正社員で働く

12ページ | データサイエンティスト/アナリスト×正社員の転職・求人特集

データサイエンティスト/アナリスト

データアナリストの仕事内容

データの解析と洞察を提供し、比較的に基本的な統計手法を用いてデータを分析し、トレンドやパターンを特定することが多いです。

データサイエンティスト

データサイエンティストは、データアナリストよりもより高度な分析スキルを持ち、複雑なデータセットを処理して新しい品やサービスの開発に寄与するための分析を行う傾向にあります。

公開中の求人 223件中 199-216件表示

社名非公開ITサービス部_データサービス_データエンジニア

業務内容: 日本や世界の津々浦々で「感じ良い暮らし」を実現するため、土着化とグローバル化を支えるグローバル共通の仕組み作りを推進中です。
その中で、グローバル全社におけるデータドリブンな意思決定を行うための仕組みを構築して頂ける方を募集しています。

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必要な経験: ・コンピュータサイエンスもしくは関連分野における学位の取得、または5年以上のソフトウェア開発
・BI/DWH/Data lakeやデータ分析基盤のインフラ・アーキテクチャ設計・導入・運用経験
・下記の項目を2つ以上満たす方
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勤務地: 東京都

想定年収: 600～1500万円

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社名非公開データサイエンティスト

業務内容: 【業務内容】　　　金融、保険、製造業、流通業などBtoB領域における多種多様な業種・業態のお客様に対して、業務課題抽出、解決提案、データ分析、AIモデル開発、精度向上まで、AIに関わる上流から下流まで幅広く担当して頂きます。
・業務ヒアリング/課題抽出　　　　　　　／　　　・課題に対するソリューションの提案
・概念検証（PoC）　　　　　　　　　　／　　　・プロトタイプ開発
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必要な経験: ・Pythonによるデータ分析、AI開発の実務経験もしくは研究実績

勤務地: 東京都

想定年収: 500～850万円

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社名非公開データサイエンティスト

業務内容: 【仕事内容】
同社ではテレビ視聴に関連するビッグデータを中心としたビッグデータシステムの開発と運用に力を入れています。
更なる事業拡大を推進するために、データサイエンス領域を担いアドバンスドTVを実現するコアメンバーを募集中です。
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必要な経験: 【必要経験】
・ビッグデータに関する興味関心
・SQLを使用したDBプログラミングの開発経験
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勤務地: 東京都

想定年収: 500～700万円

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社名非公開DXコンサルタントシニアデータコンサルタント

業務内容: クライアントのビジネスに向き合い深く理解し、データの価値を最大化することで、課題解決のための戦略、施策を決定していきます。
また、社内データコンサルタントチームのリード、マネジメントを行います。

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必要な経験: ■経験
①下記に該当するリーダークラスでの実務経験3年以上（1つでもあればOK）
・事業会社のデジタル化推進、デジタル技術の業務適用
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勤務地: 東京都

想定年収: 600～1000万円

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社名非公開DXコンサルタントレベニューマネジメント導入コンサルタント

業務内容: 収益最大化に向けたレベニューマネジメントの導入・運用に関するコンサルティング

必要な経験: ■経験
コンサルティング会社やSI会社において、レベニューマネジメント、ダイナミックプライシング導入に関するコンサルティング
または導入の経験（実務経験3年以上）
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勤務地: 東京都

想定年収: 600～1000万円

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社名非公開データサイエンティスト

業務内容: あなたには、日立グループ企業をはじめとした製造業向けに、お客さまのビジネスの課題に対してのコンサルティングから、サービスの提供までを行っていただきます。同社のデータサイエンティストとしての業務は、データ分析業務にとどまらず、分析結果に基づいたソリューションの提案やシステムの開発まで行うため、現在多くの引き合いをいただいております。
[具体的には…]
▼課題のヒアリング：お客さまの課題を理解し、データ分析の目的を明確にします。
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必要な経験: ・お客さまとの折衝、調整、提案を行ったご経験をお持ちの方
・データベースの知識をお持ち方
・Pythonを用いた、データ分析におけるモデルリングの経験をお持ちの方
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勤務地: 神奈川県

想定年収: 430～800万円

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社名非公開データ活用エンジニア

業務内容: ◆「データの源流（ERP）」から「データの収集・加工」・「蓄積」「分析・可視化」までデータドリブン経営の礎となる
システム構築を一貫して任せることができる真のITプロフェッショナル集団を目指す部門となります。
【具体的な案件事例】
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必要な経験: ◆SQLを利用しての業務経験のある方

勤務地: 東京都

想定年収: 420～700万円

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社名非公開シニアソフトウェアエンジニア (ML活用領域)

業務内容: 同社サービスでは積極的にデータサイエンスの活用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。本ポジションでは、これまで構築してきたデータを
利活用したサービスをより発展させ、サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なアーキテクトの設計・開発を
担当していただきます。具体的な業務内容には、アルゴリズムや機械学習モデルを用いるためのAPIやデータパイプラインを構築することや、フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと連携を行いサービスを構築すること、事業成長に必要なロードマップの策定・推進などを
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必要な経験: 【応募要件】
・実務のAPIやデータパイプラインの開発、デプロイと運用の経験
・マイクロサービス開発にかかわった経験
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勤務地: 大阪府東京都

想定年収: 700～1500万円

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社名非公開データ利活用戦略の立案と具体化を支援するコンサルタント

業務内容: データドリブン経営の実現に向けた戦略を立案します。具体的には、データ利活用の成熟度を客観的に調査、評価し、データドリブン経営を実現するまでのロードマップと具体的なステップアップの計画をお客さまと一緒に作成します。

具体的には、以下のような案件でご活躍いただけます。
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必要な経験: CDOなど役員、本部長レベルとのコミュニケーション経験
事業会社や事業部門のステークホルダーへのインタビュー経験
DX戦略やデータ戦略などIT戦略に基づいた中長期計画（3か年以上）の策定もしくは支援経験
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勤務地: 東京都

想定年収: 800～1400万円

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社名非公開データサイエンティスト_AI技術開発部

業務内容: ◆配車アプリ『GO』やDRIVE CHART事業を支えるデータサイエンティストとしてタクシー需要共有予測や危険運転行動検知などの
機械学習モデル・アルゴリズム構築に関わる要件定義、仕様策定、データ分析、データ前処理、AIサービス実装、精度改善など予測モデルを
実サービスに適用するために必要な幅広い業務に携わっていただきます。フットワーク軽く様々な課題解決を実行できる方をお待ちしています。
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必要な経験: ・Pythonを用いたデータ分析経験（他の言語も応相談）
・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験
・機械学習を用いた実務経験
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勤務地: 東京都

想定年収: 600～1200万円

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社名非公開データアナリスト_AI技術開発部

業務内容: ◆GO Inc.の各種モビリティサービスを通じて発生した交通情報ビッグデータの活用を通じて、身近な交通を劇的に進化させるための
仮説構築からデータ収集・分析・可視化・自動化などのデータによる意思決定プロセスの実行と、当社のデータについての戦略立案までをお任せします。
データ分析により、モビリティサービスの利用者と運び手への理解を深め、需要と供給に影響を与える施策を評価し、不確実性を適切に取り扱うことで事業の未来を予測する中心的な役割です。身近な交通の進化にチャレンジしてくれる方をお待ちしています。
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必要な経験: 以下すべての要件を満たす方
・回帰・分類・クラスタリング手法を使用した分析業務の実務経験
・SQL・Python・R 等を用いた
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勤務地: 東京都

想定年収: 600～1200万円

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社名非公開GG01_画像技術　-　要素開発・ソリューション開発（医療分野）

業務内容: 医療の質の向上に、富士フイルムの「画像 × IT × AI」技術が役立っています。
当社は1936年にX線フイルムを発売して以来、医療現場における医用画像診断の発展に寄与してきました。近年では、最新AI技術を使って、これまで解決困難と言われてきた様々な医療課題にチャレンジしています。

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必要な経験: 下記いずれかのご経験をお持ちの方
・Web標準を前提としたHTML/CSS によるWebページ構築
・Javascript等を使用した、モダンブラウザ向けWebフロントエンド開発経験
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勤務地: 東京都

想定年収: 650～1000万円

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社名非公開GG04_AI要素技術開発

業務内容: 【職務内容】
募集背景であげた、ライフサイエンス、医療、高機能材料の各分野を主な対象として、深層学習手法を用いたAI技術の研究開発をご担当いただきます。深層学習に用いるデータは、画像、言語、数値など多岐にわたりますが、ご希望や適性を考慮し、下記のいずれかの業務をご担当いただきます。

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必要な経験: ・画像データ/言語データ/数値データのいずれかを対象として、TensorFlowやPyTorch等
のAIライブラリを用いた研究開発経験があること
・ AIライブラリの活用に加えて、ライブラリの改善や新規ライブラリの実装に興味が持てること
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勤務地: 東京都

想定年収: 650～1000万円

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社名非公開GI03_情報技術　-　AI開発、ビッグデータ解析及びソフトウエア基盤の構築

業務内容: IoT（モノのインターネット）やAI（人工知能）といった高度なICT化に対応した情報基盤技術の強化と応用拡大を図ります。機械学習などビッグデータ解析に関わる情報科学の最先端技術やソフトウエアの基盤技術の研究開発を行い、新規材料や製品、IoT社会に適したソリューションサービスを創出します。

【担当職務(１、２、３のいずれか)】
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必要な経験: ・大卒以上
・計算機を使ってのプログラミングスキルを有し、開発経験がある

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勤務地: 東京都

想定年収: 650～1000万円

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社名非公開コンサルタント(ヘルスケア・マネジメント)

業務内容: ①ヘルスケア健康・医療分野を中心とした調査研究・事業推進支援
官公庁・国立研究開発法人・保険者団体等からの受託調査を中心に、調査研究や事業推進支援を行います。
└例：ヘルスケア研究開発に関する動向調査・分析、医歯薬連携に関する大規模実証事業、地域医療構想・医師偏在対策推進支援、保険者データヘルスに関連する調査・事業推進支援業務
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必要な経験: ■経験　下記のいずれかの経験をお持ちの方
①健康・医療分野に関する調査研究・コンサルティング
②健康・医療分野の大規模データベースの解析（健診・レセプト分析等）
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勤務地: 東京都

想定年収: 600～1000万円

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社名非公開データサイエンティスト

業務内容: 【業務内容】
・データサイエンティストとしてのデータ分析業務をお任せいたします。
・顧客の購買分析や音声分析、市場動向との連動性を検証し、経営をサポートするポジションであり、ビックデータ、Fintechに関わる
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必要な経験: データサイエンティストとしての業務経験があり、下記いずれかの要件を満たす方
・ビジネス力…コンサルティング力、顧客との折衝力、プレゼンテーション力をお持ちの方
・エンジニアリング力…データ分析、ビックデータ関連システムの構築等技術的強みをお持ちの方
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勤務地: 東京都

想定年収: 600～1000万円

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社名非公開データコンサルタント

業務内容: ー

必要な経験: ■経験
①下記に該当する実務経験（1つでもあればOK）
・事業会社のデジタル化推進、デジタル技術の業務適用経験
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勤務地: 東京都

想定年収: 600～1000万円

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社名非公開ソフトウェアエンジニア (ポジションサーチ)

業務内容: ■募集背景
同社にはEコマースサイトやスマートフォンアプリの開発・運用、機械学習やデータサイエンスなどの適用、基幹システムの開発・運用、DevOpsやクラウドインフラなど、幅広いソフトウェアエンジニアのポジションがあります。
本求人では、これら幅広い求人のいずれかに、これまでの経験か今後伸ばしていきたい方向が合致する方を、ポジションサーチという形で募集しています。
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