連の業務経験が3年以上
・SQLを用いたデータ抽出や分析・KPI管理・可視化を行った実務経験
・ダッシュボード構築
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 600～1000万円
日鉄ソリューションズ株式会社【DSC/DXIC】データ活用コンサルタント・データエンジニア
株式会社JPデジタルデータアナリスト
株式会社ワンキャリアシニアデータサイエンティスト
日鉄ソリューションズ株式会社データ利活用系プロジェクトマネージャー/リーダー
株式会社MonotaROデータサイエンティスト（マネージャー候補）
- 業務内容
- 私たちMonotaRO(モノタロウ)は、間接資材(オフィス用品、工具、消耗品など)を取り扱うBtoBオンラインストア（MonotaRO.com）を運営しています。
「すぐ見つかる」「すぐ届く」を実現し、お客様の「時間価値を高める」ことで、仕事に必要なものを調達するための工程・時間の削減に貢献してきました。
MonotaROのデータサイエンス部門は、他社が利用できない1次データの活用・アルゴリズムの内製化によって事業の競争優位性を作り、事業の成長
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- 必要な経験
-
・以下の領域において2年以上の実務経験
情報検索 / 情報推薦 / 自然言語処理 / 機械学習 / 数理最適化 の領域において、アルゴリズム・モデルの設計と開発の経験
・データサイエンス領域の専門知識を活用して、ビジネス上の課題解決を実行した経験
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- 想定年収
- 800～1500万円
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