正社員で働く
12ページ | データサイエンティスト/アナリスト×正社員の転職・求人特集
データサイエンティスト/アナリスト
データアナリストの仕事内容
データの解析と洞察を提供し、比較的に基本的な統計手法を用いてデータを分析し、トレンドやパターンを特定することが多いです。
データサイエンティスト
データサイエンティストは、データアナリストよりもより高度な分析スキルを持ち、複雑なデータセットを処理して新しい品やサービスの開発に寄与するための分析を行う傾向にあります。
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社名非公開データサイエンティスト（テック職）
社名非公開データサイエンティスト
社名非公開データサイエンティスト
社名非公開データアナリスト・データサイエンティスト補佐
社名非公開コンサルタント／データサイエンティスト
社名非公開DXコンサルタント シニアデータコンサルタント
社名非公開データサイエンティスト（BSG）
社名非公開コンサルタント(ヘルスケア・マネジメント)
社名非公開コンサルタント(AIソリューションプランナー・データサイエンティスト)【AILセクター】
- 業務内容
- Artificial Intelligence Leapセクター（略称：AILセクター）は
「テクノロジーとイノベーションで社会に貢献」をPurposeに掲げ、クライアントが直面する前例のない社会課題・経営課題を、テクノロジーやAIによって解決するコンサルティングサービスを提供しています。
具体的には、データドリブン・トランスフォーメーションの実現に必要となる構想策定、AI技術導入、組織設計・人材育成、基盤構築・運用、データマネジメントまでをワンストップで提供しています。
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- 必要な経験
-
経験業種不問（社会人実務経験2年以上）
＜AIソリューションプランナー＞
・AIを用いたプロダクトの企画・開発経験
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 580～2000万円
社名非公開アナリティクスエンジニア／データエンジニア
- 業務内容
- 全社横断データ組織として、全社データ戦略に基づき活動します。新規／既存サービスにおけるビジネス課題解決、新たなビジネスインパクト創出に向けたデータ分析基盤の構築と運用、データの可視化と利活用の推進、最適なデータマネジメントの実現に向けた一連の業務をご担当いただきます。
【業務詳細】
・サービス毎のデータ要件に対し、最適なデータデリバリーを実現するためのアーキテクチャー、データパイプラインの設計、開発、運用
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- 必要な経験
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・SQL, Python, Spark等を用いた大規模データ処理を行った経験
・Google Cloud、AWS、Azureなど、クラウドでのデータ基盤、データマートの構築、運用経験
・データベース設計やモデリング、（SQLを含む）チューニングなどの経験、これらに関するレビューや指導経験
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 600～750万円
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