3ページ | 女性活躍中！東京都／データサイエンティスト・データアナリストの転職・求人情報
公開中の求人182件
非公開求人661件がヒット
この条件の公開求人182件 ／ 非公開求人661件
非公開求人とは
知名度の高い人気企業が応募の殺到を防いだり、極秘プロジェクトや新規事業を競合に知られたくない場合に、 WEB上では公開せず募集するケースがあります。ご登録いただくことで、非公開求人をご紹介できます。
公開求人182件中 101-150件表示
データエンジニア（大手情報通信業向け） 株式会社システムエグゼ
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 450 ～ 650万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【業務内容】
データ分析基盤システムの設計、開発、保守に携わっていただきます。具体的には、以下の業務に携わっていただきます。
・データパイプライン（ELT/ETL）の構築
データの抽出、変換、ロードを行うパイプラインを構築し、データ分析基盤の基盤を支えます。
・データレイク、DWH、データマートの構築
様々なデータ分析ニーズに対応できるよう、データレイク、DWH、データマートを設計、構築します。
データ分析基盤システムの設計、開発、保守に携わっていただきます。具体的には、以下の業務に携わっていただきます。
・データパイプライン（ELT/ETL）の構築
データの抽出、変換、ロードを行うパイプラインを構築し、データ分析基盤の基盤を支えます。
・データレイク、DWH、データマートの構築
様々なデータ分析ニーズに対応できるよう、データレイク、DWH、データマートを設計、構築します。
【業務内容】
データ分析基盤システムの設計、開発、保守に携わっていただきます。
具体的には、以下の業務に携わっていただきます。
・データパイプライン（ELT/ETL）の構築
データの抽出、変換、ロードを行うパイプラインを構築し、データ分析基盤の基盤を支えます。
・データレイク、DWH、データマートの構築
データ分析基盤システムの設計、開発、保守に携わっていただきます。
具体的には、以下の業務に携わっていただきます。
・データパイプライン（ELT/ETL）の構築
データの抽出、変換、ロードを行うパイプラインを構築し、データ分析基盤の基盤を支えます。
・データレイク、DWH、データマートの構築
【BIRカンパニー】データアナリスト エムスリー株式会社
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 上場企業
- 産休・育休あり
- 賞与あり
| 想定年収 | 500 ～ 1200万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
国内最大級の医療ポータルサイト『m3.com』で、データビジネスを一緒に創造しませんか？
【業務内容】
エムスリーは、28万人の医師会員を保有する『m3.com』で培った圧倒的なデータ基盤と、製薬企業への豊富なマーケティング実績を活かし、新たなデータビジネスを展開しています。
このポジションでは、エムスリーの豊富なリソースを活用し、クライアントのニーズを的確に捉え、最適なマーケティングデータサービスの企画から提案、実行までをお任せします。
具体的には、以下の業務に携わっていただきます。
【業務内容】
エムスリーは、28万人の医師会員を保有する『m3.com』で培った圧倒的なデータ基盤と、製薬企業への豊富なマーケティング実績を活かし、新たなデータビジネスを展開しています。
このポジションでは、エムスリーの豊富なリソースを活用し、クライアントのニーズを的確に捉え、最適なマーケティングデータサービスの企画から提案、実行までをお任せします。
具体的には、以下の業務に携わっていただきます。
国内最大級の医療ポータルサイト『m3.com』で、データビジネスを一緒に創造しませんか？
【業務内容】
エムスリーは、28万人の医師会員を保有する『m3.com』で培った圧倒的なデータ基盤と、製薬企業への豊富なマーケティング実績を活かし、新たなデータビジネスを展開しています。
このポジションでは、エムスリーの豊富なリソースを活用し、クライアントのニーズを的確に捉え、最適なマーケティングデータサービスの企画から提案、実行までをお任せします。
具体的には、以下の業務に携わっていただきます。
【業務内容】
エムスリーは、28万人の医師会員を保有する『m3.com』で培った圧倒的なデータ基盤と、製薬企業への豊富なマーケティング実績を活かし、新たなデータビジネスを展開しています。
このポジションでは、エムスリーの豊富なリソースを活用し、クライアントのニーズを的確に捉え、最適なマーケティングデータサービスの企画から提案、実行までをお任せします。
具体的には、以下の業務に携わっていただきます。
データコンサルタント エムスリー株式会社
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 上場企業
- 産休・育休あり
- 賞与あり
| 想定年収 | 500 ～ 1200万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
エムスリーの圧倒的なリソースを活用し、製薬メーカーや医療機器メーカーといったクライアントのニーズを的確に捉え、最適なマーケティングデータサービスを提供する仕事です。
【業務内容】
・クライアントの課題を分析し、データに基づいたコンサルティングを実施します。
・エムスリー独自のデータサービスを企画・設計し、クライアントへ提案します。プロジェクトの推進と成果報告を行います。
・ヘルスケア業界における新たなデータ活用方法を提案し、業界標準の創造に貢献します。
・採用、育成、業務改善など、組織活動にも積極的に関わり、課題解決に貢献します。
【業務内容】
・クライアントの課題を分析し、データに基づいたコンサルティングを実施します。
・エムスリー独自のデータサービスを企画・設計し、クライアントへ提案します。プロジェクトの推進と成果報告を行います。
・ヘルスケア業界における新たなデータ活用方法を提案し、業界標準の創造に貢献します。
・採用、育成、業務改善など、組織活動にも積極的に関わり、課題解決に貢献します。
エムスリーの圧倒的なリソースを活用し、製薬メーカーや医療機器メーカーといったクライアントのニーズを的確に捉え、最適なマーケティングデータサービスを提供する仕事です。
【業務内容】
・クライアントの課題を分析し、データに基づいたコンサルティングを実施します。
・エムスリー独自のデータサービスを企画・設計し、クライアントへ提案します。プロジェクトの推進と成果報告を行います。
・ヘルスケア業界における新たなデータ活用方法を提案し、業界標準の創造に貢献します。
・採用、育成、業務改善など、組織活動にも積極的に関わり、課題解決に貢献します。
【業務内容】
・クライアントの課題を分析し、データに基づいたコンサルティングを実施します。
・エムスリー独自のデータサービスを企画・設計し、クライアントへ提案します。プロジェクトの推進と成果報告を行います。
・ヘルスケア業界における新たなデータ活用方法を提案し、業界標準の創造に貢献します。
・採用、育成、業務改善など、組織活動にも積極的に関わり、課題解決に貢献します。
AI系プロジェクトマネージャー/リーダー(◎AIコンサル ◎AIプロジェクトマネージャー) 株式会社電通総研
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
| 想定年収 | 570 ～ 1170万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
AIとデータ分析の力で、企業の課題解決に貢献しませんか？
電通総研のAIトランスフォーメーションセンター（AITC：https://aitc.dentsusoken.com/）は、AIとデータ分析の専門家集団です。私たちは、企業のビジネス課題をAI技術で解決し、未来を創造していくことを目指しています。
【業務内容】
・クライアントと連携し、AIを活用したプロジェクトを推進します。
- クライアントの課題をヒアリングし、最適なAIソリューションを提案します。
電通総研のAIトランスフォーメーションセンター（AITC：https://aitc.dentsusoken.com/）は、AIとデータ分析の専門家集団です。私たちは、企業のビジネス課題をAI技術で解決し、未来を創造していくことを目指しています。
【業務内容】
・クライアントと連携し、AIを活用したプロジェクトを推進します。
- クライアントの課題をヒアリングし、最適なAIソリューションを提案します。
AIとデータ分析の力で、企業の課題解決に貢献しませんか？
電通総研のAIトランスフォーメーションセンター（AITC：https://aitc.dentsusoken.com/）は、AIとデータ分析の専門家集団です。私たちは、企業のビジネス課題をAI技術で解決し、未来を創造していくことを目指しています。
【業務内容】
・クライアントと連携し、AIを活用したプロジェクトを推進します。
- クライアントの課題をヒアリングし、最適なAIソリューションを提案します。
電通総研のAIトランスフォーメーションセンター（AITC：https://aitc.dentsusoken.com/）は、AIとデータ分析の専門家集団です。私たちは、企業のビジネス課題をAI技術で解決し、未来を創造していくことを目指しています。
【業務内容】
・クライアントと連携し、AIを活用したプロジェクトを推進します。
- クライアントの課題をヒアリングし、最適なAIソリューションを提案します。
【データ分析/利活用】地方自治体等の課題解決・戦略立案支援 NTT東日本株式会社
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 土日祝休み
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 500 ～ 1000万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
地方自治体の課題解決に貢献するやりがいのある仕事です！
【業務内容】
・地方公共団体（自治体）へのデータ利活用に関する提案、地域課題の解決
-自治体におけるデータ分析、課題抽出、解決策提案、トライアル企画・実施、デモ実施
-自治体が保有するデータやオープンデータの活用による潜在ニーズ・課題の洗い出し
-EBPM推進のための提案シナリオ策定、ソリューション企画・提案
【業務内容】
・地方公共団体（自治体）へのデータ利活用に関する提案、地域課題の解決
-自治体におけるデータ分析、課題抽出、解決策提案、トライアル企画・実施、デモ実施
-自治体が保有するデータやオープンデータの活用による潜在ニーズ・課題の洗い出し
-EBPM推進のための提案シナリオ策定、ソリューション企画・提案
地方自治体の課題解決に貢献するやりがいのある仕事です！
【業務内容】
・地方公共団体（自治体）へのデータ利活用に関する提案、地域課題の解決
-自治体におけるデータ分析、課題抽出、解決策提案、トライアル企画・実施、デモ実施
-自治体が保有するデータやオープンデータの活用による潜在ニーズ・課題の洗い出し
-EBPM推進のための提案シナリオ策定、ソリューション企画・提案
【業務内容】
・地方公共団体（自治体）へのデータ利活用に関する提案、地域課題の解決
-自治体におけるデータ分析、課題抽出、解決策提案、トライアル企画・実施、デモ実施
-自治体が保有するデータやオープンデータの活用による潜在ニーズ・課題の洗い出し
-EBPM推進のための提案シナリオ策定、ソリューション企画・提案
専任アドバイザーがあなたに合った求人を紹介します！
＼登録すると受けられるサービス／
- 女性の気持ちに寄り添った求人選び
- 応募書類の添削や面接対策
- あなたの強みや適性をプロの目線でアドバイス
シニアデータサイエンティスト（Strategic AI Group) フューチャー株式会社
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 休日120日以上
| 想定年収 | 1000 ～ 1800万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
未来を拓く最先端AI技術開発に携わりませんか？
世界最先端の機械学習技術を用いて、顧客企業の重要課題解決に挑む、革新的なプロジェクトをリードする同社のStrategic AI Groupでは、データサイエンティストを募集しています。既に30名以上の優秀なデータサイエンティスト・エンジニアが活躍しており、事業拡大のため、新たな仲間を迎え入れることになりました。
【業務内容】
・データサイエンス領域におけるプロジェクトマネジメント、またはエンジニアリング、デリバリ推進
・最先端技術を活用した、データサイエンスサービス・ソリューションの企画、実行
・データサイエンス案件の獲得、それに伴う営業・提案活動
世界最先端の機械学習技術を用いて、顧客企業の重要課題解決に挑む、革新的なプロジェクトをリードする同社のStrategic AI Groupでは、データサイエンティストを募集しています。既に30名以上の優秀なデータサイエンティスト・エンジニアが活躍しており、事業拡大のため、新たな仲間を迎え入れることになりました。
【業務内容】
・データサイエンス領域におけるプロジェクトマネジメント、またはエンジニアリング、デリバリ推進
・最先端技術を活用した、データサイエンスサービス・ソリューションの企画、実行
・データサイエンス案件の獲得、それに伴う営業・提案活動
未来を拓く最先端AI技術開発に携わりませんか？
世界最先端の機械学習技術を用いて、顧客企業の重要課題解決に挑む、革新的なプロジェクトをリードする同社のStrategic AI Groupでは、データサイエンティストを募集しています。
既に30名以上の優秀なデータサイエンティスト・エンジニアが活躍しており、事業拡大のため、新たな仲間を迎え入れることになりました。
【業務内容】
・データサイエンス領域におけるプロジェクトマネジメント、またはエンジニアリング、デリバリ推進
・最先端技術を活用した、データサイエンスサービス・ソリューションの企画、実行
世界最先端の機械学習技術を用いて、顧客企業の重要課題解決に挑む、革新的なプロジェクトをリードする同社のStrategic AI Groupでは、データサイエンティストを募集しています。
既に30名以上の優秀なデータサイエンティスト・エンジニアが活躍しており、事業拡大のため、新たな仲間を迎え入れることになりました。
【業務内容】
・データサイエンス領域におけるプロジェクトマネジメント、またはエンジニアリング、デリバリ推進
・最先端技術を活用した、データサイエンスサービス・ソリューションの企画、実行
データサイエンティスト 三井住友信託銀行株式会社
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 休日120日以上
| 想定年収 | 600 ～ 1500万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
■グループ内の多彩な事業部門が保有する豊富なデータを活用して、経営課題、業務課題を解決するための
データサイエンス領域の一連の業務を担当するポジションです。
※三井住友信託銀行にて採用、グループ会社の「Trust Base株式会社」へ出向となります。
（https://trustbase.co.jp/）
【業務詳細】
■事業部門におけるデータ利活用に係る課題抽出・設定／■事業部門が保有するデータ（数値データ・テキストデータ等）を活用した課題解決方法の考案
■データ分析実施（データマイニング、数理モデリングによる統計分析・最適化・予測等）／データ分析結果のレポーティング
■データ活用に関するコンサルティング提供・施策（マーケティング、業務効率化等）への落し込み
データサイエンス領域の一連の業務を担当するポジションです。
※三井住友信託銀行にて採用、グループ会社の「Trust Base株式会社」へ出向となります。
（https://trustbase.co.jp/）
【業務詳細】
■事業部門におけるデータ利活用に係る課題抽出・設定／■事業部門が保有するデータ（数値データ・テキストデータ等）を活用した課題解決方法の考案
■データ分析実施（データマイニング、数理モデリングによる統計分析・最適化・予測等）／データ分析結果のレポーティング
■データ活用に関するコンサルティング提供・施策（マーケティング、業務効率化等）への落し込み
■グループ内の多彩な事業部門が保有する豊富なデータを活用して、経営課題、業務課題を解決するためのデータサイエンス領域の一連の業務を担当するポジションです。
※三井住友信託銀行にて採用、グループ会社の「Trust Base株式会社」へ出向となります。（https://trustbase.co.jp/）
【業務詳細】
■事業部門におけるデータ利活用に係る課題抽出・設定
■事業部門が保有するデータ（数値データ・テキストデータ等）を活用した課題解決方法の考案
■データ分析実施（データマイニング、数理モデリングによる統計分析・最適化・予測等）
■データ分析結果のレポーティング
※三井住友信託銀行にて採用、グループ会社の「Trust Base株式会社」へ出向となります。（https://trustbase.co.jp/）
【業務詳細】
■事業部門におけるデータ利活用に係る課題抽出・設定
■事業部門が保有するデータ（数値データ・テキストデータ等）を活用した課題解決方法の考案
■データ分析実施（データマイニング、数理モデリングによる統計分析・最適化・予測等）
■データ分析結果のレポーティング
データエンジニア 三井住友信託銀行株式会社
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 土日祝休み
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 休日120日以上
| 想定年収 | 600 ～ 1500万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
◆グループにおけるDX、データ利活用を支えるデータ分析基盤の設計・構築・運用全般を担当するポジションです。
工程によって、MLOpsチームと適宜連携を図って業務に取り組んで頂くことになります。
※三井住友信託銀行にて採用、グループ会社の「Trust Base株式会社」へ出向となります。
（https://trustbase.co.jp/）
【業務詳細】
◆データアーキテクチャ、クラウド、分散処理基盤等、データエンジニアリングの技術を駆使して、利用者の用途や活用目的、セキュリティ要件に応じた環境の構築
◆データパイプラインの維持
工程によって、MLOpsチームと適宜連携を図って業務に取り組んで頂くことになります。
※三井住友信託銀行にて採用、グループ会社の「Trust Base株式会社」へ出向となります。
（https://trustbase.co.jp/）
【業務詳細】
◆データアーキテクチャ、クラウド、分散処理基盤等、データエンジニアリングの技術を駆使して、利用者の用途や活用目的、セキュリティ要件に応じた環境の構築
◆データパイプラインの維持
◆グループにおけるDX、データ利活用を支えるデータ分析基盤の設計・構築・運用全般を担当するポジションです。
工程によって、MLOpsチームと適宜連携を図って業務に取り組んで頂くことになります。
※三井住友信託銀行にて採用、グループ会社の「Trust Base株式会社」へ出向となります。
（https://trustbase.co.jp/）
【業務詳細】
◆データアーキテクチャ、クラウド、分散処理基盤等、データエンジニアリングの技術を駆使して、利用者の用途や活用目的、セキュリティ要件に応じた環境の構築
◆データパイプラインの維持
工程によって、MLOpsチームと適宜連携を図って業務に取り組んで頂くことになります。
※三井住友信託銀行にて採用、グループ会社の「Trust Base株式会社」へ出向となります。
（https://trustbase.co.jp/）
【業務詳細】
◆データアーキテクチャ、クラウド、分散処理基盤等、データエンジニアリングの技術を駆使して、利用者の用途や活用目的、セキュリティ要件に応じた環境の構築
◆データパイプラインの維持
データサイエンティスト エムスリー株式会社
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 上場企業
- 産休・育休あり
- 賞与あり
| 想定年収 | 400 ～ 1000万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
魅力的なデータサイエンティストのキャリアを同社で築きませんか？
【カジュアル面談について】
まずは、ざっくばらんにお話しましょう！業務内容の詳細や社風、働き方など、気になることは何でもご質問ください。
経験豊富なデータサイエンティストと30分のWeb面談で、疑問を解消しましょう。
【担当業務】
データ分析技術と社内外のデータを活用し、事業の成長に貢献するやりがいのある仕事です。
【カジュアル面談について】
まずは、ざっくばらんにお話しましょう！業務内容の詳細や社風、働き方など、気になることは何でもご質問ください。
経験豊富なデータサイエンティストと30分のWeb面談で、疑問を解消しましょう。
【担当業務】
データ分析技術と社内外のデータを活用し、事業の成長に貢献するやりがいのある仕事です。
魅力的なデータサイエンティストのキャリアを同社で築きませんか？
【カジュアル面談について】
まずは、ざっくばらんにお話しましょう！
業務内容の詳細や社風、働き方など、気になることは何でもご質問ください。
経験豊富なデータサイエンティストと30分のWeb面談で、疑問を解消しましょう。
【担当業務】
【カジュアル面談について】
まずは、ざっくばらんにお話しましょう！
業務内容の詳細や社風、働き方など、気になることは何でもご質問ください。
経験豊富なデータサイエンティストと30分のWeb面談で、疑問を解消しましょう。
【担当業務】
データサイエンティスト TDSE株式会社
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 500 ～ 800万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
データ分析コンサルタントとして活躍しませんか？
最先端技術で社会課題解決に貢献するコンサルティングファーム
【業務内容】
・社会インフラ、製造、流通、小売業といった幅広い業界のクライアントに対し、データ分析に基づいたコンサルティング業務をご担当いただきます。
・顧客のビジネス課題を解決するため、データの収集、クリーニング、分析を行います。
最先端技術で社会課題解決に貢献するコンサルティングファーム
【業務内容】
・社会インフラ、製造、流通、小売業といった幅広い業界のクライアントに対し、データ分析に基づいたコンサルティング業務をご担当いただきます。
・顧客のビジネス課題を解決するため、データの収集、クリーニング、分析を行います。
データ分析コンサルタントとして活躍しませんか？
最先端技術で社会課題解決に貢献するコンサルティングファーム
【業務内容】
・社会インフラ、製造、流通、小売業といった幅広い業界のクライアントに対し、データ分析に基づいたコンサルティング業務をご担当いただきます。
・顧客のビジネス課題を解決するため、データの収集、クリーニング、分析を行います。
最先端技術で社会課題解決に貢献するコンサルティングファーム
【業務内容】
・社会インフラ、製造、流通、小売業といった幅広い業界のクライアントに対し、データ分析に基づいたコンサルティング業務をご担当いただきます。
・顧客のビジネス課題を解決するため、データの収集、クリーニング、分析を行います。
機械学習エンジニア エムスリー株式会社
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- 賞与あり
| 想定年収 | 500 ～ 1000万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
医療系データ分析エンジニアとして活躍しませんか？
最先端技術で医療業界に貢献するやりがいのある仕事です！
【業務内容】
・機械学習を用いたサービス開発・改善
同社のサービス向上のためのアルゴリズム開発に携わっていただきます。
具体的には、コンテンツのレコメンド機能やメールマガジンのパーソナライゼーションなど、様々なサービス改善に貢献できます。
最先端技術で医療業界に貢献するやりがいのある仕事です！
【業務内容】
・機械学習を用いたサービス開発・改善
同社のサービス向上のためのアルゴリズム開発に携わっていただきます。
具体的には、コンテンツのレコメンド機能やメールマガジンのパーソナライゼーションなど、様々なサービス改善に貢献できます。
医療系データ分析エンジニアとして活躍しませんか？
最先端技術で医療業界に貢献するやりがいのある仕事です！
【業務内容】
・機械学習を用いたサービス開発・改善
同社のサービス向上のためのアルゴリズム開発に携わっていただきます。
具体的には、コンテンツのレコメンド機能やメールマガジンのパーソナライゼーションなど、様々なサービス改善に貢献できます。
最先端技術で医療業界に貢献するやりがいのある仕事です！
【業務内容】
・機械学習を用いたサービス開発・改善
同社のサービス向上のためのアルゴリズム開発に携わっていただきます。
具体的には、コンテンツのレコメンド機能やメールマガジンのパーソナライゼーションなど、様々なサービス改善に貢献できます。
データサイエンティスト エムスリー株式会社
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 上場企業
- 産休・育休あり
- 賞与あり
| 想定年収 | 500 ～ 900万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
エムスリーグループでデータサイエンティストとして活躍しませんか？
【ミッション】
エムスリーグループ全体の利益最大化に向け、あらゆるデータを活用した戦略立案と実行を担います。
【担当業務】
・エムスリーグループ、クライアント企業の課題発見から解決策の実装まで、一気通貫で携わります。
・機械学習を用いたウェブサイト表示ロジックやレコメンドエンジンの開発
【ミッション】
エムスリーグループ全体の利益最大化に向け、あらゆるデータを活用した戦略立案と実行を担います。
【担当業務】
・エムスリーグループ、クライアント企業の課題発見から解決策の実装まで、一気通貫で携わります。
・機械学習を用いたウェブサイト表示ロジックやレコメンドエンジンの開発
エムスリーグループでデータサイエンティストとして活躍しませんか？
【ミッション】
エムスリーグループ全体の利益最大化に向け、あらゆるデータを活用した戦略立案と実行を担います。
【担当業務】
・エムスリーグループ、クライアント企業の課題発見から解決策の実装まで、一気通貫で携わります。
・機械学習を用いたウェブサイト表示ロジックやレコメンドエンジンの開発
【ミッション】
エムスリーグループ全体の利益最大化に向け、あらゆるデータを活用した戦略立案と実行を担います。
【担当業務】
・エムスリーグループ、クライアント企業の課題発見から解決策の実装まで、一気通貫で携わります。
・機械学習を用いたウェブサイト表示ロジックやレコメンドエンジンの開発
データエンジニア・コンサルタント ビジネスエンジニアリング株式会社
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 上場企業
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 459 ～ 1070万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【データ活用で未来を拓く】データ基盤構築エンジニア・コンサルタントのお仕事です！
お客様のDX推進をサポートする、データマネジメント・データ解析のプロフェッショナルとして、一緒に働きませんか？
【募集の背景】
・大手企業様を中心に、データ統合基盤の構築やデータ利活用へのニーズが大変高まっています。
・B-EN-Gのこれまでの実績がお客様から高く評価され、多くのご依頼をいただいております。
・そこで、データ基盤構築プロジェクトをさらに強化するため、新しい仲間を募集しています。
お客様のDX推進をサポートする、データマネジメント・データ解析のプロフェッショナルとして、一緒に働きませんか？
【募集の背景】
・大手企業様を中心に、データ統合基盤の構築やデータ利活用へのニーズが大変高まっています。
・B-EN-Gのこれまでの実績がお客様から高く評価され、多くのご依頼をいただいております。
・そこで、データ基盤構築プロジェクトをさらに強化するため、新しい仲間を募集しています。
【データ活用で未来を拓く】
データ基盤構築エンジニア・コンサルタントのお仕事です！
お客様のDX推進をサポートする、データマネジメント・データ解析のプロフェッショナルとして、一緒に働きませんか？
【募集の背景】
・大手企業様を中心に、データ統合基盤の構築やデータ利活用へのニーズが大変高まっています。
・B-EN-Gのこれまでの実績がお客様から高く評価され、多くのご依頼をいただいております。
データ基盤構築エンジニア・コンサルタントのお仕事です！
お客様のDX推進をサポートする、データマネジメント・データ解析のプロフェッショナルとして、一緒に働きませんか？
【募集の背景】
・大手企業様を中心に、データ統合基盤の構築やデータ利活用へのニーズが大変高まっています。
・B-EN-Gのこれまでの実績がお客様から高く評価され、多くのご依頼をいただいております。
コンサルタント／データサイエンティスト 株式会社Elcamy
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 400 ～ 900万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
成長できる環境で、活躍しませんか？
最先端技術を用いたコンサルティングファームで、幅広いプロジェクトに携わってみませんか？
【仕事内容】
・プロジェクトメンバーとして、様々な案件に参画し、クライアントへの価値提供に貢献していただきます。
・コンサルティングを通して、クライアントの真の課題を明らかにし、解決までサポートします。
最先端技術を用いたコンサルティングファームで、幅広いプロジェクトに携わってみませんか？
【仕事内容】
・プロジェクトメンバーとして、様々な案件に参画し、クライアントへの価値提供に貢献していただきます。
・コンサルティングを通して、クライアントの真の課題を明らかにし、解決までサポートします。
成長できる環境で、活躍しませんか？
最先端技術を用いたコンサルティングファームで、幅広いプロジェクトに携わってみませんか？
【仕事内容】
・プロジェクトメンバーとして、様々な案件に参画し、クライアントへの価値提供に貢献していただきます。
・コンサルティングを通して、クライアントの真の課題を明らかにし、解決までサポートします。
最先端技術を用いたコンサルティングファームで、幅広いプロジェクトに携わってみませんか？
【仕事内容】
・プロジェクトメンバーとして、様々な案件に参画し、クライアントへの価値提供に貢献していただきます。
・コンサルティングを通して、クライアントの真の課題を明らかにし、解決までサポートします。
データアナリスト・データサイエンティスト補佐 株式会社Elcamy
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 350 ～ 550万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
魅力的なデータ分析のお仕事です！
多様な業界のプロジェクトで、分析スキルを活かしてみませんか？メーカーの売上予測、ECサイトの改善、金融機関のシステム開発など、幅広いプロジェクトに携わっていただきます。DX化や内製化支援、AI開発支援など、最先端技術にも触れられます。
データサイエンティストのサポート業務を通して、データ分析スキルを段階的に習得できます。将来的には、データサイエンティストとして活躍できるよう、しっかりサポートしますのでご安心ください。他業種からの転職も歓迎です！充実した研修制度もご用意しています。
【具体的な業務内容】
・Google Cloud Platformを活用したデータ分析基盤の構築
多様な業界のプロジェクトで、分析スキルを活かしてみませんか？メーカーの売上予測、ECサイトの改善、金融機関のシステム開発など、幅広いプロジェクトに携わっていただきます。DX化や内製化支援、AI開発支援など、最先端技術にも触れられます。
データサイエンティストのサポート業務を通して、データ分析スキルを段階的に習得できます。将来的には、データサイエンティストとして活躍できるよう、しっかりサポートしますのでご安心ください。他業種からの転職も歓迎です！充実した研修制度もご用意しています。
【具体的な業務内容】
・Google Cloud Platformを活用したデータ分析基盤の構築
魅力的なデータ分析のお仕事です！
多様な業界のプロジェクトで、分析スキルを活かしてみませんか？メーカーの売上予測、ECサイトの改善、金融機関のシステム開発など、幅広いプロジェクトに携わっていただきます。DX化や内製化支援、AI開発支援など、最先端技術にも触れられます。
データサイエンティストのサポート業務を通して、データ分析スキルを段階的に習得できます。将来的には、データサイエンティストとして活躍できるよう、しっかりサポートしますのでご安心ください。他業種からの転職も歓迎です！充実した研修制度もご用意しています。
【具体的な業務内容】
・Google Cloud Platformを活用したデータ分析基盤の構築
多様な業界のプロジェクトで、分析スキルを活かしてみませんか？メーカーの売上予測、ECサイトの改善、金融機関のシステム開発など、幅広いプロジェクトに携わっていただきます。DX化や内製化支援、AI開発支援など、最先端技術にも触れられます。
データサイエンティストのサポート業務を通して、データ分析スキルを段階的に習得できます。将来的には、データサイエンティストとして活躍できるよう、しっかりサポートしますのでご安心ください。他業種からの転職も歓迎です！充実した研修制度もご用意しています。
【具体的な業務内容】
・Google Cloud Platformを活用したデータ分析基盤の構築
専任アドバイザーがあなたに合った求人を紹介します！
＼登録すると受けられるサービス／
- 女性の気持ちに寄り添った求人選び
- 応募書類の添削や面接対策
- あなたの強みや適性をプロの目線でアドバイス
ソーシャルリスニング担当／SNSアナリスト 株式会社プラップジャパン
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 上場企業
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 休日120日以上
| 想定年収 | 500 ～ 700万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
魅力的なキャリアを築きませんか？
データ分析を通して、ビジネス戦略の立案を支援するやりがいのあるお仕事です。
【業務内容】
・様々なデータの収集、分析、処理を行い、ビジネス課題の解決に貢献します。
・関係各部署と連携し、データに基づいた戦略立案を支援します。
・分析結果を分かりやすくまとめ、関係部署へのプレゼンテーションを行います。
・複数のプロジェクトを同時進行し、円滑な業務遂行を目指します。
・データ分析によるビジネスインサイトの提供、データ視覚化によるレポート作成など、幅広い業務に携わります。
データ分析を通して、ビジネス戦略の立案を支援するやりがいのあるお仕事です。
【業務内容】
・様々なデータの収集、分析、処理を行い、ビジネス課題の解決に貢献します。
・関係各部署と連携し、データに基づいた戦略立案を支援します。
・分析結果を分かりやすくまとめ、関係部署へのプレゼンテーションを行います。
・複数のプロジェクトを同時進行し、円滑な業務遂行を目指します。
・データ分析によるビジネスインサイトの提供、データ視覚化によるレポート作成など、幅広い業務に携わります。
魅力的なキャリアを築きませんか？
データ分析を通して、ビジネス戦略の立案を支援するやりがいのあるお仕事です。
【業務内容】
・様々なデータの収集、分析、処理を行い、ビジネス課題の解決に貢献します。
・関係各部署と連携し、データに基づいた戦略立案を支援します。
・分析結果を分かりやすくまとめ、関係部署へのプレゼンテーションを行います。
・複数のプロジェクトを同時進行し、円滑な業務遂行を目指します。
データ分析を通して、ビジネス戦略の立案を支援するやりがいのあるお仕事です。
【業務内容】
・様々なデータの収集、分析、処理を行い、ビジネス課題の解決に貢献します。
・関係各部署と連携し、データに基づいた戦略立案を支援します。
・分析結果を分かりやすくまとめ、関係部署へのプレゼンテーションを行います。
・複数のプロジェクトを同時進行し、円滑な業務遂行を目指します。
データアナリスト 社名非公開
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 400 ～ 700万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
◆同社のデータアナリストとして、以下の業務をご担当いただきます。
【業務詳細】・統合データ基盤を活用して データドリブンなマーケティング戦略立案と組織づくりを実行
・データ分析/ビジネス成果改善提案/プロジェクトマネジメントを実行
【魅力点＊】 あなたのキャリアプランやスキルの向上に応じて、随時案件内容をご相談頂けます。
身に付けたスキルに応じて複数の業界・プロジェクトを経験できるため、間違いなくステップアップできる環境です。
【扱うデータ】売上データ、POSデータ、Webサイトアクセスデータ、会員情報などのテーブルデータが中心
※案件により異なります。
【教育制度】今までのあなたのご経験や今後のキャリアプランをもとに、研修内容をカスタマイズさせていただきますが、まずはSQL基礎やGooglアナリティクス、BIツールなどを中心とした研修を実施。
【業務詳細】・統合データ基盤を活用して データドリブンなマーケティング戦略立案と組織づくりを実行
・データ分析/ビジネス成果改善提案/プロジェクトマネジメントを実行
【魅力点＊】 あなたのキャリアプランやスキルの向上に応じて、随時案件内容をご相談頂けます。
身に付けたスキルに応じて複数の業界・プロジェクトを経験できるため、間違いなくステップアップできる環境です。
【扱うデータ】売上データ、POSデータ、Webサイトアクセスデータ、会員情報などのテーブルデータが中心
※案件により異なります。
【教育制度】今までのあなたのご経験や今後のキャリアプランをもとに、研修内容をカスタマイズさせていただきますが、まずはSQL基礎やGooglアナリティクス、BIツールなどを中心とした研修を実施。
◆同社のデータアナリストとして、以下の業務をご担当いただきます。
【業務詳細】
・統合データ基盤を活用して データドリブンなマーケティング戦略立案と組織づくりを実行
・データ分析/ビジネス成果改善提案/プロジェクトマネジメントを実行
【魅力点＊】
あなたのキャリアプランやスキルの向上に応じて、随時案件内容をご相談頂けます。
【業務詳細】
・統合データ基盤を活用して データドリブンなマーケティング戦略立案と組織づくりを実行
・データ分析/ビジネス成果改善提案/プロジェクトマネジメントを実行
【魅力点＊】
あなたのキャリアプランやスキルの向上に応じて、随時案件内容をご相談頂けます。
【キャリアチェンジ歓迎】リクルートグループ案件におけるBIエンジニア 社名非公開
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 420 ～ 625万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
■□キャリアチェンジ歓迎求人です！リクルートサービスのビッグデータを扱う、BIエンジニアとしてのキャリアに興味のある方はご応募ください！□■
ニジボックス社はリクルートからスピンオフし誕生した、UI/UXに強みを持つサービスデザインカンパニーです。
チームリクルートの一員として、リクルートグループが展開する国内最大級サービスを担当いただき、BIエンジニアとしてご活躍いただきます。
各事業プロダクトにおけるデータ整備や、モニタリングの実施 をお任せします。
*例：リクナビ、ゼクシィ・ホットペッパーといった各サービスプロダクトのデータ等
【詳細】
幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。
ニジボックス社はリクルートからスピンオフし誕生した、UI/UXに強みを持つサービスデザインカンパニーです。
チームリクルートの一員として、リクルートグループが展開する国内最大級サービスを担当いただき、BIエンジニアとしてご活躍いただきます。
各事業プロダクトにおけるデータ整備や、モニタリングの実施 をお任せします。
*例：リクナビ、ゼクシィ・ホットペッパーといった各サービスプロダクトのデータ等
【詳細】
幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。
■□キャリアチェンジ歓迎求人です！リクルートサービスのビッグデータを扱う、BIエンジニアとしてのキャリアに興味のある方はご応募ください！□■
ニジボックス社はリクルートからスピンオフし誕生した、UI/UXに強みを持つサービスデザインカンパニーです。
チームリクルートの一員として、リクルートグループが展開する国内最大級サービスを担当いただき、BIエンジニアとしてご活躍いただきます。
各事業プロダクトにおけるデータ整備や、モニタリングの実施 をお任せします。
*例：リクナビ、ゼクシィ・ホットペッパーといった各サービスプロダクトのデータ等
【詳細】
ニジボックス社はリクルートからスピンオフし誕生した、UI/UXに強みを持つサービスデザインカンパニーです。
チームリクルートの一員として、リクルートグループが展開する国内最大級サービスを担当いただき、BIエンジニアとしてご活躍いただきます。
各事業プロダクトにおけるデータ整備や、モニタリングの実施 をお任せします。
*例：リクナビ、ゼクシィ・ホットペッパーといった各サービスプロダクトのデータ等
【詳細】
新組織でデータ活用に関わる新規基盤作成（データアナリスト・データサイエンティスト） 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 上場企業
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 550 ～ 1000万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
<業務内容＞
・databricks上での当社の多様なビッグデータに関するデータパイプライン設計、開発、運用
・dbt、SQL、Pythonなどを用いた、様々な分析目的に合わせたデータパイプライン処理の設計開発と運用
・当社内の様々なDXプロジェクトに活用するためのデータマート設計と開発
・BIツールの選定と導入
＜誰に対して仕事をするのか＞
当社内のデータ分析者、データ活用者
・databricks上での当社の多様なビッグデータに関するデータパイプライン設計、開発、運用
・dbt、SQL、Pythonなどを用いた、様々な分析目的に合わせたデータパイプライン処理の設計開発と運用
・当社内の様々なDXプロジェクトに活用するためのデータマート設計と開発
・BIツールの選定と導入
＜誰に対して仕事をするのか＞
当社内のデータ分析者、データ活用者
<業務内容>
・databricks上での当社の多様なビッグデータに関するデータパイプライン設計、開発、運用
・dbt、SQL、Pythonなどを用いた、様々な分析目的に合わせたデータパイプライン処理の設計開発と運用
・当社内の様々なDXプロジェクトに活用するためのデータマート設計と開発
・BIツールの選定と導入
＜誰に対して仕事をするのか＞
当社内のデータ分析者、データ活用者
・databricks上での当社の多様なビッグデータに関するデータパイプライン設計、開発、運用
・dbt、SQL、Pythonなどを用いた、様々な分析目的に合わせたデータパイプライン処理の設計開発と運用
・当社内の様々なDXプロジェクトに活用するためのデータマート設計と開発
・BIツールの選定と導入
＜誰に対して仕事をするのか＞
当社内のデータ分析者、データ活用者
【ポテンシャル歓迎】リクルートグループ案件におけるBIエンジニア 社名非公開
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 420 ～ 743万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
◆リクナビ、ホットペッパー、Airなど幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。
その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。
【BIダッシュボードの設計・最適化】
・数百万〜数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau/Looker(Looker Studio)などのBIツールで構築
・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化（クエリ負荷軽減、キャッシュ制御）やUX設計が求められる
例：Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減
その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。
【BIダッシュボードの設計・最適化】
・数百万〜数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau/Looker(Looker Studio)などのBIツールで構築
・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化（クエリ負荷軽減、キャッシュ制御）やUX設計が求められる
例：Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減
◆リクナビ、ホットペッパー、Airなど幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。
その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備やBIダッシュボードの開発などを推進します。
【BIダッシュボードの設計・最適化】
・数百万〜数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau/Looker(Looker Studio)などのBIツールで構築
・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化（クエリ負荷軽減、キャッシュ制御）やUX設計が求められる
例：Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減
その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備やBIダッシュボードの開発などを推進します。
【BIダッシュボードの設計・最適化】
・数百万〜数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau/Looker(Looker Studio)などのBIツールで構築
・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化（クエリ負荷軽減、キャッシュ制御）やUX設計が求められる
例：Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減
データアナリスト/BIコンサル 社名非公開
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 450 ～ 600万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
クライアントがCRMデータを活用してマーケティング活動を行うための、BIツールを使ったデータ利活用・可視化を支援するBIエンジニアとコンサルティングの業務です。
衣食住の様々なブランドを展開するサザビーリーグ内に向けた既存BI環境におけるダッシュボードの作成と、社外企業も含めた新規クライアントのBIツール導入・設計構築がご担当の領域となります。
ご本人のご志向に合わせて、クライアントに向けたBI構築だけでなく、具体的なデータ分析からの課題抽出や仮説検証等のコンサルティング業務もお任せする予定です。
【業務内容】：・クライアントのＢＩ構築要件のヒアリングと必要データの洗い出し
・要件定義に合わせたデータマートの設計・構築
・分析レポート作成に必要なデータセットの加工・抽出
・ETLツールを用いたデータ連携（ETLツール：trocco)
・BIツールを使用したダッシュボード・レポート作成
衣食住の様々なブランドを展開するサザビーリーグ内に向けた既存BI環境におけるダッシュボードの作成と、社外企業も含めた新規クライアントのBIツール導入・設計構築がご担当の領域となります。
ご本人のご志向に合わせて、クライアントに向けたBI構築だけでなく、具体的なデータ分析からの課題抽出や仮説検証等のコンサルティング業務もお任せする予定です。
【業務内容】：・クライアントのＢＩ構築要件のヒアリングと必要データの洗い出し
・要件定義に合わせたデータマートの設計・構築
・分析レポート作成に必要なデータセットの加工・抽出
・ETLツールを用いたデータ連携（ETLツール：trocco)
・BIツールを使用したダッシュボード・レポート作成
クライアントがCRMデータを活用してマーケティング活動を行うための、BIツールを使ったデータ利活用・可視化を支援するBIエンジニアとコンサルティングの業務です。
衣食住の様々なブランドを展開するサザビーリーグ内に向けた既存BI環境におけるダッシュボードの作成と、社外企業も含めた新規クライアントのBIツール導入・設計構築がご担当の領域となります。
ご本人のご志向に合わせて、クライアントに向けたBI構築だけでなく、具体的なデータ分析からの課題抽出や仮説検証等のコンサルティング業務もお任せする予定です。
【業務内容】：
・クライアントのＢＩ構築要件のヒアリングと必要データの洗い出し
・要件定義に合わせたデータマートの設計・構築
・分析レポート作成に必要なデータセットの加工・抽出
衣食住の様々なブランドを展開するサザビーリーグ内に向けた既存BI環境におけるダッシュボードの作成と、社外企業も含めた新規クライアントのBIツール導入・設計構築がご担当の領域となります。
ご本人のご志向に合わせて、クライアントに向けたBI構築だけでなく、具体的なデータ分析からの課題抽出や仮説検証等のコンサルティング業務もお任せする予定です。
【業務内容】：
・クライアントのＢＩ構築要件のヒアリングと必要データの洗い出し
・要件定義に合わせたデータマートの設計・構築
・分析レポート作成に必要なデータセットの加工・抽出
データアナリスト 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 休日120日以上
| 想定年収 | 600 ～ 900万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
◆クラウド上（GCP等）へのデータ基盤構築、事業戦略遂行に関連するデータの加工・分析をメインに行い
事業企画やマネジメント層、経営層と対話しながら、データドリブンな経営の実現にいただきます。
【業務詳細】経営や事業に関するデータの加工・分析・可視化／BIツールを用いた、経営層向けの事業指標レポート・プレゼンテーション作成
GCPやAWSのクラウドプラットフォームを用いたデータ基盤の構築・運用／データ活用による経営戦略の策定支援
データやクラウドインフラに関する社内外のコミュニケーション
【ポイント】・ビジネスとテクノロジーの両側面の知見を併用し、可視化しきれていない全ての工程において手触り感を
持ちながら改善していく経験を積むことができます。
事業企画やマネジメント層、経営層と対話しながら、データドリブンな経営の実現にいただきます。
【業務詳細】経営や事業に関するデータの加工・分析・可視化／BIツールを用いた、経営層向けの事業指標レポート・プレゼンテーション作成
GCPやAWSのクラウドプラットフォームを用いたデータ基盤の構築・運用／データ活用による経営戦略の策定支援
データやクラウドインフラに関する社内外のコミュニケーション
【ポイント】・ビジネスとテクノロジーの両側面の知見を併用し、可視化しきれていない全ての工程において手触り感を
持ちながら改善していく経験を積むことができます。
◆クラウド上（GCP等）へのデータ基盤構築、事業戦略遂行に関連するデータの加工・分析をメインに行い事業企画やマネジメント層、経営層と対話しながら、データドリブンな経営の実現にいただきます。
【業務詳細】
経営や事業に関するデータの加工・分析・可視化／BIツールを用いた、経営層向けの事業指標レポート・プレゼンテーション作成
GCPやAWSのクラウドプラットフォームを用いたデータ基盤の構築・運用／データ活用による経営戦略の策定支援
データやクラウドインフラに関する社内外のコミュニケーション
【ポイント】
【業務詳細】
経営や事業に関するデータの加工・分析・可視化／BIツールを用いた、経営層向けの事業指標レポート・プレゼンテーション作成
GCPやAWSのクラウドプラットフォームを用いたデータ基盤の構築・運用／データ活用による経営戦略の策定支援
データやクラウドインフラに関する社内外のコミュニケーション
【ポイント】
【BIエンジニア（BeesConnect）】 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 休日120日以上
| 想定年収 | 500 ～ 900万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
・東急不動産ホールディングスグループのDXをデータ利活用支援によって推進する役割を担っていただきます。
ホールディングスやグループ各社の業務プロセスを理解し、データ利活用のありたい姿を共有しながら
クラウドBIツールの「MotionBoard Cloud」を用いてデータを統一し可視化します。
さらにはデータの可視化に留まらず、IoTとの連動による自動化や
BIツールを活用したシステム開発などデータを軸にしたサービス開発・課題解決を担うことで、グループ全体の事業成長を後押しすることを目指しています。
サービスサイト：[BeesConnect（ビーズコネクト）](https://beesconnect.com/)
【業務の概要】
ホールディングスやグループ各社の業務プロセスを理解し、データ利活用のありたい姿を共有しながら
クラウドBIツールの「MotionBoard Cloud」を用いてデータを統一し可視化します。
さらにはデータの可視化に留まらず、IoTとの連動による自動化や
BIツールを活用したシステム開発などデータを軸にしたサービス開発・課題解決を担うことで、グループ全体の事業成長を後押しすることを目指しています。
サービスサイト：[BeesConnect（ビーズコネクト）](https://beesconnect.com/)
【業務の概要】
・東急不動産ホールディングスグループのDXをデータ利活用支援によって推進する役割を担っていただきます。
ホールディングスやグループ各社の業務プロセスを理解し、データ利活用のありたい姿を共有しながらクラウドBIツールの「MotionBoard Cloud」を用いてデータを統一し可視化します。
さらにはデータの可視化に留まらず、IoTとの連動による自動化やBIツールを活用したシステム開発などデータを軸にしたサービス開発・課題解決を担うことで、グループ全体の事業成長を後押しすることを目指しています。
サービスサイト：[BeesConnect（ビーズコネクト）](https://beesconnect.com/)
【業務の概要】
・ホールディングスやグループ各社の支援で得たデータ可視化・活用のノウハウを生かして、部門や業務プロセス単位でのそれぞれの環境に合わせたデータ活用をサポートいたします。
ホールディングスやグループ各社の業務プロセスを理解し、データ利活用のありたい姿を共有しながらクラウドBIツールの「MotionBoard Cloud」を用いてデータを統一し可視化します。
さらにはデータの可視化に留まらず、IoTとの連動による自動化やBIツールを活用したシステム開発などデータを軸にしたサービス開発・課題解決を担うことで、グループ全体の事業成長を後押しすることを目指しています。
サービスサイト：[BeesConnect（ビーズコネクト）](https://beesconnect.com/)
【業務の概要】
・ホールディングスやグループ各社の支援で得たデータ可視化・活用のノウハウを生かして、部門や業務プロセス単位でのそれぞれの環境に合わせたデータ活用をサポートいたします。
Outlet サイト運営管理者 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 学歴不問
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 486 ～ 680万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【ポジション概要】
公式オンラインアウトレットのサイト管理者として売上数値管理、プロモーション立案、Webサイトのコンテンツ管理など、オンラインアウトレットサイト運用全般
【主な職務】
・売上、サイトＫＰＩ数値管理
・月次売上計画策定（日割り予算、在庫計画、プロモーション管理）
・週次、月次レポート作成
・各種ミーティング参加およびプレゼンテーション実施
公式オンラインアウトレットのサイト管理者として売上数値管理、プロモーション立案、Webサイトのコンテンツ管理など、オンラインアウトレットサイト運用全般
【主な職務】
・売上、サイトＫＰＩ数値管理
・月次売上計画策定（日割り予算、在庫計画、プロモーション管理）
・週次、月次レポート作成
・各種ミーティング参加およびプレゼンテーション実施
【ポジション概要】
公式オンラインアウトレットのサイト管理者として売上数値管理、プロモーション立案、Webサイトのコンテンツ管理など、オンラインアウトレットサイト運用全般
【主な職務】
・売上、サイトＫＰＩ数値管理
・月次売上計画策定（日割り予算、在庫計画、プロモーション管理）
・週次、月次レポート作成
・各種ミーティング参加およびプレゼンテーション実施
公式オンラインアウトレットのサイト管理者として売上数値管理、プロモーション立案、Webサイトのコンテンツ管理など、オンラインアウトレットサイト運用全般
【主な職務】
・売上、サイトＫＰＩ数値管理
・月次売上計画策定（日割り予算、在庫計画、プロモーション管理）
・週次、月次レポート作成
・各種ミーティング参加およびプレゼンテーション実施
データサイエンティスト/データアナリスト 社名非公開
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 休日120日以上
| 想定年収 | 500 ～ 800万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【業務内容】
■データアナリスト
・ビジネス課題を定量課題に落とし込み、統計分析をもとに事業を推進する
・事業KPI作成/データの可視化/モニタリング/レポーティング
■データサイエンティスト
・ビジネス課題を分析課題に落とし込み、統計/機械学習アプローチで事業を推進する
・分析用データマートの設計/開発、ワークフローの設計/開発
■データエンジニア
■データアナリスト
・ビジネス課題を定量課題に落とし込み、統計分析をもとに事業を推進する
・事業KPI作成/データの可視化/モニタリング/レポーティング
■データサイエンティスト
・ビジネス課題を分析課題に落とし込み、統計/機械学習アプローチで事業を推進する
・分析用データマートの設計/開発、ワークフローの設計/開発
■データエンジニア
【業務内容】
■データアナリスト
・ビジネス課題を定量課題に落とし込み、統計分析をもとに事業を推進する
・事業KPI作成/データの可視化/モニタリング/レポーティング
■データサイエンティスト
・ビジネス課題を分析課題に落とし込み、統計/機械学習アプローチで事業を推進する
・分析用データマートの設計/開発、ワークフローの設計/開発
■データエンジニア
■データアナリスト
・ビジネス課題を定量課題に落とし込み、統計分析をもとに事業を推進する
・事業KPI作成/データの可視化/モニタリング/レポーティング
■データサイエンティスト
・ビジネス課題を分析課題に落とし込み、統計/機械学習アプローチで事業を推進する
・分析用データマートの設計/開発、ワークフローの設計/開発
■データエンジニア
専任アドバイザーがあなたに合った求人を紹介します！
＼登録すると受けられるサービス／
- 女性の気持ちに寄り添った求人選び
- 応募書類の添削や面接対策
- あなたの強みや適性をプロの目線でアドバイス
データアナリスト 社名非公開
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 休日120日以上
| 想定年収 | 500 ～ 600万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【サービス】：TECH OFFER／https://biz.techoffer.jp/
【業務詳細】：①分析・課題仮説の構築
・ユーザーログやサービスデータを分析
・離脱率・利用頻度・滞在時間・オファー回答率など主要指標から課題仮説を立案
・過去の類似施策データと比較し、改善方向を示唆
②施策仮説の設計・検証
・プロダクトマネージャーと連携し、「施策が数値へ与える影響」の仮説を設計
・A/Bテストや統計的検定・因果推論で効果を定量評価
【業務詳細】：①分析・課題仮説の構築
・ユーザーログやサービスデータを分析
・離脱率・利用頻度・滞在時間・オファー回答率など主要指標から課題仮説を立案
・過去の類似施策データと比較し、改善方向を示唆
②施策仮説の設計・検証
・プロダクトマネージャーと連携し、「施策が数値へ与える影響」の仮説を設計
・A/Bテストや統計的検定・因果推論で効果を定量評価
【サービス】
TECH OFFER／https://biz.techoffer.jp/
【業務詳細】
①分析・課題仮説の構築
・ユーザーログやサービスデータを分析
・離脱率・利用頻度・滞在時間・オファー回答率など主要指標から課題仮説を立案
・過去の類似施策データと比較し、改善方向を示唆
②施策仮説の設計・検証
TECH OFFER／https://biz.techoffer.jp/
【業務詳細】
①分析・課題仮説の構築
・ユーザーログやサービスデータを分析
・離脱率・利用頻度・滞在時間・オファー回答率など主要指標から課題仮説を立案
・過去の類似施策データと比較し、改善方向を示唆
②施策仮説の設計・検証
データサイエンティスト・データアナリスト 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 休日120日以上
| 想定年収 | 800 ～ 1200万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
◆本ポジションでは民放公式テレビポータル「TVer」やテレビから大量に集まる視聴データを用いて
データサイエンティスト/アナリストとして課題解決の推進をしていただきます。
ビッグデータの分析においてフルマネージドかつスケーラブルなツールとしてGoogle Cloud BigQueryを利用しています。
現時点ではPythonなどでの統計・機械学習よりも、BigQueryMLが全量に対してローカルで作成したモデルを適用できることなどの
利便性から、BigQuery上での「SQLによるデータ分析」を重視しています。統計分析や機械学習も行いますが、運用コスト・維持コストを鑑み
SQLでできることは最大限SQLで、実現できない範囲をPython等による分析として切り分けています。
＜ミッション＞
データサイエンティスト/アナリストとして課題解決の推進をしていただきます。
ビッグデータの分析においてフルマネージドかつスケーラブルなツールとしてGoogle Cloud BigQueryを利用しています。
現時点ではPythonなどでの統計・機械学習よりも、BigQueryMLが全量に対してローカルで作成したモデルを適用できることなどの
利便性から、BigQuery上での「SQLによるデータ分析」を重視しています。統計分析や機械学習も行いますが、運用コスト・維持コストを鑑み
SQLでできることは最大限SQLで、実現できない範囲をPython等による分析として切り分けています。
＜ミッション＞
◆本ポジションでは民放公式テレビポータル「TVer」やテレビから大量に集まる視聴データを用いて
データサイエンティスト/アナリストとして課題解決の推進をしていただきます。
ビッグデータの分析においてフルマネージドかつスケーラブルなツールとしてGoogle Cloud BigQueryを利用しています。
現時点ではPythonなどでの統計・機械学習よりも、BigQueryMLが全量に対してローカルで作成したモデルを適用できることなどの
利便性から、BigQuery上での「SQLによるデータ分析」を重視しています。統計分析や機械学習も行いますが、運用コスト・維持コストを鑑み
SQLでできることは最大限SQLで、実現できない範囲をPython等による分析として切り分けています。
＜ミッション＞
データサイエンティスト/アナリストとして課題解決の推進をしていただきます。
ビッグデータの分析においてフルマネージドかつスケーラブルなツールとしてGoogle Cloud BigQueryを利用しています。
現時点ではPythonなどでの統計・機械学習よりも、BigQueryMLが全量に対してローカルで作成したモデルを適用できることなどの
利便性から、BigQuery上での「SQLによるデータ分析」を重視しています。統計分析や機械学習も行いますが、運用コスト・維持コストを鑑み
SQLでできることは最大限SQLで、実現できない範囲をPython等による分析として切り分けています。
＜ミッション＞
データサイエンティスト、データアナリスト、データエンジニア 社名非公開
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- フレックス
- 賞与あり
- 休日120日以上
| 想定年収 | 500 ～ 900万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【概要】
データの収集から分析、モデリング、可視化そしてビジネスへの応用までのプロセスを担当します。
【具体的な内容】
・データの収集：企業が持っているデータや、外部のデータソースからデータを収集し、クレンジングや整理を行います
・データの分析：収集したデータを分析し、ビジネスに役立つ情報を抽出します。これには、統計学や機械学習のアルゴリズムを使用することがあります
・モデリング ：分析したデータをもとに、予測モデルや分類モデルなどを作成します
・ビシネスへの応用：モデルを使用して、ビジネス上の問題を解決するためのアドバイスを提供します
データの収集から分析、モデリング、可視化そしてビジネスへの応用までのプロセスを担当します。
【具体的な内容】
・データの収集：企業が持っているデータや、外部のデータソースからデータを収集し、クレンジングや整理を行います
・データの分析：収集したデータを分析し、ビジネスに役立つ情報を抽出します。これには、統計学や機械学習のアルゴリズムを使用することがあります
・モデリング ：分析したデータをもとに、予測モデルや分類モデルなどを作成します
・ビシネスへの応用：モデルを使用して、ビジネス上の問題を解決するためのアドバイスを提供します
【概要】
データの収集から分析、モデリング、可視化そしてビジネスへの応用までのプロセスを担当します。
【具体的な内容】
・データの収集：企業が持っているデータや、外部のデータソースからデータを収集し、クレンジングや整理を行います
・データの分析：収集したデータを分析し、ビジネスに役立つ情報を抽出します。これには、統計学や機械学習のアルゴリズムを使用することがあります
・モデリング：分析したデータをもとに、予測モデルや分類モデルなどを作成します
・ビシネスへの応用：モデルを使用して、ビジネス上の問題を解決するためのアドバイスを提供します
データの収集から分析、モデリング、可視化そしてビジネスへの応用までのプロセスを担当します。
【具体的な内容】
・データの収集：企業が持っているデータや、外部のデータソースからデータを収集し、クレンジングや整理を行います
・データの分析：収集したデータを分析し、ビジネスに役立つ情報を抽出します。これには、統計学や機械学習のアルゴリズムを使用することがあります
・モデリング：分析したデータをもとに、予測モデルや分類モデルなどを作成します
・ビシネスへの応用：モデルを使用して、ビジネス上の問題を解決するためのアドバイスを提供します
データアナリスト【週2日リモート勤務可・リクルートやメルカリに導入中のデータ統合自動化SaaS】 社名非公開
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- フレックス
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 480 ～ 720万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
◆顧客向けデータ分析基盤構築プロジェクトに従事し、以下の業務に従事し、お客様と適切なKPIの設計や分析について0から進めることが可能です。
・顧客がデータ分析基盤を導入する際のKPI設計からダッシュボード構築までを実施
・自社プロダクトである『 trocco』 を用いた基盤構築・データ統合パイプラインの設計および実装
・SQLを用いたデータマート作成、名寄せ、クレンジング等の実施
・BIツールを用いたデータ可視化・外部サービス(CDP/MA/SFA等)とのデータ連携および活用の支援
・運用が回り始めた基盤に対してのデータ分析・機械学習の導入検討やPoCの実施
＜身につくスキル・キャリア＞
・顧客支援を通してデータ分析基盤構築や運用の経験を積む機会が豊富にあり、さまざまな業界やデータ種を持つお客様を対象に基盤構築を行い、業界・サービスにとらわれない多角的な視点を身に着けることが可能です。
・顧客がデータ分析基盤を導入する際のKPI設計からダッシュボード構築までを実施
・自社プロダクトである『 trocco』 を用いた基盤構築・データ統合パイプラインの設計および実装
・SQLを用いたデータマート作成、名寄せ、クレンジング等の実施
・BIツールを用いたデータ可視化・外部サービス(CDP/MA/SFA等)とのデータ連携および活用の支援
・運用が回り始めた基盤に対してのデータ分析・機械学習の導入検討やPoCの実施
＜身につくスキル・キャリア＞
・顧客支援を通してデータ分析基盤構築や運用の経験を積む機会が豊富にあり、さまざまな業界やデータ種を持つお客様を対象に基盤構築を行い、業界・サービスにとらわれない多角的な視点を身に着けることが可能です。
◆顧客向けデータ分析基盤構築プロジェクトに従事し、以下の業務に従事し、お客様と適切なKPIの設計や分析について0から進めることが可能です。
・顧客がデータ分析基盤を導入する際のKPI設計からダッシュボード構築までを実施
・自社プロダクトである『 trocco』 を用いた基盤構築・データ統合パイプラインの設計および実装
・SQLを用いたデータマート作成、名寄せ、クレンジング等の実施
・BIツールを用いたデータ可視化・外部サービス(CDP/MA/SFA等)とのデータ連携および活用の支援
・運用が回り始めた基盤に対してのデータ分析・機械学習の導入検討やPoCの実施
＜身につくスキル・キャリア＞
・顧客がデータ分析基盤を導入する際のKPI設計からダッシュボード構築までを実施
・自社プロダクトである『 trocco』 を用いた基盤構築・データ統合パイプラインの設計および実装
・SQLを用いたデータマート作成、名寄せ、クレンジング等の実施
・BIツールを用いたデータ可視化・外部サービス(CDP/MA/SFA等)とのデータ連携および活用の支援
・運用が回り始めた基盤に対してのデータ分析・機械学習の導入検討やPoCの実施
＜身につくスキル・キャリア＞
【ES本部】ビッグデータ活用支援（車両データ解析、データマイニング）※東京勤務 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 休日120日以上
| 想定年収 | 533 ～ 1045万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
◆車両から収集される挙動データ、気象・路面データ、位置情報データ等のビッグデータの分析およびAI開発をお任せいたします。
【対象】 ：トヨタ自動車 情報システム領域、技術領域、コネクティッド領域、MONET Technologies株式会社
【業務内容】 ・現在ではトヨタ自動車およびMONET Technologiesに対し、車両から得られる各種データを元に、どのようにデータを活用するかの提案から、データ提供を受けての解析を行っております。支援の分野は「車両から得られるデータ全て」が対象。
・最先端の技術を用いて、世界一の自動車メーカーの開発を支援することがメインミッションとなります。
最先端技術についてはトヨタ自動車、同社AD本部と意見交換などを行い、知見を蓄積しております。
・車両から得られたデータの活用方法として、先進安全装置/ナビシステムへの活用や
安全な運転支援するための車両制御性の向上が挙げられます。※具体例は「必要な経験」欄に記載
【対象】 ：トヨタ自動車 情報システム領域、技術領域、コネクティッド領域、MONET Technologies株式会社
【業務内容】 ・現在ではトヨタ自動車およびMONET Technologiesに対し、車両から得られる各種データを元に、どのようにデータを活用するかの提案から、データ提供を受けての解析を行っております。支援の分野は「車両から得られるデータ全て」が対象。
・最先端の技術を用いて、世界一の自動車メーカーの開発を支援することがメインミッションとなります。
最先端技術についてはトヨタ自動車、同社AD本部と意見交換などを行い、知見を蓄積しております。
・車両から得られたデータの活用方法として、先進安全装置/ナビシステムへの活用や
安全な運転支援するための車両制御性の向上が挙げられます。※具体例は「必要な経験」欄に記載
◆車両から収集される挙動データ、気象・路面データ、位置情報データ等のビッグデータの分析およびAI開発をお任せいたします。
【対象】
：トヨタ自動車 情報システム領域、技術領域、コネクティッド領域、MONET Technologies株式会社
【業務内容】
・現在ではトヨタ自動車およびMONET Technologiesに対し、車両から得られる各種データを元に、どのようにデータを活用するかの提案から、データ提供を受けての解析を行っております。支援の分野は「車両から得られるデータ全て」が対象。
・最先端の技術を用いて、世界一の自動車メーカーの開発を支援することがメインミッションとなります。最先端技術についてはトヨタ自動車、同社AD本部と意見交換などを行い、知見を蓄積しております。
【対象】
：トヨタ自動車 情報システム領域、技術領域、コネクティッド領域、MONET Technologies株式会社
【業務内容】
・現在ではトヨタ自動車およびMONET Technologiesに対し、車両から得られる各種データを元に、どのようにデータを活用するかの提案から、データ提供を受けての解析を行っております。支援の分野は「車両から得られるデータ全て」が対象。
・最先端の技術を用いて、世界一の自動車メーカーの開発を支援することがメインミッションとなります。最先端技術についてはトヨタ自動車、同社AD本部と意見交換などを行い、知見を蓄積しております。
データサイエンティスト（BSG） 社名非公開
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 450 ～ 700万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【業務内容】
◆AI（深層学習、機械学習、統計解析）のプロであるデータサイエンティストとして、顧客企業の課題解決に取り組んでいただきます。
顧客の業務理解から始まりAIを用いた解決手法の提案、実装の一連の業務を担当していただきます。
未経験の方には、社内の教育コンテンツを使ってAIについて勉強頂き、案件に参画できるよう教育してまいります。
◆チーム立ち上げ期のため、チームとして獲得したい案件を一緒に考えて頂ければと思います。
ご自身の今後の志望キャリア、興味のある分野の案件に参画できるよう、チームとして仕組みづくりを進めてまいります。
【案件例】大手情報通信企業様向けの自然言語処理を使ったAI開発
◆AI（深層学習、機械学習、統計解析）のプロであるデータサイエンティストとして、顧客企業の課題解決に取り組んでいただきます。
顧客の業務理解から始まりAIを用いた解決手法の提案、実装の一連の業務を担当していただきます。
未経験の方には、社内の教育コンテンツを使ってAIについて勉強頂き、案件に参画できるよう教育してまいります。
◆チーム立ち上げ期のため、チームとして獲得したい案件を一緒に考えて頂ければと思います。
ご自身の今後の志望キャリア、興味のある分野の案件に参画できるよう、チームとして仕組みづくりを進めてまいります。
【案件例】大手情報通信企業様向けの自然言語処理を使ったAI開発
【業務内容】
◆AI（深層学習、機械学習、統計解析）のプロであるデータサイエンティストとして、顧客企業の課題解決に取り組んでいただきます。
顧客の業務理解から始まりAIを用いた解決手法の提案、実装の一連の業務を担当していただきます。
未経験の方には、社内の教育コンテンツを使ってAIについて勉強頂き、案件に参画できるよう教育してまいります。
◆チーム立ち上げ期のため、チームとして獲得したい案件を一緒に考えて頂ければと思います。
ご自身の今後の志望キャリア、興味のある分野の案件に参画できるよう、チームとして仕組みづくりを進めてまいります。
◆AI（深層学習、機械学習、統計解析）のプロであるデータサイエンティストとして、顧客企業の課題解決に取り組んでいただきます。
顧客の業務理解から始まりAIを用いた解決手法の提案、実装の一連の業務を担当していただきます。
未経験の方には、社内の教育コンテンツを使ってAIについて勉強頂き、案件に参画できるよう教育してまいります。
◆チーム立ち上げ期のため、チームとして獲得したい案件を一緒に考えて頂ければと思います。
ご自身の今後の志望キャリア、興味のある分野の案件に参画できるよう、チームとして仕組みづくりを進めてまいります。
BIエンジニア（BCOM） 社名非公開
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 450 ～ 700万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
業務システムのデータ分析環境の構築や、BIツール・ETLツールを用いた開発をお任せします
【革新的なプロジェクトに参画】
新規サービスの立ち上げにも携わっていただく機会があります。SnowflakeやSAPデータ分析に特化したパッケージなど、最先端のPJをリードするチャンスです。
【成長の場が広がる】
多種のBIツールやデータ分析ツールに関するスキルを培える環境を提供しています。充実した教育コンテンツを利用し
た学習機会も多くあり、常にスキルアップを目指す方にとって最適な環境です。
データ専門のエンジニア育成に力をいれており、データマネージメントやデータサイエンスなどの教育にも力を入れております。
【革新的なプロジェクトに参画】
新規サービスの立ち上げにも携わっていただく機会があります。SnowflakeやSAPデータ分析に特化したパッケージなど、最先端のPJをリードするチャンスです。
【成長の場が広がる】
多種のBIツールやデータ分析ツールに関するスキルを培える環境を提供しています。充実した教育コンテンツを利用し
た学習機会も多くあり、常にスキルアップを目指す方にとって最適な環境です。
データ専門のエンジニア育成に力をいれており、データマネージメントやデータサイエンスなどの教育にも力を入れております。
業務システムのデータ分析環境の構築や、BIツール・ETLツールを用いた開発をお任せします
【革新的なプロジェクトに参画】
新規サービスの立ち上げにも携わっていただく機会があります。SnowflakeやSAPデータ分析に特化したパッケージなど、最先端のPJをリードするチャンスです。
【成長の場が広がる】
多種のBIツールやデータ分析ツールに関するスキルを培える環境を提供しています。充実した教育コンテンツを利用した学習機会も多くあり、常にスキルアップを目指す方にとって最適な環境です。
データ専門のエンジニア育成に力をいれており、データマネージメントやデータサイエンスなどの教育にも力を入れております。
【革新的なプロジェクトに参画】
新規サービスの立ち上げにも携わっていただく機会があります。SnowflakeやSAPデータ分析に特化したパッケージなど、最先端のPJをリードするチャンスです。
【成長の場が広がる】
多種のBIツールやデータ分析ツールに関するスキルを培える環境を提供しています。充実した教育コンテンツを利用した学習機会も多くあり、常にスキルアップを目指す方にとって最適な環境です。
データ専門のエンジニア育成に力をいれており、データマネージメントやデータサイエンスなどの教育にも力を入れております。
全社データ利活用推進担当 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 休日120日以上
| 想定年収 | 790 ～ 1170万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
同社では2019年より全社DXプロジェクト「日本生命デジタル５カ年計画」をスタートし、その柱の一つとして「全社横断でのデータ利活用推進」を掲げました。
デジタル推進室が全社データ利活用推進機能を担い、各ビジネス部門と協力のもと、これまでで累計70件を超える分析案件を推進してきました。
今後更なるDXの推進に向け、データ利活用を強化していく方向です。
このたび体制強化のため、データ利活用案件を中核で牽引いただく「データ利活用推進担当」を募集いたします。
新たなお客様体験価値創造に向け、保険サービス、ヘルスケア、お客様満足度向上等幅広い分野のデータ利活用案件に中核で従事いただくことを期待いたします。
■職務詳細
・各ビジネス部門と協業によるデータ分析プロジェクトの企画およびプロジェクトマネジメント
・データ分析（機械学習、統計解析等） ・データマネジメント ・データ分析システムの企画開発 等
デジタル推進室が全社データ利活用推進機能を担い、各ビジネス部門と協力のもと、これまでで累計70件を超える分析案件を推進してきました。
今後更なるDXの推進に向け、データ利活用を強化していく方向です。
このたび体制強化のため、データ利活用案件を中核で牽引いただく「データ利活用推進担当」を募集いたします。
新たなお客様体験価値創造に向け、保険サービス、ヘルスケア、お客様満足度向上等幅広い分野のデータ利活用案件に中核で従事いただくことを期待いたします。
■職務詳細
・各ビジネス部門と協業によるデータ分析プロジェクトの企画およびプロジェクトマネジメント
・データ分析（機械学習、統計解析等） ・データマネジメント ・データ分析システムの企画開発 等
同社では2019年より全社DXプロジェクト「日本生命デジタル５カ年計画」をスタートし、その柱の一つとして「全社横断でのデータ利活用推進」を掲げました。
デジタル推進室が全社データ利活用推進機能を担い、各ビジネス部門と協力のもと、これまでで累計70件を超える分析案件を推進してきました。
今後更なるDXの推進に向け、データ利活用を強化していく方向です。
このたび体制強化のため、データ利活用案件を中核で牽引いただく「データ利活用推進担当」を募集いたします。
新たなお客様体験価値創造に向け、保険サービス、ヘルスケア、お客様満足度向上等幅広い分野のデータ利活用案件に中核で従事いただくことを期待いたします。
■職務詳細
デジタル推進室が全社データ利活用推進機能を担い、各ビジネス部門と協力のもと、これまでで累計70件を超える分析案件を推進してきました。
今後更なるDXの推進に向け、データ利活用を強化していく方向です。
このたび体制強化のため、データ利活用案件を中核で牽引いただく「データ利活用推進担当」を募集いたします。
新たなお客様体験価値創造に向け、保険サービス、ヘルスケア、お客様満足度向上等幅広い分野のデータ利活用案件に中核で従事いただくことを期待いたします。
■職務詳細
Tech. AIエンジニア 社名非公開
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 500 ～ 850万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【今後の展望】
今後さらなる導入数拡大が見込まれる他、プロダクトのグロースと新規プロダクト開発を並行して進めております。
直近、物流・製造ドメインの立ち上げを行い、食品産業のサプライチェーンをつなぐサービスへと進化を目指しているタイミングです。
【募集背景】
発注をはじめとするミッションクリティカルな業務のシステム開発は、案件自体の難易度も高く、同時に安定性と品質の担保が求められます。
開発領域における高い専門性を持った方、これから技術を磨いていきたい成長意欲の高いメンバーを必要としています。
【業務内容】
▼開発・技術関連
今後さらなる導入数拡大が見込まれる他、プロダクトのグロースと新規プロダクト開発を並行して進めております。
直近、物流・製造ドメインの立ち上げを行い、食品産業のサプライチェーンをつなぐサービスへと進化を目指しているタイミングです。
【募集背景】
発注をはじめとするミッションクリティカルな業務のシステム開発は、案件自体の難易度も高く、同時に安定性と品質の担保が求められます。
開発領域における高い専門性を持った方、これから技術を磨いていきたい成長意欲の高いメンバーを必要としています。
【業務内容】
▼開発・技術関連
【今後の展望】
今後さらなる導入数拡大が見込まれる他、プロダクトのグロースと新規プロダクト開発を並行して進めております。
直近、物流・製造ドメインの立ち上げを行い、食品産業のサプライチェーンをつなぐサービスへと進化を目指しているタイミングです。
【募集背景】
発注をはじめとするミッションクリティカルな業務のシステム開発は、案件自体の難易度も高く、同時に安定性と品質の担保が求められます。
開発領域における高い専門性を持った方、これから技術を磨いていきたい成長意欲の高いメンバーを必要としています。
今後さらなる導入数拡大が見込まれる他、プロダクトのグロースと新規プロダクト開発を並行して進めております。
直近、物流・製造ドメインの立ち上げを行い、食品産業のサプライチェーンをつなぐサービスへと進化を目指しているタイミングです。
【募集背景】
発注をはじめとするミッションクリティカルな業務のシステム開発は、案件自体の難易度も高く、同時に安定性と品質の担保が求められます。
開発領域における高い専門性を持った方、これから技術を磨いていきたい成長意欲の高いメンバーを必要としています。
BI・データアナリスト（メンバー） 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 405 ～ 570万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
◆CRM業務支援、およびデータ活用システムの開発を担当していただきます。
・データ活用の収集・蓄積・加工・可視化・利用・分析の各ステップを広く経験できます。
・データエンジニアとして仕事をされていた方にとっては、データアナリスト領域にチャレンジするきっかけともなり得る案件です。
【具体的には】
◼︎クライアントである新聞社が提供しているサービスのうち、主に電子新聞の読者数を増やすことを目的に「データ活用」というテーマでの支援をおこなっています。
具体的な対応内容としては、①BIツールの保守運用支援 ②データ連携処理の開発 ③分析レポートの作成 ④配信系システムの運用支援 となります。
◼︎データ集計、データ抽出業務についてはSQL、データ連携処理の開発はPythonを使用して業務をおこなっています。
・データ活用の収集・蓄積・加工・可視化・利用・分析の各ステップを広く経験できます。
・データエンジニアとして仕事をされていた方にとっては、データアナリスト領域にチャレンジするきっかけともなり得る案件です。
【具体的には】
◼︎クライアントである新聞社が提供しているサービスのうち、主に電子新聞の読者数を増やすことを目的に「データ活用」というテーマでの支援をおこなっています。
具体的な対応内容としては、①BIツールの保守運用支援 ②データ連携処理の開発 ③分析レポートの作成 ④配信系システムの運用支援 となります。
◼︎データ集計、データ抽出業務についてはSQL、データ連携処理の開発はPythonを使用して業務をおこなっています。
◆CRM業務支援、およびデータ活用システムの開発を担当していただきます。
・データ活用の収集・蓄積・加工・可視化・利用・分析の各ステップを広く経験できます。
・データエンジニアとして仕事をされていた方にとっては、データアナリスト領域にチャレンジするきっかけともなり得る案件です。
【具体的には】
◼︎クライアントである新聞社が提供しているサービスのうち、主に電子新聞の読者数を増やすことを目的に「データ活用」というテーマでの支援をおこなっています。
具体的な対応内容としては、①BIツールの保守運用支援
②データ連携処理の開発
・データ活用の収集・蓄積・加工・可視化・利用・分析の各ステップを広く経験できます。
・データエンジニアとして仕事をされていた方にとっては、データアナリスト領域にチャレンジするきっかけともなり得る案件です。
【具体的には】
◼︎クライアントである新聞社が提供しているサービスのうち、主に電子新聞の読者数を増やすことを目的に「データ活用」というテーマでの支援をおこなっています。
具体的な対応内容としては、①BIツールの保守運用支援
②データ連携処理の開発
専任アドバイザーがあなたに合った求人を紹介します！
＼登録すると受けられるサービス／
- 女性の気持ちに寄り添った求人選び
- 応募書類の添削や面接対策
- あなたの強みや適性をプロの目線でアドバイス
データプロダクトマネージャー 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 休日120日以上
| 想定年収 | 600 ～ 900万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
データプロダクトマネージャーとして、以下の業務をお任せします。
■具体的な業務内容
- プロダクト改善のためのユーザー行動ログの設計と分析、仮説検証
- データドリブンなプロダクト開発の推進（PdM、エンジニア、デザイナー等との協業）
- 社内の関係部門（カスタマーサクセス、営業等）に対するデータ活用支援、インサイトの提供
- データの品質管理・ガバナンスの推進（個人情報保護やセキュリティを含む）
- データ活用基盤の運用改善・効率化への提言
■具体的な業務内容
- プロダクト改善のためのユーザー行動ログの設計と分析、仮説検証
- データドリブンなプロダクト開発の推進（PdM、エンジニア、デザイナー等との協業）
- 社内の関係部門（カスタマーサクセス、営業等）に対するデータ活用支援、インサイトの提供
- データの品質管理・ガバナンスの推進（個人情報保護やセキュリティを含む）
- データ活用基盤の運用改善・効率化への提言
データプロダクトマネージャーとして、以下の業務をお任せします。
■具体的な業務内容
・プロダクト改善のためのユーザー行動ログの設計と分析、仮説検証
・データドリブンなプロダクト開発の推進（PdM、エンジニア、デザイナー等との協業）
・社内の関係部門（カスタマーサクセス、営業等）に対するデータ活用支援、インサイトの提供
・データの品質管理・ガバナンスの推進（個人情報保護やセキュリティを含む）
・データ活用基盤の運用改善・効率化への提言
■具体的な業務内容
・プロダクト改善のためのユーザー行動ログの設計と分析、仮説検証
・データドリブンなプロダクト開発の推進（PdM、エンジニア、デザイナー等との協業）
・社内の関係部門（カスタマーサクセス、営業等）に対するデータ活用支援、インサイトの提供
・データの品質管理・ガバナンスの推進（個人情報保護やセキュリティを含む）
・データ活用基盤の運用改善・効率化への提言
AIエージェント活用スマホアプリ開発エンジニア 社名非公開
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 上場企業
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 550 ～ 1500万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
＜業務内容＞
私たちは、大塚商会のB2B販売を支援する独自のスマートフォンアプリを開発しています。
このアプリは、会話型操作を通じて営業活動をサポートする個人秘書のような機能を備えており、現場で役立つツールとなっています。
開発はスクラムを活用したアジャイル開発手法を採用し、機能の迅速な改善とユーザーフィードバックに重点を置いています。
フルスタックエンジニアとして、スマートフォンアプリのフロントエンドからバックエンドまでを統括し、コンテナ技術も活用して開発をリードしていただきます。
＜プロジェクトの目的＞
このユニークなアプリは多様なAI機能を搭載しており、大塚商会の営業活動で活用しながら機能の向上を継続しています。
私たちは、大塚商会のB2B販売を支援する独自のスマートフォンアプリを開発しています。
このアプリは、会話型操作を通じて営業活動をサポートする個人秘書のような機能を備えており、現場で役立つツールとなっています。
開発はスクラムを活用したアジャイル開発手法を採用し、機能の迅速な改善とユーザーフィードバックに重点を置いています。
フルスタックエンジニアとして、スマートフォンアプリのフロントエンドからバックエンドまでを統括し、コンテナ技術も活用して開発をリードしていただきます。
＜プロジェクトの目的＞
このユニークなアプリは多様なAI機能を搭載しており、大塚商会の営業活動で活用しながら機能の向上を継続しています。
＜業務内容＞
私たちは、大塚商会のB2B販売を支援する独自のスマートフォンアプリを開発しています。
このアプリは、会話型操作を通じて営業活動をサポートする個人秘書のような機能を備えており、現場で役立つツールとなっています。
開発はスクラムを活用したアジャイル開発手法を採用し、機能の迅速な改善とユーザーフィードバックに重点を置いています。
フルスタックエンジニアとして、スマートフォンアプリのフロントエンドからバックエンドまでを統括し、コンテナ技術も活用して開発をリードしていただきます。
＜プロジェクトの目的＞
このユニークなアプリは多様なAI機能を搭載しており、大塚商会の営業活動で活用しながら機能の向上を継続しています。
私たちは、大塚商会のB2B販売を支援する独自のスマートフォンアプリを開発しています。
このアプリは、会話型操作を通じて営業活動をサポートする個人秘書のような機能を備えており、現場で役立つツールとなっています。
開発はスクラムを活用したアジャイル開発手法を採用し、機能の迅速な改善とユーザーフィードバックに重点を置いています。
フルスタックエンジニアとして、スマートフォンアプリのフロントエンドからバックエンドまでを統括し、コンテナ技術も活用して開発をリードしていただきます。
＜プロジェクトの目的＞
このユニークなアプリは多様なAI機能を搭載しており、大塚商会の営業活動で活用しながら機能の向上を継続しています。
プロジェクトマネージャー（データ領域） 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 休日120日以上
| 想定年収 | 800 ～ 1000万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
◆2015年にスタートした民放公式テレビポータル「TVer」は
累計8,500万DL、月間動画再生数4.96億回の規模にまで成長をしております。
また、同社ではテレビ放送のデータ放送を通じてテレビの視聴データを収集しております。本ポジションでは民放公式テレビポータル「TVer」や
テレビから大量に集まる視聴データを用いて、プロジェクトマネージャーとして課題解決PJの推進をしていただきます。
ビッグデータの分析においてフルマネージドかつスケーラブルなツールとしてGoogle Cloud BigQueryを利用しています。
現時点ではPythonなどでの統計・機械学習よりも、BigQueryMLが全量に対してローカルで作成したモデルを適用できることなどの
利便性から、BigQuery上での「SQLによるデータ分析」を重視しています。統計分析や機械学習も行いますが、運用コスト・維持コストを鑑み
累計8,500万DL、月間動画再生数4.96億回の規模にまで成長をしております。
また、同社ではテレビ放送のデータ放送を通じてテレビの視聴データを収集しております。本ポジションでは民放公式テレビポータル「TVer」や
テレビから大量に集まる視聴データを用いて、プロジェクトマネージャーとして課題解決PJの推進をしていただきます。
ビッグデータの分析においてフルマネージドかつスケーラブルなツールとしてGoogle Cloud BigQueryを利用しています。
現時点ではPythonなどでの統計・機械学習よりも、BigQueryMLが全量に対してローカルで作成したモデルを適用できることなどの
利便性から、BigQuery上での「SQLによるデータ分析」を重視しています。統計分析や機械学習も行いますが、運用コスト・維持コストを鑑み
◆2015年にスタートした民放公式テレビポータル「TVer」は
累計8,500万DL、月間動画再生数4.96億回の規模にまで成長をしております。
また、同社ではテレビ放送のデータ放送を通じてテレビの視聴データを収集しております。
本ポジションでは民放公式テレビポータル「TVer」や
テレビから大量に集まる視聴データを用いて、プロジェクトマネージャーとして課題解決PJの推進をしていただきます。
ビッグデータの分析においてフルマネージドかつスケーラブルなツールとしてGoogle Cloud BigQueryを利用しています。
現時点ではPythonなどでの統計・機械学習よりも、BigQueryMLが全量に対してローカルで作成したモデルを適用できることなどの
累計8,500万DL、月間動画再生数4.96億回の規模にまで成長をしております。
また、同社ではテレビ放送のデータ放送を通じてテレビの視聴データを収集しております。
本ポジションでは民放公式テレビポータル「TVer」や
テレビから大量に集まる視聴データを用いて、プロジェクトマネージャーとして課題解決PJの推進をしていただきます。
ビッグデータの分析においてフルマネージドかつスケーラブルなツールとしてGoogle Cloud BigQueryを利用しています。
現時点ではPythonなどでの統計・機械学習よりも、BigQueryMLが全量に対してローカルで作成したモデルを適用できることなどの
アナリティクスエンジニア 社名非公開
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- フレックス
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 560 ～ 1125万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
■現状の課題/今後取り組みたいこと
freeeのデータ活用は主にデータ分析が主軸でした。
しかし、生成AIの台頭などによりデータを資源とした活用のニーズはより多様化し、複雑化しています。
また、マルチプロダクト戦略もあり、複数のプロダクトを通じた顧客との接点。
プロダクトをまたがったデータの活用ニーズも発生してきております。
そのような状況の中で、現行のデータ基盤はこれらのニーズを叶えきれていませんでした。
そこで、ハブ・アンド・スポーク型のデータメッシュアーキテクチャが適切と考え、現在プラットフォームの立ち上げを行っています。
freeeのデータ活用は主にデータ分析が主軸でした。
しかし、生成AIの台頭などによりデータを資源とした活用のニーズはより多様化し、複雑化しています。
また、マルチプロダクト戦略もあり、複数のプロダクトを通じた顧客との接点。
プロダクトをまたがったデータの活用ニーズも発生してきております。
そのような状況の中で、現行のデータ基盤はこれらのニーズを叶えきれていませんでした。
そこで、ハブ・アンド・スポーク型のデータメッシュアーキテクチャが適切と考え、現在プラットフォームの立ち上げを行っています。
■現状の課題/今後取り組みたいこと
freeeのデータ活用は主にデータ分析が主軸でした。
しかし、生成AIの台頭などによりデータを資源とした活用のニーズはより多様化し、複雑化しています。
また、マルチプロダクト戦略もあり、複数のプロダクトを通じた顧客との接点。
プロダクトをまたがったデータの活用ニーズも発生してきております。
そのような状況の中で、現行のデータ基盤はこれらのニーズを叶えきれていませんでした。
そこで、ハブ・アンド・スポーク型のデータメッシュアーキテクチャが適切と考え、現在プラットフォームの立ち上げを行っています。
freeeのデータ活用は主にデータ分析が主軸でした。
しかし、生成AIの台頭などによりデータを資源とした活用のニーズはより多様化し、複雑化しています。
また、マルチプロダクト戦略もあり、複数のプロダクトを通じた顧客との接点。
プロダクトをまたがったデータの活用ニーズも発生してきております。
そのような状況の中で、現行のデータ基盤はこれらのニーズを叶えきれていませんでした。
そこで、ハブ・アンド・スポーク型のデータメッシュアーキテクチャが適切と考え、現在プラットフォームの立ち上げを行っています。
データサイエンティスト 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 休日120日以上
| 想定年収 | 420 ～ 1000万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
①クライアントニーズに応じたデータ分析、独自モデルの設計および実装
②開発したモデルの精度検証および資料作成、クライアントへの報告
※クライアントニーズのヒアリングから参加し、提案活動に携わっていただく場合もあります
【業務詳細】①クライアントニーズに応じたデータ分析、独自モデルの設計および実装
└データ整理/データ分析/モデル構築、実装/設計方針の資料作成、クライアント報告
②開発したモデルの精度検証および資料作成、クライアントへの報告
└精度検証方針設計、検証/資料作成、クライアント報告
②開発したモデルの精度検証および資料作成、クライアントへの報告
※クライアントニーズのヒアリングから参加し、提案活動に携わっていただく場合もあります
【業務詳細】①クライアントニーズに応じたデータ分析、独自モデルの設計および実装
└データ整理/データ分析/モデル構築、実装/設計方針の資料作成、クライアント報告
②開発したモデルの精度検証および資料作成、クライアントへの報告
└精度検証方針設計、検証/資料作成、クライアント報告
①クライアントニーズに応じたデータ分析、独自モデルの設計および実装
②開発したモデルの精度検証および資料作成、クライアントへの報告
※クライアントニーズのヒアリングから参加し、提案活動に携わっていただく場合もあります
【業務詳細】
①クライアントニーズに応じたデータ分析、独自モデルの設計および実装
└データ整理／データ分析／モデル構築、実装／設計方針の資料作成、クライアント報告
②開発したモデルの精度検証および資料作成、クライアントへの報告
②開発したモデルの精度検証および資料作成、クライアントへの報告
※クライアントニーズのヒアリングから参加し、提案活動に携わっていただく場合もあります
【業務詳細】
①クライアントニーズに応じたデータ分析、独自モデルの設計および実装
└データ整理／データ分析／モデル構築、実装／設計方針の資料作成、クライアント報告
②開発したモデルの精度検証および資料作成、クライアントへの報告
データサイエンティスト 社名非公開
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 504 ～ 804万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【業務内容】
サービス成長のためのデータ分析
・KPI分解やセグメント分析などによる仮説立案
例）ボトルネックの特定と打ち手の考
・ABテストやダッシュボード設計によるPDCA体制の構築
例）データ分析を基に実施した施策の良し悪しを判定および改善策の導出
・社内のサービス運用フロー最適化のためのアルゴリズム開発
サービス成長のためのデータ分析
・KPI分解やセグメント分析などによる仮説立案
例）ボトルネックの特定と打ち手の考
・ABテストやダッシュボード設計によるPDCA体制の構築
例）データ分析を基に実施した施策の良し悪しを判定および改善策の導出
・社内のサービス運用フロー最適化のためのアルゴリズム開発
【業務内容】
サービス成長のためのデータ分析
・KPI分解やセグメント分析などによる仮説立案
例）ボトルネックの特定と打ち手の考案
・ABテストやダッシュボード設計によるPDCA体制の構築
例）データ分析を基に実施した施策の良し悪しを判定および改善策の導出
・社内のサービス運用フロー最適化のためのアルゴリズム開発
サービス成長のためのデータ分析
・KPI分解やセグメント分析などによる仮説立案
例）ボトルネックの特定と打ち手の考案
・ABテストやダッシュボード設計によるPDCA体制の構築
例）データ分析を基に実施した施策の良し悪しを判定および改善策の導出
・社内のサービス運用フロー最適化のためのアルゴリズム開発
シニアソフトウェアエンジニア (ML活用領域) 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
| 想定年収 | 700 ～ 1500万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
同社サービスでは積極的にデータサイエンスの活用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。本ポジションでは、これまで構築してきたデータを
利活用したサービスをより発展させ、サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なアーキテクトの設計・開発を
担当していただきます。具体的な業務内容には、アルゴリズムや機械学習モデルを用いるためのAPIやデータパイプラインを構築することや、フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと連携を行いサービスを構築すること、事業成長に必要なロードマップの策定・推進などを
行うことが挙げられます。また、モノタロウの機械学習基盤の高度化に向けた開発や運用の設計にも取り組んでもらいます。モノタロウにとって
重要な、データサイエンスグループにおけるリーダー人材となっていただくことで、機械学習を活用したアプリケーション開発の中心として
関わることが出来ます。
▼主な役割
・技術面の方向性を示してチームの開発をリードすること ・機械学習用のデータパイプライン開発
利活用したサービスをより発展させ、サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なアーキテクトの設計・開発を
担当していただきます。具体的な業務内容には、アルゴリズムや機械学習モデルを用いるためのAPIやデータパイプラインを構築することや、フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと連携を行いサービスを構築すること、事業成長に必要なロードマップの策定・推進などを
行うことが挙げられます。また、モノタロウの機械学習基盤の高度化に向けた開発や運用の設計にも取り組んでもらいます。モノタロウにとって
重要な、データサイエンスグループにおけるリーダー人材となっていただくことで、機械学習を活用したアプリケーション開発の中心として
関わることが出来ます。
▼主な役割
・技術面の方向性を示してチームの開発をリードすること ・機械学習用のデータパイプライン開発
同社サービスでは積極的にデータサイエンスの活用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。
本ポジションでは、これまで構築してきたデータを利活用したサービスをより発展させ、サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なアーキテクトの設計・開発を担当していただきます。
具体的な業務内容には、アルゴリズムや機械学習モデルを用いるためのAPIやデータパイプラインを構築することや、フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと連携を行いサービスを構築すること、事業成長に必要なロードマップの策定・推進などを行うことが挙げられます。
また、モノタロウの機械学習基盤の高度化に向けた開発や運用の設計にも取り組んでもらいます。
モノタロウにとって重要な、データサイエンスグループにおけるリーダー人材となっていただくことで、機械学習を活用したアプリケーション開発の中心として関わることが出来ます。
▼主な役割
・技術面の方向性を示してチームの開発をリードすること
本ポジションでは、これまで構築してきたデータを利活用したサービスをより発展させ、サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なアーキテクトの設計・開発を担当していただきます。
具体的な業務内容には、アルゴリズムや機械学習モデルを用いるためのAPIやデータパイプラインを構築することや、フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと連携を行いサービスを構築すること、事業成長に必要なロードマップの策定・推進などを行うことが挙げられます。
また、モノタロウの機械学習基盤の高度化に向けた開発や運用の設計にも取り組んでもらいます。
モノタロウにとって重要な、データサイエンスグループにおけるリーダー人材となっていただくことで、機械学習を活用したアプリケーション開発の中心として関わることが出来ます。
▼主な役割
・技術面の方向性を示してチームの開発をリードすること
データサイエンティスト（ビジネス職） 社名非公開
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- フレックス
- 賞与あり
- 休日120日以上
| 想定年収 | 800 ～ 1500万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【業務内容】1. セールスやアカウントリーダと共に新規案件の提案
2. 顧客とのコミュニケーションから課題を整理し、分析、事業改善に貢献
3. 分析メンバーのリードとしてプロジェクトの推進、およびメンバー育成
2. 顧客とのコミュニケーションから課題を整理し、分析、事業改善に貢献
3. 分析メンバーのリードとしてプロジェクトの推進、およびメンバー育成
【業務内容】
1. セールスやアカウントリーダと共に新規案件の提案
2. 顧客とのコミュニケーションから課題を整理し、分析、事業改善に貢献
3. 分析メンバーのリードとしてプロジェクトの推進、およびメンバー育成
1. セールスやアカウントリーダと共に新規案件の提案
2. 顧客とのコミュニケーションから課題を整理し、分析、事業改善に貢献
3. 分析メンバーのリードとしてプロジェクトの推進、およびメンバー育成
未経験データエンジニア 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 500 ～ 800万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
当募集ポジションでは、クライアント企業のデータモデリングを実施したうえで、大量・複雑データを分散処理システムで
高速処理を実施するデータの連携、蓄積、活用するためのアーキテクチャーを設計・構築していただきます。
また、AWS、Azure、GCPでのクラウドサービスを活用したデータ分析基盤の構築、運用を実施し、エンタープライズでのデータ分析基盤の導入と運用を支援していただきます。
【具体的には】 ◆データ分析基盤の構築と運用 ◆ビックデータ収集とIoT構築 ◆バッチ、リアルタイムデータ解析プログラム構築
◆データ保持に関するガバナンスとセキュリティ保持 ◆異常検出基盤の構築
【同社の魅力】 ・メソドロジックは、米国 Databricks社とパートナー契約を締結しています。データ分析、IoT、機械学習・AIで、多数の企業で導入されている「Databricks Platform」の知見と経験が蓄積できる環境です。
・社内勉強会や資格取得支援制度、書籍購入補助（電子書籍もOK）や技術取得を目的とした海外視察など、スペシャリストを極める環境です
・2024年からはクラスメソッド社と協業し、『データ活用支援サービス』の提供を開始しました。お客様の契約と問い合わせ先を一本化し、構築から運用保守までワンストップに対応します
高速処理を実施するデータの連携、蓄積、活用するためのアーキテクチャーを設計・構築していただきます。
また、AWS、Azure、GCPでのクラウドサービスを活用したデータ分析基盤の構築、運用を実施し、エンタープライズでのデータ分析基盤の導入と運用を支援していただきます。
【具体的には】 ◆データ分析基盤の構築と運用 ◆ビックデータ収集とIoT構築 ◆バッチ、リアルタイムデータ解析プログラム構築
◆データ保持に関するガバナンスとセキュリティ保持 ◆異常検出基盤の構築
【同社の魅力】 ・メソドロジックは、米国 Databricks社とパートナー契約を締結しています。データ分析、IoT、機械学習・AIで、多数の企業で導入されている「Databricks Platform」の知見と経験が蓄積できる環境です。
・社内勉強会や資格取得支援制度、書籍購入補助（電子書籍もOK）や技術取得を目的とした海外視察など、スペシャリストを極める環境です
・2024年からはクラスメソッド社と協業し、『データ活用支援サービス』の提供を開始しました。お客様の契約と問い合わせ先を一本化し、構築から運用保守までワンストップに対応します
当募集ポジションでは、クライアント企業のデータモデリングを実施したうえで、大量・複雑データを分散処理システムで高速処理を実施するデータの連携、蓄積、活用するためのアーキテクチャーを設計・構築していただきます。また、AWS、Azure、GCPでのクラウドサービスを活用したデータ分析基盤の構築、運用を実施し、エンタープライズでのデータ分析基盤の導入と運用を支援していただきます。
【具体的には】
◆データ分析基盤の構築と運用
◆ビックデータ収集とIoT構築
◆バッチ、リアルタイムデータ解析プログラム構築
◆データ保持に関するガバナンスとセキュリティ保持
◆異常検出基盤の構築
【同社の魅力】
【具体的には】
◆データ分析基盤の構築と運用
◆ビックデータ収集とIoT構築
◆バッチ、リアルタイムデータ解析プログラム構築
◆データ保持に関するガバナンスとセキュリティ保持
◆異常検出基盤の構築
【同社の魅力】
自社サービスエンジニア（BSG） 社名非公開
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 500 ～ 1000万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【東証一部上場／独立系SIer】お客様の課題やビジネス展開に合わせて、自社サービス「ADDPLAT」を用いたデータ分析案件に携わって頂きます。
【業務内容】 ：お客様の課題やビジネス展開に合わせて、自社サービス「ADDPLAT」を用いたデータ分析案件に携わって頂きます。
営業と共にヒアリングの段階から入り、導入～データの可視化まで一連の流れを行っていただきます。
【働く環境】 ：自社内で腰を据えて働くことができる成長環境がございます。
社員の教育・育成に注力しており、手を挙げれば積極的に任される環境です。会社として社員の成長を支援する風土があります。
【フォロー体制】 ：半年に一回目標面談を設定し、上長とすり合わせをしながら今後のキャリアを考えることができます。
BSG事業部は技術や業界に縛りがなく、幅広く挑戦できるため、資格取得奨励制度や外部研修(費用会社負担)を活用しながら、多種多様な最新テクノロジーに触れ成長することができます。
【業務内容】 ：お客様の課題やビジネス展開に合わせて、自社サービス「ADDPLAT」を用いたデータ分析案件に携わって頂きます。
営業と共にヒアリングの段階から入り、導入～データの可視化まで一連の流れを行っていただきます。
【働く環境】 ：自社内で腰を据えて働くことができる成長環境がございます。
社員の教育・育成に注力しており、手を挙げれば積極的に任される環境です。会社として社員の成長を支援する風土があります。
【フォロー体制】 ：半年に一回目標面談を設定し、上長とすり合わせをしながら今後のキャリアを考えることができます。
BSG事業部は技術や業界に縛りがなく、幅広く挑戦できるため、資格取得奨励制度や外部研修(費用会社負担)を活用しながら、多種多様な最新テクノロジーに触れ成長することができます。
【東証一部上場／独立系SIer】
お客様の課題やビジネス展開に合わせて、自社サービス「ADDPLAT」を用いたデータ分析案件に携わって頂きます。
【業務内容】
：お客様の課題やビジネス展開に合わせて、自社サービス「ADDPLAT」を用いたデータ分析案件に携わって頂きます。
営業と共にヒアリングの段階から入り、導入～データの可視化まで一連の流れを行っていただきます。
【働く環境】
お客様の課題やビジネス展開に合わせて、自社サービス「ADDPLAT」を用いたデータ分析案件に携わって頂きます。
【業務内容】
：お客様の課題やビジネス展開に合わせて、自社サービス「ADDPLAT」を用いたデータ分析案件に携わって頂きます。
営業と共にヒアリングの段階から入り、導入～データの可視化まで一連の流れを行っていただきます。
【働く環境】
専任アドバイザーがあなたに合った求人を紹介します！
＼登録すると受けられるサービス／
- 女性の気持ちに寄り添った求人選び
- 応募書類の添削や面接対策
- あなたの強みや適性をプロの目線でアドバイス
総合職（【コンサル未経験歓迎/新宿】総合経費適正化コンサル/データ分析・レポーティング・資料作成） 社名非公開
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 産休・育休あり
- 休日120日以上
| 想定年収 | 400 ～ 900万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【仕事の内容】
データ分析、レポーティング、資料作成等をメインミッションとした業務。
当社は、上場企業・優良中堅企業を中心としたクライアントに対して総合的なコストコンサルを行っております。
クライアントへのコスト削減支援は、利益増加、競争力強化、資源の最適配分、リスク軽減、企業価値向上、従業員のモチベーション向上、持続可能性の向上等、多くの価値をもたらします。
これにより、企業の全体的なパフォーマンスが向上し、長期的な成功を支える重要な要素となります。
コスト削減ニーズを持つ企業が増えていること、これまでの実績が評価され、受注案件が増加。クライアントや提携銀行からの見込顧客紹介が多数。
データ分析、レポーティング、資料作成等をメインミッションとした業務。
当社は、上場企業・優良中堅企業を中心としたクライアントに対して総合的なコストコンサルを行っております。
クライアントへのコスト削減支援は、利益増加、競争力強化、資源の最適配分、リスク軽減、企業価値向上、従業員のモチベーション向上、持続可能性の向上等、多くの価値をもたらします。
これにより、企業の全体的なパフォーマンスが向上し、長期的な成功を支える重要な要素となります。
コスト削減ニーズを持つ企業が増えていること、これまでの実績が評価され、受注案件が増加。クライアントや提携銀行からの見込顧客紹介が多数。
【仕事の内容】
データ分析、レポーティング、資料作成等をメインミッションとした業務。
当社は、上場企業・優良中堅企業を中心としたクライアントに対して総合的なコストコンサルを行っております。
クライアントへのコスト削減支援は、利益増加、競争力強化、資源の最適配分、リスク軽減、企業価値向上、従業員のモチベーション向上、持続可能性の向上等、多くの価値をもたらします。
これにより、企業の全体的なパフォーマンスが向上し、長期的な成功を支える重要な要素となります。
コスト削減ニーズを持つ企業が増えていること、これまでの実績が評価され、受注案件が増加。クライアントや提携銀行からの見込顧客紹介が多数。
データ分析、レポーティング、資料作成等をメインミッションとした業務。
当社は、上場企業・優良中堅企業を中心としたクライアントに対して総合的なコストコンサルを行っております。
クライアントへのコスト削減支援は、利益増加、競争力強化、資源の最適配分、リスク軽減、企業価値向上、従業員のモチベーション向上、持続可能性の向上等、多くの価値をもたらします。
これにより、企業の全体的なパフォーマンスが向上し、長期的な成功を支える重要な要素となります。
コスト削減ニーズを持つ企業が増えていること、これまでの実績が評価され、受注案件が増加。クライアントや提携銀行からの見込顧客紹介が多数。
データ分析担当 社名非公開
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 休日120日以上
| 想定年収 | 550 ～ 900万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【業務内容】
企業価値に係る財務・非財務の大規模データ分析～企業価値向上に向けたアドバイス・支援業務に携わっていただくポジションです。
※特にデータ分析・管理周りを中心にご対応いただく予定です
【職務内容】
(1) Pythonを用いたデータ分析業務：
シニアメンバーの指導の下、上記大規模パネルデータとPwCが開発した企業価値評価モデルを用いて、パラメータ推計（Python使用）、分析結果のサマリー出力（図表等）、クライアント向けの討議資料・デリバリー資料作成サポートを行っていただきます。
また、必要に応じて クライアントへの分析結果の説明を行っていただきます。
(2) データベース管理業務：
企業価値に係る財務・非財務の大規模データ分析～企業価値向上に向けたアドバイス・支援業務に携わっていただくポジションです。
※特にデータ分析・管理周りを中心にご対応いただく予定です
【職務内容】
(1) Pythonを用いたデータ分析業務：
シニアメンバーの指導の下、上記大規模パネルデータとPwCが開発した企業価値評価モデルを用いて、パラメータ推計（Python使用）、分析結果のサマリー出力（図表等）、クライアント向けの討議資料・デリバリー資料作成サポートを行っていただきます。
また、必要に応じて クライアントへの分析結果の説明を行っていただきます。
(2) データベース管理業務：
【業務内容】
企業価値に係る財務・非財務の大規模データ分析～企業価値向上に向けたアドバイス・支援業務に携わっていただくポジションです。
※特にデータ分析・管理周りを中心にご対応いただく予定です
【職務内容】
(1) Pythonを用いたデータ分析業務：
シニアメンバーの指導の下、上記大規模パネルデータとPwCが開発した企業価値評価モデルを用いて、パラメータ推計（Python使用）、分析結果のサマリー出力（図表等）、クライアント向けの討議資料・デリバリー資料作成サポートを行っていただきます。
また、必要に応じてクライアントへの分析結果の説明を行っていただきます。
企業価値に係る財務・非財務の大規模データ分析～企業価値向上に向けたアドバイス・支援業務に携わっていただくポジションです。
※特にデータ分析・管理周りを中心にご対応いただく予定です
【職務内容】
(1) Pythonを用いたデータ分析業務：
シニアメンバーの指導の下、上記大規模パネルデータとPwCが開発した企業価値評価モデルを用いて、パラメータ推計（Python使用）、分析結果のサマリー出力（図表等）、クライアント向けの討議資料・デリバリー資料作成サポートを行っていただきます。
また、必要に応じてクライアントへの分析結果の説明を行っていただきます。
データエンジニア（シニア）/東京/FPTソフトウェアジャパン 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 700 ～ 1200万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
プロジェクトの技術リードとして、以下の業務を主体的に推進していただきます。
*①データプラットフォームのアーキテクチャ設計・構築* Databricks、Snowflake、およびAWS/Azure/GCPの各種サービスを組み合わせ、最適なデータ分析基盤のアーキテクチャを設計・構築
*② 大規模データ移行プロジェクトのリード*
オンプレミス環境からクラウドへのデータウェアハウス（DWH）/データレイク移行プロジェクトにおける技術的なリーダーシップ
*③技術選定とPoC（概念実証）の実施* プロジェクト要件に基づき、最適な技術やサービスを選定及びその有効性の検証
*①データプラットフォームのアーキテクチャ設計・構築* Databricks、Snowflake、およびAWS/Azure/GCPの各種サービスを組み合わせ、最適なデータ分析基盤のアーキテクチャを設計・構築
*② 大規模データ移行プロジェクトのリード*
オンプレミス環境からクラウドへのデータウェアハウス（DWH）/データレイク移行プロジェクトにおける技術的なリーダーシップ
*③技術選定とPoC（概念実証）の実施* プロジェクト要件に基づき、最適な技術やサービスを選定及びその有効性の検証
プロジェクトの技術リードとして、以下の業務を主体的に推進していただきます。
*①データプラットフォームのアーキテクチャ設計・構築*
Databricks、Snowflake、およびAWS/Azure/GCPの各種サービスを組み合わせ、最適なデータ分析基盤のアーキテクチャを設計・構築
*② 大規模データ移行プロジェクトのリード*
オンプレミス環境からクラウドへのデータウェアハウス（DWH）/データレイク移行プロジェクトにおける技術的なリーダーシップ
*①データプラットフォームのアーキテクチャ設計・構築*
Databricks、Snowflake、およびAWS/Azure/GCPの各種サービスを組み合わせ、最適なデータ分析基盤のアーキテクチャを設計・構築
*② 大規模データ移行プロジェクトのリード*
オンプレミス環境からクラウドへのデータウェアハウス（DWH）/データレイク移行プロジェクトにおける技術的なリーダーシップ
データエンジニア 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 500 ～ 700万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
シニアエンジニアの指導のもと、主に以下の業務をご担当いただきます。
①データパイプラインの開発・運用支援*
クラウドサービス（AWS, Azure, GCP）を活用したデータ抽出、変換、格納（ETL/ELT）処理の開発サポートおよび運用業務
② データ移行プロジェクトのサポート オンプレミスのデータウェアハウス（DWH）から
クラウドDWH（Snowflakeなど）やデータレイクハウス（Databricks）へのデータ移行プロジェクトにおける実務作業
③データ基盤の構築アシスタント
①データパイプラインの開発・運用支援*
クラウドサービス（AWS, Azure, GCP）を活用したデータ抽出、変換、格納（ETL/ELT）処理の開発サポートおよび運用業務
② データ移行プロジェクトのサポート オンプレミスのデータウェアハウス（DWH）から
クラウドDWH（Snowflakeなど）やデータレイクハウス（Databricks）へのデータ移行プロジェクトにおける実務作業
③データ基盤の構築アシスタント
シニアエンジニアの指導のもと、主に以下の業務をご担当いただきます。
①データパイプラインの開発・運用支援*
クラウドサービス（AWS, Azure, GCP）を活用したデータ抽出、変換、格納（ETL/ELT）処理の開発サポートおよび運用業務
②データ移行プロジェクトのサポート
オンプレミスのデータウェアハウス（DWH）からクラウドDWH（Snowflakeなど）やデータレイクハウス（Databricks）へのデータ移行プロジェクトにおける実務作業
①データパイプラインの開発・運用支援*
クラウドサービス（AWS, Azure, GCP）を活用したデータ抽出、変換、格納（ETL/ELT）処理の開発サポートおよび運用業務
②データ移行プロジェクトのサポート
オンプレミスのデータウェアハウス（DWH）からクラウドDWH（Snowflakeなど）やデータレイクハウス（Databricks）へのデータ移行プロジェクトにおける実務作業
【BIエンジニア/マネジメント候補（BeesConnect）】 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 休日120日以上
| 想定年収 | 700 ～ 1000万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
東急不動産ホールディングスグループのDXをデータ利活用支援によって推進するチームでのプレイングマネジャーとしての役割を担っていただきます。
ホールディングスやグループ各社の業務プロセスを理解し、データ利活用のありたい姿を共有しながらクラウドBIツールの「MotionBoard Cloud」を用いてデータを統一し可視化します。
さらにはデータの可視化に留まらず、IoTとの連動による自動化やBIツールを活用したシステム開発などデータを軸にしたサービス開発・課題解決を担うことで、グループ全体の事業成長を後押しすることを目指しています。
サービスサイト：[BeesConnect（ビーズコネクト）](https://beesconnect.com/)*
【業務の概要】
・ホールディングスやグループ各社の支援で得たデータ可視化・活用のノウハウを生かして、部門や業務プロセス単位でのそれぞれの環境に合わせたデータ活用をサポートいたします。
ホールディングスやグループ各社の業務プロセスを理解し、データ利活用のありたい姿を共有しながらクラウドBIツールの「MotionBoard Cloud」を用いてデータを統一し可視化します。
さらにはデータの可視化に留まらず、IoTとの連動による自動化やBIツールを活用したシステム開発などデータを軸にしたサービス開発・課題解決を担うことで、グループ全体の事業成長を後押しすることを目指しています。
サービスサイト：[BeesConnect（ビーズコネクト）](https://beesconnect.com/)*
【業務の概要】
・ホールディングスやグループ各社の支援で得たデータ可視化・活用のノウハウを生かして、部門や業務プロセス単位でのそれぞれの環境に合わせたデータ活用をサポートいたします。
東急不動産ホールディングスグループのDXをデータ利活用支援によって推進するチームでのプレイングマネジャーとしての役割を担っていただきます。
ホールディングスやグループ各社の業務プロセスを理解し、データ利活用のありたい姿を共有しながらクラウドBIツールの「MotionBoard Cloud」を用いてデータを統一し可視化します。
さらにはデータの可視化に留まらず、IoTとの連動による自動化やBIツールを活用したシステム開発などデータを軸にしたサービス開発・課題解決を担うことで、グループ全体の事業成長を後押しすることを目指しています。
サービスサイト：[BeesConnect（ビーズコネクト）](https://beesconnect.com/)*
【業務の概要】
・ホールディングスやグループ各社の支援で得たデータ可視化・活用のノウハウを生かして、部門や業務プロセス単位でのそれぞれの環境に合わせたデータ活用をサポートいたします。
ホールディングスやグループ各社の業務プロセスを理解し、データ利活用のありたい姿を共有しながらクラウドBIツールの「MotionBoard Cloud」を用いてデータを統一し可視化します。
さらにはデータの可視化に留まらず、IoTとの連動による自動化やBIツールを活用したシステム開発などデータを軸にしたサービス開発・課題解決を担うことで、グループ全体の事業成長を後押しすることを目指しています。
サービスサイト：[BeesConnect（ビーズコネクト）](https://beesconnect.com/)*
【業務の概要】
・ホールディングスやグループ各社の支援で得たデータ可視化・活用のノウハウを生かして、部門や業務プロセス単位でのそれぞれの環境に合わせたデータ活用をサポートいたします。
検索条件を変更する
あなたに合う求人が
非公開求人の中にあるかもしれません。
サイト内でご覧いただける求人は一部となります。非公開求人は、ご登録後にキャリアアドバイザーからのみご紹介することができます。
無料登録
無料非公開求人の紹介を受ける
求人を探す
-
職種から探す
-
業種から探す
-
勤務地から探す
-
年収から探す
